运筹学课程论文与案例分析-运筹学论文

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大学生运筹学论文

大学生运筹学论文

大学生运筹学论文第一篇:大学生运筹学论文论数学与生活内容提要:步入大学,我们的学习已经不再停留于刻板的书本,我们学习的目的也不仅仅是去掌握那些常规的知识,大学学习,我们更多的是去学习一种思想,学习一种态度,然后用我们所学去实践生活。

当我们用心思考,我们也会发现,陪伴我们十几年的恼人的数学也蕴含了丰富的人生哲理。

关键字:生活,思考,哲理一、数学里的奇妙现象有时候我们会思考:无穷的边缘是什么?就像我们弄不懂广袤宇宙的边境是什么,无论多么科学的解释我们也始终想不明白怎么可以存在这样的一个空间去包括宇宙以及宇宙之外的东西。

而代表着这个含义的π=3.1415……..,无穷尽的不规则小数,没有尽头,但是它却确确实实是我们每天都会用到的具有现实意义的数值;二、最美丽的数字——0.618(1)人体上的黄金分割《达芬奇密码》一书中说讲,肩膀到指尖的距离除以肘关节到指尖的距离;臀部到地面的距离除以膝盖到地面的距离。

再看看手指关节、脚趾、脊柱的分节,都会得到PHI(黄金分割比)。

真的会这样吗?我半信半疑地进行了一点近似的计算。

按照一个正常体型的人为例:肩膀到指尖的距离:70㎝肘关节到指尖的距离:43㎝43÷70≈0.614 臀部到地面的距离:80㎝膝盖到地面的距离:49㎝49÷80≈0.613 这些数据的结果都接近于0.618。

(2)生理上的黄金分割再如网上说,人在环境气温22℃-24℃下生活感到最适宜.因为人体的正常体温是36℃-37℃,这个体温与0.618的乘积恰好是22.4℃-22.8℃,而且在这一环境温度中,人体的生理功能、生活节奏等新陈代谢水平均处于最佳状态。

37℃×0.618=22.866℃所以当所有的这些都和黄金分割比联系上时,我们不得不感叹数学的奥秘,真的很不可思议,如果说是巧合,但是当种种现象都联系在一起的时候,就不仅仅是巧合可以解释的了,我们不得不承认这就是数学中蕴含的奥妙。

运筹论文

运筹论文

运筹学课程论文与案例分析学院:扬州大学广陵学院系别:土木电气工程系专业:工程管理班级:工管81201组长:高树老师在第一堂课上说《管理运筹学》是一个以数学知识为基础,递进到技术科学,继而是管理基础,而后是管理运筹学的一门学科,是实际问题到运筹学问题的抽象过程以及数学计算结果到实际意义的一“头”一“尾”。

迷雾之中,慢慢地领会到运筹学的“唯美”。

首先我想要谈的是生产安排问题,然后是运输问题,通过这两种问题的研究使我对运筹学的领悟学习更加深刻。

生产计划安排问题在生产和经营等管理工作中,经常需要进行计划或规划。

生产计划优化问题是一类常见的线性规划问题:在现有各项资源条件的限制下,如何确定方案,使预期目标达到最优。

在这里,我们着重讨论产品生产的设备分配问题。

对于此类线性规划问题,我们先分析问题,提出假设,然后建立数学模型,求解模型,分析并验证结果最后得出结论。

关键词:生产计划优化问题线性规划问题数学模型1 生产安排问题1.1 问题的提出新华机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品。

每种产品均要经过A、B 两道加工工序。

设该厂有两种规格的设备能完成工序A,它们以A、1A表示;有三种规格的设备能完成工序B,它们以1B、2B、3B表示。

2产品Ⅰ可在工序A和B的任何规格的设备上加工;产品Ⅱ可在工序A 的任何一种规格的设备上加工,但完成工序B时,只能在设备B上1加工;产品Ⅲ只能在设备A与2B加工。

已知在各种设备上加工的单2件工时、各种设备的有效台时以及满负荷操作时的设备费用如表5—20所示,另外已知产品Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的原料价格分别为0.25元/件、0.35元/件和0.50元/件,销售单价分别为1.25元/件、2.00元/件和2.80元/件。

如何安排生产,才能使该厂利润最大?表5—20 各生产工序、设备及费用的相关数据1.2 问题的分析1.2.1 变量说明设x为产品Ⅰ在设备1A上加工的数量;2x为产品Ⅱ在设备1A上加工1的数量;x为产品Ⅰ在设备2A上加工的数量;4x为产品Ⅱ在设备2A上加工3的数量;x为产品Ⅲ在设备2A上加工的数量;6x为产品Ⅰ在设备1B上加工5的数量;x为产品Ⅱ在设备1B上加工的数量;8x为产品Ⅰ在设备2B上加工7的数量;x为产品Ⅱ在设备2B上加工的数量;10x为产品Ⅰ在设备3B上加工9的数量。

