基于origin7.5的单峰、多峰拟合与面积计算
关于origin计算面积的详解
![关于origin计算面积的详解](https://img.taocdn.com/s3/m/7f68737190c69ec3d4bb754f.png)
关于origin计算面积的详解
(一)一般步骤计算曲线与坐标轴间的面积
利用Analysis → mathematics →integrate 命令进行操作:
Input:输入计算区域;
Row:也可以手动选择计算区间;
Area type: 进行积分的方式;
Plot integrated curve:是否画出积分曲线;Result log output:结果是否显示;
例. 计算下图中在区间[10,40]中,曲线与x轴形成的面积。
Analysis → mathematics →integrate,选择行 From 10 To 40 ,点击ok,生成计算结果。
(二)峰面积的计算(曲线和基线形成的面积)例求下图中的各峰面积。
解法1 可以采用多峰积分的方法
Analysis →Spectroscopy →Integrate Multiple Peaks
就会出现以下对话框,峰数选择3,就会出现3个黄色区域,baseline选择connect line,鼠标选中其中的黄色框就可以得到该区域中峰面积。
解法 2 可以采用基线和峰分析向导计算(Baseline and Peaks)
Analysis → Spectroscopy →Baseline and Peaks,出现以下对话框
点击next,进入下一步
峰数选择3,会出现3个黄色框分别包含3个峰(注. 黄色框是可以移动和缩放的,作用是改变选择的区间),接下来的步骤都是点击
next,最后点击finish,完成。
积分结果会在工作表中显示。
如下。
Origin教程|如何利用origin进行数据曲线分峰拟合和峰面积积分
![Origin教程|如何利用origin进行数据曲线分峰拟合和峰面积积分](https://img.taocdn.com/s3/m/84a7071c0a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79ca5.png)
Origin教程|如何利⽤origin进⾏数据曲线分峰拟合和峰⾯积积分2020-02-06之前,我们分享了Origin教程|如何改变散点图形状、颜⾊、⼤⼩Origin教程|如何快速让数据曲线纵向均匀分布Origin教程|如何给柱状图上加正态分布曲线Origin教程|如何更改Lable和设置⾮均匀坐标Origin教程|如何在origin中拉平曲线基线(XRD、FT-IR、RAMAN等)今天,我们分享Origin教程|如何利⽤origin进⾏数据曲线分峰拟合和峰⾯积积分⾮原创下⾯开始以之前⼀个拉曼数据为例,得到了测试数据,但需要知道两个峰强度⽐值,⽽通过查阅强度⽐值对应则是分峰后对应峰⾯积⽐值,因此在这做个流程教学。
⾸先,这是测试得到的数据这是通过基线矫正得到的曲线过程可参考:Origin教程|如何在origin中拉平曲线基线(XRD、FT-IR、RAMAN等)下⾯开始曲线分峰拟合第⼆步:选中peaks and baseline、multiple peak fit、open dialog 第⼀步第⼀步:选中曲线第⼆步第三步:选中函数Guassian,点击OK第四步:点击明显的峰顶,按enter确认峰位和峰顶第四步第五步第五步:有⼏个明显的峰,结合参考⽂献进⾏拟合(这⼉应该是有两个峰,第⼆个峰位同样的操作)第六步:点击fit进⾏分峰拟合第六步第七步:双击曲线,将曲线的粗度设置为3,使得拟合结果更加明显第七步第⼋步:拟合相关的数据和参数返回可以查看第⼋步下⾯进⾏峰⾯积积分第⼀步:选择需要⾯积积分的峰,单击拟合线,等两秒,再单击⼀次,如下显⽰⽅为选中该峰第⼀步第⼆步:依次点击mathmatics、integrate、open dailog 第⼆步第三步第三步:打开后参数不⽤更改,直接ok第四步:打开原始⽂件旁边的积分表格,可直接读取积分⾯积值(下⾯的37122.145为上图绿第四步⾊峰的⾯积积分,其他的峰也是同样的操作)最后,经过验证,横坐标和纵坐标的设置值不影响积分⾯积,但是为保证准确、有对⽐性,同⼀组数据的应该有同样的横坐标区间,这个很重要。
Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍
![Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/5144011ca300a6c30c229f29.png)
Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍注意:阅读过程中,看不清图可以把word放大到200%。
可参考教材第30-33页。
其中第31页图2-13的头顶一行中的“平方”应改为“均方根”,平方的表达为“Col(C)^2”。
一、整体介绍如图1所示图1二、数据计算处理的数据有8列,默认的只有2列,需要插入5列,方法见图2。
图2得到8列表格后(见图3),双击“A(X)”后弹出菜单,在左下的“Column label”输入标签文字,方便知道该列数据代表什么物理量,如励磁电流(Im/mA)。
还可以对8列表格的名称按A、B、C、D顺序重新排列,方法见图3的“Column Name”,得到图4的效果。
排序的过程中,若要将“D”列改为“B”列,但是已经存在“B”列了,你可以先将“B”列改为“M”列,然后在修改,其他情况也类似。
图3图4是输入数据后的图,列的名称重新进行了排列。
图4三、计算数据要计算的数据有电阻R,磁感应强度B的平方(并用单位T来表示),以及磁阻MR。
1、在C列上右键,选择“Set Column V alues…”,见图5。
弹出图6的对话框。
将B列的磁场用单位T表示,因此公式为:Col(B)/1000。
图5图62、同样的方法计算F列的电阻R,公式为:Col(D)/Col(E)。
3、计算B2的数据公式为:Col(C)^2,单位用T表示;4、计算MR的公式为:(Col(F)-316.12648)/316.12648,316.12648即为R(0)的电阻值【请注意,Im=0时的电阻为R(0)】,计算结果见图7。
图7中第一MR数据应该为0,但是软件中存在保留位长度不一样,导致不为0,为10-9的一个很小值,手动改为0即可。
图7四、计算机作图作图必须有X轴和Y轴数据,X轴为磁场,Y轴为磁阻。
因此将B(Y)改为B(X),G(Y)改为G(X)。
修改的方法如图3一样,结果见图8。
而且X轴数据列必须在作图的Y轴数据列的前面。
origin计算峰面积
![origin计算峰面积](https://img.taocdn.com/s3/m/72ea332817fc700abb68a98271fe910ef12daeaa.png)
origin计算峰面积
计算峰面积是统计学中重要的一种研究方法,它可以帮助我们快速准确地测量特定数据在某个峰值处的规模。
Origin软件是一款专业的数据处理软件,可以快速、高效地计算峰面积。
本文旨在介绍如何使用Origin来计算数据中峰值处的面积。
首先,用Origin打开所要处理的数据文件。
然后双击打开的文件,会显示一个新的窗口,窗口左侧会有一个边栏,标题为“graph”,在边栏中点击图形工具框,可以看到图表拖拽单元格中的“数据面积”命令,点击放大镜图标以缩放图表。
可以根据图表来决定何时要使用数据面积命令。
一旦确定要计算面积的数据段,就可以在图表拖拽单元中点击“数据面积”命令,会弹出一个窗口,显示数据面积的参数设置。
在右侧的面积范围栏中,可以选择计算数据在哪个峰值处的面积。
同时,可以根据需要设置面积的宽度(不包括峰值点),以及是否将必要的边界点排除在外。
最后点击确定,Origin就会计算出峰值处的面积。
在计算完成后,右下角会显示结果,可以点击结果查看详细信息。
总而言之,使用Origin软件计算峰面积非常容易,只要熟悉参数设置内容,并且搞清楚从数据中选出哪个峰值,就可以准确计算出峰值处的面积。
因此Origin软件是科学家、工程师和统计学家等团体的理想选择,在处理数据面积方面可以节省大量宝贵的时间。
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Origin软件中多峰拟合
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Origin软件中多峰拟合在化学化工领域的应用摘要:Origin是一款国际通用的具有超强功能的数据分析处理和科学绘图软件,特别适合于绘制一些数据繁多计算复杂的图形。
本文主要介绍了Origin多峰拟合在以化学化工实验数据为基础的数据处理中的具体应用。
体现出Origin强大的图形绘制与数据分析能力。
关键词:Origin软件;多峰拟合1.概述Origin是美国Origin Lab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析处理软件,该软件主要体现二大功能——数据分析和图形绘制。
Origin的数据分析主要包括数理统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的图形绘制则是基于模板,Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板,而且允许用户自己定制模板。
