服装店数据分析公式

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02.服装店需要做哪些数据分析

服装店需要做哪些数据分析•1销售数据分析• 1.1客单价• 1.2销售额• 1.3区域总体数据分析• 1.4管辖省级数据分析•1・5品牌、品类数据分析• 1.6终端销售数据分析•2•商品消费品率表•3,平均人效•4,平均坪效、立效1、销售数据分析1.1客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2销售额：客单价X成交客数如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因一一•分析客流量。

如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。

如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客・分析客单价。

如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。

在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。

这种情况常发生在竞争初期。

这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。

竞争过后，顾客群会被进一步细分。

如果失利，将面临两种选择：一是企业因收不抵支而退出市场；二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。

1.3区域总体数据分析：通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。

1.4管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

1.5品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

1.6终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

2、商品消费频率表商品消费频率表可以用来分析关联商品。

服装卖场货品分析

服装卖场货品分析货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。

产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:分类方式一:外套、内衣、上装、下装;分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。

在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。

二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。

通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。

三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。

同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。

产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。

的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。

五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。

六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。

对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。

而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。

以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。

假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。

环比下降公式计算公式

环比下降公式计算公式环比下降公式是用于比较相邻两个时间段数据变化情况的一种计算方法。

它能够帮助我们清晰地了解数据的趋势和变动幅度。

咱先来说说环比下降公式到底是啥。

环比下降公式就是：（本期数据 - 上期数据）÷上期数据 × 100% 。

比如说，上个月咱卖了 100 个苹果，这个月只卖了 80 个，那环比下降率就是（80 - 100）÷ 100 × 100% = -20% ，这就说明这个月比上个月少卖了 20% 的苹果。

我给您举个我亲身经历的例子啊。

之前我开了一家小服装店，头一个月生意还不错，卖出去 50 件衣服。

到了第二个月，由于天气突然变热，很多厚衣服都不好卖了，结果只卖出去 40 件。

我就用这环比下降公式算了算，（40 - 50）÷ 50 × 100% = -20% ，哎呀，这一下子就知道衣服销量下降了 20% 。

这可把我愁坏了，我赶紧调整进货策略，多进一些轻薄透气的夏装。

这环比下降公式在很多领域都用得着。

比如说在经济领域，看看某个企业的销售额是不是逐月下降；在股市里，分析某只股票的价格走势；在教育行业，比较每个学期学生的考试成绩变化。

就拿学校来说吧，假如一个班级上个学期期末考试数学平均分是 85 分，这个学期变成了 75 分。

用环比下降公式一计算，（75 - 85）÷ 85 × 100% ，就能清楚地知道成绩下降的幅度，老师就能根据这个情况调整教学方法，给学生们加把劲。

再比如说，一个城市的用电量。

上个月用了 10000 度，这个月变成了 8000 度，用环比下降公式一算，（8000 - 10000）÷ 10000 × 100% = -20% ，相关部门就能分析是不是因为这个月工厂开工少了，还是居民节约用电意识增强了。

在企业管理中，环比下降公式也是个好帮手。

如果一家公司这个月的利润比上个月少了，通过计算环比下降率，能迅速找出问题所在。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式一、引言数据分析是现代企业经营中不可或者缺的一部份，它能够匡助企业了解市场需求、优化经营策略、提高销售业绩等。

对于服装店而言，数据分析尤其重要，因为它能够匡助店主了解顾客的购买行为、销售状况以及库存管理等方面的信息，从而制定更合理的经营决策。

本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地利用数据进行经营分析。

二、常用的1. 顾客流量公式顾客流量是指在一定时间范围内进入服装店的顾客数量。

了解顾客流量可以匡助店主评估店铺的受欢迎程度和吸引力。

顾客流量公式如下：顾客流量 = 进店顾客数 / 时间范围2. 客单价公式客单价是指每位顾客平均消费金额，客单价可以匡助店主评估顾客的购买力和消费习惯。

客单价公式如下：客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3. 销售额公式销售额是指一定时间范围内店铺的总销售金额，了解销售额可以匡助店主评估店铺的销售业绩。

销售额公式如下：销售额 = 单品售价 ×销售数量4. 销售增长率公式销售增长率可以匡助店主了解店铺销售业绩的增长情况，判断店铺的发展趋势。

销售增长率公式如下：销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 × 100%5. 库存周转率公式库存周转率是指一定时间范围内店铺的库存变动次数，了解库存周转率可以匡助店主评估库存管理的效率。

