数据结构与算法(JAVA语言版)_
Java数据结构和算法
Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组（array）是相同类型变量的集合，可以使用共同的名字引用它。
数组可被定义为任何类型，可以是一维或多维。
数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。
数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。
一维数组一维数组（one-dimensional array ）实质上是相同类型变量列表。
要创建一个数组，你必须首先定义数组变量所需的类型。
通用的一维数组的声明格式是：type var-name[ ];获得一个数组需要2步。
第一步，你必须定义变量所需的类型。
第二步，你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存，并把它们分配给数组变量。
这样Java 中的数组被动态地分配。
如果动态分配的概念对你陌生，别担心，它将在本书的后面详细讨论。
数组的初始化（array initializer ）就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。
逗号分开了数组元素的值。
Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数，而不必使用运算符new。
Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。
Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内（在这方面，Java 与C/C++ 从根本上不同，C/C++ 不提供运行边界检查）。
多维数组在Java 中，多维数组（multidimensional arrays ）实际上是数组的数组。
你可能期望，这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。
然而，你将看到，有一些微妙的差别。
定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。
例如，下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。
int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了：冒泡排序、选择排序、插入排序；1.冒泡排序的思想：假设有N个数据需要排序，则从第0个数开始，依次比较第0和第1个数据，如果第0个大于第1个则两者交换，否则什么动作都不做，继续比较第1个第2个…，这样依次类推，直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。
数据结构与算法java版第五版
数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础，是程序员必须掌握的核心知识。
如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题，是每个程序员都需要思考和学习的事情。
本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容，从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。
二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍，从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。
java数据结构参考文献
java数据结构参考文献
以下是一些关于Java数据结构的参考文献：
1. 《数据结构与算法分析（Java语言描述）》, 机械工业出版社，作者: Mark Allen Weiss。
2. 《Java数据结构与算法》, 人民邮电出版社，作者: 王晓东。
3. 《Java核心技术卷II：高级特性（原书第10版）》，机械工业出版社，作者: Cay S. Horstmann、Gary Cornell。
4. 《算法图解（Python/Java版）》, 人民邮电出版社，作者: Aditya Bhargava。
5. 《大话数据结构与算法（Java版）》，清华大学出版社，作者: 宗哲。
6. 《数据结构与算法分析（Java版）》，清华大学出版社，作者: 孙秋华、赵凤芝。
7. 《Java编程思想（第4版）》，机械工业出版社，作者: Bruce Eckel。
8. 《Java数据结构和算法(第2版)》，清华大学出版社，作者: 罗卫、李晶、吴艳。
9. 《Java程序员面试宝典》，人民邮电出版社，作者: 陈小玉。
10. 《Java程序设计与数据结构（基础篇）》，人民邮电出版社，作者: 徐
宏英。
