数据结构复习要点(整理版).docx

合集下载

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)数据结构复习要点(整理版)数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到各种数据的存储和组织方式,对于编程和算法的理解都至关重要。

本文将整理常见的数据结构复习要点,帮助读者回顾和加深对数据结构的理解。

一、线性结构线性结构是最简单的数据结构之一,它包括线性表、栈、队列等。

线性表是具有相同数据类型的一组元素的有限序列,它可以分为顺序表和链表。

顺序表是一种用连续的存储单元依次存储线性表的元素的数据结构,而链表则是通过每个元素中存储下一个元素的地址来实现线性关系。

栈和队列是线性结构的特殊形式。

栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它可以通过顺序栈或链栈来实现。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它可以通过顺序队列或链队列来实现。

二、树形结构树形结构是一种非线性结构,它具有层次关系,由节点和边组成。

常见的树形结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树。

二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树,它可以是空树、只有一个根节点的树或者一个根节点连接两棵不相交的二叉树。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上所有节点的值小于根节点的值,右子树上所有节点的值大于根节点的值。

平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1,这样可以保证在最坏情况下的查找效率。

哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它的叶子节点代表字符,而各节点的权值表示字符出现的频率,通过构造哈夫曼树可以实现数据的压缩编码。

三、图形结构图形结构是一种包含节点和边的非线性数据结构,它由顶点集合和边集合组成。

图形结构可以分为无向图和有向图,每个节点可以有一个或多个相邻节点。

图形结构的常见算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

深度优先搜索是一种通过递归或栈实现的搜索算法,它先访问起始节点的一个邻接节点,再依次访问该节点的未被访问过的邻接节点,直到所有节点都被访问过。

广度优先搜索则是一种通过队列实现的搜索算法,它先访问起始节点的所有邻接节点,再依次访问这些邻接节点的邻接节点,以此类推,直到所有节点都被访问过。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳

一、数据结构得章节结构及重点构成数据结构学科得章节划分基本上为:概论,线性表,栈与队列,串,多维数组与广义表,树与二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配.对于绝大多数得学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上就是不考得,在大多数高校得计算机本科教学过程中,这三章也就是基本上不作讲授得。

所以,大家在这三章上可以不必花费过多得精力,只要知道基本得概念即可。

但就是,对于报考名校特别就是该校又有在试卷中对这三章进行过考核得历史,那么这部分朋友就要留意这三章了。

按照以上我们给出得章节以及对后三章得介绍,数据结构得章节比重大致为:概论:内容很少,概念简单,分数大多只有几分,有得学校甚至不考.线性表:基础章节,必考内容之一。

考题多数为基本概念题,名校考题中,鲜有大型算法设计题.如果有,也就是与其它章节内容相结合.栈与队列:基础章节,容易出基本概念题,必考内容之一。

而相联系进行考查。

串:基础章节,概念较为简单.专门针对于此章得大型算法设计题很少,较常见得就是根据KMP进行算法分析。

多维数组及广义表:基础章节,基于数组得算法题也就是常见得,分数比例波动较大,就是出题得“可选单元”或“侯补单元”.一般如果要出题,多数不会作为大题出.数组常与“查找,排序”等章节结合来作为大题考查。

树与二叉树:重点难点章节,各校必考章节。

各校在此章出题得不同之处在于,就是否在本章中出一到两道大得算法设计题。

通过对多所学校得试卷分析,绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题得历史。

图:重点难点章节,名校尤爱考。

如果作为重点来考,则多出现于分析与设计题型当中,可与树一章共同构成算法设计大题得题型设计。

查找:重点难点章节,概念较多,联系较为紧密,容易混淆。

出题时可以作为分析型题目给出,在基本概念型题目中也较为常见。

算法设计型题中可以数组结合来考查,也可以与树一章结合来考查。

排序:与查找一章类似,本章同属于重点难点章节,且概念更多,联系更为紧密,概念之间更容易混淆。

数据结构复习资料(亲自整理)

数据结构复习资料(亲自整理)

