北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市冬季霾天气可吸入颗粒物的矿物学研究
北京市冬季霾天气可吸入颗粒物的矿物学研究北京市冬季霾天气可吸入颗粒物的矿物学研究近年来，北京市冬季霾天气频繁，给人们的生活和健康带来了严重的影响。
其中，可吸入颗粒物（PM2.5）是霾天气的主要成分之一。
那么，PM2.5中所含有的矿物质成分究竟是什么？它们的来源和特点是什么？本文将对此进行详细探讨。
矿物质是构成地壳的基本成分，而霾天气中的PM2.5颗粒物主要来源于大气悬浮颗粒物的物质，其主要成分就是矿物质。
通过对霾天气样本的采集和分析，研究者们发现，PM2.5中的矿物质相当丰富，包括二氧化硅（SiO2）、碳酸钙（CaCO3）、硫酸盐（SO42-）、氮酸盐（NO3-）等。
首先，二氧化硅是霾天气中非常常见的矿物质成分。
二氧化硅主要来自于汽车尾气中的氮氧化物与大气中的硫氧化物的反应生成的硫酸盐和硝酸盐的气溶胶颗粒。
它们在大气中与硅酸盐源物质反应，生成二氧化硅，在雾霾天气中大量存在。
二氧化硅是一种具有吸湿性的矿物质，容易吸附其他气体和颗粒物，从而增加其危害性。
其次，碳酸钙也是霾天气中常见的矿物质成分。
碳酸钙主要来自于汽车尾气中的二氧化碳与大气中的氮氧化物和硫氧化物的化合物的反应生成的二氧化碳和硫酸盐，溶于水形成气溶胶颗粒。
它们进一步与大气中的钙离子反应生成碳酸钙，成为PM2.5颗粒物的成分之一。
碳酸钙是一种生物可吸收的矿物质，但过量的碳酸钙会对人体健康造成一定的危害。
此外，硫酸盐和氮酸盐也是霾天气中常见的矿物质成分。
霾天气中的二氧化硫和氮氧化物会发生一系列化学反应，生成硫酸盐和氮酸盐，形成气溶胶颗粒。
它们作为亲水性矿物质，会增加PM2.5颗粒物的吸湿性，导致其容易附着在呼吸道上，对人体健康带来危害。
通过研究不同时间和不同地点的霾天气样本，研究者们还发现，PM2.5矿物质成分在不同条件下存在差异。
比如，工业区域的霾天气样本中，矿物质含量通常更高，而绿化覆盖较好的地区，则矿物质含量相对较低。
这表明矿物质成分与人类活动和城市发展密切相关。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，随着工业化、城市化进程的加快，空气污染问题愈发突出，特别是PM2.5污染成为了人们关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、易被吸入肺部，对人类健康和环境造成了严重影响。
北京作为我国首都，其城区PM2.5的散射特性及来源分析显得尤为重要。
本文旨在探讨北京城区不同组分PM2.5的散射特性，并对其来源进行深入分析。
二、研究方法本研究采用现场采样与实验室分析相结合的方法。
首先，在北京市不同区域设置采样点，收集PM2.5样品。
然后，利用先进的仪器设备对样品进行组分分析和散射特性的测量。
最后，结合气象数据、排放源数据等，对PM2.5的来源进行解析。
三、不同组分PM2.5的散射特性1. 化学组分：PM2.5的主要化学组分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分的含量和比例因地区和季节而异。
2. 散射特性：不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
有机碳和元素碳具有较强的吸光性，对散射贡献较大；而硫酸盐、硝酸盐等则主要影响颗粒物的折射率，进而影响散射效果。
四、PM2.5来源分析1. 本地源：北京城区的PM2.5主要来源于工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等本地源。
其中，交通尾气是PM2.5的重要来源之一，尤其是柴油车排放的颗粒物。
2. 区域传输：除了本地源外，区域传输也是北京城区PM2.5的重要来源。
周边地区的工业排放、气象条件等都会影响北京城区的空气质量。
五、结论与建议1. 结论：通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，发现不同组分的PM2.5具有不同的散射特性，且受本地源和区域传输的共同影响。
其中，交通尾气、工业排放和建筑施工扬尘是本地源的主要贡献者；而区域传输则受周边地区气象条件和排放状况的影响。
2. 建议：针对北京城区的PM2.5污染问题，提出以下建议：一是加强工业排放和交通尾气的治理，减少本地源的排放；二是加强区域协同治理，减少区域传输对北京城区的影响；三是加强公众教育和宣传，提高公众的环保意识和参与度；四是加强科研力度，深入研究PM2.5的来源和传播机制，为政策制定提供科学依据。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究摘要：本研究通过对北京市城区冬季雾霾天气中PM2.5样品的采集与分析，研究了其中的元素特征。
结果表明，雾霾天气中PM2.5主要有硫、氮、碳、铅等元素的含量较高，这些元素对雾霾的形成起到重要作用。
同时，研究还发现，城市交通、工业排放等都会对PM2.5的元素特征产生重要影响。
1. 引言雾霾天气是目前中国许多城市面临的严重环境问题之一。
其中的PM2.5颗粒物对人体健康和环境造成了巨大危害，因此研究其成因及元素特征对于控制雾霾污染、改善空气质量具有重要意义。
本研究选取北京市城区冬季雾霾天气作为研究对象，旨在深入了解雾霾天气中PM2.5的元素特征，为采取有效措施应对雾霾污染提供科学依据。
2. 实验方法2.1 样品采集在北京市城区冬季雾霾天气中，选择测取了多个监测站点的PM2.5样品。
样品采集过程中，选择在不同时间段和不同地点进行采集，以保证样品的多样性和代表性。
2.2 样品分析采用化学分析方法对PM2.5样品进行元素特征的分析。
首先，对样品中的硫、氮、碳等元素进行测量。
然后，通过扫描电子显微镜和能谱分析仪对PM2.5样品的形貌和元素组成进行观察和分析。
3. 结果与讨论3.1 元素含量分析结果经过对样品的分析，得到了PM2.5样品中硫、氮、碳、铅等元素的含量数据。
结果表明，在雾霾天气中，这些元素的含量普遍较高。
3.2 硫、氮、碳元素对雾霾形成的影响通过对元素含量的分析，我们发现硫、氮、碳这三个元素对于雾霾的形成起到重要作用。
硫元素主要来自于洁净煤的燃烧和工业排放，氮元素主要来自于机动车尾气排放，而碳元素主要来自于燃煤排放和交通尾气。
