信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件.pdf
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信号与系统 双语 奥本海姆 第二章PPT课件
10
Chapter 2 §2.3 卷积的计算 1. 由定义计算卷积积分
例2.6 xte au tt,a0htut
2. 图解法 例2.7 求下列两信号的卷积
xt 1 , 0tT ht
0 , 其余t 3. 利用卷积积分的运算性质求解
LTI Systems
yt
t , 0t2T 0 , 其余t
11
Chapter 2
in Terms of impulses
Example 2
3 xn
2
1
1 01 2
n
xknk
x n x 1 n 1 x 0 n x 1 n 1
xnxknk k 4
Chapter 2
LTI Systems
§2.1.2 The Discrete-Time Unit Impulse Responses and the
LTI Systems
§2.3 Properties of LTI Systems
xt ht ytxtht
xn hn ynxnhn
LTI系统的特性可由单位冲激响应完全描述
Example 2.9 ① LTI system
h n
1
0
n0,1 otherwise
② Nonlinear System
③ Time-variant System
a y n x n x n 1 2 aytco s3 txt
b y n m x n ,x a n 1 x b ytetxt 12
Chapter 2
LTI Systems
§2.3.1 Properties of Convolution Integral and Convolution Sum 1. The Commutative Property (交换律）
奥本海姆《信号与系统》课件1
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
是用来 表达信息的某种客观对象。 消息：是用来 是用来表达信息的某种客观对象。 2. 消息： 如电报报文、电视图象、火光、声音、文字、 图表、数字等等。 信息是对消息中的不确定性的度量。 是消息的表现形式，消息是信号的 信号：是消息的表现形式，消息是信号的 3. 信号： 具体内容。信号通常表现为随自变量变化的物 声、光、电、温度、力、速度等。 理量。如 理量。如声、光、电、温度、力、速度等。
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
五.学习《信号与系统》课程的目标与要求 掌握信号与系统分析的基本概念、基本理 论与分析方法，灵活应用所学习的理论与方 法解决各种相关的问题。 要做到： 理解概念、掌握方法、多做多练、 要做到：理解概念、掌握方法、多做多练、 融会贯通。为此，必须认真地完成一定数量 的习题。认真做好相关的教学实验。认真把 握各个教学环节，充分利用答疑时间，及时 解决学习中的疑难问题。
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
信号与系统
Signals and Systems
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
� 总学时：72；其中课内学时64；实验学时8； � 学分： 4.5 � 适用专业: 信息工程、自动化、教改、学硕班 � 使用教材：Signals and Systems （美） A.V.Oppenheim 等著（第二版），刘树棠译， 西安交通大学出版社，1998年3月
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
参考学时分配 绪 论： 学时 第一章： 学时 第二章： 学时 第三章： 学时 第四章： 学时 第五章： 学时 第六章： 学时 第七章： 学时 第八章： 学时 第九章： 学时 第十章： 学时
课件信号与系统奥本海姆.ppt
2. System a process of signals, in which input signals are transformed into output signals
4
Ch1. Signals and Systems
Signal：the carrier of information 信号：信息的载体
1
SIGNALS AND SYSTEMS
• 信号与系统
8
Main content ： Ch1. Signals and Systems
• Continuous-Time and Discrete-Time Signals 〔连续时间与离散时间信号〕
• Transformations of the Independent Variable〔自变量的变换〕
信号是信息的具体物理表现形式，包含了信息的 具体内容。总是1个或多个独立变量的函数。
同一信息可以有不同的物理表现形式，因此对应 有不同的信号，但这些不同的信号都包含同一个信息。 这些不同的信号之间可以相互转换。
例如语音信息用声压表示，可用电压或电流信号 作为载体；也可以用一组数据(01)信号作载体。对应 模拟信号和数字信号，可以AD转换。
2
Ch1. Signals and Systems
控制论创始人维纳认为: 信息是人或物体与外部世界交换内容的名称。内 容是事物的原形，交换是信息载体[信号]将事物原形 [内容]映射到人或物体的感觉器官，人们把这种映射 的结果认为获得了信息。通俗地说，信息指人们得到 的消息。
信息多种多样、丰富多彩，具体的物理形态也千 差万别。
• Basic System Properties (根本系统性质) 9
Ch1. Signals and Systems