绘图时,只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板,可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
在化学化工领域的实验数据处理中,经常需要根据两个量的一批测量值来找出这两个量之间所满足的一个关系。
在大多数实验中,两相关变量间的关系满足线性或非线性函数关系。
但是,有些实验数据不能简单地用线性或非线性函数关系来拟合或描述,例如,实验曲线出现多峰情况时。
在这种情形下,采集或确定必要的实验参数和数据往往是很烦琐的事情。
此时可以借助于准确性较高及操作简便的Origin软件的多峰实验曲线数据采集和数据处理的方法。
2.Origin软件中多峰拟合的应用Origin软件中的多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量,在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合,完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
2.1.多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量张建华[1]等将高斯多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量。
origin多峰拟合峰面积
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origin多峰拟合峰面积
拟合多峰谱需要使用一个适当的数学模型来描述峰形的特征,并使用数据拟合算法来确定每个峰的面积。
一种常用的数学模型是高斯函数,可以用来描述峰形的对称性和曲率。
高斯函数的数学表达式为:
f(x) = a * exp(-((x-b)/c)^2)
其中a是峰的幅度(或者峰面积),b是峰的位置(即峰的中心点),c是高斯函数的宽度(标准差)。
对于多峰拟合,可以将多个高斯函数线性叠加,形成一个完整的拟合函数。
拟合参数可以通过最小二乘法或其他数值优化方法来确定。
一种常用的拟合算法是非线性最小二乘拟合算法,例如Levenberg-Marquardt算法。
该算法通过迭代优化拟合函数的参数,使得拟合函数与实际数据之间的残差最小。
拟合峰面积可以通过积分拟合函数来计算,即对拟合函数在峰的范围内进行积分。
积分可以使用数值积分方法或解析积分方法来计算。
需要注意的是,在进行拟合之前,需要对数据进行预处理,例如去除背景噪音、调整峰的初始位置等。
总结起来,拟合多峰谱的峰面积需要以下步骤:
1. 选择适当的数学模型来描述峰形特征,例如高斯函数。
2. 使用拟合算法,例如Levenberg-Marquardt算法,来优化拟合函数的参数。
3. 对拟合函数进行积分,计算每个峰的面积。
值得一提的是,拟合多峰谱可能存在一些挑战,例如峰之间的重叠、峰形的非对称性、峰的数量不确定等。
在实际应用中,可能需要根据具体情况选择不同的数学模型和拟合算法,并进行参数调整和模型评估来达到较好的拟合效果。
Origin75计算数据
![Origin75计算数据](https://img.taocdn.com/s3/m/abce5360ddccda38376bafeb.png)
Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍注意:阅读过程中,看不清图可以把word放大到200%。
可参考教材第30-33页。
其中第31页图2-13的头顶一行中的“平方”应改为“均方根”,平方的表达为“Col(C)^2”。
一、整体介绍如图1所示图1二、数据计算处理的数据有8列,默认的只有2列,需要插入5列,方法见图2。
图2得到8列表格后(见图3),双击“A(X)”后弹出菜单,在左下的“Column label”输入标签文字,方便知道该列数据代表什么物理量,如励磁电流(Im/mA)。
还可以对8列表格的名称按A、B、C、D顺序重新排列,方法见图3的“Column Name”,得到图4的效果。
排序的过程中,若要将“D”列改为“B”列,但是已经存在“B”列了,你可以先将“B”列改为“M”列,然后在修改,其他情况也类似。
图3图4是输入数据后的图,列的名称重新进行了排列。
图4三、计算数据要计算的数据有电阻R,磁感应强度B的平方(并用单位T来表示),以及磁阻MR。
1、在C列上右键,选择“Set Column Values…”,见图5。
弹出图6的对话框。
将B列的磁场用单位T表示,因此公式为:Col(B)/1000。