以上参考文献仅供参考，建议根据自身需求选择合适的书籍阅读。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构与算法分析java课后答案【篇一：java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的？一个程序中必须有public类吗？java源文件的命名规则是怎样的？答：一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类：如果源文件中有多个类时，则只能有一个类是public类；如果源文件中只有一个类，则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应与主类（即用public修饰的类）的类名相同，扩展名为.java。
如果没有定义public类，则可以任何一个类名为主文件名，当然这是不主张的，因为它将无法进行被继承使用。
另外，对applet小应用程序来说，其主类必须为public，否则虽然在一些编译编译平台下可以通过（在bluej下无法通过）但运行时无法显示结果。
2、怎样区分应用程序和小应用程序？应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗？答：java application是完整的程序，需要独立的解释器来解释运行；而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序，由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是：任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法，它是整个程序的入口方法；任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类，即该类头部分以extends applet结尾。
应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰，但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程？答：主要有三个步骤（1）、用文字编辑器notepad（或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等）编写源文件；(2)、使用java编译器（如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class；(3)、运行java程序：对应用程序应通过java解释器（如java.exe)来运行，而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
数据结构与算法分析java语言描述pdf
数据结构与算法分析java语言描述pdf
《数据结构与算法分析:Java语言描述》是一本书，它能够帮助Java开
发人员更加深入地了解和使用数据结构和算法。
它深入探讨了哈希表、优先级队列、图、查找以及算法设计。
本书讲解了数据结构和算法的
基本概念、抽象数据类型（ADT）的概念以及广泛使用的技术，着重
于Java的实现，充分利用了Java的语言特性和库方法。
主要内容：
1. 基本概念：
（1）概述数据结构和算法分析；
（2）Java语言的实现；
2. 抽象数据类型：
（1）概念、实现原理；
（2）Java中的ADT实现；
3. 数据结构：
（1）数组、链表、栈、队列和优先队列；
（2）字符串、树、二叉搜索树；
（3）堆、图、哈希表；
4. 算法分析：
（1）插入排序、快速排序与选择排序；
（2）搜索、广度优先和深度优先；
（3）贪婪算法、分治法、动态规划；
5. 高级主题：
（1）Java语言特性和库方法；
（2）几何、拓扑排序和资源调度；
（3）图算法：最短路径、次小生成树、网络流；（4）密码学中的技术；
（5）数据结构在地图查询中的应用。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构与算法分析java课后答案【篇一：java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的？一个程序中必须有public类吗？java源文件的命名规则是怎样的？答：一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类：如果源文件中有多个类时，则只能有一个类是public类；如果源文件中只有一个类，则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应与主类（即用public修饰的类）的类名相同，扩展名为.java。
如果没有定义public类，则可以任何一个类名为主文件名，当然这是不主张的，因为它将无法进行被继承使用。
另外，对applet小应用程序来说，其主类必须为public，否则虽然在一些编译编译平台下可以通过（在bluej下无法通过）但运行时无法显示结果。