4
Ch1. Signals and Systems
Signal：the carrier of information 信号：信息的载体
1
SIGNALS AND SYSTEMS
• 信号与系统
8
Main content ： Ch1. Signals and Systems
• Continuous-Time and Discrete-Time Signals 〔连续时间与离散时间信号〕
• Transformations of the Independent Variable〔自变量的变换〕
信号是信息的具体物理表现形式，包含了信息的 具体内容。总是1个或多个独立变量的函数。
同一信息可以有不同的物理表现形式，因此对应 有不同的信号，但这些不同的信号都包含同一个信息。 这些不同的信号之间可以相互转换。
例如语音信息用声压表示，可用电压或电流信号 作为载体；也可以用一组数据(01)信号作载体。对应 模拟信号和数字信号，可以AD转换。
2
Ch1. Signals and Systems
控制论创始人维纳认为: 信息是人或物体与外部世界交换内容的名称。内 容是事物的原形，交换是信息载体[信号]将事物原形 [内容]映射到人或物体的感觉器官，人们把这种映射 的结果认为获得了信息。通俗地说，信息指人们得到 的消息。
信息多种多样、丰富多彩，具体的物理形态也千 差万别。
• Basic System Properties (根本系统性质) 9
Ch1. Signals and Systems
《信号与系统》奥本海姆第二章
conditions ( 初始条件 ) : d y (t 0 ) , , dt d
N 1
y (t 0 )
N 1
dt
完全解:
y(t)=yh(t)+yp(t)
齐次解 特解
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当N=0时,即 ak 0, k 0 ,差分方程为：
M
a 0 y[ n ]
M
b
j0
j
x[ n j ]
y[ n ]
a
j 0
M
bj
0
x[ n j ]
h[ n]
j 0
bj a0
[n j ]
0nM
bn h[ n ] , a0
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w(n) bk x(n k ) b0 x(n) b1x(n 1) ... bM x(n M )
方框图为：
x n )) x(( n
D D
b0 1 / a 0
b1 a1
1/ a0y ( n ) y ( n) w(v n( )n ) w(n) b0
D D
D D
N k k 0
M k k 0
a y ( n k ) b x( n k )
N 1 M y(n) bk x(n k ) ak y(n k ) a0 k 0 k 1
令 w(n)
M
b x(n k )
Chapter3-1信号与系统ppt(所有系列)(奥本海姆+中文)
3.4 连续时间傅里叶级数的收敛
Convergence of the Fourier series 这一节来研究用傅氏级数表示周期信号的普遍性 问题，即满足什么条件的周期信号可以表示为傅里 叶级数。
系统对该信号加权的常数称为系统与特征函数相对 应的特征值。
结论： 复指数函数
e
st
、 z n 是一切LTI系统的特征函
数。 H ( z )分别是LTI系统与复指数信号相对 H ( s) 、 应的特征值。
H ( s) h(t )e dt
st
H ( z)
k
n h [ n ] z
x(t )
k
Ak e e
j k
jk0t
a0
jk0t
k
1
Ak e
j ( k0t k )
Ak e j ( k0t k )
k 1
a0 [ A k e
k 1
e
j k
Ak e
jk0t
e
j k
]
j k
Q a a k
jk0t jk0t jk0t x (t ) ak e jk0t ak e a e a e k k k k k k *
ak a
k
或
a a k
* k
j 若令 ak Ak e k ，则 a 0 为实数。于是
a0 2 Bk cos k0t Ck sin k0t
k 1
——傅里叶级数的另一种三角函数形式
四.连续时间傅里叶级数系数的确定 如果周期信号 x(t ) 可以表示为傅里叶级数 2 jk0t 0 x (t ) ak e , T0 则有
奥本海姆《信号与系统》课件2
E∞ < ∞ ,
P∞ = 0
功率信号——信号有无限的总能量，但平均功率 有限。即：
E∞ = ∞, 0 < P∞ < ∞
信号的总能量和平均功率都是无限的。 即：
E∞ = ∞, P∞ = ∞
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
3. 周期信号与非周期信号 则 如果信号是周期信号， 如果信号是周期信号，则 或 x (n + N ) = x (n )
x(t ) 显然是周期的，其基波周期为： T = 2π 0
ω0
复习复数欧拉代换和复数的描述方法
信号与系统
jω0t A − jφ − jω0t x(t ) = A cos(ω0t + φ ) = e e + e e 2 2 2π 其基波周期为 T0 = , 基波频率为ω 0 ，当 ω0 = 0 时
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
*1.2 信号的自变量变换
（Transformations of the Independent Variable)
1 信号的基本运算 1. 时移变换
x (t )
x (n )
x (t − t 0 ) 当 t 0 > 0 时，信号向右平移 t0
时，信号向左平移 t0 t0 < 0 x ( n − n0 )当 n0 > 0 时，信号向右平移 n0
