ArcGIS方法利用到路面提取道路中心线的方法
基于矢量路面提取道路中心线智能提取方法的实现
Science &Technology Vision 0引言在地理信息数据中，道路网络是构成几何数据和应用分析的重要组成部分，道路网的描述，是用GIS 方法对自然界中人文影响和经济状况的表现形式。
对于道路网数据采集，往往是采用人工采集和计算机辅助自动化采集两种方法。
在许多GIS 平台，道路面提取中心线的原理有下面两类方法：（1）道路面按Delaunay 方法构造三角网，此方法在对路端喇叭形处生成的中心线表现为波浪折线和不正确的分叉，点数也较多，与理想形状的边线点几何形似差异较大。
（2）提取道路的面填充，生成栅格位图。
这种方法除了数据格式转换烦琐，还有矢量数据属性的丢失。
本文将针对以上情况，对路面形状进行边基于矢量路面提取道路中心线智能提取方法的实现刘学民摘要道路中心线是网络构建和分析的基础内容，为了从已有的大量道路面中快速高效的提取道路中心线，人们进行了研究并得到了一些相应的自动提取方法。
结合实际，本文介绍一种基于距离和内角相关智能化的提取方法。
关键词提取；道路中心线；相关中图分类号:G06T7/66文献标识码:ADOI ：10.19694/ki.issn2095-2457.2020.22.25刘学民本科,高级工程师,主要从事航空摄影测量技术研究及地理信息数据处理等工作,河北省地质测绘院。
AbstractRoad centerline is the basic content of network construction and analysis.In order to quickly and efficiently extract road centerline from a largenumber of existing road surfaces ，some corresponding automatic extraction methods have been studied and obtained.This paper introduces an intelligent extraction method based on distanceand Angle correlation.Key wordsExtraction;Center line of the road;Related77线调整、路端处理后，依据科学的计算判别，在已有软件中二次开发自己的工具实现道路中心线自动提取的功能。
提取公路中线
提取面带状地物中线
——公路
任务：提取下面工程中公路的中线，结果是线状要素。
1、将公路单独提取出来，围绕它的外围画一个面。
2、用擦除工具，将外围面与公路相交的地方抠出。
擦除结果如下：
3、用合并工具，将擦除后的面与公路合并，并将两者的ID值修改为不一样。
4、用面转栅格工具，将合并后的面转为栅格要素。
其中字段值一项选择ID，注意ID值绝对不能一致。
如果公路有多个要素，则所有公路的ID值均为一个相同值，外围面为一个ID，ID只能有两个值（二值化）。
结果如下图，注意它现在是栅格数据，只有1和6两个值。
5、新建一个线要素，line，打开ArcScan工具，编辑line文件。
6、设置参数，最重要的是下图红框参数，为提取线的最大宽度，大于这个宽度将不会生成线，将转为面，默认为20。
7、点击自动矢量化。
8、设置要编辑的要素，第一个红框是线要素，选择line，下面红框没有显示，因为我们编辑的空间里面没有面要素，如果有则会显示选择面要素，当宽度大于20时，将矢量化为面要素。
9、点击确定，可见提取公路中线成功。
途中红圈处因为宽度大于20，没有处理；如果有编辑面要素，则该处会自动矢量化为面。
基于ArcGIS软件的林业制图中图斑中心点坐标提取方法
基于ArcGIS软件的林业制图中图斑中心点坐标提取方法摘要：林业制图中，图斑中心点坐标的提取是一项重要的工作。
本文基于ArcGIS软件平台实现了图斑中心点坐标的提取，经实验这种方法简单实用、效果理想，效率很高。