2、怎样区分应用程序和小应用程序？应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗？答：java application是完整的程序，需要独立的解释器来解释运行；而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序，由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是：任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法，它是整个程序的入口方法；任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类，即该类头部分以extends applet结尾。
应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰，但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程？答：主要有三个步骤（1）、用文字编辑器notepad（或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等）编写源文件；(2)、使用java编译器（如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class；(3)、运行java程序：对应用程序应通过java解释器（如java.exe)来运行，而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
数据结构与算法
数据结构与算法数据结构和算法是计算机科学中最基本的两个概念之一。
它们是计算机科学的核心，并影响着信息技术的发展进程。
数据结构是存储和组织数据的方法。
算法是解决问题的方法。
数据结构和算法是两个紧密相关的概念，因为在编写程序时，必须考虑数据的组织和我们如何处理数据以得到正确的结果。
数据结构和算法是程序员必须掌握的基本概念。
在编写程序时，我们通常要使用一些数据类型，比如整数、浮点数、字符串、数组和列表等。
这些数据类型都有它们自己的特点和限制。
我们要根据问题的需要，选择合适的数据类型，并将它们组织成数据结构，以便利用它们来解决问题。
而算法，则是用来处理和操作这些数据结构的方法。
数据结构和算法的重要性数据结构和算法是计算机科学中极为重要的概念。
在编写程序时，我们必须考虑使用合适的数据结构和算法来解决问题。
如果我们选择了不合适的数据结构，或是没有正确地实现算法，那么程序可能会运行缓慢或者产生错误。
因此，掌握数据结构和算法可以帮助程序员更有效地编写程序，从而提高程序的性能和准确性。
数据结构和算法的种类数据结构和算法各有多种类型。
以下是几种常用的数据结构和算法：数组(Array)：数组是一组相同类型的数据，通过下标访问数组中的元素。
在编写程序时，数组是最常用的数据结构之一。
链表(LinkedList)：链表是一组通过指针(引用)相连的节点集合。
每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。
堆(heap)：堆是一种完全二叉树，它满足一定的堆性质。
堆常用于实现优先队列和排序。
树(Tree)：树是一种数据结构，它由若干个节点和边组成。
每个节点有零个或多个子节点，最顶层的节点称为根节点。
哈希表(HashTable)：哈希表是一种数据结构，它可以在 O(1)时间内查找和修改数据。
二分查找(Binary Search)：二分查找是一种查找算法，它通过递归或迭代的方式在有序数组中查找指定元素。
快速排序(Quick Sort)：快速排序是一种排序算法，它采用分治思想，将原始数据分成较小的、更易排序的子序列，再对子序列进行排序，最终得到有序序列。
java数据结构算法面试题
java数据结构算法面试题面试对于求职者来说是一个重要的环节，尤其是对于计算机专业的求职者来说，数据结构和算法是面试中经常涉及的重要话题。
掌握Java数据结构和算法面试题，对于成功通过面试至关重要。
本文将介绍一些常见的Java数据结构和算法面试题，并给出相应的解答。
一、数组1. 给定一个整数数组，如何找到其中的最大值和最小值？解答：可以使用遍历数组的方式比较每个元素与当前的最大值和最小值，更新最大值和最小值。
2. 给定一个整数数组，如何找到其中两个数的和等于指定的目标值？解答：可以使用两层循环遍历数组，对每对不同的数进行求和判断是否等于目标值。
二、链表1. 如何实现链表的反转？解答：可以创建一个新的链表，然后遍历原链表，将原链表的每个节点插入到新链表的头部即可。
2. 如何判断链表中是否存在环？解答：可以使用快慢指针的方式遍历链表，如果存在环，则快指针最终会追上慢指针。
三、栈和队列1. 如何使用栈实现队列？解答：可以使用两个栈，一个用于入队操作，另一个用于出队操作。
当进行出队操作时，如果出队的栈为空，则需要将入队的栈中的元素依次出栈并入队栈，然后再出队。
2. 如何使用队列实现栈？解答：可以使用两个队列，一个用于入栈操作，另一个用于出栈操作。
当进行出栈操作时，需要将入栈的队列中的元素依次出队并入出栈的队列，直到剩下一个元素，即为需要出栈的元素。
四、排序算法1. 如何实现快速排序算法？解答：快速排序算法是一种分治算法，基本思想是选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后递归地对子数组进行排序。
2. 如何实现归并排序算法？解答：归并排序算法也是一种分治算法，基本思想是将数组递归地分成两个子数组，然后合并两个有序的子数组，最终得到一个有序的数组。
