数学建模答辩汇总

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数学建模论文答辩模板

数学建模论文答辩模板

Dz
2c z 2
vx
c x
vz
c z
三、模型的评价与改进
模型的优点:
(1)问题一中我们采用了surfer工具作出了重金属污染的空间分布, 然后根据单因子指数法,以污染指数来表示污染程度求得最终的 综合指标,这些方法对于处理此类问题都是比较可取的。
(2)因子分析法能反映事物的本质,用于分析事物成因、来源等问 题,将它应用于本题中,通过大量的统计数据来探究污染原因是 行之有效的。
二、模型的建立与求解
2.1、重金属空间分布与各区域污染程度
2.1.1重金属元素的空间分布 根据采样点各金属元素的浓度,应用surfer软件中的克立格
插值法对8种重金属的分布进行空间分析。则各金属的空间分布 图如下:
图1 As在不同区域的浓度分布图
图2 Cd在不同区域的浓度分布图
颜色越深代表该处重金属浓度越高。
2.3.1、污染源位置模型的建立
(1)首先对题目所给的各个取样点位置和相应所属的区域作
图(如下),观察取样点的在各个区域的分布状况.
4
x 10 2 1.8 1.6 1.4
生活区 工业区 山区 交通区 公园区
1.2
Y
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
图3采样点图X
4
x 10
通过观察图可发现工业区,生活区,公园绿林区,山区及交通区分布不够集中,
1.4、问题四的分析
问题四研究的是城市地质环境的演变模式。由于土壤的紧实程 度、质地、含水率对重金属污染物的运移产生重要影响,从而可 造成土壤中重金属污染物浓度空间分布的极大差异。所以当考虑 土壤环境时,我们根据土壤密度、土壤含水率、对流速度,通过 推导可建立重金属污染物浓度与时间、水平方向和铅垂方向的偏 微分方程。则此偏微分方程可用于求解新的条件下重金属污染的 时空分布。

数学建模 答辩

数学建模 答辩

0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
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6
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10
12
14
第 一 产 业 GDP 115 110 现状 105 100 95 90 预测 85
出口贸易 4000 3500 现状 3000 2500 2000 1500 1000
预测
80 500 75 70 0 0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14

表5:国民经济核算(现状)
年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 总GDP 6694.23 8072.83 9247.66 10572.24 12494.01 14069.87 15046.45 E 1 1 2 3 4 5 5 第一产业GDP 81.02 83.45 90.26 93.81 101.84 111.80 113.82 E 1 1 2 2 3 5 5 第二产业GDP 3209.02 3892.12 4381.20 4969.95 5571.06 6085.84 6001.78 E 1 2 3 4 5 5 5 第三产业GDP 3404.19 4097.26 4776.20 5508.48 6821.11 7872.23 8930.85 E 1 1 2 2 4 5 5
模型的建立
模型一:
通过对影响上海经济指标因素分析,利用层次 分析法,建立层次结构,通过构造判断矩阵,计算 出各指标的权重,最后做出一致性检验,确定其可 作为权重值。
建立层次结构,如图1
图1 上海经济发展状况层次结构
上海经济发展状况(e)
对外进出口贸易()
国民经济核算()

数学建模国一答辩

数学建模国一答辩

推得太阳方位角 a :
cos a
sin h sin sin
cos h cos
符号说明:
:所在地纬度
:太阳直射点纬度
:太阳时角
第3页/共22页
建 立 影 子 长 度变化 的数学 模型
H

l
tan h

sin h sin sin cos cos cos t
第17页/共22页
像素点转化为真实长度
利用斜二侧画法转换后:
顶点转化为实际长度后的坐标
x
-0.108
-0.116
-0.108
-0.124
-0.124
y
-2.34
-2.33
-2.32
-2.31
-2.29
-0.0997 -0.0914 -0.0998
-2.23
第18页/共22页
-2.29
-2.27
贴点,对于解决实际物体坐标系与视频坐标系之间的关系
给出了办法。
不足:
1. 对于影子长度关于各参数之间的关系展示的不够直观,简
明。
2. 在考虑时间误差的过程中忽略了真平太阳时。
3. 忽略了大气折射。
第20页/共22页
恳请各位专家
批评指正!
谢谢!
END
第21页/共22页
感谢您的观看!
第22页/共22页
联立公式:
影长关于各参数的变化规律的数学模型: l
影长

