实验MATLAB矩阵分析

闽江学院电子系实验报告

看结果。

5.在matlab命令窗口中输入>> ch='ABc123d4e56Fg9'; >> k=find(ch>='0'&ch<='9'); >> length(k)回车查看结果。输入>> ch(k)=[];

>> upper(ch)回车查看结果。

七、实验结果：

1.对矩阵进行操作：

2.产生希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵：

由运行结果可知，178868/21=8517.52<476607 即Tp更接近于1，所以帕斯卡矩阵P性能更好。

3.求矩阵特征值和特征向量：

由运行结果可知，一个矩阵的特征向量有无穷多个，eig函数只找出其中的n个，A的其他特征向量，均可由这n个特征向量的线性组合表示。

4.矩阵分析：

5.字符串向量处理：

八、思考题

1、矩阵中采用稀疏矩阵有何好处？在运算规则上，稀疏存储矩阵和普通矩阵有何不同？

答：用稀疏存储方式可以可以节省内存空间; 运算规则上，稀疏矩阵与普通矩阵一样，只是矩阵的存储方式不同。在运算过程中，稀疏存储矩阵可以直接参与运算。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时，所得结果一般是完全存储