朱林能：建模学年论文1

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《模型构建法在中学生物教学中应用的研究》课题论证

附件3编号课题名称: 模型构建法在中学生物教学中应用的研究设计与论证报告(5000字以内，不得出现学校和课题相关人员名字)（一）课题的核心概念及其界定（一）模型的内涵与分类所谓“模型”，就是模拟所要研究事物原型的结构形态或运动形态，是事物原型的某个表征和体现，同时又是事物原型的抽象和概括。

它不再包括原型的全部特征，但能描述原型的本质特征。

模型一般可分为物理模型和数学模型和概念模型。

物理模型就是根据相似原理，把真实事物按比例大小放大或缩小制成的模型，其状态变量和原事物基本相同，可以模拟客观事物的某些功能和性质。

数学模型就是对于一个特定的事物为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。

数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。

如果其变量中不含时间因素，则为静态模型；如与时间有关，则为动态模型。

概念模型主要是概念图，概念图是一种组织和表征知识的工具。

它通常是将有关某一主题的不同级别的概念或命题置于方框或圆圈中，再以各种连线将相关的概念或命题连接，形成关于该主题的概念或命题网络。

这种把概念之间的意义联系以科学命题的形式有机地联系起来的空间网络结构图，就称为概念图。

（二）模型构建法模型方法是通过构建模型来研究、揭示原型的形态、特征和本质的方法，是逻辑方法的一种特有形式。

在生物科学学习中，模型提供观念和印象。

认知心理学认为，人的知识经验既包括概念系统，又包括表象，前者有概念、原理、规律、理论。

后者的成分包含观念和印象。

当代不少学者都主张把表象看作是一种符号要素，与语言等其他符号要素一样具有抽象、概括、组合和再组合的功能，因而能构成思维的操作，所以模型提供的观念和印象，不仅是学生进一步获取系统知识的条件，而且是学生认知结构的组成部分。

材料力学中的本构模型研究与应用

材料力学中的本构模型研究与应用材料力学作为一门研究物质内在性质的学科，其一个重要的研究对象是材料的本构行为。

本构模型作为描述材料本构行为的数学模型，它的研究和应用对于工程实践有着重要的意义。

什么是本构模型本构模型是指通过在数学模型中描述材料的宏观力学性质和微观结构来揭示材料的本质规律和特性的模型。

其中宏观力学性质包括材料的应力、应变和强度等，微观结构包括材料的晶粒、晶界、孔隙等。

本构模型主要由两大部分组成：一是从力学上描述材料的动态响应；二是确定力学响应所依存的材料本构关系。

在材料力学中，本构模型可以分为线性本构模型和非线性本构模型两大类。

更具体的，在弹性领域内，大部分材料的本构模型都是线性的，即适用于Hooke定律；而在塑性领域内，就需要使用非线性本构模型来描述材料本构行为。

本文将以弹性本构模型为例，探讨本构模型的研究和应用。

研究本构模型的方法材料本构模型的研究主要分为两个方面：一方面是通过实验和观察来获得材料宏观的机械性能参数；另一方面则是通过数学模型建立材料的内部微观结构。

这两个方面相辅相成，都是建立可靠的本构模型的必要条件。

第一个方面主要依赖于材料力学实验，并结合计算力学方法来解释实验现象。

实验过程中，利用外界施加的力将材料变形，通过测量产生的应变和应力，来建立材料的本构模型。

常用的实验方法有拉伸、压缩、弯曲等，还可以进行超声波和光学等无损检测。

通过实验获得的数据，还需要使用计算力学的方法，进一步分析和建立本构模型。

第二个方面则依赖于多尺度模拟方法，通过分子动力学、有限元分析等多种数学工具对材料微观结构进行描述和分析。

结合实验结果，可以更加准确地建立本构模型，以使其能更好地预测和模拟材料的力学响应。

本构模型的应用本构模型的应用主要有以下几个方面：1. 宏观材料性能的预测和评估：通过建立可靠的本构模型，可以模拟材料在不同载荷下的力学响应和变形行为，从而预测材料的宏观力学性能；可以评估材料的强度、疲劳寿命等关键参数，以支撑工程设计和应用。

“数学物理方法”的研究型教学

２１０２年第３期（总第１卷１１）４５期
大众科技
ＤＡＺＨＯＮＧＪＫＥ
Ｎｏ３，２２．０１
（ｍｕａｉｌＮ．５）Ｃｕｌｔｅｙｏ１１ｖ
“ 学物理方 ’ Ｉ究型教学数／：法 ’占研１勺．Ｊ
１引言
“ 数学物理方法”是物理类专业公认的难度较大，学生
兴趣较低的专业基础课。作为继微积分、线性代数、概率统计等大学数学基础课程的后继课程，数学要求较高，而且还涉及到数学领域和物理领域内的很多概念、公式和定理，内
容较多而且理论性强，度较大。为了达到更好的教学效果，难很多老师从学生的兴趣、教学内容、教学的方式方法、考核
（）ｂ
合理论知识对图像和动画进行分析和总结，提高了学生学习
的兴趣，同时加强了科学研究能力的培养；同时在教学中践
行 “ 以精英教育带动大众教育 ”的理念，尝试准研究生教
育模式。选取成绩相对拔尖的同学，根据其水平，布置难易适中的科研题目，让他们在知识面、科学研究水平上逐步提
【稿日期】２１— １２收０２０—６
数学 ” 大学物理 ” 大学物理实验 ”等课程的内容上的衔、“ 、“
接问题。比如欧拉型常微分方程在 “ 高等数学 ”中是选学内
【基金项目】国家自然科学基金（１７１７，中央高校基本科研业务费专项资金资助（ＷＴ１Ｂ０６１１５４）ＳＪＵ１Ｒ８）
‘ ａｈｅａｃｌｍｅｈｏｄｏｈｙｉｓｉｐｅｉｌｚｄｏｅｃｒｅｆｒｐｓｃｌｓｕｄｎｔｉｕｖｅｓｔｅｌａ ‘ ｔｍｔａｔＭｉｓｆｒｐｓｃ” ｓａｓｃａｉｅｃｒｏｕｓｈｙｉａｔｅｎｎｉｒｉｙｌｖｅ，ｎｄｓｔｅｂａｅｆｔｅｏｉｈｓｏｈ