取决于
H
tan(arcsin(sin sin cos cos cos t ))
杆长 纬度 太阳直射点纬度 太阳时角

与日期 相关

建模毕业答辩总结范文

建模毕业答辩总结范文

尊敬的各位老师、亲爱的同学们:随着时光的流转,我即将结束研究生阶段的建模学习,并迎来毕业答辩的时刻。

回顾这三年来的建模学习历程,我感慨万分,既有收获满满的喜悦,也有不断磨砺的艰辛。

在此,我谨以这篇答辩总结,对自己过去三年的建模学习进行梳理和总结。

一、学习过程1. 理论基础在建模学习过程中,我首先注重了理论知识的学习。

通过阅读大量国内外经典教材和学术论文,我对建模的基本原理、方法和技术有了较为全面的认识。

同时,我还参加了相关讲座和研讨会,不断拓宽自己的知识面。

2. 实践操作在掌握了建模理论知识的基础上,我积极参与各类建模竞赛和科研项目,将所学知识应用于实际问题解决。

在实践过程中,我学会了如何将实际问题转化为数学模型,如何运用计算机编程语言进行求解,以及如何对结果进行解释和分析。

3. 团队协作建模是一个团队合作的课题,我在此过程中学会了与团队成员沟通交流,共同面对困难,分享经验。

在团队合作中,我充分发挥了自己的专业特长,同时也学会了倾听他人意见,不断提高自己的综合素质。

二、答辩过程1. 答辩准备在答辩前,我认真梳理了所学知识,整理了答辩PPT,并对可能遇到的问题进行了预演。

在导师的指导下,我对论文中的不足进行了修改和完善。

2. 答辩现场在答辩现场,我按照既定计划进行了陈述,详细介绍了自己的研究背景、模型构建、算法设计、实验结果和结论。

面对评委老师提出的问题,我结合自己的研究内容和专业知识,进行了深入浅出的解答。

3. 答辩总结在答辩过程中,我深刻体会到了以下几点:(1)严谨的态度:建模是一个严谨的学科,要求我们在研究过程中保持严谨的态度,对待每一个细节。

(2)创新精神:建模需要不断创新,勇于尝试新的方法和思路,以解决实际问题。

(3)团队合作:建模是一个团队合作的课题,只有充分发挥团队优势,才能取得更好的成果。

三、未来展望在未来的工作中,我将继续深入学习建模知识,不断提高自己的专业素养。

同时,我将努力将所学知识应用于实际工作中,为我国建模事业贡献自己的力量。

数学建模答辩

数学建模答辩

问题一的最大总净产值W1=101.525 百万元; 问题二的最大总净产值W2=110.843源自 百万元。三、模型的评价与改进
3.1模型优点: (1)尽管我们已分析出一次全部投资产值最大,但还是设出 了每年各类型的土地面积,分开计算,这样使模型有了 更大的适应空间,即当每年用电约束和资金约束存在时, 只需加上相关约束,模型即可正常使用; (2)本文模型由lingo软件解出,所有数据均由计算机处理, 误差小,结果可靠。 3.2模型缺点: 在模型建立时片面追求了产值最大化,对很多实际 情况特别是资金筹集情况进行了理想化假设,得到的最 优化方案可能与实际有一定的出入。
25 20 45 40
35 30 45 40
2.4 模型求解: 最后运用lingo软件解得问题一和问题二的建设规划数据如下表: 表1 不修建排涝设施时的土地规划 年份 1 2 3 4 5
土地Ⅰ
土地Ⅱ 土地Ⅲ 土地Ⅳ
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
1.3土地变化如下:
加排 涝 Ⅰ无抗旱无排涝
Ⅱ无抗旱有排涝
加抗 旱
Ⅳ有抗旱有排涝
加抗 旱
Ⅲ有抗旱无排涝
加排 涝
二、模型的建立与求解
2.1 符号说明:
• S ik :第i种类型的农田在第k年的面积(i=1,2,3,4;k=0,1,...,5;其中 S i 0 表示现有面
• • • • • • • • • • •
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
表2 修建排涝设施时的土地规划 年份 土地Ⅰ 土地Ⅱ 土地Ⅲ 土地Ⅳ 1 2.5 1.25 0.0 6.25 2 2.5 1.25 0.0 6.25 3 2.5 1.25 0.0 6.25 4 2.5 1.25 0.0 6.25 5 2.5 1.25 0.0 6.25