运筹学在实际问题中的应用案例分析

运筹学在实际问题中的应用案例分析

运筹学在实际问题中的应用案例分析运筹学作为一门研究如何最优化地解决决策问题的学科,在实际问题中得到了广泛的应用。

本文将通过分析两个实际案例来探讨运筹学在解决复杂问题和优化资源利用方面的应用。

案例一:物流配送优化物流配送是一个典型的运筹学应用领域。

在现代社会,物流配送环节对于企业的运营效率和成本控制至关重要。

如何合理安排车辆路线、调度和配送是一项复杂且具有挑战性的任务。

运筹学可以通过数学建模和优化算法来解决这个问题。

首先,我们可以将物流配送问题建模为一个旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)。

TSP是一个经典的组合优化问题,目标是寻找一条最短路径,使得从一个地点出发经过所有其他地点后回到起点,且路径的总长度最小。

通过运筹学方法,可以利用算法来求解最佳路径并优化物流配送效率。

其次,为了进一步优化物流配送的效率,我们可以引入车辆调度问题。

例如,考虑到不同城市的交通堵塞情况,我们可以使用调度算法将不同城市的订单分配给不同的车辆,以减少整体行程时间和成本。

通过运筹学的应用,一家物流公司可以最大限度地减少行程时间、减少燃料消耗,提高物流配送的效率。

因此,运筹学在物流配送问题中的应用具有重要的意义。

案例二:生产排产优化生产排产是制造业中的一个重要环节,它关系到企业的生产效率、生产能力和订单交付时间。

运筹学在生产排产中的应用可以帮助企业提高生产效率,降低成本并及时交付产品。

在生产排产中,我们通常需要考虑到多个因素,如机器的利用率、工人的工作时间和任务的优先级等。

通过运筹学的方法,可以构建一个数学模型,通过数学规划算法来优化生产排产方案。

例如,假设一个工厂有多个机器和多个订单需要排产,每个订单有不同的完成时间和优先级。

我们可以通过运筹学的方法,将这个问题建模为一个调度问题。

然后,利用调度算法来确定每个订单的完成时间和最优的生产顺序,从而实现生产排产的优化。

通过运筹学的应用,企业可以有效地优化生产排产计划,提高生产效率,减少资源浪费,并保证订单能够及时交付。

运筹学论文

运筹学论文

运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。

首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论,然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例,最后总结了运筹学的优势和局限性,并对未来运筹学研究方向进行了展望。

1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧,越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。

运筹学作为一门应用数学学科,通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题,帮助企业高效运营和优化决策。

本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。

2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。

它以数学为基础,涉及多个学科领域,如线性规划、整数规划、图论、排队论等。

2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题,然后采用优化算法和技术对模型进行求解,得到最优解或近似最优解。

常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。

3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度,提高生产效率和资源利用率。

通过建立生产调度模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以实现最优生产调度方案的确定,使得生产过程更加高效。

3.2 配送路径优化对于物流企业来说,配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。

运筹学可以通过图论、整数规划等方法,确定最优的配送路径,减少行驶里程和时间,达到节约成本的目的。

3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理,减少库存成本和缺货风险。

通过建立库存模型,根据需求、供应、存储成本等因素,利用线性规划、动态规划等方法,确定最优的库存策略,实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。

4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持,帮助企业从数据驱动的角度优化决策; - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题; - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解,并具有较高的准确性和可信度。

运筹学课程论文

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运筹学课程论文运筹学在现代社会中的应用班级:运筹学2班年级:2014级学院:园艺园林教师:陈涛姓名:宋春雄学号:222014325052030摘要:运筹学发展至今,它的应用已经不仅仅局限于军事领域了,运筹学已被广泛应用于工商企业,民政企业等研究组织内的统筹协调问题,既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效。

运筹学在管理方面有着很突出的作用。

管理就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的最佳解释。

关键字:企业管理,生活,筹划正文:运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。

它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。

而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关.因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关.运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的说法。

但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却相对较晚.也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支.运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等.运筹学在商业中的应用.(1)市场销售.主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。

运筹学课程论文

运筹学课程论文

运筹学案例建模、算法与分析作者;日期: 2012年02月29日摘要:先是对一个学期的课程学习的总结,然后是分别对“人力资源分配问题”和“最优投资策略问题”的两个案例的分析与建模,并得出其最优方案,以及对案例职场规划的方案设计。

关键词:运筹学;数学模型;目标函数;人力资源分配;职场规划;最优投资策略。

正文:记得当初怀着好奇和对数学的兴趣旋律这堂课,转眼一个学期结束了,时间见证了我当初的选择是正确的。

在这儿,她让我学到了新的数学解题方法和思维方式;使我对数学的兴趣更加浓厚;当然,她还让我学到了很多有关运筹学方面的很多知识。

在“运筹帷幄-为解决问题提供最佳决策”这堂课上,老师通过“1.资环争夺——运筹学的摇篮;2.追求完美——运筹优化无处不在;3.制胜法宝——运筹学成功应用范例;4.寓理于算——运筹学问题数学模型;5.追求极致——最优决策的特征;6.好谋善断——优化方法设计;7.步步为营——迭代算法特征;8.神机妙算——计算机实现;9.追求效率——提高计算效率;10.永无止境——改善与发展”这十个话题,给我们讲解了运筹学的起源、特点、分支、研究方法、涉及重点领域,对运筹学应用案例的数学模型建立于分析,以及解决运筹学问题的方法和对待运筹学问题的大概思维方式等有关运筹学的各方面知识。

总之,在这堂课上我收获许许多多有形或无形的财富,让我受益匪浅。

通过一个学期在老师生动详细的讲解,以及阅读一些有关运筹学的书籍等方式的学习下,我已经掌握了一些对问题进行分析、建模等处理方法。

下面是对三个案例的简单分析及处理。

案例1: 人力资源分配问题“好又美”超市是个建在大学城边上的大型百货商场,每周对收银人员的需求,统计如下表为了保证收银人员充分休息,收银人员每周工作5天,休息2天。

