(完整版)八种控制图应用实例(minitab)

minitab的使用教材

minitab的使⽤教材第⼀节计量值控制图应⽤案例⼀、Xbar-R控制图应⽤案例某公司SPC⼩组对A产品注塑过程的⼀个关键尺⼨的分布离散过⼤的问题进⾏改进,在控制阶段,他们选⽤了X-R控制图对该尺⼨进⾏监控,应⽤流程如下:1.确定需要控制的过程:本例选定的需控制过程为A产品注塑成型过程。

2.确定需控制的项⽬:A产品的⼀个关键尺⼨规格为5.50+0.05mm3.定义测量系统:因为该过程采⽤3班⽣产,因此项⽬组确定的测量系统为3班各⼀位检验员,共⽤同⼀把卡尺,及各班⽣产的产品.4.量测系统分析:经⼩组分析认为该测量系统可接受5.消除明显过程偏差经过⼩组DMAI各阶段已将注塑成型过程的偏差降⾄最低6.确定抽样数及频率每⼩时⼀次,每次5PCS抽取样本数如下表:表17.计算控制界限:(1)计算X和RbarX=5.501 Rbar=0.031(2)计算X bar图控制界限:UCL=X+A2 R bar =5.501+0.58×0.031=5.519LCL=X-A2 R bar =5.5.01-0.58×0.03=5.483CL= X=5.501(3)计算R图控制界限:UCL=D4 R bar =2.11×0.031=0.065LCL= D3 R bar (⽆)CL=R bar =0.0318.根据作图:图,根据准则未发现异常.9.分析Rbar10分析X图:异常总结如下:bar(1)第6、10、11、26、超过控制界限(2)第3、7、27、28点排列呈⼀定的规律性，因为在这些点上，连续3个点中中⼼线⼀侧有2点超过2ó，即靠近控制界限的点太多。

11、计算过程能⼒：因为处于⾮受控状态，故⽆法计算过程能⼒。

12、Minitab在作X bar-R图中的运⽤：步骤如下：第⼀步：将表中的数据输⼊Minitab⼯作表中如下图：（图1-1）第⼆步：在minitab的下拉菜单中选择stat>control charts>Xbar-R,格⼯如下图（图1-2）第三步选中后出现的对话框出现如下信息：如(图1-3).（图1-3）第四步，点选TEST选项作测试选项选择：见（图1-4）（图1-4）各选项含义如下：超出3sigma的规格点；连续9点出现在中⼼线的⼀侧；连续14点交替上升或下降；中⼼线的⼀侧连续3个点中有2个超过2sigma;中⼼线的⼀侧连续5个点中有4个超出1sigma;连续15点位于1sigma规格内；连续8点超过1sigma规格；第五步：点击Options,输⼊sigma⽔平和控制图标题图1-5 第六步：点击“OK”⽣产我们所需的控制图：如下：图1-6第七步⼯作表输出结果如下：⼆、案例X bar-S控制图案例某公司最近接到⼀批机加⼯订单，因客户对产品的某个关键尺⼨“孔径A”要求极为严格，该公司决定⽤控制图平对该尺⼨的加⼯过程进⾏控制，为了对“孔径A”的分布状态有较为详细-S图对“孔径A”进⾏控制，控制流程如下：的了解，品质⼯程部⼯程师决定⽤Xbar1．确定需控制的过程及项⽬。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2。

3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

（完整版）八种控制图应用实例（minitab）

（完整版）八种控制图应用实例（minitab）1、试作均值极差控制图2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图3、试作移动极差控制图O b s e r v a t i o nI n d i v i d u a l V a l u e2523211917151311975368.067.567.066.566.0_X=67.036UCL=67.657LCL=66.416O b s e r v a t i o n M o v i n g R a n g e 2523211917151311975310.80.60.40.20.0__MR=0.2333UCL=0.7624LCL=011111I-MR Chart of C14、试作样本大小n 相等时的p 控制图SampleP r o p o r t i o n2523211917151311975310.300.250.200.150.100.050.00_P=0.1496UCL=0.3009LCL=0P Chart of C15、试作样本大小n 相等时的pn 控制图SampleS a m p l e C o u n t252321191715131197531108642__NP=3.76UCL=9.49LCL=0NP Chart of C66.试作样本大小n 不相等时的p 控制图〔案例〕某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据表，试作分析用控制图。