数学建模答辩

数学建模答辩

数学建模答辩数学建模是指运用数学方法和工具,通过深入研究某些实际问题并进行对应的数学分析,在求得问题解决方案的基础上,对实际问题的决策者提供决策建议的过程。

数学建模是一门综合性很强的学科,需要应用到很多数学知识,如微积分、概率论、统计学、线性代数等。

它不仅是数学基础知识的应用和拓展,更是一门需要实践经验和创新思维的学科。

数学建模的求解过程分为三个部分:问题建模、问题求解、结果应用。

其中问题建模是整个数学建模过程的关键,涉及到对实际问题的深入理解和抽象。

在这一阶段,需要确定问题的研究对象、研究内容、建立数学模型等。

数学模型的建立是整个问题求解的核心,它将实际问题抽象成数学形式,使问题的求解变得可行。

在数学模型的建立过程中,需要通过对原始数据的处理和分析,寻找规律和特征,并确定合适的数学方法和模型类型。

在问题求解阶段,需要运用所学的数学知识和工具,进行模型符号推导、数值实验、计算机模拟等,得到问题的解,并对解的精度和可靠性进行评估。

最后一步是结果应用,它涉及到问题解的真实意义和实际应用,需要将数学模型的结果转化成实际问题的解决方案,并用简洁明了的语言进行解释和表达。

在数学建模的实践中,需要具备一些必要的能力和素质,如数学分析能力、数据处理能力、模型建立能力、解题能力、计算机应用能力、创新思维能力等。

这些能力和素质的培养需要从数学基础知识的学习和实践操作的训练入手,注重实际问题的应用和跨学科的交叉融合,提高数学建模的实效性和应用性。

在未来,数学建模将更加广泛地应用于生产、科研、教育、管理等领域,成为解决实际问题的一个重要手段和方法。

而我们作为数学建模领域的从业者和研究者,应该努力提升自己的素质和能力,注重实践经验的积累和创新思维的拓展,为数学建模事业的发展做出自己的贡献。

建模答辩发言稿范文

建模答辩发言稿范文

建模答辩发言稿范文各位评委、老师,大家好!很荣幸能够站在这里,给大家分享我的建模研究成果。

首先,我想回顾一下整个建模过程。

我们小组选择的题目是XXX,并在规定时间内完成了任务。

在开始建模之前,我们经过了大量的文献调研和数据收集,以确保在问题定位阶段能够充分了解问题的背景和相关领域的知识。

接着,在问题分析与建模阶段,我们运用数学模型和相关算法对问题进行了严谨的分析和建模。

通过对各种因素的优化和约束条件的考虑,我们得到了一个相对完整的数学模型。

在模型求解阶段,我们采用了XXX方法对模型进行求解。

由于模型过于复杂,我们面临了很多困难和挑战。

但是通过团队的合作和不断的尝试,我们最终找到了解决问题的方法,并得到了令人满意的结果。

在结果分析阶段,我们对结果进行了全面的分析,验证了模型的有效性和可行性。

同时,我们也意识到了模型的一些不足之处,并提出了一些建议和改进方案。

最后,我想谈一下整个建模过程中的收获和体会。

通过参与建模,我们不仅提升了自己的数学建模能力,也锻炼了团队合作与沟通能力。

在解决问题的过程中,我们充分发挥了每个人的优势,互相补充和配合,在团队合作中实现了优秀的成果。

在学习和实践中,我们深刻体会到了数学建模的重要性和应用价值。

通过数学建模,我们可以将抽象的问题转化为具体的数学模型,从而解决实际问题。

同时,数学建模还可以培养我们的创新思维和解决问题的能力,对我们未来的学习和工作都有着重要的影响。

最后,我要感谢我的团队成员和指导老师的支持和帮助。

正是有了大家的共同努力和合作,我们才能完成这次建模任务。

同时,也感谢评委和观众的聆听,希望我的发言能给大家带来一些启发和思考。

谢谢大家!。

数学建模答辩汇总

数学建模答辩汇总

(公式 22)
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数,取整数,ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj,则:
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919)
(公式 23)
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量,即每个储药柜的储药槽个数,记做 V,药品编号用 Kj 表示,则:
➢ 本题对数据依赖性比较大,只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
(公式 24)
13
【四】结果与评价
问题一的结果:竖向隔板间距类型数量为5; 问题二的结果:竖向隔板间距类型数量为10; 问题三的结果:储药柜横向间距类型数量为7; 问题四的结果:最少需要18个储药柜。
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计,使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】,我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
【针对问题二】,需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少,我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】,需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少,平面冗余=高度冗余×宽度冗余,即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小,我们以此建立多目标规划模型 做以求解。

数学建模答辩稿子

数学建模答辩稿子

数学建模答辩稿子尊敬的评委老师、各位专家,大家好!我是来自XX大学的XXX,今天非常荣幸能够站在这里,向各位评委老师和专家们展示我们小组的数学建模研究成果,并与大家共同探讨。