3.3 铅元素的来源分析经过对PM2.5样品中铅元素的分析，我们发现铅元素主要来自于工业排放和道路尘埃。
这些铅来源对于空气质量的改善具有重要影响，需要加强对相关工业和交通的监管。
4. 影响PM2.5元素特征的因素分析4.1 城市交通的影响在北京市城区，交通是一个重要的PM2.5元素特征影响因素。
北京地区PM2.5的成分特征及来源分析
北京地区PM2.5的成分特征及来源分析北京地区PM2.5的成分特征及来源分析近年来，空气污染问题已经成为北京地区环境质量的一大热点与难题。
PM2.5，即细颗粒物，指直径小于或等于2.5微米的悬浮颗粒物。
这些颗粒物不仅对人体健康造成严重威胁，同时也损害着城市的环境质量。
本文将对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，以期更好地了解这一环境问题的本质。
首先，我们需要掌握北京地区PM2.5成分的特征。
根据相关研究，北京地区PM2.5的主要成分包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳和元素碳等。
其中，硫酸盐、硝酸盐和铵盐等无机盐主要源自于燃煤、工业排放和机动车尾气等。
而有机碳和元素碳则主要是由燃煤和机动车尾气中的不完全燃烧产生。
其次，PM2.5的成分特征与季节变化之间存在密切关系。
研究表明，北京地区PM2.5的成分特征在不同季节间存在差异。
冬季，燃煤作为主要采暖方式，大量的燃煤污染排放导致硫酸盐和硝酸盐成分较高；而夏季，机动车尾气排放量增加，使得有机碳和元素碳成分增加。
此外，受地理位置和气象条件等因素影响，PM2.5成分特征还会存在空间上的差异。
再次，我们来分析北京地区PM2.5的来源。
首先，燃煤排放是北京地区PM2.5的主要来源之一。
煤炭的燃烧会释放大量的污染物，如二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等。
尤其在冬季，大量的燃煤采暖导致PM2.5的浓度急剧上升。
其次，工业排放也是一个重要的源头。
北京市众多的工业企业和生产厂商产生大量的废气和粉尘，这些废气中含有大量的颗粒物。
此外，机动车尾气是PM2.5的另一个重要源头。
大量的机动车辆在道路上行驶，产生的尾气中含有大量的有害物质，如颗粒物、氮氧化物和挥发性有机化合物等。
这些源头对PM2.5的贡献具有一定的时空特征。
最后，北京地区需要采取一系列措施来应对PM2.5问题。
首先，应加强对燃煤的减排措施。
推广清洁能源的使用，减少煤炭的使用量，将是改善空气质量的基础措施之一。
其次，应对工业企业进行严格的排放管理，加强对废气和粉尘的控制。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究近年来，雾霾天气频繁出现，给人们的生活和健康带来了巨大影响。
雾霾主要由颗粒物构成，而其中PM2.5是主要的污染源之一。
在北京市城区冬季，PM2.5污染严重，导致空气质量持续下降。
本文旨在探究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征，为治理雾霾提供科学依据。
本研究通过采集2019年冬季北京市城区的PM2.5样本，分析了其元素成分。
实验采用了一台高分辨能量色散X射线荧光光谱仪对样本进行分析。
首先，将样本与纯净的溶剂混合，得到样品液体；然后，通过仪器的X射线照射，分析样品中的元素成分。
本研究选取了主要的元素进行分析，并对检出的元素特征进行研究。
实验结果显示，北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中主要包含硫、氮、碳、铅等元素，其中硫和氮的含量最高。
在北京市城区冬季，燃煤是主要的能源消耗方式，煤烟中的硫和氮氧化物排放成为导致雾霾的重要因素。
此外，燃煤所产生的碳也是PM2.5的重要成分之一。
铅的检测可能是由于汽车尾气和工业废气的排放，以及大气重金属污染的因素。
随后，本研究以PM2.5样品中硫、氮、碳、铅四种元素为研究对象，分析了它们的分布特征。
结果表明，硫元素主要分布在北京市城区的南部地区，与工业排放和交通运输有关。
氮元素主要分布在城区的西部和东南部地区，与燃煤和车辆尾气排放密切相关。
而碳元素基本均匀地分布在城区各个地区，显示出燃煤和机动车尾气是主要的碳源。
铅元素检出较少，但分布主要在城市环路附近以及工业区域，与交通和工业废气排放有关。
最后，本文分析了元素之间的相互关系。
实验结果显示，硫与氮的浓度呈现一定的相关性，表明燃煤污染与车辆尾气混合排放是导致PM2.5中硫和氮增加的原因。
此外，碳与氮的浓度也存在一定的相关性，表明燃煤和机动车尾气是PM2.5中碳和氮的主要来源。
而铅与其他元素的相关性较弱，说明其来源可能更多样化。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是PM2.5污染已成为国内外关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、比表面积大、成分复杂等特点，对环境和人体健康造成了严重影响。
北京作为我国的大都市，其PM2.5污染问题尤为突出。
因此，对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源进行分析，对于理解其形成机制、控制污染、保护环境具有重要意义。
二、PM2.5散射特性分析1. 散射特性的基本原理PM2.5的散射特性主要与其粒径、形状、化学组成等因素有关。
散射现象主要指光在传播过程中与颗粒物相互作用，导致光向各个方向传播的现象。
2. 北京城区PM2.5的散射特性北京城区PM2.5的散射特性表现为较强的散射能力，尤其在雾霾天气条件下更为明显。
不同组分的PM2.5散射能力存在差异，如含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）的散射能力较强。
三、PM2.5组分及来源分析1. PM2.5的组分PM2.5的组分主要包括含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分受排放源的影响而发生变化，其中黑碳和有机碳主要来自汽车尾气排放和工业排放等，而硫酸盐和硝酸盐主要来自燃烧过程中的硫酸和硝酸气体的氧化。
2. 排放源的确定与影响分析（1）工业排放：包括电力生产、冶金、制造等行业，产生的含碳颗粒物、硫酸盐等对PM2.5污染影响显著。