7. 试作C控制图某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。

SampleS a m p l e C o u n t252321191715131197531108642_C=3.68UCL=9.43LCL=0C Chart of C88. 试作U控制图某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。

Minitab控制图

控制图介绍
Minitab
Minitab
1.控制图的基本格式
• 控制图的基本格式如图所示。
质量特性数据
●
● ● ● ● ● ● ●
UCL
● ●
CL LCL
子样号
• 中心线CL(Central Line)——用细实线表示； • 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线表示； • 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚线表示。
Minitab
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点出现下列情况时，就可判断工序为失控状态： • (a) 控制图上的点超出控制界限外或恰好在在界限上； • (b) 控制界限内的点排列方式有缺陷，呈现非随机排列。
Minitab
控制图有缺陷的状态
• • (1)点越出控制界限。 (2) 点在控制界限附近，即在 2σ~3σ 之间。 ( 称为警戒区间) a）连续3点中有2点在警戒区内（0.0053）；
Minitab
控制图有缺陷的状态
(4)点有连续上升或下降趋向，如点数≥7，则判断有系统性因素影响。
● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
μ
-3σ
(5)点的波动呈现周期性变化，表明生产过程有系统性因素发生。
Minitab
子集的变量控制图 X-bar R S X-bar-R X-bar-S
Minitab
• 检验 1 一个点距离中心线超过 3-sigma。检验 1 评估变异模式是否稳定。 • 检验 1 提供出最强有力的缺乏控制证据。 • 如果过程中的较小偏移有意义，则可以使用检验 2、5 和 6 对检验 1 进行补充，以便生成敏感度更高的控制图

MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文

数值应该在控制限内
应多数值在控制限外
在控制限外表示过程实际的变差大，同时表明测量能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内－>良好
大部分点落在管理界限外－>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动－>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析：离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育；检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关资料
注：其他选项若无要求，选择默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析：（1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－正态性检验： >

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2。

3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1。

1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R"控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性.2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表，如图1所示;图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar—R菜单 3）根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar—R会话窗口 4）绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X —R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4"。

3 生产现场X —R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示.图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形,如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域,描点成规则形状.4。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1。

1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图.1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得,只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3）根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar—R会话窗口 4）绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据. 2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2。

4”。

3 生产现场X —R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3。

2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近.2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3）各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

八种控制图应用实例(minitab)

1、试作均值极差控制图
2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图
3、试作移动极差控制图
4、试作样本大小n 相等时的p
控制图
5、试作样本大小n 相等时的pn
控制图
6. 试作样本大小n不相等时的p控制图
〔案例〕
某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1
小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据
表，试作分析用控制图。