关键词：中心点坐标；林业制图；ArcGIS软件Method for Extracting coordinates for the centroid point of polygon in Forestry Cartography with ArcGIS SoftwareXiang Ling(Yunnan State Land Resources V ocational College, Kunming Yunnan 650217, China)Abstract: Extracting coordinates for the centroid point of polygon is a very important work in forestry cartography. The paper illustrates a method how to extract coordinates for the centroid point of polygon automatically based on ArcGIS. After this method simple practical experiments, the results are satisfactory, high efficiency.Key words: coordinates for the centroid point; forestry cartography; ArcGIS林业地图是运用地图编绘基本法则结合林业专业的要求, 直观地展示林业调查规划设计成果的图面材料, 是进行林业宏观决策、林业开发建设、组织造林育林和森林资源管理、森林保护等的重要依据。
GIS结点坐标点和线段的提取
GIS结点坐标点和线段的提取
ArcGIS是一种强大的GIS软件，它可以为各种GIS应用提供基础设施和功能
工具。
它可以为分析和处理地理数据提供视觉和分析方法，并可以辅助我们完成地理信息数据的编辑和管理，在统计数据分析等GIS应用中使用ArcGIS然后可以基
于空间数据、标志性目标、几何属性、统计指标等更多文本信息进行分析。
ArcGIS结点坐标点抽取是一种基于ArcGIS软件的空间数据处理技术。
结点坐
标点可以为理解物理空间关系提供支持，并可以帮助我们捕捉物理现象的零碎变化。
ArcGIS中，抽取结点的过程可以使用ArcGIS功能编辑器中提供的提取结点工具来
实现。
可以从经过编辑的线段或多边形中抽取结点坐标，并可以进一步对其属性进行编辑，例如结点的类型、弧段的方向等等，使得这些特殊结点成为地图的精确表示。
ArcGIS线段提取是另一种常用的ArcGIS功能，它可以帮助我们从多边形中提
取出描述地物的关键线段。
使用ArcGIS空间分析工具，我们可以轻松定义抽取的
所有相邻的线段，并可以有效地将多边形重新编码为线段结构。
同时，使用
ArcGIS线段提取工具可以抽取一个地理单元中部分紧邻结点，而不影响到地理单
元本身，节省了空间和计算时间，使分析效率大大提升。
总之，ArcGIS结点坐标点和线段提取工具为我们快速准确地处理地理数据，
提供了有效的解决方案，让GIS分析更加便捷高效。
ArcGIS提取的结点坐标点和
线段可以更好地描述物理现象，让我们能够更好地分析空间数据并从中获取有意义的结果。
提取路面中心线的方法
提取路面中心线的方法
李远祥1、路面数据如下，要先设置好纯色符号（建议为纯黑色），去掉轮廓线。
2、设置好约束比例，例如2000
3、点击全屏视图，导出地图，采用tiff方式记录坐标，格式设置为1位单色阈值（非常重
要）
根据实际需要设置好dpi，这个是直接影响图形识别的因素。
4、将导出的栅格地图加载到arcmap中，新建一个线要素图层，坐标系与栅格一致，一并
加载。
加载arcscan工具条，如下图
对栅格数据进行充分类，设置为两类，0和1
设置了分类后，arcscan工具条会显示栅格数据
5、打开编辑器，开始编辑，选中中心线图层。
在arcscan工具条中可以显示预览
如果需要更详细的设置，在矢量化—选项中设置对应的输出图层由于提取的是中心线，矢量化方式就必须选中心线
预览效果如下
6、蓝色部分为没有捕捉到，可以设置一下工具条
将栅格捕捉适当调整一下，如下图
设置后的预览就不存在蓝色不能捕捉部分，如下图
