统计分析软件应用(题库)
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
spss练习题库
spss练习题库SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用于统计分析的软件，它提供了丰富的功能和方法，能够帮助研究人员和数据分析师处理和分析大量数据。
为了帮助大家熟悉SPSS的使用，下面将提供一系列练习题，希望能够帮助读者更好地掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。
题目一：数据导入与数据管理1. 下载并导入"survey_data.csv"数据集2. 查看数据集的基本信息：变量名、数据类型、缺失值情况等3. 根据需要进行数据清洗和变量转换：删除无用变量、处理缺失值等题目二：描述性统计分析1. 计算各个变量的均值、标准差和分位数等统计量2. 绘制变量之间的散点图和箱线图，了解变量之间的关系和分布情况3. 利用交叉表进行统计分析，了解不同变量之间的相互影响题目三：假设检验和相关分析1. 对两个或多个样本进行独立样本t检验，比较不同组别之间的差异2. 对两个或多个变量进行相关分析，探究变量之间的关系3. 进行方差分析（ANOVA），比较多个组别之间的均值差异题目四：回归分析和预测建模1. 构建回归模型，探究自变量对因变量的影响程度和方向2. 进行多元回归分析，考察多个自变量对因变量的联合作用3. 通过预测建模，进行未来事件或结果的预测和分析题目五：聚类分析和因子分析1. 进行聚类分析，将数据集中的个体划分为若干互不重叠的组别2. 进行因子分析，提取潜在因子，简化数据集并解释变量之间的关系题目六：可视化分析和报告生成1. 利用SPSS的图表功能，绘制各种统计图表，如柱状图、饼图、雷达图等2. 利用SPSS的报告生成功能，整理和导出统计分析结果，并生成可供阅读和展示的报告通过以上练习题，读者可以逐步掌握SPSS的基本操作和常用分析方法，提高数据处理和分析的能力。
当然，除了练习题库中的内容，还可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用SPSS进行更深入的数据分析和研究。
应用统计复习题库
1、在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？A、完全窗口菜单方式B、批处理命令方式C、程序运行方式D、混合运行方式正确答案：B2、设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）A、数值型B、科学计数型C、分数型D、字符型正确答案：C3、SPSS数据编辑器窗口输出文件的扩展名是（）A、spvB、savC、sasD、sps正确答案：B4、下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是（）A、变量最后一个字符不能是圆点B、不能使用特殊字符（如“！”、“？”等）C、变量命名可以有两个相同的变量名D、变量名称不区分大小写正确答案：C5、指出下面的变量哪一个属于无序分类变量（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）正确答案：D6、指出下面的变量哪一个属于分类变量（）A、月工资收入B、某种药品的价格C、上市公司所属的行业D、企业的销售收入正确答案：C7、下列属于定类型变量的是（）A、年龄B、驾龄C、性别D、销量正确答案：C8、以下不属于数值型变量的是（）A、婚姻B、收入D、体重正确答案：A9、指出下面的数据哪一个属于有序分类变量（）A、上班的出行方式：自驾车、乘坐公共交通工具、骑自行车B、5个人的年龄（岁）：21、26、35、22、28C、学生的考试成绩：优秀、良好、中、及格、不及格D、各季度的汽车产量（万辆）：25、27、30、26正确答案：C10、要放映某地区家庭收入的分布特征，适宜的图形是（）A、条形图B、环形图C、散点图D、直方图正确答案：D11、随机抽取200个大学生，得到月生活费支出的数据。
要描述生活费支出的分布状况，适宜的图形是（）A、条形图B、环形图C、散点图D、直方图正确答案：D12、为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（）A、条形图B、对比条形图C、散点图D、箱型图正确答案：C13、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为（）A、众数B、中位数C、平均数D、四分位数正确答案：D14、对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数正确答案：A15、对于左偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数正确答案：C16、下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）A、方差B、平均值C、中位数D、众数正确答案：A17、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为（）A、全距B、平均差C、方差D、标准差正确答案：C18、在某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20。
数据分析软件应用练习题
数据分析软件应用练习题在当今数字化的时代，数据分析已经成为了企业决策、科学研究以及日常生活中不可或缺的一部分。
而熟练掌握数据分析软件的应用，则是进行有效数据分析的关键。
为了帮助大家更好地掌握数据分析软件的使用，下面为大家准备了一系列的练习题。
一、基础操作练习1、数据导入与导出从本地文件夹中导入一个包含销售数据的 Excel 文件，文件中包含产品名称、销售数量、销售单价等字段。
将处理好的数据导出为 CSV 格式，保存到指定的文件夹中。
2、数据清理数据中存在一些缺失值，使用合适的方法对缺失值进行处理。
去除数据中的重复行。
3、数据筛选与排序筛选出销售数量大于 100 的记录。
按照销售单价从高到低对数据进行排序。
二、数据分析练习1、描述性统计分析计算销售数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标。
绘制销售数量和销售单价的直方图。
2、相关性分析分析销售数量与销售单价之间的相关性。
3、分组统计分析按照产品类别对销售数据进行分组，计算每组的销售总额和平均销售单价。
三、数据可视化练习1、绘制柱状图以产品类别为横轴，销售总额为纵轴，绘制柱状图。
2、绘制折线图绘制销售数量随时间变化的折线图。
3、绘制饼图展示不同产品类别在总销售额中所占的比例，绘制饼图。
四、高级应用练习1、假设检验假设某种产品的平均销售单价为 50 元，通过样本数据进行假设检验，判断该假设是否成立。
2、回归分析建立销售数量与销售单价、促销活动等因素之间的线性回归模型。
在进行这些练习题的过程中，大家需要注意以下几点：首先，要仔细阅读数据分析软件的操作手册和帮助文档，了解每个功能的具体用法和参数设置。
其次，要善于运用软件提供的快捷键和快捷操作，提高工作效率。
再次，对于分析结果要进行合理的解读和判断，避免得出错误的结论。
最后，要多做练习，不断积累经验，提高自己的数据分析能力。
希望通过这些练习题，大家能够熟练掌握数据分析软件的应用，为今后的工作和学习打下坚实的基础。
研究生中医药统计学与软件应用试题
学号：姓名：专业：年级：班级：题号一二三四五六七总分得分题 1 分共20 分）阅卷人一．最佳选择题（每得分1．实验设计的基本原则是（）A．随机化．盲法．设置对照B．对照．随机．重复C．随机化．盲法．配对D．重复．随机．配对2．对于实验设计而言，下列哪项叙述是错误的( )A.可设立多组对照B．分组过程应保证随机C．对照组样本数可相对少些 D.各组间应尽量保持均衡性.齐同性3．观察川芎对冠心病患者心血管功能影响的实验中，川芎属于( )A．受试对象B．被试因素C．因素水平D．以上都不是4．用通关胶囊治疗良性增生，测得治疗前后的良性增生（mm）资料，判断治疗是否有效，宜按（）进行分析A．完全随机设计计量资料B．配对设计计数资料C．完全随机设计计数资料D．配对设计计量资料5．何种设计实际是配对的扩大？（）A．配伍组设计B．2×2 析因设计C．交叉设计D．序贯试验6．参数是（）A．参与个体数B．总体的统计指标C．样本的统计指标D．样本的总和7．随机抽得观察指标为数值变量的实验数据为21．23．25．27．28．20．22．23．25．24．求平均水平，最好选用（）A．中位数B．几何均数C．算术均数D．众数8．随机抽查100 名50 岁以下正常女性血清铁蛋白（mg/ml ）的测定结果，计算得均数x ＝30.18（mg/ml），标准差s＝16.13（mg/ml ），中位数M d=20.5（mg/ml ）据此，判断该资料呈（），A．偏态分布B．对称分布C．正态分布D．以上均不是9．调查某市一所中学16 岁男生，测量其身高x 1=161.87，s1=5.94，胸围x 2=74.38，s2=5.92。
