遥感非监督分类实验报告书

遥感非监督分类实验报告书

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遥感图像的非监督分类实验报告

姓名：李全意

专业班级：地科二班

学号：2018214310

指导教师：段艳

日期：2018年6月3日

1. 实验目的

通过本实验加强对遥感非监督分类处理理论部分的理解，熟练掌握图像非监督分类的处理方法，并将处理前后数据进行比较。

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2. 实验准备工作

<1）准备遥感数据<本实验使用的是老师提供的遥感数据）；

<2）熟悉遥感图像非监督分类的理论部分

3．实验步骤

4. 实验数据分析与结论

<1）通过分类前后图像的比较，发现非监督分类后的图像容易区分不同地物；

<2）分类过程中存在较多错分漏分现象，同种类别中有多种地物；

<3）非监督分类根据地物的光谱统计特性进行分类，客观真实且方法简单，而且具有一定的精度。

5. 实验收获及需要解决的问题

<1）对非监督分类处理遥感图像方法有了总体上的认识，基本上掌握该方法的具体操作步骤，会用该方法处理一些遥感图图像。

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Unsupervised Classification, 在Unsupervised Classification对话框中，将参数设计设计如下：

Number of classes：30,一般将分类数取为最终分类数的2倍以上；Maximum Iterations：18；

点击Color Scheme Options决定输出的分类图像为黑白的；Convergence Threshold：0.95。

点击OK即可。打开完成后图像与原图像对比：

原图：完成后：

<2）打开原图像，在视窗中点击File/Open/Raster Layer，选择分类监督后的图像classification1.img，在Raster Options中，取消Clear Display如下：

得到下图：

打开分类图像属性并调整字段显示顺序在视窗工具条中，点击图标打开Raster工具面板，点击Raster工具面板的图标，得到Raster Attribute Editor对话框，如下图：

可在Raster Attribute Editor对话框中点击Edit/Columns Properties，通过Up、Down调节Columns中字段的顺序，最好将Histogram、Color、Opacity、Class-Names四个调到最前列。点击OK即可。

在Raster Attribute Editor对话框中点击一个类别的ROW字段，从而选择该类别，在该类别color一栏中右击，选择一种颜色，重复以上步骤直至所有的类别赋予颜色。如下图所示：

图像如下图所示：

<3）在Viewer对话框中点击Utility/Blend，调节游标，如下图所示：

也可在对话框中点击Utility/Swipe调节游标，如下图所示：

通过调节游标，来确定图中不同颜色所对应的地物，并在Class一栏的名称用地物代替，如下图所示：

点击Edit中的mergy进行合并即可。

申明：

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