数据结构复习资料(亲自整理)1、链表是一种存储数据的链式结构,每个数据之间都是相关联的。

2、线性结构是一个有序数据元素的集合,包括线性表、栈、队列、双队列、数组和串。

3、树是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合,而二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。

二叉树与树的主要差别在于,二叉树结点的最大度数为2,而树中结点的最大度数没有限制;二叉树的结点有左、右之分,而树的结点无左、右之分。

4、堆是一种可以被看做一棵树的数组对象,总是满足某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值,且堆总是一棵完全二叉树。

5、二叉排序树是一种满足以下递归定义的二叉树:若左子树非空,则左子树所有节点的值均小于它的根节点;若右子树非空,则右子树所有节点的值均大于于它的根节点;左右子树也分别为二叉排序树。

1、在已知前序遍历和中序遍历的情况下,可以通过画树的方法求得后序遍历。

具体步骤如下:首先根据前序遍历的特点,确定根节点;然后观察中序遍历,将左子树和右子树分别确定下来;接着对左子树和右子树分别进行递归,直到遍历完所有节点,最后得到后序遍历。

2、树和二叉树之间可以相互转换。

将树转换为二叉树的方法是:对于每个节点,将其第一个孩子作为其左孩子,将其兄弟作为其右孩子。

将二叉树转换为树的方法是:对于每个节点,将其右孩子作为其兄弟。

3、二叉树线索化是将二叉树中的空指针指向该节点在中序遍历中的前驱或后继节点的过程。

在线索二叉树中,一个结点是叶结点的充要条件为:左、右标志均是1.4、邻接表是图的一种链式存储结构,用于表示图中每个节点的邻居节点。

每个节点都有一个链表,存储着与该节点相邻的节点。

邻接表是一种图的存储结构,对于每个顶点建立一个单链表,单链表中的结点表示依附于该顶点的边(对于有向图是以该顶点为尾的弧)。

邻接表中的表结点和头结点分别表示边和顶点,包含信息如下:表结点adjvex(邻接点)。

nextarc(指向下一个表结点)(权值等信息);头结点data(顶点信息)和firstarc(指向第一个表结点)。

【2331】数据结构各章考试复习要点(打印版)

【2331】数据结构各章考试复习要点(打印版)

【2331】数据结构考试要点概论- 基本概念和术语(一)数据(Data)数据是信息的载体。

它能够被计算机识别、存储和加工处理,是计算机程序加工的"原料"。

随着计算机应用领域的扩大,数据的范畴包括:整数、实数、字符串、图像和声音等。

数据元素(Data Element)数据元素是数据的基本单位。

数据元素也称元素、结点、顶点、记录。

一个数据元素可以由若干个数据项(也可称为字段、域、属性)组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构(Data Structure)数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

1.数据结构一般包括以下三方面内容:①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构(Logical Structure);数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。

数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构(Storage Structure);数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它依赖于计算机语言。

对机器语言而言,存储结构是具体的。

一般,只在高级语言的层次上讨论存储结构。

③数据的运算,即对数据施加的操作。

数据的运算定义在数据的逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算的集合。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。

所谓抽象的操作,是指我们只知道这些操作是"做什么",而无须考虑"如何做"。

只有确定了存储结构之后,才考虑如何具体实现这些运算。

为了增加对数据结构的感性认识,下面举例来说明有关数据结构的概念。

【例1.1】学生成绩表,见下表。

注意:在表中指出数据元素、数据项、开始结点和终端结点等概念(1)逻辑结构表中的每一行是一个数据元素(或记录、结点),它由学号、姓名、各科成绩及平均成绩等数据项组成。

数据结构复习要点(汇总版)

数据结构复习要点(汇总版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。

2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。

(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。

2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。

(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

(完整word版)数据结构复习要点(汇总版),推荐文档.docx

(完整word版)数据结构复习要点(汇总版),推荐文档.docx
想要计算机处理数据, 就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。 逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:
1.顺序存储结构 :把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物
3.树形结构 :结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集,则除了第一
个元素 (根)之外,其它 每个数据元素都只有一个直接前驱, 以及多个或零个 直接后继。
4.图状结构 :结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
结点定义:
typedef int datatype;//结点数据类型,假设为int
typedef struct node {//结点结构
datatype data;
struct node *next;//双向链表还应加上*previous
3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。(有时候也
叫做属性。)
4.数据结构 :数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
2 / 13
插入:p->next=head->next;head->next=p;
输出:printf(“%d”,p->data);
删除:q=p->next;p->next = q->next ;free(q);