你认为何者的离散程度为大⋯⋯⋯⋯⋯⋯.. （）A．二者离散度相等B．胸围的离散度大于身高的离散度C．身高的离散度大于胸围的离散度D．无法判定10．关于标准差，下面哪个说法是正确的（）A．标准差可以是负数B．标准差必定大于或等于零C．标准差无单位D．同一资料的标准差一定比均数小11．“标准误”概念的正确解释是（）A．样本均数的标准差B．样本率的标准差C．标准差的标准差D．统计量的标准差12．增大样本含量，理论上可使其变小的是：（）A．样本标准差s B．样本均数C．均数的抽样误差D．样本变异系数CV13．下列哪项指标的计算没有考虑到每一个观察值（）A．样本标准差B．变异系数C．总体方差D．四分位数间距14．在两样本均数差别比较的t 检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是：（）A．控制Ⅰ型错误概率的大小B．可以消除Ⅰ型错误C．控制Ⅱ型错误概率的大小D．可以消除Ⅱ型错误15．完全随机设计的方差分析中，必然有⋯⋯⋯（）A．SS 组内〈SS组间B．MS 组间〈MS组内C．MS 总= MS 组间+MS 组内D．SS总= SS组间+ SS组内16．若计量资料的某指标y 服从正态分布，从该总体中随机抽出一个n=310 的样本，算出算术均数为y ，标准差为s y，由公式y ±2.576s y 计算出来的区间，常称为（）A．个体值95％的正常值范围B．个体值99％的正常值范围C．总体均值95％的可信区间D．总体均值99％的可信区间17．随机测定“肺气虚者”23例，“脾气虚者”26例，“肾气虚者”26例的血清铜蓝蛋白（活性单位/dl），已知此资料满足正态性和方差齐性，拟由此资料分析这三种人的血清铜蓝蛋白含量有无差别，宜用..（）A ．t 检验B．z 检验C．方差分析 D. 2 检验18．分层抽样要求把总体分层，为了减少抽样误差，要求（）A．层内个体差异小，层间差异大B．层内个体差异小，层间差异小C．层内个体差异大，层间差异小D．层内个体差异大，层间差异大19．直条图适用于（）A. 构成比资料B.连续性资料C.各自独立的分类资料D.双变量资料20．两样本均数比较时假设检验，首先考虑的是：（）A ．t 检验B．秩和检验C．t 检验或秩和检验D．资料是否符合t 检验条件阅卷人二．多选题（每题 1 分共5 分，错选无分）得分1．某医院欲研究中药肾复康对慢性肾炎的疗效，以常规疗法为对照，不宜选用( )A ．异体配对设计B．自身前后配对设计C．配伍组设计D．完全随机设计2．用大剂量Vit.E 治疗产后缺乳，以安慰剂作对照，问V it.E 是否有效？资料如下：Vit.E 组，有效12例，无效6例；安慰剂组，有效3例，无效9例。
SPSS论文题目
SPSS论文题目SPSS在社会科学研究中的应用SPSS（统计包装软件系统）是一种常见的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
它提供了多种分析功能和统计方法，可以帮助研究人员从复杂的数据中发现规律和关联，提供科学依据和数据支持。
本文将介绍SPSS在社会科学研究中的应用，并探讨其对研究的重要性。
一、 SPSS在问卷调查分析中的应用1. 数据输入与清洗SPSS能够支持多种数据格式的输入，例如Excel、CSV等，方便研究人员将原始数据导入软件中进行进一步分析。
在输入数据时，SPSS还提供了数据清洗功能，可以帮助研究人员去除无效或不完整的数据，确保数据的准确性与完整性。
2. 描述性统计分析SPSS能够生成各种描述性统计指标，包括均值、标准差、频数分布等，有效地总结和描述数据的特征与趋势。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地理解数据的含义和分布情况，为后续分析提供依据。
3. 单因素分析单因素分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组别之间的差异性。
SPSS提供了多种单因素分析方法，例如方差分析（ANOVA）、t检验等，可以帮助研究人员在问卷调查中分析不同组别的差异，揭示变量之间的关系。
4. 相关分析相关分析用于研究变量之间的相关性和相关程度。
SPSS能够计算各种相关系数，例如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等，并通过相关矩阵和散点图等方式来展示相关性。
这对于研究人员了解变量之间的关联关系，推断潜在因果关系具有重要意义。
5. 回归分析回归分析是一种用于探索变量之间因果关系的方法。
SPSS提供了多种回归分析模型，如线性回归、逻辑回归等，可以通过建立模型来预测和解释因变量与自变量之间的关系。
这对于社会科学研究者在问卷调查中构建有效的模型和找出影响因素具有重要意义。
二、 SPSS在实证研究中的应用1. 数据采集与整理SPSS可以帮助研究人员对大规模的数据进行采集和整理。
通过建立数据字典和数据文件，研究人员能够更好地管理和组织数据，确保数据的有效性和可靠性。
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案.doc（1）
《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案.doc（1）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。
数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。
每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。
4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。
程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
R统计软件及应用期末试题及答案
R统计软件及应用期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. R语言中，用于将数据按照某一列排序的函数是（）。
A. sort()B. order()C. arrange()D. rank()2. 在R中，用于提取矩阵第2行第3列元素的代码是（）。
A. matrix[2, 3]B. matrix[3, 2]C. matrix[2][3]D. matrix[c(2, 3)]3. R语言中，以下哪个函数可以对数据进行离散化处理？A. cut()B. merge()C. subset()D. aggregate()4. 在R中，以下哪个函数可以计算两个变量之间的相关系数？A. mean()B. var()C. cor()D. sd()5. 下列哪项操作可以将一个数值向量转换为因子类型？A. as.character()B. as.numeric()C. as.factor()D. as.logical()6. R语言中，用于进行多项式回归分析的函数是（）。
A. lm()B. glm()C. nls()D. polr()7. 在R语言中，执行一次循环操作的控制结构是（）。
A. if-elseB. whileC. forD. repeat8. R语言中，用于创建一个空的数据框的函数是（）。
A. matrix()B. data.frame()C. list()D. cbind()9. 在R语言中，以下哪个函数可以对数据进行缺失值的处理？A. na.omit()B. na.fail()C. na.exclude()D. na.pass()10. R语言中，以下哪个函数用于计算数据的标准差？A. sqrt()B. mean()C. var()D. sd()二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述R语言的优点以及应用领域。
R语言是一种功能强大且广泛应用于统计分析和数据可视化的开源编程语言。
其主要优点包括：1）免费开源：R语言是一个开源软件，用户可以自由使用、复制、分发和修改，并且开源社区提供了丰富的扩展包和文档资源。
统计分析软件应用考试试题及答案
统计分析软件应用考试试题及答案一、选择题1. 统计分析软件是指用于处理和分析数据的计算机软件。
以下哪个软件是统计分析软件？A. PhotoshopB. ExcelC. WordD. Powerpoint答案：B2. 统计分析软件可以进行以下哪种分析？A. 文字分析B. 图像处理C. 数据分析D. 视频编辑答案：C3. 统计分析软件最常用于以下哪个领域？A. 医学研究B. 艺术设计C. 建筑工程D. 音乐制作答案：A4. 统计分析软件可以帮助用户进行哪些统计操作？A. 数据可视化B. 数据收集C. 数据存储D. 数据传输答案：A5. 统计分析软件在数据分析中的作用是什么？A. 进行数据获取B. 进行数据整理C. 进行数据分析D. 进行数据存储答案：C二、填空题1. 统计分析软件中，______是用来对数据进行描述性统计的功能。