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
二. 信号的描述方法
常常借助于数学工具来描述和分析信号和 函数和波形 两种方法。 系统。描述信号常用 系统。描述信号常用函数和波形 函数和波形两种方法。
三. 信号的分类
1.连续时间信号和离散时间信号 自变量连续可变的信号称为连续信号，自 变量仅取一组离散值的信号称为离散信号。分 别用 x ( t ) 和 x [ n ] 表示。
信号与系统新课件
50年代 *傅里叶变换；*拉普拉斯变换 60年代 伺服系统：灵敏度与*稳定性 70年代 *时域分析； *离散系统与系统 80年代 *数字信号处理；时间序列分析； 90年代 神经网络；小波变换 00年代 希尔伯特-黄变换；复杂性度量（广义信息
理论）
•
信号与系统相关技术 已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域
傅里叶：所有的函数都可以分解为不同频率三角函 数的叠加。
•
波形(Waveforms)
•
函数的单变量变换(Transformation of independent variable)
•1. 反转（反褶）f（－t）：信号f（t）与f（－t）以纵轴镜像对称
•1
•
•-2
•0 •1
•t
•1 •-1 •0
•
信号的表现形式 (Representation)
时间上：时间的函数f(t) （本课程中信号=函 数） （Signal=Function）
空间上：（时域）波形（ Waveform over Time domain）
频域中：频谱 (Frequency spectrum over frequency domain)
•1
•-1 0
•右移 •1
2t
•0
•
•1.2 连续时间信号的基本运算与波形变换
•方法二、先平移后反转(注意：是对t 的变换！)
•左移
•1
•－2
01 t
•1 •右移
1 •反转 1
20
20
•1
•
•例：已知f(5-2t)的波形如图所示，试画出f(t)的 波形。
•t
•解：（1）时移
•以 •而求得－2t，即f(5-2t)左移
理论）
•
信号与系统相关技术 已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域
傅里叶：所有的函数都可以分解为不同频率三角函 数的叠加。
•
波形(Waveforms)
•
函数的单变量变换(Transformation of independent variable)
•1. 反转（反褶）f（－t）：信号f（t）与f（－t）以纵轴镜像对称
•1
•
•-2
•0 •1
•t
•1 •-1 •0
•
信号的表现形式 (Representation)
时间上：时间的函数f(t) （本课程中信号=函 数） （Signal=Function）
空间上：（时域）波形（ Waveform over Time domain）
频域中：频谱 (Frequency spectrum over frequency domain)
•1
•-1 0
•右移 •1
2t
•0
•
•1.2 连续时间信号的基本运算与波形变换
•方法二、先平移后反转(注意：是对t 的变换！)
•左移
•1
•－2
01 t
•1 •右移
1 •反转 1
20
20
•1
•
•例：已知f(5-2t)的波形如图所示，试画出f(t)的 波形。
•t
•解：（1）时移
•以 •而求得－2t，即f(5-2t)左移
信号与系统第二版PPT
系统的稳定性分析
定义
如果一个系统在所有可能的输入下都保持稳定，则称该系 统为稳定系统。
判断方法
通过分析系统的极点和零点分布，判断系统的稳定性。如 果所有极点都位于复平面的左半部分，则系统是稳定的。
稳定性分析的重要性
稳定性是系统设计和应用的重要考虑因素，不稳定的系统 无法在实际应用中实现。
系统的频率响应分析
优点
时域分析方法直观、物理意义明 确，可以方便地处理系统的瞬态 响应和稳态响应。
缺点
对于高阶系统或复杂系统，求解 微分方程或差分方程可能变得非 常复杂。
系统的频域分析方法
定义
频域分析方法是将系统的频率特性作为研究对象，通过傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学工具将 时间域的信号或系统转换为频域进行分析。
时不变系统
系统的特性不随时间 变化。
时变系统
系统的特性随时间变 化。
信号与系统的重要性及应用领域
重要性
信号与系统是信息传输和处理的基础， 是通信、控制、图像处理、音频处理 等领域的重要理论基础。
应用领域
信号与系统理论广泛应用于通信、雷 达、声呐、遥感、生物医学工程、自 动控制等领域。
02 信号的特性与表示方法
定义
频率响应是描述系统对不同频率输入信号的响应特性。
分析方法
通过傅里叶变换或拉普拉斯变换等方法，将时域信号转换为频域信 号，然后分析系统的频率响应特性。
频率响应的重要性
频率响应是信号处理、控制系统等领域的重要概念，通过分析频率响 应可以了解系统的性能和特性，如传递函数、带宽、相位失真等。
06 信号处理技术与应用
物联网与边缘计算在系统设计中的应用
利用物联网和边缘计算的技术，实现系统的远程监控和管理，提高系 统的可靠性和响应速度。
《信号与系统》奥本海姆
a
a
/ 2
/ 4
a
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• 如果 x(t ) x( t ) ,信号是实偶函数。则
X ( j ) x (t )e jt dt
x(t ) e u(t ), a 0
1 X ( j ) | X ( j ) | e j ≮X ( j ) a j
X ( j ) 1 a
X ( j )
1/ a
1 2a
0
2 2
at
,
≮
X ( j ) tg
-1
a
≮
X ( j )
/2
a
/4