五、查找算法1. 如何实现二分查找算法？解答：二分查找算法是一种分而治之的思想，首先将数组按照中间元素划分为两个子数组，然后判断目标值与中间元素的大小关系，从而确定目标值在哪个子数组中，然后递归地进行查找。
数据结构 java语言描述 第2版 pdf
数据结构 java语言描述第2版 pdf数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是指在计算机内存中组织和存储数据的方式。
在实际的软件开发中，数据结构的设计和选择直接影响到程序的性能和效率。
而在数据结构中，最常用的编程语言之一就是Java。
Java作为一种面向对象的编程语言，提供了丰富的数据结构实现方式。
在Java中，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
这些数据结构在不同情况下有着不同的应用场景和效率表现。
在Java中，可以通过自定义类的方式来实现各种数据结构。
例如，可以定义一个Node类来表示链表的节点，或者定义一个TreeNode类来表示树的节点。
通过这种方式，可以灵活地组织和操作数据，实现各种复杂的数据结构。
除了自定义类之外，Java还提供了一些集合类来实现常见的数据结构。
例如，ArrayList和LinkedList类实现了动态数组和链表，Stack和Queue接口实现了栈和队列，HashMap和TreeMap类实现了哈希表和树等。
这些集合类提供了丰富的方法和功能，可以方便地进行数据操作和管理。
在实际的软件开发中，选择合适的数据结构对程序的性能和效率至关重要。
不同的数据结构适用于不同的场景，需要根据具体的需求和问题选择合适的数据结构。
同时，对数据结构的深入理解和熟练掌握也是提高编程能力的关键。
总的来说，Java语言提供了丰富的数据结构实现方式，通过选择合适的数据结构可以提高程序的性能和效率。
因此，在学习和使用Java语言时，需要深入理解数据结构的概念和原理，灵活运用各种数据结构来解决实际的问题。
希望通过对数据结构的学习和掌握，能够写出高效、优雅的Java程序。
DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava第三版课程设计
Data Structures and Algorithm Analysis in Java 第三版课程设计一、课程设计概述数据结构和算法是计算机科学的核心内容，也是计算机视觉和人工智能等领域的基础。
本课程设计旨在通过学习Java语言中的数据结构和算法，帮助学生掌握计算机科学中的基础知识，提升实际编程能力。
二、课程设计目标本课程设计的主要目标是：1.深入了解Java语言中数据结构和算法的相关知识；2.掌握数据结构和算法的基本思想、原理和实现方法；3.学会利用Java语言实现常用的数据结构和算法；4.培养学生的编程能力和解决问题的能力。
三、课程设计内容1. 数据结构本部分主要介绍Java语言中常用的数据结构，包括以下内容：•数组 (Array)•链表 (Linked List)•栈 (Stack)•队列 (Queue)•树 (Tree)•图 (Graph)•哈希表 (Hash Table)每一种数据结构都将包括其定义、基本操作、实现方法、优缺点等方面的内容，同时将介绍其在实际中的应用场景。
2. 算法本部分主要介绍Java语言中常用的算法，包括以下内容：•查找算法 (Search Algorithm)•排序算法 (Sort Algorithm)•递归算法 (Recursive Algorithm)•动态规划算法 (Dynamic Programming Algorithm)每一种算法都将包括其基本原理、实现方法、时间复杂度、空间复杂度等方面的内容，同时将介绍其在实际中的应用场景。
3. 综合应用本部分将通过实现一个小项目来综合运用数据结构和算法的知识，包括以下内容：•项目需求分析•数据结构和算法选用•代码实现•测试和优化四、课程设计作业1. 数据结构和算法实现要求学生根据课程中介绍的数据结构和算法，分别实现以下代码：•数组实现 (Array Implementation)•链表实现 (Linked List Implementation)•栈实现 (Stack Implementation)•队列实现 (Queue Implementation)•二叉树实现 (Binary Tree Implementation)•图实现 (Graph Implementation)•哈希表实现 (Hash Table Implementation)•查找算法实现 (Search Algorithm Implementation)•排序算法实现 (Sort Algorithm Implementation)•递归算法实现 (Recursive Algorithm Implementation)•动态规划算法实现 (Dynamic Programming Algorithm Implementation)2. 综合应用实现要求学生分组实现一个小项目，根据自己的兴趣和能力，选择一种合适的数据结构和算法，来解决实际问题。
Java数据结构和算法.(第二版)