数据结构复习提纲(整理)

数据结构复习提纲(整理)

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语(P3)1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的基本单位3.数据对象相同性质的数据元素的集合4.数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.(2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈(1)栈的结构与定义(2)顺序栈操作算法:入栈、出栈、判断栈空等(3)链栈的结构与定义2.队列(1)队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”,则以下不可能的出栈序列是()A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲,用TOP表示栈顶元素,那么栈空的条件是()A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入,在另一端删除的线性表称为____队列____。

数据结构复习要点讲解

数据结构复习要点讲解

数据结构考试大纲第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语2、算法的描述第二章线性表1、线性表的逻辑结构2、线性表的存储结构及基本操作3、线性表的应用第三章栈和队列1、栈和队列的逻辑结构定义2、栈和队列的存储结构及基本操作3、栈和队列的应用第四章串1、串的逻辑结构定义2、串的存储结构及基本操作3、串的应用第五章数组和广义表1、数组和广义表的定义、存储结构2、数组的运算3、矩阵的压缩存储4、数组的应用第六章树和二叉树1、树的结构定义和基本操作2、二叉树的定义、性质和存储结构3、遍历二叉树和线索二叉树4、树和森林(存储结构、互相转换、遍历)5、树的应用第七章图1、图的定义和术语2、图的存储结构3、图的遍历4、图的应用第八章查找1、线性表、有序表的查找及其分析2、二叉排序树和平衡二叉树3、散列(Hash)表的定义,Hash 叉数的构造方式、冲突处理和Hash 表的查找及其分析第九章内部排序1、排序的基本概念2、各种排序方法及其分析第十章外部排序1、外存信息存取的基本概念2、磁盘、磁带归并排序第十一章文件1、有关文件的基本概念2、顺序文件、索引文件、索引顺序文件、直接存取文件、多重链表文件、倒排文件等的存取方法。

第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语数据:是描述客观事物的数、字符以及所有能输入到计算机中被计算机程序加工处理的信息的集合。

数据元素:数据的基本单位。

(一个数据项或多个数据项(域) 。

数据项是数据的最小单位。

结点、顶点、记录。

数据对象:是性质相同的数据元素的集合。

数据结构:相互之间存在着某种逻辑关系的数据元素的集合。

数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

四类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

1) 数据的逻辑结构,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关,独立于计算机;2) 数据的存储结构,是逻辑结构用计算机语言的实现,依赖于计算机语言。

3) 数据的运算,定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

第一章概论1。

数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。

数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据(结点集合K)以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R)来表示:(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系,其中每个关系r(r∈R)都是K×K上的二元关系3.数据类型a。

基本数据类型整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char)、指针类型(pointer)b。

复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多)5。

四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列6。

算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a.大Ο分析法:上限,表明最坏情况b.Ω分析法:下限,表明最好情况c.Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。

集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。

除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点:均匀性、有序性3。

顺序表a.主要特性:元素的类型相同;元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值;使用常数作为向量长度b。

线性表中任意元素的存储位置:Loc(ki)= Loc(k0)+ i * L(设每个元素需占用L个存储单元)c. 线性表的优缺点:优点:逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式,即查找每个元素所花时间基本一样缺点:空间难以扩充d.检索:ASL=【Ο(1)】e。

数据结构复习要点整理版

数据结构复习要点整理版

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。

2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。

(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

(完整版)数据结构知识点全面总结—精华版.docx

(完整版)数据结构知识点全面总结—精华版.docx

第 1章绪论内容提要:◆ 数据结构研究的内容。

针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。

数据结构涵盖的内容:◆ 基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。

数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure= ( D, R )数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。