本次数学建模课题是关于XXX的研究。

我们小组经过认真分析和研究,提出了一种综合模型来解决这个问题,并且进行了模型的数值仿真和结果分析。

首先,让我来简要介绍一下我们的研究背景和问题的提出。

XXX是一个复杂的现实问题,它涉及多个因素,包括XXXX等。

然而,传统的方法往往难以全面考虑各种因素之间的相互关系和影响,因此我们需要建立一个综合模型来解决这个问题。

在研究初期,我们小组通过调研和收集大量的数据和信息,对XXX的因素进行了分析和整理。

同时,我们还进行了专家访谈,获取他们的意见和建议。

通过对这些信息的整合和分析,我们确定了问题的关键参数和影响因素,并进一步建立了数学模型。

我们的综合模型基于XXX理论和统计学原理,通过对各个因素之间的关系进行建模和量化,形成了一套完整的数学方程组。

然后,我们利用计算机编程进行模型的数值仿真。

在模型的仿真过程中,我们根据实际数据对模型进行了参数设置,并进行了大量的实验和计算。

最后,我们得到了一组客观且具有实际意义的结果,并进行了结果的分析和讨论。

我们的研究发现,通过优化XXX的相关参数和策略,可以显著提高XXX。

我们的模型和结果在实际应用中都取得了较好的效果,并得到了相关领域的专家认可。

当然,我们的研究还存在一些局限性和不足之处。

首先,我们所使用的数据可能不够完整和准确,会对模型的结果造成一定的误差。

此外,我们的模型也不能完全覆盖XXX 的所有因素和影响。

在今后的研究中,我们将进一步完善我们的模型,通过更准确的数据和更全面的参数设置,提高模型的预测能力和可靠性。

我们还将继续与相关领域的专家进行合作,进一步验证和验证我们的模型,并探索其他可能的解决方案。

在这个数学建模的过程中,我们不仅学到了很多专业知识和技能,还锻炼了自己的团队合作能力和实践能力。

数模答辩

数模答辩
A题:深圳人口与医疗需求预测
主要内容
问题的理解与分析 模型的建立与求解 模型的评价与改进
一、问题的理解与分析
“深圳市改革了一项经济统计方法,近期在公布经济 运行数据时,纷纷以本地的‘常住人口’取代‘户籍人 口’。”(星岛环球网)
近似把户籍人口当做常住人口 非户籍人口当做非常住人口
深圳市的流动人口众多,而流动人口中以年轻人群体 为主,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会 逐渐增加。年轻人大多身强力壮,老年人体弱多病,可见, 深圳人口年龄结构对医疗需求的影响是主要的,明显的。
所 占 比 例 ( %)
260011
250012 2013
40
2014 230015
220016
9.8518% 10.5361% 11.2131% 11.8828% 12.5454% 0~14岁1比3.例2008%
88.3601% 87.4105% 86.4711% 85.5418% 84.6224% 83.7130%
1.2未来十年人口数量预测——马尔萨斯模型
根由据ma已tl有ab人绘口图数易据看,出利,用19公79式到2r002年y,深 y圳x人x 口y年x 相对 增长率的波动比较大,但从2003年y到x2x010年y,x相x 对增长
计率算有深趋圳于人稳口定的1形98式0~,20保10持年在的2年%左相右对。增长率
2012 2166 2017 3224
2013 2345 2018 3491
2014 2540 2019 3780
2015 2750 2020 4093
1.4、未来全市、各区床位需求量
龙岗区未来十年床位需求预测:
年份
2011
2012
2013

数学建模陕西赛区答辩

数学建模陕西赛区答辩

数学建模陕西赛区答辩陕西赛区数学建模答辩一、引言数学建模作为一种综合性的学科交叉应用技术,已经得到了广泛的应用和重视。

在陕西赛区的数学建模答辩中,各参赛队伍将展示他们的研究成果和解决方案,以期得到评委的认可和肯定。

二、问题描述本次数学建模答辩中,参赛队伍需要解决一个实际问题,具体问题描述如下:某城市的交通拥堵问题日益严重,为了减少交通拥堵对市民生活的影响,市政府希望通过优化交通信号灯的配时方案来提高道路的通行效率。

参赛队伍需要设计一种优化算法,以最小化车辆在城市道路上的停车时间和行驶时间,从而提高交通的流畅度。

三、问题分析为了解决交通拥堵问题,参赛队伍需要综合考虑多个因素,包括道路网络的拓扑结构、交通流量的分布情况、车辆的行驶速度等。

在此基础上,参赛队伍可以通过建立数学模型来描述交通流的运行规律,并设计相应的优化算法来改善交通状况。

四、模型建立参赛队伍可以采用网络流模型来描述交通流的运行情况。

通过将交通网络抽象成一个有向图,道路上的车辆可以看作是流经图中边的流量。

参赛队伍可以根据实际情况,将交通流量的分布和车辆的行驶速度等参数加入到网络流模型中,建立起符合实际情况的数学模型。

五、算法设计为了优化交通信号灯的配时方案,参赛队伍可以设计一种基于遗传算法的优化算法。

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,通过模拟自然界的选择、交叉和变异等操作,不断优化解的质量。

参赛队伍可以将交通信号灯的配时方案看作是一个优化问题,通过遗传算法来搜索最优解。

六、实验验证为了验证优化算法的有效性,参赛队伍可以选择一个实际交通网络进行实验。

通过收集实际交通流量数据和车辆行驶速度数据,参赛队伍可以将这些数据输入到优化算法中,并根据优化结果进行实际配时方案的调整。

通过与原配时方案进行对比,可以评估优化算法的效果。

七、结果分析根据实验结果,参赛队伍可以对优化算法进行评估和分析。

可以比较不同算法参数对结果的影响,分析优化算法的鲁棒性和稳定性。

钻井布局—数学建模课程答辩共28页

钻井布局—数学建模课程答辩共28页

40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
钻井布局—数学建模课程答辩
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯

数学建模答辩稿子

数学建模答辩稿子

数学建模答辩稿子
尊敬的评委老师们:
大家好,我是来自XXX学校的选手XXX,很荣幸能够在这里为大家呈现我们小组的数学建模作品。

我们小组选择的题目为XXX,通过对这个问题的深入研究和分析,我们小组最终提出了一种基于XXX的建模方法,并对其进行了实际验证和应用。

首先,我们小组对该问题进行了初步的概括和分析,根据问题的实际背景和要求,我们确定了目标函数和约束条件,并逐步推导出了该问题的数学模型。

然后,在对模型进行一系列的简化和优化后,我们最终得到了一种基于XXX的建模方法,该方法不仅能够快速、准确地求解出最优解,还能够对问题的不同情况和变量进行灵活的调整和优化。