２－３树 外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第１１章 哈希表 哈希化简介 开放地址法 链地址法 哈希函数 哈希化的效率 哈希化和外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第１２章 堆 堆的介绍 Ｈｅａｐ专题ａｐｐｌｅｔ 堆的Ｊａｖａ代码 基于树的堆 堆排序 小结 问题 实验 编程作业 第１３章 图 图简介 搜索 最小生成树 有向图的拓扑排序
问题 实验 编程作业 第６章 递归 三角数字 阶乘 变位字 递归的二分查找 汉诺（Ｈａｎｏｉ）塔问题 归并排序 消除递归 一些有趣的递归应用 小结 问题 实验 编程作业 第７章 高级排序 希尔排序 划分 快速排序 基数排序 小结 问题 实验 编程作业 第８章 二叉树 为什么使用二叉树？ 树的术语 一个类比 二叉搜索树如何工作 查找节点 插入一个节点
封面页 书名页 版权页 前言页 目录页 第１章 综述 数据结构和算法能起到什么作用？ 数据结构的概述 算法的概述 一些定义 面向对象编程 软件工程 对于Ｃ＋＋程序员的Ｊａｖａ Ｊａｖａ数据结构的类库 小结 问题 第２章 数组 Ａｒｒａｙ专题Ａｐｐｌｅｔ Ｊａｖａ中数组的基础知识 将程序划分成类 类接口 Ｏｒｄｅｒｅｄ专题ａｐｐｌｅｔ 有序数组的Ｊａｖａ代码 对数 存储对象 大Ｏ表示法 为什么不用数组表示一切？ 小结 问题 实验 编程作业 第３章 简单排序
数据结构(Java版)-数据结构(Java版)-吕云翔-清华大学出版社
1.2 有关概念和术语 数据:
素的个数n定义为表的长度。当n=0时称为空表，常常将非空的线性表(n>0)记作： (a1，a2，…an)
这里的数据元素ai(1≦i≦n)只是一个抽象的符号，其具体含义在不同的情况下可 以不同。
例1、26个英文字母组成的字母表 （A，B，C、…、Z）
1.1 什么是数据结构 众所周知，计算机的程序是对信息进行处理。在大多数情况下，这些信息并不是
没有组织的，信息（数据）之间往往具有重要的结构关系，这就是数据结构的内容。 什有一个电话号码薄，它记录了N个人的名字和其相应的电话号码，假定按如下
形式安排：
所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。
是计算机操作的对象的总称。 是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式。
数据元素:
是数据（集合）中的一个“个体”
是数据结构中讨论的基本单位
数据结构主要指逻辑结构和物理结构 数据之间的相互关系称为逻辑结构。通常分
为四类基本结构： 一、集合 结构中的数据元素除了同属于一种 类型外，别无其它关系。 二、线性结构 结构中的数据元素之间存在一 对一的关系。 三、树型结构 结构中的数据元素之间存在 一对多的关系。 四、图状结构或网状结构 结构中的数据元素 之间存在多对多的关系。
假如，随着问题规模 n 的增长， 算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长 率相同，则可记作：
T (n) = O(f(n))
Java数据结构与算法
Java数据结构与算法一、引言Java 是一种强大、高效的编程语言，在现代软件开发领域中使用广泛。
作为一名 Java 开发人员，了解数据结构与算法的重要性不言而喻，因为数据结构和算法是计算机科学的核心。
本文将重点讨论 Java 数据结构与算法，它们的实现方式及其应用。
二、数据结构数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。
在软件开发过程中，开发人员需要选择合适的数据结构来存储和处理数据，以实现最好的性能和效率。
Java 提供了很多内置的数据结构，例如数组、链表、队列和栈等。
1. 数组数组是 Java 中最基本和最常用的数据结构之一。
它是一个固定大小的数据序列，其中的元素都具有相同的数据类型。
数组可以使用索引来访问和修改元素。
在 Java 中，可以使用内置的数组类型 int[]、double[]、char[]等，也可以使用泛型数组类型 ArrayList。
可以通过如下方式创建一个 Java 数组：int[] arr = new int[10];这会创建一个长度为 10 的 int 类型数组，其中的元素默认值为 0。
2. 链表链表是一个由节点组成的数据结构，其中每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的优点在于可以很容易地添加或删除元素，但是访问元素时需要遍历整个链表。
Java 中提供了多种链表类型，包括单向链表、双向链表和循环链表。
可以通过如下方式创建一个单向链表：public class Node {int val;Node next;Node(int x) { val = x; }}Node head = new Node(1);head.next = new Node(2);这会创建一个包含两个元素的单向链表，其值分别为 1 和 2。
3. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，在 Java 中可以使用内置的Queue 接口实现。
Queue 接口定义了许多方法，例如 add()、remove()、peek() 等，可以用于向队列中添加元素、删除元素和获取队列顶端的元素。
《数据结构》实验指导书(Java语言版).