◆ 算法的定义及五个特征。

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。

算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性◆ 算法设计要求。

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求◆ 算法分析。

时间复杂度、空间复杂度、稳定性学习重点:◆ 数据结构的“三要素” :逻辑结构、物理(存储)结构及在这种结构上所定义的操作(运算)。

◆ 用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。

第二章线性表内容提要:◆ 线性表的逻辑结构定义,对线性表定义的操作。

线性表的定义:用数据元素的有限序列表示◆ 线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。

链式存储结构 : 其结点在存储器中的位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。

通过指针来实现!◆ 线性表的操作在两种存储结构中的实现。

数据结构的基本运算:修改、插入、删除、查找、排序1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。

核心语句 :V[i]=x;顺序表修改操作的时间效率是O(1)2)插入——在线性表的第 i 个位置前插入一个元素实现步骤:①将第 n 至第 i 位的元素向后移动一个位置;②将要插入的元素写到第i 个位置;③表长加1。

408-数据结构考研知识点整理

408-数据结构考研知识点整理

408-数据结构考研知识点整理一.绪论(一)数据结构1.基本概念a)数据●信息的载体b)数据元素●描述一个个体●是数据的基本单位c)组合项●构成数据元素的单位d)数据项●构成数据元素或组合项的不可分割的最小单位e)数据对象●具有相同性质的数据元素的集合f)数据类型●一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称●原子类型●不可再分的数据类型●结构类型●其值可以再分解的数据类型●抽象数据类型●抽象数据组织及与之相关的操作●定义了数据结构的逻辑结构和运算g)数据结构●相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的的集合2.逻辑结构a)定义:数据元素之间的逻辑关系b)线性结构●线性表c)非线性结构●集合●树形结构●网状结构3.存储结构a)定义:数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构b)顺序存储●逻辑上相邻的元素存储在物理位置也相邻的存储单元中●优点:可以实现随机存储,每个元素占用最少的存储空间●缺点:只能使用相邻的一整块的存储单元,可能产生较多的外部碎片c)链式存储●不要求物理位置相邻,借助指示元素存储位置的指针来表示元素之间的逻辑关系●优点:不会出现碎片现象,能充分利用所有存储单元●缺点:因存储位置指针而占用额外的存储空间,且只能实现顺序存储d)索引存储●在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表●优点:检索速度快●缺点:附加的索引表额外占用存储空间,增加和删除数据时因修改索引表而耗时较长e)散列存储●根据元素关键字直接计算出元素的存储位置,又称哈希(Hash)存储●优点:检索、增加、删除结点速度都很快●缺点:可能出现元素单元冲突,处理冲突会增加时间和空间开销4.运算a)运算的定义●针对逻辑结构,指出运算的功能b)运算的实现●针对物理结构,指出运算的具体操作步骤(二)算法与算法评价1.基本概念出入穷定行a)定义:对特定问题求解步骤的一种描述b)5个特性●有穷性●一个算法可以在有穷时间内完成●确定性●算法中每条指令有其确定的含义,对于相同的输入有相同的输出●可行性●算法可以实现●输入●一个算法有0个或多个输入●输出●一个算法有1个或多个输出c)好的算法应达到的目标●正确性●正确求解问题●可读性●可读性高,易于理解●健壮性●合理处理非法输入,不易崩溃●效率和低存储量需求●时间复杂度低●空间复杂度低2.算法效率评价a)时间复杂度●一般不考虑最好时间复杂度●两个复杂度相加即取高阶●两个复杂度相乘即相乘●常见时间复杂度:常对幂指阶b)空间复杂度●算法所需的辅助空间,不包括指令、常数、变量和输入数据占用空间,即局部变量●算法原地工作指的是算法所需的辅助空间为常量二.