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1. 线性: Linearity 连续时间信号:
FT FT
若 x(t) X ( j), y(t) Y ( j) 则 ax(t ) by(t ) aX ( j ) bY ( j ) FT
x (t ) X ( j )
x* (t ) X * ( j )
由 X ( j ) x (t )e j t dt
可得
X ( j )
所以 即
*
*
x * ( t ) e j t dt
X ( j ) x* (t )e jt dt
x*(t) X*( j)
2. 时移: Time Shifting
连续时间信号: 若 x(t ) X ( j ) 则 x(t t0 ) X ( j )e jt0 离散时间信号: 若 x ( n ) X ( e j ), 则
信与系统奥本海默第二版
或
x[k] zX(z)
10.1 双边 Z 变换 The z-Transform
一.双边Z变换的定义:
X(z) x(n)z-n 其中 z r是ej一个复数。 n-
当 r 时 1， z 即 e为j离散时间傅立叶变换。
这表明：DTFT就是在单位圆上进行的Z变换。
X(rej) x(n)r-ne-jnF [x(n)r-n] n-
当ROC包括 z 1时，Z 变换在单位圆上的情 况就是 X (e j ) ，因此也可以利用零极点图对其 进行几何求值。
其方法与拉氏变换时完全类似：
考查动点在单位圆上移动一周时，各极点矢 量和零点矢量的长度与幅角变化的情况，即可 反映系统的频率特性。
例1. 一阶系统
h(n) anu(n)
y(n)-a y(n- 1 )x(n)
幂级数展开法适合用来求解非有理函数形式 的反X 变( z )换。
3. 留数法： 对有理函数的 X (由z ) 留数定理有：
i x (n )1 2j
cX (z )zn - 1 d zR e s [X (z )zn - 1 ,z i]
i z i 是C内的极点。
n 0 时，x(n) R es[X(z)zn-1,zi]
可见：对 x ( n ) 做 Z 变换就等于对 x(n)r -n做DTFT。
因此，Z 变换是对DTFT的推广。
二. Z变换的收敛域（ROC）：
Z变换与DTFT一样存在着收敛的问题。
1. 并非任何信号的Z变换都存在。
2. 并非Z平面上的任何复数都能使 X ( z ) 收敛。 Z平面上那些能使 X ( z ) 收敛的点的集合，就构 成了X ( z ) 的收敛域（ROC）。 X(z)存在或级数收敛的充分条件是
信号与系统(华南理工大学 奥本海姆版)第二章ppt
对角斜线上各数值就是 x[n]h[kn]的值。 对角斜线上各数值的和就是y[k]各项的值。
例3 计算 x[k ] {1, 2, 0, 3, 2} 与 h[k ] {1, 4, 2, 3}
的卷积和。
解:
h [ -1 ] 1 h[0] h[1] h[2] 4 2 3 x[ -2 ] x[ -1 ] 1 1 4 2 3 2 2 8 4 6
k 0
n
对任何离散时间信号 x(n) ,如果每次从其中取出 一个点，就可以将信号拆开来，每次取出的一个点
都可以表示为不同加权、不同位臵的单位脉冲。
一. 用单位脉冲表示离散时间信号
于是有：
x ( n)
k
x(k ) (n k )
表明：任何信号 x ( n)都可以被分解成移位加权的 单位脉冲信号的线性组合。 二. 卷积和（Convolution sum） 如果一个线性系统对 (n k ) 的响应是 hk ( n) ， 由线性特性就有系统对任何输入x ( n) 的响应为：
1 0 k N 1 R N [k ] 0 otherwise
y[k] = 0
k < 0时, RN [n]与RN [kn]图形没有相遇
RN[k -n] , k < 0 1 RN[n]
k-(N-1)
k
0
N- 1
k
n
0 k N 1时，重合区间为[0，k]
RN[k -n] , 0 k N 1 1 RN[n]
引言 ( Introduction ) 问题的实质：
1.研究信号的分解：
即以什么样的信号作为构成任意信号的基本信号单元， 如何用基本信号单元的线性组合来构成任意信号；
信号与系统奥本海默原版第二章PPT课件
h1(t)*h2(t)
x(t)
h1(t)
y(t)=x(t)*h1(t)*h2(t) h2(t)
-
19
2 Linear Time-Invariant Systems
2.3.4 LTI system with and without Memory
Memoryless system: Discrete time: y[n]=kx[n], h[n]=k[n] Continuous time: y(t)=kx(t), h(t)=k (t)
-
25
2 Linear Time-Invariant Systems
2.4 Causal LTI Systems Described by Differential and Difference Equation
Discrete time system: Differential Equation Continuous time system: Difference Equation
Integrating:
y(t) x()h(t)d
Example 2.6 2.8
-
15
2 Linear Time-Invariant Systems
2.3 Properties of Linear Time Invariant System
Convolution formula:
y (t) x (t)* h (t) x ()h (t)d
[n-k] h[n-k]
x[k][n-k] x[k] h[n-k]
x [ n ] x [ k ][ n k ] y [ n ] x [ k ] h [ n k ]
k
k
-
奥本海姆信号与系统总结精品PPT课件