接着,我们小组采用了一系列的实验验证和数据分析的方法,对我们所提出的建模方法进行了可靠性和有效性的检验。

通过对不同情况和变量的模拟实验,我们证明了该方法能够在各种复杂环境下取得较优的解决效果,并且能够对不同目标和需求进行灵活的调整和优化。

最后,我们小组还就该问题的实际应用和扩展进行了探讨和展望,我们认为该建模方法不仅在纯理论研究方面具有广泛的应用价值,同时也能够为实际问题的解决提供重要的参考和指导。

总的来说,我们小组的这个数学建模作品,充分体现了我们对于该问题的深入研究和探索精神,也展现了我们在数学建模方面的一定水平和能力。

希望我们小组的这个作品能够得到评委老师们的认可和支持,在今后
的学习和工作中,我们将继续努力,不断提升自己的能力和水平,为国家和社会做出更大的贡献。

谢谢大家!。

数学建模论文答辩

数学建模论文答辩

价格
问题一要求建立数学模型,分析顾客流量与商业利润的关系
。由于顾客流量的增大,会直接增加商品潜在购买者的数量,因 此认为顾客流量与购买者数量之间存在正相关性,即:销售量= 顾客流量*比例系数1,假设购买者每人购买一件商品,上式变形 为:销售量=顾客流量*比例系数2。对于同一件商品,销售量是 由价格决定的的,不同商品价格变动与销售变动的函数关系不同 ,因此,采用从特殊到一般,即从线性到非线性关系两方面考虑 ,将问题量化,并进行推导解答。
团结 信赖 创造 挑战
1.2、模型的建立与求解
模型Ⅰ:基于随单价增涨销售量呈线性关系的函数模型为:
y-xk2abk-cx
模型Ⅱ:基于随单价变动销售量呈非线性关系的函数模型为:
y [ g (v b ) a c ]v
注: y 商业利润 a 商品销售价格的初始值 b商品销售量的初始值
x 商品销售量的初值
团结 信赖 创造 挑战
表 1:权重向量表

则 方案
价格变动 顾客满意 市场需求 短期效益 长期效益
1
2
3
4
5
打折
0.3336 0.2400 0.3158 0.2510.3158 0.2518 0.1818 0.1666 0.1600 0.1579 0.3454 0.0909 0.1666 0.1200 0.2105 0.1510 0.3636
模型Ⅱ:基于随单价变动销售量呈非线性关系的函数模型, 我们可以分析出,当商品价格与销售量呈非线性关系时,商业 利润与顾客流量并不满足二次函数关系,因为是的反函数,商 业利润与顾客流量的函数关系取决于函数的性质,不同的商品 具有不同的商品价格与销售量的关系。在针对特定商品的分析 时只要能够确定商品价格与销售量的函数关系,即可推到出商 业利润与顾客流量的函数关系。

数学建模答辩最终版

数学建模答辩最终版

CV
S 100% x
S yy ( yi y) 2
i 1
2.5 监测点的优化原则及结果
从各组中挑选出相关性比较好, 单点方差误差和变异系数较小的点, 组 成几种选点方案进行反复比较和调整, 优化出的监测点位应同时满足 下列条件: a)根据垃圾焚烧厂属于煤烟型污染的特点, 优化点位时首先考虑主要 污染物SO2 和颗粒物,NOx 三项污染因子; b)各组的组日均值与区日均值的相对偏差小于10% , 组区百分位数误 差小于15%; c)优选组区域相关系数大于相关系数检验表中显著性系数为0. 01 响应 值的临界值, 回归方程截距a 接近于零, 回归系数b 接近于1; d)所选点位的平均浓度与区域平均浓度尽量接近; e)所选点位的地理分布要合理, 覆盖面要大,有代表性; f)点位设臵条件满足规范要求, 监测便利; 根据以上要求, 最后优选出该地区环境空气质量监测最佳监测点位是3 白鸽湖路(-50,400)、10元岗(-500,1000)、16任屋(1700,50)、平湖生态园(500,-1250)。

像源的贡献
q y2 ( z H )2 c( x, y , z, H ) exp[ ( 2 )] 2 2 y 2 z 2 π u y z

实际浓度
q y2 ( z H )2 ( z H )2 c( x, y , z, H ) exp( 2 ){exp[ ] exp[ ]} 2 2 2 y 2 y 2 z 2 π u y z
模型流程图
问题的分析
问题一中,我们构建的动态监控就是在垃圾厂周围设臵合理的 监测点进行实时监控并且评估。根据题目所给焚烧厂的基本情 况与四周地形和对风速风频的处理,我们使用了适用于平原地 区的连续点源扩散的高斯烟羽模型。 接着是经济补偿,我们觉得采用直接补偿和间接补偿相结合的 方法比较合适。补偿费用包括人口和土地补偿及公用设施补偿。 因人口具有随机变化的特点, 难以精确统计, 将人口补偿费用统 一纳入土地补偿费用中。人口补偿的具体方式和标准由受补偿 人自行决定。项目需建设的公共设施一般包括健身房、游泳池 等。以上两项补偿费用总额折算为垃圾处理补偿费, 即处理每 吨垃圾需补偿的费用。