答案：描述统计2. 统计分析软件可以根据数据的分布特征进行______分析。
答案：频率3. 统计分析软件可以使用______图来展示数据的整体情况。
答案：柱状4. 统计分析软件可以通过______来进行数据的比较和关联分析。
答案：相关性分析5. 统计分析软件可以进行______分析，对数据进行分类和归类。
答案：聚类三、简答题1. 统计分析软件在统计学研究中的应用有哪些？答：统计分析软件在统计学研究中有很多应用。
它可以帮助研究人员对大量的数据进行整理、分析和处理，提取出数据中的规律和趋势。
同时，统计分析软件还可以进行数据可视化，将复杂的数据以图表的形式呈现，帮助研究人员更直观地理解和解读数据。
2. 统计分析软件可以如何帮助企业决策？答：统计分析软件可以帮助企业进行数据分析，从而提供决策支持。
通过对企业内部数据的分析，统计分析软件可以揭示出企业的业务运行状况、市场趋势等关键信息，从而为企业的决策提供依据。
例如，在市场营销中，统计分析软件可以帮助企业分析客户的购买行为和偏好，从而有效地制定营销策略。
统计业务考试题库及答案
统计业务考试题库及答案统计业务考试题库及答案涵盖统计学基础知识、统计分析方法、数据收集与处理、统计软件应用等多个方面。
以下是一些示例题目及答案：1. 题目：什么是总体和样本？答案：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分个体，用于代表总体进行研究。
2. 题目：描述统计与推断统计的区别。
答案：描述统计是通过收集数据、组织数据、描述数据来对数据进行总结和概括的方法；而推断统计则是通过样本数据来推断总体特征，包括估计参数和进行假设检验。
3. 题目：请解释什么是中心趋势度量和离散程度度量。
答案：中心趋势度量是用来描述数据集中趋势的统计量，如均值、中位数和众数；离散程度度量是用来描述数据分布的离散程度，如方差、标准差和四分位数间距。
4. 题目：什么是正态分布，其特点是什么？答案：正态分布是一种连续概率分布，其特点是对称分布，均值、中位数和众数相等，且数据分布呈现钟形曲线。
5. 题目：解释什么是相关系数，并说明其取值范围。
答案：相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。
其取值范围在-1到1之间，1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有线性相关。
6. 题目：什么是假设检验，其基本步骤是什么？答案：假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。
基本步骤包括：提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。
7. 题目：请解释什么是回归分析，并说明其应用场景。
答案：回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。
应用场景包括预测、趋势分析、因果关系研究等。
8. 题目：什么是时间序列分析，其主要分析方法有哪些？答案：时间序列分析是研究时间序列数据的统计方法，主要分析方法包括趋势分析、季节性分析、循环波动分析和随机波动分析。
9. 题目：请解释什么是抽样误差和非抽样误差。
答案：抽样误差是由于样本不能完美代表总体而产生的误差；非抽样误差则是由于数据收集、处理过程中的错误或偏差产生的误差。
应用统计学习题及答案
一、简答题(3*3=9分)1、试举例说明总体和总体单位之间的关系。
2、举例说明标志和指标之间的关系。
3、抽样调查、重点调查和典型调查这3种非全面调查的区别是什么4、季节变动的测定常用什么方法？简述其基本步骤。
5、影响抽样误差的因素有哪些？二、宏发电脑公司在全国各地有36家销售分公司，为了分析各公司的销售情况，宏发公司调查了这36家公司上个月的销售额，所得数据如表3-4所示。
(6分)表3-4 分公司销售额数据表（单位：万元）60 60 62 65 65 66 67 70 7172 73 74 75 76 76 76 76 7778 78 79 79 80 82 83 84 8486 87 88 89 89 90 91 92 92根据上面的资料进行适当分组，并编制频数分布表。
解：“销售额”是连续变量，应编制组距式频数分布表。
具体过程如下：第一步：计算全距：926032R=-=第二步：按经验公式确定组数：1 3.3lg367 K≈+≈第三步：确定组距：32/75d=≈第四步：确定组限：以60为最小组的下限，其他组限利用组距依次确定。
第五步：编制频数分布表。
如表3-8所示。
三、某厂对3个车间1季度生产情况分析如下：第1车间实际产量为190件，完成计划95%；第2车间实际产量为250件，完成计划100%；第3车间实际产量为609件，完成计划105%。
则3个车间产品产量的平均计划完成程度为：95%100%105%100%3++=。
另外，1车间产品单位成本为18元/件，2车间产品单位成本为12元/件，3车间产品单位成本为15元/件，则3个车间平均单位成本为：181215153++=元/件。
以上平均指标的计算是否正确？如不正确请说明理由并改正。
(6分)答：两种计算均不正确。
平均计划完成程度的计算，因各车间计划产值不同，不能对其进行简单平均，这样也不符合计划完成程度指标的特定含义。
正确的计算方法是：平均计划完成程度190250609101.84%1902506090.95 1.0 1.05m x m x ++===++∑∑ 平均单位成本的计算也因各车间的产量不同，不能简单相加，产量的多少对平均单位成本有直接的影响。
统计软件应用试题 A 卷评分参考答案
试题 A 卷评分参考答案
科目：《统计软件应用》
《统计软件应用A卷》
一、简答题（每题10分，共3题，共30分）
1、（1）个案组摘要
（2）值
2、居民人数
3、数据透视表、分类汇总、均值比较分析、拆分文件+描述统计、选择个案+描述统计，任选一个即可。
二、分析题（每题10分，共6题，共60分）
1、因为0.001<0.05，有显著影响。
2、包装与交互作用有显著影响，销售地区没有显著影响。
3、（1）有显著差异
（2）区间估计是（73.696,76.404）
4、降低甘油三酯无显著效果，但是对减肥有显著效果
5、（1）检验比例是0.5，割点是15.
（2）0.454>0.05，故无显著差异
答：茎叶图可以看到原始数据，但是不能处理样本容量大的数据，而直方图不能显示原始数据，却能够处理样本容量大的数据。
21-22-2《 统计分析与SPSS应用》期末试卷A卷(21级本科 最终版)
四川工商学院2021－2022学年第二学期期末考试 《统计分析与SPSS 应用》试题（A ）（非试卷类） 答卷说明：1、本试题共2页，1个大题，满分100分。
2、适用班级：21会计（本）1-6班；21财管（本）1-4班； 21审计（本）1-2班；21资评（本）1班。
一、考查目标： 《统计分析与SPSS 应用》课程是“统计学”与“SPSS 应用”的结合，SPSS 统计分析软件是国际上最流行的大型统计软件之一，目前广泛应用于社会经济统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。
掌握SPSS 统计分析软件是经济、管理类专业必备的工具，是经济与管理应用性研究和实践的重要组成部分。
为强化学生对理论知识的理解与掌握，本课程的考核方式注重两个方面：一是考查学生对理论知识的掌握情况；二是考查学生对理论知识的实际运用情况以及SPSS 软件操作情况。
通过撰写课程论文的形式考察学生是否能将所学理论运用于实践之中，是否能使用SPSS 软件分析数据，从而提高学生的实操和知识运用能力。
二、考查内容和方式： 本课程采取撰写课程论文的形式，每个学生根据所学统计分析的方法与SPSS 软件操作实务，搜集相应资料和数据，撰写一篇课程论文。
具体考查内容要求如下： （一）可选主题和数据范围要求如下： 任意选择一研究主题和对象，如：某个行业、某个公司的盈利能力、偿债能力、发展能力、财务风险、成本控制等；经济现象、消费现状、某公司某产品市场需求调查、某人群对某产品的消费偏好等；数据可以通过发放问卷的方式获取或者网络数据库查询收集，任选一种方式；公司可以是上市公司或非上市公司；人群可以是学生、教师、上班族、公司管理层等。
（二）内容要求如下： 1.论文由目录、正文、参考文献三部分构成。
2.正文具体包括研究背景、理论基础、数据分析、问题、建议和结论几部分构成。
__________________学院__________专业___________班级姓名_______________学号_______________………………………………（密）………………………………（封）………………………………（线）………………………………3.数据分析部分包括描述性统计分析和推断统计分析两部分。
spss试题及答案
spss试题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据处理的软件工具，被广泛应用于社会科学领域。