图5图62、同样的方法计算F列的电阻R,公式为:Col(D)/Col(E)。
3、计算B2的数据公式为:Col(C)^2,单位用T表示;4、计算MR的公式为:(Col(F)-316.12648)/316.12648,316.12648即为R(0)的电阻值【请注意,Im=0时的电阻为R(0)】,计算结果见图7。
图7中第一MR数据应该为0,但是软件中存在保留位长度不一样,导致不为0,为10-9的一个很小值,手动改为0即可。
图7四、计算机作图作图必须有X轴和Y轴数据,X轴为磁场,Y轴为磁阻。
因此将B(Y)改为B(X),G(Y)改为G(X)。
修改的方法如图3一样,结果见图8。
而且X轴数据列必须在作图的Y轴数据列的前面。
关于origin计算面积的详解
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Analysis→mathematics→integrate,选择行From10To40,点击ok,生成计算结果。
(二)峰面积的计算(曲线和基线形成的面积)
例求下图中的各峰面积。
解法1可以采用多峰积分的方法
Analysis→Spectroscopy→IntegrateMultiplePeaks
点击next,进入下一步
峰数选择3,会出现3个黄色框分别包含3个峰(注.黄色框是可以移动和缩放的,作用是改变选择的区间),接下来的步骤都是点击next,最后点击finish,完成。积分结果会在工作表中显示。如下。
(一)一般步骤计算曲线与坐标轴间的面积
利用Analysis→mathemat输入计算区域;
Row:也可以手动选择计算区间;
Areatype:进行积分的方式;
Plotintegratedcurve:是否画出积分曲线;
Resultlogoutput:结果是否显示;
就会出现以下对话框,峰数选择3,就会出现3个黄色区域,baseline选择connectline,鼠标选中其中的黄色框就可以得到该区域中峰面积。
解法2可以采用基线和峰分析向导计算(BaselineandPeaks)
Analysis→Spectroscopy→BaselineandPeaks,出现以下对话框
origin多峰拟合峰面积
![origin多峰拟合峰面积](https://img.taocdn.com/s3/m/4c3c9655876fb84ae45c3b3567ec102de2bddfda.png)
origin多峰拟合峰面积拟合峰面积是一项重要的测量分析任务,常用于确定化学分析中存在的多个峰的面积。
对于复杂的数据分析,原始多峰拟合方法被广泛使用,以准确计算每个峰的面积。
Origin软件提供了一个强大的工具来执行多峰拟合峰面积的计算,本文将介绍如何使用Origin软件来进行多峰拟合峰面积的计算。
首先,打开Origin软件并导入需要分析的数据文件。
在Origin的工具栏上选择“文件”>“导入”>“ASCII”,然后选择数据文件并导入到工作空间中。
在数据导入后,可以在Origin的工具栏上选择“分析”>“拟合”>“拟合函数”。
在拟合函数对话框中,选择合适的函数形式来拟合多峰数据。
对于多峰拟合,可以选择高斯分布函数或Lorentzian分布函数。
在此示例中,我们选择高斯分布函数。
在函数对话框中,可以设置每个峰的初值参数,并选择所需的约束条件。
初值参数是对函数拟合过程中所需的起始估计值的设置。
约束条件可用于限制拟合过程中某些参数的取值范围。
完成函数设置后,单击“确定”按钮开始拟合过程。
Origin将自动计算每个峰的面积,并生成拟合曲线。
在拟合完成后,可以通过单击“查看报告”按钮来查看拟合结果。
报告将显示每个峰的面积、拟合曲线和拟合误差等相关信息。
除了基本的多峰拟合峰面积计算,Origin还提供了其他有用的功能来进一步分析数据。
例如,可以使用Origin的积分功能来计算指定峰的积分值,从而得到特定峰的绝对面积。
此外,Origin还提供了数据可视化功能,可以通过绘制峰面积图形来直观地比较不同峰的相对面积大小。
可以选择不同的拟合参数,例如高斯峰的标准方差、Lorentzian峰的半高全宽等,来观察峰面积图形的变化。
综上所述,Origin多峰拟合峰面积是一种强大的分析工具,可用于准确计算化学分析中存在的多个峰的面积。
使用Origin软件,用户可以进行多峰拟合,并根据拟合结果进行进一步的数据分析和可视化展示。
origin 对数坐标分峰拟合
![origin 对数坐标分峰拟合](https://img.taocdn.com/s3/m/6e6e925154270722192e453610661ed9ad5155e0.png)
origin 对数坐标分峰拟合在数据分析的过程中,经常会遇到对数坐标下数据进行拟合的情况。