多尺度计算模型在材料力学中的应用研究

多尺度计算模型在材料力学中的应用研究材料力学是研究材料在外力作用下的应变和变形行为的学科。

随着科技的不断发展，对材料力学的研究也日趋深入。

尤其是近年来，多尺度计算模型在材料力学中的应用越来越受到关注。

多尺度计算模型是一种综合不同尺度的方法，用于研究材料的力学特性。

它能够从微观尺度到宏观尺度，对材料的各种物理和力学性质进行建模和计算。

这种模型的应用，可以帮助我们更好地理解材料的力学行为，并为材料设计和工程应用提供指导。

在材料力学中，多尺度计算模型主要包括两个层次：微观尺度和宏观尺度。

微观尺度主要研究材料的原子、分子结构和微观力学性质，而宏观尺度则侧重于材料的整体力学行为。

这两个层次之间存在着相互耦合的关系，多尺度计算模型正是基于这种关系来构建材料力学模型的。

在微观尺度上，多尺度计算模型可以通过原子力学模拟、分子动力学模拟等方法来研究材料的微观力学性质。

通过这些模拟方法，我们可以获得材料在不同应变率、温度等条件下的力学行为，并揭示材料的微观变形机制。

同时，这些模拟结果还可以与实验数据进行比对，从而验证模型的准确性。

在宏观尺度上，多尺度计算模型可以利用有限元法等方法对材料进行宏观力学建模。

通过建立合适的力学方程，我们可以预测材料在不同载荷条件下的应力、应变和变形行为。

此外，多尺度计算模型还可以将微观尺度的模拟结果与宏观尺度的力学模型进行耦合，从而得到更加准确的力学行为。

除了在理论研究中的应用，多尺度计算模型在材料力学中的应用还包括材料设计和工程应用。

利用这种模型，我们可以快速筛选出符合特定要求的材料，并优化材料的力学性能。

例如，通过模拟和优化材料的微观结构和组分分布，我们可以设计出更高强度、更轻量的材料。

此外，在材料工程应用中，多尺度计算模型还可以用于预测材料在不同工况下的损伤行为，为工程实践提供可靠的预测和指导。

总之，多尺度计算模型在材料力学中的应用研究是一个深入且具有广阔前景的领域。

它不仅可以为我们解析和解释材料的力学行为提供深入理论研究，还可以为材料设计和工程应用提供强有力的支持。

基于kriging模型梯度解析解的改进一次二阶矩方法

基于kriging模型梯度解析解的改进一次二阶矩方法基于Kriging模型的改进一次二阶矩方法是一种用于优化问题的数值计算方法。

在传统的Kriging模型中，通过对已知数据点进行拟合，并进行插值推断，得到未知位置的预测值。

然而，Kriging模型在求解过程中需要大量的计算资源和时间，因此需要进行优化。

在本文中，将介绍基于Kriging模型梯度解析解的改进一次二阶矩方法的原理和实现。

首先，我们来介绍Kriging模型的基本原理。

Kriging模型是一种基于空间插值法的预测模型，它基于已知数据点的空间结构和变异性，通过最小化插值误差来对未知位置的值进行预测。

Kriging模型的核心是协方差函数，它描述了不同位置数据值之间的相关性。

在原始的Kriging模型中，通过求解协方差矩阵的逆矩阵来计算预测值。

然而，这种方法在计算大规模数据集时非常耗时，并且需要大量的内存。

为了解决这个问题，我们引入改进一次二阶矩方法。

该方法基于梯度解析解，通过对协方差函数的一阶和二阶导数进行计算，构建二次拟合模型，从而实现快速求解。

具体而言，改进一次二阶矩方法通过在每个预测点处进行局部二次插值，来近似协方差函数的形状。

这样一来，就可以通过求解局部插值方程得到对应位置的预测值和方差。

该方法的关键步骤可以概括如下：1.根据已知数据点，计算协方差函数的一阶和二阶导数。

这里需要使用局部填充法或者全局填充法来对协方差函数进行插值。

2.对每个需要预测的位置，构建二次拟合模型。

该模型可以通过协方差函数的一阶和二阶导数来构建。

3.求解二次拟合模型，计算预测值和方差。

在这一步中，可以使用符号计算工具或者数值计算方法来求解。

4.根据预测值和方差，选择适当的策略来进行进一步的优化。

可以根据预测值和方差之间的关系，来确定最优的下一步方向。

通过以上步骤，可以大大减少计算量和内存需求，提高求解效率。

改进一次二阶矩方法在实际中得到了广泛应用，特别是在大规模数据集的优化问题中。

绕水翼非定常云空化流动的大涡模拟

ｃｖｔｈｄｉｇａｄｔｅｃｖｔｅｅｅａｉｎｉｎｌｓｄ．ｅＳｒｕｌｎｍｂｒＳ，ｈｉｎｓｏｌｓａｉｙｓｅｄｎｎｈａｉｙｒｇｎｒｔｏｓａａｙｅＴｈｔｏｈａｕｅｔｔｅｄｍｅｉｎｅｓｃｖｔｅｇｈａｄｔｙｒｄｎｍｉｏｆｃｅｔｆｄｆｅｅｔｃｖｔｔｎｎｍｂｒｒａｃｌｔｄｈｅａｉｙｌｎｔｎｈｅｈｄｏｙａｃｃｅｉｎｓｏｉｒｎａｉｉｕｅｓａｅｃｌｕａｅ．ＴｉｆａｏｃｌｕａｉｎｇｅｓｔｔｅｘｅｉｎａｒｓｌｓｈＫｕｚａｃｌｔａｒｅｗｉｏｈｈｅｐｒｍｅｔｌｅｕｔ．ＴｅｎｍｏｌｎＳｕｅｍｏｅｒｕｓｄｔｄｅａｄａｒｄｌａｅｅｏｓｍｕａｅｔｅｃｖｔｈｐ．ｅｒｓｌｓｓｏｔａｈｗｏｃｖｔｔｏｄｌａｅｗｅｌｕｅｏｈｉｌｔｈａｉｙｓａｅＴｈｅｕｔｈｗｈｔｔｅｔａｉａｉｎｍｏｅｓｃｎｂｌｓｄｆｒｔｅｃｏｄｃｖｔｔｏｏｌｕａｉａｉｎｆｗ．ｌ
第３６卷第２期２１０２年４月
南京理工大学学报
ＪｕｎｌｆａｎｎｖｒｔｏｃｎｅａｄＴｃｎｌｙｏｒａｏｍｉＵｉｓｙｆｉｃｎｅｈｏｇＮｇｅｉＳｅｏ
Ｖ０．６１３Ｎｏ．２
Ａｐ．２２ｒ０１

毕业设计_细菌增长模型数学建模一等奖论文

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：武汉理工大学参赛队员(打印并签名) : 1. 江泽武2. 徐佳恒3. 陈影指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 11月 29 日评阅编号：编号专用页评阅编号：评阅记录：评阅人评分备注细菌增长模型摘要针对题目所提要求，我们建立了两个细菌增长模型，分别用于对细菌的增长情况做短期和中长期的模拟及预测。

为了对细菌增长发展做短期的预测，根据题目所表述的意思，在短期内，细菌处于自然理想的条件下，每20min左右会通过分裂生长繁殖一代，暂且短期内不考虑细菌的死亡，，我们建立离散Malthus细菌增长模型，主要的参数变量即为其单位时间内的增长量，在理想条件下，由于增长率为一确定的常数，以此来建立简单的细菌增长模型，来模拟此状态下种群的数量形式，其变化形式将呈现指数增长，由于其简单可行，在初始阶段预测种群的数量变化有着合理的数学理论基础。

为了对细菌的生长做中长期的模拟，由Malthus细菌增长模型，模拟酵母菌的生长，发现短期内有一定的重合度，但一定时间后，发现存在较大误差，因此我们根据实际情况，建立新的模型，得出数量和时间的函数关系。

考虑到生物学上细菌在培养基的生长时，在营养的有限情况下，封闭培养基里生物数量的增长最终都趋近于零，查阅资料可知，经过一段时间后，种群数量趋于一个稳定的值，为排除生长营养不足对细菌数量的干扰，我们假设细菌生长在稳定的培养基里，外界环境不受破坏，则在一定的空间内，细菌数量随时间的函数图象呈“S”型曲线增长，我们通过假设满足增长率的倒数成线性增长关系，建立线性回归方程，选取前面17组数据，用最小二乘法拟合出其参数，然后根据误差分析该假设的合理性，最终得出离散的Beverton-Holt模型，最后解出细菌数量关于时间的函数解析式，并计算出第17h、18h的细菌数量，与题目给出数据进行比较，进而判定该模型的合理性。

基于大模型的教学智能体构建与应用研究

基于大模型的教学智能体构建与应用研究作者：卢宇余京蕾陈鹏鹤来源：《中国电化教育》2024年第07期摘要：随着生成式人工智能的快速发展，基于大模型的智能体已经逐步具备了多模态感知、检索增强生成、推理与规划、交互与进化等能力。

该研究提出基于大模型的教学智能体的基本概念与框架，以“大模型”为技术核心，重点构建“教育任务设定”“教育任务规划”“教育能力实现与拓展”“教育内容记忆与反思”“交互协作与动态进化”多个功能模块，支持与多类型对象交互并实现动态进化，涵盖人机交互、多智能体交互以及环境交互。

基于所提出的框架，研究以项目式学习任务为应用场景，阐述了教学智能体作为“助教智能体”和“同伴智能体”，在个性化驱动问题提出、项目方案共同设计、项目作品协作完成、项目作品多角色评价多个环节的作用及相关支撑技术。

最后，研究进一步探讨了教学智能体的发展方向与未来展望。

关键词：教学智能体；大模型；生成式人工智能；项目式学习中图分类号：G434 文献标识码：A* 本文系北京市教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”（课题编号：CHAA21036）研究成果。

