试验统计 第二章 田间试验的设计与实施

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第二章 田间试验的设计与实施

第二章  田间试验的设计与实施

5.设置保护行(guard row)
➢ 保护行:对试验区周边或小区间、区组间作而 不作观察记录的作物行。
➢保护行的作用: A.防止外来因素的损害(人、畜) B.减少边际效应 C.防渗透
6.重复区(区组)与试验小区的排列
同一重复或区组内的土壤肥力应尽可能 一致,试验地的土壤差异尽可能排列在 重复区之间。
区组间的差异大,并不增大试验误差; 而区组内的差异小,却能有效的减少误差, 因而可提高试验的精确度。
小区在各重复内的排列方式有:
顺序排列: 将小区在各重复内按照同一次序排列; 随机排列: 各小区在各重复内的位置完全随机决定
A
B
C
D
D
C
B
A
A
C
D
B
B
D
A
C
&2.5 试验误差及其控制途径
一、 试验误差及类型 1. 误差的概念
在试验中实际观察值与其相应真值的偏差称为试验误差
2. 误差类型 试验中发生的误差有两种:系统误差和偶然误差(机误)
误差按来源分类:
准确性
(1)系统误差(systematic error)
由于在观测中因仪器不准,工作者的习惯和偏向等原
因所引起的观察值偏大或偏小的差异。
特点: 有一定方向性
系统误差不能用数理统计分析方法来消除,只能用试 验设计来避免,如选择同质一致的试验材料、标准化操 作技术和对试验的外界条件的一致性控制(如试验地、 测试仪器等)。
【例如】有一氮肥肥效试验,其处理有: O(不施氮肥); N(施氮肥);
则:氮的简单效应=N产量-O产量=N-O
在多因素试验中,一个因素的相同水平下 , 另一因素不同水平间的产量(或其它性状)差异仍 称为简单效应。

第二章田间试验的设计与实施

第二章田间试验的设计与实施
2020/10/8
案例分析:本试验中灌水对周围影响较大,为减少因此而造成的试验误差需设置 较大小区面积,所以应采用裂区试验设计,把灌水的各处理放在主区内,把密度 的各处理放在副区内
第一步:划分3个区组, 区组之间设置走道, 并在区组两端及四周 设置走道和保护行




保 护
B3
B1
B2
保 护走
行 A2 A1 A3 A1 A3 A2 A3 A2 A1 行
CB A E C A D BE A DC E DB
95
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1 15 7
3 10 6 13 2
12 8 14 11 4
2、完全随机试验设计的优缺点 优点:完全随机设计中各处理或处理组合的重复数可以相等,也可 以不等,方便灵活 缺点:由于没有设置区组,所以就没有局部控制,不能效地控制试 验误差
第二章 田间试验的设计与实施
田间试验的特点和要求 田间试验的误差与土壤差异 田间试验设计的原则 控制土壤差异的小区技术 常用的田间试验设计
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第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差
一)试验误差的概念
1、试验误差:由于偶然性因素或其它不可控制的环境条件造成的观测 值偏离处 理真值的部分。
2
ck 1
护 行
2、对比试验设计优缺点
优点: 每一处理均于对照相邻,这样易于观察比较,且精确度高,设计简单
缺点: (1) CK的小区太多,增加了土地使用面积 (2)处理的排列不随机,没有满足田间试验的随机原则,所以不能正确 地估计出试验误差,从而无法应用统计分析进行显著性测验