而当数据中存在多个峰值时,我们需要进行分峰拟合,以准确地描述每个峰的特征。
本文将介绍一种常用的方法——origin对数坐标分峰拟合方法,帮助读者更好地理解和应用该方法。
首先,我们先简要介绍一下对数坐标。
对数坐标是以对数作为坐标轴单位的坐标系,它可以有效地展示数据在不同量级下的变化情况,尤其适用于展示极大或极小的数据。
在对数坐标下,数据的大小由其对应的指数值表示,而非传统线性坐标系下的实际数值。
因此,在进行数据拟合时,我们需要特别注意坐标系的选择和相关的数据变化。
那么,对数坐标分峰拟合的方法是如何实现的呢?我们可以使用Origin软件中的分峰拟合工具来完成这一任务。
首先,我们需要将数据导入到Origin软件中,并切换到对数坐标模式。
接下来,选择分峰拟合工具,并按照下面的步骤进行操作:1. 首先,选择适当的拟合函数。
根据数据的特点和需求,选择合适的函数来拟合数据。
常见的拟合函数包括高斯函数、洛伦兹函数等。
根据数据的分布情况,选择具有合适峰形的函数进行拟合。
2. 其次,设置拟合区域。
在分峰拟合中,我们通常关注特定的峰值,而对于其他部分的数据不感兴趣。
因此,我们需要设置拟合区域,将拟合的范围限定在我们关注的峰附近。
3. 然后,进行初始化参数设置。
根据我们对数据的初步了解,我们可以根据经验设定一些初始参数,以帮助拟合算法更好地收敛。
这包括峰的位置、宽度和幅度等参数。
4. 接下来,进行拟合计算。
在设置好参数后,我们可以开始进行拟合计算。
Origin软件会自动应用拟合算法,并给出拟合曲线和相关参数的结果。
5. 最后,进行结果分析和评估。
通过对拟合结果的分析和评估,我们可以判断拟合的质量和适用性。
特别是在分析多峰数据时,我们需要对每个峰的拟合结果进行评估,并进行比较和进一步的分析。
通过以上步骤,我们可以完成对数坐标下的分峰拟合。
origin峰面积积分
![origin峰面积积分](https://img.taocdn.com/s3/m/f5b75e66182e453610661ed9ad51f01dc2815785.png)
origin峰面积积分摘要:一、引言1.1 origin 软件介绍1.2 峰面积积分在origin 中的重要性二、origin 中峰面积积分的原理2.1 峰面积积分定义2.2 峰面积积分计算方法三、origin 中峰面积积分的操作步骤3.1 准备工作3.2 选择数据3.3 设置参数3.4 计算峰面积积分四、origin 中峰面积积分的结果分析4.1 结果查看4.2 结果导出五、origin 中峰面积积分的高级应用5.1 多种积分方法的选择5.2 峰面积积分在实际问题中的应用六、总结6.1 origin 中峰面积积分的作用6.2 注意事项正文:一、引言origin 是一款专业的数据处理软件,广泛应用于科研、工程等领域。
在数据分析中,峰面积积分是一个重要的概念和操作。
本文将详细介绍origin 中峰面积积分的原理、操作步骤及结果分析。
二、origin 中峰面积积分的原理峰面积积分,顾名思义,是对峰面积的积分。
在origin 中,峰面积积分主要用于对色谱图等数据进行处理,计算某段时间内或某个区域内的信号强度。
2.1 峰面积积分定义峰面积积分是指在一定时间内,某一点的信号强度与时间的乘积再求和。
具体公式为:A = ∫(t) * I(t) dt其中,A 表示峰面积积分值,t 表示时间,I(t) 表示信号强度。
2.2 峰面积积分计算方法在origin 中,峰面积积分的计算方法主要有以下几种:(1)手动积分:通过鼠标选择峰顶,拖动到积分结束点,软件自动计算并显示积分结果。
(2)自动积分:通过设置积分范围,软件自动计算积分结果。
(3)曲线积分:对绘制好的曲线进行积分。
三、origin 中峰面积积分的操作步骤3.1 准备工作在使用origin 进行峰面积积分前,需要确保数据已经导入,并绘制好曲线。
3.2 选择数据在origin 中,选择需要进行峰面积积分处理的数据列。
3.3 设置参数根据实际需求,设置积分范围、积分方法等参数。
Origin作图中峰面积的计算方法
![Origin作图中峰面积的计算方法](https://img.taocdn.com/s3/m/ecc30cf0f9c75fbfc77da26925c52cc58bd690af.png)
Origin作图中峰面积的计算方法Origin作图中峰面积的计算方法方法1:对于峰面积的求解,可以通过origin的integrate命令,这个命令求的是以y=0为底的区域的面积,所以,如果我们要求面积的峰被y=0切割开的话,我们可以通过平移的方法先将峰的整体移到x轴的上方。
在求峰面积之前,我们还应该把多余的数据删除掉,比如我们要求的峰是从x1开始,到x2结束,在小于x1和大于x2的区域均是基线部分的话,我们只留x1到x2之间的数据。