随着生成式人工智能的快速演进，多模态大模型日益彰显其在多模态内容理解和生成方面的优势。

多模态大模型（下文简称“大模型”）指能够处理并理解文本、图像、视音频等多种模态数据输入的人工智能模型。

以GPT-4为代表的人工智能模型均属于多模态大模型。

大模型通常具有超大规模参数，支持通过提示工程与微调等方式进行推理与决策制定，并在自然语言处理与视音频分析等多任务上表现出卓越性能。

为进一步释放大模型的应用潜力，人工智能领域的研究者开始尝试构建基于大模型的智能体。

智能体又被称为自主智能体（Autonomous Agent），指可感知环境并反作用于环境，以实现其自身目标的自适应系统[1]。

自20世纪开始，设计与实现智能体已成为人工智能领域研究的主要目标之一，但该项研究长期受限于核心模型的智能化水平。

大模型生成教学科研项目

大型模型在科研和教学项目中的应用1. 概述随着人工智能技术的不断发展，大型模型的应用范围也在不断扩大。

在科研和教学项目中，大型模型可以发挥重要作用，为研究人员和学生提供更多的可能性和便利。

本文将重点探讨大型模型在科研和教学项目中的应用，并分别从科研项目和教学项目两个方面进行探讨。

2. 大型模型在科研项目中的应用2.1 数据分析大型模型在科研项目中可以应用于数据分析领域。

研究人员可以利用大型模型对海量数据进行分析，挖掘数据背后的规律和信息，从而为科学研究提供更多的参考和支持。

利用大型模型进行生物信息学研究，可以更好地理解生物系统的复杂性和变化规律。

2.2 模式识别大型模型在科研项目中还可以应用于模式识别领域。

研究人员可以利用大型模型对图像、音频等数据进行识别和分类，从而为科研项目提供更多的分析工具和方法。

在天文学研究中，利用大型模型对天体数据进行模式识别，可以帮助研究人员发现新的天体现象和规律。

2.3 模拟实验大型模型在科研项目中还可以应用于模拟实验领域。

研究人员可以利用大型模型对复杂系统进行模拟，从而观察系统的行为和变化，为科学研究提供更多的实验手段和途径。

利用大型模型对气候变化进行模拟实验，可以帮助研究人员预测未来的气候变化趋势。

3. 大型模型在教学项目中的应用3.1 教学辅助大型模型在教学项目中可以应用于教学辅助领域。

教师可以利用大型模型为学生提供更生动的教学内容和方式，吸引学生的注意力，促进他们的学习和理解。

利用大型模型进行虚拟实验，可以帮助学生更好地理解物理、化学等学科的知识。

3.2 学习资源大型模型在教学项目中还可以应用于学习资源领域。

教师可以利用大型模型为学生提供更丰富的学习资源，包括教学视瓶、教学文档等，从而满足学生不同的学习需求。

在语言教学中，利用大型模型生成不同语种的学习资源，可以帮助学生更好地掌握外语知识。

3.3 个性化教学大型模型在教学项目中还可以应用于个性化教学领域。

教师可以利用大型模型为学生提供个性化的学习方案和指导，根据学生的学习特点和需求进行针对性的教学。

导师队伍顾春华雷景生李海明王勇田秀霞温蜜

导师队伍：顾春华、雷景生、李海明、王勇、田秀霞、温蜜、魏为民、李红娇、李婧、毕忠勤、曹渝昆、成贵学、徐菲菲、杜海舟、杨珺、姚刚、刘大明、朱林导师简介顾春华，男，1970年4月出生，江苏常熟人，博士。

2013年7月至今，任上海电力学院党委副书记。

兼任中国计算机学会软件工程专委会委员、全国高校计算机基础教育研究会常务理事、华东高校计算机基础教育研究会副会长、上海市计算机基础教育协会副理事长、上海市计算机等级考试委员会委员、IBM特聘讲师。

多年从事云计算、物联网、软件开发与软件工程、信息安全等方面的研究工作，曾于2002年到美国Florida International University、2006年到美国University of Wisconsin at Madison访问，合作开展软件工程、信息安全等方面的研究。

主持和参加了各类科研项目20余项，在国内外学术会议和杂志上发表学术论文40余篇，获得软件著作权3项，获得上海市科技进步一等奖一项，浙江省科技进步一等奖一项，上海市科技进步二等奖3项。

邮箱：chgu@。

雷景生，男，1966年7月生，陕西韩城人，博士后，现任上海电力学院计算机与技术学院教授，院长。

兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会常委，中国计算机学会数据库专业委员会委员，上海市计算机学会人工智能与理论专业委员会委员。

曾主持过多项国家、省部级科研课题的研究工作，获省级科技进步二等奖1 项，三等奖2 项。

近三年在IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst., IEEE Trans. Wirel Commun., IEEE Trans. Smart Grid，IEEE Trans. Emerging Topics Comput. ，IEEE Trans. Vehicular Technology, Pattern Recognition, World Wide Web 和软件学报国际国内核心期刊发表学术论文100 余篇。

(完整版)常微分方程在数学建模中的应用.

微分方程应用1 引言常微分方程的形成与发展和很多学科有着密切的联系，例如力学、天文学、物理学等.数学的其他分支的快速发展，产生出很多新兴学科，这些新兴学科的产生都对常微分方程的发展有着深刻的影响，而且当前计算机的快速发展更是为常微分方程的应用及理论研究提供了非常有力的工具.数学解决实际问题就必须建立模型，而数学建模就是把数学语言描述实际现象的过程.利用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分重要的一步，但是也是最困难的一步.建立数学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程.要通过大量调查、收集相关数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题.因此本文先简要介绍了如何建立微分方程模型，并通过具体的实例来简单地介绍了微分方程在数学建模中的应用.2 数学模型简介通常我们把现实问题的一个模拟称为模型．如交通图、地质图、航空模型和建筑模型等．利用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等来模拟现实的模型称为数学模型．数学模型在实际生活中经常碰到，如求不规则图形的面积，可建立定积分的数学模型，求变化率的问题可建立导数模型，统计学中抽样调查，买彩票中奖的概率问题等等．学会建立数学模型对解决实际生活问题会有很大的帮助．建立数学模型是沟通摆在面前的实际问题与数学工具之间联系的一座必不可少的桥梁．随着科学技术的进步，特别是电子计算机技术的迅速发展，数学已经渗透到从自然科学技术到工农业生产建设，从经济生活到社会生活的各个领域．一般地说，当实际问题需要我们对所研究的现实对象提供分析、预报、决策、控制等方面的定量结果时，往往都离不开数学的应用，而建立数学模型则是这个过程的关键环节．3 常微分方程模型3．1 常微分方程的简介微分方程的发展有着渊远的历史．微分方程和微积分产生于同一时代，如苏格兰数学家耐普尔创立对数的时候，就讨论过微分方程的近似解.牛顿在建立微积分的同时就对简单的微分方程用级数来求解.后来，瑞士数学家雅各布·贝努、欧拉、法国数学家克雷洛、达朗贝尔、拉格朗日等人又不断地研究和丰富了微分方程理论.纵观微分方程的发展史，我们发现微分方程与物理、天文学以及日异月新的科学技术有着密切的联系.如牛顿研究天体力学和机械力学的时候，就利用了微分方程这个工具，从理论上得到了行星运动的规律.后来，法国天文学家勒维烈和英国天文学家亚当斯使用微分方程各自计算出那时尚未发现的海王星的位置.而这些都证明微分方程在改造自然和认识自然方面有着巨大的力量.微分方程是自变量、未知函数及函数的导数(或微分)组成的关系式．在解决实际问题的过程中，我们又得出了常微分方程的概念：如果在一个微分方程中出现的未知函数中只含有一个自变量，那么这个方程则称为常微分方程，也可以简单的叫做微分方程.在反映客观现实世界运动过程的量与量之间的关系中，大量存在满足微分方程关系似的数学模型，需要我们通过求解常微分方程来了解未知函数的性质．常微分方程是解决实际问题的重要工具.3．2 常微分方程模型示例数学模型按照建立模型的数学方法可以分为初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型和规划论模型等．当我们描述实际对象的某些特性随时间(或空间)而演变的过程，分析它的变化规律，预测他的未来性态时，通常要建立对象的动态模型，即微分方程模型．建立微分方程模型就是把物理、化学、生物科学、工程科学和社会科学中的规律和原理用含有待定函数的导数或微分的数学关系式表示出来．下面我们由浅入深地介绍一些微分方程模型．例1 细菌的增长率与总数成正比．如果培养的细菌总数在24h内由100增长为400，那么，前12h后总数是多少？解：第一句话说的是在任何瞬间都成立的事实；第二句话给出的是特定瞬间的信息．如果我们用)y表示总数，第一句话告诉我们(tky dtdy = 它的通解为kt y Ae =A 和k 这两个常数可以由问题中第二句话提供的信息计算出来，即,100)0(=y (3.1) 和 ,400)24(=y (3.2) 其中t 的单位为小时．(3.1)意味着.100)0(0===A Ae y(3.2)意味着.400100)24(24==k e y它给出 .24)4(ln =k 故 .100)(244ln t e t y =要我们求的是200100)12(4ln )2412(==e y 个细菌．例 2 将室内一支读数为 60的温度计放到室外．10min 后，温度计的读数为 70；又过了10min ，读数为 76.先不用计算，推测一下室外的温度.然后利用牛顿的冷却定律计算出正确的答案．牛顿的冷却定律或称加热定律是：将温度为T 的物体放进处于常温m 的介质中时，T 的变化速率正比于T 与周围介质的温度差．在这个数学模型中，假定介质足够大，从而，当放入一个较热或较冷的物体时，m 基本上不受影响．实验证明，这是一个相当好的近似．解显然，对于这个题首先要做的是了解牛顿定律的含义，这已经做过了。

