数字变声器
变声器使用技巧
变声器使用技巧
变声器是一种能够改变人声音的设备，广泛应用于歌唱、配音、录音等领域。
下面是一些变声器使用的技巧。
首先，了解不同类型的变声器。
市面上常见的变声器有很多种，比如调音板、数字处理器、K歌设备等。
不同类型的变声器有不同的功能和调音效果，需要根据自己的需求选择合适的设备。
其次，调整变声器的参数。
不同的歌曲、角色需要不同的声音效果，可以通过调整变声器的参数来达到想要的效果。
常见的参数有音调、音量、声道、混响等，要根据实际情况进行合理调整。
然后，注意音质的控制。
使用变声器时，要注意保持良好的音质。
可以选择高质量的麦克风、音响设备来配合使用，确保声音的清晰度和纯净度。
另外，要进行实时监控。
在使用变声器的过程中，最好能够实时监控自己的声音效果，通过耳机或者音箱等设备将自己的声音反馈给自己，可以及时调整参数，保持良好的表演效果。
此外，要熟悉不同场景下的变声技巧。
在不同的场景下，比如演唱会、录音室、直播等，对于变声技巧的要求也不同。
要灵活运用各种技巧，让自己的声音更加变化多样。
最后，要不断练习和创新。
变声器只是一个工具，只有通过不断练习和创新才能真正发挥其作用。
可以尝试不同的音调、音
色，尝试模仿不同的歌手或者角色的声音，不断提高自己的技术和变化能力。
总之，使用变声器是一门技术活，需要不断学习和实践。
通过合理调整参数、控制音质、实时监控、灵活运用技巧，并进行持续练习和创新，才能发挥出变声器的最佳效果。
ai变声器原理
ai变声器原理AI变声器原理随着人工智能技术的不断发展和应用，AI变声器已经成为一种热门的技术和应用领域。
AI变声器是一种利用人工智能技术实现声音变化的工具，它可以将一种声音转换成另一种声音，实现人声的变化和模仿。
那么，AI变声器是如何实现的呢？AI变声器的原理主要基于深度学习和语音合成技术。
首先，需要大量的训练数据来训练AI模型，这些训练数据包括各种不同的声音样本和其对应的标签。
通过分析这些声音样本和标签，AI模型可以学习到不同声音之间的关系和特征。
在训练完成后，AI变声器可以通过输入一个原始声音样本，然后使用训练好的模型进行预测和转换。
AI模型会对输入的声音样本进行特征提取和分析，然后根据这些特征来生成新的声音样本。
这个过程类似于将输入的声音样本映射到一个声音空间中，然后在这个声音空间中进行变换和模仿。
AI变声器的关键技术是语音合成技术。
通过语音合成技术，AI模型可以将输入的声音样本转换成目标声音样本。
语音合成技术主要包括声码器和声音合成算法。
声码器是一种将语音信号转换成数字信号的设备或算法，它可以将声音的频率、幅度和时域特征进行分析和转换。
声音合成算法则是根据声码器分析得到的参数，生成新的声音样本。
在AI变声器中，还有一个重要的技术是声音转换算法。
声音转换算法主要用于将输入声音样本的特征转换成目标声音样本的特征。
这个过程涉及到声音的频率、幅度和时域特征的变换和调整。
声音转换算法可以根据输入声音样本和目标声音样本之间的特征差异，来调整声音样本的频率和幅度，实现声音样本的变换和模仿。
除了语音合成技术和声音转换算法，AI变声器还可以结合其他技术和算法来实现更加复杂的声音变化。
例如，可以使用声音增强算法来改善输入声音样本的质量和清晰度。
可以使用语音识别技术来识别和分析输入声音样本的语义和情感。
可以使用自然语言处理技术来处理输入声音样本的文本信息。
总结一下，AI变声器是一种利用人工智能技术实现声音变化的工具。
变声器的使用方法
变声器的使用方法变声器是一种声音技术设备，它可以通过改变声波的频率、幅度和波长来改变音调、音色和音质。
它广泛应用于音乐、广播、电影制作、游戏和语音识别等领域。