田间试验与统计分析教案

田间试验与统计分析教案

一、田间试验设计与实施1.1 田间试验的目的解释田间试验在植物育种和农业研究中的重要性。

强调实验设计对获取可靠和可重复结果的重要性。

1.2 试验设计的基本原则介绍完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等试验设计方法。

解释对照组和处理组的概念,并说明如何设置。

1.3 试验实施步骤讲解试验地的选择与准备,包括土壤处理和施肥。

详细说明如何进行种子或幼苗的种植、管理与观测。

1.4 数据收集与记录强调数据准确性对结果影响的重要性。

教授如何系统地收集和记录田间数据,包括植株高度、产量等指标。

二、统计分析基础2.1 统计分析的作用阐述统计分析在田间试验中的应用,以解读实验数据。

讨论统计分析如何帮助科学家做出有效的结论和决策。

2.2 描述性统计介绍平均数、中位数、标准差等描述性统计量。

教授如何使用图表(如直方图、箱线图)来展示数据分布和离群情况。

2.3 推断性统计解释推断统计的基本概念,包括置信区间和假设检验。

展示如何应用t检验和方差分析(ANOVA)来比较处理间的差异。

2.4 回归分析与预测介绍线性回归分析的基本原理和应用。

展示如何利用回归模型进行数据拟合和预测。

三、田间试验与统计软件应用3.1 田间试验数据管理讲解如何使用Excel或专门的农业统计软件(如SAS、SPSS、R语言)来管理田间数据。

教授数据输入的注意事项,以及如何进行数据清洗和整理。

3.2 统计软件操作实例提供统计软件操作的实例教学,展示如何进行描述性统计分析。

通过案例演示如何进行ANOVA和回归分析,并解释输出结果。

教授如何解释统计软件输出的结果,并将其转化为可理解的信息。

3.4 数据可视化强调数据可视化在结果展示中的重要性。

教授如何使用图表和图形来清晰表达数据分析的结果。

四、案例研究:田间试验与统计分析应用4.1 案例一:作物产量试验分析提供一个具体的田间试验案例,分析不同施肥处理对作物产量的影响。

展示如何应用统计方法比较各处理间的产量差异。

生物统计与田间试验:第二章 田间试验的设计与实施

生物统计与田间试验:第二章 田间试验的设计与实施
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
1.重复(replication) 试验中同一处理种植的小区数即为重复次数。 重复的作用: ➢估计试验误差 试验误差是客观存在的,但只能由同 一处理的几个重复小区间的差异估得。同一处理有了二 次以上重复,就可以从这些重复小区之间的产量(或其它 性状)的差异估计误差。 ➢降低试验误差 数理统计学已证明误差的大小与重复 次数的平方根成反比。重复多,则误差小,有四次重复 的试验,其误差将只有二次重复的同类试验的一半。此 外,通过重复也能更准确地估计处理效应。
图2.1 土壤肥力变异图
土壤差异通常有两种表现形式: 一种形式是肥力高低变化较有规则,即肥力从大田的一边 到另一边逐渐改变,这是较为普通的肥力梯度形式; 另一种形式是斑块状差异,即田间有较为明显的肥力差异的 斑块,面积可大可小,分布亦无一定的规则。
三、试验地选择和培养 (1)试验地的土壤肥力要比较均匀一致。 (2) 选择的田块要有土地利用的历史记录。 (3) 试验地最好选平地,在不得已的情况下,可采用同
土壤差异集中地表现为土壤肥力的差异。以往研究证明, 土壤差异具有持久性。
➢测定土壤差异程度的方法 最简单的方法是目测法,即根据前茬作物生长的一致情况加以 评定。 更精细地测定土壤肥力差异,可采用空白试验或均一性试验。
空白试验(blank test)即在整个试验地上种植单一品种的作物, 这种作物以植株较小而适于条播的谷类作物为好。在整个作物生长 过程中,从整地到收获,采用一致的栽培和管理措施,并对作物生 长情况作仔细观察,遇有特殊情况如严重缺株、病虫害等,应注明 地段、行数以作为将来分析时的参考。收获时,将整个试验地划分 为面积相同的大量单位小区,依次编号,分开收获,得到产量数据。 根据各单位小区的数据,可以画成产量连续面积图或等肥线图(图 2.1)。

生物统计与田间试验:第二章 田间试验的设计与实施-2

生物统计与田间试验:第二章 田间试验的设计与实施-2

长方形尤其是狭长形小区 方形小区
已知存在肥力 (水分、坡度等) 梯度时,小区的 长边与肥力变化 最大的方向平行, 使区组方向与肥 力等梯度方向垂 直。
图2.4
三、重复次数
重复次数即每一处理的试验小区数。
1.处理数;
2.试验条件;
3.试验精度要求;
4.试验地的土壤ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ异。
一次试验一般以3~6次重复为宜。 尽量多!!!
土壤差异集中地表现为土壤肥力的差异。以往研 究证明,土壤差异具有持久性。
➢测定土壤差异程度的方法
目测法,即根据前茬作物生长的一致情况加以评定。 精细地测定土壤肥力差异,可采用空白试验或均一性试
验。
空白试验(blank test): 在整个试验地上种植单一品种的作物, 以植株较小而适于条播的谷类作物为好。采用一致的栽培和管
理措施。 收获时,将整个试验地划分为面积相同的大量单位小区,依次
编号,分开收获,得到产量数据。根据各单位小区的数据,可 以画成产量连续面积图或等肥线图(图2.1)。
二、试验地的土壤差异
图2.1 土壤肥力变异图
第三节 田间试验设计的原则
田间试验设计(field experiment design)
误 差
s s
x
n
0 10 20 30
重复次数
五、保护行的设置
在试验地周围设置保护行(guarding row)的作用是:
➢保护试验材料不受外来因素如人、畜等的践踏和损害; ➢防止靠近试验田四周的小区受到空旷地的特殊环境影响 即边际效应,使处理间能有正确的比较。
保护行的数目视作物而定,如禾谷类作物一般至少应 种植4行以上的保护行。
广义----是指整个试验研究课题的设计, 包括确定试验处理的方案,小区技术,以及相 应的资料搜集、整理和统计分析的方法等;