线性表(一)逻辑结构1.具有相同数据类型的n (n≥0)个数据元素的有限序列2.表中元素具有逻辑上的顺序性,表中元素有其先后次序即线性有序3.次序从1开始,数组下标从0开始(二)线性表的顺序表示(顺序表)1.定义a)用一组地址连续的存储单元一次存储线性表中的数据元素,一个变量存储当前线性表长度b)支持随机存储的存储结构c)特点:表中元素的逻辑顺序与物理顺序相同d)静态分配●一旦空间占满,再加入新的数据就会产生溢出e)动态分配●一旦空间占满,就另外开辟一块更大的存储空间,用以替换原来的存储空间f)优点:支持随机存取,存储密度高g)缺点:插入删除操作需要大量移动元素2.实现a)插入●在顺序表L第i个位置插入新元素,第i个元素及其后所有元素依次往后移动一个位置●平均时间复杂度O(n)b)删除●删除顺序表L中第i个位置的元素,第i个元素之后的所有元素依次往前移动一个位置●平均时间复杂度O(n)c)查找●依次遍历所有值●平均时间复杂度O(n)(三)线性表的链式表示(链表)1.单链表a)定义●结点结构分为数据域和指针域●分为带头结点的单链表和不带头结点的单链表●头结点不存储数据b)操作●利用头插法建立单链表●读入数据的顺序和生成的链表的顺序是相反的●时间复杂度为O(1)●利用尾插法建立单链表●增加一个指向当前链表的尾指针r,使时间复杂度为O(1)2.双链表a)单链表中只有一个指向其后继结点的指针,双链表增加了一个指向其前驱结点的指针3.循环链表a)最后一个结点指向头结点b)判空条件:头结点的指针是否指向头结点4.循环双链表a)判空条件:头结点的前驱结点后驱结点是否指向头结点5.静态链表a)借助数组来描述线性表的链式存储结构b)结点的指针是结点的相对地址(数组下标)又称游标c)需要预先分配一块连续的内存空间d)主要用于不支持指针的高级语言中实现链表(四)顺序表和链表的比较1.存储(读写)方式a)顺序表:可顺序存取也可随机存取b)链表:只能从表头顺序存取元素2.逻辑结构与物理结构a)顺序表:逻辑结构相邻的元素,物理结构也相邻b)链表:不一定相邻,对应的逻辑关系通过指针链接来表示3.查找、插入和删除操作a)按值查找●顺序表无序时,两者的时间复杂度均为O(n)●顺序表有序时,可采用折半查找,时间复杂度为O(log2n)b)按序号查找●顺序表:O(1)●链表:O(n)c)插入、删除●顺序表:O(n)●链表:O(n)4.空间分配a)顺序表●静态分配:不能扩充●动态分配:空间可以扩充,但需移动大量元素b)链表●只要有内存可分配就可扩充(五)如何选取存储结构1.基于存储考虑a)难以估计数据规模时,不宜采用顺序表2.基于运算考虑a)顺序表适用于访问频繁的场景b)链表适用于插入、删除频繁的场景3.基于环境考虑a)高级语言中顺序表易于实现三.栈、队列和数组(一)栈1.后入后出2.操作受限的线性表3.n个不同元素进栈,出栈元素不同排列的个数为\frac{1}{n+1}C^{n}_{2n}(卡特兰数)4.出栈入栈注意栈顶指针的初值5.存储结构a)顺序栈●共享栈:两个顺序栈共享一个一维数组空间(为了更有效地利用存储空间)b)链栈●优点:便于多个栈共享存储空间和提高其效率,且不存在栈上溢的情况(二)队列1.先进先出2.假溢出-->循环队列3.判断循环队列是否队满a)牺牲一个单元b)设置变量:元素个数c)设置变量:tag,最近一次操作入队为true,出队为false4.链队列5.双端队列(三)栈和队列的应用1.栈a)括号匹配b)中缀表达式转后缀表达式c)计算后缀表达式d)递归、函数调用2.队列a)树的层次遍历b)数据缓冲区c)操作系统调度算法3.数组和特殊矩阵a)数组●定长的线性表,一经初始化即不可改变长度●按行优先和按列优先b)特殊矩阵的压缩存储●对称矩阵●特征:关于主对角线对称●三角矩阵●特征:只有主对角线以上或以下的位置有值,其他位置为同一常量●三对角矩阵●也称带状矩阵●特征:主对角线两侧有值,其余位置为0●稀疏矩阵●矩阵中非零元素个数远远小于矩阵大小●存储方式●三元组●十字链表●稀疏矩阵压缩存储后失去了随机存储的特性四.串(一)由零个或多个字符构成的有限序列(二)存储结构1.定长顺序存储,即静态数组2.堆分配存储,即动态数组3.块链存储,即以链表形式存储,每个结点由一个或多个字符组成(三)模式匹配1.朴素模式匹配2.K MP算法a)求next数组b)求nextval数组(改进KMP)五.树与二叉树(一)树1.基本概念和术语a)n个结点的优先集。