以下是关于如何使用变声器的详细解释。
使用变声器需要了解以下事项：1.选择变声器变声器有许多种类，包括软件和硬件变声器，以及分别用于移动设备和计算机的变声器。
考虑您的使用场景和设备类型，来选择最适合您的变声器。
2.音效设置在使用变声器之前，您需要先设置音效。
这个过程包括调整音调、音量和其他参数，以达到您需要的效果。
不同的变声器具有不同的音效设置方法，您可以查看说明书或使用在线教程网站来帮助您完成设置。
3.调整音质音质是指音频信号的清晰度和音色。
使用变声器可能会影响音质，因此您需要根据需要调整音质参数。
值得注意的是，您选择的音质设置可能会影响变声器的效果，因此您需要谨慎选择。
4.录制和编辑当您完成变声器设置后，可以开始录制音频。
您可以使用录音软件或麦克风来录制音频。
录制完成后，您可以使用音频编辑软件来剪辑、混音和增强音频。
变声器的使用流程：1.选择变声器首先，您需要选择适合您的变声器。
您可以选择在线翻倍器、软件翻倍器或外接硬件翻倍器。
2.安装和设置变声器安装和设置变声器需要仔细阅读说明书。
安装变声器后，您需要调整音效设置、音质和其他参数。
您可以参考变声器说明书或在线教程来完成设置。
3.选择音频源在使用变声器录制音频之前，您需要选择音频源。
这是指您要使用哪种设备进行录制。
您可以使用内置麦克风或外接麦克风。
4.开始录制录制音频前，您需要调整想要的音效和音质设置。
完成调整后，请确认您使用的录制设备能够正确捕捉音频。
当您准备好之后，您可以点按录制按钮，然后开始录制音频。
5.调整变声器设置完成录制后，您可以使用变声器来调整音调、音量和其他参数，以获得您需要的效果。
如果您使用的是在线翻倍器，您可以选择在线编辑音频。
如果您使用的是软件翻倍器，则需要使用音频编辑软件来剪辑、混音和增强音频；如果您使用的是硬件变声器，则需要调整硬件设置来获得所需结果。
变声器的原理
变声器的原理变声器是一种可以改变声音音调和音色的设备，它在音乐、语音合成和通信领域都有着广泛的应用。
那么，变声器的原理是什么呢？在本文中，我们将深入探讨变声器的工作原理及其应用。
首先，我们来了解一下变声器的基本原理。
变声器通过改变声音的频率、振幅和相位来实现声音的变化。
它可以将输入的声音信号进行处理，然后输出一个经过改变的声音信号。
这种处理可以通过数字信号处理（DSP）或模拟电路来实现。
在数字信号处理中，声音信号会被采样并转换为数字信号，然后经过算法处理后再转换回模拟信号输出。
而模拟电路则通过电子元件的组合来实现声音信号的处理和变换。
其次，我们来探讨一下变声器的工作原理。
变声器主要通过改变声音的频率来实现音调的变化。
它可以将声音信号的频率进行提高或降低，从而改变声音的音调。
此外，变声器还可以通过改变声音信号的振幅来实现音量的调节，以及通过改变声音信号的相位来实现音色的变化。
这些处理都是通过对声音信号进行加工和调整来实现的。
除此之外，变声器还可以实现声音的合成和模拟。
它可以通过合成多个声音信号来产生新的声音，从而实现声音的合成。
同时，变声器还可以模拟不同的声音效果，如合唱、合成器、卡拉OK效果等。
这些功能都是通过对声音信号进行处理和控制来实现的。
最后，我们来谈一下变声器的应用。
变声器在音乐制作、语音合成和通信领域都有着广泛的应用。
在音乐制作中，变声器可以用来实现声音的变化和合成，从而创造出多样的音乐效果。
在语音合成中，变声器可以用来实现不同的语音效果和人声合成。
在通信领域，变声器可以用来实现语音通话的加密和保护，从而保护用户的隐私和安全。
总的来说，变声器是一种可以改变声音音调和音色的设备，它通过改变声音信号的频率、振幅和相位来实现声音的变化。
它在音乐、语音合成和通信领域都有着广泛的应用，为人们的生活和工作带来了便利和乐趣。