问应如何安排收银人员的工作时间,使得所配收银人员的总费用最小?解:为了让员工们休息更愉快、方便,可将每位员工的休息时间安排在连续的两天;则可设ix (i=1,2,3,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,依题意我们可建立如下数学模型:目标函数:Min Z = 1234567x x x x x x x ++++++约束条件:12345x x x x x ++++≥6 23456x x x x x ++++≥534567x x x x x ++++≥845671x x x x x ++++≥7 56712x x x x x ++++≥10 67123x x x x x ++++≥18 71234x x x x x ++++≥15(1,2,3,4,5,6,7)i x N i ∈=于以上数学模型,通过计算可得:当:1x = 9;2x = 1;3x= 0;4x = 5;5x = 0;6x = 0;7x =3;时,Z 取最小值18。

运筹学论文

运筹学论文

运筹学论文1. "运筹学在制造业中的应用案例分析"这篇论文可以研究运筹学在制造业中的应用案例,探讨如何运用运筹学方法来优化制造流程、减少生产成本、提高生产效率等方面的实践经验。

2. "运筹学在物流管理中的应用及挑战"这篇论文可以研究运筹学在物流管理中的应用,分析运筹学方法在物流优化、路线规划、货物配送等方面的应用,并讨论实施这些方法面临的挑战和解决方案。

3. "基于运筹学的供应链管理优化研究"这篇论文可以研究基于运筹学的供应链管理优化方法,分析如何利用运筹学方法来改善供应链的效率和响应能力,以及解决供应链中的库存管理、订单分配等问题。

4. "运筹学在项目管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在项目管理中的应用,探讨如何利用运筹学方法来优化项目进度安排、资源分配、风险管理等方面的实践经验,并探讨这些方法在项目管理中的效果和局限性。

5. "基于运筹学的决策支持系统研究"这篇论文可以研究基于运筹学的决策支持系统的开发和应用,分析如何利用运筹学方法来辅助决策制定,提供精确的数据分析和模型建立,以及讨论这些系统在实际决策中的应用效果和局限性。

6. "运筹学在金融风险管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在金融风险管理中的应用,分析如何利用运筹学方法来评估和控制金融风险,包括市场风险、信用风险等方面,以及讨论这些方法的优点和局限性。

7. "运筹学在医疗资源优化中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在医疗资源优化中的应用,探讨如何利用运筹学方法来优化医疗资源的配置、排班安排、手术室管理等方面,以提高医疗服务的效率和质量。

8. "基于运筹学的环境保护决策研究"这篇论文可以研究基于运筹学的环境保护决策方法,分析如何利用运筹学方法来评估不同环境保护措施的效果,并对环境保护决策进行优化,以达到经济、社会和环境的可持续发展。

运筹学课程设计论文

运筹学课程设计论文

设计总说明/摘要二十一世纪,是一个信息与高科技技术高速发展的时代,在这样的大时代背景下,“高效率”问题将是我们研究一切问题的出发点。

我们研究的初衷及最终的落脚点可以归纳为以下两方面:在以各项高科技产品及先进的科研方法为依托的条件下,研究如何在资源一定的情况下,利用这些有限的资源来完成最多的任务;研究如何在任务确定的条件下,利用最小的资源来完成这个确定的任务。

在现在这样一个快节奏、高效率的时代的映射下,在校大学生们也同样必须得紧跟时代高速前进的脚步。

大学一学期所学的课程是我们用高中三年所学课程的总和,而且大学里更多的时间需要我们自己去支配,特别是在期末考试的时候,在仅有的复习时间内,我们总是希望自己能够把时间安排到很理想的状态,希望自己的复习能够带来最大的回报。

所以,我本次课程设计的研究内容就是,如何在有限的时间内,合理的安排好自己的复习计划,以期最终的考试成绩达到最理想的状态。

关键词:高效率,有限资源,安排,最理想的状态目录1.问题描述 (1)1.1背景描述 (1)1.2主要内容与目标 (1)1.3研究的意义 (1)1.4研究的主要方法与思路 (2)2 模型的建立 (2)2.1 基础数据的确定 (2)2.2 变量的设定 (2)2.3 目标函数的建立 (3)2.4 限制条件的确立 (3)2.5 模型的建立 (3)3 软件的应用及计算结果 (4)3.1 模型的求解 (4)3.2 解的分析与评价 (7)4 程序编写及验证 (8)4.1 程序的流程结构及算法设计 (8)4.2 程序的实现 (9)4.3 程序的验证 (10)5 结论与建议 (13)5.1 研究结论 (13)1.问题描述1.1背景描述在信息技术与高科技技术高速发展的今天,“高效率”问题将是一切领域所关注的焦点。