本文将为您提供一些SPSS试题及答案，帮助您巩固和扩展SPSS的应用知识。
1. 选择题1.1 SPSS是以下哪种类型的软件？A. 文字处理软件B. 统计分析软件C. 图像处理软件D. 电子表格软件答案：B. 统计分析软件1.2 SPSS可以用于哪些数据类型的处理？A. 数值型数据B. 文字型数据C. 图像数据D. 所有类型的数据答案：D. 所有类型的数据1.3 SPSS的输入数据文件的扩展名是什么？A. .xlsB. .docC. .csvD. .spss答案：D. .spss2. 判断题2.1 在SPSS中，可以使用语法来进行数据操作和分析。
答案：正确2.2 SPSS中的数据视图是用来展示数据分析结果的。
答案：错误2.3 SPSS只适用于Windows操作系统。
答案：错误3. 简答题3.1 请解释“变量”在SPSS中的概念。
答：在统计学中，变量是指可变化的属性或特征。
在SPSS中，变量用于表示数据的不同维度或特征，例如性别、年龄、收入等。
变量在SPSS中可以是数值型或文字型，根据数据的属性选择合适的变量类型进行存储和分析。
3.2 请描述一下SPSS中数据分析的流程。
答：SPSS中数据分析的流程通常包括数据导入、数据清洗、数据转换、数据分析和结果报告等步骤。
首先，将待分析的数据导入SPSS软件中，可以选择打开Excel、CSV等格式的数据文件。
然后，对数据进行清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。
接下来，可以进行数据转换，如计算新的变量、合并数据集等。
最后，进行具体的数据分析，例如描述性统计、相关分析、回归分析等。
完成数据分析后，生成结果报告并进行解释和讨论。
4. 计算题4.1 请利用SPSS计算以下数据的均值和标准差：样本数据：10, 8, 12, 15, 11, 9, 13, 14, 10, 9答：使用SPSS的描述性统计功能，计算得到均值为 11.1，标准差为 2.21。
西安交通大学22春“会计学”《应用统计分析》作业考核题库高频考点版(参考答案)试题号5
西安交通大学22春“会计学”《应用统计分析》作业考核题库高频考点版（参考答案）一.综合考核(共50题)1.在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是()。
A.数理统计学派B.政治算术学派C.社会统计学派D.国势学派参考答案：D2.综合指数是一种()。
A.简单指数B.加权指数C.个体指数D.平均指数参考答案：B3.1990年某市年末人口为120万人，2000年末达到153万人，则年平均增长量为()。
A.3.3万人B.3万人C.33万人D.30万人参考答案：A4.进行统计分组的关键是()。
A.划分各组组限B.正确选择分组标志C.确定各组组距D.计算各组组中值5.权数对算术平均数的影响作用取决于本身绝对值的大小。
()A.对B.错参考答案：B6.扩大抽样误差的范围，会降低推断的把握程度，但会提高推断的准确度。
()A.正确B.错误参考答案：B7.总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。
()A.正确B.错误参考答案：B8.在抽样方法中，最简单和最基本的一种抽样方法是()。
A.人口按年龄分组B.产品按质量优劣分组C.企业按固定资产原值分组D.乡镇按工业产值分组参考答案：B9.中位数和众数都属于平均数，因此它们数值的大小受到总体内各单位标志值大小的影响。
()A.对B.错10.推断统计学研究()。
A.统计数据收集的方法B.数据加工处理的方法C.统计数据显示的方法D.如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法参考答案：D11.非全面调查是指()。
A.普查B.统计报表C.重点调查D.典型调查E.抽样调查参考答案：CDE12.全面调查是对调查对象总体的所有个体进行调查，下述调查属于全面调查的是()。
A.对某种连续生产的产品质量进行抽查B.某地区对工业企业设备进行普查C.对全国钢铁生产中的重点单位进行调查D.抽选部分地块进行农产量调查参考答案：B13.统计的含义包括()。
A.统计资料B.统计指标C.统计工作D.统计学E.统计调查14.抽样误差范围愈小，则抽样估计的置信度也愈小。
应用多元统计分析习题解答_第五章(1)
第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。
具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。
聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。
在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。
通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。
5.2 试述系统聚类的基本思想。
答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。
5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。
因为我们把n 个样本看作p 维空间的n 个点。
点之间的距离即可代表样品间的相似度。
常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：1/1()()pq qij ik jk k d q X X ==-∑q 取不同值，分为 （1）绝对距离（1q =）1(1)pij ik jk k d X X ==-∑（2）欧氏距离（2q =）21/21(2)()pij ik jk k d X X ==-∑（3）切比雪夫距离（q =∞）1()max ij ik jkk pd X X ≤≤∞=-（二）马氏距离（三）兰氏距离对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量。
21()()()ij i j i j d M -'=--X X ΣX X 11()p ik jkij k ik jk X X d L p X X =-=+∑将变量看作p 维空间的向量，一般用（一）夹角余弦（二）相关系数5.4 在进行系统聚类时，不同类间距离计算方法有何区别？选择距离公式应遵循哪些原则？答： 设d ij 表示样品X i 与X j 之间距离，用D ij 表示类G i 与G j 之间的距离。
spss期末考试题库
spss期末考试题库# SPSS期末考试题库一、选择题1. SPSS是一款用于统计分析的软件，它的全称是：A. Statistical Package for Social SciencesB. Statistical Programming SoftwareC. Scientific Programming for Social SciencesD. System Programming for Social Sciences2. 在SPSS中，数据视图主要分为两种，它们是：A. 变量视图和数据视图B. 列视图和行视图C. 表格视图和图形视图D. 统计视图和分析视图3. 下列关于SPSS数据输入的描述，错误的是：A. 可以在数据视图中直接输入数据B. 可以使用Excel文件导入数据C. 数据必须以文本格式保存D. 可以使用数据文件导入数据4. 在SPSS中，进行描述性统计分析时，可以使用以下哪个命令：A. ANOVAB. T-TESTC. DESCRIPTIVESD. REGRESSION5. SPSS中，用于计算数据的中位数的函数是：A. MEAN()B. MEDIAN()C. MODE()D. SUM()二、判断题6. SPSS是一款只能用于社会科学研究的统计分析软件。
（错误）7. 在SPSS中，数据文件可以保存为.sav格式。
（正确）8. 在SPSS中，所有的统计分析都必须在变量视图中进行。
（错误）9. SPSS中的数据可以进行排序，但无法筛选。
（错误）10. SPSS可以进行复杂的多变量统计分析。
（正确）三、简答题11. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
12. 解释SPSS中“交叉表”的概念，并说明其在数据分析中的应用。
13. 描述在SPSS中如何进行线性回归分析，并解释其结果的解读方法。
14. 阐述SPSS中因子分析的基本原理及其在实际研究中的应用。
四、计算题15. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，其中包括学生的ID、姓名、年龄和成绩。
统计分析软件(SPSS)试题库-学生版