2021年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划资助对象

2．4
2.4
４．8
2021GGＪＳ—077
XX科技大学
张凌峰
激光复合处理制备XX开关用CuCr合金表面细晶层的基础研究
2。４
2．4
4。8
2021GＧＪS—078
XX科技大学
梁坤峰
蓄能冰浆流动机理研究
2.4
2。4
4。８
2021GGJＳ-0７9
XX科技大学
张彦斌
完全XX向XX并联机器人型综合的新方法研究
XX师范学院
张义明
贸易区战略与区域安全研究
１．6
1。6
3。２
2021ＧGＪS－１０４
XX师范学院
郭红建
脉冲种群管理模型的定性分析及应用
2
2
4
2021GGＪS-105
XX师范学院
李艳灵
基于聚类与轮廓波变换的图像分割算法研究
2.4
2。4
４。8
2021GGJS-106
XX师范学院
饶本强
土壤丝状蓝藻对沙化退化土壤生态修复关键技术研究
２
2
4
2021GGJＳ-０８7
XX大学
岳龙旺
新型微创手术机器人研究
2．４
2。4
４.8
2021GGJS-０88
XX大学
蒋华伟
超导MＲI导体模拟设计及医学图像理解认知问题研究
2。4
２.４
4．8
2021ＧGＪS—089
XX财经XX法大学
韩松
XX粮食战略工程背景下XX粮食应急物流体系建设研究
1。6
1.6
３。２
1。6
1．６
３.2
2021ＧＧJS－02８
XX大学

小学体育课题研究,,《基于“教学评一致性”小学体育教学情境设计实践研究》课题申报表[5篇范例]

小学体育课题研究,,《基于“教学评一致性”小学体育教学情境设计实践研究》课题申报表[5篇范例]第一篇：小学体育课题研究,,《基于“教学评一致性”小学体育教学情境设计实践研究》课题申报表立项编号：课题类别:______青年教师专项_____预期完成日期：20** 年 8 月第七批学年课题申报表课题名称基于“教-学-评一致性”小学体育教学情境设计的实践研究工作单位（盖章）XX 区实验小学申报日期 20**.11 课题主持人(课题组组长）姓名性别女民族汉出生年月 1988.6 行政职务无专业技术职务体育教师研究专长体育教学最后学历本科最后学位学士学位电话（课题组成员姓名工作单位专业技术职务研究专长课题组内分工 XX XX 实小体育教师体育教育协助组长完成课题的搜集和整理等工作XX XX 实小体育教师体育教育协助组长完成课题的搜集和整理等工作不含课题组组长、限 5人）课题研究设计（总字数约 1500 字为宜）课题的核心概念及其界定 1.教-学-评一致性“教-学-评一致性”是有效教学的基本原理，它要求教师的教、学生的学、课堂的评是一致性的，而不是各自为政、四分五裂、互不相干的。

这种一致性体现在教、学、评必须共同指向学习目标：教师的教，是为学习目标的教；学生的学，是为学习目标的学；课堂的评，是对学习目标的评。

在本课题中，强调紧紧围绕学习目标，然后制定相应的评价任务，根据评价任务继而开展一系列教学活动，这样学习目标、评价任务与教学活动才能牢牢的保持一致，我们的课堂主线才不会跑偏。