当然,作为社会人才培育基地最后一站的大学校园也不例外。

在“快节奏”这样一个大的社会背景下,我们的在校大学生们也同样,或者说更胜于其他社会人士,尽自己全力去追求高效率、高质量地完成每一项任务。

运筹学论文-运筹学案例分析报告

运筹学论文-运筹学案例分析报告

运筹学论文-运筹学案例分析报告一、背景运筹学是一门研究解决实际问题的科学,它专注于提高组织、企业和政府的生产效率,优化执行过程,使其能够有效地获得最大价值。

本案例旨在探讨一个具体的现实例子,概述如何使用运筹学进行解释以及识别和解决可能存在的潜在问题。

二、案例概述本案例涉及解决一个具体的实际问题,即如何利用有限的资源,有效的改变一个公司的业务流程,以降低其成本。

该方案涉及一家名为“关爱社会”的非营利组织,致力于为社会弱势群体提供支持和帮助。

该机构的活动主要集中在受支持者的社区中,提供技能培训、帮扶活动、营养指导和教育补助等服务。

该机构最近发现,其资金有限,从而导致社会服务无法有效现实受助者的需求。

通过运筹学方法分析,可以辨别机构拥有资源的可用性,从而重新安排和调整该机构对社会服务的投入,以优化执行过程。

三、运筹学原理运筹学方法可以帮助分析和解决实际问题。

运用运筹学,可以避免直接决策而遭受不必要的损失,改善组织的绩效,使其能够有效的改善锁定的资源,同时有效地改变业务流程,以获得最大价值。

四、案例分析针对本案例,我们首先对“关爱社会”机构的资源进行评估和分析,这包括人力资源、金融资源、工作经验和机构的实力等。

这样,我们可以更好的识别和分配公司的资源,以实现最优的结果。

在进而分析资源可用性的基础上,另一项重要的工作是对“关爱社会”机构所提供的服务的全面审查和审查。

由于公司的资源有限,因此必须仔细考虑每一项服务的重要性,并以此来决定机构把资源投入在哪里。

调整业务流程,将投入重点放到最需要的领域上是提高服务质量的最佳选择。

五、结论通过本次运筹学案例分析,我们有了更清晰的认识,即如何使用运筹学方法有效的改善现有的业务流程,使其能够更好的服务于受支持者的社区。

只有有效的资源安排和有效调整,“关爱社会”才能真正实现自身的价值,而运筹学正能够提供这样的解决方案。

运筹学案例分析

运筹学案例分析

运筹学案例分析运筹学案例分析指导老师:班级:姓名:学号:个人学习时间优化分配设计总说明(摘要)合理的安排时间方案,采取最优化的时间组合,有利于我们充分发挥各个时间阶段的学习效益。

同时可以使我们的学习符合日常行为及自身特点,不仅使时间得到有效安排,也使得我们的身心得到和谐。

此次,研究分配一天中四个阶段四门课程的学习时间,就是根据学生的身心特点,和各阶段对各课程学习的收获程度,采取获得程度量化的方法,设计出一个最优的时间组合方案,从而获得最大的收获效益。

即获得学习的最大价值。

在这个过程中要将运筹学的各种理论知识与具体实际情况相结合。

首先是确定所要研究的问题,考虑所需要的各种数据,根据实际需求确定所需要的数据和模拟量化的数据。

将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。

其次对已得模型利用计算机进行求解,得出方程的最优解。

最后结合所研究问题的实际背景,对模型的解进行评价、分析以及调整,并对解的实施与控制提出合理化的建议。

关键词:时间优化,线性规化,最优解,获得效益最大目录1.绪论1.1研究的背景 (3)1.2研究的主要内容与目的 (3)1.3研究的意义 (3)1.4研究的主要方法与思路 (3)2.理论方法的选择2.1 所研究的问题的特点 (4)2.2 拟采用的运筹学理论方法的特点 (4)2.3 理论方法的适用性及有效性论证 (5)3.模型的建立3.1 基础数据的确定 (5)3.2 变量的设定 (6)3.3目标函数的建立 (6)3.4 限制条件的确定 (6)3.5 模型的建立 (7)4 .模型的求解及解的分析4.1 模型的求解 (7)4.2 解的分析与评价 (9)5 .结论与建议5.1 研究结论 (11)5.2 建议与对策 (11)个人学习时间优化分配1.绪论1.1研究的背景作为一名大学生,学习是自己的事情。

我们在这个过程中占领绝对的主动权。

因此,如何分配自己的时间来安排各门功课的进度和深度,就显得十分的必要。

运筹学论文(合集5篇)

运筹学论文(合集5篇)

运筹学论文(合集5篇)第一篇:运筹学论文摘要:运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。

运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。

运筹学有着广泛的应用,对现代化建设有重要作用。

关键词:运筹学;应用;最优方案人们无论从事任何工作,不管采取什么行动,都希望所制订的工作或行动方案,是一切可行方案中的最优方案,以期获得满意的结果诸如此类的问题,通常称为最优化问题。

运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。

求解最优化问题的关键,一是建立粗细适宜的数学模型,把实际问题化为数学问题;二是选择正确而简便的解法,以通过计算确定最优解和最优值。

最优解与最优值相结合,便是最优方案。

人们按照最优方案行事,即可达到预期的目标。

运筹学是现代数学的一个重要分支,属于信息科学和数学的综合科学,是20世纪4O年代发展起来的一门具有较强实践性的综合学科,它使用许多数学工具(包括概率统计、数理分析、线性代数等)和逻辑判断方法,来研究系统中人、财、物等的组织管理、筹划调度问题,以发挥系统的最大效益。

它的特点是:1.运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,故其应用不受行业、部门之限制;2.运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;3.它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。

对所研究的问题求出最优解,寻求最佳的行动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。

通常在遇到这些复杂繁琐的事的时候,人们不会考虑太多,仅是凭着第一直觉去处理,结果也因为处理方式的不同而不同。

有的人第一直觉好,就能把事情处理的很好,而有的人却只能接受糟糕的结果。

生活中,如果我们能理智的去分析问题,找到处理问题的最佳办法,那么我们将会避免很多损失和烦恼,取得更大的成功和收获。

关于运筹学论文范例整理分享(共5篇)