《数据结构》课程实验指导《数据结构》实验教学大纲课程代码：0806523006 开课学期：3 开课专业：信息管理与信息系统总学时/实验学时：64/16 总学分/实验学分：3.5/0.5一、课程简介数据结构是计算机各专业的重要技术基础课。
在计算机科学中，数据结构不仅是一般程序设计的基础，而且是编译原理、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序开发的重要基础。
数据结构课程主要讨论各种主要数据结构的特点、计算机内的表示方法、处理数据的算法以及对算法性能的分析。
通过对本课程的系统学习使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算的原理和方法，学会从问题入手，分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法，并初步掌握时间和空间分析技术。
另一方面，本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程，通过对本课程算法设计和上机实践的训练，还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力。
二、实验的地位、作用和目的数据结构是一门实践性较强的基础课程，本课程实验主要是着眼于原理和应用的结合，通过实验，一方面能使学生学会把书上学到的知识用于解决实际问题，加强培养学生如何根据计算机所处理对象的特点来组织数据存储和编写性能好的操作算法的能力，为以后相关课程的学习和大型软件的开发打下扎实的基础。
另一方面使书上的知识变活，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的。
三、实验方式与基本要求实验方式是上机编写完成实验项目指定功能的程序，并调试、运行，最终得出正确结果。
具体实验要求如下：1.问题分析充分地分析和理解问题本身，弄清要求，包括功能要求、性能要求、设计要求和约束，以及基本数据特性、数据间联系等等。
2.数据结构设计针对要解决的问题，考虑各种可能的数据结构，并且力求从中选出最佳方案（必须连同算法实现一起考虑），确定主要的数据结构和全程变量。
对引入的每种数据结构和全程变量要详细说明其功用、初值和操作的特点。
数据结构与算法分析java语言描述pdf
数据结构与算法分析java语言描述pdf
《数据结构与算法分析：Java语言描述》是一本非常有用的
Java语言的算法流程及其源代码的研究课本，主要讨论的内容是数据
结构和算法的分析，重点讨论了常见的排序、搜索、图、树和动态编
程等技术，全面地介绍了Java语言的实现。
书中的算法是非常有意义的，它们可以用于实际的工作和研究，对深入理解算法有很大的帮助。
此外，书中还有许多有趣和有用的话题，例如多重计算机体系结构，
并发编程，操作系统，计算机安全，网络，编译等。
此外，还有大量
的示例代码，帮助读者把理论应用于实际的应用场景中。
因此，《数
据结构与算法分析：Java语言描述》不仅适用于计算机专业学生，也
非常适合那些有编程基础，希望从事Java语言程序开发的程序员学习。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构和算法分析java课后答案【篇一：java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的？一个程序中必须有public类吗？java源文件的命名规则是怎样的？答：一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类：如果源文件中有多个类时，则只能有一个类是public类；如果源文件中只有一个类，则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应和主类（即用public修饰的类）的类名相同，扩展名为.java。
如果没有定义public类，则可以任何一个类名为主文件名，当然这是不主张的，因为它将无法进行被继承使用。
另外，对applet小使用程序来说，其主类必须为public，否则虽然在一些编译编译平台下可以通过（在bluej下无法通过）但运行时无法显示结果。
2、怎样区分使用程序和小使用程序？使用程序的主类和小使用程序的主类必须用public修饰吗？答：java application是完整的程序，需要独立的解释器来解释运行；而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序，由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是：任何一个java application使用程序必须有且只有一个main方法，它是整个程序的入口方法；任何一个applet小使用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类，即该类头部分以extends applet结尾。
使用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰，但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小使用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发和运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程？答：主要有三个步骤（1）、用文字编辑器notepad（或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等）编写源文件；(2)、使用java编译器（如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class；(3)、运行java程序：对使用程序应通过java解释器（如java.exe)来运行，而对小使用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
数据结构java语言描述
数据结构java语言描述数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究如何组织和存储数据，以便于程序的操作和使用。
在现代计算机科学中，数据结构被广泛应用于算法设计、程序设计、数据库系统、网络通信等领域。
本文将以《数据结构Java语言描述》为标题，介绍数据结构的基本概念、分类、常用算法和Java语言实现。
一、基本概念数据结构是指数据元素之间的关系，包括数据元素的类型、组织方式和操作方法。
常见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继，例如数组、链表、栈和队列等；树形结构是指数据元素之间存在一个父子关系，例如二叉树、堆和哈夫曼树等；图形结构是指数据元素之间存在多种关系，例如有向图、无向图和带权图等。
数据结构的基本操作包括插入、删除、查找和遍历等。
插入操作是将一个新的数据元素插入到已有数据结构中，删除操作是将一个已有数据元素从数据结构中删除，查找操作是在数据结构中查找一个指定的数据元素，遍历操作是按照一定的方式遍历数据结构中的所有数据元素。
二、分类数据结构可以按照不同的方式进行分类，常见的分类方法包括线性结构、树形结构、图形结构、顺序存储结构和链式存储结构等。
1.线性结构线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继，数据元素之间的关系具有线性的特点。
常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。
数组是一种线性结构，它是由一组连续的存储单元组成的，每个存储单元存储一个数据元素。
数组的特点是支持随机访问，但插入和删除操作效率较低。
链表是一种线性结构，它是由一组不连续的存储单元组成的，每个存储单元存储一个数据元素和一个指向下一个存储单元的指针。
链表的特点是插入和删除操作效率较高，但访问操作效率较低。
栈是一种线性结构，它是一种后进先出（LIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。
栈的应用包括表达式求值、函数调用和回溯算法等。
队列是一种线性结构，它是一种先进先出（FIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。
数据结构与算法试卷(java版)
数据结构与算法试卷(java版)
以下是一份数据结构与算法试卷（Java版）的示例，供您参考：
数据结构与算法试卷（Java版）
一、选择题（请从下列四个选项中选出一个正确答案）
1. 下列数据结构中，哪一个是线性结构？
A. 树
B. 图
C. 队列
D. 栈
2. 下列排序算法中，哪一个是稳定排序算法？
A. 快速排序
B. 冒泡排序
C. 插入排序
D. 归并排序
3. 下列数据结构中，哪一个是栈？
A. 链表
B. 队列
C. 栈
D. 二叉树
4. 下列数据结构中，哪一个是队列？
A. 链表
B. 栈
C. 队列
D. 哈希表
5. 下列排序算法中，哪一个是比较排序算法？
A. 计数排序
B. 插入排序
C. 选择排序
D. 快速排序
二、填空题（请根据题目要求填写正确的答案）
1. 在数据结构中，________是一种树形结构，它由根节点和若干个子树组成。
答案：森林（或二叉树）
2. 在算法中，________是一种分治策略的排序算法，它的基本思想是将待排
序的元素分成若干个子序列，分别对子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有序序列。
答案：归并排序（或合并排序）
3. 在数据结构中，________是一种特殊的线性结构，它只允许在表的一端插
入元素，另一端删除元素。
答案：栈（或队列）
4. 在数据结构中，________是一种非线性结构，它由节点和边组成。
答案：图（或无向图、有向图）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录第一章 Java 与面向对象程序设计........................................................................................1 Java 语言基础知识....................................................................................................1 基本数据类型及运算.......................................................................................1 流程控制语句...................................................................................................3 字符串...............................................................................................................3 数组...................................................................................................................5 Java 