2.情境设计情境设计是利用一定的生活情境和模拟的情境来进行教学的一种教学方式，实质是指认为优化的、促使学生能动地活动于教学中的环境。

其主要目的在于充分调动学生的积极性，启发学生的想象力，以利于提高教学效果。

本课题中情境的创设是基于“教-学-评一致性”，情境创设牢牢把握学习目标和学情，让情境创设真正的为有效体育课堂服务，而不是为情境而情境。

华南理工大学2007~2008学年度学生教育工作表彰光荣册

华南理工大学2007~2008学年度学生教育工作表彰光荣册目录一。

2007~2008学年度优秀一线学生辅导员和优秀班主任、级主任名单 (1)（一）、优秀一线学生辅导员名单 (1)（二）、优秀班主任名单 (2)（三）、优秀研究生级主任名单 (3)二、2007~2008学年度国家奖学金获奖名单 (4)三、2007~2008学年度国家励志奖学金获奖名单 (7)四、2007~2008学年度本科生先进班集体及先进个人名单 (11)（一）、先进班集体标兵 (11)（二）、先进班集体 (11)（三）、学习标兵 (14)（四）、优秀三好学生 (14)（五）、优秀学生干部 (16)（六）、三好学生 (17)（七）、科技创新与学术论文奖 (33)（八）、社会贡献奖 (35)（九）、文体优秀奖 (38)（十）、学习进步奖 (40)五、2007~2008学年度捐赠奖学金获奖名单 (44)六、2008年华南理工大学学生课外学术科技创新竞赛获奖名单 (52)（一）、华南理工大学学生课外学术科技创新杰出个人 (52)（二）、华南理工大学学生课外学术科技创新杰出贡献奖 (52)（三）、华南理工大学学生课外学术科技创新优秀贡献奖 (55)（四）、华南理工大学学生课外学术科技创新贡献奖 (59)（五）、华南理工大学学生课外学术科技创新优秀指导教师 (62)（六）、华南理工大学学生课外学术科技创新优秀组织奖 (62)一、2007~2008学年度优秀一线学生辅导员和优秀班主任、级主任名单（一）、2007~2008学年度优秀一线学生辅导员名单机械与汽车工程学院孔文彬建筑学院吴耀华张正中土木与交通学院吴琛电力学院蔡晓霞电子与信息学院莫海宁周军自动化科学与工程学院梁栋材料科学与工程学院陆莹杨阳化学与化工学院杨杰轻工与食品学院李嘉邝兆明理学院孔镇工商管理学院马彬王钰政治与公共管理学院侯旭伟外国语学院赵水东环境科学与工程学院陈浩文计算机科学与工程学院房姝经济与贸易学院王怀真王磊陈继宗罗立新法学院许国堂新闻与传播学院卢彦琦艺术学院熊小兵（二）、2007~2008学年度优秀班主任名单机械与汽车工程学院吴杰颜家华谢小莉姜立春焦东玲谢宝忠王振民赵克刚刘旺玉建筑学院林哲周毅刚傅娟魏成土木与交通学院巴凌真杨永红潘桂梅王兆礼王帆电力学院姚国兴刘文泽卢志民钟庆电子与信息学院高学余卫宇侯识华余翔宇朱一成马楚仪自动化科学与工程学院叶涛袁玲材料科学与工程学院陈志武王小萍陈东丹马骁化学与化工学院徐建昌曾朝霞吕玄文司徒粤轻工与食品学院高文宏陈奇峰李军荣耿予欢理学院杜力力黄敏兴吴广潮张小康工商管理学院赖朝安龚祝平曹洲涛涂健政治与公共管理学院李文彬李旭辉外国语学院欧剑彭庆霞环境科学与工程学院李平李雅潘伟斌生物科学与工程学院陈华勇劳永华计算机科学与工程学院易强国张芩文贵华董守玲软件学院王国华邢安娜刘艳霞经济与贸易学院张文敏刘丹萍胡军燕张馨之彭可茂吴志才丁焕峰梁坚石永强法学院廖梅张友好谢惠加新闻与传播学院刘小妮刘兴东李广琼艺术学院王雁黄琴霞王峰周静（三）、2007~2008学年度优秀研究生级主任名单机械与汽车工程学院李建三潘敏强张东建筑学院王静土木与交通学院李静邓军电力学院朱林自动化科学与工程学院李彬材料科学与工程学院刘岚韦江雄薛峰化学与化工学院赖万东王湘利蒋翔周明松王秀军郑大锋轻工与食品学院齐军茹赵光磊理学院高文华邓诚先工商管理学院余建军政治与公共管理学院张树旺闫坤如外国语学院武建国环境科学与工程学院陈冰琼生物科学与工程学院周世水计算机科学与工程学院周杰苏锦钿软件学院陈健经济与贸易学院徐立新法学院陈年冰艺术学院肖潇二、2007~2008学年度国家奖学金获奖名单机械与汽车工程学院王涛黄智成陈家钊陈举聪陈春燕郑宏钿陈志超陈彦政蔡毅范东贺琨何钜成张兴朱定华陈武滨林桥赵佳向吴维凯陈荷月刘冰心钟伟朱鸷璞王宗明郭锐标张健儒赵荣超赖伟东伍文聪贾紫千吴为理彭玉钢杨圣龙肖维刘晗彭博建筑学院平辉宋华夏赵慧莫莉珊杨柳叶童梦琳徐夏璐芮光晔梁小薇黄娜卢志伟卢思岚陈玮璐土木与交通学院马红亮杨掌林林勤鹏王英涛黄桂新林斯嘉崔济东潘海涛方嘉熙林桢楷孙继刚李树杰赵贵玲孙玉刚朱敏杨银欢韩翔希罗钧韶温富海电子与信息学院李显龙辛诚陈昌能周贵斌陈伊力郑丽花黄素茵黎俊鸿陈施孔令城黄转娣刘雪梅华耀波凌健文刘芳芳何宇锋彭升人朱贺虞佳乐王俊荣罗宇春黄瑜周颖朱莉符云密翁新钎材料科学与工程学院陈经伟李文欢吕智超唐爱金王剑斌王娜郑丽君陈方亮谢滨欢蔡伟通曾志超黄希文洪晔户滕孙土来陈梓化学与化工学院麻微林书乐于乃超杨琰刘国涛王炜廖威邓涛陈妍蓉刘纯何其捷周功兵苏敏珠李强谭颖彬吴昊轻工与食品学院龙金唐敏陈铭杰杜虹刘泽鹏阮微媚张丽达董华壮顾龙建卢茳虹罗婷婷刘陈英张曦理学院钟学秀郑博儒赖旭东谭顺文杜晓瑜聂婷蔡燕旋曾鸣刘鹏周欢江立辉罗成威张译文农镇铭赖晓芳黄郊庄彩新经济与贸易学院范达强杜丽璇王琨黄志鸿李琳洪家宗杨柳青冯晓莹曹梁斌李敏华薛妍张婷陈曦曹丹蕊邓惠娟陈炜聪周雅婧秦莉李伟冯泽威吴莉娅姜丹李吉旋熊薇伟麦子劲林芃李华娟何云倩文静杨柳杜纯江京金李永辉周珮诗徐施刘璇伍卓深甄小芬何婧菲白茹茜王讯峰黎梦颖自动化科学与工程学院陈纪煌苏文友莫子建陈凤贤郑泽材纪岱山于江涛罗树浩潘普金鲍盈含潘觅计算机科学与工程学院李佳赵鹏沈务耀吴靖欣陈耀洪李金明郑天铭陈选泰葛淳棉陈第陈铭洙阳雄江嘉欣曾勇武嘉文沈华晓罗文杨电力学院黄伟周谭锡林蔡秋娜余民黄子龙蔡海维李荣琳徐良德古智鹏许侃金海彬沈超青王誉蓉王桂梅张寅艳朱卓鹏生物科学与工程学院尹丰殷建华张仕坚汤婷陈林杰黎婷婷彭琼婧卢志洪花欣炜梁伟凡钟婷姝环境科学与工程学院黄敬祥汪清张涵之丁安直伟区家敏杨娟李学良吴凤环谢泽彬李秋里软件学院潘子聪赖孙荣黄培颖刘海浪姜军辉黄南山陈武许小颖蔡鸿如程曦王郁菲岑庆波林碧虹何咏张文莹谢妍工商管理学院陈悦林钟婉怡陈鸿志陈立恒张雅樊舒琴陈玲玲李梦雅邱志勇李娜王小洋江伟锋段海智庞蜜沈忱苏德贵政治与公共管理学院昌道励蔡乙奇邓世仑黄建珍陈志坚张媞外国语学院白歌乐王晨彭贝杨恋汪莉法学院陈岸松吴晓婷许奕琦熊学敏黄子娟郑婉婷何中龙张策罗练婷郭慧端吴博梁校添冯婧王海昌新闻与传播学院缪琦肖惠祝幼慧艾松段润钟活灵靳戈周武雄王莎莎王霞董兰兰梁乐明艺术学院匡运珂王明月胡暐光李璐张钰蒋念军刘九逸赵倩张泽淇肖俊黄雪史文轩周婷魏柠忆体育学院刘伊娃三、2007~2008学年度国家励志奖学金获奖名单机械与汽车工程学院吴润涛蔡盛贤闵昌军崔毕方刘树荣何炎迎赵培龙郑景雪方泽文林伟雪黄海全李伟林频频余谱金翔陈大明黄庆洲李霓霞杨鹏飞叶福浩黎润东林浩挺张浩锴郑炳杰刘培刘泰凯罗建旋徐观前曾昭国钟海云汪育彭松王武坤李俊翔钟盛禄陈麟赠陈庆洪单燕飞凌鹏涛陈观辉黄洪宾雷秀娟廖芳明王海杰梁雅仪柯树歆王煜浩杨泽岑建国刘盛秦赵学超陈宜清张红卫汪家胜张明伟林泽雄谭世勇王磊磊吴斯栋叶季衡张春盛郑仲谦葛子平何挺黄佳彬李家乐李耀和梁济民戴维龙林思引林志光吴君霞杨宇峰吴楚荣陈福梁邓俊杰黄金龙金莫辉卢新伟麦青群建筑学院李璐颖叶芳芳鲍梓婷林冬阳李沛陆雪娇岑迪陈仕华罗异铿詹飞翔张洁林杨卓斯罗晓丹刘伟庆龙萧合欧惠冰苏宜赵峥庄汉森胡乔江嘉玮韦浥春温杭蓁唐杨曾国贤李敏锋林梓欣罗育娟土木与交通学院胡武团李军李鲤王川余聪黄伟伟孟祥博吴子模张晓阳阳锡光郑淑鉴陈广文曾培彬钟振陈苑盈刘振家徐永滔何树岗蒋标周伟星袁军刘小璐曾繁钦梁居翔林泽鸿刘畅潘广斌王永明谢小东朱莹郭金龙黎奋辉李锋荣刘烨昊赵颖刘友儒王步高钟超平何裕坤杜磊刘晓明葛福电子与信息学院黄土全李志生刘金海罗桂波李春霖林光润王智欣黄树东刘利宁王红波庞家昊蔡龙楷黄彬刘祖宙翁伟鹏李阳许锐炮代文超陈博欣陈威强罗少良吴子斌陈子毫于洪泽龚枚艳冯淦忠谭姣朱惠娟陈展辉崔日婷冯一真纪海杰梁燕玲任永杰田旭坤吴绪镇张飞来张敏仪徐裕键刘正平罗意高雪飞冯振华江卓斌李文超罗俊杰王宇飞曾晓珊郑文伟刘龙生方学阳黄泽雄林海生刘雅潘清伟吴琼森吴容许沛豪材料科学与工程学院程应武苏章明黄宏文任霄峰赵鑫邓宇康海峰陆岸红吴建成卢彦杉姚彩玲陈晓微邱凯龙张洁柯李永娟邬志国赖军寿刘全忠巫永鹏陈丽房鑫卿贾慧王健夏杏珍程玲陈继尊孟磊戚文辉王润洽巫晓鑫陈奕舒郭文珊何旦苏锐桐周道鹏岑紫媚化学与化工学院艾朋飞黄锦浩王位肖宇健刘海勇吴艺立许少宏陈庆涛陈楠王娜王少飞伍思龙郑立键姚锦滨钟文朝赖昆盛肖均灵陈源钟智亮曹曙霞陈安琪陈俊萍何满威陈文涛黄永明李超余伟源董佳江金萍李莹区然雯张杏娟覃秋菊蔡静静孟继冲张雅楠轻工与食品学院林治作张翠梅何剑华马超蚁文钊张瑛王兆山周健波胡振华郑雯黄克黄骆镰林淑娴王柳婵吴鑫兰姚璇璇陈汉勇陈楠楠尹业充刘璐陈健敏黄培桦温玲蓉蔡昱楠陈成聪颜小杏陈君李春艳陈晓彬理学院陈博娜代小三韦小明陈力春陈文通冯灼均贺鑫杨丽娜廖予良徐健方伟正何志坚李永祥刘合庆陈志荣程家豪吴剑锋于金杨曾庆龙郑鸿彬刘夏璐李彩满阮春辉王妍超杨玲赵昱任亚洲何伟明李婷吴钟张漫珊郑敏吴东海陈熙仁刘石平邓伟胤李丹丹林兴浩申士杰经济与贸易学院白明哲李宁罗俊勤戚辉耀王福向伟叶东海曾秋梅卓卉胡闻华谭清陈举男杜爱娣林广振林华钧温国礼杨江燕章勇张慕桦陈艳君李巍巍黄志鹏柯鸿标毛艳文叶宏雄郑少贤朱艳贞黄晓敏黄丽玲李淑贞刘素娇马珍珍锁颍馨万丹吴秋斌陈冠军何雅倩黄海涛李嘉丽林键朱文豪陈华英陈淑玲黄姣贾树葱陈静陈莹黄一乐梁秀桓林俊标刘湘臣潘金玲王海丽王丽红杨锦何欣如李慧敏李振琼卢丽华莫镜清王伟王小丽伍雪玲陈野莫婉贞杨妙如曾英捷张爱芳杨