7. 试作C控制图
某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。

8. 试作U控制图
某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。

控制图在MINITAB中的运用例

重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
控制图的选择
控制图的选定
数据成正态分布 n≧2 计量型资料性质样本大小 “n”=1 n≧2 数据二项分布中位数不良件数不良数或缺陷点数缺陷点数数据泊松分布计数型
“u”
单位缺点控制图
理论充分,情报提供完整, 过程检查力强,运用多
识别力差用少
取样昂贵, 异常时无法破坏性查找原因
样本大小相同才用
重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
分析用与控制图用
一道工序开始应用控制图时，几乎不会恰巧处于稳定状态，即存在异因。如果以这种非稳定状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，用这样的控制图来控制将会导致错误的结论。因此，一开始，总需要将非稳定状态的过程调整到稳定状态，这就是分析用控制图的阶段。等到过程调整到稳定状态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制用控制图的阶段。因此，从功能上分，控制图可分为两种,一种是分析用的控制图，另一种是控制用的控制图。
重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
分析用与控制手控制图
2、控制用控制图控制用控制图是根据以前的历史数据，或之前产品质量稳定时的控制上下限，作为今后产品质量的控制上下限，它的意义在于用之前的控制界限来衡量近期的产品质量状态，如8月份的控制图以7月份的控制界限来判定，这样就可以看出8月份与7月份的质量对比状况。控制用的控制图经过一个阶段的使用后，可能又出现异常，这时应查出异因，采取措施，加以消除，使其不再出现并纳入标准，恢复所确定的稳定状态。从数学的角度看，分析用控制图的阶段就是过程未知阶段，而控制用控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。在生产过程中应用控制图进行质量控制，一般按以下三个步骤进行： • 1)当生产过程中产品质量尚未稳定，即生产处于失控状态时，应加强管理，改进工艺，使生产进入稳定状态。这一阶段称为调整阶段。 • 2)当生产过程已进入受控状态时，就可以采用控制图，进行过程质量管理。可以根据管理的需要，选择合适的控制图。 • 3)生产过程进入管理阶段时，还应当考虑产品质量稳定在一个什么样的水平上，并根据具体情况作出决策。此时，就需要用控制图所使用的数据作直方图，并结合产品的质量指标(产品标准)来估算Cp值或Cpk值，真正做到产品质量能够受控。

MiNitab作控制图的方法【范本模板】

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得,只能间断取值的特性,例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图.2 X—R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2。

2 收集25组数据.2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2）选择Xbar—R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar—R会话窗口4）绘制X-R控制图，如图4所示Sa m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X —R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2。

4”。

3 生产现场X —R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差"，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近。

2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3）各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2）连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状.4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

Minitab质量分析图表控制图

• 4 在子组大小中，输入 9。单击确定。
Xbar-S控制图-制作与分析
样本均值
血糖水平的 Xbar-S 控制图
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
50
UCL=50.67
40
30
_ S=28.77
20
10 LCL=6.88
极差R 控制图-制作与分析
样本极差
AB间距的 R 控制图
18
16
UCL=15.98
14
12
10
8
_ R=7.56
6
4
2
0
LCL=0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 样本
• 解释结果
➢ 这些点随机分布在各控制限制之间，表明这是稳定过程。此外，比较相同数据在 R 控制图上的点与在 X 控制图上的点也很重要。比较Xbar控制图，Xbar基本稳定，而且点的分布同R不相同，再次表明这是稳定过程。
标准差S控制图-制作与分析
• 假设您要显示 S 控制图，以便在一周的时间里监视三个班次中故障数的变异性。由于在各班次中进行的测量次数有所不同，因此数据中的子组大小不等。您要使用合并标准差估计 s。
➢ 1 打开文件“质量控制示例.MTW”。 ➢ 2 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > S。
• 缺陷品控制图 ➢ 您可以将产品与标准进行比较，并将其归类为有缺陷产品或无缺陷产品。例如，线长是否满足强度要求。缺陷品控制图有：

电子产品生产中Minitab培训质量控制图的应用

电子产品生产中Minitab培训质量控制图的应用
电子产品生产中Minitab质量控制图的应用，本文论述了以Minitab为开发工具，针对某电子产品进行质量分析和控制图的绘制。

Minitab质量控制图的种类很多，Minitab质量控制图包括均位-极差控制图、均值-标准差控制图、单位-移动极差控制图和滑动控制图等。

本文以均值-极差控制图为例进行质量控制分析。

在现代电子产品生产过程中，安全可靠是目的，而质量是保证安全可靠的基础。

为了有效地进行产品过程质量控制，可利用数理统计的方法来绘制质量控制图。

研究质量数据的变化情况，从而有效地控制产品的质量，确保产品的安全可靠。

目前，国内很多电子产品供应商都通过了ISO9000质量认证，以确保其产品与国际接轨，质量控制图作为SPC(Statistical Process Control)基础统计过程控制的有效方法得到了广泛的应用。