关于运筹学论文范例整理分享(共5篇)

关于运筹学论文范例整理分享(共5篇)运筹学是一门应用性很强的学科,在培养学生分析和解决问题的能力,提高学生应用和创新能力方面发挥着重大的作用.本文针对运筹学教学的特点和现今存在的问题,提出了一系列改革建议及方案,构建了理论与实践相结合的教学体系,该体系能够使学生学以致用,增强学生的实践能力,为培养应用创新型人才创造良好条件.第1篇:新业态下民航类专业运筹学教学模式改革研究从网络售票到微信值机,从单一的“售舱位”到运用大数据“提供综合服务”,互联网在深刻改变整个社会的同时,也在冲击传统的航空运输业,航空公司开始关注乘客的兴趣爱好、企业的运输需求,重新定义飞行。

在移动互联网时代,随着消费者对服务要求的不断提高,从关注服务本身,向客户体验和价值链两端不断延伸,服务提供方需要把标准化的服务产品或项目细化拆分,让客户选择自由结合。

航空运输业要想取得竞争优势,也必须不断创新服务理念,发展新业态。

新业态是指基于不同产业间的组合、企业内部价值链和外部产业链环节的分化、融合、行业跨界整合以及嫁接信息及互联网技术所形成的新型企业、商业乃至产业的组织形态。

信息技术革命、产业升级、消费者需求倒逼不断推动新业态产生和发展,也要求高校教育与人才培养模式必须进行与之相适应的变革。

运筹学是民航类专业的一门专业基础课,它是民航运营活动有关数量方面的理论,运用科学的方法来决定如何最佳地运营和设计各种系统的一门学科,对系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。

通常以最优、最佳等作为决策目标,避开最劣的方案[1]。

近年来,郑州航院运筹学课程组秉承“航空为本管工结合”的办学理念,针对民航类专业的特点进行了一系列教育教学改革,达到了预期效果。

本文旨在介绍《运筹学》课程的教学改革过程,研究总结成功经验,并提出未来改革发展的思路。

一、运筹学教育教学现况郑州航院交通运输(航空物流)专业、安全工程(民航方向)及工业工程(航空方向)着重培养能够从事民航运输管理、机场运营管理、航空安全管理、跨境电商等经营与管理应用型人才。

运筹学本科论文

运筹学本科论文

.毕业设计(论文)论文(设计)题目:运筹学在运输问题中的应用姓名¥¥¥学院¥¥学院专业¥¥¥年级¥¥¥级指导教师¥¥¥2013年5 月23 日.目录摘要 (1)正文 (3)1、前言 (3)1.1论文研究的背景与意义 (3)1.2运筹学在运输问题中的现状 (3)1.3本文的主要工作及结构安排 (3)2、预备知识 (4)2.1运筹学的基本问题及概念 (4)2.11运筹学简介: (4)2.12 线性规划问题 (5)2.13多阶段决策问题 (6)2.14动态规划的最优化原理 (6)2.2几种常见的运输物流问题 (7)2.21最短路问题 (7)2.22产销平衡的运输问题 (7)2.23产销不平衡的运输问题 (7)2.3解决运输问题的几种方法 (8)2.31最小元素法 (8)2.32伏格尔方法(Vogel) (8)2.33表上作业法 (9)3、经典运输问题中运筹学的应用 (9)3.1最短路问题 (9)3.11提出问题 (9)3.12分析问题 (10)3.13解决问题 (10)3.2产销平衡的运输问题 (12)3.21提出问题 (12)3.22分析问题 (12)3.23解决问题 (13)3.24结果分析: (23)4、总结与反思 (23)参考文献: (24)附录 (25)摘要运筹帷幄之中,决胜千里之外。

运筹学作为一种科学决策的方法,早在《孙子兵法》中其思想和方法就被古人实施运用。

在运输问题领域里,可以运用运筹学的知识,通过分析、计算得出最优的方案,以提高运输效率,节约运输成本,为运输企业和整个社会创造更高的经济效益。

随着社会的发展和人们生活水平的提高,运输路线越来越复杂、运输企业也越来越多,在资源和人员有限的情况下,进行资源的优化配置和人员的合理分工,显得越来越重要。

本文将从理论知识和实际应用这两大方面,对运输方案的优化进行全面、系统的解析,力求能让更多的人了解运筹学,应用运筹学,在提高企业效益的基础上,为运筹学的发展壮大尽一份力。

