计量经济学 作业
计量经济学作业
计量经济学作业7.下列为一个完备的联立方程计量经济学模型：011210132t t t t t t t t t Y M C I M Y P ββγγμααγμ=++++=+++其中，M 为货币供给量，Y 为国生产总值，P 为价格总指数。
,C I 分别为居民消费与投资。
（1） 指出模型的生变量、外生变量、先决变量；（2） 写出简化式模型，并导出结构式参数与简化式参数之间的关系； （3） 用结构式条件确定模型的识别状态； （4） 指出间接最小二乘法、工具变量法、二阶段最小二乘法中哪些可用于原模型第1,2个方程的参数估计。
解：（1） 生变量：t Y 、t M外生变量：t I 、t C 、t P 先决变量：t I 、t C 、t P （2） 简化式模型：101112131202122232=++++=++++t t t t t t t t t t Y C I P M C I P ππππεππππε结构式参数与简化式参数之间的关系：001131210111213111111111111βαββγγγππππαβαβαβαβ+====----0103111220212223111111111111ααβγαγαγππππαβαβαβαβ+====----（3） 模型中包含g =2个生变量，k =3个先决变量；第1个方程包含1g =2个生变量，1k =2个先决变量； 第2个方程包含2g =2个生变量，2k =1个先决变量；结构参数矩阵为101210310100B ββγγααγ----⎛⎫Γ= ⎪---⎝⎭首先判断第1个结构方程的识别状态。
对于第1个方程，有()003B γΓ=-，()0011R B g Γ==-，即方程可以识别，又因为111k k g -=-，所以第1个结构方程恰好识别。
对于第2个结构方程，有()0012B γγΓ=--，()0011R B g Γ==-，即方程可以识别，又因为221k k g ->-，所以第2个结构方程过度识别。
计量经济学作业
计量经济学作业计量经济学作业（5-7）一、作业五1. 在存在异方差情况下，普通最小二乘法（OLS ）估计量是有偏的和无效的。
（）2. 当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的并且也是无效的。
（）3. 如果在多元回归模型中，根据通常的t 检验，全部回归系数分别都是统计上不显著的，那么该模型不会有一个高的R 2值。
（）4. 在时间序列模型中，遗漏重要解释变量既有可能导致异方差问题，又有可能导致自相关问题。
（）5. 变量是非线性的回归模型在计量经济学上不被称作线性回归模型。
（）6. 随机误差项μi 与残差e i 是一回事。
（）7. 给定显著性水平α及自由度，若计算得到的t 值超过临界的t 值，则接受原假设。
8. 蛛网现象可能会带来计量经济模型的自相关问题。
（）9. 无论模型中包括多少个解释变量，总离差平方和（TSS ）的自由度总为（n-1）。
（）10. 在多元线性回归模型中，方差膨胀因子（VIF ）一定是不小于1。
（）11. 在存在异方差情况下，常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。
（）12. 若假定自相关系数等于1，那么一阶差分变换能够消除自相关。
（）13. 存在多重共线时，模型参数无法估计。
（）14. 如果在多元回归模型中，根据通常的t 检验，全部回归系数分别都是统计上不显著的，那么该模型不会有一个高的R 2值。
（）15. 当我们得到参数区间估计的上下限的具体数值后，就可以说参数的真实值落入这个区间的概率为1-α. （）16. p 值和显著性水平α是一回事。
（）17. 只有当μi 服从正态分布时，OLS 估计量才服从正态分布。
（）18. 多元回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。
（）19. 戈德菲尔德-夸特检验（GQ 检验）可以检验复杂性的异方差。
（）20. 残差平方和除以自由度（n-k ）始终是随机误差项μi 方差（2σ）的无偏估计量。
（）21. 用一阶差分法消除自相关时，我们假定自相关系数等于-1。
计量经济学作业,DOC
计量经济学作业第二章为了初步分析城镇居民家庭平均每百户计算机用户有量（Y）与城镇居民平均每人全年家庭总收入（X）的关系，可以作以X为横坐所估计的参数，总收入每增加1元，平均说来城镇居民每百户计算机拥有量将增加0.002873台，这与预期的经济意义相符。
拟合优度和统计检验拟合优度的度量：本例中可决系数为0.8320，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“各地区城镇居民家庭人均总收入”对被解释变量“各地区城镇居民每百户计算机拥有量”的绝大部分差异做出了解释。
对回归系数的t检验：针对和，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：，；的标准误差和t值分别为：，。
因为，绝；因，所以应拒绝。
城镇居民人均总收入对城镇居民每百取，平均置信度已经得到、、、n=31，可计算出。
当时，将相关数据代入计算得到83.7846 3.1627，即是说当地区城镇居民人均总收入达到25000元时，城镇居民每百户计算机拥有量平均值置信度95%的预测区间为（80.6219，86.9473）台。
个别置信度95%的预测区间为当时，将相关数据代入计算得到83.784616.7190是说，当地区城镇居民人均总收入达到元时，城镇居民每百户计算机拥有量化，选择“教育支出在地方财政支出中的比重”作为其代表。
探索将模型设定为线性回归模型形式：根据图中的数据，模型估计的结果写为(935.8816)(0.0018)(0.0080)(0.0517)(9.0867)(470.3214)t=（-2.5820）(6.3167)(4.9643)(2.8267)(2.5109)(1.8422)=0.9732F=181.7539n=31模型检验1．经济意义检验模型估计结果说明，在嘉定齐天然变量不变的情况下，地区生产12中数据可以得到：=0.9732可决系数为=0.9679：,性水平，在分布表中查出自由度为k-1=5何n-k=25界值.由表3.4得到F=181.7539，由于F=181.7539>，应拒绝原假设：，说明回归方程显著，即“地区生产总值”，“年末人口数”，“居民平均每人教育现金消费”，“居民教育消费价格指数”，“教育支出在地方财政支出中的比重”等变量联合起来确实对“地方财政教育支出”有显著影响。