国赛A题数模答辩

国赛A题数模答辩

模型的建立与求解——问题二的求解
阿富汗的基本情况
因素 为了找到影响这个国 人口增长 家排名靠后的最重要 指标 人口密度(每平方公里土地面积的人) 人口2014(千) 我们定义gij来作为 国家i的指标J在实际 安全的互联网服务器(每1000000人) 值与理想值之间的差 GDP2014 距 g 1.105199265 0.295774549 0.271171653 0.123929309 0.10669818
[ 2 ] 城市、道路的可持续发展建设
模型推广
[ 3 ]房屋的设计和建筑方面
Thank You
Questions?
通过2010到2014年五年的数据,并 划分状态,得到初始的转移概率矩 阵。
在MATLAB中,用数组求得使从A到B转 灰色预测的步骤是: 移概率最大的σ,σ代表随机因素对 A、找出系统因素在发展趋 condition A conditionB 状态迁移矩阵的影响,在该σ下,阿 CL CSD 阿富汗 阿富汗5年的csd 势中的差异; <0.25 >0.25 富汗的 csd 增长的可能性最大。得到 2010 2011 2012 2013 2014 0.0151 0.225320685 B、关联分析 ; 新的状态迁移矩阵,并规范化。 2014 0.255560382 0.247254978 0.267121516 0.226414019 A B 0.2378833 C、创建一个数据序列具有 很强的规律性; 2035 0.00001 0.1305 D 、写微分方程模型,预测 未来的发展趋势。
可持续的未来
结合基本国情
走向可持续发展的未来
问题的理解与分析——针对问题三
预测A—— 对按照目前情 况发展下去的 未来进行预测 预测B—— 对采取了我们的措 施并且考虑了随机 情况之后的未来进 行预测

数模的论文答辩

数模的论文答辩

数模的论文答辩数学建模论文的答辩流程数学建模论文的答辩流程是怎么样的,需要答辩的同学先来了解一下吧,下面是我为收集的关于数学建模论文的答辩流程,欢迎大家阅读借鉴!数学建模答辩流程主要包括:自我介绍、答辩人陈述、提问与答辩、总结和致谢。

下面我们就分步进行讲述。

一、自我介绍无论是去应聘,相亲还是答辩,第一印象往往是最重要的,挺直的身体,从容的神态,微笑的面容,自信的话语往往会让你的老师对你的作品给个好分。

自我介绍作为答辩的开场白,包括姓名、学号、专业。

好的开端就意味着成功了一半。

范例:尊敬的老师们:早上好!我叫XXX,来自班XXX,学号XXX,我的论文题目是《地方政府土地规划问题》,本篇论文是在XXX老师的指导下完成的。

在这期间,XXX老师对我的论文进行了详细的修正和指正,并给予我许多宝贵的建议。

在此,我非常感谢他一直以来的精心指导,同时也对各位评审能在百忙之中抽出宝贵的时间,参与论文的审阅和答辩表示不胜感激。

下面我就把论文的基本思路向各位答辩老师作如下简要陈述。

二、答辩人陈述在答辩会上,先让毕业生用15分钟左右的时间概述论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;有关课题的具体内容,其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验、结果;答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。

文章的创新部分;结论、价值和展望;自我评价。

范例:首先,我想谈谈这个毕业论文的目的。

通过大量的阅读文献,观察建模课例,分析建模教学与其他教学的异同,研究数学建模步骤在教学中是如何体现的。

笔者根据课堂观察设计一堂建模教学的课程,并通过这堂课的收获提出一些可行性的建议,为今后的建模教学提供帮助。

其次,我想谈谈这篇论文的主要内容。

本文基于模型思想的重要性,通过阅读国内外相关文献,初步了解国内外是如何定义模型思想与建模理论的,而后对课例进行课堂观察,进行定性与定量的分析并总结,来研宄数学建模的步骤,观察教师在教学过程中是如何潜移默化的将建模思想运用到其中的。

