统计的过程控制教材
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统计过程控制(SPC)教材
21
过程能力的判断与处置
(1)过程能力判断的准则 可以根据过程能力指数的大小给出过程能力判
断的标准。 一般来说，过程能力指数反映过程能力的状态，
而不合格品率反映过程能力的直接效果。 过程能力判断准则（常用准则）
22
过程能力的判断与处置
过程能力 特级 Cp＞1.67
项目
对应关系
不合格品率p
Ｃp=
Ｔ
６σ
TU-TL = 6S
S：样本的标准差
s
(xi x)2
n 1
ＴL PL
Ｔ
TU
TU
x（Ｍ）
15
过程能力指数的计算
过程有偏时，双向公差(即有偏移的情况，x≠ M)：
此时过程能力指数用Cpk表示。
偏移量ε＝︱M－x ︱
TL
偏移系数k＝ ε T/2
Ｔ/2
ε
TU
Ｍx
16
过程能力指数的计算
以外的概率只有0.27% 因此可以用µ ±3σ 作为上下控制限，以质量特性数据是
否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判断过程是 否处于受控状态。
11
过程能力与过程性能
过程性能（Pp） ：
过程性能是过程长期运行中的实际加工能力，此时不考 虑过程是否受控，因此性能也被称为“长期过程能力”。
过程性能是过程总变差，σ 的6倍，即Pp＝6σ .通常用长 时间范围内的所有样本计算出来的样本标准差s来估计，记 为σ s。
25
过程能力的判断与处置
过程能力是由过程中所固有的、不可避免的普通原因 来确定的。是过程的固有特性。 每个过程可以根据其能力和是否受控进行分类。
过程能力
（技术稳态）
充分 不足
过程能力的判断与处置
(1)过程能力判断的准则 可以根据过程能力指数的大小给出过程能力判
断的标准。 一般来说，过程能力指数反映过程能力的状态，
而不合格品率反映过程能力的直接效果。 过程能力判断准则（常用准则）
22
过程能力的判断与处置
过程能力 特级 Cp＞1.67
项目
对应关系
不合格品率p
Ｃp=
Ｔ
６σ
TU-TL = 6S
S：样本的标准差
s
(xi x)2
n 1
ＴL PL
Ｔ
TU
TU
x（Ｍ）
15
过程能力指数的计算
过程有偏时，双向公差(即有偏移的情况，x≠ M)：
此时过程能力指数用Cpk表示。
偏移量ε＝︱M－x ︱
TL
偏移系数k＝ ε T/2
Ｔ/2
ε
TU
Ｍx
16
过程能力指数的计算
以外的概率只有0.27% 因此可以用µ ±3σ 作为上下控制限，以质量特性数据是
否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判断过程是 否处于受控状态。
11
过程能力与过程性能
过程性能（Pp） ：
过程性能是过程长期运行中的实际加工能力，此时不考 虑过程是否受控，因此性能也被称为“长期过程能力”。
过程性能是过程总变差，σ 的6倍，即Pp＝6σ .通常用长 时间范围内的所有样本计算出来的样本标准差s来估计，记 为σ s。
25
过程能力的判断与处置
过程能力是由过程中所固有的、不可避免的普通原因 来确定的。是过程的固有特性。 每个过程可以根据其能力和是否受控进行分类。
过程能力
（技术稳态）
充分 不足
统计的过程控制教材(ppt 64页)
质量管理历史
质量管理的三个阶段
质量检验阶段
F·W·Taylor 科学管理运动----质量检验作为一种管理职 能从生产过程中分离出来
统计质量控制阶段
休哈特----（SPC）统计过程控制
全面质量管理阶段
GE费根堡姆----（TQC）全面质量控制
Presented By
Daniel.Yu
3
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的重要性
贯彻预防原则的SPC的重要工具
控制图可用以直接控制与诊断过程
应用广泛
特别是日本、美国等制造业发达国家
管理现代化的体现
工艺复杂环境 种类繁多环境
Presented By
Daniel.Yu
16
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的原理
Presented By
Daniel.Yu
9
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
什么是SPC
统计过程控制的特点
预防性方法 TQM的一种重要技术 重点在于“P”（Process）
统计过程诊断（SPCD / SPD ）
Statistical Process Control and Diagnosis 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
Statistical Process Control
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
课程内容
统计过程控制概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力与过程能力指数 常规控制图的作法及其应用
质量管理的三个阶段
质量检验阶段
F·W·Taylor 科学管理运动----质量检验作为一种管理职 能从生产过程中分离出来
统计质量控制阶段
休哈特----（SPC）统计过程控制
全面质量管理阶段
GE费根堡姆----（TQC）全面质量控制
Presented By
Daniel.Yu
3
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的重要性
贯彻预防原则的SPC的重要工具
控制图可用以直接控制与诊断过程
应用广泛
特别是日本、美国等制造业发达国家
管理现代化的体现
工艺复杂环境 种类繁多环境
Presented By
Daniel.Yu
16
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的原理
Presented By
Daniel.Yu
9
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
什么是SPC
统计过程控制的特点
预防性方法 TQM的一种重要技术 重点在于“P”（Process）
统计过程诊断（SPCD / SPD ）
Statistical Process Control and Diagnosis 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