库存周转率公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存额6. 顾客满意度公式顾客满意度是指顾客对店铺服务和产品的满意程度，了解顾客满意度可以匡助店主改进服务和产品质量。

顾客满意度公式如下：顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%7. 重复购买率公式重复购买率是指一定时间范围内再次购买店铺产品的顾客比例，了解重复购买率可以匡助店主评估顾客忠诚度和回头客数量。

重复购买率公式如下：重复购买率 = (重复购买顾客数 / 总顾客数) × 100%8. 新顾客比例公式新顾客比例是指一定时间范围内首次购买店铺产品的顾客比例，了解新顾客比例可以匡助店主评估店铺的市场吸引力和顾客获取能力。

服装行业如何提高毛利率

服装行业如何提高毛利率说到经营服装店，每个服装店主都有一套自己的方法和技巧。

但是，现在服装行业的竞争非常激烈，一旦自己的方法和技巧出现了偏差，很可能会让服装店损失惨重，甚至被淘汰。

以下是我为您整理的服装行业如何提升毛利率的相关内容。

毛利=(售价-成本)/售价以下公式均为含税：一、毛利额：公式：毛利额=销售额*毛利率二、毛利率：公式：毛利率=平均毛利率=毛利额/销售额=1—(成本 / 售价)*100%=1—(成本/销售额)*100%例：某门店三月份的销售数据如下：含税销售额为38万元.平均成本为32.5万元，请问该门店当月实现的毛利率为多少?计算结果：毛利率=1—(32.5/38)*100% =14.5%如何为服装店提升销售业绩?一、注重店铺的服装摆放及宣扬店铺选址如果不在繁华的街面上，经过的人群是没有采购服装的必须求的，那么店铺的服装摆放就很重要，门口可以挂上夸张的独特的搭配，目的是吸引人来看。