7、达到效果后可以点击生成按钮生成最终的效果。
停止编辑并保存数据即可完成所有的提取工作。
arcgis道路中心线提取
arcgis道路中心线提取一、背景在GIS领域中，道路中心线提取是一个非常重要的任务。
道路中心线是道路要素的核心部分，它可以用来进行交通规划、道路设计、交通管理等方面的工作。
因此，如何快速、准确地提取道路中心线成为了GIS领域中一个重要的研究课题。
二、arcgis道路中心线提取方法1.数据准备在进行arcgis道路中心线提取之前，需要先准备好相关数据。
这些数据包括：影像数据、DEM数据、道路矢量数据等。
其中，影像数据和DEM数据用于提取地形特征，而道路矢量数据则用于辅助确定道路位置。
2.影像预处理在进行影像预处理时，需要对原始影像进行一系列的处理操作。
首先，需要对影像进行大气校正和辐射校正，以消除大气和辐射对影像质量的影响。
其次，在进行图像分割时，需要选择合适的分割算法，并设置合适的参数值。
3.DEM处理DEM是数字高程模型（Digital Elevation Model）的缩写。
在进行DEM处理时，需要对原始DEM进行滤波去噪和填洼操作。
这样可以使得DEM更加平滑，并且填补DEM中的洼地。
4.道路提取在进行道路提取时，可以利用多种算法来实现。
其中，常用的算法包括：边缘检测算法、模板匹配算法、基于区域生长的算法等。
在选择算法时，需要根据具体情况进行选择，并设置合适的参数值。
5.道路中心线提取在进行道路中心线提取时，可以利用多种方法来实现。
其中，常用的方法包括：基于几何特征的方法、基于图像分析的方法、基于拓扑关系的方法等。
在选择方法时，需要根据具体情况进行选择，并设置合适的参数值。
6.结果评估在进行arcgis道路中心线提取之后，需要对结果进行评估。
评估指标包括：精度、召回率、F1值等。
通过对结果进行评估，可以得到提取结果的质量，并对后续工作做出相应调整。
三、arcgis道路中心线提取案例以某城市为例，在arcgis平台上实现了道路中心线提取。
具体步骤如下：1.数据准备首先收集了该城市影像数据、DEM数据和道路矢量数据，并将其导入到arcgis平台中。
基于ArcGIS软件林业制图中图斑中心点坐标提取方法
基于ArcGIS软件的林业制图中图斑中心点坐标提取方法摘要：林业制图中，图斑中心点坐标的提取是一项重要的工作。
本文基于arcgis软件平台实现了图斑中心点坐标的提取，经实验这种方法简单实用、效果理想，效率很高。
关键词：中心点坐标；林业制图；arcgis软件method for extracting coordinates for the centroid point of polygon in forestry cartography with arcgis software xiang ling(yunnan state land resources vocational college, kunming yunnan 650217, china)abstract: extracting coordinates for the centroid point of polygon is a very important work in forestry cartography. the paper illustrates a method how to extract coordinates for the centroid point of polygon automatically based on arcgis. after this method simple practical experiments, the results are satisfactory, high efficiency.key words: coordinates for the centroid point; forestry cartography; arcgis林业地图是运用地图编绘基本法则结合林业专业的要求, 直观地展示林业调查规划设计成果的图面材料, 是进行林业宏观决策、林业开发建设、组织造林育林和森林资源管理、森林保护等的重要依据。