Statistical Process Control
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
课程内容
统计过程控制概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力与过程能力指数 常规控制图的作法及其应用
统计过程控制经典教材
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（十九）
• U图的控制线
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（二十）
• 计量值控制图与计数值控制图的比较
– 计量值控制图的最大的优点是灵敏度高, 往往在真正造成不合格品之前已经及时发现异常； 所需的样本容量比计数值控制图小很多；
– 在有多种判据的场合，若有任何一个判据不满足， 就认为不合格时，则用计数值控制图处理比较简单。
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（四）
3、基础知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲
线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。
fN (x; 2 , µ) = (1/ 2)exp(- (x- µ) 2 /2 2 )
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（二十二）
• 相似工序 a、同一类型的质量指标 b、同一台或同型号设备 c、同一类型的加工件 d、同一组操作人员 e、同一类型的操作 f、在同一车间内，即同一
个环境内。
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（二十三）
• 通用图法
应用标准变换使N (i, i), 对所有的i N(0,1) 在通用图上 统一控制。
统计过程控制经典教材
第四章 质量诊断理论（一） • 生产线的分析 a、道道把关型
规则：不合格品不准送往下道工序 不考虑上道工序的影响工
序间互相独立
优点：不考虑上道工序的影响，分析简单 缺点：不适应流程式生产、有时限要求的生产。
统计过程控制经典教材
第四章 质量诊断理论（二）
b、选控型 规则：上道工序的影响或多或少的始终存在 优点：符合实际、是更一般的模型。道道把关型仅是
第二章 控制图原理（十九）
• U图的控制线
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（二十）
• 计量值控制图与计数值控制图的比较
– 计量值控制图的最大的优点是灵敏度高, 往往在真正造成不合格品之前已经及时发现异常； 所需的样本容量比计数值控制图小很多；
– 在有多种判据的场合，若有任何一个判据不满足， 就认为不合格时，则用计数值控制图处理比较简单。
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（四）
3、基础知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲
线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。
fN (x; 2 , µ) = (1/ 2)exp(- (x- µ) 2 /2 2 )
统计过程控制经典教材
第二章 控制图原理（二十二）
• 相似工序 a、同一类型的质量指标 b、同一台或同型号设备 c、同一类型的加工件 d、同一组操作人员 e、同一类型的操作 f、在同一车间内，即同一
个环境内。
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第二章 控制图原理（二十三）
• 通用图法
应用标准变换使N (i, i), 对所有的i N(0,1) 在通用图上 统一控制。
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第四章 质量诊断理论（一） • 生产线的分析 a、道道把关型
规则：不合格品不准送往下道工序 不考虑上道工序的影响工
序间互相独立
优点：不考虑上道工序的影响，分析简单 缺点：不适应流程式生产、有时限要求的生产。
统计过程控制经典教材
第四章 质量诊断理论（二）
b、选控型 规则：上道工序的影响或多或少的始终存在 优点：符合实际、是更一般的模型。道道把关型仅是
统计过程控制培训教材PPT(1)
控制圖的選擇
控制圖的選定
計量值 資料性質
計數值
平均值
n≧1 樣本大小 n≧2
Cl的性質
“n”=10~25 “n”是否較大
中位數
“n”=2~5
“n”=1
不良數
缺陷數
不良數或
缺陷數
不一定
一定
“n”是否一定
單位大小
是否一定
一定
不一定
X-s 圖
X-R 圖
X-R
X-Rm “p”
圖
圖圖
“np” “c”
“u”
圖圖
n 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的 原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分佈改變。 除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施， 否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。 如果系統內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過 程的輸出將不穩定。
统计过程控制培训教材PPT(1)
n 當過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發生程度不同 的變化. 但由于此變化相應的一些點子落在控制界限內, 從而有可能發生判斷過程未發生變化的錯誤, 這種錯誤稱 為第二種錯誤.
n 發生第一種錯誤時, 虛發警報, 由于徒勞地查找原因並為 此采取了相應的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯誤 又稱為徒勞錯誤. 發生第二種錯誤時漏發警報, 過程已經 處于不穩定狀態, 但並未采取相應的措施, 從而不合格品 增加, 也造成損失.