解(1)令g (k) = f(k –kd) T[{0}， g (k)] = g(k) g (k –1) = f (k –kd) f (k–kd –1 )
而 yf (k –kd) = f (k –kd) f (k–kd –1) 显然 T[{0}，f(k –kd)] = yf (k –kd) 故该系统是时不变的。 (2) 令g (t) = f(t –td)
• 同时，通过习题和实验，学生应在分析问 题与解决问题的能力及实践技能方面有所 提高。
Teaching Request
• 概念第一、方法第二、技巧第三 • 根据个人定位按广度、深度分层次学习
– 重视基本概念的思考 – 注重物理概念与数学分析之间的对照，不要盲目计算 – 在掌握基本理论和基本方法上下功夫 – 记笔记、记重点、记思路、记方法 – 不强调复杂计算 – 比较学习方法 – 重视预习、复习、练习和章节小结这些学习环节 – 做好作业与一定的习题量，做到熟能生巧
（2）LTI连续系统的微分特性和积分特性
①微分特性： 若 f (t) → yzs(t) ， 则 f ’(t) → y ’ zs (t)
T[{0}, df (t)] dyzs (t)
dt
dt
②积分特性：
若 f (t) → yzs(t) ， f () 0, yzs () 0 则
t
t
f (x)d x yzs (x)d x
y(t) = 4x’(t)+ 3x(t) 根据前面，逆过程，得
y”(t) + 2y’(t) + 3y(t) = 4f’(t)+ 3建立差分方程
由n阶差分方程描述的系统称为n阶系统。 描述LTI离散系统的是线性常系数差分方程。
2. 差分方程的模拟框图
而 yf (k –kd) = f (k –kd) f (k–kd –1) 显然 T[{0}，f(k –kd)] = yf (k –kd) 故该系统是时不变的。 (2) 令g (t) = f(t –td)
• 同时，通过习题和实验，学生应在分析问 题与解决问题的能力及实践技能方面有所 提高。
Teaching Request
• 概念第一、方法第二、技巧第三 • 根据个人定位按广度、深度分层次学习
– 重视基本概念的思考 – 注重物理概念与数学分析之间的对照，不要盲目计算 – 在掌握基本理论和基本方法上下功夫 – 记笔记、记重点、记思路、记方法 – 不强调复杂计算 – 比较学习方法 – 重视预习、复习、练习和章节小结这些学习环节 – 做好作业与一定的习题量，做到熟能生巧
（2）LTI连续系统的微分特性和积分特性
①微分特性： 若 f (t) → yzs(t) ， 则 f ’(t) → y ’ zs (t)
T[{0}, df (t)] dyzs (t)
dt
dt
②积分特性：
若 f (t) → yzs(t) ， f () 0, yzs () 0 则
t
t
f (x)d x yzs (x)d x
y(t) = 4x’(t)+ 3x(t) 根据前面，逆过程，得
y”(t) + 2y’(t) + 3y(t) = 4f’(t)+ 3建立差分方程
由n阶差分方程描述的系统称为n阶系统。 描述LTI离散系统的是线性常系数差分方程。
2. 差分方程的模拟框图
信号与系统(奥本海默第二版)第三章
e s2t → H ( s2 )e s2t
所以有
s1t s2t s3t
e s3t → H ( s3 )e s3t
x(t) = ∑akeskt
k
n 同理： 同理： x[n] = ∑ak Zk k
x(t) →y(t) = a1H(s1)e + a2H(s2 )e + a3H(s3)e
即：
y(t) = ∑ak H(sk )eskt
3.2 LTI系统对复指数信号的响应 系统对复指数信号的响应
考查LTI系统对复指数信号 e 和 系统对复指数信号 考查
st
z
n
的响应
y[n]
e
st
h(t)
∞
y (t )
zn
st
h[n]
∞
由时域分析方法有， 由时域分析方法有，
y(t ) = ∫ e
−∞ s ( t −τ )
h(τ )dτ = e
∫
−∞
傅里叶的两个最重要的贡献—— 傅里叶的两个最重要的贡献
“周期信号都可以表示为成谐波关系的正弦信号 周期信号都可以表示为成谐波关系的正弦信号 的加权和” 的加权和”——傅里叶的第一个主要论点 傅里叶的第一个主要论点 “非周期信号都可以用正弦信号的加权积分来 表示” 傅里叶的第二个主要论点 表示”——傅里叶的第二个主要论点
k =1
∞
Q a = a− k
* k
∴ Ak e
− jθ k
= A− k e
jθ − k
即： 表明
Ak = A− k
θ k = −θ − k
ak 的模关于 k 偶对称，幅角关于 k 奇对称。 偶对称， 奇对称。
∴ x (t ) = a0 + ∑ [ A− k e
奥本海姆《信号与系统》课件9
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
第8章 通信系统
Communication Systems
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
本章主要内容
作为傅立叶分析在工程实际中的应用，本章将 讨论通信系统中的某些基本技术及其分析方法。 1. 正弦幅度调制——DSB调制与AM调制。 2. 同步解调与包络解调；频分复用（ FDM）。 （SSB）幅度 调制 。 单边带（ 幅度调制 调制。 3. 单边带 4. 脉冲串载波调制与时分复用（ TDM）。 5. 脉冲幅度调制(PAM)与脉冲编码调制(PCM)。 6.离散时间正弦幅度调制。
cos ω c t
x (t )
x(t)
⊗
y(t)
c(t ) = cos(ωc + θ c )
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
若 y (t ) = x (t ) cos ωct 由于 C( jω ) = π [δ (ω − ωc ) + δ (ω + ωc )]