一种基于约束三角网的道路中心线的提取方法
一种基于约束三角网的道路中心线的提取方法李功权;蔡祥云【摘要】鉴于道路中心线应用的广泛性,研究了基于约束Delaunay三角网的道路中心线的提取算法.以道路边界线作为约束线,采用Delaunay方法构建三角网.通过确定相邻三角形的类型,把获取的节点分为3类,其对应道路网络中的十字路、T型路和环岛路,对其分别进行优化处理,从而形成道路的中心线.在给出详细的算法步骤的同时,并用C#语言实现该算法.实测数据应用分析表明,该算法生成的道路中心线符合原道路多边形的形态,保持了原图形的拓扑特征.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2013(010)002【总页数】4页(P47-50)【关键词】道路中心线;约束Delaunay三角网;道路网络模型【作者】李功权;蔡祥云【作者单位】长江大学地球科学学院,湖北武汉430100【正文语种】中文【中图分类】TP391.4根据道路中心线建立的道路网络模型，充分利用了GIS的网络分析功能，在交通管理和汽车导航中有着广泛的应用。
道路中心线的数据一般无法直接得到，在道路规划设计中可能使用的是道路两边的边界线，城市土地管理部门可能有各个地块的边界信息，这就需要从这些数据中提取道路中心线，而不是去实地人工采集。
如果把需要求取道路中心线的区域看作一个多边形，不是道路的相关空间信息作为约束信息，道路中心线的求取问题就可以转化为多边形骨架线的求取。
所谓骨架线，就是用与原形状连通性和拓扑结构相一致的细曲线作为原对象的一种抽象表示，多边形骨架线的本质是对多边形形状的抽象描述，它反映了多边形的延伸方向和形状特征[1-3]。
在GIS中，面状地理空间对象的分析等很多空间操作都需要提取骨架线[4-6]。
多边形骨架线提取的关键是搜寻多边形内部到边界线上的等距离点集，本质上属于空间邻近分析问题。
一般的骨架线的提取算法有：①数学形态学提取骨架线，这种方法本质是矢量化方法；②最大内切圆盘法，最大圆盘完全落于目标图像内，并且至少有2点与目标边界相切。
ArcGIS方法利用到路面提取道路中心线的方法精编版
A r c G I S方法利用到路面提取道路中心线的方法集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-A r c G I S方法-利用到路面提取道路中心线的方法利用到路面提取道路中心线的方法在利用GIS制图时，需要经常跟数据打交道。
很多初级的制图人员都存在一种惯性思路，以为数据精度越高，出图的效果就越好。
这是错误的观点。
假如现在需要制作1:1w的地图，但手头上却只有1:500的地形图，数据精度虽然很高，但却无法在小比例尺下显示出来。
回到主题上，1:500的数据，大多数道路都是以面状显示。
由于其精度高，有些数据甚至是不带线道路图层的，而在1w的地图下，道路以线状表达才是符合要求的。
所以，这就需要涉及到地图制图的一个常规工作—地图缩编。
本文主要介绍如何从到路面直接提取出道路中心线，从而辅助小比例尺地图的制作。
由于面状数据一般都是不规则的，所以很难从其提取中心线，一般的GIS 软件也没提供直接提取的工具。
ArcGIS里面虽然也有一些工具可以辅助一下处理，例如在制图工具箱里面有一个提取中心线的工具，但这个工具的作用是通过道路边线（双线）提取中心线。
也有人说ArcGIS里面同样是提供面转线工具，先用工具转一道再提取不就行了吗？可是问题来了，面转线工具传出来的数据是封闭线，而不是道路边线，提取中心线工具依然是不可用，除非在每个路面图形打断两端的封闭，不然无法进行提取，恰好打断工作又是非常的巨大。
因此，该方法还是不可用。
为了解决这个问题，那就是ArcScan扩展模块。
提到ArcScan扩展，很多专业人员第一时间反应是这只是个栅格矢量化工具，跟当前讨论的中心线提取似乎没有任何关系。
只要深入了解ArcScan扩展的具体细节，我们不难发现其自动矢量化里面可以提取面要素和中心线，利用这一特性，我们就可以曲线去完成该任务了。