品牌断码，商场专卖撤柜呀之类的标幅都可以醒目的挂出。

总之，只要能把顾客吸引到店内的方法，都可以尝试下。

二、陪衬对比法人无论对价格还是美的心理感觉，都是在比较后才知晓的。

所以对主推的服装要对比着卖，顾客在挑选甩卖的衣服时，在旁边摆放上质好价高的服装，让顾客自己去对比选择。

例如，卖真丝衣服，就在旁边摆放假真丝的面料，并且告诉客户怎样辨认，那手感和穿上后的感觉是完全不一样的。

价格即使高一些，人还是愿意多花一点钱买好的。

三、培养服装知识及搭配常识店主应该懂得一些服装知识及搭配常识，见到顾客热情的告诉他们怎么辨认服装的做工、面料、染色、辅料，好衣服和差衣服的区别，如何搭配等。

顾客对服装了解的越多，越愿意购买你的服装。

2服装店淡季如何提升业绩1、价格我国尚不发达的经济现状决定了我国绝大多数消费者对商品价格的敏感性。

淡季商品由于供求关系的失衡决定了其价格的低廉，相关于旺季产品居高不下的价格，越来越多的消费者钟情于“换季购买〞，以求实惠。

服装店数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。

二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。

2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。

三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。

- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。

2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。

- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。

3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。

- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。

（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。

2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。

3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。

（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。

2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。

3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。

四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。

2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。

环比的计算公式举例

环比的计算公式举例环比是一个在经济、统计等领域经常用到的概念，简单来说，环比就是相邻两个时期数据的比较。

那环比的计算公式到底是啥样的呢？咱们一起来瞅瞅。

假设啊，咱们有一家水果店，老板想看看每个月水果销售情况的变化。

比如说，一月份卖了 1000 斤苹果，二月份卖了 1200 斤苹果。

环比增长率 = （本期数 - 上期数）/ 上期数 × 100% 。

按照这个公式，二月份相对于一月份的环比增长率就是：（1200 - 1000）/ 1000 × 100% = 20% 。

这就说明，二月份苹果的销量环比一月份增长了 20% 。

再比如说，三月份这家水果店卖了 1100 斤苹果。

那三月份相对于二月份的环比增长率就是：（1100 - 1200）/ 1200 × 100% ≈ -8.33% 。

这意味着三月份苹果的销量环比二月份下降了约 8.33% 。

咱们再换个例子，比如说一家服装店里某款衣服的销售额。

四月销售额是 5 万元，五月销售额是 6 万元。

那么五月相对于四月的环比增长率就是：（6 - 5）/ 5 × 100% = 20% ，说明销售额增长了 20% 。

又比如说，六月这款衣服销售额是 5.5 万元。

那六月相对于五月的环比增长率就是：（5.5 - 6）/ 6 × 100% ≈ -8.33% ，销售额有所下降。

环比计算在实际生活中的用处可大了去了。

就像咱们刚才说的水果店和服装店的例子，老板通过环比计算，能很快知道自己生意的近期变化趋势。

如果环比一直增长，那心里肯定美滋滋的，想着法子继续保持；要是环比下降了，就得赶紧找找原因，是市场需求变了，还是竞争对手有啥新动作，或者是自己的经营策略出了问题。

再比如说股票市场，投资者们经常会用环比数据来分析股票的走势。

要是一家公司的业绩环比连续增长，那这只股票很可能就会受到大家的追捧；反过来，要是环比连续下降，投资者可能就得小心点了。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式标题：服装店数据分析公式引言概述：数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色，特别对于服装店来说，通过数据分析可以更好地了解消费者需求、优化库存管理、制定营销策略等。

本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助服装店更好地利用数据进行经营决策。

一、销售额计算公式1.1 总销售额 = 单品销售额1 + 单品销售额2 + ... + 单品销售额n1.2 平均销售额 = 总销售额 / 销售天数1.3 销售额增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额二、库存周转率计算公式2.1 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额2.2 平均库存额 = (期初库存额 + 期末库存额) / 22.3 库存周转天数 = 365 / 库存周转率三、客单价计算公式3.1 客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3.2 平均客单价 = 总销售额 / 客流量3.3 客单价增长率 = (本期客单价 - 上期客单价) / 上期客单价四、畅销款分析公式4.1 畅销款销售额占比 = 畅销款销售额 / 总销售额4.2 畅销款毛利占比 = 畅销款毛利 / 总毛利4.3 畅销款库存周转率 = 畅销款销售额 / 畅销款平均库存额五、季节性销售分析公式5.1 季节性指数 = 季节销售额 / 年度平均销售额5.2 季节性增长率 = (季节销售额 - 上季度销售额) / 上季度销售额5.3 季节性销售预测 = 季节性指数 * 年度销售额预测结论：通过以上介绍的服装店数据分析公式，服装店可以更好地了解销售情况、库存周转情况、客单价情况、畅销款情况和季节性销售情况，从而制定更科学的经营策略，提升经营效益。

数据分析不仅可以匡助服装店更好地满足消费者需求，还可以提升竞争力，实现可持续发展。

服装店经营服装店数据分析必备EXCEL技能

服装店数据分析必备EXCEL技能原始的表格，再熟悉不过的样式：
完成后的效果
制作步骤：
1、整理表格
把字体设置为微软雅黑，去掉表格默认灰线，行高增大。

2、添加辅助列
在辅助列中设置公式：
F7=1-E7
G7=E7
3、添加条形图
选取D列，条件格式- 数据条，字体设置为白色
4、制作饼图模板
选取E7:F7区域，插入饼图，然后设置
去掉标题和图例
图表区背景色设置为无，去掉边框
把图表设置为正方形
把图表区拉大至和填满图表区
设置图表的填充色，边线颜色、并把图表调至合适大小
选取图表，右键保存为模板
5、插入其他行图形
复制已做好的图表6份，然后分别拖动引用区域调整到本行。

再更改图表类型，从模板中选取上步保存的模板。

调整完成后，选取所有行的图表，对齐- 左对齐，竖向分布
6、再次调整表格
去掉表格线
用拖动的方法隐藏DEF列
标题下插入一空行
设置标题行填充色和字体颜色。

服装店库存保持SKU动销率调查与分析

SKU动销率调查与分析门店店长在经营过程中时常会遇到以下几方面的困惑：1、单店业绩已经很好了，但是总是觉得商品的陈列米数永远不够，坪效（或米效）一直不理想。

2、门店的经营SKU（品项数）已经很多了，已经琳琅满目了，消费者还是反映买不到商品。

3、商品陈列布局已经尽量以顾客为本了，顾客还是反映找不到商品。

根据本人在实践中分析发现，造成以上的经营困惑主要是由于商品的SKU结构不合理所致，由于一味追求SKU的齐全，而忽略了由于商品单品过多，就增加了顾客的选购难度；由于忽略了门店SKU的管理，造成无效商品大量充斥排面，占有有限的陈列资源，造成坪效（或米效）、品效过低，由此进行SKU的动销情况调查与分析就显得更加重要，下面介绍一下我是如何在日常经营管理中调整SKU的方法，与大家共勉：门店SKU分析目的1、了解门店实际品项数的动销情况，找到不动销商品SKU的占比。