《计量经济学》作业题
《计量经济学》作业题第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值 13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】 A 理论 B 应用 C 数据 D 方法 14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】 A 弹性分析 B 乘数分析 C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验 2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
计量经济学课程作业
广东石油化工学院 2015—2016学年第二学期《计量经济学》作业班级：作业11、下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。
单位：亿元以Eviews软件完成以下问题：（1）作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；散点图如图所示：建立如下的回归模型根据Eviews软件对表中数据进行回归分析的计算结果知：R^2 = 0.760315 F=91.99198斜率的经济意义：国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（2）对所建立的方程进行检验；从回归估计的结果看，模型拟合较好。
可决系数R2=0.760315，表明国内税收变化的76.03%可由国内生产总值GDP的变化来解释。
从斜率项的t检验值看，大于10%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t0.05(29)=1.699，且该斜率值满足0<0.071<1，符合经济理论中税收乘数在0与1之间的说法，表明2007年，国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值和预测区间。
由上图可得知该地区国内生产总值的预测值：Y i= -10.63+0.071*8500=592.87（亿元）下面给出国内生产总值90%置信度的预测区间E(GDP)=8891.126Var(GDP)=57823127.64在90%的置信度下，某地区E(Y0)的预测区间为(60.3,1125.5)。
2、已知某市货物运输总量Y（万吨），国内生产总值GDP（亿元，1980不变价）1985年-1998年的样本观测值见下表。
年份Y GDP 年份Y GDP1985 18249 161.69 1992 17522 246.921986 18525 171.07 1993 21640 276.81987 18400 184.07 1994 23783 316.381988 16693 194.75 1995 24040 363.521989 15543 197.86 1996 24133 415.511990 15929 208.55 1997 25090 465.781991 18308 221.06 1998 24505 509.1资料来源：《天津统计年鉴》，1999年。
计量经济学作业
计量经济学作业一．一元线性回归：居民消费模式和消费规模分析研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。
改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。
但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。
例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均*****元，上海是黑龙江的2.35倍。
为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。
影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。
为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。
2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下：城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元) X根据数据在Eviews初步做出散点图，如上图示：通过观察散点图，可以大致确定变量Y、X之间存在线性关系。
(1).拟建立如下一元线性回归模型：Y= 0+ 1Χ+由Eviews对数据进行分析，得下表一般可写出如下回归分析结果：=282.24+0.759常数C值得标准误差为287.2649，T=0.9825;标准误差为0.0*****，T=20.*****。
2=0.*****；F=421.9023简单统计量：城市居民家庭平均每人每年消费支出平均值是5982.476元，中位数5459.64元，最大值是*****元，最小值4462.08元，标准差1601.762，偏度1.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为4.*****，表明序列分布的突起程度大于正态分布，城市居民家庭平均每人每年消费支出总额为*****.8元，观察数为31。
计量经济学-课后作业-全部
第一次作业1．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？⑴ 其中为第年农村居民储蓄增加额（亿元）、为第年城镇S R t t =+1120012..S t t R t t 居民可支配收入总额（亿元）。
⑵其中为第（）年底农村居民储蓄余额（亿元）、S R t t -=+144320030..S t -11-t 为第年农村居民纯收入总额（亿元）。
