第四章 旅游需求预测

收入水平决定着个人或其家庭外出
旅游时的消费水平
当一个家庭的收入水平超过了上面所指的收 入临界点后，每增加一定比例的收入，旅游 消费便会以更大的比例增加。 根据有关组织针对英国情况所作的估计， 旅游消费的这种收入弹性系数为1.5，也就是 说，收入每增加一个百分点，旅游消费就会 增加1.5个百分点。 国际官方旅游组织联盟（世界旅游组织的 前身）曾估计这一系数为1.88。
--城市化水平高，城市人口密度大； --经济发展快，居民收入高，购买力强； --交通发达，信息灵通； --城市喧嚣、污染严重、环境退化、居民生活紧张，迫切需要 改换环境、调剂生活。

发展中国家—旅游需求较小
--人口出生率高，绝对量大； --城市化水平低； --经济发展缓慢。
②年龄结构和家庭结构

青年时期—旅游倾向高
实例： 已知北京香山公园1979-1985的游客量， 预测1986-1990年的游客量。
（2）时间序列模型


时间序列分析中，预测过程首先是通过过去需 求量的历史资料求出统计形式的拟合曲线。然 后向前延伸这条拟合曲线，用以估计未来时段 的需求量。 拟合曲线，通常称为需求图形，随需求量历史 的不同而不同，可以分为三类： 水平需求图形 趋势需求图形 季节性需求图形

第二手资料
资料收集节省时间和经费 与调查的目的、口径、方法往往不能合拍 时间性和精确性达不到要求

二手资料来源：
①企业内部杂志 ②旅游报纸、杂志、调研专辑 ③国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研机 构年报及其他资料 世界旅游组织 、亚洲太平洋地区旅游协会、 美洲旅行代理人协会、欧洲旅游委员会、 国际会议协会、国际旅馆协会、美国数据中心 ④网络中心
二、旅游需求的空间分布集中性
旅游需求的另一个显著特点就是每一个旅游目 的地都有自己相对稳定的客源地。从数量上度 量旅游需求随客源地的空间分布变化，对旅游 规划和经营决策同样具有重要的意义。 旅游需求空间分布集中性的度量指标： ①地理集中指数 ②首位度
①地理集中指数
Xi G 100 i 1 T
①时间分布强度指数
利用标准差原理, 反映特定时间分段 客流量与平均值的离散程度,可简称时 间强度指数。其计算公式为:
R=
(X
i 1
n
i

100 2 n
) / 12
R为特定时段旅游需求的时间分布强度指数；n 为特定时段内的时间分段数；Xi为相应时段游 客量占全年的比重。
R值越接近于零，旅游需求时间分配越均匀；R 值越大，时间变动越大，旅游淡旺季差异越大。 如果时间分段不相同,则n值、100/n也会相应地 发生变化。 R值不仅取决于旅游需求变化，而且随选择分 析的时段长短而变化，它较适用于不同年份的 比较和不同旅游地的比较。
实际痕迹测量法：是指调研人员不是直接观察消 费者的行为，而是通过一定的途径来了解他们的 痕迹和行为。例如： ①国外有家饮料公司曾根据垃圾站饮料瓶的回收状 况，来分析消费者的口味偏好。 ②某公司为了弄清哪种媒体可以把更多的商品信息 传播出去 ,选择了几种媒体做同类广告并在广告 中附有回条，顾客凭回条可到公司去购买优惠折 扣的商品 ,根据回条的统计数 ,就可找出适合该公 司的最佳的广告媒体。
二、旅游需求预测资料的获取
第一手资料
为专门的研究目的而收集的资料。 可以给研究者提供在其他地方得不到的资料。 可以保证资料口径的前后一致。
成本高、耗时长、往往需要地方政府的配合。