田间试验的设计与实施PPT课件

田间试验的设计与实施PPT课件
理所种植的小区数。 每一个处理至少要有两次重复。
重复的作用: 估计试验误差 降低试验误差
11
(2)随机排列(random assortment) 指试验中的不同处理都有同等的机会设置在任
何一个试验小区上,即重复中的某一个处理究竟 安排在哪一个小区,不要有主观成见,完全由随
机的方法确定。
随机的作用
20
6.重复区(区组)与试验小区的排列
将全部处理排列于土壤肥力相对一致的一个 区域内,是控制土壤差异最简单而有效的方 法之一,这个区域就称作 重复区(区组) 。
重复区可排成一排,也可排成两排或多排
21ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
同一重复或区组内的土壤肥力应尽可能 一致,试验地的土壤差异尽可能排列在 重复区之间。
区组间的差异大,并不增大试验误差; 而区组内的差异小,却能有效的减少误 差,因而可提高试验的精确度。
长方形小区长边的方向。
17
3.重复次数
试验设置 重复次数越 多,试验误 差越小。但 在实际运用 时,并非重 复越多越好。
100
平 80
均 60
数 40
的 误
20
差0
0 20 40 60 80 100 120
重复次数
18
4.设置对照区
作为试验中处理间比较标准的处理称做对照 (check)。
设置对照的目的:
6
目前控制土壤差异的措施:
合适的试验地 采用适当的小区技术 良好的试验设计和相应的统计分析方法
7
二、土壤差异与试验地的选择
1.土壤差异的表现 梯度差异 斑块差异 2.土壤差异的估测 目测 空白试验
8
3、试验地的选择与培养 有代表性; 土壤质地均匀,肥力一致; 有土地利用的历史记录; 地势平整; 位置适当; 进行空白试验; 采用轮换制;

第2章--田间试验

第2章--田间试验
1、概念:指按重复分组来控制试验非处理 条件,使其对各处理的影响趋于最大程度 的一致。
2、作用:有效地降低试验误差。
例如,有6个西瓜品种的3 次重复试验。










a
区组1 区组2 区组3
b
区组1 区组2 区组3
实施: 将整个试验环境分成若干个最为一致的小环
境,称为区组(block)或重复。
3. 因素多少
❖ 单因素试验 Single factor experiment
其他因素相同的条件下,只研究一个因素的 效应。
❖ 多因素试验 Multiple factor experiment
在同一个试验中研究两个或两个以上因素效 应的试验。
❖ 综合性试验 Comprehensive experiment
CDEAB 3 DEABC 4 EABCD 5
标准(拉丁)方:第一行和第一列为顺 序排列的拉丁方。
【例如】设某一试验,有4个处理,分别以1、 2、3、4表示,试做拉丁方设计。
①选择标准方
ABCD BCDA CDAB DABC
②列随机
用随机的方法得到随机数字2、4、1、3,按随 机数字的顺序把标准方的列做相应的调整。
❖1、试验材料固有的差异 ❖2、试验实施条件的不一致
❖二、进行试验的外界条件的差异
三、控制田间误差的具体措施
➢选择同质材料:生长、发育;壮弱程度; 秧苗大小等等。
➢操作和管理水平的一致性 ➢控制引起差异的外界主要因素--土壤差异
试验地的选择
➢土壤肥力要比较均匀一致 ➢选择的土地要有利用的历史记录 ➢试验地最好选在平地 ➢试验地的位置适当 ➢试验地最好采用轮换制 ➢试验地的选择需要有空白试验