R t t 2．指出下列假想模型中的错误，并说明理由： （1）RS RI IV t t t =-+83000024112...其中，为第年社会消费品零售总额（亿元），为第年居民收入总额（亿元）（城RS t t RI t t 镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），为第年全社会固定资产投资总IV t t 额（亿元）。
（2）tt Y C 2.1180+=其中， 、分别是城镇居民消费支出和可支配收入。
C Y （3）tt t L K Y ln 28.0ln 62.115.1ln -+=其中，、、分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。
Y K L 3．下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？ （1）εβα++=∑i GDP GDP i其中，是第产业的国内生产总值。
)3,2,1(GDP i =i i （2）εβα++=21S S 其中， 、分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
1S 2S （3）εββα+++=t t t L I Y 21其中，、、分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
Y I L（4）εβα++=t t P Y 其中，、分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。
Y P （5）ε+=)(财政支出财政收入f （6）ε+=),,,(21X X K L f 煤炭产量其中，、分别为煤炭工业职工人数和固定资产值，、分别为发电量和钢铁产量。
L K 1X 2X 第二次作业学软件（建议使用Eviews6.0）完成建立计量经济学模型的全过程，通过练习，能够熟练应用计量经济学软件Eviews6.0中的最小二乘法(上机操作)。
计量经济学作业
国贸0801班 杨静 0811101254.3（1）答：多重共线性的典型表现是：1.普通最小二乘得到的回归参数值很不稳定，回归系数方差随着多重线性强度的增加而加速增加，对参数难以作出精确估计；2.有些回归系数通不过显著性检验；3.回归系数的正负号的不到合理的经济解释。
（2）答：检验方法有以下几种：1.简单相关系数检验法；2.方差扩大（膨胀）因子法;3.直观判断法；4.逐步回归检测法。
4.4（1）答：补救措施有以下几种：1.修正多重共线性的检验方法，这其中又包括剔除变量法，增大样本用量，变换模型形式，利用非样本先验信息，和截面数据与时间序列数据并用，变量变换等方法；2.逐步回归法；3.岭回归法。
5.4（1）答：产生异方差的原因有以下几种：1.模型设定误差；2.测量误差的变化；3.截面数据中总体各单位的差异。
例如：工企业的研究与发展费用支出同企业的销售和利润之间的函数模型。
5.5（1）答：存在异方差对模型的影响有：1.对参数估计式统计特性的影响，它包括参数的OLS 估计仍然具有无偏性，参数OLS 估计式的方差不再是最小；2.对模型假设检验的影响；3.对预测的影响。
（2）答：异方差的存在会对回归模型的正确建立和统计判断带来严重后果，因此有必要检验模型是否存在异方差，但是它能够通过补救方法可以可以消除或减小异方差的影响，所以是可以用来进行分析6.3 （1）答：当出现自相关时，普通最小二乘估计依然是无偏、一致的，但不再是有效的。
（2）答：正确。
DW 的前提条件之一是随机误差项为一阶自回归形式，而随机误差项存在一阶自回归，满足零均值和同方差。
（3）答：一阶差分法假定自相关系数为正的且比较大，并不是 -1。
（4）答：正确。
模型预测的精度在于抽样误差和总体误差项的方差，在自相关情形下，样本回归模型中的斜率和纵截距的方差的最小二乘估计变得不可靠，而且对σ 2 也变得不可靠。
影响预测精度的两大因素都因自相关的存在而加大不确定性。
计量经济学各章作业习题[后附答案解析]
![计量经济学各章作业习题[后附答案解析]](https://img.taocdn.com/s3/m/8b344ef805087632311212bc.png)
. WORD格式整理. . 《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
计量经济学作业1-4-10.24
注：请用A4或相当于A4纸做答，订在一起提交！作业一（单项选择）1、双对数模型01ln ln Y X u ββ=++中，参数β1的含义是( )A ．X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化B ．Y 关于X 的边际变化C ．X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率D ．Y 关于X 的弹性2、设OLS 法得到的样本回归直线为12i i i Y X e ββ=++，以下说法不正确的是 ( )A ．0i e =∑B ．(,)X Y 在回归直线上C ．Y Y =D ．(,)0i i COV X e ≠3、下列说法正确的有( )A ．时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R 2不可以用于衡量拟合优度4、在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( )A ．被解释变量和解释变量均为随机变量B ．被解释变量和解释变量均为非随机变量C ．被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量D ．被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS 的自由度是( )A 、nB 、n-1C 、n-kD 、16、对样本的相关系数γ，以下结论错误的是( )A ．γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高B ．γ越接近0，X 与Y 之间线性相关程度高C ．