倩周江榆房国华高娟胡蓉肖璐张晓磊赵娟陈松杜健良黄家玲李琳梁培乐邱钦祥吴鸽咏梁超群曹如招邱钟鸿杨文婕王景艳冯新铭罗锐棠欧仙群吴旭梅陈佩仪郭璐刘会自动化科学与工程学院陈易厅黄廉真李剑林李晓荣林灿龙王新德徐庆祥叶楚汉党梦林关振明李俞憧梁伟华孙莹莹吴晓维岑梓源宋怀初蔡湛洋陈浩斌陈永旭郭粉玉黄欢玲邱元昊张龙生洪增林计算机科学与工程学院陈佳强黄伟楠刘挺刘志宏孟飞飞孙弥奋邹少聪何荣川陈铭黄秋晗潘云龙郭孝基许晓阳黄永雪李振宁丁耿佳黄磊陈超李金林诗杰招浩华万海峰王文广曹炼强王盼盼黄达陈金莲庄钟杰张穗文陈健浩贺苏伟纪江霖郑良榉陈欢杨萍陈海飞陈斯涛林丹萍毛金凤电力学院陈桂雄傅兴强魏旭佳杨锐雄邓晓通观贵安李窕王建成叶二锋刘靖黄雄浩江栩铄李建斌李金茗李一鸣刘耀中彭广迪彭依明文美兰甄鸿越郑闻成黄阳辉曾维义耿明奎夏玉坤许映春林海罗志文陈立印谢泽琼周泳黄志娟李高才杜群山李金瑾生物科学与工程学院周丹燕李宏永吴庚洪王宗吉张帆巴丽娜李青李启业刘智盛孙秀丽徐龙羊芳明李宁山杨启辉黄雅君戴汉鹏葛进波王瑶陈雁涓刘秋萍陈远福林土生陈萍匡广海闫方明环境科学与工程学院汤国伟颜正惠杨银城梁俊辉彭中意何卫山黄乾梁智殷黎玉香王昆泉文婉华衣明成莫建成于琪周晓云廖丽萍林旭龙刘坤龚敬李慧珍李剑锋王维祥罗玮涵何启超黄友达软件学院黄斌李孟杰李绵升张世良朱杨军李芸芸欧阳茜惠孙志文蔡广鸣陈伟玲侯桂波黄蕉平黄晓冰李嘉昌廖兴伟罗志城区钺坚施少怀谭伟明万土康文泽忆郑亚松陈冠良干芸芸何杰铭胡朝建胡秀红廖春旭林福成林镇泽刘京国刘佩霞潘龙王瑞卿王欣郑燕珍工商管理学院陈武邓超勇陈超辉丁婉凤李燕婷曹彦何婷黎莹李景艳林侠陆成斌蔡智薇徐润源尹玮玮王依欣张忠义陈志宇陈爽伶李瑞娜郑洁芝连家鑫许贤秋白娟冯王良陈铃铃张小多张琪徐立威薛旭明周星星莫中明戴力勇陆娟徐坚胡珍丹钟良凤覃晓华政治与公共管理学院陈齐珍金亚飞盛丽华林琳屈静石磊鑫吴雪明蔡开兴谢锦峰马世秀许静麦志辉吕泳祥张瑞轩外国语学院李尚峰邓娟娟张燕英曹金蓉吕鹏吴海宇冯鸿兰黄星星岳亮王美莎杨志娟赵晓玮法学院陈婉冰陈耀宗黄禄青金玉婷黎艳萍林海清林晓安刘宇飞龙金花徐慧玲郑焕光邹兰蔡彩晗成锦兰邓绮琪何娇李伟丽林明专陆海梅彭雪梅王德龙吴世金杨勉锐张燕陈芳序陈清歆孙湘滢文小尹夏木林徐苏伟杨玉岸新闻与传播学院边慧黄耀花盛一杰何晓汇李向向陈宇特郑伟琴李雪庞瑞珍叶宗剑詹丹丹冯玉娇罗慧臧江江林国鑫文洁潘百安吴晓婷申永州廖惠廖宇吴志芳梁栋林泽龙姚舒洪磊艺术学院王蕾魏龙刘璐陈新明成敏剑何伟平林银爱魏婷张桂栋郑僮高成王明阳王彦飞徐莉许钧凯杨丽丽叶萌陈庚笙石英曾志贤崔晓静李红杰刘夫永刘双鲁瑞娟王伟卫岳娇娇范蓬慧王媛媛邢智杰张静薛桐体育学院刘贞芹薛飞四、华南理工大学2007~2008学年度先进班集体及先进个人名单（一）、2007~2008学年度先进班集体标兵电力学院2005级电气工程3班化学与化工学院2005级能源工程及自动化班工商管理学院2005级工商管理班（二）、2007~2008学年度先进班集体机械与汽车工程学院2005级机械电子工程2班2005级机械电子工程1班2005级车辆工程2班2006级机械工程及自动化3班2006级工业设计班2007级机械工程及自动化4班2007级车辆工程1班2007级车辆工程3班建筑学院2004级城市规划乙班2005级建筑学甲班2005级建筑学丙班2006级建筑学乙班2006级城市规划甲班2007级城市规划甲班土木与交通学院2005级水利水电工程班2006级土木工程乙班2006级土木工程（道路与桥梁工程）班2007级土木工程乙班2007级工程力学班电子与信息学院2005级信息工程6班2005级信息工程4班2006级电子科学与技术（微电子技术）1班2006级电路设计与集成系统班2007级信息工程4班2007级电子科学与技术（微电子技术）班材料科学与工程学院2005级电子材料与元器件班2006级高分子材料与工程丙班2006级金属材料班2006级电子材料与元器件班2007级建筑装饰设计与新型材料班化学与化工学院2005级化学工程与工艺1班2005级制药工程班2006级化学工程与工艺2班2007级应用化学2班轻工与食品学院2005级轻化工程班2006级轻化工程班2006级食品质量与安全班理学院2006级信息管理与信息系统1班2006级光信息科学与技术2班2007级数学与应用数学2班2007级光信息科学与技术班经济与贸易学院2006级国际经济与贸易1班2006级国际经济与贸易2班2006级国际经济与贸易3班2006级物流工程1班2006级旅游管理4班2006级旅游管理1班2007级国际经济与贸易2班2007级金融学1班2007级物流工程1班自动化科学与工程学院2006级自动化3班2007级自动化3班计算机科学与工程学院2005级计算机科学与技术2班2006级计算机科学与工程学院双语班2006级计算机联合班2007级计算机联合班电力学院2005级电气工程及其自动化1班2006级电气工程及自动化4班2006级热能动力工程2班生物科学与工程学院2006级生物工程班2007级制药工程（生物制药）班环境科学与工程学院2005级环境工程2班2006级给水排水工程2班2007级环境工程2班软件学院2006级软件工程1班2006级软件工程5班2007级软件工程2班工商管理学院2005级人力资源管理班2006级市场营销班2006级会计班2007级工商管理双语班政治与公共管理学院2005级行政管理1班2007级行政管理2班外国语学院2006级科技英语3班2007级科技英语1班法学院2005级法学6班2006级法学2班2007级法学2班新闻与传播学院2005级传播学1班2006级传播学甲班2007级广告学乙班艺术学院2006级空间设计班 2006级服务设计班2007级空间设计班 2007级产品设计班（三）、2007~2008学年度学习标兵建筑学院宋华夏电子与信息学院周贵斌理学院李鹏程经济与贸易学院姜丹工商管理学院陈悦林（四）、2007~2008学年度优秀三好学生机械与汽车工程学院刘冰心范东陈举聪王宗明蔡毅赖伟东彭博陈志超杨圣龙赵荣超张健儒朱鸷璞彭玉钢伍文聪向吴维凯陈彦政王涛刘晗贾紫千建筑学院芮光晔黄娜莫莉珊童梦琳徐夏璐陈玮璐江嘉玮土木与交通学院林斯嘉潘海涛马红亮孙玉刚方嘉熙黄桂新温富海林勤鹏杨掌林李树杰电子与信息学院凌健文陈伊力王俊荣刘璋麟何宇锋符云密刘芳芳李显龙虞佳乐黎俊鸿陈施郑丽花荣宏黄瑜彭升人材料科学与工程学院吕智超陈经伟陈梓谢滨欢孙土来王剑斌黄希文唐爱金曾志超化学与化工学院邓涛吴昊刘国涛何其捷苏敏珠王炜林书乐廖威周功兵轻工与食品学院刘陈英华丹丹唐敏顾龙建龙金蔡明迪阮微媚理学院杜晓瑜郑博儒庄彩新江立辉周欢李鹏程罗成威谭顺文曾鸣经济与贸易学院李吉旋李华娟范达强李伟秦莉章梦曹丹蕊姜丹张婷洪家宗林芃伍卓深何婧菲王琨杨柳青黎梦颖徐珏邓惠娟文静陈曦杜纯冯晓莹王讯峰自动化科学与工程学院傅俊楠杨清强徐志恒陈纪煌罗树浩鲍盈含计算机科学与工程学院李金明陈选泰曾勇陈铭洙李佳葛淳棉吴靖欣陈耀洪罗文杨沈华晓电力学院金海彬徐良德沈超青蔡海维蔡秋娜王誉蓉谭锡林刘雯生物科学与工程学院卢志洪黎婷婷梁伟凡陈林杰尹丰彭琼婧环境科学与工程学院汪清杨娟张涵之黄敬祥丁安吴凤环软件学院蔡鸿如王郁菲康淞南张文莹黄培颖赖孙荣许小颖林远岑庆波工商管理学院钟婉怡李梦雅王小洋樊舒琴江伟锋邱志勇苏德贵政治与公共管理学院陈志坚肖潇李静兰外国语学院杨恋王晨白歌乐法学院黄海奇熊学敏陈芳序郑婉婷陈岸松新闻与传播学院董兰兰梁乐明钟活灵缪琦王莎莎周武雄艺术学院刘九逸张钰史文轩周婷邓丽蓉匡运珂韦京蒋念军（五）、2007~2008学年度优秀学生干部机械与汽车工程学院车本佳钟伟林泽雄林桥张良赵佳李俊斌廖芳明黄家武余家皓邓腾智郑炳杰吴润涛陈家钊郑宏钿郑永健钟盛禄赵卓立陈盛钧建筑学院靳远林鑫成魏冀明陆雪娇陈博万丰登杨绮文土木与交通学院李健华王浩赵贵玲陈钟松韩翔希朱敏李星谢龙李牧孙继刚电子与信息学院彭洁华赖昱丞王博林海洋林冠英周光云陈硕赵倩雯赵一飞陈俊杰李春霖洪智滨杨吉材料科学与工程学院梁辰陈碧燕刘璟湛陈辉生许羽冬李文欢袁俊轩陈舒容苏章明化学与化工学院伍思龙王文昊麻微杨琰姚锦滨师娇陈涌涛陈坤杨东军轻工与食品学院闫杜娟林建隆蔡昱楠黄骆镰卢茳虹钟妍张曦理学院陈卓敏付思詹素卿黄郊张蕾蕾杨志华巫炳伟黄慕绚刘鹏经济与贸易学院刘晓佳周雅婧刘璇郑少贤白明哲甄小芬郭璐李琳刘湘臣欧森泉赵亮周慧冬闫婷婷薛妍周珮诗江京金肖璐杜健良吴秋斌向婕宁颖斌何瑜瑾何云倩自动化科学与工程学院王誉霖方志雄曾德何俊锋潘觅郭粉玉计算机科学与工程学院赵鹏陈第陈超江嘉欣武嘉文陈铭沈务耀黄伟楠黄志海电力学院陈钊蔡朝辉黄子龙林超来立永罗强梁海华杨洁生物科学与工程学院臧传谋孙秀丽刘秋萍钱春年邢漫洁王小红环境科学与工程学院任雄刘宇斌周芡如于哲杨琳汤国伟软件学院董文山林奕源张洪亿李孟杰曹星忠陈武孙志文蔡林霖陈伟玲工商管理学院刘雪芬黄应娟陈鸿志张雅邓超勇朱晓毅洪钜滢闫媚政治与公共管理学院郑文彪莫莉花吴嘉文外国语学院黄小婷汪莉刘冰若法学院伍毅洪丹娜李一泓周健悦张策肖美翰何中龙新闻与传播学院欧小龙臧江江胡丰陆程李雪张俊雅艺术学院倪尧张慧张泽淇李格林薛桐魏柠忆黄雪孙希虎体育学院刘伊娃（六）、2007-2008学年度三好学生机械与汽车工程学院郑海峰余谱杨鹏飞叶福浩柯树歆雷秀娟谭世勇张明伟黄佳彬程健崔毕方熊嘉敏刘培张浩锴余晓鹏郑仲谦吴菊红邓俊杰苏银蕊林思引蔡盛贤郭锐标黄庆洲刘文彬梁雅仪谢锋然张兴陈春燕卢新伟吴楚荣叶翠庭林频频钟海云唐沛琪单燕飞张善文何嘉健黄智成邓国辉刘坚雄林超麦国铭王前朱定华陈荷月陈镇宇赵学超陈福梁戴维龙方泽文梁梓贤乔军奎刘正茂王思成陈武滨汪家胜张春盛金莫辉吴君霞赵培龙闫国卿吴为理宋黎明杨泽冯俊荣刘盛秦贺琨李家乐周子乐李扬刘树荣刘泰凯黎润东陈麟赠王海杰陈宜清何钜成杨宇峰麦青群许利伟。