运筹学案例的分析

运筹学案例的分析

运筹学案例的分析一、案例背景介绍本案例涉及一家制造业公司,该公司生产和销售汽车零部件。

由于市场竞争激烈,公司面临着多个挑战,如供应链管理、生产调度和库存管理等方面存在问题。

为了解决这些问题,公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

二、问题分析1. 供应链管理问题公司的供应链管理存在一些瓶颈,如供应商选择、物流运输和库存管理等方面存在问题。

如何优化供应链,降低成本,提高效率是一个亟待解决的问题。

2. 生产调度问题公司的生产线存在一些瓶颈,导致生产效率低下和交货周期延长。

如何优化生产调度,提高生产效率,缩短交货周期是公司急需解决的问题。

3. 库存管理问题公司面临着库存管理方面的挑战,如库存过高、库存周转率低等问题。

如何优化库存管理,降低库存成本,提高库存周转率是公司亟需解决的问题。

三、运筹学方法的应用为了解决上述问题,公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

具体应用如下:1. 供应链管理优化通过对供应链进行建模和分析,确定关键节点和瓶颈环节,优化供应商选择和物流运输方案,以降低成本和提高效率。

同时,建立合理的库存管理模型,通过合理的库存控制策略,降低库存成本,提高库存周转率。

2. 生产调度优化通过对生产线进行建模和分析,确定生产瓶颈和瓶颈环节,优化生产调度方案,提高生产效率和缩短交货周期。

同时,建立合理的生产计划和排程模型,通过合理的生产计划和排程策略,提高生产效率和减少交货周期。

3. 库存管理优化通过对库存管理进行建模和分析,确定库存管理的关键指标和影响因素,优化库存管理策略,降低库存成本和提高库存周转率。

同时,建立合理的库存控制模型和库存管理系统,通过合理的库存控制和管理策略,降低库存成本和提高库存周转率。

四、数据分析和模型建立为了进行运筹学分析和优化,公司需要收集相关的数据,并建立相应的模型。

数据可以包括供应链的各个环节的成本、时间和效率等指标,生产线的各个环节的生产能力和效率等指标,以及库存管理的各个环节的库存成本和库存周转率等指标。

运筹学课程设计完整论文

运筹学课程设计完整论文

运筹学课程设计摘要作为一门应用科学,运筹学是用科学的方法研究现实世界运行系统的现象和其中具有典型意义的优化问题,从中提出具有共性的模型,寻求模型的解决方法。

随着经济的不断发展及运筹学自身的渐趋完善,运筹学模型在经济领域中已经得到了越来越多的广泛应用,在现代经济管理中起着日胜一日的重要作用。

资源是人们进行生产活动从事生产经营的基础,然而资源总是具有经济性和稀缺性的,这就决定了资源的合理利用、科学分配有着极其重要的现实意义。

本文通过对该食品工厂基本情况的调查、分析,进行合理的理想化及简化处理,建立出该食品工厂最大总产值的策略研究的通用线型规划模型;结合模型的具体特点,用手算求解及计算机软件求解两种方法实现模型的求解,并对该数学模型的解进行结果分析与情况讨论;将所得模型应用于案例的具体背景,得出该种情况之下工厂的最佳分配方案以及最大总产值,同时作以灵敏度分析;追加三个后续问题,并进行问题求解和相关分析;针对各步骤分析得出最终结论,加以总结,同时提出具体改进建议和相应对策。

关键词:生产配比线型规划总产值最大化灵敏度分析●正文 (3)1.问题描述 (3)1.1背景描述 (3)1.2主要内容与目标 (3)1.3研究的意义 (3)1.4研究的主要方法与思路 (4)2.数学模型的建立 (4)2.1基础数据的确定 (4)2.2变量的设定 (5)2.3目标函数的建立 (5)2.4限制条件的确定 (5)2.5模型的建立 (6)3.模型的求解及结果分析 (6)3.1使用运筹学方法进行手算求解 (6)3.2使用运筹学软件进行计算机求解 (10)3.3解的分析与评价 (12)4.结论与建议 (13)4.1研究结论 (13)4.2建议与对策 (13)●感言及致谢 (15)●参考文献 (16)1.问题描述1.1背景描述鉴于市场竞争日益激烈,消费者需求渐趋多样,工厂——作为市场消费品的产出源头——惟有对这种形势深刻理解、深入分析,同时具体地应用于生产实践的计划和安排,才能使自身获益,不断发展壮大,在汹涌的商业浪潮中屹立不倒。

运筹学毕业论文

运筹学毕业论文

运筹学毕业论文运筹学毕业论文运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科。

它涵盖了数学、统计学和计算机科学等多个学科的知识,通过建立数学模型和运用各种优化方法,帮助人们解决实际问题。

作为一门交叉学科,运筹学在现代社会中扮演着重要的角色,对于提高效率、优化资源利用以及解决各种决策问题具有重要意义。

一、运筹学的基本原理运筹学的基本原理可以概括为三个要素:模型建立、优化方法和决策分析。

首先,模型建立是运筹学的基础。

通过对问题进行抽象和建模,将实际问题转化为数学问题,从而能够运用数学方法进行求解。

模型建立需要考虑问题的目标、约束条件以及相关的变量和参数,以此来描述问题的本质和特点。

其次,优化方法是解决运筹学问题的核心。

优化方法包括线性规划、整数规划、动态规划、图论等多种方法,根据问题的性质和特点选择不同的方法进行求解。

优化方法的目标是寻找问题的最优解,即在满足约束条件的前提下,使目标函数达到最小或最大值。

最后,决策分析是对优化结果进行评估和决策的过程。

通过对优化结果进行分析,评估其对问题的解决程度和可行性,从而为决策者提供决策依据。

决策分析需要综合考虑问题的经济、社会和环境等方面因素,以及决策者的偏好和目标。

二、运筹学在实际问题中的应用运筹学在各个领域都有广泛的应用,下面以物流管理和生产调度为例,介绍其在实际问题中的应用。

物流管理是指对物流过程进行规划、组织、实施和控制的管理活动。

在物流管理中,通过建立供应链网络模型和运用优化方法,可以实现最优的物流路径选择、仓库位置布局、运输调度等,从而降低物流成本、提高物流效率。

例如,通过运筹学方法,可以确定最佳的配送路线和配送车辆数量,使得物流成本最小化,同时满足客户需求。

生产调度是指对生产过程进行规划和控制的管理活动。

在生产调度中,通过建立生产调度模型和运用优化方法,可以实现最优的生产计划和生产调度,从而提高生产效率、降低生产成本。

例如,在工厂生产调度中,通过运筹学方法可以确定最佳的生产顺序和机器调度,使得生产效率最大化,同时满足交货期限和资源约束。

运筹学论文及案例

运筹学论文及案例

运筹学课程论文与案例分析专业:姓名:学号:指导老师:运筹学课程论文与案例分析摘要:运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