的面向对象特性................................................................................................7 类与对象...........................................................................................................7 继承...................................................................................................................9 接口.................................................................................................................10 异常.........................................................................................................................11 Java 与指针..............................................................................................................12 数据结构与算法基础.............................................................................................15 数据结构.................................................................................................................15 基本概念.........................................................................................................15 抽象数据类型.................................................................................................17 小结.................................................................................................................19 算法及性能分析.....................................................................................................19 算法.................................................................................................................19 时间复杂性.....................................................................................................20 空间复杂性.....................................................................................................24 算法时间复杂度分析.....................................................................................25 最佳、最坏与平均情况分析.........................................................................27 均摊分析.........................................................................................................29 线性表.....................................................................................................................32 线性表及抽象数据类型.........................................................................................32 线性表定义.....................................................................................................32 线性表的抽象数据类型.................................................................................32 List 接口 ..........................................................................................................34 Strategy 接口 ...................................................................................................35 线性表的顺序存储与实现.....................................................................................36 线性表的链式存储与实现.....................................................................................42 单链表.............................................................................................................42 双向链表.........................................................................................................46 线性表的单链表实现.....................................................................................48 两种实现的对比.....................................................................................................53 基于时间的比较.............................................................................................53 基于空间的比较.............................................................................................53 链接表.....................................................................................................................54 基于结点的操作.............................................................................................54 链接表接口.....................................................................................................54 基于双向链表实现的链接表.........................................................................56 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.4 第二章 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 第三章 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.4 3.5 3.4.1 3.4.2 3.5.1 3.5.2 3.5.3第四章4.1栈与队列 (62)栈 (62)栈的定义及抽象数据类型 (62)栈的顺序存储实现 (63)栈的链式存储实现 (65)队列 (66)队列的定义及抽象数据类型 (66)队列的顺序存储实现 (68)队列的链式存储实现 (71)堆栈的应用 (72)进制转换 (72)括号匹配检测 (73)迷宫求解 (74)递归 (78)递归与堆栈 (78)递归的概念 (78)递归的实现与堆栈 (80)基于归纳的递归 (81)递推关系求解 (83)求解递推关系的常用方法 (83)线性齐次递推式的求解 (85)非齐次递推关系的解 (86)Master Method (87)分治法 (89)分治法的基本思想 (89)矩阵乘法 (91)选择问题 (93)树 (96)树的定义及基本术语 (96)二叉树 (99)二叉树的定义 (99)二叉树的性质 (99)二叉树的存储结构 (101)二叉树基本操作的实现 (105)树、森林 (112)树的存储结构 (112)树、森林与二叉树的相互转换 (114)树与森林的遍历 (115)由遍历序列还原树结构 (116)Huffman树 (117)二叉编码树 (117)Huffman树及Huffman编码 (118)图 (123)4.1.14.1.24.1.34.24.3 4.2.1 4.2.2 4.2.34.3.1 4.3.2 4.3.3第五章5.15.1.15.1.25.25.35.3.15.3.25.3.35.3.45.45.4.15.4.25.4.3 第六章6.16.26.2.16.2.26.2.36.36.46.4.16.4.26.4.36.4.46.56.5.16.5.2 第七章4.5 图及基本术语...............................................................................................123 抽象数据类型...............................................................................................127 图的存储方法.......................................................................................................129 