1、绘制控制图
本文选取电子产品-印制电路板板面的镀铜厚度检测值进行分析，考虑到既不影响控制图精度，又不出现过多数据。

随机从测试结果中抽取10个测试数据，分成5组，每组20个数据，如表1所示。

根据表2可知：取A2=0，577,D,=2. 115.D3=0，将这些数据和参数输入到Minitab中，得到如图1所示的图形。

2、控制图的判断和分析
的不同而不同。

Minitab在分析数据后并没有显示“检验失败”的誉告，再根据以上控制图可判断该工序过程处于受控状态。

文章来源：张驰咨询。

Minitab教程-控制图

Minitab教程-控制图
特殊原因检验
• 特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。
检验 1：点距离中心线超过 3σ
检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点
检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减
检验 4：行内连续 14 个点上下交错
Minitab教程-控制图
检验 5：2 个（共 3 个）距离中心线超过 2σ 的点（同一侧）
Minitab教程-控制图
适用场合
• 当你希望对过程输出的变化范围进行预测时； • 当你判断一个过程是否稳定（处于统计受控状态）时； • 当你分析过程变异来源是随机性还是非随机性时； • 当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现，或对
过程进行基础性的改变；
• 当你希望控制当前过程，问题出现时能觉察并对其采取补救措施时。
对于每个产品项有多个缺陷的情况，可使用 C 控制图监视缺陷数。只有当子组大小相同时才应使用 C 控制图。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
例如，一家 LCD 制造商希望监视 17 英寸 LCD 液晶屏上的缺陷。技术人员以 10 个屏幕为一个子组，记录每小时的坏点数，并使用 C 控制图来监视坏点数量。
Minitab教程-控制图
在这些结果中，移动极差控制图稳定，因此您可以解释单值控制图。单值控制图上有 9 个点不受控制。过程随时间变化不稳定。
• 步骤 3：确定在每个检验中失败的点
调查未通过特殊原因检验的任何观测值。默认情况下，Minitab 只执行检验 1，该检验将检测超出控制限的点。但是，如果执行其他检验，点可能无法通过多个检验。当同时使用多个检验时，控制图的敏感度也会增加。但是，误警报率也会增加，这可能使您对检验结果做出不必要的反应。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图得选择1、1 计量值特性凡产品得品质特性以实际量测方式取得得特性称为计量特性，例如重量、厚度等.此类数据选用“均植与极差值X—Ｒ”控制图.1、2 计数值特性凡产品得品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值得特性，例如不合格数、不良品率等.此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2、1 决定须控制得特性。

2、2 收集2５组数据。

2、３使用MiniTaｂ软件绘制控制图１）数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiｎiTab工作表2）选择Ｘbar-R菜单，如图2所示图2 Ｘb ａｒ-Ｒ菜单３）根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xba ｒ－R 会话窗口4) 绘制X －R 控制图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 Ｘ—R 控制图2、4 检查就是否有超出控制界限得点，如图4中第5组数据。

2、5 将超出控制界限得数据剔除并重复“２、4”。

３生产现场X-R 控制图得使用3、１生产现场依据规定得抽样频率及抽样数,记录数据,所得数据录入ＭｉniＴａb工作表.3、2 根据历史计算出得“均值"、“标准差"，绘制生产现场实时X—R控制图.历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图得纠正/预防措施4、1 正常之控制图其各点得动态1) 多数得点集中在中心线附近。

2）少数得点落在控制界限附近(但未超出控制界限）。

3) 各点得分布呈随机状态.4、2 异常控制图得判读1）任何超出控制限得点２）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显得非随机图形,如2/3得描点应落在控制限１/３得中间区域,描点成规则形状。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示Sa m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。