1 1 则 Y ( jω ) = X ( jω ) ∗ C ( jω ) = {X [ j (ω − ωc ) ] + X [ j (ω + ωc ) ]} 2π 2
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
控制信号称为 调制信号 ( Modulation 控制信号称为调制信号 Signal )，也称为基带信号。 : 在通信系统中广泛采用调制技术是因为 在通信系统中广泛采用调制技术是因为: 1. 任何信道都有它自己的传输特性 ; 2. 信道的带宽往往比一路信号的带宽要大得多 ; 3. 若信号以电磁波形式发送到信道，当发射天线 的尺寸大约为信号波长的1/10或更大一些时，天 线的辐射效率最高。
主 讲 教 师： 赵 仕 良
第8章 通信系统
Communication Systems
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
本章主要内容
作为傅立叶分析在工程实际中的应用，本章将 讨论通信系统中的某些基本技术及其分析方法。 1. 正弦幅度调制——DSB调制与AM调制。 2. 同步解调与包络解调；频分复用（ FDM）。 （SSB）幅度 调制 。 单边带（ 幅度调制 调制。 3. 单边带 4. 脉冲串载波调制与时分复用（ TDM）。 5. 脉冲幅度调制(PAM)与脉冲编码调制(PCM)。 6.离散时间正弦幅度调制。
cos ω c t
x (t )
x(t)
⊗
y(t)
c(t ) = cos(ωc + θ c )
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
若 y (t ) = x (t ) cos ωct 由于 C( jω ) = π [δ (ω − ωc ) + δ (ω + ωc )]
1 1 则 Y ( jω ) = X ( jω ) ∗ C ( jω ) = {X [ j (ω − ωc ) ] + X [ j (ω + ωc ) ]} 2π 2
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
控制信号称为 调制信号 ( Modulation 控制信号称为调制信号 Signal )，也称为基带信号。 : 在通信系统中广泛采用调制技术是因为 在通信系统中广泛采用调制技术是因为: 1. 任何信道都有它自己的传输特性 ; 2. 信道的带宽往往比一路信号的带宽要大得多 ; 3. 若信号以电磁波形式发送到信道，当发射天线 的尺寸大约为信号波长的1/10或更大一些时，天 线的辐射效率最高。
信号与系统 奥本·海姆 课件
5
4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
(非周期信号的表示—连续时间傅立叶变换)
4.1.1 Development of the Fourier transform Representation of an Aperiodic signal
13
Inverse CTFT
ak
1 T
X
(
jk0 ),
x(t)
lim
T k
1 lim
2 0 0
ak e jk0t
X(
k
lim T k
jk0
)e
jk0t 0
X (Q
( jk0 ) e jk0t
T 0
2
T
)
T :0 d, k0 ,
Thus, we obtain
x(t) 1 X ( j )e jt d
19
Note 1: the two sets of conditions are sufficient to guarantee that a signal has a Fourier transform.
If impulse functions are permitted in the transform, some signals such as periodic signals, which are neither absolutely integrable nor square integrable over an infinite interval, can be considered to have Fourier transforms.
4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
(非周期信号的表示—连续时间傅立叶变换)
4.1.1 Development of the Fourier transform Representation of an Aperiodic signal
13
Inverse CTFT
ak
1 T
X
(
jk0 ),
x(t)
lim
T k
1 lim
2 0 0
ak e jk0t
X(
k
lim T k
jk0
)e
jk0t 0
X (Q
( jk0 ) e jk0t
T 0
2
T
)
T :0 d, k0 ,
Thus, we obtain
x(t) 1 X ( j )e jt d
19
Note 1: the two sets of conditions are sufficient to guarantee that a signal has a Fourier transform.
If impulse functions are permitted in the transform, some signals such as periodic signals, which are neither absolutely integrable nor square integrable over an infinite interval, can be considered to have Fourier transforms.