收集方法：调查法和观察法 调查法：抽样调查、重点调查、典型调查、普 查（个人面谈、小组讨论、电话询问、邮寄调 查表、混合调查法） 观察法：直接观察法、实际痕迹测量法、行为 记录法
1 n x ji n j 1 Ri 100% 12 n 1 1 x ji 12 i 1 n j 1
式中，Ri为旅游季节变动指数；Xji为某年某月接待游客 数量；j为年度序数；n为年度数。以100%作为基准值， 连续多年的各月指数值越趋向于基准值，说明旅游季节 性越弱；反之说明旅游季节性越强。
第四章 旅游需求预测
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 影响旅游需求的要素 旅游需求的时空分布集中性 旅游需求预测模型 趋势外推模型 引力模型 潜在游客市场模型 特菲尔法
第一节
影响旅游需求的要素
一、影响旅游需求的要素
二、旅游需求预测资料的获取
一、影响旅游需求的要素
旅游需求：在一定时期内，一定价格上，旅游者 愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者 对某一旅游目的地所需求的数量。 影响旅游需求的要素可以分为两个方面：
每日闲暇 每周闲暇 公共假期 带薪假期（对旅游需求影响较大，大尺度的旅 游活动基本都是在带薪假期中进行）
5、职业和教育水平
旅游目的地
1、资源和交通 旅游资源的吸引力越强，旅游需求越大。 交通条件的好坏与旅游需求呈正比例关系。 2、价格和汇率 在其他情况不变的情况下，旅游需求总是随着 价格的变化而呈反向变化。
旅游需求预测模型分类
1、趋势外推模型 2、结构模型 3、仿真模型 4、定性模型 5、人工智能方法
1、趋势外推模型
定义：依据一系列历史资料推测未来形势。 包括：图形法、简单回归模型、幂函数模型、二 次方程式、时间序列模型 共同假设：历史数据的趋势将在未来一段时间内 持续下去。
（1）简单回归分析
一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推 数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求 量变化时较为常用。其数学公式为：
②首位度

马克· 杰斐逊（M.Jefferson）在 1939 年分析了 51个国家城市规模的分布，发现大部分国家最 大城市人口数是第二位城市人口数的 2 倍以上， 杰斐逊发现的这种规律被人们称为首位分布规 律。首位度用在旅游需求中旅游用来研究旅游 目的地中各客源市场的分配情况。
计算公式为：
SP 1/P 2
④高峰指数
指最大时段客流量与参照时段客流量的平均时 段差值，用来度量游客某一时期相对于其他时 期利用旅游设施游览某旅游地的趋势。 主要用途是对旅游地进行比较或考察某一设施 随时间变化而出现的高峰趋势。
其计算公式为:
Pn为高峰指数；V1为最繁忙时段的游客量， Vn为第n个时段内的游客数；n为参照时段数。 如果按照12个自然月为所选时段，高峰指数就 变为月高峰指数。 首先按12个月的游客量从大到小进行排序，当 n=1时，V1则为最繁忙月的游客量；当n=12时， V12为最闲暇月份游客量；当n=6时，V6为全年 排名第六位的月份的游客量，大致表明为客流 量的中值。
既有钱又有空闲时间，活跃的旅游群体
③性别结构
一般，男性比女性有更多的公务外出机会和可 自由支配的空闲时间，旅游可能性大。
3、收入
收入水平决定着个人或其家庭
能否实现外出旅游
当一个家庭的收入水平超过某一临界点之后， 该家庭用于旅游度假的消费便会随之增加。这 一收入的临界点会因国而异，并且会随着时间 的推移而发生变化。 例如：20世纪80年代初期的美国，年收入为 15000美元以上的家庭外出旅游度假的可能性 比年收入低于这一水平的家庭大2倍； 年收入在25000美元以上的家庭外出旅游度假 的可能性更高，相当于年收入在5000美元以下 家庭的5倍。
这反映了经济发展水平与旅游需求相互关系的一般 性规律。
2、人口特征
包括总人口、人口增长速度、城乡分布、 人口密度、年龄结构、家庭结构等
从以下角度思考旅游者的旅游需求情况： ①发达国家和发展中国家 ②年龄结构和家庭结构 ③性别结构
①发达国家和发展中国家

发达国家—旅游需求较大
--人口出生率低，人口较稳定；
n 2
G为客源地的地理集中指数；Xi为第i个客源地的游 客数量；T为旅游地接待游客总量；n为客源地总数。 G值越接近100，表明游客来源越少越集中；G值越 小，则客源地越多越分散。 对于任何一个旅游地，客源地越分散，旅游经营越 趋稳定，如客源太集中，易受到客源地社会、经济、 政治等变化的冲击。
地理集中指数可以用来比较同一时段不同旅游 目的地的客源集中程度，也可以用来比较不同 时期单一旅游目的地的客源集中程度。（P79）
对新地方和新体验充满好奇和憧憬，但经济上尚未独 立，靠家长给予，旅游消费能力低。

