2018年中国人工智能创新应用白皮书
2018年中国人工智能产业白皮书
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中国人工智能产业白皮书 | 人工智能行业综述篇
第一章 人工智能行业综述篇
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中国人工智能产业白皮书 | 人工智能行业综述篇
1.1 全球及中国发展概况
1.1.1 全球市场 人工智能是一个很宽泛的概念，概括而 言是对人的意识和思维过程的模拟，利 用机器学习和数据分析方法赋予机器类 人的能力。人工智能将提升社会劳动生 产率，特别是在有效降低劳动成本、优 化产品和服务、创造新市场和就业等方 面为人类的生产和生活带来革命性的转 变。据Sage预测，到2030年人工智能 的出现将为全球GPD带来额外14%的提 升，相当于15.7万亿美元的增长。
4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。
3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深解决方案，探索商业模式。
10. 政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛，京沪深领跑全 国，杭州发展逐步加速。京津冀、珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人 工智能企业聚集地区。北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯 队的位置，广州的大型企业与初创企业数量较少，杭州主要依靠阿里巴巴， 因而属于第二梯队，重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队。
广电总局发布广播电视人工智能应用白皮书
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》的主要 内容包括 ：
1. 广播电视人工智能发展现状和应用关键技术 在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等 新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能
前期，国家广电总局科技司组织广播电视科学研究院等 广播电视行业内外相关机构、科研单位、高等院校、企业公 司等开展了广播电视行业人工智能应用研究工作，在此基础 上编制了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》。希望本 白皮书能为各单位推动人工智能在广播电视领域的深入应用 提供参考和借鉴，为推动广播电视行业转型升级注入新动能、 激发新活力，促进广播电视行业高质量创新性发展。
智能编目 智能制播
CDN
内容推
智能检索 图像增强 SDN/NFV 智能终端
技术监测 内容监测
质量评价 预警/自愈 态势感知
...
内容评价 智能
防护/ 复
智能识别 有监 学
智能生成
智能处理
无监 学
智能分析 监学
智能传输 强化学
... ...
业的融合发展。 广播电视行业具有海量优质媒
体资源，建设了融合媒体制播与服 务云平台和广播电视融合传输覆盖
行业聚焦 Industry Focus
广电总局发布广播电视人工智能应用白皮书
2019 年 5 月 16 日下午，在首 届广播电视人工智能应用创新发展 论坛（第三届世界智能大会分论坛）
选题策划 智能终端
媒资管理 监测监管
2020年0822公务员多省联考《申论》题(山西市县卷)
2020年0822公务员多省联考《申论》题（⼭⻄市县卷）注意事项1．本试题由“给定资料”和“作答要求”两部分构成。
考试时限为150分钟，总分100分。
2．请在题本、答题卡、草稿纸指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并在答题卡上用2B铅笔将准考证号对应的数字涂黑。
3．请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡指定的答题区域内作答，超出答题区域的作答无效。
4．所有题目一律使用现行规范汉语言文字作答，未按要求作答的不得分。
5．监考人员宣布考试开始后，考生方可答题。
监考人员宣布考试结束时，考生应立即停止作答，将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数量无误、允许离开后，方可离开考场。
严禁折叠答题卡！给定材料材料一“风物长宜放眼量。
”创新是百年大计。
纵观世界经济发展史，技术进步和产业变革是经济增长的重要引擎。
历次工业革命均因重大技术变革兴起，逐渐催生了一大批新产业、新业态、新模式，进而大幅提高劳动生产率，推动经济增长步入黄金期。
中国经历了40来年的高速发展，积累了雄厚的经济、科研、人才等诸多方面的基础。
特别是与第四次工业革命相关的技术，如数字技术、人工智能、量子技术、新能源、5G通信等方面，都走在了世界前头。
有研究显示，以人工智能为代表的新技术革命，到2035年有望拉动中国经济年增长率明显提升，推动中国劳动生产率提高27%。
当前政府提出的“创新是引领发展的第一动力”，无疑为这场工业革命提供了优良的政治环境。
日前，清华大学陈教授在接受记者采访时说，中国有着创新的历史和文化基因，中国古代的四大发明对世界文明发展进程产生了重要影响。
今天，中国在移动支付、无人机、生物医药、分享经济等方面有许多领先世界的科技成果，有着比国外同类产品更好的用户体验。
陈教授认为，中国的企业，特别是民营企业，在世界经济舞台上走出了一条从模仿、追随到引领的发展轨迹，而这背后的“秘诀”便是创新。
市场需求催生了中国民营企业对生产的创新、商业的创新，比如新零售、机器人、人工智能等等。
2018智能投顾白皮书
智能投顾，是IT科技和金融领域相结合的前沿应用领域。
它能够基于对投资者的精准画像，通过将现代金融理论融入人工智能算法，从而为投资者提供基于多元化资产的个性化、智能化、自动化和高速化的投资服务。