（2）汽车尾气：是主要的有机碳来源之一，大量汽车排放使汽车尾气成为北京PM2.5污染的主要源头之一。
（3）生活排放：包括烹饪烟尘、垃圾焚烧等产生的烟尘颗粒物等也是PM2.5的重要来源。
（4）其他来源：如建筑扬尘、道路扬尘等也会对PM2.5浓度产生一定影响。
四、分析与结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们可以得出以下结论：首先，北京城区PM2.5的散射特性与颗粒物的粒径、形状、化学组成等因素密切相关，具有强烈的散射能力，尤其是含碳颗粒物。
《2024年北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》范文
《北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化进程的深入，空气质量问题已经成为我国，尤其是北方地区面临的重大环境问题。
其中，PM2.5和PM10作为主要的空气污染物，对人们的健康和生态环境产生了深远的影响。
北京作为我国首都，其空气质量问题备受关注。
因此，研究北京地区冬春季节PM2.5和PM10污染水平的时空分布及其与气象条件的关系，对于制定有效的空气质量管理和控制策略具有重要意义。
二、研究区域与方法本研究选取北京地区作为研究区域，收集了冬春两季的PM2.5和PM10污染数据以及相应的气象数据。
研究方法主要包括数据收集、数据处理、时空分布分析和相关性分析。
三、PM2.5和PM10污染水平的时空分布1. 时间分布：在北京地区冬春季节，PM2.5和PM10的污染水平呈现出明显的季节性变化。
其中，冬季的污染水平较高，春季则有所降低。
在日变化方面，早晨和傍晚是污染高峰期，这与人流量大、车辆拥堵等有关。
2. 空间分布：北京地区的PM2.5和PM10污染水平在空间上呈现出明显的差异性。
城区和交通繁忙地段的污染水平较高，而郊区和新农村地区的污染水平相对较低。
此外，一些工业区和重污染行业的集中区域也是污染严重的地区。
四、气象条件对PM2.5和PM10污染水平的影响1. 气象因素：风速、温度、湿度和降水等气象因素对PM2.5和PM10的污染水平有显著影响。
风速较大时，有利于污染物的扩散和稀释；温度较低时，污染物容易在空气中积聚；湿度较大时，容易形成气溶胶，增加PM2.5的浓度；而降水则有利于污染物的清除。
2. 相关性分析：通过分析气象因素与PM2.5和PM10污染水平的相关性，发现风速与PM2.5和PM10的浓度呈负相关关系，即风速越大，污染物浓度越低；温度、湿度与污染物浓度呈正相关关系；而降水对污染物浓度的降低作用最为显著。
五、结论与建议根据研究结果，我们可以得出以下结论：1. 北京地区冬春季节的PM2.5和PM10污染水平较高，空间分布不均，需要加强空气质量管理和控制。
《2024年北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》范文
《北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》篇一一、引言北京作为中国的首都，其空气质量一直是公众关注的焦点。
近年来，PM2.5（细颗粒物）成为影响北京空气质量的主要污染物之一。
在冬季，随着采暖季节的到来，PM2.5浓度往往会呈现出明显上升的趋势。
这一现象与冬季采暖热源的选择和运行密切相关。
本文将探讨北京PM2.5与冬季采暖热源的关系，并提出相应的治理措施。
二、北京PM2.5与冬季采暖热源的关系1. 采暖热源的种类与排放北京冬季采暖主要依靠煤炭、天然气、电力等能源。
其中，煤炭作为传统的能源，在农村地区及部分工业区仍有广泛使用。
煤炭燃烧产生的烟尘中含有大量的PM2.5，是造成冬季空气污染的重要原因之一。
此外，部分老旧小区的燃煤锅炉和工业生产中的燃煤活动也对PM2.5浓度产生显著影响。
2. 气象条件的影响冬季北京的气候特点为干燥、风力较小，不利于污染物的扩散。
当遇到静稳天气或逆温层等不利气象条件时，污染物难以有效扩散，导致PM2.5浓度升高。
而采暖期大量燃煤排放的烟尘与不利气象条件叠加，使得PM2.5污染问题更加突出。
三、治理措施1. 优化能源结构推广清洁能源的使用，逐步减少对煤炭等传统能源的依赖。
鼓励使用天然气、太阳能、地热能等清洁能源进行采暖。
同时，加强电网建设，提高电力供暖的普及率。
2. 实施煤炭消费总量控制制定严格的煤炭消费总量控制政策，减少燃煤排放。
对于老旧小区的燃煤锅炉进行改造或替换为清洁能源供暖设备。
同时，加强对工业生产中煤炭使用的监管，推动企业进行节能减排改造。
3. 强化排放标准与执法力度制定更加严格的排放标准，对采暖热源的排放进行严格控制。
加强执法力度，对违规排放的企业和个人进行严厉处罚。
同时，建立完善的监测体系，对PM2.5浓度进行实时监测和预警。
4. 提高公众环保意识开展环保宣传教育活动，提高公众对PM2.5污染的认识和环保意识。
鼓励公众选择绿色出行、节能减排的生活方式，共同参与空气质量改善行动。
《2024年北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》范文
《北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，尤其是细颗粒物（PM2.5）和可吸入颗粒物（PM10）的污染，已成为当前环境保护工作的重点。
北京作为我国的首都，其空气质量对国民健康和社会发展具有重要意义。
因此，本文旨在探讨北京地区冬春季节PM2.5和PM10污染水平的时空分布特征，并分析其与气象条件的关系，为制定有效的空气质量改善措施提供科学依据。
二、研究区域与方法（一）研究区域本文的研究区域为北京市，包括东城、西城、朝阳、丰台等主要行政区划。
（二）研究方法采用文献综述与实证分析相结合的方法，通过收集近五年北京地区冬春季节的空气质量监测数据及气象数据，分析PM2.5和PM10的污染水平及时空分布特征，并利用统计分析方法探讨其与气象条件的关系。
三、PM2.5和PM10污染水平的时空分布特征（一）时间分布特征1. 冬春季PM2.5和PM10浓度较高，其中冬季尤为明显。
这主要是由于供暖期煤炭燃烧、汽车尾气排放等因素导致。
2. 每日的污染高峰多出现在早晚高峰时段，与交通拥堵、工业生产等活动密切相关。
（二）空间分布特征1. 城区PM2.5和PM10浓度普遍较高，尤其是交通干线附近和工业区。