自学考试《数据结构》各章复习要点总结

自学考试《数据结构》各章复习要点总结
1. 先进后出(FIL…
栈顶元素总是最后被插入的元素,最早被删除。
2. 元素具有相对位置
栈中的元素具有相对位置,即栈底元素位于栈的最下方,栈顶元素位于栈的最上方。
3. 限定插入和删除位置
只能在一端(称为栈顶)进行插入和删除操作。
03
04
05
栈的定义和特点
01
02
总结词
队列是一种特殊的线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则。
顺序存储结构的优点
顺序存储结构具有访问速度快、空间利用率高等优点,适用于元素数量固定的线性表。
顺序存储结构的缺点
顺序存储结构的插入和删除操作较为复杂,需要移动大量元素,且需要预先分配连续的存储空间。
链式存储结构的概念
链式存储结构是指将线性表中的元素分散存储在若干个节点中,每个节点包含数据域和指针域,指针域指向下一个节点。
02
线性查找的时间复杂度为O(n),其中n为数据结构中的元素个数。
线性查找
二分查找是一种高效的查找算法,适用于有序的数据结构。
二分查找将数据结构分成两半,比较中间元素与目标值,根据比较结果决定在左半部分或右半部分继续查找,直到找到目标值或确定目标值不存在。
二分查找的时间复杂度为O(log n),其中n为数据结构中的元素个数。
总结词
图的存储结构
图的遍历是指按照某种规则访问图中的所有节点,并对每个节点执行相应的操作。
图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS按照深度优先的顺序访问节点,而BFS则按照广度优先的顺序访问节点。
总结词
详细描述
图的遍历
最短路径算法
最短路径算法是指在图中找到两个节点之间的最短路径,即路径长度最短的一条路径。

数据结构总复习资料(完整版)

数据结构总复习资料(完整版)

2018数据结构总复习第一章概论1.1数据结构的定义和分类1.数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。

2.数据结构包括的内容(1)逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系。

(2)存储结构:数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。

(3)操作:数据的运算(检索、排序、插入、删除、修改)。

1.2为什么学习数据结构1.学习数据结构的作用(1)计算机内的数值运算依靠方程式,而非数值运算(如表、树、图等)则要依靠数据结构。

(2)同样的数据对象,用不同的数据结构来表示,运算效率可能有明显的差异。

(3)程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构,加之设计一个好的算法。

而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。

2.电话号码查询问题(1)要写出好的查找算法,取决于这张表的结构及存储方式。

(2)电话号码表的结构和存储方式决定了查找(算法)的效率。

1.3算法的概念和特点1.算法的概念和特点算法是由若干条指令组成的有穷序列,具有以下特点:(1)输入:具有0个或多个输入的外界量。

(2)输出:至少产生1个输出。

(3)有穷性:每一条指令的执行次数必须是有限的。

(4)确定性:每条指令的含义都必须明确,无二义性。

(5)可行性:每条指令的执行时间都是有限的。

2.算法与程序的区别(1)一个程序不一定满足有穷性,但算法一定。

(2)程序中的指令必须是机器可执行的,而算法无此限制。

(3)一个算法若用机器可执行的语言来描述,则它就是一个程序。

1.4算法分析1.时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。

记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。

算法效率的度量,采用时间复杂度。

(完整word)非常实用的数据结构知识点总结,推荐文档

(完整word)非常实用的数据结构知识点总结,推荐文档

数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。

·线性结构:一对一关系。

·线性结构:多对多关系。

·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构:如数组。

·链式存储结构:如链表。

·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。

·稀疏索引:每组结点都有索引项。

·散列存储结构:如散列表。

·数据运算。

·对数据的操作。

定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。

数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。

抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O (n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