自2008年金融危机后，美国首家智能投顾公司Betterment于当年成立，随后Wealthfront，Personal Capital，Future Advisor，Motif Investing等创新型公司相继成立。
目前, 先锋集团（VanguardGroup）推出了VPAS，嘉信理财推出了SIP，富达基金推出了Fidelity Go，美林证券推出了Merrill Edge，摩根士丹利推出了Access Investing，“华尔街之狼- Kensho”推出了Warren。
智能投顾作为金融科技（FinTech）应用的最前沿领域，正席卷美国传统金融界。
发源于美国的智能投顾科技理论和技术西行东渐，我国智能投顾于2015年开始起步，虽然起步较晚，但是发展迅速。
招商银行推出了“摩羯智投”，工商银行推出了“AI投”，中国银行推出了“中银慧投”，平安银行推出了“平安智投”，兴业银行推出了“兴业智投”，广发证券推出了“贝塔牛”，平安证券推出了“AI慧炒股”，长江证券推出了“阿凡达”，京东集团推出了“京东智投”，羽时金融推出了“AI股”和“AI投顾”。
代表IT最新最前沿的人工智能技术在融入了金融行业后，有力地推进了传统金融行业的变革，有力地践行了普惠金融的理念。
虽然国内智能投顾的发展势头兴旺，但是商业模式不清晰，行业内鱼龙混杂，很多打着智能投顾概念的传统公司混杂其中，让人难以明辨。
什么是智能投顾？智能投顾的国内外发展现状如何？国内智能投顾业务的发展面临哪些问题和挑战？作为新生事物，智能投顾的IT技术路线，智能投顾的商业模式，智能投顾的风险控制，智能投顾业务的国内外监管政策比较，如何界定智能投顾公司的业务边界，采用哪些方向的标准评价智能投顾公司，智能投顾未来的发展趋势，针对这些大家关心的焦点问题，《2018智能投顾行业白皮书》希望能为大家作出一些抛砖引玉的探讨。
人工智能发展对伦理的挑战及其治理对策
项目基金：本文系科技部“面向2021—2035年国家中长期科技发展规划面向社会征集研究单位开展重大问题研究”项目“面向2035年的科技伦理问题与应对措施研究”研究成果。
作者简介：杨博文，女，1983年生，助理研究员，研究方向：科技政策与科技管理。
伊彤，女，1967年生，研究员，研究方向：科技创新战略、科技政策。
江光华，女，1973年生，副研究员，研究方向：科技文化、科技政策。
2021年第1期 科技智囊67现代科技发展具备的不确定性、高风险性等特点决定了科技伦理问题的产生具有必然性。
如果把科学技术视为一辆正在行驶的列车，科技伦理就是指引列车前行，用以保证科技研发与应用的方向正确的路标。
对新兴技术伦理的研究，一方面要对新技术的发展应用予以规范，另一方面又要保护和促进“负责任的研究”。
笔者以人工智能技术的发展为例，研究新兴技术伦理治理的对策。
一、人工智能发展带来的伦理挑战人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅能替代人类的体力劳动，更几乎可以完全替代人类的脑力劳动[1]。
人工智能更像是智慧载体，它可以通过深度学习不断进化，它的颠覆性、复杂性以及社会关联性等特性所引发的伦理挑战和风险日趋凸显，如何应对人工智能等新技术引发的伦理挑战已经是相关研究人员所要面对的重要课题。
（一）存在性风险对人类主体地位的挑战随着信息技术、生物技术的发展，人机互动、人机协同甚至人机一体都成为人工智能发展的趋势。
尽管现阶段对人工智能技术的开发、测试、应用等都还在一个基本可控的伦理框架内，但随着人工智技术的能进一步发展，当具备无自主意识的人工智能做出超出科研人员预期的行为并产生相应的伦理影响时，现有的伦理框架及人类的思维本质将因此面临极大的挑战。
如果技术的发展推动智能机器人越来越像人类，这将会对目前社会的人际关系、家庭结构产生重大影响，甚至颠覆人类在人类活动中的主体地位。
机器人是否应享有人类的基本权利？是否应建立新的人机关系甚至人际关系的价值原则？人类的唯一主体地位或将因此受到挑战[2]。
2018中国人工智能开源软件发展白皮书
（3）数据集成：解决对各种数据源进行数据对齐，关联合并，然后对数据进行规范统一处理， 并保证数据的一致性，完整性; Hadoop的，火花
2，计算管理：人工智能技术对计算资源的需求量越来越大，上客观需要灵活的弹性计算能力， 虚拟机，容器成为弹性计算的两种典型基本计算单元。
（1）虚拟机技术：其基础是将一台计算机硬件资源虚拟为多台逻辑计算单元，并各自拥有可独 立运行的操作系统，可以独立调度管理，实现资源的动态分配，扩容和回收，从而提高硬件资 源的利用率; KVM，VirtualBox的，VMware的
3，应用领域相关开源软件 （1）自然语言处理的开源软件： NLTK OpenNLP LTP斯坦福CoreNLP Gensim spaCy FudanNLP NLPIR THULAC
（2）计算机视觉的开源软件 OpenCV TensorFlow对象Ddtection API Detectron InsightFace Tesserac
（4）无人系统：机器人，无人驾驶
（5）其他应用领域：
知识图谱：开放领域知识图谱（百科类和搜索引擎类的知识基础）和垂直领域知识图谱（教 育，金融等行业数据积累） 虚拟现实与增强现实 游戏智能 信息安全
三，人工智能开源软件特性分析
1，如下图，当前开源软件的规模，机器学习框架的发展规模最大，参与的开发者最多，自然语 言处理和计算机视觉其次，详细开源软件信息见附录A.
2018人工智能产业创新评估白皮书
步增长，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。 • 从应用研究来看，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段。语音交互
专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度近期开始下降。 从各国使能技术发展水平来看 • 美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看，中美文本处理领域的差距最小，深度学习
人工智能产业创新评估 白皮书
目录 Contents