统计过程控制培训教材PPT(1)
分組時的重要考慮
讓組內變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素
質 量 特 性
局部措施和對系統採取措施
局部措施
通常用來消除變差的特 殊原因
通常由與過程直接相關 的人員實施
统计过程控制(SPC)-培训教材
02
拉图（决定控制重点）
03
计检定
04
制图
05
样计划
06
异数分析／回归分析
过程控制系统
设备 材料 环境 成品
人员
绩效报告
过程中对策
过程中对策
方法
成品改善
过程控制系统 1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。 2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。 3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
控制图（平均值与全距） 1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D3 2.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
48
49
51
统计过程控制教材
• 这样可以保持过程的稳定性和过程产出的变差 控制在可接受的界限内。
• 采取的措施包括：改变操作、改变过程的基本 要素等。对采取措施后的效果应该进行监测，
必要时还需要进一步分析和采取措施。
统计过程控制教材
（二）过程控制系统
• 4、对产出采取措施：仅仅对产出进行检测并纠 正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本 热闹原因，是最不经济的。
统计过程控制教材
（五）过程控制与过程能力
• 讨论过程能力时，要考虑下面两个在一定程度上 相对的概念：
• 1）过程能力是有造成变差的普通原因来确定， 通常代表过程本身的最佳性能。它不考虑规范相 对于过程分布的位置和或宽度的状况如何。
• 2）顾客关心的是过程的产出以及与他们的要求 或规范的关系如何，而不考虑过程的变差如何。
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/12/13
统计过程控制教材
•
那些参数受变差的影响最大？
• 本过程正在做些什么？
•
本过程是否在生产废品或需要返工的产品？
•
本过程生产的产品是否在统计控制状态下？
•
本过程是否有能力？
•
本过程是否可靠？
统计过程控制教材
（六）过程改进循环及过程控制
• 二、维护（控制）过程
•
过程是多变而动态的，需要对过程性能
•
进行监控。
•
查找变差的特殊原因并采取措施。
PDCA循环的改进） • 2）允许存在的特殊原因在一段时间内表现出产
生稳定的结果。 • 3）过程控制计划有效的运行，可保证所有的产
出符合规范并可以防止出现其他的特殊原因或防 止与存在的特殊原因外的其他不稳定原因出现。
• 采取的措施包括：改变操作、改变过程的基本 要素等。对采取措施后的效果应该进行监测，
必要时还需要进一步分析和采取措施。
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（二）过程控制系统
• 4、对产出采取措施：仅仅对产出进行检测并纠 正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本 热闹原因，是最不经济的。
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（五）过程控制与过程能力
• 讨论过程能力时，要考虑下面两个在一定程度上 相对的概念：
• 1）过程能力是有造成变差的普通原因来确定， 通常代表过程本身的最佳性能。它不考虑规范相 对于过程分布的位置和或宽度的状况如何。
• 2）顾客关心的是过程的产出以及与他们的要求 或规范的关系如何，而不考虑过程的变差如何。
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/12/13
统计过程控制教材
•
那些参数受变差的影响最大？
• 本过程正在做些什么？
•
本过程是否在生产废品或需要返工的产品？
•
本过程生产的产品是否在统计控制状态下？
•
本过程是否有能力？
•
本过程是否可靠？
统计过程控制教材
（六）过程改进循环及过程控制
• 二、维护（控制）过程
•
过程是多变而动态的，需要对过程性能
•
进行监控。
•
查找变差的特殊原因并采取措施。
PDCA循环的改进） • 2）允许存在的特殊原因在一段时间内表现出产
生稳定的结果。 • 3）过程控制计划有效的运行，可保证所有的产
出符合规范并可以防止出现其他的特殊原因或防 止与存在的特殊原因外的其他不稳定原因出现。
SPC统计过程控制173页PPT培训教材
管理层授权并支持问题调 查和过程改进
当图表有异常信号时, 通 过根本原因分析采取正确 的行动以预防问题的再次 发生
YES
NO NO NO NO
15
YES
YES NO NO NO
YES
YES YES YES YES
为什么我们会关注统计控制?
第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取 特殊控制, SPC就是其中的一种.
