第4章假设检验-SPSS

2012-6-26
《统计学实验》第4章假设检验
4-8
【例4.1】
以0.05为显著性水平检验： （1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标
准质量500克？ （2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于
等于500克？ （3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于
等于500克？
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《统计学实验》第4章假设检验
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【统计理论】
当两个总体方差未知但相等时，可以采用 如下t统计量来进行检验
t (x y)c s 1 1
w n1 n2
(4.4)
其中s n11s12 n2 1s22
w
n1n2 2
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【菜单方式】
打开数据文件li4.2.sav， 选择Analyze→Compare Means→ Independent-
（1）两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？ （2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡
平均使用寿命短？
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【统计理论】
当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即 标准正态统计量）来进行检验:
Z x y c
12
2 2
n1
n2
(4.3)
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二、实验环境
1. 系统软件Windows2000或WindowsXP或 Windows7；
2. 统计软件SPSS16.0或更高版本。
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三、实验内容
1. 一个正态总体均值的检验（单样本t检验） 2. 两个正态总体均值差的检验（独立样本t
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【统计理论】
当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量 （即标准正态统计量）来进行检验：
Z x 0
(4.1)
n
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【统计理论】
当总体方差未知时，则采用如下t统计量来 进行检验：
t x 0
sn
(4.2)
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【菜单方式】
打开数据文件li4.1.sav， 选择Analyze→Compare Means→One-Sample T
Test ， 把变量Weight选入Test Variable，在Test Value
中输入500（即0值）， 在Statistics窗口中选择置信度（默认值为
95%），点击OK，可得表4.1，表4.2。
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【程序方式】
T-TEST /TESTVAL=500 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=weight /CRITERIA=CI(.9500).
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4.2 两个正态总体均值差的检验
4.2.1 独立样本t检验
【例4.2】（数据文件为li4.2.sav）某商场欲购买 A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比 A牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场 经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命 ，以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场 经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿 命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随 机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只， 测得使用寿命如下（单位：小时）:
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表4.1 茶叶质量的汇总统计量表
质量
One-Sample Statistics
N
Mean
Std. Deviation Std. Error Mean
10 490.000
10.00000
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3.16228
表4.2 茶叶平均质量的t检验表
One-Sample Test
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《统计学实验》第4章假设检验
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一、实验目的
2. 熟悉分析（Analyze）的非参数检验子菜 单（Nonparametric Tests）中二项分布 （Binomial）模块的主要功能；
3. 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作 过程，并能读懂SPSS输出的结果。
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4.1 一个正态总体均值的检验
【例4.1】(数据文件为li4.1.sav) 包装机包装茶叶 的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检 查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10 包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）： 500、505、482、480、481、 501、498、482、490、481。
Test Value = 500
质量
95% Confidence Interval
Sig.
Mean
of the Difference
t
df (2-tailed) Difference Lower
Upper
-3.162
9
.012 -10.00000 -17.1536
-2.8464
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《统计学实验》第4章假设检验
检验、配对样本t检验） 3. 两个正态总体方差比的检验（F检验） 4. 非正态总体参数（非参数检验）的检验
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第4章 假设检验
4.1 一个正态总体均值的检验 4.2 两个正态总体均值差的检验 4.3 两个正态总体方差比的检验 4.4 非正态总体参数的检验
统计学实验 —SPSS和R软件应用与实例
主编：费宇
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《统计学实验》第4章假设检验
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第4章 假设检验
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《统计学实验》第4章假设检验
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一、实验目的
1. 熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较 均值子菜单（Compare Means）中单样本 检验（One-Sample T Test）、独立样本 检验（Independent-Samples T Test）、 配对样本t检验（Paired-Samples T Test） 等模块；
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【例4.2】
A牌号： 950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980；
B牌号： 1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400, 1300,1250,1150；
给定显著性水平 0.05，用 p 值检验法检验：