2. 郊区及山区由于自然环境较好，污染程度相对较低。
四、PM2.5和PM10污染与气象条件的关系（一）气象条件对PM2.5和PM10浓度的影响风速、温度、湿度和降水等气象条件对PM2.5和PM10的浓度有显著影响。
例如，静风、逆温等不利于污染物扩散的气象条件会导致PM2.5和PM10浓度升高；而降水则有助于清洗空气中的颗粒物，降低污染水平。
（二）具体气象因素分析1. 风速：风速较大时，有利于污染物的扩散和稀释，降低PM2.5和PM10的浓度；反之，风速较小或静风时，污染物不易扩散，浓度较高。
2. 温度：低温有利于颗粒物的凝聚和沉降，从而降低PM2.5的浓度；但高温可能加剧光化学反应，产生更多的二次污染物。
《2024年北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》范文
《北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化程度的提高，大气污染问题日益严重，尤其是北方城市在冬春季节常受到颗粒物污染的困扰。
北京作为中国的首都，其空气质量备受关注。
PM2.5和PM10作为衡量空气质量的重要指标，其污染水平及分布规律与气象条件密切相关。
本文旨在分析北京地区冬春季节PM2.5和PM10的污染水平时空分布特征，并探讨其与气象条件的关系。
二、研究方法1. 数据来源本研究采用北京地区冬春季节的空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10浓度数据及气象数据。
数据来源于北京市环境保护局发布的空气质量监测站点数据及气象局提供的气象数据。
2. 分析方法采用统计分析方法，对北京地区冬春季节的PM2.5和PM10浓度数据进行时空分布分析，探讨其变化规律。
同时，结合气象数据，分析气象条件对PM2.5和PM10浓度的影响。
三、结果与分析1. PM2.5和PM10的时空分布特征（1）时间分布特征季节性变化。
其中，冬季的污染水平较高，春季次之。
在日变化方面，早晨和傍晚是污染高峰时段，这与人流车流量的增加有关。
（2）空间分布特征北京地区PM2.5和PM10的污染水平在空间上呈现出一定的差异性。
城区及近郊区的污染水平较高，而远郊区及郊野公园等地的污染水平相对较低。
这与人流密集度、交通状况及工业分布等因素有关。
2. 气象条件对PM2.5和PM10浓度的影响（1）风速与风向风速对PM2.5和PM10的扩散和稀释作用显著。
当风速较大时，有利于污染物的扩散，降低空气中的颗粒物浓度。
而风向则影响污染物的传输方向，当主导风向为污染源方向时，易造成污染物在城区累积。
（2）温度与湿度温度和湿度对颗粒物的物理化学性质有影响，进而影响其在大气中的存在形态和扩散能力。
在低温高湿的环境下，颗粒物易于凝结成较大的颗粒，降低其在空气中的悬浮能力，易造成局部污染。
（3）降水降水对颗粒物有明显的清除作用。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究随着工业化和城市化的快速发展，空气污染成为现代社会的一大环境问题。
在众多污染物中，细颗粒物（PM2.5）是空气质量的主要指标之一，对人体健康和环境产生严重影响。
北京市作为我国首都和一个发达城市，其城区冬季雾霾天气问题备受关注。
本文旨在研究北京市城区冬季雾霾天气中PM2.5的元素特征，为进一步改善空气质量提供科学依据。
首先，本文搜集了北京市城区不同区域的PM2.5样本，并进行了元素分析。
结果显示，北京市城区冬季雾霾天气中的PM2.5主要包含有机碳、无机碳、硫化物、硝酸盐等重要元素。
这些元素的含量与大气污染程度和来源有密切关系。
其次，本文对PM2.5中的元素特征进行了分析。
研究发现，有机碳和无机碳是北京市城区冬季雾霾天气中的主要元素，占总质量的比例较大。
质子原子和硫元素含量较高，表明燃煤是PM2.5的主要来源之一。
此外，硝酸盐和铵盐在PM2.5中也具有一定含量，可能是汽车尾气排放和工业污染的重要来源。
进一步地，本文对PM2.5中元素特征的时空分布进行了研究。
结果显示，不同区域的PM2.5元素含量存在较大差异。
在市中心和工业区，有机碳和无机碳的含量较高，而在近郊和郊区，质子原子和硫元素的含量相对较高。
另外，PM2.5元素含量在白天和晚上也有所不同。
在晚上，有机碳和无机碳的含量较高，可能与家庭取暖和燃烧活动有关。
此外，本文还研究了PM2.5元素特征与气象条件的关系。
结果显示，气温和相对湿度对PM2.5元素含量具有一定影响。
通常情况下，气温较低，相对湿度较高时，PM2.5中有机碳和无机碳的含量较高。
这可能是因为低温有利于有机物和无机物的聚集和生成。
最后，本文对北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征的原因进行了分析。
结果显示，主要原因包括大气污染物排放、气象条件、地理位置等因素的综合作用。
其中，工业排放和燃煤排放是主要原因之一，还有汽车尾气排放和城市建设等因素也会对PM2.5元素含量产生影响。
《2024年北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》范文
《北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中细颗粒物（PM2.5）污染已成为公众关注的焦点。
北京作为我国的首都，其大气环境质量关系到国计民生。
因此，本文将对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，为后续的污染防治提供科学依据。
二、北京地区PM2.5的成分特征1. 主要成分北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
其中，有机碳和元素碳主要来源于化石燃料的燃烧，硫酸盐和硝酸盐则主要来源于气态污染物的氧化转化。
2. 区域特征北京地区PM2.5的成分特征具有明显的区域性。
由于受到周边地区工业排放、气象条件等因素的影响，北京地区PM2.5中硫酸盐和硝酸盐的含量较高。
此外，北京地区的交通拥堵和建筑工地等人类活动也会对PM2.5的成分产生影响。
三、北京地区PM2.5的来源分析1. 工业排放工业排放是北京地区PM2.5的主要来源之一。
包括钢铁、电力、化工等行业的排放，都会对大气环境造成严重影响。
