数据结构与算法分析专题实验-西安交大-赵仲孟
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西安交通大学
数据结构与算法课程实验
实验名称:数据结构与算法课程专题实验
所属学院:电信学院
专业班级:计算机32班
小组成员:
指导老师:赵仲孟教授
实验一背包问题的求解
1.问题描述
假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…w n的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,即使w1+w2+…+w m=T,要求找出所有满足上述条件的解。
例如:当T=10,各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时,可找到下列4组解:
(1,4,3,2)
(1,4,5)
(8,2)
(3,5,2)。
2.实现提示
可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先,将物品排成一列,然后,顺序选取物品装入背包,若已选取第i件物品后未满,则继续选取第i+1件,若该件物品“太大”不能装入,则弃之,继续选取下一件,直至背包装满为止。
如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包,则说明“刚刚”装入的物品“不合适”,应将它取出“弃之一边”,继续再从“它之后”的物品中选取,如此重复,直到求得满足条件的解,或者无解。
由于回溯求解的规则是“后进先出”,自然要用到“栈”。
3.问题分析
1、设计基础
后进先出,用到栈结构。
2、分析设计课题的要求,要求编程实现以下功能:
a.从n件物品中挑选若干件恰好装满背包
b. 要求找出所有满足上述条件的解,例如:当T=10,各件物品的体积{1,8,4,
3,5,2}时,可找到下列4组解:(1,4,3,2)、(1,4,5)、(8,2)、(3,5,2)3,要使物品价值最高,即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n,x取0或1,取1表示选取物品i) 取得最大值。在该问题中需要决定x1 .. xn的值。假设按i = 1,2,...,n 的次序来确定xi 的值。如果置x1 = 0,则问题转变为相对于其余物品(即物品2,3,.,n),背包容量仍为c 的背包问题。若置x1 = 1,问题就变为关于最大背包容量为c-w1 的问题。现设r={c,c-w1} 为剩余的背包容量。在第一次决策之后,剩下的问题便是考虑背包容量为r 时的决策。不管x1 是0或是1,[x2 ,.,xn ] 必须是第一次决策之后的一个最优方案。也就是说在此问题中,最优决策序列由最优决策子序列组成。这样就满足了动态规划的程序设计条件。
4.问题实现
代码1:
#include"iostream"
using namespace std;
class Link{
public:
int m;
Link *next;
Link(int a=0,Link *b=NULL){
m=a;
next=b;
}
};
class LStack{
private:
Link *top;
int size;
int a[100];
public:
LStack(int sz=0){
top=NULL;
size=0;
a[0]=0;
}
~LStack(){
clear();
}
void clear(){
while(top!=NULL){
Link *temp=top;
top=top->next;
delete temp;
}
size=0;
}
void push(int it, int b){
top=new Link(it,top);
a[size]=b;
size++;
}
int pop(){
int it=top->m;
Link * ltemp=top->next;
delete top;
top=ltemp;
size--;
return it;
}
int topValue(){
return top->m;
}
int length(){
return size;
}
int sum(){
int s=0;
for(int i=0;i s=s+a[i]; return s; } void print(){