田间试验与统计方法 第二章 田间试验讲解

田间试验与统计方法  第二章 田间试验讲解

C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
9
1 0
1 1
1 2
C K
1 3
1 4
1 5
1 6
C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
Ⅰ→
Ⅱ→
E
C1 K6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
C K
8
7
6
5
C K
4
3
2
1
C K
1 6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
x. C
K
←Ⅲ

图2.7 16个品种3次重复的间比排列,两行排3重复及Ex. CK的设置 (Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重复;1、2、3…代表品种;CK代表对照;Ex. CK代表额外对照)
• 小区的长宽比可为(3-10):1甚至 20:1,依试验地 的形状、面积大小和小区多少大小而定。
• 考虑播种工具,播种机等
• 在边际效应值得重视的试验中,方形小区是有利的。
• 进行肥料试验,如采用狭长形小区,处理效应往往会扩及 邻区,采用方形或近方形的小区就较好。
• 土壤差异表现的形式确实不知时,用方形小区较妥。因为 虽不如用狭长小区那样获得较高的精确度,但亦不会产生 最大的误差。
二、随机排列的试验设计
(一) 完全随机设计(completely random design) (二) 随机区组设计(randomized blocks design) (三) 拉丁方设计(latin square design) (四) 裂区设计(split-plot design)

第二章_田间试验的设计与实施讲解

第二章_田间试验的设计与实施讲解
需要药剂拌种以防治苗期病虫害的,应在准备种 子时作好拌种,以防止苗期病虫害所致的缺苗断 垄。
准备好当年播种材料的同时,须留同样材料按次 序存放仓库,以便遇到灾害后补种时应用。
三、播种或移栽
播种时应力求种子分布均匀,深浅一致。 如要进行移栽,取苗时要力求挑选大小均匀的秧
苗,以减少试验材料的不一致; 整个试验区播种或移栽完毕后,应立即播种或移
准备收获工具,采取室内考种样本, 收获计产部分, 按小区分区脱粒,称重。
及时、细致、准确,尽量避免差错。 2.考种: 考种是将取回的考种样本,进行植物形态的观察、产
量结构因子的调查,或收获物重要品质的鉴定的方法。
第二节 试验总结
农业科学研究工作中,在田间调查、观察记 载、收获计产、室内鉴定和统计分析等完成 后,最后获得试验结果,一般都要求写一份 试验总结。它是对研究成果的总结和记录, 是进行新技术推广的重要手段
主要内容:
第一节 田间试验的实施步骤 第二节 田间试验总结
第一节 田间试验的实施步骤
一、试验地的准备和田间区划
(一)试验地的准备 基肥均匀,犁耕深度一致,耙匀耙平。 (二)田间规划 即按田间试验计划与种植计划书进行试验地
区划。试验地区划主要是确定试验小区、保 护行、走道、灌排水沟等在田间的位置。每 小区前插上标牌,标明处理名称。
随机数字
43 65 71 05 89 03 68 44 10 42 25 13 5 11 05 29 03 8 14 10 12 25
4)化区抽样
先将总体按变异情况化为若干区,在各 区按大小比例随机取样。
例土壤肥力调查,先将土壤划分为贫瘠 区、一般区、肥沃区。
六、收获、脱粒和室内考种