这些排放物中的有机物、硫化物、氮化物等在空气中氧化转化，形成PM2.5。
2. 交通排放交通排放是北京地区PM2.5的另一重要来源。
随着汽车保有量的不断增加，汽车尾气中的氮氧化物、黑碳等物质对PM2.5的贡献越来越大。
此外，建筑工地、道路扬尘等也会对PM2.5的浓度产生影响。
3. 气象因素气象因素也是影响北京地区PM2.5浓度的关键因素之一。
在静稳天气条件下，空气流动性差，不利于污染物的扩散，容易导致PM2.5的浓度升高。
此外，风速、温度、湿度等气象因素也会对PM2.5的传输和转化产生影响。
四、结论与建议通过对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，我们可以得出以下结论：1. 北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐等，具有明显的区域特征。
2. 工业排放和交通排放是北京地区PM2.5的主要来源，其中交通排放对PM2.5的贡献越来越大。
北京冬季雾霾事件的气象特征分析
北京冬季雾霾事件的气象特征分析随着工业化进程的加速，环境污染问题日益严重。
其中，雾霾事件在冬季频繁出现在许多城市，给人们的健康和生活带来严重影响。
本文以北京为例，对冬季雾霾事件的气象特征进行分析。
在冬季，北京的天气特点为干燥、少雨、多风，这些气象条件为雾霾事件的发生提供了有利的环境。
干燥的天气使得大气中的水蒸气含量较低，缺乏对空气中污染物的稀释作用，容易造成污染物聚集。
少雨的气候导致干燥的气流得以持续，进一步加剧了空气污染的程度。
多风的气象条件虽然有助于污染物的扩散，但同时也可能将污染物从其他地区带入北京，加重了雾霾事件的影响。
为了深入了解北京冬季雾霾事件的气象特征，我们收集了北京市气象局的历史数据以及气象预报数据。
从这些数据可以看出，在雾霾事件发生期间，天气多为静稳状态，风力较小，空气湿度较低，且存在逆温层现象。
这些气象特征使得污染物难以扩散，导致雾霾事件的发生和加剧。
北京冬季雾霾事件的气象特征主要为干燥、少雨、多风，以及天气静稳、风力较小、空气湿度较低和存在逆温层等现象。
为了应对雾霾事件，我们建议在冬季加强空气质量的监测和预警，同时采取适当的措施，如增加绿化带、推广清洁能源、加强交通管理等，以减轻空气污染对人们健康和生活的影响。
随着工业化和城市化的快速发展，雾霾天气已成为我国城市地区常见的空气质量问题和环境保护的焦点。
特别是在北京等大城市，冬季雾霾现象频繁，对城市居民的健康和生态环境造成了严重影响。
为了有效控制雾霾，需要深入了解雾霾天气的形成机制和影响因素。
本文以北京冬季雾霾天气为研究对象，探讨颗粒物及其化学组分的粒径分布特征。
北京冬季雾霾天气形成的原因有很多，其中颗粒物和气态污染物是主要成分。
颗粒物包括PMPM10等大粒子和小粒子，它们是由多种化学组分组成的复杂混合物。
这些颗粒物的粒径分布特征对雾霾天气的形成和持续具有重要影响。
为了研究颗粒物及其化学组分的粒径分布特征，我们采用了惯性撞击器（IFF）和扫描电迁移率粒径谱仪（SMPS）等仪器，对北京冬季雾霾天气的颗粒物进行了测量和分析。
《2024年北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》范文
《北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》篇一一、引言随着中国工业化和城市化的快速推进，北京等大城市面临严重的空气污染问题，尤其是PM2.5的浓度持续偏高。
冬季采暖期间，由于燃煤等热源的使用，PM2.5的浓度往往出现明显上升。
本文将探讨北京PM2.5与冬季采暖热源的关系，并提出相应的治理措施。
二、北京PM2.5与冬季采暖热源的关系1. PM2.5的来源PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其来源广泛，包括工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。
在冬季采暖期间，燃煤等热源成为PM2.5的重要来源之一。
2. 冬季采暖热源对PM2.5的影响在冬季，由于气温较低，北京市民的取暖需求增加，燃煤等传统热源的使用量也随之增加。
这些热源在燃烧过程中会释放大量的污染物，其中包括PM2.5。
此外，由于冬季气象条件的影响，如逆温、静风等，使得空气中的污染物难以扩散，进一步加剧了PM2.5的浓度。
三、治理措施1. 调整能源结构为了降低PM2.5的排放量，北京市应逐步调整能源结构，推广清洁能源，如天然气、地热能、太阳能等。
同时，加大对燃煤等传统能源的替代力度，减少燃煤的使用量。
2. 改善供暖方式在供暖方面，应推广集中供暖、热电联产等高效、环保的供暖方式，减少分散式供暖的污染排放。
同时，加强对供暖设施的维护和保养，确保其正常运行，减少因设备老化等原因导致的污染物排放。
3. 加强工业污染治理在工业生产过程中，应加强污染治理设施的建设和运行管理，确保其正常运行并达到预期的治理效果。
同时，加大对工业企业的监管力度，严格落实环保法规，对违法排放的企业进行严厉处罚。
4. 增强公众环保意识提高公众的环保意识是治理空气污染的重要措施之一。
政府应加强环保宣传教育，提高公众对空气污染的认识和重视程度。
同时，鼓励公众积极参与环保行动，如绿色出行、节约用电等。
四、结论北京的PM2.5污染问题与冬季采暖热源的使用密切相关。
为了改善空气质量，应采取多种措施，包括调整能源结构、改善供暖方式、加强工业污染治理和增强公众环保意识等。
《2024年北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》范文
《北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》篇一一、引言北京作为中国的首都，其空气质量一直备受关注。
近年来，PM2.5成为北京乃至全国范围内主要的空气污染物之一。
冬季采暖期间，由于气候寒冷和供暖需求，PM2.5的浓度往往会有所上升。
本文将探讨北京PM2.5与冬季采暖热源的关系，并就其治理措施提出一些建议。
二、北京PM2.5与冬季采暖热源的关系1. 采暖期PM2.5污染特征在冬季采暖期，由于燃煤等化石燃料的燃烧，产生了大量的PM2.5。
这种微小颗粒物能够在空气中长时间悬浮，对大气环境和人体健康造成严重影响。
2. 采暖热源对PM2.5的影响北京的冬季采暖主要依靠燃煤、燃油等传统能源。