24
控制过程变差 无法控制的
随机的, 不可预知的变差, 影响到每个零件
例如: 普通原因
减少变差需要过程或系统的改变
25
控制过程变差 可控制的
变差是随时间而定的 可以被测量或补偿, 是可预知的 变差的减少通过作业水平的补偿就可以
26
数据类型
计数型
不通过
通过
失败
通过
电子的线路
27
计量型
卡尺
时间
温度
过程是统计受控的 过程是可预测的
稳定的过程状态
22
两种过程状态：普通原因和特殊原因
存在变差的特殊原因
分布不稳定，偏离典型分布
过程是不受控的
如果存在特殊原因，过程输 出随时间将不稳定，同时也 不可预测。
过程是不可预测的 控制图可检出
不稳定的过程状态
23
变差的普通原因和特殊原因
休哈特的贡献就在于发现了：虽然产生变差的来 源包括人、机、料、法、环等各种原因，但可分 为普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制 图上有信号，因此，可用来对过程进行控制。
5
引言
当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零 件的时候应该怎么办?
如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即 基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远 不再发生.
当图表有异常信号时, 通 过根本原因分析采取正确 的行动以预防问题的再次 发生
YES
NO NO NO NO
15
YES
YES NO NO NO
YES
YES YES YES YES
为什么我们会关注统计控制?
第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取 特殊控制, SPC就是其中的一种.
24
控制过程变差 无法控制的
随机的, 不可预知的变差, 影响到每个零件
例如: 普通原因
减少变差需要过程或系统的改变
25
控制过程变差 可控制的
变差是随时间而定的 可以被测量或补偿, 是可预知的 变差的减少通过作业水平的补偿就可以
26
数据类型
计数型
不通过
通过
失败
通过
电子的线路
27
计量型
卡尺
时间
温度
过程是统计受控的 过程是可预测的
稳定的过程状态
22
两种过程状态：普通原因和特殊原因
存在变差的特殊原因
分布不稳定，偏离典型分布
过程是不受控的
如果存在特殊原因，过程输 出随时间将不稳定，同时也 不可预测。
过程是不可预测的 控制图可检出
不稳定的过程状态
23
变差的普通原因和特殊原因
休哈特的贡献就在于发现了：虽然产生变差的来 源包括人、机、料、法、环等各种原因，但可分 为普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制 图上有信号，因此，可用来对过程进行控制。
5
引言
当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零 件的时候应该怎么办?
如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即 基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远 不再发生.
统计过程控制培训教材(PPT 38张)
控制图原理
2、基本原理
质量波动理论
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、公用系统
质量波动因素 = 偶然因素 +异常因素
偶然因素：过程固有、始终存在、影响微小、难以除去 异常因素：并非固有、时有时无、影响较大、不难去除
小概率原理
小概率事件在一次试验中几乎不可能发生、若发生则判断异常。 超出UCL为千分之一。
12
13 14 15 16 17 18 19 20
100
100 100 100 100 100 100 100 100
6
8 5 2 3 6 2 7 5
0.06
0.08 0.05 0.02 0.03 0.06 0.02 0.07 0.05
22
23 24 25 合计 平均
100
100 100 100 2500 100
P控制图(不良率)
1.公式 (1) 公组样本大小n相等时：
P CL ＝ P UCL ＝ P
LCL ＝
P(1 －P)/n －P)/n ＋ 3 P(1
P (2) n不等，且相差小于20% 时： P(1 －P)/ n P P(1 －P)/ n CL ＝ P
UCL ＝ LCL ＝ ＋ 3 － 3
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
案例
案例
案例
常规控制图及用途
计量控制图
计量值的数据收集：按一定时间间 隔抽取一定的样本，然后进行测量， 再将测量到的数据记录下来。计量 型数据具有连续性，故它的抽样计 划与计数值有很大的差异。它通常 根据产品要求，对产品的重要特性 定时抽取固定样本个数。
统计过程控制SPC培训教材ppt课件
方 法
材 料
人 员
机 器
中要因
中要因
中要因
中要因
小要因
如何做
小要因
*
6. 直方图（Histogram；亦称柱状图）：将所收集的测定特性值或结果 值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的特性值或 结果值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，称为 直方图。亦即指用来对特征数据进行分级整理，将杂乱无章的资料， 解析出其规律性，以得出其分布特征的统计分析的方法。
与要求相比偏高
与要求相比偏低
正常
SL=130
Sμ=160
20 15 10 5
*
7. 控制图（Control Chart）：用来表示一个过程特性的图象，图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线、一条或两条 控制限，它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表，用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形，表示过程 存在特殊原因变差，则应采用适当的措施加以消除。 7.1 Ⅰ类错误：拒绝一个真实的假设。例如：采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化；即过度控制。 7.2 Ⅱ类错误：没有拒绝一个错误的假设。例如：对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施；即控制不足。 7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较：