一、单项选择题： (本大题小题,1 分/每小题,共分)1.SPSS 的数据文件后缀名是 : A(A).sav (B).dbf (C).exe (D).com2.对数据的各种统计处理， SPSS 是在下面哪一个选项中进行： A(A)数据编辑窗口； (B)数据显示窗口； (C)数据输出窗口； (D)任意一个窗口均可；3.在 SPSS 中，下面哪一个不是 SPSS 的运行方式 A(A)输入运行方式； (B)完全窗口菜单方式； (C)程序运行方式； (D)混合运行方式；4.下面哪一个选项不属于 SPSS 的数据分析步骤： D(A)定义数据文件结构； (B)录入、修改和编辑待分析数据；(C)进行统计分析； (D)数据扩展；5.在 SPSS 中，下面哪一个选项不属于对变量 (列)的描述： B(A)变量名称； (B)变量名称大小； (C)变量宽度； (D)变量对齐方式6.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)ABC_C； (B)ABC； (C)A_&_A； (C)A_BFG_；7.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)AND； (B)A_BC； (C)B_&_A； (C)A_BFG；8.在 SPSS 数据文件中，下面那一项不属于数据的结构： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；9.在 SPSS 数据文件中，下面那一项属于数据的内容： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；10. 通常来说，发放了 900 份问卷，可直接得到的有效问卷有 800 份，则 SPSS 所建立的相关数据文件中的行数为 D(A)900； (B)600； (C)820 (D)800；11.下面那一项不属于 SPSS 的基本变量类型： D(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；12. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是： B(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是： A(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是： C(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；14．在 SPSS 的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义： D(A)数据缺失； (B)数据不合理； (C)数据明显错误； (D)数据不是科学计数法；15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类： D(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；16.在统计学中，变量“身高”属于计量尺度中的： A(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；17.在统计学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用 1 、2 、3 表示，则变量“年龄”属于计量尺度中的： B(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；18.在统计学中，将变量“性别”分为“男”、“女”、两个取值，分别用 1、2 表示，则变量“性别”属于计量尺度中的： C(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；19.下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A)SPSS 文件格式； (B)excel 文件格式； (C)文本文件格式； (D)可执行文件格式；20. 下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A).sav； (B).xls； (C).dat； (D).exe；21.在 SPSS 数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构：D(A)变量名； (B)变量类型； (C)变量名标签； (D)变量值；22. 在 SPSS 数据结构中，下面哪一项不属于数据类型： D(A)数值型； (B)字符型； (C)日期型； (D)数值标签型；23.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)回归函数；24.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)样本标准差； (B)全距； (C)偏度系数； (D)因子；25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)偏度系数；26.下面那一项刻画了随机变量分布形态陡缓程度： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)峰度系数；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： D(A)频数； (B)百分比； (C)有效百分比； (D)均值；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： C(A)频数； (B)百分比； (C)标准差； (D)累积百分比；28.在 SPSS 中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形： D(A)柱状图或者条状图； (B)饼图； (C)直方图； (D)分类图；29.在 SPSS 中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单： C(A)视图； (B)文件； (C)分析； (D)图形；30.在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预处理内容： B(A)缺失值和异常数据的处理； (B)峰度和偏度处理； (C)数据的转换处理； (D)数据抽样；31.在 SPSS 中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行处理： A(A)变量计算； (B)数据排序； (C)数据选取； (D)计数；32.在 SPSS 中，下面那一项不属于数据分组的目的： D(A)有利于连续数据的频数分析； (B)可实现连续数据的离散化；(C)更能概括和体现出数据的分布特征； (D)有利于进行因子分析；33.对于 SPSS 中的组距分组，下面那一项是正确的说法： A(A)分组数与数据本身特点和数据个数有关； (B)分组的目的是为了减少数据数目；(C)通常来说，组数少点更易于进行分析； (D)组数多点有利于观察数据分布的特征和规律；34.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；35.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；36.在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用 SPSS 计算最终得分，则需要使用 SPSS 预处理中的： C(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；37.在 SPSS 中，以下哪个选项可以完成如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄大于 30 的数据： A(A)数据选取； (B)分组； (C)排序； (D)计算；38.下面哪一个选项不是对数据的基本统计分析： C(A)编制单个变量的频数分布表； (B)计算单个变量的描述统计量；(C)编制多变量的交叉频数分布表； (D)实现变量的排序与合并；39.在 SPSS 中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为： A(A)直方图； (B)饼图； (C)柱状图； (D)条形图；40.在 SPSS 中，当需要选取出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项： A(A)个案选择； (B)个案排序； (C)变量计算； (D)个案计数；41.在 SPSS 中，均值的计算适合下面那一项： A(A)定距型； (B)定类型； (C)定序型； (D)全都适合；42.现有一批数据为(0,1,2,-2,3,-3,4) ，则这批数据的极差为： A(A)7； (B)6； (C)3(D)4；43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；44. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；45. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是： C(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，控制变量分别是： A(A)施肥量、地域和学历； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和工资； (D) 农产品产量、地域和学历；47. 单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，观测变量分别是： A(A)农产品产量、妇女生育率和工资； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和妇女生育率； (D)妇女生育率、地域和学历；48. 当需要分析多个随机变量之间的相互影响和关系时，在 SPSS 中应使用下面哪一个选项：D(A)方差； (B)均值； (C)峰度； (D)交叉分组下的频数分析；49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验： A(A)列联表单元格的全部期望频数都大于 6； (B)列联表中有 1 个单元格内的期望频数为 1；(C)列联表中有 30%单元格的期望频数小于 5； (D)列联表中有 2 个单元格内期望频数为 1；50. 当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适： A(A)频数分析； (B)方差分析； (C)列联表分析； (D)假设检验；51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是： A(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)中位数；52.在统计分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本统计量是： D(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是： B(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是： C(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；55.下面那一种说法是正确的： A(A)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在右边；(B)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；(C)偏度大于零，则数据分布没有尾巴；(D) 偏度等于零，则数据分布的长尾巴在左边；56.下图中右下角的问号应选择： C(A)均值； (B)方差； (C)参数检验； (D)峰度57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论 分布相吻合： C(A)计算均值； (B)计算方差； (C)参数检验； (D)非参数检验；58. 需要检验一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项： D(A)t 检验； (B)方差检验； (C)标准差检验； (D)K-S 检验；59.已知某一分布是正态分布的随机变量 x 的均值为 ，方差为 Q 2 ，则将其转换成标准正态 分布(即均值为 0，标准差为 1)的公式是： A(A) (x )； (B) (x )； (C) (x )； (D) (x Q )； Q Q 2 n60.下面那一项不是两独立样本 t 检验的前提条件： D(A)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；(B)两样本相互独立；(C)从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响；(D)两个样本的方差必须相等；61.设待检验两个总体的均值分别为 1 、 2 ，则相关的两独立样本 t 检验的假设 H 0 是： A(A) H 0 :1 2 = 0； (B) H 0 : 1 2 0；(C) H 0 : 1 2 0； (D) H 0 : 1 2 < 0； 62.在交叉列联表检验中，行数为 6， 列数为 7，则当变量间独立时所对应卡方分布的自由度 是： A(A)30； (B)42； (C)13； (D)1；63.在交叉列联表检验中，当变量间独立时所对应检验统计量的分布是： A(A)开方分布； (B)F 分布； (C)t 分布； (D)s 分布；64.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的方差是否相同，则需 要采用： A(A)F 检验； (B)t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；65. . 已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需 要采用： B(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；66. 已知一批独立随机样本服从正态分布， 要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的 均值相同，则需要采用： A(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；67.下面那一项不属于假设检验的基本步骤： B(A)提出原假设和备择检验； (B)画出随机样本的直方图；(C)选择检验统计量； (D)计算检验统计量的概率， 并将其与显著性水平的大小做出统计决策；68.当样本的分布未知，需要利用样本的数据推断出总体分布形态的方法是： A(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)因子分解；69. 在总体分布未知的情况下，利用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检验的方法 是： B统计方法推断统计参数检验非参数检验 描述统计 参数估计(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；71.单样本的总体分布卡方检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；72. 单样本 K-S 检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；73. 两配对样本 t 检验的目的是： A(A)推导出来自于两个总体的配对样本的均值是否存在显著性差异；(B)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；(C)推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；(D)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；74.以下是使用 SPSS 所做的非参数检验的结果图，根据所给图选择正确的一项： A：(A)接受假设 H0； (B)拒绝假设 H0； (C)不好说； (D)以上都不正确；75.样本值序列为 1011011010011000101010000111，则整段样本值序列的游程数是： A(A)17； (B)20； (C)10； (D)16 ；75.样本值序列为男男女女女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是： A(A)5； (B)7； (C)10； (D)3 ；76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；77. 样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；78. 样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；79. 样本值序列为00110111000100100010，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；80. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的曼 -惠特尼 U 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；81. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的 K-S 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；82 ．