先来说说总体思路：将路面（矢量面数据）转化为栅格数据，因为ArcScan只能对栅格数据进行处理，由于是从矢量转为栅格而非扫描，栅格质量一般会非常好；通过二值化栅格数据后，调整捕捉参数和提取参数，直接提取矢量中心线。
ArcGIS方法-利用到路面提取道路中心线地方法
ArcGIS 方法 -利用到路面提取道路中心线的方法利用到路面提取道路中心线的方法在利用GIS 制图时，需要经常跟数据打交道。
很多初级的制图人员都存在一种惯性思路，以为数据精度越高，出图的效果就越好。
这是错误的观点。
假如现在需要制作1:1w 的地图，但手头上却只有1:500 的地形图，数据精度虽然很高，但却无法在小比例尺下显示出来。
回到主题上，1:500 的数据，大多数道路都是以面状显示。
由于其精度高，有些数据甚至是不带线道路图层的，而在 1w 的地图下，道路以线状表达才是符合要求的。
所以，这就需要涉及到地图制图的一个常规工作—地图缩编。
本文主要介绍如何从到路面直接提取出道路中心线，从而辅助小比例尺地图的制作。
由于面状数据一般都是不规则的，所以很难从其提取中心线，一般的GIS 软件也没提供直接提取的工具。
ArcGIS 里面虽然也有一些工具可以辅助一下处理，例如在制图工具箱里面有一个提取中心线的工具，但这个工具的作用是通过道路边线（双线）提取中心线。
也有人说ArcGIS 里面同样是提供面转线工具，先用工具转一道再提取不就行了吗？可是问题来了，面转线工具传出来的数据是封闭线，而不是道路边线，提取中心线工具依然是不可用，除非在每个路面图形打断两端的封闭，不然无法进行提取，恰好打断工作又是非常的巨大。
因此，该方法还是不可用。
为了解决这个问题，那就是 ArcScan 扩展模块。
提到 ArcScan 扩展，很多专业人员第一时间反应是这只是个栅格矢量化工具，跟当前讨论的中心线提取似乎没有任何关系。
只要深入了解 ArcScan 扩展的具体细节，我们不难发现其自动矢量化里面可以提取面要素和中心线，利用这一特性，我们就可以曲线去完成该任务了。
先来说说总体思路：将路面（矢量面数据）转化为栅格数据，因为 ArcScan 只能对栅格数据进行处理，由于是从矢量转为栅格而非扫描，栅格质量一般会非常好；通过二值化栅格数据后，调整捕捉参数和提取参数，直接提取矢量中心线。
中心线提取的方法
中心线提取的方法
中心线提取是一种重要的图像处理技术，它可以有效地对图像中的复杂形状进行描述和分析。
在中心线提取中，通常是从图像边缘开始，通过一系列的计算和处理，得到一个表示图像中心轴线的曲线。
这个曲线通常可以用来描述图像中物体的形状和结构，以及进行形态学分析和形状匹配等操作。
中心线提取的方法有很多种，其中比较常用的包括基于距离变换的方法、基于骨架化的方法、基于边缘追踪的方法等。
其中，基于距离变换的方法是最常用的一种，它通过计算像素点到最近边缘的距离，得到一个距离变换图像，然后根据这个距离变换图像，计算出中心线的位置。
基于骨架化的方法则是通过对二值化图像进行一系列的腐蚀和膨胀操作，得到一个表示图像骨架的图像，然后从这个骨架图像中提取中心线。
基于边缘追踪的方法则是从图像的边缘开始，按照一定的规则进行追踪，得到一个表示中心线的曲线。
不同的中心线提取方法各有优缺点，选择适合自己应用场景的方法是非常重要的。
同时，中心线提取也是一个比较复杂的问题，需要有一定的数学和计算机视觉基础才能进行有效的处理和分析。
- 1 -。
arcgis提取面中心点
arcgis提取面中心点
ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件，在其中，我们可以通过简单的操作来提取面中心点。
以下是具体步骤：
1. 打开ArcGIS软件，加载需要提取中心点的面图层。
2. 在菜单栏中选择“Editor”（编辑），并选择“Start Editing”（开始编辑）。
3. 在工具栏中选择“Editor”（编辑），并选择“Create Features”（创建要素）。
4. 选择面要素图层，点击“Point”（点）工具，开始创建点图层。
5. 在面图层上选择需要提取中心点的面，点击鼠标左键，生成中心点。
6. 保存点图层和编辑状态，完成操作。