这些能源的燃烧会产生大量的烟尘和有害气体，其中就包括PM2.5。
因此，采暖热源的燃烧是造成北京冬季PM2.5污染的重要原因之一。
三、治理措施1. 清洁能源替代为减少燃煤、燃油等传统能源的使用，应该大力推广清洁能源的使用。
如：太阳能、地热能、天然气等清洁能源可以替代部分传统能源，减少烟尘和有害气体的排放。
政府可以出台相关政策，鼓励和支持清洁能源的使用。
2. 优化供暖系统对现有的供暖系统进行优化，提高其能效和减少污染排放。
例如，通过改进锅炉设备、采用先进的燃烧技术等手段，降低烟尘和有害气体的排放。
同时，加强供暖系统的维护和管理，确保其正常运行。
3. 加强排放监管加强对采暖热源的排放监管，建立完善的排放监测体系。
对排放超标的单位和个人进行处罚，并督促其进行整改。
同时，公开排放数据，接受社会监督。
4. 提高公众环保意识通过宣传教育等手段，提高公众对环保的认识和意识。
鼓励公众采取节能减排的生活方式，如：减少使用私家车、采用集中供暖等。
同时，加强学校、社区等场所的环保教育，培养公众的环保习惯。
四、结论北京的PM2.5污染与冬季采暖热源密切相关，治理PM2.5污染需要从多个方面入手。
通过清洁能源替代、优化供暖系统、加强排放监管和提高公众环保意识等措施，可以有效减少PM2.5的排放，改善空气质量。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，大气颗粒物（尤其是PM2.5）已成为中国乃至全球关注的重要环境问题。
PM2.5作为大气污染的主要成分，对环境和人体健康构成了严重威胁。
本文针对北京城区不同组分的PM2.5进行散射特性分析，并进一步研究其来源。
二、北京PM2.5概况北京作为中国首都，其大气污染状况受到广泛关注。
PM2.5是指空气动力学直径小于或等于 2.5微米的颗粒物，由于其微小的颗粒大小，极易被吸入人体内，对人体健康产生严重危害。
三、PM2.5的散射特性分析（一）组分分析PM2.5的组分复杂多样，主要包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分对光的散射特性具有重要影响。
（二）散射特性分析不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
例如，有机物和黑色碳等组分具有较强的吸收性，而硫酸盐和硝酸盐等组分则具有较强的散射性。
这些组分的散射特性对大气能见度、气候变化等具有重要影响。
四、PM2.5来源分析（一）自然源自然源主要包括风沙、海盐等。
这些自然源对北京城区PM2.5的贡献不容忽视。
（二）人为源人为源是北京城区PM2.5的主要来源，包括工业排放、汽车尾气、建筑施工等。
其中，汽车尾气是PM2.5的主要来源之一，其排放的细颗粒物对大气环境和人体健康造成严重影响。
五、PM2.5来源的定量分析（一）化学质量平衡模型（CMB）法CMB模型是一种常用的PM2.5来源解析方法，通过测量PM2.5中各种化学组分的浓度，结合源成分谱数据，定量分析各来源对PM2.5的贡献率。
在北京城区的应用中，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的贡献者。
（二）空气质量模型（AQM）法AQM模型通过模拟大气中的物理和化学过程，预测和评估PM2.5的来源和传输。
该模型可帮助我们更全面地了解北京城区PM2.5的来源和传输路径。
六、结论与建议（一）结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的污染源。
北京冬季雾霾天气下颗粒物及其化学组分的粒径分布特征研究
北京冬季雾霾天气下颗粒物及其化学组分的粒径分布特征研究北京作为中国传统的雾霾重灾区之一，在冬季经常受到雾霾天气的困扰。
而雾霾中的主要成分之一就是颗粒物，它是由于大气污染物的排放和化学反应而形成的固态或液态微粒，对空气质量和人类健康都有巨大的影响。
因此，研究颗粒物及其化学组分的粒径分布特征对于了解雾霾形成机制和制定针对性的治理措施具有重要的意义。
颗粒物的粒径分布特征包括粒径大小的范围和分布形态。
根据颗粒物的直径大小，通常将其分为可见颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）。
PM10指颗粒物的直径小于或等于10微米，而PM2.5指颗粒物的直径小于或等于2.5微米。
这两类颗粒物的研究对于了解人类暴露于大气污染的风险和评估雾霾的严重程度具有重要意义。
根据之前的研究结果，北京冬季的雾霾主要由二次颗粒物和颗粒物的化学组分构成。
二次颗粒物是由大气中的气态污染物经化学反应形成的，包括硫酸盐、硝酸盐和有机碳等。
颗粒物的化学组分包括金属元素和有机化合物等。
研究结果表明，北京冬季的PM10和PM2.5浓度较高，且呈现明显的时空分布特征。
在城市居民密集的区域，颗粒物浓度往往更高。
而在其他地区，如近郊区域和山区，颗粒物浓度相对较低。
这主要是由于人类活动和交通车辆排放等污染源的不同造成的。
此外，研究还发现，北京冬季雾霾天气中PM2.5的比例往往会增加。
这意味着细颗粒物对空气质量和人类健康的影响更为严重。
细颗粒物的小粒径使其更容易被人们吸入体内，对呼吸道和循环系统产生危害。
因此，减少细颗粒物的排放对于改善空气质量和保护人们健康至关重要。
在颗粒物的化学组分方面，北京冬季雾霾天气中的二次颗粒物成分较为复杂。
硫酸盐、硝酸盐和有机碳是主要的组分，其中硫酸盐和硝酸盐与燃煤和汽车尾气等排放源密切相关，而有机碳则主要受到生物质燃烧和挥发性有机物的影响。
此外，颗粒物中的金属元素也有一定的含量，如钠、镁、铝、铁等。
综上所述，北京冬季雾霾天气下颗粒物及其化学组分的粒径分布特征对于了解雾霾的形成机制和制定治理措施具有重要的意义。
《2024年北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》范文
《北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，大气污染问题日益严重。
作为中国的首都，北京地区的空气质量状况一直备受关注。
特别是PM2.5和PM10这两类颗粒物污染，其对人体健康和环境的影响已经引起了广泛关注。
因此，本文旨在研究北京地区冬春季节PM2.5和PM10污染水平的时空分布及其与气象条件的关系，以期为空气质量改善提供科学依据。