2、有助于实施公司品类管理战略。

3、了解门店商品结构情况。

4、通过SKU的分析与调整，提高门店的坪效、米效、品效。

门店SKU分析步骤第一步：按照小分类制订SKU动销情况分析表。

第二步：到系统报表中找到需要分析的时间段最后一天的SKU总数和动销SKU数分别填写在分析表中。

第三步：进行数据的的分析：1、动销率的计算公式：动销率=动销SKU/实际SKUX100动销SKU———在某个会计期间的有销售记录的单品数量，其中包括销售后立即退货的一种账面体现的零销售现象。

实际SKU———在某个会计期间期末的实际库存单品数，不包括已经是零库存的商品，但是包括负库存的商品。

2、动销率说明的问题：某个分类在特定的时间段内销售的单品数占该分类特定会计期间期末的库存SKU的比例。

3、理解动销率的误区：（1）动销率越高越好（2）动销率等于100%就是正常，动销率小于100%就是滞销商品惹得祸。

（3）仅仅被百分比所迷惑，只看数据的表面，不透过表面找到问题的实质。

4、动销率会出现的4种情况第一种情况：动销率超过100%；（1）说明的情况：动销率超过100%说明了在某个时段该分类的销售品项数高于目前现有库存的品项数，说明了该分类出现了品项数的流失现象。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业运营中起着重要的作用。

对于服装店来说，通过数据分析可以匡助店主了解销售情况、顾客偏好以及市场趋势，从而优化经营策略、提高销售效益。

本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，以匡助服装店主更好地利用数据进行经营决策。

二、销售数据分析公式1. 总销售额（Total Sales）：总销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。

计算公式如下：总销售额 = 销售数量 ×单价2. 平均销售额（Average Sales）：平均销售额可以匡助店主了解每一个销售单的平均价值。

计算公式如下：平均销售额 = 总销售额 ÷销售笔数3. 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率可以匡助店主了解销售业绩的增长情况。

计算公式如下：销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） ÷上期销售额 × 100%4. 客单价（Average Order Value）：客单价可以匡助店主了解每一个顾客平均消费金额。

计算公式如下：客单价 = 总销售额 ÷顾客数量5. 销售占比（Sales Contribution）：销售占比可以匡助店主了解不同产品或者类别在销售额中的占比情况，从而进行产品组合和库存管理。

计算公式如下：销售占比 = 某产品销售额 ÷总销售额 × 100%三、顾客数据分析公式1. 新顾客比例（New Customer Ratio）：新顾客比例可以匡助店主了解新顾客在总顾客中的占比情况。

计算公式如下：新顾客比例 = 新顾客数量 ÷总顾客数量 × 100%2. 顾客留存率（Customer Retention Rate）：顾客留存率可以匡助店主了解顾客忠诚度和回头率。

计算公式如下：顾客留存率 = （本期顾客数量 - 新顾客数量） ÷上期顾客数量 × 100%3. 顾客转化率（Customer Conversion Rate）：顾客转化率可以匡助店主了解顾客从浏览到购买的转化情况。

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义时间进度=以过去天数/当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价=总销售额/总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货.客单价=总销售额/总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率=总销售数量/总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量（尺码,颜色,季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。

以及现阶段店铺主要的补货方向.产销率=销售金额/（总库存金额+销售金额)清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度来判断产销率是否健康毛利=总销售-货品成本毛利率=毛利/总销售了解目前货品销售的盈亏情况，知道店铺的销售折扣情况周转率=库存/销售数量（以年月周为统计单位）了解目前货品还有多长时间可以消耗完，可以关注到自己库存情况是否合理区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位）了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理，正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上个人贡献值=个人总销售/店铺总销售（以年月周为统计单位)平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售了解店铺各店员的销售情况，个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注VIP贡献率=VIP销售金额（数量）/总销售金额(数量）以周月季年为统计单位，了解本店铺VIP开发与维护水准，本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康坪效=销售总额/经营面积直接反映了店铺的经营状况水准,与店长的工作能力售磬率=销售件数/进货件数（以周月为统计单位）放映了产品的销售速度是否健康，从而判断此单品是否畅销还是滞销，货品的生命周期一般分为4个阶段,导入期-成长期-成熟期-衰退期。

