容积率分析

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

容积率分析

考虑到开发效率的因素,服务条件越好地区开发强度越高。服务条件主要是指商业、金融、企业总部等服务中心,以功能区为源进行可达性分析。

以功能分区总图中的金融办公、商业服务、企业总部等服务中心为依据,基于不同服务影响范围进行服务条件分区,建立基于服务条件的容积率分布模型。基于市级中心影响的服务条件分区的参数赋值采用:中心区内部赋值4;10 分钟步行距离(700 米)范围内赋值3,公交10 分钟运距(3500 米)范围内赋值2,其它地区赋值1(具体赋值见下表)

交通条件相关理论研究表明,城市交通对各个区域的土地开发强度存在以下的级差关系:轨道交通+干道>轨道交通>干道>其它地区。结合已开展轨道交通建设的城市的实践经验,依据轨道交通和城市干道的影响范围进行参数赋值,具体见下表:

类型影响范围分级权重

公共绿地对于容积率分布的影响具有特殊的距离衰减效应,直接面临公共绿地的土地价格往往会特别高,从而导致容积率也特别高。根据经验,假设公园绿地对于周边100 米范围内土地开发强度的影响最为显著。基于公共绿地影响的环境条件分区的参数赋值采用:面临公园绿地100 米范围内赋值3,步行10 分钟(700 米)范围内赋值2;其余地区赋值1;公共绿地本身作为非开发用地,赋值0

将交通、服务与环境因子的影响模型加权叠加,获取容积率的基准模型。参数按如下公式计算:修基准容积率= 基于交通条件的容积率分区参数×交通区位权重+基于服务条件的容积率分区参数×服务区位权重+基于环境条件的容积率分区参数×环境区位权重。权重赋值见下表:

相关文档
最新文档