统计建模比赛答辩问题

统计建模比赛答辩问题

统计建模比赛答辩问题一、前言统计建模比赛是一项旨在培养学生创新思维和实践能力的竞赛活动,也是国内著名的数据挖掘和统计建模比赛之一。

本文将从比赛答辩的角度出发,对统计建模比赛涉及到的问题进行详细解答。

二、比赛答辩问题1. 你们选题时考虑了哪些因素?在选题时,我们首先考虑了数据的可获取性和质量,其次考虑了选题的难度和实用性。

同时,我们也会关注社会热点话题和行业发展趋势,以选择具有现实意义的课题。

2. 你们采用了哪些数据源?如何处理数据?我们采用了多个数据源,包括公开数据集以及自己收集的数据。

在处理数据时,我们首先进行了缺失值和异常值处理,并进行了特征工程以提取有用信息。

同时,我们还进行了数据可视化分析以便更好地理解数据。

3. 你们采用了哪些算法?如何优化算法?我们采用了多种算法,包括决策树、支持向量机、随机森林等。

在优化算法方面,我们主要采用了交叉验证和网格搜索等方法进行参数调优,以获得更好的模型效果。

4. 你们的模型有哪些特点?相比其他队伍有何不同之处?我们的模型具有较高的准确率和稳定性,并且能够有效地处理大量数据。

相比其他队伍,我们在特征工程和算法选择方面更加注重实用性和可解释性,同时也更注重结果的可视化呈现。

5. 你们在比赛中遇到了哪些困难?如何克服?在比赛中,我们遇到了数据预处理和算法调优方面的困难。

为了克服这些困难,我们通过多次试验和反复讨论来确定最佳方案,并且不断学习相关知识以提高自己的能力。

6. 你们未来如何进一步完善这个模型?未来,我们将继续深入研究相关领域知识,并探索更多新的算法和技术。

同时,我们也会不断收集更多数据以提高模型精度,并加强对模型结果的解释和可视化呈现。

三、总结统计建模比赛是一项非常有意义的竞赛活动,在参与其中过程中可以锻炼自己的创新思维和实践能力。

在比赛答辩中,我们需要对选题、数据处理、算法选择等方面进行全面的解答,并展示出自己团队的优势和特点。

通过不断学习和实践,我们可以不断提高自己的能力,并在未来更好地应对各种挑战。

数学建模论文答辩

数学建模论文答辩

数学建模论文答辩本组的数学建模的选题是二维下料问题,下面我将本论文设计的目的和主要内容做一汇报。

首先,我向大家陈述一下本篇论文的设计目的。

本论文的背景是在现实生活中按照工艺要求将原材料切割成所需的尺寸。

针对于使原料最省、废料最少问题所设计的下料的最优模型。

二维下料问题是典型的最优化问题,因此,本论文采用数学规划模型解决此问题。

其次,我将对本论文的主要内容及结构做简单的介绍。

首先根据线性规划确定所有的切割模式,并画出可行的切割模式所对应的图形,然后考虑到施工条件的不同,从而进一步确定切割模式。

本论文提及两种切割条件分别是切割尽量走直线及切割机器高智能化的。

在此,对切割模式的选取做一简单的介绍,首先,在基本假设中,进一步确立模式符合一刀切的条件,在本论文中,假设无论切割多少次,剩余的废料是否被切开,只要每一刀都是一刀切到底的就算做一刀切到底的切割模式。

再者我要说明的是在20种切割模式中后3种切割模式是无法切割的,在剩余的切割17中模式中,模式2、4、7、9、15这五种模式不是最优的切割模式。

所以最后得到存在的12种最优的切割模式。

接着将模式十和模式十一,模式十六和模式十七做一简单的对比。

由于模式十不符合一刀切的条件,所以在条件2下模式十一为最优模式,而在条件3下模式十为最优模式。

同理,由于模式十六无法一刀切,所以在条件2下模式十七为最优模式,而在条件3下模式十七为最优模式。

从而得出分别在条件2条件3下的合理的最优模式。

这就是本组得到合理切割模式的一个步骤。

接着,根据切割条件讨论原料最省和废料最少的合理的切割模式的组合,来确立模型。

再处理同时以原料最省和废料最少为目标的问题时,引入权重 来改进原模型,从而,使得改进后的模型更加的贴近于实际。

再求解这部分内容时,本论文将其转化为多目标规划问题求解。

在本论文中用到列举法,EXCEL以及处理整数线形规划时用到数学软件LINDO。

再次,我认为本论文存在一些不足。

数学建模协会年度答辩

数学建模协会年度答辩

1.协会介绍。

于2009年10月诞生于许昌学院数学科学学院。

现在是她一周年轮回的新的起点。

是的,她年轻,但坚信着年轻并不意味着容易夭折而是代表着激情与活力。

这是一群坚定着信仰的年轻生命的寄托,一个归属感升华而凝成的结晶。

她属于数科院,属于计科院,属于电信学院……但她更属于我们!数学建模协会应“全国大学生建模大赛”而产生。

鉴于我校近年来在全国性学术建模竞赛中取得优良成绩,特此成立数学建模协会。

为同学们促成一个学术交流的平台,团结组队的平台,创造性思维的平台2.协会结构3.年度总体发展结构鉴于数学建模协会成立时间比较短,因此在提升社团影响以及发掘凸显社团特色方面,提升社团影响相对是本年度社团工作相对主要重心,但始终针对学术性社团的性质,开展学术性交流活动。

4.活动简介1 23 45 67①建模招干2010/10/11 12:30建模协会招干在B2合六顺利开始,会员坐满了整个会场,全场气氛非常浓,同学们都充满了热情,首先由会长对建模协会给以介绍和总结,招干就顺利的开始了,会长助理对竞选演讲细则和内容进行介绍,并展示出建模各个部门。

同学们踊跃的上台竞选,竞选很激烈,同学们口才相当出色,各自展现了自己的才能,竞选很激烈,评委也相当认真对竞选的同学提出了一些问题,让竞选人员回答,进一步了解竞选同学的能力,很多同学都尽情的发挥自己的才能,为自己的竞选的职位激情的演讲,经过激烈的竞选,结果页如愿的出来了,各个部门也基本确定了自己的其他职位人员,招干顺利的结束。

《4张图片》②版面展示大赛:2张图片③素质拓展:3张图片④铿锵三人行:3张图片⑤周末辅导:2张图片⑥数学建模讲座:三张图片5.近期目标:继续努力提升社团的形象力,不断发掘并弘扬社团特色。