运筹学思想贯穿了企业管理的始终,它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用。

本文主要通过对运筹学的分析,结合企业管理,浅谈了运筹学对企业管理的影响。

掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧,对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。

关键词:管理运筹学线性规划正文:现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法解决。

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

从最直观、明了的角度将运筹学定义为:“通过构建、求解数学模型规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化一句的系统知识体系。

”运筹学的具体内容包括:规划论,包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、可靠性理论等。

而《应用运筹学》作为运筹学的一部分,则重点介绍了管理运筹的思想与建模方法。

具体包括了线性规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。

其主要特点是注重运筹学原理及方法在解决实际管理问题时应用,突出了管理问题的分析和运筹模型的构建过程,淡化了模型的理论推导和数学计算。

借助于十分普及的Excel软件来求解模型,使得运筹学模型的应用更加简明直观。

线性规划是运筹学的一个重要分支。

线性规划解决的是,在资源有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。

其数学模型有目标函数和约束条件组成。

解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。

简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。

运筹学论文

运筹学论文

管理运筹学论文---产销不平衡运输摘要运输问题是运筹学中的一个重要问题,也是物流系统优化中常见的问题,同时也是一种特殊的线性规划问题。

怎么样尽可能的在产地与销地之间减少运输成本和降低运输费用是很多运输公司热切关注的话题。

本文涉及的是一个总产量大于总销量的产销不平衡运输问题,通过对产地与销售地车辆运输的建立模型,在运用表上作业迭代法(最小元素法)求解后,再根据模型用lingo软件编写程序进行求解.然后对结果进行分析,以及运输问题的延伸。

最后证明用lingo解决车辆运输的可行性。

关键字:运输问题,产销不平衡,表上作业法,lingo目录一、问题的提出与分析 ..................................................... 错误!未定义书签。

1.1问题提出 (3)1。

2问题分析 (3)二、模型的建立与基本假设。

.。

.。

.。

....。

..。

....。

...。

.。

...。

2。

1模型的建立 .. (4)2.2基本假设.......................................................................... 错误!未定义书签。

三、定义符号说明与表上作业法 (6)四、问题求解........................................................................ 错误!未定义书签。

4。

1、Lingo求解模型......................................................... 错误!未定义书签。

4。

2、Lingo结果 (8)五、模型结果分析与改进 (10)参考文献................................................................................ 错误!未定义书签。

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运筹学课程论文与案例分析
学院:扬州大学广陵学院
系别:土木电气工程系
专业:工程管理
班级:工管81201
组长:高树
老师在第一堂课上说《管理运筹学》是一个以数学知识为基础,递进到技术科学,继而是管理基础,而后是管理运筹学的一门学科,是实际问题到运筹学问题的抽象过程以及数学计算结果到实际意义的一“头”一“尾”。

迷雾之中,慢慢地领会到运筹学的“唯美”。

首先我想要谈的是生产安排问题,然后是运输问题,通过这两种问题的研究使我对运筹学的领悟学习更加深刻。

生产计划安排问题
在生产和经营等管理工作中,经常需要进行计划或规划。

生产计划优化问题是一类常见的线性规划问题:在现有各项资源条件的限制下,如何确定方案,使预期目标达到最优。

在这里,我们着重讨论产品生产的设备分配问题。

对于此类线性规划问题,我们先分析问题,提出假设,然后建立数学模型,求解模型,分析并验证结果最后得出结论。

关键词:生产计划优化问题线性规划问题数学模型
1 生产安排问题
1.1 问题的提出
新华机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品。

每种产品均要经过A、B 两道加工工序。

设该厂有两种规格的设备能完成工序A,它们以
A、
1
A表示;有三种规格的设备能完成工序B,它们以1B、2B、3B表示。

2
产品Ⅰ可在工序A和B的任何规格的设备上加工;产品Ⅱ可在工序A 的任何一种规格的设备上加工,但完成工序B时,只能在设备
B上
1
加工;产品Ⅲ只能在设备
A与2B加工。

已知在各种设备上加工的单
2
件工时、各种设备的有效台时以及满负荷操作时的设备费用如表5—20所示,另外已知产品Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的原料价格分别为0.25元/件、0.35元/件和0.50元/件,销售单价分别为1.25元/件、2.00元/件和2.80元/件。

如何安排生产,才能使该厂利润最大?
表5—20 各生产工序、设备及费用的相关数据
1.2 问题的分析
1.2.1 变量说明

x为产品Ⅰ在设备1A上加工的数量;2x为产品Ⅱ在设备1A上加工1
的数量;
x为产品Ⅰ在设备2A上加工的数量;4x为产品Ⅱ在设备2A上加工3
的数量;
x为产品Ⅲ在设备2A上加工的数量;6x为产品Ⅰ在设备1B上加工5
的数量;
x为产品Ⅱ在设备1B上加工的数量;8x为产品Ⅰ在设备2B上加工7
的数量;
x为产品Ⅱ在设备2B上加工的数量;10x为产品Ⅰ在设备3B上加工9
的数量。