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。

畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数（即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款，因为该款对店铺得利润贡献率不大。

在畅滞销款得分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。

举措畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量，以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失，并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。

二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况（一般就是指正价销售期）.单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。

单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

单款销售出现严重下滑主要原因一就是近期天气气温不适合该款销售；二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑；三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。

服装订货以及库存比例计算案例分析

服装订货以及库存比例计算案例分析某60平方米的中档服装店,春夏的时候开店进仓了3200件货品,4个月销售了480件,剩余货品为库存.现在秋冬换季了,以现在的库存,我应该安排多少进货一般公司的季末库存应该是进货的多少有没有什么相关计算公式还有请问,怎么计算周转是否合理,销售是否够量期末库存－期初库存＋销售量＋损耗＝进货量我认为,你后面想做多少销售,再算上预计下一次的季末库存,就是进货数量了.一般销售指标要有15%~30%的增长,算你预计增长15%吧.每月销售量：480/4×115%＝138件上一季剩下来的库存：3200－480＝2720如果预计下次季末库存不变的话：进货量＝期末库存－期初库存＋销售＋损耗＝2720－2720＋138×6＋2720×3%＝910件具体数据还要多斟酌.这个公式没有问题,方法是对的.不过具体数据还要多斟酌.首次铺货要看店铺面积大小和陈列密度.天这数据有点离谱吧,4个月卖480件,可首次铺货就3200件,,超超高了.老板没吐血吧春夏库存不能在秋冬季卖,剩下的季末库存全撤下来,跟后面该安排多少进货没有关系.我认为首次铺货要看店铺面积大小和陈列密度,一般中档服装店60平方米,铺货大约100~150个货号SKU就差不多了,不够的话可以重复陈列.每个SKU给配三个规格.秋冬季,6个月一次性进货：100SKU×3件＋120件/月×6个月＝1020件,.每个SKU货号给配多少规格并不固定.转季换货是分批进行的,上一季季末库存是要成为下一季开季时的期初库存的.对于首次铺货,可以这样粗略估算,,不过有的地方需要详细说明一下.第一,每个SKU货号给配三个规格并不是固定公式,而是要看货品的.服饰配件产品,比如说手袋、项链,一个店可以就配一个.规格较少的服装产品,比如说毛衣、外套,一个SKU 每个店配两三个号型.规格多的像西装、衬衫,一个货号要配齐了,一二十个码的都有.每个店配多少合适,就要看物流和店铺库房的情况了.第二,转季换货是分批进行的,并不是一下子全撤下来.所以说“剩下的季末库存全撤下来,跟后面该安排多少进货没有关系”这个说法太片面了.上一季季末库存是要成为下一季开季时的期初库存的,即使撤下来,不算在店铺库存的帐面上,也是要算在公司总库存里的.如果库存太大,撤下来后还要想办法利用合适的时机在别的地方消化掉.合理月库销比5︰1,即用5件货底来卖1件是合理的.上面的提问中,月库销比是：3200︰480/4＝27︰1存货可以卖27个月,两年多呀这比率太高了,要想办法减库存.3200件库存,每月怎么也得销售600件才靠谱吧.最佳月库销比是4︰1,合理月库销比是5︰1,即用5件货底来卖1件是合理的.算的进货1020件,每个月卖120件,库销比就是8.5︰1,库存还是太高了吧“最佳月库销比4︰1、合理5︰1”,这只能说是库存周转的最低要求了.对于库销比的算法没错,但不够严谨.库销比就是每个月库存数量和销售数量的比,太高了,肯定说明库存太大了,所以要用数据指标来控制.第一：库存应3200＋3200－480/2＝2960件2960︰480/4＝25︰1第二：“最佳月库销比4︰1、合理5︰1”,这只能说是库存周转的最低要求了,不能算是“最佳”标准.库销比4︰1、5︰1,也就意味着一年有2.5到3个周转,.现在国际上大众成衣品牌的周转率平均水平是4到6个周转,我们以3个周转作为“最佳”标准,未免也太没追求了.如果是奢侈品品牌,这样的周转效率还差不多.小结在营运状况正常的前提下,买手进货作预算,,需要综合参考三个方面的具体情况：销售额增长计划、店铺铺货需要量计划、库存的增减控制计划.如果分别从这三个不同角度进行统计,制定出的数据肯定会有一定出入.在这三方面数据的基础上,买手需要和销售人员一起,平衡实际情况中各个利害关系的轻重缓急,最后调整出一份尽量面面俱到的进货计划.在这个案例中,Esther0914是按照销售额增长计划来计算的,黑木耳是按照店铺铺货量计算的,两个方法都没错,此外还应该结合库存的增减控制计划.Shadow268提到,“进货1020件,每个月卖120件,库销比就是8.5︰1,库存还是太高了吧”,这个对于库存量的提示是有道理的.不过,鉴于这个店铺目前的状况,前四个月处于开店初期,销售还没做起来,其销量和库存量还未能形成正常的周转,数据没有太大的参考价值,基本上可以作为首次铺货来处理.所以,黑木耳的按照店铺铺货量统计的进货量,比较适合该店当前的需要.另外需要补充的是,作为中档服装店,六个月中间不补货,是会造成货品老化和断号断码的.中档价位的大众成衣品牌,六个月中间至少应该再有一个上货波段.半年的进货量,最好按照小季节的上货波段再分配一下.注意每个月有淡旺季之分,南北地区还有季节长短的变化,具体的上货进度和时间控制都要结合实际的情况.该取期初、期末库存的平均值.。

