lsb信息隐藏

LSB算法的信息隐藏实验

单位：三系一队

姓名：马波

学号：3222008030

LSB信息隐藏实验

一、实验目的

1.掌握LSB算法原理

2.熟悉信息隐藏与提取的流程

3.锻炼算法的程序实现能力

二、实验原理

1.信息隐藏

用秘密信息比特替换载体中的最不重要部分，可以达到对信息隐藏的目的。在数字图像中，每个字节的最低位对图像信息的影响最

小，因此将数字图像的最低位用信息比特替换可以实现信息隐藏。由

于载体图像的每个字节只隐藏一个秘密信息比特，所以只有当载体图

像的大小是秘密信息大小的8倍以上时才能完整的将秘密信息隐藏。

提取信息位并隐藏的示意图：

2.信息提取

在隐藏了秘密信息的数字图像中，每个字节的最低位就是秘密信息比

特位，只需将这些信息比特提取出来并组合，就可以恢复出原来的秘

密信息。

提取信息示意图：

三、实验内容

A.将秘密信息隐藏在载体的最低位，检验算法的鲁棒性

（1）读入秘密信息(此实验中秘密信息为二值图像)

（2）把秘密信息的比特位放入载体的最低位

（3）给隐藏了秘密信息的图像加入大小为1的噪声

加入噪声大小为1时：

加入噪声为2时：

B．将秘密信息隐藏在载体的最高位，检验算法的鲁棒性

（1）读入秘密信息(此实验中秘密信息为二值图像)

（2）把秘密信息的比特位隐藏在载体的最高位

（3）分别给隐藏了秘密信息的图像加入大小为1和2的噪声

C．将秘密信息隐藏在载体的第三位，检验算法的鲁棒性

（1）同A中的（1）

（2）把秘密信息比特位隐藏在载体的第三位

（3）分别给隐藏了秘密信息的图片加入大小为1、2和3的噪声

五、实验总结

1.当秘密信息隐藏在最低位时，对载体的改变小，载体质量较高。但鲁

棒性较差，有噪声干扰时很容易发生信息丢失从而无法恢复出秘密信

息

2.当秘密信息隐藏在最高位时，图像的鲁棒性增强，受到较大噪声干扰

时仍能恢复出秘密信息，但对图像的改变较大，隐藏的位数越高图像

的质量越低。

3.当隐藏的信息位介于最低位和最高位时，选择合适的位置，既可以提

高信息隐藏的鲁棒性，又对图像的质量影响不大，所以，进行信息隐

藏时可以考虑LSB的改进。

4.当秘密信息很小时，载体的前一部分发生了改变，但后一部分未被改

变，使得图像的统计特性发生了变化，易被发现。改进措施是：使用

伪随机序列扩大秘密信息容量，是载体整体被改变。此改进未在本

程序中实现。

5.本程序只针对bmp格式的载体和秘密信息进行处理，使用范围相对较

小，还有很大的改进空间