婚后（分为3个阶段）
孩子出生之前—旅游倾向高（收入高，限制因素少） 孩子出生之后—倾向于短途旅游（时间和金钱上都受 到限制，旅游主要是看望亲朋好友） 孩子长大成年独立后—旅游倾向增强（时间和金钱的 限制降低）

退休之后—旅游倾向较大

收入水平影响人们外出旅游期间的消费结构
吃、住、行、游、购、娱

可自由支配的收入
总收入对旅游需求的影响不大，对旅游需求真正有影响的是扣 除税收、购房和基本生活费之外的可自由支配收入。
4、闲暇
人类活动的时间可以分成4种：
谋生活动的时间 生理的必需活动时间 家务社会活动时间 闲暇时间

闲暇时间的分布：
3、仿真模型


旅游需求预测中最复杂的一种方法。 比较典型的仿真模型是由趋势外推模型和结构 模型结合而成的一组更综合的系统方程，变量 之间的反馈、协同、阻抑效应等关系通过一组 相互联系的方程来阐明。 系统动力学是建立仿真模型的一种有效的方法。
4、定性模型





应用最广泛的定性预测模型：特尔菲法 创立时间：20世纪50年代初由美国兰德公司创立。 应用：历史资料或数据不够充分，或者当模型中 需要相当程度的主观判断。 定义：以问卷形式，通过特定的几轮征询步骤， 对一组专家进行征询，直到专家的意见趋向一致。 利用特尔菲法进行预测成功与否取决于研究者问 卷的设计和所选专家的合作程度。


旅游客源地：旅游需要的水平（经济发展程度、人 口特征、政治制度），旅游者个人的情况（旅游者 个人收入、职业、带薪假期、教育水平、生活阶段、 个人偏好等）。 旅游目的地：资源的吸引力、旅游价格、货币汇率、 交通速度、接待设施条件、旅行组织机构。
旅游客源地
1、经济发展水平—影响旅游需求的决定因素
国际上有这样的经验统计： 当一国人均国民生产总值达到800-1000美元时， 居民将产生国内旅游动机； 达到4000-10000美元时，将产生国际旅游动机； 超过10000美元时，将产生洲际旅游动机。
式中：S为首位度，P1表示最大客源地的游客 数量，P2表示第二大客源地的游客数量。
第三节 旅游需求预测模型
旅游需求预测：运用科学的方法，对影响旅游市 场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见 其发展趋势，掌握旅游市场供求变化的规律，为 经营决策提供可靠的依据。 作用：旅游需求预测在国家旅游发展政策制定和 战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战 略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。
ห้องสมุดไป่ตู้ ②季节性强度指数
如果特定时段为一年,一年内采用12个自然月作为 时间分段,那么修改时间分布强度指数可获得旅游 需求的月强度指数R,也称“季节性强度指数”。
R为旅游需求的月强度指数，Xi为各月游客量占全年 的比重。
③季节变动指数
季节变动指数是指连续多年的每月平均指标值 对连续多年的各月总平均值的相对数，用百分 率表示，计算公式为:
水平需求图形
一次滑动平均模型、一次指数平滑模型
趋势需求图形
线性趋势模型：线性回归模型、二次滑动平均模型、二 次指数平滑模型、一次平滑模型 非线性趋势模型：二次回归模型、三次指数平滑模型
季节性需求图形
季节性水平模型、季节性交乘趋势模型、季节性叠加 趋势模型、三角函数模型
2、结构模型


结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因 变量（如价格、收入、距离等）之间关系的确 定。这种关系通常应用多元回归数学方法来确 定，一旦旅游需求与原因变量之间的关系确定 下来，就可以利用原因变量的未来估计值对旅 游需求的未来情形作出预测。 包括：引力模型、ADML模型、ECM模型、 VAR模型、TVP模型和AIDS模型。
第二节
旅游需求的时空分布 集中性
一、旅游需求的时间分布集中性 二、旅游需求的空间分布集中性
一、旅游需求的时间分布集中性


旅游需求的一个显著特点就是随时间变化而出 现剧烈变化，从数量上度量旅游需求随时间的 变化对旅游规划和经营决策有重要意义。 旅游需求时间分布集中性的度量指标： ①时间分布强度指数 ②季节性强度指数 ③季节变动指数 ④高峰指数