前言 主要发现 人工智能产业创新评估体系 1 人工智能产业综述 2 使能技术就绪度指数 3 应用场景融合度指数 4 总结与展望 附录：研究方法与数据说明
前言 主要发现 评估体系
前言
随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。
3
前言 主要发现 评估体系
主要发现
人工智能应用场景融合度
从应用场景融合的主要瓶颈来看 • 高质量数据缺乏、复合型专业人才不足、行业壁垒高、人工智能技术成熟度不高、应用场景不清晰是当前人工智能与行
2018年中国STEM教育白皮书
中国STEM教育白皮书目录一、中国STEM教育背景 (1)（一）时代背景 (1)（二）国际背景 (4)（三）社会经济发展背景 (6)（四）产业与人才背景 (8)二、中国STEM教育现状 (15)（一）发展与成就 (15)（二）问题与挑战 (24)三、中国STEM 2029计划 (28)（一）中国背景下的STEM教育内涵 (28)（二）中国STEM教育2029创新行动计划 (33)附录：部分国家STEM教育发展情况 (41)（一）美国的STEM教育 (41)（二）英国的STEM教育 (49)（三）德国的STEM教育 (59)（四）芬兰的STEM教育 (67)（五）以色列的STEM教育 (73)一、中国STEM教育背景保持卓越，领导世界——这是当今发达国家全力发展STEM教育的终极宗旨。
在以美德等为代表的发达国家中，STEM教育均位居国家行动的战略高度，承担着打造本国在全球范围内核心竞争力的重大任务。
从他们舍我其谁的STEM教育口号中，可以一窥其壮志宏图——“成功者将是那些发明世界的人，而不是那些适应世界的人！”“为未知而教，为未来而学！”（一）时代背景随着移动互联网、物联网、人工智能、智能制造等高速发展，数字高新技术正渗透到我们生活的方方面面，并不断地与不同领域不同产业紧密结合，重构产业内部结构，提升产业效益，推动人类向数字化和智能制造时代迈进。
互联网是数字化时代的关键性技术。
十二届全国人大三次会议政府工作报告首次提出“互联网+”行动计划，指出“将推动云计算、大数据、物联网、移动互联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康有序发展，引导互联网企业拓展国际市场”。
据有关资料，2016年全球移动工作者已经达到13亿，比2010年增长了13%。
2020年预计互联设备将达到200亿数量级，这意味着很多家庭中的家居用品都会关联起来，我们的未来生中国STEM教育白皮书活可能发生巨变。
2016年7月，人民网研究院组织专家学者撰写的《中国移动互联网发展报告（2016）》蓝皮书正式发布。
新东方-2018年中国智能教育发展白皮书-2018.08-39页
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下半学期是培训市场的高活跃期，三大群体报班态度、关注时间特点鲜明
快乐教育人群更加重视情感陪伴，尊重孩子个人兴趣，因此报班数量相对较少（ 个），通常在假期到来时才考虑报班 应 试教育人群因为重视成绩排名，报班围绕考学，数量普遍在3个以上，通常在期初、期中和假期等多时点下考虑报班 精英教 育人群重视素质、修养、逻辑思维等长期能力的培养，报班类型多元化，关注时间的持续性和稳定性好于前两者人群 2017年K12培训用户关注度趋势
12
K12教育关注者多集中在教育资源丰富的北京、广东等发达地区
“选择困难”的前提在于有所选，教育资源亦是如此。 江苏等地最具代表性 教育关注者主要分布在华东、华北、华南等人口密集度高的地区，其中以北京、广东、
K12教育关注人群七大区域分布
K12教育关注人群TOP10省份分布
北京
华北 25.5% 西北 4.2%
教育培训 K12教育
38.8%
37.0% 32.3%
36.6% 34.7% 65.3%
女性 19.0% 19.3% 13.7%
18.4% 12.4%
男性
63.4%
3.9% 2.8%
注：内圈为教育培训市场关注者性别分布， 外圈为K12教育关注者性别分布
19岁及以下
20-29岁
30-39岁
40-49岁
50岁及以上
31,396 2016 2017 财政性教育经费占GDP比例
2012-2017年居民人均可支配收入与教育类支出占比
12.2% 10.8% 10.1% 24,565 7.5% 7,917 2012 城镇居民人均可支配收入 26,467 9,430 10.7% 10.3% 28,844 10,489 11.1% 31,195 10.5%
中国人工智能创新应用白皮书
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
2018年中国智能家居产业发展白皮书
２０１８年中国智能家居产业发展白皮书目 录C O N T E N T前言全球智能家居市场发展中国智能家居市场发展中国智能家居市场分析智能家居技术标准化及现状行业存在的问题及建议技术推动力与新技术应用展望1234567前言1.智能家居定义2.智能家居行业发展时间轴3.智能家居行业发展历程在消费升级的趋势下，智能家居市场正呈现出勃勃生机。
在政策支持、人工智能与IoT技术发展、消费升级等诸多利好因素的影响下，智能音箱、智能锁等智能家居细分品类已然迎来全面爆发之势，单品优化趋势下的智能家居数据价值凸显。
围绕房地产、酒店、商业等场景空间，智能家居的具体应用落地模式备受关注。
在互联网平台、线下卖场与运营商渠道对智能家居领域全面布局的同时，智能家居服务体系的发展更加值得关注。
此外，互联互通、生态整合、信息安全、技术创新和用户需求等方面存在的问题，也值得进一步探讨。
《2018中国智能家居产业发展白皮书》将从国内外智能家居市场发展、现状分析、行业问题、技术标准和趋势展望等多个维度，对智能家居市场进行全生态发展解读，以期推动行业、技术、产品以及相关智能家居生态圈企业的创新发展。
智能家居是通过各种感知技术，接收探测信号并予以判断后，给出指令让家庭中各种与信息相关的通信设备、家用电器、家庭安防、照明等装置做出相应的动作，以便更加有效服务用户且减少用户劳务量。
在此基础上，综合利用计算机、网络通讯、家电控制等技术，将家庭智能控制、信息交流及消费服务等家居生活有效地结合起来，保持这些家庭设施与住宅环境的和谐与协调，并创造出高效、舒适、安全、便捷的个性化家居生活。