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。

畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。

单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。

单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式在如今竞争激烈的服装零售市场中，了解并正确分析数据是成功的关键。

服装店数据分析公式可以帮助店主们深入理解他们的业务，并制定出更明智的决策。

本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，以帮助店主们更好地管理他们的业务。

1. 客单价（Average Order Value，AOV）：客单价可以帮助店主了解每个订单的平均价值。

计算公式为：总销售额/总订单数。

通过监控客单价，店主们可以了解客户的消费水平，并制定相应的营销策略，例如提供折扣券或限时优惠，以提高客单价。

2. 篮均价（Basket Size）：篮均价可以帮助店主了解顾客每次购物的平均数量。

计算公式为：销售件数/总订单数。

监控篮均价可以帮助店主判断顾客购物习惯，例如是否更倾向于购买一次性大量商品，或者更喜欢多次购买少量商品。

根据这些信息，店主可以优化商品陈列和促销策略。

3. 复购率（Repurchase Rate）：复购率可以帮助店主了解顾客的忠诚度和回头率。

计算公式为：有复购行为的顾客数/总顾客数。

高复购率意味着顾客对店铺和商品非常满意，店主可以通过推出会员计划或积分系统等方式，促进顾客的再次购买。

4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLTV）：CLTV可以帮助店主评估每位顾客在其购物生命周期内对店铺的贡献价值。

计算公式为：平均交易金额×平均购买频次×平均客户关系长度。

通过确定顾客的CLTV，店主可以将资源集中在最有价值的客户上，并制定相应的客户保持和忠诚度策略。

5. 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率可以帮助店主评估库存的有效利用程度。

计算公式为：销售额/平均库存数。

高库存周转率意味着库存得到有效控制，减少滞销和过期商品的风险，并提高现金流。

店主可以通过优化采购和库存管理来提高库存周转率。

6. 营销成本占比（Marketing Cost Ratio）：营销成本占比可以帮助店主评估营销活动的成本效益。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一部份，经营着各种类型的服装产品，包括男装、女装、童装等。

为了更好地了解和分析服装店的经营情况，我们可以运用数据分析的方法，从销售数据、库存数据等方面进行分析，以便更好地优化经营策略和提高盈利能力。

二、数据分析公式1. 客单价（Average Order Value，AOV）客单价指的是每一个顾客平均购买商品的金额，计算公式为总销售额除以总定单数。

客单价的高低可以反映顾客的购买力和购买欲望，对于服装店来说，可以通过提高客单价来提高销售额。

公式如下：客单价 = 总销售额 / 总定单数2. 客流量转化率（Conversion Rate，CR）客流量转化率指的是进入店铺的顾客中实际购买商品的比例，计算公式为购买的顾客数除以进入店铺的顾客数。