二、研究方法本研究主要采用的研究方法包括数据收集、数据分析和模型建立等步骤。
数据来源于北京环保局公布的空气质量监测数据和气象局提供的气象数据。
通过对这些数据的分析和处理，得出北京地区冬春季节PM2.5和PM10的污染水平及其时空分布特征，并进一步探讨其与气象条件的关系。
三、PM2.5和PM10污染水平的时空分布1. 时间分布通过对北京地区冬春季节的PM2.5和PM10数据进行统计分析，发现这两个季节的污染水平较高，其中冬季尤为严重。
从日变化趋势来看，早晨和傍晚是污染较为严重的时段，这可能与交通拥堵和气温变化等因素有关。
此外，从月变化趋势来看，冬季的PM2.5和PM10浓度普遍高于春季，这可能与冬季供暖等因素有关。
2. 空间分布从空间分布来看，北京地区的PM2.5和PM10污染主要集中在城市中心区域和工业区等区域。
这主要是由于这些区域的交通拥堵、工业排放等因素导致的。
此外，在风速较小、气象条件不利于扩散的情况下，这些区域的污染程度会进一步加剧。
四、气象条件与PM2.5和PM10污染水平的关系通过对气象数据与PM2.5和PM10污染数据的对比分析，发现气象条件对颗粒物污染水平具有重要影响。
在风速较小、湿度较高、温度较低等不利于空气扩散的气象条件下，PM2.5和PM10的污染水平会相应升高。
此外，逆温现象也会加剧颗粒物污染的程度。
因此，气象条件是影响颗粒物污染水平的重要因素之一。
五、结论与建议通过本研究可以发现，北京地区冬春季节的PM2.5和PM10污染水平较高，主要集中在城市中心区域和工业区等区域。
北京地区雾霾天气中PM2.5颗粒物特征
氧 化 物 ，氮 氧 化 物 短 时 间 内 大 量 形 成 微 小 盐 颗 粒 ，这些盐
北 京 位 于 东 经 115.7。〜117.4。，北 纬 39.4。〜41.6。，是
颗粒很有可能会附着于灰尘上。对中国北方PM2.5颗粒 典型的大陆性季风气候，地处华北平原西北边缘，毗邻渤
收 稿 日 期 ：2 018-09-25 作 者 简 介 ：肖 凯 文 北 京 市 海 淀 区 实 验 中 学
Hale Waihona Puke 0 前言物主要污染来源发现[1]，春 季 时 ，中国北方的颗粒物中含
有来自大量土壤和沙尘的成分，而冬季时则受供暖季节
雾 霾 颗 粒 以 PM2.5为 主 ，其 成 分 中 含 有 大 量 的 污染物排放的影响。北京市开展的细颗粒物中多环芳烃
NH4+，S0 42-和 C1-。不同季节的PM2.5颗粒物，其来源和主 的污染特征和来源分析结果显示，不 同 月 份 PA H s的苯
物浓度会在短时间内达到非常高的水平，并且保持相当 最 高 271.05 ng/m3,是中 国 香 港 PAHs浓 度 的 1 0 倍 ，而夏
长的一段时间，此 外 ，雾霾 不 同 于 雾 ，其颗粒物主要化学 季 最 低 只 有 26.10 ng/m3;因 此 ，除了无机盐，有机物例如
成分大多为空气中的可溶性氨盐、硝酸盐、硫 酸 盐 、有机 PA H s的来源和浓度也受季候条件的影响[2]。
要化学组成的比例有所不同，这是由于不同季节的湿度、 环数分布特征明显。冬 季 以 4 苯 环 的 PAHs为 主 ，燃煤特
温度、季风风向所不同，会 使 得 PM2.5颗粒物的主要组成 征 明 显 ；夏 季 以 5 环 、6 环 的 PA H s为 主 ，汽车尾气特征
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收稿日期：２０１３—０３－０５．修订日期：２０１３—０４—２４ 基金项目：卫生行业科技专项（２０１００２００１）资助
段，广泛应用于大气颗粒物、土壤、水系沉积物等介质的环
境评价［７－９｜，国内用于雾霾天气下大气ＰＭ２．ｓ污染特征的分析 报道较少。本文结合国内外标准方法和研究结果［１”“，通过 连续采集２０１３年１月一２月北京雾霾和非雾霾天气ＰＭ２．ｓ样 品，应用ＩＣＰ－ＭＳ对其中的元素进行分析测试，并采用富集 因子法分析北京雾霾天气时大气ＰＭ２．ｓ元素污染特征。
（２４ ２４
前后滤膜的质量差和标准状况采样体积，计算ＰＭ２．。的２４ 平均质量浓度。
１．４
ｈ
ＰＭ２．５样品中元素分析 滤膜样品制备采用５０ ｍＬ聚丙烯塑料离心管，其他所用
１．４．１样品前处理 容器均依次采用０．１％ＥＤＴＡ溶液和１０％ＨＮ０３浸泡，清洗 后晾干使用。将采集的滤膜和滤膜标准品剪碎置于洁净的聚 丙烯塑料离心管中，准确加入２０．０
ｍｉｎｌ离心后，准确移取１．００ ＩｎＬ上清液直接稀释并用１％
４００
３５０
３００
鼍２５０
２００
１５０
１００
５０
０
Ｆｉｇ．１
２．２
Ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｍａ鹤ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ＰＭ２．５ ｉｎ Ｊａｎｕａｒｙ ａｎｄ Ｆｅｂｒｕａｒｙ ｉｎ
Ｂｅ硒ｉｌＩｇ
ＰＭｚ．，样品中元素分析的准确度和精密度 （１）采用ＩＣＰ－ＭＳ测定了国家标准物质ＧＢＷ（Ｅ）０８２１１
雾霾天气发生时ＰＭ２．ｓ和其中的２７种元素浓度均升高，其中Ａｓ，Ｃｒ，Ｐｂ，Ｔｉ和Ｖ等重金属是ＰＭ２．ｓ中的主 要无机污染物。元素富集特征表明，雾霾天气ＰｒｖＩｚ．ｓ中的金属元素可被分为三组，其中Ａｓ，Ｃｒ，Ｃｕ及Ｐｂ的 富集因子高于１０，属于高度富集级别；Ｓｂ和ｓｎ等元素富集因子介于１～１０，属于中度富集级别；Ｔｉ和Ｖ富 集因子接近于１，属于轻微富集级别。ＩＣＰ－ＭＳ用于大气ＰＭ２．ｓ中多元素分析具有良好的精密度和准确性，可 满足同时检测ＰＭ２．ｓ主、痕量金属元素的要求。雾霾天气发生时，Ａｓ，Ｃｒ和Ｐｂ等重金属元素的增加主要与 人类活动如汽车尾气、化石燃料排放引起空气污染所致；该研究为开展雾霾天气ＰＭ２．ｓ中元素特征研究提供
第３３卷，第６期 ２ ０ ｉ ３年６月
光谱学与光谱分析
Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ
Ｖ０１．３３，Ｎｏ．６，ｐｐｌ４４１—１４４５
Ｊｕｎｅ，２０１３
北京市城区冬季雾霾天气ＰＭ２．５中元素特征研究
王
秦，陈
曦，何公理，林少彬，刘
苗，徐东群’
中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所，北京１０００２１
Ａｌ，Ｋ，Ｃａ，Ｂ，Ｃｒ，Ｆｅ，Ｍｎ，Ｎｉ，Ｃｕ，Ｚｎ，Ａｓ，Ｓｅ，Ｓｒ，Ｂａ，