下图是某两独立样本的游程检验示意图，请问图中数据的游程数是： A(A)6； (B)8； (C)5； (D)7；83.K-S 检验可用于： B(A)均值检验； (B)非参数检验； (C)参数检验； (D)方差检验；84.下面那一选项是独立样本： A(A)分别对两批不同年级的大学生调查他们的学习兴趣；(B)对同一批人，观察他们服用减肥茶前后的体重；(C)对同一批运动员，观察一种新的训练方法对他们运动成绩的影响；(D)分析同一批商品使用不同的销售手段下的销售量；85.现有一批数据： 2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，则 6 的秩是： C(A)3； (B)2； (C)4， (D)686. 观察某新开发的饲料对猪的影响：首先不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重的分布是否有差别，则可用以下哪一项进行检验： B(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；87. 观察某新的营销手段对商品销售量的影响：首先不用这个营销手段，测量 10 种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这 10 种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检验(销售量的分布未知 )： A(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择 20 个男同学，随机选择 30 个女同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使用(男和女同学购买数据的分布是正态分布 )： D(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；89.在假设检验中，秩的概念主要用在下面那一项中： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项： D(A)参数检验； (B)K-S 检验； (C)卡方检验； (D)方差检验；91.使用某种肥料对 10 块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用 0 公斤、 1 公斤、 2 公斤、 3 公斤、 4 公斤、 5 公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用方差分析时，下面哪一个说法是正确的： A(A)肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；(B) 每块田的产量是控制变量，肥料量是观测变量；(C)所有田的产量之和是控制变量，肥料量是观测变量；(D)所有田的肥料量之和是控制变量，产量是观测变量；92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果可能会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
统计分析软件应用(题库)
统计分析软件应用一、判断题1.spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。
2.当我们新建一个spss数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。
3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。
4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。
5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。
6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。
7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立spss数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。
8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。
9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。
10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于-3，可认为是异常值。
11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解12.对多项选择题进行频数分析的spss操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】13方差分析中，控制变量应为分类型变量。
14.pearson简单相关系数r 的绝对值接近0时，说明两变量没有相关关系。
15.在一元线性回归分析中，对回归方程的F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。
二、案例分析题1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间，数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？以下是用spss成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。
2.现有甲乙丙三个工厂分别生产某种电池，现在从每个厂家生产的电池中各抽取12个检验其寿命，在5%的显著性水平下，检验三个厂家的电池寿命是否具有显著差异。
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统计分析软件应用一、判断题1.spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。
2.当我们新建一个spss数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。
3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。
4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。
5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。
6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。
7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立spss数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。
8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。
9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。
10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于-3，可认为是异常值。
11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解12.对多项选择题进行频数分析的spss操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】13方差分析中，控制变量应为分类型变量。
14.pearson简单相关系数r 的绝对值接近0时，说明两变量没有相关关系。
15.在一元线性回归分析中，对回归方程的F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。
二、案例分析题1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间，数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？以下是用spss成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。
2.现有甲乙丙三个工厂分别生产某种电池，现在从每个厂家生产的电池中各抽取12个检验其寿命，在5%的显著性水平下，检验三个厂家的电池寿命是否具有显著差异。