在worksheet表格中插入两列(C列,D列)将峰的起始点跟终止点的坐标填入C列和D 列,如下。
其中A列和B列是峰的数据。
A B C Dx1 y1 x1 y1.. .. x2 y2.. .... .... .... .....x2 y2点菜单栏plot->line,以A列为x轴B列为y轴,和以C列为x 轴B列为y轴作图,这是做出来的图应该是一个峰加上一条以峰的起始和终止为终点的线段。
检查菜单栏Data中是否峰的数据(Data1)处于激活状态,是的话就不用管,不是的话就激活(就是在data1前面有个勾)。
点菜单栏analysis->calculus->integrate,这时result窗口里会出现计算的结果。
这个结果是对峰的曲线到y=0直线进行的积分。
点菜单栏Data,激活线段的数据(Data2)。
点菜单栏analysis->calculus->integrate,这时result窗口里会出现计算的结果。
这个结果是对线段到y=0直线进行的积分,也就是这个梯形的面积。
用两组面积相减(如果是向上的峰,就用峰的积分减线段的积分;如果是向下的峰,就用线段的积分减峰的积分),就可以得到峰的面积了。
注:积分时,可能会积出来的面积是负值,这是由于从x1到x2积分和从x2到x1积分的到的是相反数造成的。
计算时直接用绝对值就ok了。
方法2.:打开orign,作图,tool-baseline-user defined ,y取中间值-createbaseline-subtract,再打开data1,点击右键Add new columnA(Y),右键点中A(Y),set column values-abs(col(b)),点击add function,ok,点中X,A(Y)作图,截取x1,y1,x2,y2之间的数据到新data表中,作图,tool-baseline-user defined ,y=0,-createbaseline-subtract,再Analysis-calculate-integrate,得到Area和height。
origin多峰拟合峰面积
![origin多峰拟合峰面积](https://img.taocdn.com/s3/m/e75a759a27fff705cc1755270722192e45365892.png)
origin多峰拟合峰面积拟合峰面积在原子吸收光谱(AAS)、核磁共振(NMR)和质谱(MS)等仪器分析方法中起着非常重要的作用。
原子吸收光谱法是一种在分子、原子和离子的低浓度下进行定量分析的技术。
核磁共振(NMR)是利用核磁矩矢量与外磁场的相互作用进行分析的一种无损检测方法。
质谱(MS)是分子结构和质量分析的重要手段。
在这些分析方法中,拟合峰面积是测量样品中物质含量的关键因素之一。
通常,首先需要对试样进行分析,并在所得的原始光谱、谱图或质谱图中找出各个峰之间的拟合曲线。
拟合峰面积的计算可以使用多种方法。
其中一种常用的方法是使用高斯函数或洛伦兹函数进行峰形拟合。
高斯函数是一种拟合峰形的常用函数,可以用来表示对称的峰形。
拟合峰面积是通过计算拟合曲线下的面积来得到的。
使用高斯函数进行峰形拟合时,需估计峰的位置、宽度和峰高,从而得到拟合曲线的系数。
然后可以通过数值积分或拟合曲线方程直接计算峰的面积。
洛伦兹函数是另一种常用的峰形拟合函数,适用于非对称的峰形。
与高斯函数类似,洛伦兹函数也需要估计峰的位置、宽度和峰高,并通过数值积分或拟合曲线方程计算峰的面积。
除了高斯函数和洛伦兹函数,还有其他一些函数也可以用来进行峰形的拟合,如Pearson函数、Voigt函数等。
这些函数的选择取决于所分析的样品和所使用的仪器等因素。
在拟合峰面积时,需要考虑一些因素,如基线修正、背景扣除等。
基线修正是为了消除光谱背景的影响,确保只计算峰的面积而不包括背景。
背景扣除是通过对比样品和空白样品的测量结果,消除样品本身的背景信号。
在实际分析中,拟合峰面积可以通过计算机软件进行自动计算,这样可以提高准确性和效率。
常用的软件有Origin、Matlab、Excel等。
总之,拟合峰面积在原子吸收光谱、核磁共振和质谱等仪器分析方法中具有重要的应用价值。
通过使用适当的峰形拟合函数、进行基线修正和背景扣除,可以准确计算出峰的面积。
这种方法可以在定量分析中提供有力的支持,为科学研究和工业生产等领域提供重要的数据。
origin拟合曲线求面积
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origin拟合曲线求面积
对于 origin 拟合曲线求面积的问题,我们可以分成几个步骤来讨论。