通过以上操作步骤，可以轻松地在ArcGIS中提取面中心点。
结合Steger方法和影像分类的道路中心线提取
收稿日期：2017-06-27。
项目来源：国家自然科学基金资助项目（41271420/D010702）。
结合Steger 方法和影像分类的道路中心线提取邓 巧1，周绍光1，胡屹群1，王馨苑1（1.河海大学地球科学与工程学院，江苏 南京 210098）摘 要：针对直接利用监督分类结果提取道路中心线过程过于复杂的问题，研究一种综合利用Steger 方法和影像分类结果的道路中心线提取新策略。
以影像分类结果从Steger 方法获取的条带中心线中初步筛选出候选道路中心线段，根据道路的连续性和方向的一致性进行合理延伸、连接，即可实现道路中心线提取。
实验证明，提取的道路中心线在完整率、准确率和提取质量方面精度较高，并在一定程度上解决了道路断裂问题。
关键词：Steger 方法；影像分类；道路中心线提取中图分类号：P237 文献标志码：B文章编号：1672-4623（2018）02-0064-04道路网是地理信息系统中的重要组成部分，广泛应用于城市规划[1]、变化检测、交通运输[2,3]、个人导航系统和车辆线路规划[4]等方面，利用遥感影像进行道路的自动/半自动提取是道路获取的主要手段之一 [5- 8]。
Steger [9,10]于1998年提出一种非偏的曲线结构探测方法，通过分析线模型的尺度空间行为，阐述非对称道路背景区域的影响能够被移除的理论，可以得到亚像素级定宽、亮/暗条带模型的中心线，并通过合理延伸解决部分道路断裂问题。
Steger 方法具有精度高、鲁棒性好的优点，而运算量大的缺点在众多研究者[11,12]努力下有了很大改善，但提取的条带中存在大量非道路中心线，并未进行专门的道路条带验证，所以提取的虚警较多。
本文综合利用Steger 方法得到的中心线比较准确、方便以及监督分类方法可以明确知道道路类的优势，通过简洁手段达到道路中心线提取的目的。
1 实验影像实验数据为甘肃省张掖市甘州区甘泉公园周围的0.5 m 分辨率的RGB 航空影像，影像尺寸为2 080× 2 264像素，如图1a，图中的主要类别有道路、植被、水体、阴影、空地（非建筑物）和建筑物，具有较为完整的道路网。
arcgis中提取线要素长度
arcgis中提取线要素长度标题：ArcGIS中提取线要素长度ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，被广泛应用于地理空间数据管理和分析。
在ArcGIS中，提取线要素的长度是一项常见的操作，它可以帮助我们更好地理解地理空间数据的分布和特征，并为后续的空间分析提供基础。
在ArcGIS中，提取线要素长度的方法有多种。
下面将介绍其中两种常用的方法。
方法一：使用“计算几何属性”工具在ArcGIS中，每个线要素都有一组属性，其中包括长度属性。
我们可以通过使用“计算几何属性”工具来提取线要素的长度。
选择需要提取长度的线要素图层，然后在工具栏中选择“属性表”按钮。
接下来，在属性表中选择要进行计算的长度字段，右键点击该字段，选择“计算几何属性”。
在弹出的对话框中，选择“长度”选项，并设置输出字段名称。
点击“确定”按钮，ArcGIS将自动计算每个线要素的长度，并将结果保存到指定的字段中。
方法二：使用“测量”工具除了使用“计算几何属性”工具外，我们还可以使用ArcGIS中的“测量”工具来提取线要素的长度。
选择需要测量的线要素图层，并在工具栏中选择“编辑”按钮。
接下来，在编辑工具栏中选择“测量”按钮。
然后，点击线要素的起点，并依次点击要测量的线要素上的各个节点，直至到达终点。
ArcGIS将自动计算出线要素的长度，并在工具栏中显示。
通过这两种方法，我们可以轻松地提取线要素的长度。
这些长度信息对于地理空间数据的分析和可视化具有重要的意义。
在实际应用中，提取线要素长度可以帮助我们解决许多问题。
例如，在城市规划中，我们可以通过提取道路线要素的长度，来评估道路网络的覆盖程度和连接性。
在环境研究中，我们可以提取河流线要素的长度，来评估水资源的分布和利用情况。