以控制为中心以住宅为载体多设备互联的控制集中化以内容为中心以用户为载体以效果为导向的交互多元化微软·维纳斯计划首届高交会·APBUS 技术的出现首个智能家居精装楼盘·深圳红树西岸落成国家明确提出大力发展"三网合一"众筹平台·点亮智能家居创客梦想闪联与e 佳家·网络家电标准之争感知中国·物联网概念提出中国智能家居产业联盟CSHIA 在京成立谷歌收购Nest 亚马逊发布Echo 苹果HomeKit发布京东超级APP上线阿里小智上线1999年2003年2007年2010年2013年2009年2012年2014年华为发布HiLink央视315晚会·引发智能家居安全性关注2015年2016年AI 赋能·智能音箱，天猫精灵 小爱同学入局“百箱大战”2017年2008-2012年 厂商关注 2014-2016 年 生态构建2012-2014 年 智能创客2017-2018 年 服务落地2000-2005年 蓄势发展2000年以前 概念形成 2005-2008年 市场摸索 智能照明、智能中控网络家电、背景音乐电动窗帘可视对讲、智能影音家庭安防智能硬件、云平台智能模块各大互联平台陆续上线房地产、家装、商业新零售芯片 / 模块 / 元器件 / 控制器 / 零部件供应商上游中游下游房地产 / 装饰公司 / 运营商 /其他商业渠道集成商 / 经销商 / 工程商；线下卖场 / 数码店 /电商平台设备商 （智能照明 / 智能中控 / 智能家电 / 智能安防 / 智能影音 / 智能遮晾 /楼宇对讲 / 云平台应用 / 其他设备）代工工厂 / 技术组织 / 高校 / 科研院所解决方案商 (云服务 / 数据 / 语音 / 安全 / 操作系统)行业用户 / 个人终端用户智能家居生态之争从产品互联扩展到全平台全球智能家居市场发展概况1.产业规模2.区域分布3.融资走势GfKMarketsAndMarkets前瞻产业研究院易观智库全球智能家居市场规模在2015年达485亿美元，随后增速逐渐趋缓，预计仍然维持每年约80亿美元的增速。
【干货】2018年医疗人工智能技术与应用白皮书
【干货】2018年医疗人工智能技术与应用白皮书来源：互联网医疗健康产业联盟【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供参考。
医疗人工智能技术与应用白皮书（2018）▌前言2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。
在新形势下，我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战，技术能力不断增强，但产品和服务仍需完善。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供参考。
▌一、人工智能的发展•（一）人工智能的技术演变从上世纪八九十年代的 PC 时代到二十一世纪的互联网时代，信息技术改造了人类的生产方式，提高了生产效率，改善了我们的生活。
在进入移动互联网时代后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和新业态。
如今，人工智能俨然已经成为这个时代最炙手可热的技术，甚至将成为未来十年内信息技术产业发展的焦点。
人工智能的概念诞生于上世纪 50 年代，从最初的神经网络和模糊逻辑，到现在的深度学习、图像搜索，人工智能技术经历了一系列的起伏。
在1956 年的一次科学会议上，人工智能的概念被首次确立：让机器像人那样思考和认知，用计算机实现对人脑的模拟。
中国智能机器人白皮书
人类似的躯体 头部 眼睛 臂和 足，
行， 一 的
语言 能 它每 走一 到 ，但 行 较高 既 在 地 稳
向前， 自如地转弯
既 在 知的 境中 行，
在小偏差 确 的 境中行走
说机器人 术的发展
是 较快的 原来 能在 小
说和电影中看到的机器人 在 说 经离 们 来 了 那 在
来，机器人的发展 势到 是怎 的呢？
4.1 感知智能 机器人 境的和谐 题................................... 48
4.2 智能 机器人
的和谐 题.................................. 51
4.3 交 智能 机器人 人类的和谐 题.................................. 54
2.3 元
之欲 .................................................................. 26
第 3 章 机器人的成长之路.................................................................. 30
研 对象
1987
标准 组 对 机器人 行了
机器人
是一种 自 控 的 和移 能，能
种 的 编程
机
目前 于对机器人行 的 述中，
小说家 ·艾西莫
在小说 ，机器人 中 立的 机器人 律
著艾
西莫 机器人 的
律 law ，程序 规
机器人
必遵
1. 机器人 得伤害人类， 确保人类 伤害
2. 在 背第一法 的前 ，机器人必 服 人类的
3．
《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》解读
0 引言
近年来，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑 科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动 下，人工智能发展进入新阶段。党中央、国务院高度重视人工
智能技术的发展，将人工智能上升为国家战略。2017 年 7 月， 国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》[2]，提出科技引领、 系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，加快人工智能与 经济、社会、国防深度融合。国家广播电视总局 2018 年 11 月 印发的《关于促进智慧广电发展的指导意见》指出要充分发挥