二维圆柱绕流数值模拟论文

目录摘要 (2)ABSTRACT (3)1、绪论 (4)1.1前言 (4)1.2计算水动力学介绍 (4)1.3 本论文的研究目的和主要工作 (8)2、数学模型 (9)2.1基本参数 (9)2.2控制方程 (10)2.3各雷诺数对应的计算模型 (11)3、数值计算 (11)3.1物理模型的建立 (11)3.2 网格的划分 (13)3.3数值的计算 (19)3.3.1边界条件 (19)3.3.2计算对象 (19)3.3.3计算区域的选择 (19)3.3.4离散格式及求解 (19)3.3.5图像的后处理 (20)4、结果分析比较 (20)4.1非定常流情况下的各雷诺数圆柱绕流 (20)4.1.1物理模型1的二维圆柱绕流 (20)4.1.2物理模型2的二维圆柱绕流 (27)4.1.3物理模型3的二维圆柱绕流 (30)4.2雷诺数对二维圆柱绕流的影响分析 (33)4.3其他变量下的圆柱绕流 (34)4.3.1网格变密的二维圆柱绕流 (34)4.3.2半径变大的二维圆柱绕流 (37)4.3.3双圆柱的二维绕流 (40)4.3.4加隔板的二维圆柱绕流 (42)4.4其他参数对二维圆柱绕流的影响分析 (43)5、结论及展望 (44)参考文献 (45)致谢 (47)附译文 (48)二维圆柱绕流数值模拟邱琪（浙江海洋学院船舶与建筑工程学院，浙江舟山 660901）摘要本论文应用CFD方法求解了海洋工程领域中的流体水动力学问题。

数值模拟方法的优点在于能够不受物理模型和实验模型的限制，有较好的灵活性，适应性强，应用面广，满足工程实际的需要。

本论文应用流体力学的一些基本方程，使用fluent软件，通过改变网格、空间等计算参数,求解了在层流状态下，二维非定常的固定圆柱绕流问题，包括单圆柱、双圆柱的绕流问题，正确地描述了物理现象，得到流场的流函数等值线图和速度矢量图，通过数值模拟的结果分析漩涡的运动和脱落，升、阻力系数值的变化,将所得结果数据以及结论进行了对比分析。

基于Pro／Toolkit的通用参数修改模块的设计

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
目前对参数化设计的二次开发的研究主要是针对某个具体
进行参数化设计关系式的分析，：州发出可修改参数界面，何约束关系的修改参数才能达到更新模型的目的，否则会导致重的零件，但这个界面只提供具体模型的特有参数，这种参数化设计方法缺新生成模型失败。换了另一种类型的零什就必须重新进行二次参数化设计的关键是参数与关系式。数化设计的二次开发乏通用性与灵活性，参
ｖｕ＋ｉａｃ．ｓｌ＋
Ｋｅｏｄ：ａａｔｉｔｃｎｌｇ；ｅｏｄｒｅｅｐｎ；ｒ／ｏｋｔｙｗｒｓＰｒｍｅｒｃｅｈｏｏｙＳｃｎａｙｄｖｌｍｅｔＰｏｏＴｏｌｉ
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ｋ来稿日期：０９０ — １ ★基金项目：２０ — ４１国家“ 十一五” 科技支撑计划（０６Ａ０Ａ１０）国家林业局“４ ” 目（０７４２）２０ＢＤ８２３，９８项２０ — — ０
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小学数学教研组工作总结(八篇)