Ｐｂ，Ｂｉ，Ｔｉ，Ｓｎ，Ｓｂ；Ｂ组：Ｌｉ，Ａｇ，Ｂｅ，Ｖ，Ｃｏ，Ｃｄ，Ｉｎ，Ｃｓ， Ｔ１，Ｈｇ，Ｕ，Ｚｒ，Ｍｏ，Ｗ，Ａｕ，采用内标法进行样品定量分 析，分别绘制不同线性范围的标准曲线，各元素标准陆线的 线性相关系数均优于０．９９９ ５，选择Ｇｅ，Ｒｈ和Ｔｈ作为内标 元素克服基体效应和信号飘移对元素测定的影响。 １．５统计分析 ＰＭ２．ｓ中元素含量采取双人录入、核查的方法输入Ｅｘｃｅｌ 建立数据库，并采用ＳＰＳＳ １３．０统计软件进行统计学分析。
作者简介：王秦，１９７６年生，中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所助理研究员 ＊通讯联系人 ｅ－ｍａｉｌ：ｄｏｎｇｑｕｎｘｕ＠１２６．ｃｏｍ
ｅ－ｍａｉｌ．．ｗａｎｇｑｉｎｂｊ＠１６３．ｃｏｒｎ
万方数据
１４４２
光谱学与光谱分析
第３３卷
率（１０％峰高）：ｏ．６～ｏ．７ ａｍｕ，检测器模式：脉冲／模拟，积 分时间：５０ ｍｓ，进样速度：１．００ ｍＬ・ｍｉｎ，重复测定次 数：３。微量分析天平，ＸＰ５６型（瑞士梅特勒托利多公司）。 标准贮备溶液和内标贮备溶液购自美国ＡｃｃｕＳｔａｎｄａｒｄ公司。 滤膜成分标准物质（ＧＢＷ（Ｅ）０８２１１和ＧＢＷ（Ｅ）０８２１２）购自 国家标准物质中心。石英滤膜（ＱＭ－Ｗｈａｔｍａｎ），直径９０ ｍｍ。实验用水为高纯水，电阻率≥１８ ＭＱ・ｃｍ，采用Ｍｉｌｌ｝ Ｑ超纯水仪（法国Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ公司）制备。实验用酸均为优级 纯，购自国药集团化学试剂有限公司。实验用气纯度 ≥９９．９９９％。 １．２雾霾和非雾霾天气ＰＭ２．ｓ样品采集 大气ＰＭｚ．。采样点位于北京市东南二环某建筑物５层平 台，距地面１５ １ＴＩ，采用中流量采样器石英滤膜采样。ＰＭ２
ｌ实验部分
１．１仪器与试剂 大气颗粒物中流量采样器，ＴＨ－１５０型（武汉天虹仪器仪 表有限公司），采样平均流量为１００ Ｌ・ｍｉｎ～。电感耦合等 离子体质谱仪，ＥＩ
ＡＮ
ＤＩ配Ⅱ型（美国Ｐｅｒｋｉｎ－Ｅｌｍｅｒ Ｓｃｉｅｘ公
５００
司）。仪器参数：功率１
Ｗ，雾化气流速：０．８６
Ｌ・
ｒＩｌｉｎ－１，辅助气流速１．４０ Ｌ・ｍｉｎ～，等离子气体流速１５．０ Ｌ・ｍｉｎ～，采样锥（１．１ ｒａｍ）／截取锥（ｏ．９ ｍｍ）：铂锥，分辨
和ＧＢＷ（Ｅ）０８２１２中Ｐｂ，ＣＡ，Ｍｎ和ｚｎ的含量，见表１。结 果表明测定误差在痕量分析允许范围内，方法准确性良好。
万方数据
第６期
Ｔａｂｌｅ １ Ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ｍｅｔｈｏｄ
光谱学与光谱分析
１４４３
富集因子法最早是用于研究南极上空大气颗粒物的化学 元素来源而提出的［１ ５｜，经过近４０年的发展完善，应用范围 已经由大气颗粒物扩展到土壤、水系沉积物等环境介质，并 在地球化学重金属污染评价中得到广泛应用。富集因子是分 析表征环境中污染物来源和污染程度的有效手段，采用富集 因子法研究ＰＭ２．ｓ中元素的富集过程，可以判别大气颗粒物 中污染元素的人为成因和自然成因，通过计算大气颗粒物中 重金属元素的富集程度，分析不同来源对ＰＭ２．ｓ中元素含量 的贡献水平，表征颗粒物的来源，将富集因子值大于１０的元 素判定为人为污染元素。富集因子公式如下 Ｅｆ＝（ｆ。／ｆ耐）／（Ｂ。／Ｂ一） 式中，Ｅｆ为富集因子，ｃ。和Ｃ耐分别为颗粒物中测量元素含 量与参比元素的质量浓度，Ｂ。和Ｂ一分别为参比体系中测量 元素含量与参比元素的质量浓度。 富集因子分析需要选择参比元素，通常参比元素应满足 受其他元素和人类活动源影响较小，化学性质稳定、分析结 果精确度高和不易挥发等条件，Ａ１，Ｔｉ，Ｆｅ，Ｍｎ，Ｓｉ，Ｓｃ， Ｚｒ，Ｃａ，Ｃｒ和Ｓｅ等可以被选作参比元素。参比体系可以选 择地壳或全球土壤元素平均含量，也可以采用当地背景值代 替平均地壳含量作为参考。不同的参比元素计算的富集因子 结果不同，所反映的污染信息就不同。 本研究以北京市主要土类（Ａ层土壤）的背景值作为参比 系统，选择迁移率低、化学性质较稳定且为分析精度较高、 最广泛使用的Ａｌ元素作为参比元素。研究结果显示在２０１３ 年１月监测的北京市雾霾天气ＰＭｚ．ｓ中Ａｓ，Ｃｒ，Ｐｂ和Ｃｕ等 元素富集因子大于１０，认为这些元素富集级别高，主要是人 类活动引起的各种污染所致；Ｔｉ和Ｖ富集因子接近１的元 素属于轻微富集级别，则可能主要是由土壤扬尘引起的；富 集因子介于二者之间的元素为中度富集级别，主要有Ｓｂ和 ｓｎ等元素，为混合污染所致，与北京冬季汽车尾气、化石燃 料排放增加引起空气污染有关，具体来源分析有待进一步研 究证实。
采样日期为２０１３年１月１７日一２月８日，每天采样２４ ｈ，同 时准确记录实际采样时间、大气压力、平均气温等资料，共 获得雾霾天气ＰＭ２．ｓ样品１２份，非雾霾天气ＰＭｚ．ｓ样品１１ 份。根据北京市气象台发布的雾霾天气报告，雾霾天气发生 的时间分别为１月１８一１９日、２１～２３日、２６—３１日及２月３
日，共１２天，其余１１天为非雾霾天气。
１．３
ＰＭｚ．ｓ质量浓度分析 采样前后将滤膜置于干燥器内恒重，用重量法根据采样
２结果与讨论
２．１雾霾天气ＰＭｚ．ｓ质量浓度变化 本研究监测的２０１３年１月一２月北京市东南二环城区 ＰＭ２．ｓ质量浓度值见图１，可见雾霾天气下（１月１８—１９日、 ２１—２３日、２６—３１日及２月３ Ｅ１）ＰＭ２．５
了准确、简便的方法，可以为相关部门采取有效的措施减轻污染，保护人群健康提供科学依据。
关键词电感耦合等离子体质谱；雾霾；ＰＭ２．ｓ；元素特征 中图分类号：０６５７．３。Ｘ５１３ 文献标识码：Ａ ＢＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—０５９３（２０１３）０６—１４４１—０５ 限、线性范围宽，以及进样量少、分析速度快等优点，针对
ｍＬ
ｈ浓度均值均超
过《环境空气质量标准》（ＧＢ３０９５—２０１２）规定的二级标准值 ｈ均值７５ ｔＬｇ・ｍ－３），有的甚至超过二级标准值的４倍 以上。大气ＰｌＶＩｚ．ｓ受气象条件及污染源的影响，在雾霾天气 发生时浓度急剧升高，其引起健康危害应当引起重视。
１０％ＨＮ０３溶液浸没
０００
ｒ・
滤膜，７０℃超声浸提３ ｈ，提取液冷却至室温，经３
ｓ
ＨＮ０３定容至１０．０ ｍＬ。同样方法对空白滤膜进行分析，作
为实验空白。选择合适的内标元素，采用ＩＣＰ－ＭＳ测定溶液