【摘 要】人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮
科技革命和产业变革机遇的战略问题。广播电视行业具有海量优质媒体资源，建设了融合媒体制播与服务云平台和广播电
视融合传输覆盖网，广播电视终端趋于智能化，亟需探索实践人工智能与广播电视行业的深度融合，推动人工智能在广播
有效的工作，直接影响主流媒体节目的传播力和影响力。随着 我国经济、技术的快速发展，城市建设日新月异，新媒体的发 展也让人眼花缭乱。这些变化，容易让人淡化传统发射台的重 要性，但发射台的特点决定了其具有不可替代的优点和应急保 障的作用。，国家针对发射台有严格的设施保护条例和高标准的 安全播出要求。发射台的管理者和城市规划者，都有责任保护好、 管理好我们的广播电视发射台 ；广播电视技术研究人员应该多 想办法多找思路让发射台和城市发展有更好的兼容性。
Interpretation of “Application of AI in Radio and Television: White Paper (2018)”
Guo Peiyu (Academy of Broadcasting Science, NRTA, 100866, China)
人工智能安全白皮书
人工智能安全白皮书（2018年）中国信息通信研究院安全研究所2018年9月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）安全研究所，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院安全研究所”。
违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。
前言人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。
近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。
自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷，深刻地改变着人类生产生活，并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。
然而，技术的进步往往是一把“双刃剑”，人工智能作为一种通用目的技术，为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。
但同时，人工智能在技术转化和应用场景落地过程中，由于技术的不确定性和应用的广泛性，带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题，并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。
世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分，大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防，积极推动人工智能在安全领域应用，力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。
本白皮书从人工智能安全内涵出发，首次归纳提出了人工智能安全体系架构，在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上，进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状，研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
目录一、人工智能安全内涵与体系架构 (1)（一）人工智能基本概念与发展历程 (1)（二）人工智能安全内涵 (2)（三）人工智能安全体系架构 (3)二、人工智能安全风险分析 (6)（一）网络安全风险 (6)（二）数据安全风险 (8)（三）算法安全风险 (9)（四）信息安全风险 (12)（五）社会安全风险 (13)（六）国家安全风险 (15)三、人工智能安全应用情况 (16)（一）网络信息安全应用 (17)（二）社会公共安全应用 (20)四、人工智能安全管理现状 (23)（一）主要国家人工智能安全关注重点 (23)（二）主要国家人工智能安全法规政策制定情况 (26)（三）国内外人工智能安全标准规范制定情况 (29)（四）国内外人工智能安全技术手段建设情况 (31)（五）国内外人工智能重点应用的安全评估情况 (33)（六）国内外人工智能人才队伍建设情况 (34)（七）国内外人工智能产业生态培育情况 (36)五、人工智能安全发展建议 (37)（一）加强自主创新，突破共性关键技术 (37)（二）完善法律法规，制定伦理道德规范 (38)（三）健全监管体系，引导产业健康发展 (39)（四）强化标准引领，构建安全评估体系 (40)（五）促进行业协作，推动技术安全应用 (40)（六）加大人才培养，提升人员就业技能 (41)（七）加强国际交流，应对共有安全风险 (42)（八）加大社会宣传，科学处理安全问题 (43)一、人工智能安全内涵与体系架构（一）人工智能基本概念与发展历程1、人工智能基本概念计算机之父阿兰·图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了“机器智能”以及著名的“图灵测试”：如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
人工智能芯片技术白皮书2018(中文版)
1
前言
1.1 背景与意义