首先,我们需要明确拟合曲线的类型。
在 Origin 软件中,可以使用不同的拟合函数来拟合曲线,比如线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
选择合适的拟合函数是很重要的,因为不同的函数对应不同的曲线形状,而曲线的形状将直接影响到面积的计算方法。
其次,一旦完成了曲线的拟合,我们需要确定所要计算的面积范围。
这可能涉及到曲线与坐标轴之间的交点,或者在 Origin 中使用积分工具来计算曲线下的面积。
在确定了面积范围之后,我们可以使用 Origin 软件提供的工具来进行面积的计算。
可以通过绘制矩形或者使用积分工具来计算曲线下的面积。
最后,需要注意的是,在进行面积计算时,要确保所选择的方法和工具是符合实际情况的,并且要对计算结果进行合理的验证和
解释。
综上所述,对于在 Origin 中拟合曲线求面积的问题,我们需要首先选择合适的拟合函数,然后确定面积范围,最后使用 Origin 提供的工具进行面积的计算。
在整个过程中,要注意方法的合理性和结果的可靠性。
基于origin7.5的单峰、多峰拟合与面积计算
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单峰拟合
确认使用Use Active Dataset,点击next
单峰拟合
选择Lorentz函数,点击next
单峰拟合
红圈处不用设置,继续点Next
单峰拟合
一直点击Next,直到出现Finish,点Finish。
单峰拟合
有相关系数,有拟合后的数据(图中红圈)。
多峰拟合
做出二维图之前的步骤与前面一样。
单峰拟合
将excel表格另存 为.csv格式
单峰拟合
Origin/file/open:打 开要目标文件
单峰拟合
点击plot line (图中 红色箭头处)
确定X, Y轴,点 击OK。
单峰拟合
在data选项中确认所选择的目标文件处于激活状态, 即前面有√
单峰拟合
Analysis / Non-linear Curve Fit / Fitting Wizard
计算峰面积
计算该段曲线与Y=0 所围成的面积。
计算峰面积
激活C, D列直线, 同样步骤计算该 直线与Y=0所围成 的面积。
计算峰面积
两个面积只差为 峰的面积。
Analysis / Fit Multi-peaks / Gaussian or Lorentzian。
多峰拟合Βιβλιοθήκη 根据观察,输入峰的个数,之后的半峰 宽按照默认值就可以,点击OK。
关于origin计算面积的详解
![关于origin计算面积的详解](https://img.taocdn.com/s3/m/28cc8296941ea76e58fa04a6.png)
(一)一般步骤计算曲线与坐标轴间的面积
利用Analysis → mathematics →integrate命令进行操作:
Input:输入计算区域;
Row:也可以手动选择计算区间;
Area type: 进行积分的方式;
Plot integrated curve:是否画出积分曲线;
Result log output:结果是否显示;
例.计算下图中在区间[10,40]中,曲线与x轴形成的面积。
Analysis → mathematics →integrate,选择行 From 10 To 40 ,点击ok,生成计算结果。
(二)峰面积的计算(曲线和基线形成的面积)
例求下图中的各峰面积。
解法1 可以采用多峰积分的方法
Analysis → Spectroscopy → Integrate Multiple Peaks
就会出现以下对话框,峰数选择3,就会出现3个黄色区域,baseline选择connect line,鼠标选中其中的黄色框就可以得到该区域中峰面积。
解法2 可以采用基线和峰分析向导计算(Baseline and Peaks)
Analysis → Spectroscopy →Baseline and Peaks,出现以下对话框
点击next,进入下一步
峰数选择3,会出现3个黄色框分别包含3个峰(注. 黄色框是可以移动和缩放的,作用是改变选择的区间),接下来的步骤都是点击next,最后点击finish,完成。
积分结果会在工作表中显示。
如下。
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关于origin计算面积的详解
![关于origin计算面积的详解](https://img.taocdn.com/s3/m/43af5a7d680203d8cf2f2439.png)
(一)一般步骤计算曲线与坐标轴间的面积
利用Analysis →mathematics →integrate命令进行操作:Input:输入计算区域;