在交通管理中，我们可以提取铁路线要素的长度，来评估铁路运输的效益和可达性。
除了提取线要素长度外，ArcGIS还提供了许多其他功能和工具，如空间查询、缓冲区分析、路径分析等，可以帮助我们更全面地理解和分析地理空间数据。
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A r c G I S方法-利用到路面提取道路中心线的方法利用到路面提取道路中心线的方法在利用GIS制图时，需要经常跟数据打交道。
很多初级的制图人员都存在一种惯性思路，以为数据精度越高，出图的效果就越好。
这是错误的观点。
假如现在需要制作1:1w的地图，但手头上却只有1:500的地形图，数据精度虽然很高，但却无法在小比例尺下显示出来。
回到主题上，1:500的数据，大多数道路都是以面状显示。
由于其精度高，有些数据甚至是不带线道路图层的，而在1w的地图下，道路以线状表达才是符合要求的。
所以，这就需要涉及到地图制图的一个常规工作—地图缩编。
本文主要介绍如何从到路面直接提取出道路中心线，从而辅助小比例尺地图的制作。
由于面状数据一般都是不规则的，所以很难从其提取中心线，一般的GIS软件也没提供直接提取的工具。
ArcGIS里面虽然也有一些工具可以辅助一下处理，例如在制图工具箱里面有一个提取中心线的工具，但这个工具的作用是通过道路边线（双线）提取中心线。
也有人说ArcGIS里面同样是提供面转线工具，先用工具转一道再提取不就行了吗？可是问题来了，面转线工具传出来的数据是封闭线，而不是道路边线，提取中心线工具依然是不可用，除非在每个路面图形打断两端的封闭，不然无法进行提取，恰好打断工作又是非常的巨大。
因此，该方法还是不可用。
为了解决这个问题，那就是ArcScan扩展模块。
提到ArcScan扩展，很多专业人员第一时间反应是这只是个栅格矢量化工具，跟当前讨论的中心线提取似乎没有任何关系。
只要深入了解ArcScan扩展的具体细节，我们不难发现其自动矢量化里面可以提取面要素和中心线，利用这一特性，我们就可以曲线去完成该任务了。
先来说说总体思路：将路面（矢量面数据）转化为栅格数据，因为ArcScan只能对栅格数据进行处理，由于是从矢量转为栅格而非扫描，栅格质量一般会非常好；通过二值化栅格
数据后，调整捕捉参数和提取参数，直接提取矢量中心线。
步骤看似简单，但在实际操作中有很多细节需要注意，以下是详细步骤：单独加载路面数据，要先设置好纯色符号（建议为纯黑色），去掉轮廓线。
这样是为了提升栅格数据质量，黑白分明，便于计算机识别像元。
设置好约束比例，例如2000。
约束比例是为了在输出栅格图时控制质量。
点击全屏视图，导出地图，采用tiff方式记录坐标，格式设置为1位单色阈值（非常重要）。
如果不选这项，默认出来是RGB三个通道的栅格数据，加载任何一个通道都没法实现栅格数据二值化，意味着无法使用ArcScan功能，所以此处必须要设置。
根据实际需要设置好dpi，这个是直接影响图形识别的因素。
Dpi是根据具体的地图图幅进行设置，因此，可能需要尝试多次，找一个比较合适的值，这样图像才能清晰保存下来。
将导出的栅格地图加载到arcmap中，新建一个线要素图层，坐标系与栅格一致，一并加载。
加载arcscan工具条，如下图对栅格数据进行充分类，设置为两类，0和1，这就是二值化处理。
如果不做分类，ArcScan同样不能识别栅格数据。
设置了分类后，arcscan工具条会显示栅格数据打开编辑器，开始编辑，选中中心线图层。
在arcscan工具条中可以显示预览如果需要更详细的设置，在矢量化—选项中设置对应的输出图层由于提取的是中心线，矢量化方式就必须选中心线预览效果如下蓝色部分为没有捕捉到，可以设置一下工具条将栅格捕捉适当调整一下，如下图设置后的预览就不存在蓝色不能捕捉部分，如下图达到效果后可以点击生成按钮生成最终的效果。
停止编辑并保存数据即可完成所有的提取工作。
直至该步就完成所有的操作，可见，处理一个实际的难题，不能光靠软件提供的工具，要巧妙地运用，做适当的处理，这样才能在意想不到的情况下解决难题。
BY李远祥本期课程：
课程名称：GIS专题图快速制图与空间分析应用案例解析-南京。