邻接矩阵.......................................................................................................129 邻接表...........................................................................................................131 双链式存储结构...........................................................................................132 图ADT 实现设计 ..................................................................................................138 图的遍历...............................................................................................................139 深度优先搜索...............................................................................................139 广度优先搜索...............................................................................................142 图的连通性...........................................................................................................143 无向图的连通分量和生成树.......................................................................143 有向图的强连通分量...................................................................................144 最小生成树...................................................................................................145 最短距离...............................................................................................................151 单源最短路径...............................................................................................151 任意顶点间的最短路径...............................................................................155 有向无环图及其应用...........................................................................................157 4.4.1 4.4.2 4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.6 4.7 4.7.1 4.7.2 4.8 4.8.1 4.8.2 4.8.3 4.9 4.9.1 4.9.2 4.10 4.10.1 4.10.2 拓扑排序.......................................................................................................157 关键路径.......................................................................................................159 第八章 查找.......................................................................................................................164 查找的定义...........................................................................................................164 基本概念.......................................................................................................164 查找表接口定义...........................................................................................165 顺序查找与折半查找...........................................................................................165 查找树...................................................................................................................168 二叉查找树...................................................................................................168 AVL 树...........................................................................................................175 B-树...............................................................................................................183 哈希.......................................................................................................................188 哈希表...........................................................................................................189 哈希函数.......................................................................................................190 冲突解决.......................................................................................................191 排序.......................................................................................................................194 排序的基本概念...................................................................................................194 插入类排序...........................................................................................................195 直接插入排序...............................................................................................195 折半插入排序...............................................................................................196 希尔排序.......................................................................................................197 交换类排序...........................................................................................................199 起泡排序.......................................................................................................199 快速排序.......................................................................................................200 选择类排序...........................................................................................................202 8.1 8.1.1 8.1.2 8.2 8.3 8.3.1 8.3.2 8.3.3 8.4 8.4.1 8.4.2 8.4.3 第九章 9.1 9.2 9.2.1 9.2.2 9.2.3 9.3 9.4 9.3.1 9.3.29.4.1 9.4.2 9.4.3 简单选择排序 (202)树型选择排序 (203)堆排序 (204)归并排序...............................................................................................................208 基于比较的排序的对比 (209)在线性时间内排序 (211)计数排序.......................................................................................................211 基数排序.......................................................................................................212 9.59.6 9.7 9.7.19.7.2周鹏第一章Java 与面向对象程序设计在这一章中向读者简要介绍有关Java 的基本知识。