*
铸造车间产品生产废品统计表
*
5. 特性要因分析图（Characteristic Diagram ；亦称石川图或鱼骨图/鱼刺图 或因果图）：指将造成某项结果的众多原因，以有系统的方式来表达结果 （特性）与原因之间的关系图表。 5.1 因果图（Cause-and-Effect Diagram）：一种用于解决单个问题的简 单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源， 也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明命名）。 A）、某项结果的形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原 因来，这个概念是由日本品管大师石川馨博士提出的。 B）、特性要因图是利用5M+1E：人员（Man）、机器（Machine）、材 料（Material）、方法（Method）、测量（Measurement）、环 境（Environment）等五大类加以分析及应用的。
材 料
人 员
机 器
中要因
中要因
中要因
中要因
小要因
如何做
小要因
*
6. 直方图（Histogram；亦称柱状图）：将所收集的测定特性值或结果 值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的特性值或 结果值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，称为 直方图。亦即指用来对特征数据进行分级整理，将杂乱无章的资料， 解析出其规律性，以得出其分布特征的统计分析的方法。
与要求相比偏高
与要求相比偏低
正常
SL=130
Sμ=160
20 15 10 5
*
7. 控制图（Control Chart）：用来表示一个过程特性的图象，图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线、一条或两条 控制限，它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表，用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形，表示过程 存在特殊原因变差，则应采用适当的措施加以消除。 7.1 Ⅰ类错误：拒绝一个真实的假设。例如：采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化；即过度控制。 7.2 Ⅱ类错误：没有拒绝一个错误的假设。例如：对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施；即控制不足。 7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较：
*
铸造车间产品生产废品统计表
*
5. 特性要因分析图（Characteristic Diagram ；亦称石川图或鱼骨图/鱼刺图 或因果图）：指将造成某项结果的众多原因，以有系统的方式来表达结果 （特性）与原因之间的关系图表。 5.1 因果图（Cause-and-Effect Diagram）：一种用于解决单个问题的简 单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源， 也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明命名）。 A）、某项结果的形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原 因来，这个概念是由日本品管大师石川馨博士提出的。 B）、特性要因图是利用5M+1E：人员（Man）、机器（Machine）、材 料（Material）、方法（Method）、测量（Measurement）、环 境（Environment）等五大类加以分析及应用的。
统计过程控制教材Y1
控制图原理说明
x
正态分布
3 x
x
3 x
上控制限UCL 中心線
下控制限LCL
进行第一次翻转 控制图的正态分布
过程变差和统计
我们知道，没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何 过程都存在许多变差；
产品间或过程的变差也许很大，也许小得无法测量，但这 些变差总是存在的。
这些变差有什么区别和特点，如何发现和研究变差的趋 势，进而通过改进或纠正措施减少或控制变差，是我们的 工作，也是统计过程控制SPC的任务。
使
样本数每次相同，求平均缺陷数
用
U
分析或控制单位面积、长度等内的缺陷数
样本数每次不同，求平均单位内缺陷数
控制图的选用程序--附C
确定要制定 控制图的特性
是计量 型数据
吗？
是
性质上是否 是均匀或不 能按子组取 样一例如： 化学槽液批 量油漆等？
是
使用单值图 X－MR
否
关心的是不合格
否
品率－即“坏”
零件的百分比吗？
普通原因与特殊原因之变异
普通原因变差：（设备、工装固有的差异） ---过程中变异因素是在统计的控制状态下，其产品特性有固定的分配； ---影响过程中的每个单位； ---在控制图上表现为随机性，无明确的图案，但遵循一个分布； ---是由所有不可分派的小变差组成，通常需采取系统措施来减小。
特殊原因变差：（操作过失） ---过程中变异因素不在统计的控制状态下，其产品特性没有固定的分配； ---间断的，偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差； ---非随机性的； ---是由可分派的变差源造成的，该变差源可以被纠正。
直方图制作举例（例1）
*某零件的某特殊特性尺寸规格中心1.40，公差为±0.07； 随机在一批产品中抽样72件：
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如电子产品的不合格品率统计方法，由过去的百分之一 、千分之一、降低到百万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。
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生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9 后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106
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