第二章田间试验的设计与实施方案

第二章田间试验的设计与实施方案

(1)选择肥力均匀的试验地 (2)试验中采用适当的小区技术 (3)应用合理的试验设计

事 奋
斗成
自来功
二、试验地的土壤肥力差异
一)土壤肥力差异的测定 测定方法:空白试验
二)土壤肥力差异的产生
1、土壤在形成过程中造成的差异

2、土壤利用过程中造成的土壤肥力差异
三)土壤肥力差异的种类

1、趋向式肥力差异 2、斑块式肥力差异 四)减少土壤差异的措施 1、均地播种或绿肥掩青
长方形小区
注意:
1、当土壤肥力呈梯度变化时,小区的方向必 须使长的一边与肥力变化方向平行,区组方向 与肥力梯度方向垂直;
2、边际效应较大时,采用方形小区更有利。
正方形小区
三、重复次数
试验重复次数的确定依据:试验次数多少根据试验所要求的精确度、试验地 土壤差异大小、试验材料如种子的数量、试验地面积、小区大小等具体情况而 定。一般情况下田间试验重复3-4次,实验室试验重复5-6次.
因素放在副区内称为副处理。
案例1:为研究小麦新品种豫农202的高产栽培措施,现 设置一试验,其中灌水量设置3个水平,分别为A1、A2、 A3,密度设置3个水平,分别为B1、B2、B3,要求重复3 次,试设计一个合理的田间试验。
案例分析:本试验中灌水对周围影响较大,为减少因此 而造成的试验误差需设置较大小区面积,所以应采用裂 区试验设计,把灌水的各处理放在主区内,把密度的各 处理放在副区内 。
第一步:划分3个区组, 区组之间设置走道, 并在区组两端及四周 设置走道和保护行
第二步:因为主处理 有3个,所以在每个 区组内划分3个主区, 主处理在每一重复的 主区内随机排列
第三步:因为有3个 副处理,所以在每一 主区内划分3个副区 , 副处理在每一主区内 的副内随排列

田间试验与统计方法 第二章 田间试验

田间试验与统计方法  第二章 田间试验

(3)试验地土壤差异
土壤差异大,小区面积应相应大些;土壤差异较小,小区可相应小些。
(4)育种的不同阶段
新品种选育的过程中,品系数由多到少,种子数量由少到多,对精确度 的要求从低到高,因此在各阶段所采用的小区面积是从小到大。
(5)试验地面积
有较大的试验地时,小区可适当大些。
(6)试验过程中的取样需要
(一) 完全随机设计(completely random design) 将各处理随机分配到各个试验单元(或小区)中, 每一处理的重复数可以相等或不相等, 安排灵活机动,单因素或多因素试验皆可。
这类设计分析简便,但是应用此类设计必须试验的环境因素
相当均匀,所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵
第三节 田间试验设计的原则
田间试验设计(field experiment design)
广义----是指整个试验研究课题的设计
P17
狭义----专指小区技术
P18
科学田间试验设计的三个基本原则
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
• 由于土壤局部差异,长方形小区有利于均分它,而正方形 小区可能独占它
• 例如图2-3,某试验地下面有暗沟,它对长方形各处理小区 影响不同。因此,在一般情况下,小区的理想形状为长方 形。
• 不论是呈梯度或呈斑块状的土壤肥力差异,采用狭长小区 均能较全面地包括不同肥力的土壤。 • 如已知试验田呈肥力梯度时,小区的方向是使长的一边与 肥力变化最大的方向平行,使区组方向与肥力梯度方向垂 直(图2.4),这样可提供较高的精确度。
取样会影响小区四周植株的生长,亦影响取样小区最后的产量测定,因 此要相应增大小区面积,以保证所需的收获面积。

田间试验的设计与实施PPT课件

田间试验的设计与实施PPT课件
51
B1
B2
B1
A1 A2
A3
B2
B1
B2
B2
B1
B2
A3 A2
A1
B1
B2
B1
B1
B2
B1
A2
A1
A3
B2
B1
B2
B2
B1
B2
A2
A1
A3
B1
B2
B1
52
【例如】 A为主因素,有A1、A2、A3三个水平;
B为副因素,有B1、B2、B3、B4四个水平; 2次重复; 裂区设计如下:
A1B3 A1B2 A3B1 A3B2 A2B4 A2B3
【例如】进行甲、乙、丙三个品种与高、中、 低三种施肥量的两因素试验,共有
甲高、甲中、甲低; 乙高、乙中、乙低; 丙高、丙中、丙低; 这9个水平组合就是该试验的试验方案。
58
多因素试验方案根据处理的数目和均衡性, 又可分为完全方案、不均衡方案和均衡不完全 方案三种:
(1)完全方案
是多因素试验最简单的一种设计方案,即 每一个试验因素的每个水平要相互组合,所有 因素处于完全平等的地位
理所种植的小区数。 每一个处理至少要有两次重复。
重复的作用: 估计试验误差 降低试验误差
11
(2)随机排列(random assortment) 指试验中的不同处理都有同等的机会设置在任
何一个试验小区上,即重复中的某一个处理究竟 安排在哪一个小区,不要有主观成见,完全由随
机的方法确定。
随机的作用
49
(四)裂区设计 先按第一个因素设置各个处理(主处理)的小区; 然后在这主处理的小区内引进第二个因素的各个
处理(副处理),就是主处理的小区内分设与副 处理数目相等的更小的小区。