(完整word版)数据结构(C++版)知识点及相应题目

(完整word版)数据结构(C++版)知识点及相应题目

第一章知识点P3 ·数据结构从逻辑上划分为:(1)线性结构(2)非线性结构: 树型结构和图型结构P4 ·从存储结构(物理结构)上划分:(1)顺序结构:所有元素存放在一片连续的存储单元中,逻辑上相邻的元素存放到计算机内存中仍然相邻(2)链式结构:所有元素存放在可以不连续的存储单元中,但元素之间的关系可以通过地址确定,逻辑上相邻的元素存放到计算机内存后不一定是相邻的。

P5 ·算法的五大特性:(1)输入(2)输出(3)有穷性(4)确定性(5)可行性(可执行)P6 ·算法分析的任务/方面:(1)时间复杂度(重点是计算时间复杂度[P9 1-5 P10 1-12)(2)空间复杂度(性):一个算法在执行时所占有的内存开销,称为空间频度课后部分习题解释:1-2简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。

◆ 数据:指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体。

◆ 数据元素:就是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理◆ 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

◆ 数据结构:指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

一般包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。

◆ 逻辑结构:指各数据元素之间的逻辑关系。

◆ 存储结构:就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。

◆ 线性结构:数据逻辑结构中的一类,它的特征是若结构为非空集,则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。

线性表就是一个典型的线性结构。

◆ 非线性结构:数据逻辑结构中的另一大类,它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继。

补充习题⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素⑶从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。

数据结构期末复习重点知识点总结

数据结构期末复习重点知识点总结

第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。

二、线性结构特点是一对一。

树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。

线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。

逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。

或者分为线性结构和非线性结构。

四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。

第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。

二、线性表的特点。

三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。

四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。

五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。

如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1. 集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。

2. 线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3. 树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集,则除了第一个元素 (根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4. 图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。

(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1. 顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2. 链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

5. 时间复杂度分析:1.常量阶:算法的时间复杂度与问题规模n 无关系T(n)=O(1)2. 线性阶:算法的时间复杂度与问题规模n 成线性关系T(n)=O(n)3. 平方阶和立方阶:一般为循环的嵌套,循环体最后条件为i++ 时间复杂度的大小比较:O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n )<O(n!)<O(n n)6. 算法与程序:(1)算法的5 个特性1、输入:有零个或多个输入2、输出:有一个或多个输出3、有穷性:要求序列中的指令是有限的;每条指令的执行包含有限的工作量;整个指令序列的执行在有限的时间内结束。

(程序与算法的区别在于,程序不需要有有穷性)4、确定性:算法中的每一个步骤都必须是确定的,而不应当含糊、模棱两可。

没有歧义。

5、可行性:算法中的每一个步骤都应当能被有效的执行,并得到确定的结果。

(2).算法设计的要求:1、正确性(达到预期效果,满足问题需求)2、健壮性(能处理合法数据,也能对不合法的数据作出反应,不会产生不可预期的后果)3、可读性(要求算法易于理解,便于分析)4、可修改可扩展性5、高效率(较好的时空性能)补充内容:1、名词解释:数据结构、二元组数据结构就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二元组就是一种用来表示某个数据对象以及各个元素之间关系的有限集合。

2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有两种类型,它们分别是顺序存储结构、链式存储结构6. 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是问题规模的函数7. 常见时间复杂度有:常数阶O (1 )、线性阶O (n)、对数阶O (Iog 2 n )、平方阶O(n^2)、指数阶O(2^n) 。

通常认为,具有常数阶量级的算法是好算法,而具有指数阶量级的算法是差算法。

第二章线性表定义:线性表是n 个数据元素的有限序列。

一个数据元素可由若干个数据项组成。

1. 顺序表结构线性表的顺序存储是指在内存中用地址连续的一块存储空间顺序存放线性表的各元素,用这种存储形式存储的线性表称为顺序表。

2. 单链表( 1 ) 链表结点结构线性表中的数据元素可以用任意的一组存储单元来存储,用指针表示逻辑关系逻辑相邻的两元素的存储空间可以是不连续的。

( 2) 初始化:链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历p=(struct student *)maIIoc(sizeof(struct student));插入:p->next=head->next; head->next=p; 输出:printf( “%d ”,p->data);删除:q=p->next; p->next = q->next ; free(q); 结点遍历:for(p=head;p;p=p->next);补充内容:1、线性表中,第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。