信号与系统__奥本海姆_第二版(刘树棠译)
2. 消息：是用来表达信息的某种客观对象。 消息：是用来表达信息的某种客观对象 表达信息的某种客观对象。 如电报报文、电视图象、火光、声音、文字、 如电报报文、电视图象、火光、声音、文字、 图表、数字等等。 图表、数字等等。 信息是对消息中的不确定性的度量。 信息是对消息中的不确定性的度量。 3. 信号：是消息的表现形式，消息是信号的 信号：是消息的表现形式， 具体内容。 具体内容。信号通常表现为随自变量变化的 物理量。 温度、 速度等。 物理量。如声、光、电、温度、力、速度等。
4. 系统：是由若干相互作用和相互依赖的事 系统： 物组合而成的具有特定功能的整体。 物组合而成的具有特定功能的整体。它是一 个非常广泛的概念。系统可以是物理的， 个非常广泛的概念。系统可以是物理的，也 可以是非物理的。系统可以很简单，也可以 可以是非物理的。系统可以很简单， 很复杂。 很复杂。
系统
而离散时间信号与系统方法却在数值分析、 而离散时间信号与系统方法却在数值分析、 统计学以及与经济学、 统计学以及与经济学、人口统计学有关的数 据分析、时间序列分析中有很深的根基。 据分析、时间序列分析中有很深的根基。 随着计算机、集成电路、数字技术的发展， 随着计算机、集成电路、数字技术的发展， 用时间样本来表示和处理连续时间信号， 用时间样本来表示和处理连续时间信号，显示 出越来越多的优点， 出越来越多的优点，促使这两大类信号与系统 分析的理论与方法越来越紧密地交织在一起。 分析的理论与方法越来越紧密地交织在一起。
2. 连续时间系统与离散时间系统 如果一个系统的输入是连续时间信号， 如果一个系统的输入是连续时间信号，输出 响应也是连续时间信号， 响应也是连续时间信号，则称该系统是连续时 间系统。如果系统的输入与输出都是离散时间 间系统。 信号，则称该系统是离散时间系统。 信号，则称该系统是离散时间系统。 长期以来，连续时间信号与系统在物理学、 长期以来，连续时间信号与系统在物理学、 近代电路理论、通信系统等方面有很深的渊源。 近代电路理论、通信系统等方面有很深统的概念出现在范围相当广泛 的各种领域， 的各种领域，信号与系统的思想在很多科学 技术领域起着很重要的作用。如：通信、航 通信、 技术领域起着很重要的作用。 空航天、电路设计、生物工程、声学、 空航天、电路设计、生物工程、声学、地震 语音和图象处理、能源产生与分配、 学、语音和图象处理、能源产生与分配、化 工过程控制、工业自动化等等。 工过程控制、工业自动化等等。
信号与系统奥本海默第二版第章ppt课件
n-
I m Z平面
1
1 Βιβλιοθήκη - 1 z-1 1- 2z-12
Re
1/2 2
ROC: 1 z 2 2
单位圆
一般情况下，X ( z ) 的ROC是 Z 平面上一个以
原点为中心的圆环。
结 论：
1）Z变换存在着收敛问题，不是任何信号都存 在Z变换，也不是任何复数Z都能使 X ( z ) 收敛。
这表明：DTFT就是在单位圆上进行的Z变换。
X(rej) x(n)r-ne-jnF [x(n)r-n] n-
可见：对 x ( n ) 做 Z 变换就等于对x(n)r -n做DTFT。
因此，Z 变换是对DTFT的推广。
二. Z变换的收敛域（ROC）：
Z变换与DTFT一样存在着收敛的问题。
将 x[k] 乘以衰减因子r-k
DT{2F ku[T k]r-k} 2kr-ke-jk
2k (rej)-k
k0
k0
令z rej
若|z| 2
2k z-k
k 0
1
1 - 2z-1
推广到一般情况
DT{xF [k]rT -k} x[k]r-ke-jk
X(z) anz-n
n-
1-1az-1
z a 时收敛
当 a 1 时， ROC包括了单位圆。 此时， x ( n ) 的DTFT存在。 Z平面
I m 单位圆
X(ej)1-a1e-j z a
Re a1
显然有 X(z)|zejX(ej)
例2. x(n) u(n)
X(z)
符号表示
正变换：X(z)=Z{x[k]} 反变换： x[k] =Z-1{X(z)}
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解：因为 x[n] = e jω0n = cos ω0n + j sin ω0n (欧拉公式)
则有 e jω0n = 1
∑ ∑ ∞
∞
E∞ = x[n] 2 = 1= ∞
n=−∞
n=−∞
∑ P∞
=
lim
N→∞
1N 2N +1n=−N
x[n] 2
= lim N→∞
1 ×(2N 2N +1
+1)
=1
所以是功率信号
控制
执行机构
网络
图 1 控制系统
R+
uc (t)
x (t)
C
uc (t)
-
t
图 2 RC电路
6 / 94
二、信号的分类 信号的分类方法很多。
1、确定性信号与随机信号 按信号与时间的函数关系来分，信号可分为确定性信号与随
机信号。 1）、确定性信号——指能够表示为确定的时间函数的信号。 当给定某一时间值时，信号有确定的数值。 例如：正弦信号、指数信号和各种周期信号等。 2）、随机信号——不是时间t的确定函数的信号。 它在每一个确定时刻的分布值是不确定的。 例如：电器元件中的热噪声等。
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5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。
1、连续时间信号——自变量是连续可变的，因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量，用圆括号（.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。
x (t)
x [n]
X[1] X[-1]
0
t
图一 连续时间信号
1）、时间特性——波形、幅度、重复周期及信号变化的快慢等。 ω