【生物统计】第二章 田间试验的设计与实施

【生物统计】第二章 田间试验的设计与实施
业 事 成 奋 斗 自 来 功
二、试验地的土壤肥力差异
一)土壤肥力差异的测定 土壤肥力差异的测定 测定方法:空白试验 二)土壤肥力差异的产生 土壤肥力差异的产生 1、土壤在形成过程中造成的差异 2、土壤利用过程中造成的土壤肥力差异 三)土壤肥力差异的种类 1、趋向式肥力差异
2、斑块式肥力差异
低 高
(3)综合性试验(comprehensive experiment) 一个因 素的特定水平与另外一个因素的特定水平搭起来形成 一些特定的处理组合。各个因素的各水平不构成平衡 的处理组合。 也是一种多因素试验,但与上述多因素试验不同。综 合性试验中各水平不构成平衡的处理组合,而是将若 干因素的某些水平结合在一起形成少数几个处理组合。 目的在于探讨一系列供试因素某些处理组合的综合作 用,综合性试验是建立在对若干单个因素的效应或若 干个因素的互作效应已有相当的了解。主要用于综合 技术研究,试验和结果分析是把特定处理组合作为单 因素处理对待。
(1)试验方案:是根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试 试验方案:
验处理的总称。
(2)试验因素(experimental factor):指通过试验研究的对象,简称
因素或因子。 如:我们研究小麦新品种的产量水平,那么参试的小麦品种就是试 验因素;再比如,我们研究不同氮肥施用量对玉米产量的影响,那 么,氮肥就是试验因素。
③互作效应(interaction effect):指两个因素简单效应间的平均
差异。 它反映一个因素的各水平在另一因素的不同水平中反应不一致的 现象。
水平 P1 P2
N1 10 18
N2 16 28
平均 13 23
N2-N1 6 10
P1条件下N简单效 应,其余类推