人工智能 (Artificial Intelligence， 英文缩写为 AI)， 是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人类智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。从 1956 年正式提出 “人工智能”概念算起，在半个多世纪的发展历程中，人们一直在这一领域进行长期的科学探索和技术攻坚， 试图了解智能的实质。和任何曾经处于发展过程中的新兴学科一样，人工智能早期发展并非一帆风顺，它 曾受到多方质疑，不断经历起伏。近些年，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施 的演进，使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业又一次迎来革命性的进步，人工智能的研究和应用进 入全新的发展阶段。 当前， 人工智能正逐渐发展为新一代通用技术， 加快与经济社会各领域渗透融合， 已在医疗、 金融、 安防、 教育、交通、物流等多个领域实现新业态、新模式和新产品的突破式应用，带动生产流程、产品、信息消 费和服务业的智能化、高附加值转型发展。人工智能已处于新科技革命和产业变革的核心前沿，成为推动 经济社会发展的新引擎。 实际上，人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体 现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说， “无芯片不 AI” ，能否开发出具有超高运算能力、符合 市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。
（2018）
人工智能芯片技术白皮书
White Paper on AI Chip Technologies
目录
北京未来芯片技术高精尖创新中心
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B 专用人工智能与通用人工智能的区别
专用人工智能 通用人工智能
理解特定 领域知识
√
√
实现特定 领域应用
√
√
移能力
×
√
跨领域推 理能力
就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们 提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发 展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用 机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值， 并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业 需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中 其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技 术在自身业务背景下的应用机会，学习、观察、尝试
在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 1950‘s-1980's 人工智能
棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智 能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，
1980‘s-2010's 机器学习
充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至 超过人类智慧的人工智能。
2010's-至今 深度学习
此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格 在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工 智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、 人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在 提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的 应用与发展。
执行总结
今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将 中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能 技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能 带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据 积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成 本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已 突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投 资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在 各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业 价值。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起 到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更 具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨 论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
B
人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能 A 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系 (ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的 人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算 法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工
早期的人工智能令
人兴奋不已
机器学习开始
兴起
深度学习取得 突破，人工智 能蓬勃发展
智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成
为现实的技术路径。
资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析
在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持 下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北 京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列 全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技 术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。
在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需 要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具 备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针 对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方 面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力 打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发 展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展 蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。
２０１８年中国人工智能创新应用白皮书
报告背景介绍
在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的 投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。
4
目录
1. 人工智能发展背景介绍 6 2. 人工智能商业应用现状 14 3. 人工智能产业应用场景案例举例 22 4. 企业该如何借力人工智能？ 31 5. 附录 37
第一部分:
人工智能发展 背景介绍
6
人工智能概念介绍
人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模 拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算 机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行 为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我 们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单 来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深 度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使 计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真 实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利 用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复 杂问题的技术。 A
新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新 的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能 重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工 智能浪潮中抢占先机。
根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以 外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据 基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为 成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们 的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智 能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽 车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带 来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预 计人工智能可以带来约4 0 0 0 亿元人民币的降本价 值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200 亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研 发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述 了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。