2、在一个单链表中,若P所指结点是q所指结点的前驱结点,则删除结点q的操作语句为P->next = q->next ; free(q);3、在长度为N 的顺序表中,插入一个新元素平均需要移动表中N/2 个元素,删除一个元素平均需要移动(N-1 )/2 个元素。

4、若线性表的主要操作是在最后一个元素之后插入一个元素或删除最后一个元素,则采用顺序表存储结构最节省运算时间。

5、已知顺序表中每个元素占用3个存储单元,第13 个元素的存储地址为336,则顺序表的首地址为300。

(第n 个元素的地址即首地址+(n-1)* 每个元素的存储空间,如a[12] (第13 个元素)的地址=a[0]+12*3 )6、设有一带头结点单链表L,请编写该单链表的初始化,插入、输出和删除函数。

(函数名自定义)结点定义:tyPedef int datatyPe; //结点数据类型,假设为inttyPedef struct node { //结点结构datatyPe data;struct node *next; // 双向链表还应加上*Previous} Lnode, * Pointer ; // 结点类型,结点指针类型tyPedef Pointer lklist; //单链表类型,即头指针类型1. 初始化:lklist initlist() {Pointer head;head=new node;//这是C++ 做法//head=( Pointer)malloc(sizeof(Lnode)); 这是C 语言做法head->next=NULL; //循环链表则是head->next=head;//双向链表应加上head->Previos=NULL;return head;}2. 插入:(C语言中需要把head转化为全局变量才能实现此程序)int insert(lklist head,datatyPe x,int i){Pointer q,s;q=get(head,i-1); //找第i-1 个点if(q==NULL) //无第i-1 点,即i<1 或i>n+1 时{cout<<"非法插入位置!∖n”〃这是C++做法,即C语言中的Printf(非法插入位置!∖n”;return 0;}s=new node;// 生成新结点即C 语言中的s=( pointer)malloc(sizeof(Lnode));s->data=x;s->next=q->next; //新点的后继是原第i 个点q->next=s; //原第i-1 个点的后继是新点return 1; //插入成功}3. 删除:(C语言中需要把head转化为全局变量才能实现此程序)int delete(lklist head,int i) {pointer p,q;q=get(head,i-1); //找待删点的直接前趋if(q==NULL || q->next==NULL) //即i<1 或i>n 时{cout<< ”非法删除位置!\n ” ;return 0;}p=q->next; //保存待删点地址q->next=p->next; // 修改前趋的后继指针delete p; //释放结点即C 语言中的free(p);return 1; //删除成1. 不带头结点的单链表head 为空的判定条件是(A )A. head=NULLB. head->next=NULLC. head->next=headD. head!=NULL2. 带头结点的单链表head 为空的判定条件是(B )A. head=NULLB. head->next=NULLC. head->next=headD. head!=NULL3. 在一个单链表中,若P所指结点不是最后结点,在P之后插入S所指结点,则执行(B)A. s->next=p; p->next=s;B. s->next=p->next; p->next=s;C. S->next=P->next; P=S;D. P->next=S; S->next=P;4. 在一个单链表中,若删除P所指结点的后续结点,则执行(A )A. P->next=P->next->next;B. P=P->next; P->next=P->next->next;C. P->next=P->nextD. P=P->next->next5. 从一个具有n 个结点的有序单链表中查找其值等于x 结点时,在查找成功的情况下,需平均比较( B )个结点。

A. nB. n/2C. (n-1)/2D. O(n Iog 2n)6. 给定有n 个元素的向量,建立一个有序单链表的时间复杂度( B)A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n g 2n)7. 在一个具有n 个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是(B)A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n g 2n)8. 在一个单链表中删除q 所指结点时,应执行如下操作:q=P->next;P->next=( P->next->next );free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。

相关文档
最新文档