1.2.2 约束条件
(1) 三种产品在每种设备上安排的时间
(2)本问题的目标是要计算最大利润,而计算最大利润要考虑三方面的因素:
销售额:1.251x +22x +1.253x +24x +2.85x
(因为是两道工序,总产品数量是A 、B 任一道工序中的总和) 材料成本:0.251x +0.352x +0.253x +0.354x +0.55x ●机时费:
()()()7654321864000200
1297100004001056000300x x x x x x x +⨯+++⨯++⨯+ ()()109874000
200
1147000700x x x ⨯++⨯ 得
0.251x +0.52x +0.283x +0.364x +0.48
109876535.01.14.04.03.0x x x x x x +++++
(3)设备的台时数限制:()()()()()
⎪⎪⎪⎩⎪
⎪⎪
⎨⎧≤≤+≤+≤++≤+31029817625431214000770001144000861000012976000105B x B x x B x x A x x x A x x 设备设备设备设备设备
(4)每一种产品在A 工序加工的数量与在B 工序加工的数量相等限制:
⎪⎩⎪
⎨⎧=-=-+=---+0
00
95
742108631x x x x x x x x x x (分别为产品Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ在A 、B 上加工的数量相等) (5)非负约束:
)10......,3,2,1(0,=≥i x i
(6)最大利润:
最后利润=销售额-材料成本-机事费 得
1098765432135.01.14.04.03.082.129.172.015.175.0x x x x x x x x x x -----++++
1.2.3 目标函数
maxZ=876543214.04.03.082.129.172.015.175.0x x x x x x x x ---++++
10935.01.1-x x -
1.3 数学模型的建立
根据以上可列出问题的目标规划模型:
最大利润:
maxZ=876543214.04.03.082.129.172.015.175.0x x x x x x x x ---++++
10935.01.1-x x -
s.t. ⎪⎪⎪
⎪⎪⎪⎩⎪
⎪⎪
⎪⎪⎪⎨⎧=≥=-=-+=---+≤≤+≤+≤++≤+)10,......,
3,2,1(000040007700011440008610000
12976000
10595742108631
109876543
21i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i
模型的求解及解的分析 生产安排方案:
2 运输问题
运输问题是线性规划的一种特殊形式,运输问题主要是解决这样的问题:在大宗物资调运时,有若干个产地,根据已知的运输交通网,如何制定一个运输方案,将这些物资运到各个销售地,使得总运费最小。

物流管理的本质要求就是求实效,即以最少的消耗,实现最优的服务,达到最佳的经济效益。

关键词:运输问题 产销均衡
2.1 问题的提出
某公司有三个加工厂321A A A 、、生产同一种产品,每日的产量分别为7吨、4吨和9吨;该公司必须把这些产品分别运到四个销售点4321B B B B 、、、进行销售,各销售点每日的销量分别为3吨、6吨、5吨和6吨;从各工厂到各销售点的单位运价如表7—1所示.问该公司应如何安排这些产品的调运,在满足各销售点需求量的前提下,使总的运输费用为最小?
2.2 问题的分析 2.2.1 变量说明
总产量:7+4+9=20(吨) 总销量:3+6+5+6=20(吨) 分别设4321x x x x 、、、为从产地1A 运往销售点4321B B B B 、、、的运货量;
8765x x x x 、、、为从产地1A 运往销售点4321B B B B 、、、的运货
量;
1211109x x x x 、、、为从产地1A 运往销售点4321B B B B 、、、的运
货量;
2.2.2 约束条件
1)满足产地产量的约束条件:
⎪⎩⎪
⎨⎧=+++=+++=+++9
471211109
87654321x x x x x x x x x x x x 2)满足销地销量的约束条件:
⎪⎪⎩⎪⎪⎨
⎧=++=++=++=++6
5631284117310
62951x x x x x x x x x x x x 3)非负约束:
)12,......,2,1(0=≥i x i
2.2.3 目标函数
min f=12111098765432151047829103113x x x x x x x x x x x x +++++++++++ 2.3 数学模型的建立
min f=12111098765432151047829103113x x x x x x x x x x x x +++++++++++
s.t ⎪⎪⎪
⎪⎪⎩⎪⎪
⎪⎪⎪⎨⎧=≥=++=++=++=++=+++=+++=+++)12......2,1(0656394
7
128411731062
95112111098765
4321,,i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i
2.4 模型的求解及解的分析
表示最优目标值为85.00000,即总的最小运输费用为85元。

可知:①产地1A 应该给销地3B 、4B 分别供应5吨和2吨;
②产地2A 应该给销地1B 、4B 分别供应3吨和1吨; ③产地3A 应该给销地2B 、4B 分别供应6吨和3吨。

总结
通过本次论文学习,我深刻的了解了运筹学方法在实际生活中
的重要意义,也更加明确了用运筹方法处理问题的流程。

应用运筹学处理问题一般可分为如下几个阶段:
1)规定目标和明确问题:包括把整个问题分成若干子问题,确
定问题的尺度、有效性度量、可控变量和不可控变量。

2)收集数据和建立模型:包括定量关系、经验关系和规范关系。

3)求解模型和优化方案:包括求解模型的数学方法,程序设计、
调试运行。

4)检验模型和评价:包括检验模型在主要参数变动时的结果是
否合理,输入发生微小变化时输出变化的相对大小是否合适及模型是否容易解出等方面的检验和评价。

5)方案实施和不断优化:包括应用所得的结果解决实际问题,
并在方案实践过程中发现新的问题不断优化。

而上述几个阶段在实际过程中往往交叉重复进行,不断反复。

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