2）、频率特性——振幅频谱和相位频谱。即从频域 来研究信号的变化情 况。
2、 系统——能够对信号完成某种变换或运算的集合体称为系统。 (系统可大可小）
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信息
被
——
测
对
象
获取——
传 感 器
调 处理—— 微
理
处
电
理
路
机
再现
显示 打印
这是因为： 任何一个复杂的信号都可以看作由一些基本信号组成；同样，一 个复杂 的 系统也可看作是由一些简单的子系统组成。
具体内容： 书中按连续时间信号与系统和离散时间信号与系统来分别进行阐述。 1、连续时间信号与系统: 自变量的变换、卷积积分、傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、采样 2、离散时间信号与系统: 自变量的变换、卷积和、傅立叶级数、傅立叶变换、 Z变换、重建 从而了解信号与系统的时域特性和频域特性，以及系统的稳定性等判定方法。
马省理工学院 A.V.奥本海姆等
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
ALAN V.OPPENHEIM ALAN S.WILLSKY WITH S.HAMID NAWAB
刘树棠 译
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“信号和系统”是一门重要的技术基础课，为后续的“数字信号处理”、“现代控 制理论”课程打一个基础。
本课程主要介绍：一些基本信号和基本系统的性质，及分析这些信号和系 统的基本理论和方法。
2、生仪学院FTP 10.12.41.6 80G硬盘内 “吴坚”文件夹
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第一章
信 号与系统
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1.0 引言 一、信号和系统的基本概念
1、 信号——广义地说，信号是随时间和空间变化的某 种物理量，是信息的载体。（声、光、电等信号）。 信号的特性可从两个方面来描述：
时 频域 域— —— —自 自变 变量 量为 为： ：ωt
x (t)
T0
●离散周期信号可表示为： x[n]=x[n+mN] , m=0,1,2,3,……
其中：N为正整数。 把能使上式成立的最小正整数N,称为x[n]的基波周期 N 0 。
x [n]
N0-4-1 Nhomakorabea2
5
-5 -3 -2 0 1 3 4 6
2)、不满足上述关系的信号则称为非周期信号。
nN0 = 3
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- 4 -3 -2 -1 0 1 2 3… n 图二 离散时间信号
2、离散时间信号——自变量仅取在一组离散值上。我们用n表示离散时间变 量,用方括号[.]来表示,例如图二的x[n]。
注意：信号x[n] 总是在n的整数值上有定义。 <在本书中是按“连续时间信号和离散时间信号”来分的。>
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1.2 自变量的变换 ——在信号与系统分析中是极为有用的。
3、奇信号与偶信号
按信号是关于原点对称或关于坐标纵轴对称来分，又可分为奇信号与偶信号 1）、奇信号
x(t)=-x(-t) 或 x[n]=-x[-n] 2）、偶信号
x(t)=x(-t) 或 x[n]=x[-n]。
x(t) = −x(−t)
t
x(t) = x(−t)
t
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4、能量信号和功率信号
∫t2
2
E∞
=
lim
T →∞
t1
x (t )
dt
∫ ,
P∞
= lim 1 T→∞ T
t2
2
x(t) dt
t1
1）、能量信号
信号的能量E满足： 0< E∞ <∞
,而
P∞
= lim E∞ T →∞ 2T
=0
2 )、功率信号
信号的平均功率P满足：0 < P∞ < ∞ ，而 E∞ = ∞
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例1：已知信号为 x[n] = e jω0n，试问是能量信号还是功率信号。
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打算:( 以这本教材为主,附加一些相关的知识) 一、删除
第8章——通信系统（全部） 第9章——拉普拉斯变换 二、参考书：《信号与系统》 于慧敏 主编 化学工业出版社 2002年 三、考核成绩：平时成绩(作业）占10%左右。 四、实验 (0.5学分,占10%左右) 1、时间: 后半学期开始 2、工具软件：MATLAB 6.5版 五、联系方式： 1、吴坚 电话：13186983069 Email：wujian69@
一个信号的能量和功率是这样定义的：
设信号电压或电流为 x(t),则它在电阻为1Ω上的瞬时功率为
∫ p(t) = x(t) 2
t2
2
在 t1 ≤ t ≤ t2内消耗的总能量为 E = t1 x (t ) d t
∫ 平均功率为 P = 1
t2 x(t) 2 dt
t 2 − t1 t1
当 T = (t2 − t1 ) → ∞ 时，总能量E和平均功率P变为
本课程讲述确定性信号。
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2、周期信号与非周期信号 按信号随时间变量t (或 n)变化的规律来分，可分为周期信号与非周期信号。
1） 周期信号 ●连续周期信号可表示为：
x(t)=x(t+mT) ， 其中：m=0,1,2,3,….. 把能使上式成立的最小正值T,称为x(t)的基波周期 T 0 。