以下是spss方差分析的输出结果：變異數同質性測試电池寿命Levene 統計資料df1 df2 顯著性.390 2 33 .680*. 平均值差異在0.05 層級顯著。
要求填写表中空格，并根据以上输出结果回答:(1)三个厂家生产的电池寿命是否满足方差齐性的假设，为什么？(2)三个厂家生产的电池使用寿命是否存在显著差异，为什么?(3)对多重比较的结果进行分析说明。
3、为了研究某健身器材三个品牌（A、B、C）需求，商场对消费了该健身器材的顾客进行了随机抽样调查。
调查结果的频数分析结果如下：表1 统计量购买品牌N 有效338缺失0均值 2.2811方差0.672偏度-0.560偏度的标准误0.133峰度-1.287峰度的标准误0.265百分位数25 2.000050 3.000075 3.0000请根据频数分析结果回答：（1）该样本有无缺失值？（2）该样本的中位数为多少？（3）该样本的分布形态如何？（分别描述分布的对称性、陡缓程度）。
4、在进行某项调查时，有一栏人口统计学信息为“学历”，其频数分析结果如下：表2 学历频率百分比有效百分比累积百分比有效小学或以下20 1.8 1.8 1.8中学或中专723 65.1 65.1 66.9大专230 20.7 20.7 87.6本科118 10.6 10.6 98.2硕士或以上20 1.8 1.8 100.0合计1111 100.0 100.0请根据频数分析结果，绘制频数分析的条形图。
5、现对每月信用卡消费（元）做描述分析，并通过标准化过程，寻找异常值。
其中Z月信用卡消费为标准化的数据。
表3 月信用卡消费的描述分析根据描述分析结果回答：（1）请写出数据标准化的数字定义式：Z=（2）该样本中是否有异常值？哪个是异常值，为什么？【参考答案】（1）Z=x i-x 蟽（2）有异常值，为89975.8。
因为如果标准化值的绝对值大于3，根据统计学经典3蟽准则，为异常值。
89975.8的标准化值为3.56165，大于3，因此为异常值。
6、为了研究某公司内30个员工的月基本工资，收集了30个员工的月基本工资数据，并进行了单样本T 检验。
表4为单个样本统计量，表5为单个样本的检验。
请根据单样本T检验的相关知识回答：（1）该检验中，原假设H0是什么？（2）该检验是拒绝原假设还是不拒绝原假设？为什么？（3）该公司内员工的月基本工资在95%的置信区间内，分布在多少范围之间？【参考答案】（1）原假设（2）根据假设检验的判定标准，若p<伪，则拒绝原假设；若p>伪，则不能拒绝原假设。
该单样本T检验的p=0.000<，因此拒绝原假设，即：这30人员工的月基本工资平均值不为4500。
（3）置信区间为（4500+1004.5314，4500+2053.4686）=（5504.5314,6553.4686）7、为了研究高校每年投入高级职称的人员数和每年发表的论文数的关系，做了如下相关分析。
图1表相关性投入高级职称的人年数论文数投入高级职称的人员数Pearson 相关性 1 0.953**显著性（双侧）0.000N 31 31论文数Pearson 相关性0.953** 1显著性（双侧）0.000N 31 31**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
请根据相关分析结果回答：（1）在相关分析中，图1的名称叫什么？它有什么作用？（2）该分析使用的是哪种相关系数？高校每年投入高级职称的人员数和每年发表的论文数的相关系数为多少？【参考答案】（1）散点图。
散点图是相关分析过程中极为常用的直观分析方式，能够直观发现变量间的统计关系以及强弱程度。
（2）使用的是Pearson相关系数。
相关系数为0.953。
8、为了测量不同种类的饲料对家畜（猪）的体重影响，对24头家畜（猪）分别进行了3种饲料的喂养。
表6 ANOVA喂养后体重增加请根据以上信息回答：（1）该分析运用的哪种分析方法？（2）请完善表中空格部分的数据。
（需列出具体计算步骤）（3）若给定显著性水平伪=0.05，通过该分析，不同饲料对家畜（猪）的体重增加影响大吗？为什么？【参考答案】（1）方差分析（或单因素方差分析）（2）需列出具体计算步骤：①=1317.583；②=1238.375；③=21；④=58.970；⑤=11.172（3）该分析认为，不同饲料对家畜的体重增加影响大。
原因：该方差分析的P值为0.000，小于显著性水平伪=0.05，因此拒绝原假设（原假设为：不同饲料对家畜（猪）的体重增加没有影响）。
9、为了研究农业劳动者人数与粮食总产量的关系，建立了一元线性回归方程模型。
相关数据经过SPSS软件分析得出以下结果：表7 模型汇总模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1 0.954a①0.908 2350.34682a. 预测变量: (常量), 农业劳动者人数(百万人)。
表8 Anova b模型平方和df 均方 F Sig.1 回归1.866脳109②1.866脳109⑤0.000a残差1.823脳10833 ④总计③34a. 预测变量: (常量), 农业劳动者人数(百万人)。
b. 因变量: 粮食总产量(y万吨)表9 系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 标准误差试用版1 (常量) -9662.737 1908.102 -5.064 0.000农业劳动者人数(百万人) 129.257 7.033 0.954 18.378 0.000表7 模型汇总模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1 0.954a①0.908 2350.34682a. 因变量: 粮食总产量(y万吨)请根据一元线性回归模型的结果分析：（1）请计算并填写空白处的数据。
（需列出具体计算步骤）（2）请写出一元线性回归方程模型，并解释回归系数的意义。
（3）R方（R2）是什么？它的表达式是什么？为什么它能代表回归方程的拟合优度？(4)在显著性水平下，检验回归系数是否显著。
(5) 在显著性水平下，检验线性回归方程是否显著。
【参考答案】（1）①=0.911；②=1；③=2.048脳109；④=5524130.166；⑤=337.749（2）y=-9662.737+129.257x1+蔚。
回归系数129.257的意义是，表示每增加1百万人的农业劳动者人数，粮食总产量增加129.257吨。
（3）R2是判定系数，表达式为（答对等式其中一个表达都得分）。
从其表达式上看，由于R2能体现回归方程所能解释的变差比例，因此其值可以代表回归方程的拟合优度。
R2越接近于1，表示拟合效果越好。
（4）在显著性水平伪=0.05下，回归系数的显著性检验P值为0.000<伪=0.05，因此拒绝原假设（原假设为）,回归系数显著。
（5）在显著性水平伪=0.05下，线性回归方程的显著性检验P值为0.000<伪=0.05，因此拒绝原假设（原假设为）, 线性回归方程显著。
10、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，结果如下表所示。
VAR00001* VAR00002 交叉制表VAR000021.002.003.00合计VAR00001 1.00 计数62 78 55 195期望的计数48.8 68.3 78.0 195.0总数的 % 10.3% 13.0% 9.2% 32.5%2.00 计数45 87 63 195期望的计数48.8 68.3 78.0 195.0总数的 % 7.5% 14.5% 10.5% 32.5%3.00 计数43 45 122 210期望的计数52.5 73.5 84.0 210.0总数的 % 7.2% 7.5% 20.3% 35.0%合计计数150 210 240 600期望的计数150.0 210.0 240.0 600.0 总数的 % 25.0% 35.0% 40.0% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方50.061a 4 .000似然比50.073 4 .000线性和线性组合27.579 1 .000有效案例中的 N 600a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为 48.75。
问：（1）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。
（2）说明婆媳关系与住房条件有无联系。
11.下面的表格是对某班某次考试男生和女生课程平均分是否存在显著差异的软件分析结果，根据结果分析男生和女生的平均分是否有显著差异，写出分析步骤。
组统计量sex N 均值标准差均值的标准误female 30 67.5208 9.08385 1.65848male 30 68.9229 9.85179 1.79868答：可以看出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307>0.05所以不能拒绝原假设（原假设u-u0=0 即男生和女生成绩的平均分不存在显著差异）即认为男生和女生的平均成绩不存在显著差异。