01γ≤≤D ． X 与Y 相互独立，则γ＝0，7、同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为( )A ．原始数据B ．横截面数据C ．时间序列数据D ．修匀数据8、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ln i Y =2.00+0.75lnXi ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加( )A 、0.2%B 、0.75%C 、2%D 、7.5%9、利用OLS 估计得到的样本回归直线12i i Y X ββ=+必然通过点 ( )A 、(,)X YB 、(,0)XC 、(0,)YD 、(0，0)10、多元线性回归分析中的 RSS 反映了( )A ．应变量观测值总变差的大小B ．应变量回归估计值总变差的大小C ．应变量观测值与估计值之间的总变差D ．Y 关于X 的边际变化11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为( )A 、虚拟变量B 、控制变量C 、政策变量D 、滞后变量12、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
计量经济学作业第七章
计量经济学作业第七章习题7.4 ⼀个解释了CEO 薪⽔的⼯资⽅程是()()()()()()()()357.0,209099.0085.0283.0181.0089.0004.0032.030.0158.0011.0ln 257.059.4ln 2==-++++=∧R n utilityconsprod financeroe sales salary所⽤数据在RAW CEOSAL .1中给出，其中finance ，consprod 和utility 分别是表⽰⾦融业、消费品⾏业和公⽤事业单位的⼆值变量。
被省略的产业是交通运输业。
（1）保持sales 和roe 不变，计算公⽤事业和交通运输业CEO 薪⽔估计值的近似百分⽐差异。
在%1的显著性⽔平上，这个差异是统计上显著的吗？解模型中交通运输业是对照组，由估计⽅程直接可以看到，在保持sales 和roe 不变的情况下，预计公⽤事业的CEO 薪⽔估计值⽐交通运输业的CEO 薪⽔估计值要低28.3%。
utility 的t 统计量859.2099.0283.0-=-==∧∧utility utilityutility se t ββ，在%1的显著性⽔平上t 统计量的临界值等于2.576。
所以在%1的显著性⽔平上，这个差异是统计上显著。
（2）利⽤⽅程（7.10）求解公⽤事业和交通运输业估计薪⽔的精确百分⽐差异，并与第（1）部分中的回答进⾏⽐较。
解根据⽅程（7.10）可得：()()6.241754.010011001100283.0-=-=-=??--∧e e utility β，所以公⽤事业和交通运输业估计薪⽔的精确百分⽐差异为24.6%，这个更精确的结果意味着在保持sales 和roe 不变的情况下公⽤事业的CEO 薪⽔估计值⽐交通运输业要低24.6%。
由此可以看出，相对于（1）⽽⾔，公⽤事业的CEO 薪⽔估计值与交通运输业的CEO 薪⽔估计值的真实差异要更⼩⼀些。
计量经济学实验作业
作 业11.1）已 知 公 式 ：∑∑∑∑∑∑--=∧2220)(iiii ii iX X n X Y X Y X β将已知条件可代入：2016803154001020420016801110315400-⨯⨯-⨯=∧β得到≈∧0β 2.1224已 知 公 式：∑∑∑∑∑--=∧221)(i i i i i i X X n X Y X Y n β将已知条件代入公式：211680315400101680111020420010-⨯⨯-⨯=∧β得到：≈∧1β0.5344求其标准差 由公式 ： 2)()(22222-=-=-=∑∑∑∑∑∧n e Y Y y X X x ii iiiσ)2(222X X X Xx i ii+-=∑∑331602=∑ix100902=∑iy05558.6202=∑ie5070.77=∧σ ∑∧=∧20ix S σβ∑∑-=∧22)2(0i ix n e S β得4256.00=∧βS ∑∑∧=∧221iixn X S σβ 得到.751=∧βS2） 已知)(22212∑∑∧=iiyx R β22)( X Xx ii-=∑∑)(2Y Y y ii-=∑∑代入已知条件： 10090331605344.022=R得到可决系数9385.02≈R12. 1） 地区税收的方程为Y ^= -10.6296+0.0710×gdp经济意义：GDP 每增加一亿元，地区税收平均增加0.0710亿元，地区税收受GDP 的影响外，还有其他的因素影响税收。
2）检验:从回归估计的结果看，模拟拟合一般。
可决系数R²=0.7603，表明地区税收变化的76.03%可由GDP 的变化解释。
从斜率项的T 检验看，假设H 0为 ß=0;H 1ß不等于0.由于T 统计量值t 0.025(29)=9.5912,处于拒绝域，则ß不等于0。
假设大于5%的显著性水平下的自由度为31-2=29的临界值为T 0.025（29）=2.0405，且该斜率值满足0<0..710<1,f 符合经济理论中边际消费倾向在0到1之间的绝对收入假说。
(完整版)《计量经济学》作业答案
计量经济学作业答案第一次作业：1-2. 计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。
1-4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：（1）设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；（2）收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；（3）估计模型参数；（4）模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
1-6.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。
在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