小学数学教研组工作总结本学期，我们数学教研组的全体教师在学校领导的大力支持和帮助下，加强教研力度，认真搞好教学研究、教学指导和教学服务，扎实有效开展教研活动，促进教师、学生共同发展，努力提高数学教学质量。

现就以下几方面进行总结，和大家交流一下：（一）学习教育教学理论，促进教学观念更新。

1、数学新《课程标准》仍然是我们当前数学教学工作的指导思想，所以我校教研组通过个人自学，集体交流等活动认真学习研读新《数学课程标准》，在寻找策略、解决问题的过程中加深对《标准》的理解和把握。

根据《数学课程标准》所倡导的教学理念和教学策略，帮助教师把握课改精神，不断更新观念，改善教育教学行为。

2、加强自身业务学习：养成多看书，看好书的习惯，组织教师多参加校内外的专题讲座、教材培训、教学交流和观摩等活动。

（二）抓实教学常规管理，提高教师的业务水平。

1、教学常规管理工作是学校教育教学工作顺利进行的保障。

我们教研组要求教师认真学习各年级教材的目标要求，及教学常规要求，以明确工作要求，并在日后的工作中严格贯彻落实教学常规。

2、加强教学常规检查反馈。

加大教学常规工作执行情况的调研力度，期初全面检查教学计划的制定，期中进行教案、作业的全面检查，期末进行计划、作业、教案、听课记录的全面检查，每次检查都有详尽的记录和小结反馈。

3、每学年我们教研组还要求每个数学教师还应认真拟定好一年的培优辅差计划，做好总结，平时做好跟踪记录。

4、根据学校教学计划，安排好听课、评课活动。

教研组要求每位老师一学期听课达到____节以上，并且每课都要做好评课意见。

促使每位教师的教学理念和教学技能得到更新与提高。

5、开展校本教研活动，提高教师的各项技能。

本学期，我们通过开展各种讲座，为中青年教师的发展创造环境，给中青年教师提供学习的平台。

（三）存在的不足和需要进一步加强的方面。

当然，由于我校地处农村，基础较为薄弱，教研氛围不浓，教学能力和教研能力都有待提高，我们教研组需要继续努力。

大一数学建模论文范文2000字(热门6篇)

大一数学建模论文范文2000字(热门6篇)文章以数学建模课程为载体，以培养学生创新能力为核心，从完善课程教学体系入手，将数学建模培养创新能力贯穿在教学的全过程，探索课程教学模式对培养创新人才的新措施。

一、数学建模课程对培养创新人才的作用（一）提高实践能力（二）提高创新能力数学建模方法是解决现实问题的一种量化手段。

数学建模和传统数学课程相比，是一种创新性活动。

面对实际问题，根据数据和现象分析，用数学语言描述建模问题，再进行科学计算处理，最后反馈到现实中解释，这一过程没有固定的标准模式，可以采用不同方法和思路解决同样的问题，能锻炼学生的想象力、洞察力和创新能力。

（三）提高科学素质二、基于数学建模课程教学全方位推进创新能力培养的实践（一）分解教学内容增强课程的适应性根据学生的接受能力及数学建模的发展趋势，在保持课程理论体系完整性和知识方法系统性的基础上，教学内容分解为课堂讲授与课后实践两部分。

课堂教师讲授数学建模的基础理论和基本方法，精讲经典数学模型及建模应用案例，启发学生数学建模思维，激发学生数学建模兴趣；课后学生自己动手完成课堂内容扩展、模型运算及模型改进等，教师答疑解惑。

课堂教学注重数学建模知识的学习，课后教学重在知识的运用。

随着实际问题的复杂化和多元化，基本的数学建模方法及计算能力满足不了实际需求。

课程教学中还增加了图论、模糊数学等方法，计算机软件等初级知识。

（二）融入新的教学方法提高学生的参与度1.课堂教学融入引导式和参与式教学方法。

数学建模涉及的知识很多是学生学过的，对学生熟悉的方法，教师以引导学生回顾知识、增强应用意识为主，借助应用案例重点讲授问题解决过程中数学方法的应用，引导学生学习数学建模过程；对于学生不熟悉的'方法，则要先系统讲授方法，再分析講解方法在案例中的应用，引导学生根据问题寻找方法。

此外，为了增强学生学习的积极性和效果，组织1～2次专题研讨，要求学生参与教学过程，教师须做精心准备，选择合适教学内容、设计建模过程、引导学生讨论、纠正错误观点。

以金相技能大赛为契机，提高本科实验教学水平——以四川大学材料科学与工程专业为例

［收稿时间］2023-05-21［基金项目］四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“‘以赛促改，以赛促学’引领下的《材料科学基础》实验课程教学改革与实践”（JG2021-64）、“‘新工科’背景下材料科学与工程类一流专业内涵式建设探索与创新实践”（JG2021-52）；四川大学新世纪高等教育教学改革工程（第九期）研究项目“‘新工科’时代大学生金相技能大赛教学改革与实践”（SCU9157）。

［作者简介］黄雪飞（1985—），男，河南人，博士，副教授，研究方向为先进金属结构材料、材料类实验教学。

［摘要］金相样品的制备及金相组织观察是材料科学与工程专业本科生必备的基本实验技能。

组织全校大学生金相技能大赛、带队参加国家级及省级大学生金相技能大赛，能够促进实验教学同行的交流与学习。

课题组以金相技能大赛为引领，对材料科学基础实验课程进行教学改革，因材施教，探索出了材料科学基础实验课程教学的新方法，显著提高了学生的动手能力、探索能力，激发了学生学习材料科学的热情，培养了学生精益求精、追求卓越的工匠精神和在科学研究中勇于克服困难与挫折的意志。

同时，也促进了任课教师对材料类实验教学的反思与改进，优化了实验课程设置，促进了课堂知识与工程实践的结合，实现了“以赛促教、以赛促学”的良好效果。

［关键词］金相技能；实验教学；金相技能大赛；材料科学基础；教学改革［中图分类号］G642.423［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）20-0033-03October ，2023University Education材料科学是研究材料的成分、工艺、组织、性能之间相互联系的科学[1]。

其中，材料的显微组织是材料科学研究的核心，对材料制备工艺的控制和性能的调控都需要以材料的显微组织为依据。

对材料不同尺度显微组织的表征一般需要使用金相（光学）显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜或其他显微分析仪器，其中金相组织观察是研究材料显微结构特征的最基本的表征手段，对材料更深入细致的显微组织的观察往往都以金相组织为参考。

资助学术论文的科研项目贡献测度模型研究

资助学术论文的科研项目贡献测度模型研究在当今的学术领域，科研项目对学术论文的资助愈发普遍。

然而，如何准确地衡量这些科研项目对学术论文的贡献，却一直是一个有待深入研究的重要问题。

建立科学合理的贡献测度模型，不仅有助于更公正地评估科研项目的价值，也能为资源的合理分配提供重要依据。

科研项目对学术论文的贡献是多方面的。

首先，资金的支持使得研究者能够开展更深入、更广泛的研究工作。

有了充足的经费，他们可以购买先进的实验设备、获取珍贵的数据资源，从而为高质量论文的产出奠定物质基础。

其次，科研项目往往会汇聚一批优秀的学者和专家，形成一个强大的研究团队。

团队成员之间的交流与合作能够激发创新思维，提高研究效率。

再者，项目所设定的研究目标和任务为论文的选题和方向提供了明确的指导。

要构建一个有效的贡献测度模型，需要综合考虑多个因素。

首先是资金投入的规模和用途。

例如，用于实验设备购置的资金与用于人员培训的资金，其对论文的贡献方式和程度可能不同。

因此，需要对各项资金的使用效果进行详细分析。

研究团队的构成也是一个关键因素。

团队成员的学术背景、研究经验以及合作默契程度都会影响项目的进展和论文的质量。

一个由跨学科专家组成的团队，可能会带来更多的创新视角和方法，从而对论文的贡献更大。

项目管理的水平同样不容忽视。

高效的项目管理能够确保研究计划的顺利执行，合理安排资源，及时解决遇到的问题。

良好的项目管理有助于提高研究的效率和质量，从而间接地提升论文的学术价值。

在实际操作中，可以采用定量和定性相结合的方法来建立贡献测度模型。

定量方面，可以通过统计分析资金投入的具体数据、团队成员的成果产出数量等指标来进行衡量。

定性方面，则可以通过专家评估、同行评议等方式，对项目的创新性、影响力等难以量化的因素进行评价。

例如，对于资金投入，可以计算每个项目在研究过程中各项费用的占比，并结合论文中相关成果的实际应用价值来评估资金的贡献程度。

对于研究团队，可以考虑团队成员的学术声誉、发表论文的影响力等指标。