田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数

田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数
田间试验与统计分 析第二章试验数据 收集、整理与特征 数
目录
• 试验数据收集 • 试验数据整理 • 试验数据特征数 • 试验数据可视化 • 试验数据质量评估
01
CATALOGUE
试验数据收集
数据收集方法
观察法
通过观察记录试验对象的表现和反应,适用 于记录生长情况、病虫害症状等。
实验法
通过控制试验条件来获取数据,适用于探究 不同处理对试验结果的影响。
SPSS
专业的统计分析软件,可用于数据的整理、描 述性分析、高级统计分析等。
Python
编程语言,可用于数据的处理、清洗、分析和可视化等。
03
CATALOGUE
试验数据特征数
平均数
平均数
计算方法
表示一组数据的总体“平均水平”的统计 量。
将一组数据加起来后除以数据的个数。
类型
用途
算术平均数、几何平均数、调和平均数等 。
保护受试者的权益,遵循伦理原则和 法律法规。
合理利用资源
合理安排人力、物力和财力,提高数 据收集效率。
数据收集工具纸质记录工具如笔来自本、表格等,适用于现 场实时记录。
电子记录工具
如平板电脑、手机等,便于存 储、整理和传输数据。
测量仪器和工具
如温度计、湿度计、天平等, 用于测量和记录试验数据。
数据处理软件
记录
详细记录异常值的处理方法和结果,以便后 续分析和解释。
数据缺失值处理
处理
根据实际情况,对缺失值进行填充、删除或 保留等处理。
识别
通过统计检验、专业知识和经验,识别出缺 失值。
记录
详细记录缺失值的处理方法和结果,以便后 续分析和解释。
THANKS
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二、田间试验的基本要求
1、试验目的要明确 2、试验条件要有代表性 3、试验结果要可靠 4、试验结果具有重演性
第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差
一)试验误差的概念 1、试验误差:由于偶然性因素或其它不可控制的环境条件造成的观测 值偏离处理真值的部分。 2、系统误差:在一次试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向
试验方案包含的内容:
⑴ 明确试验目的; ⑵ 根据试验目的确定考察因素及其水平;
⑶ 试验中设置必要的对照处理;
⑷ 确定重复次数;
⑸ 选择合理的试验设计及小区技术;
⑹ 确定考察的试验指标,即变数。
第四节 田间试验设计的原则
一、重复原则(replication)
1、定义: 试验中同一处理种植的小区数即为重复次数
出现偏高或偏低的现象。
注意:由试验误差的概念我们知道,系统误差多数是由人为主观因 素造成的,所以系统误差是可以消除的。而试验误差是不可以消除
的,但是我们只要了解试验误差的来源并采取相应的措施,就可以
降低试验误差,从而达到提高试验精确度和准确度的目的。
学 苦 亦 乐
二)田间试验的误差来源 1.试验材料固有的差异 2.试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 3.进行试验时外界条件的差异 三)控制田间试验误差的途径 1.选择同质一致的试验材料 2.改进操作和管理技术,使之标准化 3.控制引起差异的外界主要因素 田间试验过程中引起差异外界因素主要是土壤差异造成的,通常采用 以下三种措施来降低由于土壤差异引起的试验误差 (1)选择肥力均匀的试验地 (2)试验中采用适当的小区技术
验处理的总称。
(2)试验因素(experimental factor):指通过试验研究的对象,简
称因素或因子。
如:我们研究小麦新品种的产量水平,那么参试的小麦品种就 是试验因素;再比如,我们研究不同氮肥施用量对玉米产量的影响, 那么,氮肥就是试验因素。
(3)试验水平(level):试验因素按照量分成不同的级别 或质分成不同的状态,这些级别(状态)就是水平。
2、试验方案的分类
按其供试因子数的多少可以区分为以下几类: (1)单因素试验(single-factor experiment): 单因素试验 是指整个试验中只研究一个因素的试验。 例如在品种产量比较试验中,试验目的只在于比较各 品种的产量水平,此时,品种是试验的唯一因素,该试验 就是单因素试验。 单因素试验设计简单、目的明确,试验结果易于分析, 其局限性在于不能了解几个因子的相互关系。
2、重复的作用 (1)估计试验误差 (2)降低试验误差,提高试验精确度 3、重复次数的确定 田间试验:3-4次为宜 实验室实验:5-6次为宜
二、随机排列原则
1、定义: 是指一个处理或处理组合被安排在哪一个试验小区靠随 机方法确定,而不受人的主观影响 2、随机排列的作用 (1)避免系统误差
(2)随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值
3、应用范围:多应用于处理数目较少的试验特别是生产示范试验 。
(3)综合性试验(comprehensive experiment) 一个因 素的特定水平与另外一个因素的特定水平搭起来形成一 些特定的处理组合。各个因素的各水平不构成平衡的处 理组合。 也是一种多因素试验,但与上述多因素试验不同。 综合性试验中各水平不构成平衡的处理组合,而是将若 干因素的某些水平结合在一起形成少数几个处理组合。 目的在于探讨一系列供试因素某些处理组合的综合作 用,综合性试验是建立在对若干单个因素的效应或若干 个因素的互作效应已有相当的了解。主要用于综合技术 研究,试验和结果分析是把特定处理组合作为单因素处 理对待。
它反映一个因素的各水平在另一因素的不同水平中反应不 一致的现象。
水平 P1 P2
N1 10 18
N2 16 28
平均 13 23
N2-N1 6 10
P1条件下N简单效 应,其余类推
N的主 要效应
平均 P2-P1
14 8
22 1210Fra bibliotek8 4, 4/2=2
P的主 要效 应
N与P交 互 效应
因素间的交互作用只有在多因素试验中才能反映出 来。互作显著与否关系到主效的实用性。若交互作用不 显著,则各因素的效应可以累加,主效就代表了各个简 单效应。在正互作时,从各因素的最佳水平推论最优组 合,估计值要偏低些,但仍有应用价值。若为负互作, 则根据互作的大小程度而有不同情况。 两个因素间的互作称为一级互作(first order interaction ),一级互作易于理解,实际意义明确。三 个因素间的互作称二级互作,(second order interaction),余类推。二级以上的高级互作较难理解, 实际意义不大,一般不予考察。
小区均直接按某种顺序排列于 对照区的旁边,即每隔两个处 理小区有一对照区,重复间的 小区排列有阶梯式和逆向式两 种排列方法 案例: 现有6个小麦品种进行产量试
ck
6 1
ck
2 3
ck 4
保 护 行
保 护 1 行 走 保 护 6 行
ck 2
3 ck
4
5 ck 道
保 6 护 行
验,依据株高进行编号为1、2、
应与肥力梯度垂直,小区的 长边应与肥力梯度平行 3、局部控制的作用 可有效降低由于试验地肥力 差异而引的试验误差,提高