第二次作业：2-1 P27 6条2-3 线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模型是否就不可估计？答：线性回归模型的基本假设（实际是针对普通最小二乘法的基本假设）是：解释变量是确定性变量，而且解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。
计量经济学作业HW1
Homework1for Econometrics(due March27,2013)Spring2013Instructor:Jihai YuTA:Kunyuan Qiao1.Suppose that you are asked to conduct a study to determine whether smaller class sizes lead to improved student performance of fourth graders.(i)If you could conduct any experiment you want,what would you do?Be speci…c.(ii)More realistically,suppose you can collect observational data on several thousand fourth graders in a given state.You can obtain the size of their fourth-grade class and a standardized test score taken at the end of fourth grade.Why might you expect a negative correlation between class size and test score?(iii)Would a negative correlation necessarily show that smaller class sizes cause better performance? Explain.2.The data set BWGHT.DTA contains data on births to women in the United States.Two variables of interest are the dependent variable,infant birth weight in ounces(bwght),and an explanatory variable, average number of cigarettes the mother smoked per day during pregnancy(cigs).The following simple regression was estimated using data on n=1,388births:\bwght=119:77 0:514cigs(i)What is the predicted birth weight when cigs0?What about when cigs20(one pack per day)? Comment on the di¤erence.(ii)Does this simple regression necessarily capture a causal relationship between the child’s birth weight and the mother’s smoking habits?Explain.(iii)To predict a birth weight of125ounces,what would cigs have to be?Comment.(iv)The proportion of women in the sample who do not smoke while pregnant is about0.85.Does this help reconcile your…nding from part(iii)?ing data from1988for houses sold in Andover,Massachusetts,from Kiel and McClain(1995),the following equation relates housing price(price)to the distance from a recently built garbage incinerator(dist):\log(price)=0:94+0:312log(dist)n=135;R2=0:162(i)Interpret the coe¢cient on log(dist).Is the sign of this estimate what you expect it to be?(ii)Do you think simple regression provides an unbiased estimator of the ceteris paribus elasticity of price with respect to dist?(Think about the city’s decision on where to put the incinerator.) (iii)What other factors about a house a¤ect its price?Might these be correlated with distance from the incinerator?4.Let^ 0and^ 1be the OLS intercept and slope estimators,respectively,and let u be the sample average of the errors(not the residuals!).(i)Show that^ 1can be written as^ 1= 1+P n i=1w i u i where w i=d i=SST x and d i=x i x. (ii)Use part(i),along with P n i=1w i=0,to show that^ 1and u are uncorrelated.