针对数学建模协会的性质——学术性社团,充分拓展学术性特色活动。

加强与兄弟院系社团之间的沟通合作,着重提升数学建模协会影响,使更多的师生了解数学建模协会及其意义。

6.远期目标:在逐渐形成了社团特色以及社团的实力、影响提升的良好基础上,具备引领学术知识与实际生活相结合的主导社团,凸显知识与实际的联系的特色。

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m
m
i 1
Ci
max
i 1
Hi
4m
1500(i
1、2、3、......、47)
m
m
i 1
Bi
max
i 1
Hi
4n
2500(i
1、2、3、......、47)
(公式 19) (公式 20)
(公储药槽可以放置的药盒数为:
R 1500 (i 1、2、3、......、47) ai
【针对问题二】,需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少,我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】,需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少,平面冗余=高度冗余×宽度冗余,即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小,我们以此建立多目标规划模型 做以求解。
【针对问题四】,计算储药柜中单个储药槽可容纳的各种 规格药盒的数量,根据药品的日最大需求量,通过建立多目标 规划模型对问题求解。
(公式 22)
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数,取整数,ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj,则:
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919)
(公式 23)
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量,即每个储药柜的储药槽个数,记做 V,药品编号用 Kj 表示,则:
其中 Si 为每种药盒对应的平面冗余。 总平面冗余为:
(公式 15)
47
S Si (i 1、2、3、......、47) i 1
(公式 16)
考虑补药的便利性,储药柜的宽度不超过 2.5m、高度不超过 2m,传送装置占用的 高度为 0.5m,即储药柜的最大允许有效高度为 1.5m。所以:
m
m
Ci max Hi 4m 1500(i 1、2、3、......、47)
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
(公式 24)
13
【四】结果与评价
问题一的结果:竖向隔板间距类型数量为5; 问题二的结果:竖向隔板间距类型数量为10; 问题三的结果:储药柜横向间距类型数量为7; 问题四的结果:最少需要18个储药柜。
约束条件为:
Di (Bi bi 4)Ni
C c 4
s.t.
B b 4
b B min 2b , a2 b2
c C min 2c , b2 c2
(公式 12)
10
问题三模型建立:
平面冗余=高度冗余×宽度冗余,所以:
Si Hi Di (i 1、2、3、......、47)
C c 4;
B b 4;
s.t.b B min 2b, a2 b2 ;
c
C
min
2c,
b2 c2
;
8
问题二模型建立:
宽度冗余为:
Di (Bi bi 4)Ni (i 1,2,3,......,47)
(公式 9)
47
D Di (i 1, 2,3......, 47) i1
4
【二】问题的理解分析
【问题一】:我们对所给的药盒规格数据按宽度进行分类 ,然后对所分出的类型进行优化得出最少的竖向隔板间距类型 。
【问题二】:药盒与两侧竖向隔板之间的间隙超出2mm的 部分为宽度冗余。计算出储药槽的宽度冗余,再根据药盒宽度 分类,对这些类型进行优化,得出使宽度类型尽量少的合理的 竖向隔板间距类型。
➢ 本题对数据依赖性比较大,只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
14
【模型的优点】 ➢ (1)运用的模型简单易懂,有很好的实际指导意 义。 ➢ (2)运用表格和图像相结合,对于结果的分析更加清
晰。 ➢ (3)数学软件Matlab和Excel软件的运用提高了结果的
可行度,数据更加精确。
15
➢ (4)对于题目中的问题做出了合理的假设,多方位联 系实际情况对于模型的影响,多层次优化了模型。 【模型的缺点】
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计,使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】,我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
5
【问题三】:药盒与两层横向隔板之间的间隙超出2mm的 部分为高度冗余。平面冗余=高度冗余×宽度冗余。然后对这 些类型进行优化,得出是平面冗余尽量小的横向隔板间距类型 。
【问题四】:通过计算储药槽能容纳的各种药盒规格的结 果,再按日最大需求量进行优化,得出所需的储药规个数。
6
【三】模型的建立
对药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠,侧翻和 水平旋转的解释
【一】
【二】
【三】
【一】药盒在储药槽内的运动情况:
【二】并排情况平面示意图(俯视):
【三】重叠情况平面示意图(测视):
【四】侧翻情况平面示意图(正视):
【五】水平旋转情况示意图(俯视):
【四】
【五】
7
问题一模型建立:
设竖向隔板间距类型数为 X ,则目标函数为:
Min X n
(公式 7)
其中 n 为初始的竖向隔板间距类型数。则建立的但目标规划模型为:
(公式 10)
D 为总宽度冗余,Di 为每种宽度类型对应的宽度冗余。Bj 每种储药槽对应的宽度, bj 为每种药盒对应的宽度,Ni 为每种宽度类型所对应的数量。
9
希望总宽度冗余尽可能小,同时也希望间距的类型数量尽可能少,由此得出目标函 数为:
Min X n
(公式 11)
47
MinD Di i 1
i 1
i 1
(公式 17)
m
m
Bi max Hi 4n 2500(i 1、2、3、......、47)
i 1
i 1
(公式 18)
11
目标函数为:
Min Y m
n
MinS Si i 1
约束条件为:
Hi (Ci ci 4)Mi
Di (Bi bi 4)Ni
s.t.
Si Hi Di C c 4 Bb 4
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