客流量转化率的高低可以反映店铺的吸引力和销售能力，对于服装店来说，可以通过提高客流量转化率来提高销售额。

公式如下：客流量转化率 = 购买的顾客数 / 进入店铺的顾客数3. 库存周转率（Inventory Turnover Rate，ITR）库存周转率指的是一定时间内库存商品的销售次数，计算公式为销售额除以平均库存金额。

库存周转率的高低可以反映库存的运作效率，对于服装店来说，可以通过提高库存周转率来减少库存积压和降低滞销商品的风险。

公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLV）客户生命周期价值指的是一个顾客在其与店铺建立关系期间所带来的总价值，计算公式为平均客单价乘以平均购买频率乘以平均顾客关系时间。

客户生命周期价值的高低可以反映顾客的忠诚度和对店铺的贡献程度，对于服装店来说，可以通过提高客户生命周期价值来增加顾客的忠诚度和购买频率。

公式如下：客户生命周期价值 = 平均客单价 * 平均购买频率 * 平均顾客关系时间5. 折扣率（Discount Rate）折扣率指的是店铺提供给顾客的折扣比例，计算公式为折扣金额除以销售额。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式引言概述：在当今的时尚行业中，数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。

通过对服装店数据的分析，可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。

本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，帮助店主更好地运营其业务。

一、销售数据分析1.1 销售额（Sales）：销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。

计算销售额的公式为：销售额 = 单价 ×销量。

通过分析销售额，可以了解店铺的销售情况，判断销售水平的高低，并制定相应的销售策略。

1.2 平均客单价（Average Order Value，AOV）：客单价是指每个顾客平均购买的商品金额。

计算客单价的公式为：客单价 = 销售额 ÷顾客数量。

通过分析客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯，从而优化产品组合和价格策略。

1.3 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。

计算销售增长率的公式为：销售增长率 = （当前销售额 - 前期销售额） ÷前期销售额 × 100%。

通过分析销售增长率，可以评估店铺的销售趋势，判断业务发展的方向。

二、库存数据分析2.1 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。

计算库存周转率的公式为：库存周转率 = 销售额 ÷平均库存。

通过分析库存周转率，可以了解库存的周转速度，帮助店主合理控制库存数量，避免过多的滞销商品。

2.2 月销售天数（Days Sales of Inventory，DSI）：月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。

计算月销售天数的公式为：月销售天数 = 平均库存 ÷（销售额 ÷ 30）。

通过分析月销售天数，可以帮助店主合理安排进货时间和数量，避免库存过多或过少的情况。

2.3 库存周转天数（Inventory Turnover Days）：库存周转天数是指库存平均保留的天数。

服装店新老客户占比合理数据分析

服装店新老客户占比合理数据分析
1、人生的结果=思维方式*热情*能力。

2、利润的增长----你的销售额中80%来自于20%的现有顾客。

3、成本的减少----开发新顾客的成本=留住老顾客的成本*6。

4、更多的新顾客----60%的新顾客来自现有顾客的推荐。

5、培养忠诚度客户----购买40%靠信赖感决定。

6、要吸引一个客户，所花费的成本是留住一个客户成本的5-7倍。

7、要消除一个负面印象，需要12个正面印象才能弥补。

8、企业为补救服务品质欠佳的首次消费者的印象，往往要多花25%-50%的成本。

9、100位满意的客户可衍生出15位新客人。

10、每一位抱怨的客人背后，其实还有20个客户不满意(告诉其他人)。

11、提高客人的忠诚度利润可增长5-17倍，使客户的忠诚度提高5%，企业的增长利润可达到25%-85%。

12、卖功能不能卖出品牌，卖感情才能卖出品牌。

13、顾客是先买态度，后买产品。

良好的客户服务是90%的态度和10%的知识。

14、口碑销售力量高于直接销售力量的15倍。

15、90%以上的营业员习惯于向顾客说，而不习惯于提问。

16、销售=拒绝，96%的人在销售拒绝4次后放弃，4%的人会要求
第5次，60%的生意是在要求4次以上成交的。

17、客户流失5%，利润流失25%。

18、客户投诉处理的好，67%的客户会回头。

服装店数据分析公式

02.服装店需要做哪些数据分析

服装卖场货品分析

环比下降公式计算公式

服装店数据分析公式

服装行业如何提高毛利率

服装店数据分析报告(3篇)

环比的计算公式举例

服装店数据分析公式

服装店经营 服装店数据分析必备EXCEL技能

服装店库存保持SKU动销率调查与分析

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