试验准确性
第五节 控制土壤差异的小区技术
一、试验小区的面积
1、试验小区(experimental plot):在田间试验中,安排一个处理的小 块地段称试验小区,简称小区(plot) 2、小区面积与试验误差的关系
(2)多因素试验(multiple-factor or factorial experiment ): 多因素试验是指在同一试验方案中包含两 个或两个以上的试验因素,各个因素都分为不同水平,这 种试验称为多因素试验。
如:在高产栽培试验中所设计的播期播量试验,该试 验的目的就在于研究某一品种的最佳播期、最佳播量和最 佳的播期播量组合。 多因素试验不仅能研究各因素单独的效应,而且能研究 两个或两个以上因素结合起来的交互作用。 在多因素试验中,各因素都可分为若干不同水平,各因 素的不同水平相互搭配起来,就构成了多因素试验的各个 处理组合。
3、4、5、6、对照为CK
ck
5 4
ck 3
2
ck 1
保 护 行
2、对比试验设计优缺点
优点: 设计较简单,每一处理均与对照相邻,容易观察比较, 且处理与邻近对照相比较,精确度高。 缺点:(1) CK所占的小区太多,导致试验地面积过大,增加了工 作量和成本,试验很不经济, (2)没有遵循随机排列原则,不能无偏估计试验误差, 试验结果无法应用统计学方法进行数据分析。
二、试验指标与效应
1、试验指标(experimental indicator):用于衡量试验效 果的指示性状称试验指标。 一般田间试验中最主要的常常是产量这个指标
一个试验中可以选用单指标,也可以选用多指标,这由 专业知识对试验的要求确定。在设计试验时要合理地选用 试验指标,同时对试验指标要分清主次。
第六节 常用的田间试验设计
一、顺序排列的试验设计
一)对比试验设计
二)间比试验设计
二、随机排列的试验设计
一)完全随机试验设计 二)随机区组试验设计 三)裂区试验设计
一、顺序排列的试验设计
一) 对比法设计(contrast design)
1、设计特点:每一供试处理的
保 护 1 行 走 保 护 5 行 ck 2 3 ck 4 5 ck 道 保 6 护 行
如甲、乙、丙3个品种与高、中、低3种施肥量 的二因素试验中,共有甲高、甲中、甲低、乙高、 乙中、乙低、丙高、丙中、丙低9种处理组合,这 样的试验,除了可以明确两个试验因素的作用外, 还可以找出3个品种对各种施肥量是否有不同反应, 进而选出最优处理组合。多因素试验能够全面地说 明问题,其效率往往高于单因素试验。 但是多因素试验中的高级的交互作用有时解释 起来会很困难。
C
B
CK
A
对 照 顺 序 排 列
(1)衡量处理的优劣 (2)估计和矫正试验单位的差异
C E CK A D B
对 照 随 机 排 列
D
C
A
E
B
CK
五、保护行(区)的设置
1、设置保护行的目的 (1)保护试验材料免受人畜损害 (2)减少边际效应的影响 2、设置保护行原则 (1)保护行需设置4行以上,太少达不到预期目的 (2)成熟期应早于处理,这样保护行可提前收获,减少混杂,同 时也可减少鸟类危害 六、区组的排列 1、定义:指安排全部处理小区的相对同质的一块土地 2、区组排列的原则:同一区组内土壤肥力尽可能相对一致,区组 间土壤肥力可以有差异 3、区组的排列方式:可排成一排也可排成两排或多排,这要依据试 验地的地形及肥力差异情况而定
长方形小区
正方形小区
三、重复次数
试验重复次数的确定依据:试验次数多少根据试验所要求的精确度、试验地 土壤差异大小、试验材料如种子的数量、试验地面积、小区大小等具体情况而 定。一般情况下田间试验重复3-4次,实验室试验重复5-6次.
四、对照区的设置
对照是处理的比较标准,以CK表示
A
CK
B
C
CK
D
D
CK
第二章 田间试验的设计与实施
田间试验的特点和要求 田间试验的误差与土壤差异 试验方案 田间试验设计的原则 控制土壤差异的小区技术 常用的田间试验设计

无 止

第一节 田间试验的特点和要求
一、田间试验的特点
1、田间试验的研究对象和材料是生物体本身,由农作物或其他生物体本 身的反应来直接检测试验的效果,这是田间试验的重要特点。 2、田间试验是在开放的自然条件下进行的,因而田间试验环境条件的 差异易导致试验误差的产生。
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