Row:也可以手动选择计算区间;
Area type: 进行积分的方式;
Plot integrated curve:是否画出积分曲线;
Result log output:结果是否显示;
例.计算下图中在区间[10,40]中,曲线与x轴形成的面积。
Analysis →mathematics →integrate,选择行From 10 To 40 ,点击ok,生成计算结果。
(二)峰面积的计算(曲线和基线形成的面积)
例求下图中的各峰面积。
解法1 可以采用多峰积分的方法
Analysis →Spectroscopy →Integrate Multiple Peaks
就会出现以下对话框,峰数选择3,就会出现3个黄色区域,baseline选择connect line,鼠标选中其中的黄色框就可以得到该区域中峰面积。
解法2 可以采用基线和峰分析向导计算(Baseline and Peaks)
Analysis →Spectroscopy →Baseline and Peaks,出现以下对话框
点击next,进入下一步
峰数选择3,会出现3个黄色框分别包含3个峰(注. 黄色框是可以移动和缩放的,作用是改变选择的区间),接下来的步骤都是点击next,最后点击finish,完成。
积分结果会在工作表中显示。
如下。
Origin计算面积方法
![Origin计算面积方法](https://img.taocdn.com/s3/m/90efbac68bd63186bcebbc2b.png)
Origin计算面积方法
做好图后,单击工具栏上的“Baseline”(取基线),如下:
出来对话框后,点击图中的“Create Baseline”,会出现一条红线
如果该基线不是自己所需要的,可以对其进行修改,点击“Modify”,会出现可以修改的点,点的个数可以自己设定,见对话框右上角,默认是10个
可以点击每个点进行修改,如下:
修改完后,点击“Substract”,即以该基线对谱图进行了修改,如下:
然后将对话框上的项目选为“Area”,就可以在这个界面计算面积,如下:
点击“Use Baseline”,即得到了面积值,该值出现在origin的右下角,可以拖动该对话框,找到面积“Area”,对应的值即为面积值,如16
Origin计算多峰面积方法
首先也是对其进行基线扣除,同上。
得到扣除基线后的曲线,如下:
然后单击“Analysis”工具栏下的多峰拟合选项,如下:
跳出对话框,需要输入拟合的峰数,如2,单击“OK”
出现对话框,提示输入初始半峰宽,一般默认,不修改,如下:
点击“OK”,鼠标变成“+”形,这时需要指定可能的峰位置(尽可能选准确),在选定位置双击鼠标,多少个峰就选定几个位置,选完后,软件自动进行峰拟合,得到如下拟合出的曲线,同时跳出对话框,得出每个峰的面积,如下:。
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单峰拟合
确认使用Use Active Dataset,点击next
单峰拟合
选择Lorentz函数,点击next
单峰拟合
红圈处不用设置,继续点Next
单峰拟合
一直点击Next,直到出现Finish,点Finish。
单峰拟合
有相关系数,有拟合后的数据(图中红圈)。
多峰拟合
做出二维图之前的步骤与前面一样。
单峰拟合
将excel表格另存 为.csv格式
单峰拟合
Origin/file/open:打 开要目标文件
单峰拟合
点击plot line (图中 红色箭头处)
确定X, Y轴,点 击OK。
单峰拟合
在data选项中确认所选择的目标文件处于激活状态, 即前面有√
单峰拟合
Analysis / Non-linear Curve Fit / Fitting Wizard
多峰拟合
计算峰面积 导入数据,点击plot line作图,先选择A, B列。
计算峰面积
然后Graph / Add Plot to Layer / line。
计算峰面积
然后选择 C,D列,点 击Add,再 点OK。
计算峰面积
完成以上 步骤会出 现左图的 效果。
计算峰面积
激活A, B列所做的曲 线(左图)。
Analysis / Fit Multi-peaks / Gaussian or Lorentzian。
多峰拟合
根据观察,输入峰的个数,之后的半峰 宽按照默认值就可以,点击OK。
多峰拟合
双击可能的峰,出现绿色dashed line,当三次都点完时出现上 图效果,具体的数据也以表格的形式出现(下页)。
计算峰面积
计算该段曲线与Y=0 所围成的面积。
计算峰面积
激活C, D列直线, 同样步骤计算该 直线与Y=0所围成 的面积。
计算峰面积
两个面积只差为 峰的面积。