[Hint:You are being asked to show that E[(^ 1 1) u]=0].e the data in WAGE1.DTA for this exercise.(i)Find the average education level in the sample.What are the lowest and highest years of education?(ii)Find the average hourly wage in the sample.Does it seem high or low?(iii)How many women are in the sample?How many men?6.The data set in CEOSAL2.DTA contains information on chief executive o¢cers for U.S.corporations. The variable salary is annual compensation,in thousands of dollars,and ceoten is prior number of years as company CEO.(i)Find the average salary and the average tenure in the sample.(ii)How many CEOs are in their…rst year as CEO(that is,ceoten=0)?What is the longest tenure as a CEO?(iii)Estimate the simple regression modellog(salary)= 0+ 1ceoten+u;and report your results in the usual form.What is the(approximate)predicted percentage increase in salary given one more year as a CEO?2。
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1、家庭消费支出（Y ）、可支配收入（1X ）、个人个财富（2X ）设定模型下： i i i i X X Y μβββ+++=22110
回归分析结果为：
LS 18/4/02
Error T-Statistic Prob.
C ________
2X - ________
2X
R-squared ________ Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var
. of regression ________ Akaike info criterion Sum squared resid Schwartz criterion
Log likelihood - 31.8585 F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
补齐表中划线部分的数据（保留四位小数）；并写出回归分析报告。
由表可知，9504.02=R 故 9614.01
10310)
9504.01(12=----=R 回归分析报告如下：
由以上结果整理得：
t=
9614.02=R n=10 从回归结果来看，9614.02=R ，9504.02=R ，3339.87=F ,不够大，则模型的拟合优度不是很好.
模型说明当可支配收入每增加１元，平均说来家庭消费支出将减少元，当个人财富每增加１元，平均来说家庭消费支出将增加元。
参数检验：
在显着性水平上检验1β，2β的显着性。
365.2)310(7108.0025.01=-<-=t t 故接受原假设，即认为01=β。
365.2)310(7969.1025.02=-<=t t 故接受原假设，即认为02=β。
即模型中，可支配收入与个人财富不是影响家庭消费支出的显着因素。
2、为了解释牙买加对进口的需求 ，根据19年的数据得到下面的回归结果: se = R 2= 2
R =
其中：Y=进口量（百万美元），X 1=个人消费支出（美元/年），X 2=进口价格/国内价格。
（1） 解释截距项，及X 1和X 2系数的意义；
答：截距项为，在此没有什么意义。
1X 的系数表明在其它条件不变时，个人年消费量增加1美元，牙买加对进口的需求平均增加万美元。
2X 的系数表明在其它条件不变时，进口商品与国内商品的比价增加1美元，牙买加对进口的需求平均减少万美元。
（2）Y 的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分；
答：由题目可得，可决系数96.02=R ，总离差中被回归方程解释的部分为96%，未被回归方程解释的部分为4%。
（3）对回归方程进行显着性检验,并解释检验结果；
原假设：0:210==ββH 计算F 统计量
16
04.0296.01=--=k n RSS k ESS F =192 63.3)16,2(19205.0=>=F F 故拒绝原假设，即回归方程显着成立。
（4）对参数进行显着性检验,并解释检验结果。
对21ββ进行显着性检验
96.174.210092.002.0)
ˆ(ˆ05.011`11=>=-=-=t SE t βββ 故拒绝原假设，即1β显着。
96.12.1084.001.0)
ˆ(ˆ05.02222=<=-=-=t SE t βββ 故接受原假设，即2β不显着。
4.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度 数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
，DW=
式下括号中的数字为相应估计量的标准误。
(1)解释回归系数的经济含义；
(2)系数的符号符合你的预期吗为什么
解答：（1）这是一个对数化以后表现为线性关系的模型，lnL的系数为意味着资本投入K保持不变时劳动—产出弹性为；lnK的系数为意味
着劳动投入L保持不变时资本—产出弹性为.
（2）系数符号符合预期，作为弹性，都是正值。