希望通过本文的介绍，可以让大家对变声器的原理有更深入的了解。
你家的变声器是什么原理
你家的变声器是什么原理变声器是一种能够改变人声音高、音低或者音色的设备。
它主要通过改变声音的频率、振幅和谐波来实现变声效果。
变声器的原理可以分为以下几个方面进行解析。
首先，变声器利用声波的频率来改变声音的音高。
声波是由空气分子的振动形成的，而频率则决定了声音的音高。
变声器通过调整声波的频率，使得听者听到的声音音高变化。
这一过程通常通过对输入信号进行频率的放大或者降低来实现。
比如，如果想要将声音变得更高，变声器会将输入信号的频率放大，而如果想要将声音变得更低，则会将频率降低。
其次，变声器还可以通过改变声音的振幅来影响声音的强度和音量。
声音的振幅决定了声音的响度和音量大小。
当振幅增大时，声音会变得更响亮；当振幅减小时，声音会变得更弱。
变声器可以通过调整输入信号的振幅来改变声音的音量。
一般来说，变声器会通过对输入信号进行放大或者减小来控制声音的音量大小，从而产生不同的效果。
此外，变声器还可以改变声音的谐波结构，从而改变声音的音色。
谐波是指不同频率的声波的混合，决定了声音的音色。
不同的乐器之间就是通过谐波结构的不同来区分出不同的音色。
变声器可以通过对输入信号的谐波结构进行调整，使得声音的音色发生变化。
通常情况下，变声器会通过对信号进行滤波、失真或者混响等处理来改变谐波结构，从而实现不同的音色效果。
此外，变声器还可能会借助一些特殊效果来实现声音的变化。
比如，一些高级变声器可能会使用声音合成技术，通过合成不同的声音元素来生成新的声音。
还有一些变声器可能会使用声音合成器，将不同的音色合成为一个声音。
这些特殊效果能够为变声器带来更多的可能性，使得声音变化得更加多样。
总的来说，变声器主要通过调整声音的频率、振幅和谐波结构来改变声音的音高、音量和音色。
它可以通过对信号进行放大、滤波、失真等处理来实现不同的变声效果。
变声器的原理是基于声波的物理特性和声音的感知原理，通过对声音信号的处理来达到所需的变声效果。
变声器在娱乐、音乐和通信等领域有着广泛的应用。
变声器音效的原理
变声器音效的原理变声器是一种可以改变声音频率、音调和音色的设备。
它可以将一个人的声音转换成另一个人的声音，或者将声音变得更加低沉或尖锐。
变声器的原理涉及到声音信号处理和频谱分析等技术。
变声器的原理主要包括以下几个方面：1. 声音信号采集：变声器首先需要对声音进行采集。
现代变声器通常使用麦克风来采集声音信号。
麦克风会将声音转换为模拟电信号，并将其发送给变声器的处理电路。
2. 声音信号处理：变声器的处理电路对采集到的声音信号进行处理。
处理电路通常包括放大器、滤波器和数字信号处理器（DSP）等组件。
放大器可以将声音信号的幅度进行放大，以便更好地进行后续处理。
滤波器可以通过去除或增强特定频率范围内的声音来改变音色。
DSP可以对声音信号进行数字化处理，如频域分析、重构和合成。
3. 频谱分析：变声器需要对声音的频谱进行分析。
频谱分析是指将声音信号转换为频域上的表示，以便更好地理解声音的频率分布。
变声器通常使用快速傅里叶变换（FFT）等算法进行频谱分析。
在频谱分析中，声音信号被分解成一系列频谱分量，每个频谱分量表示声音信号在特定频率上的能量。
4. 音调变换：变声器可以通过改变声音信号的频率来改变音调。
音调是指声音的频率高低，决定了声音的音高。
变声器可以通过改变声波周期的长度来改变声音的频率，从而改变音调。
通常，变声器会增加或减少声波周期的长度，以提高或降低音调。
5. 音色转换：变声器还可以通过改变声音信号的谐波成分来改变音色。
音色是指声音的质地或特征，决定了声音的明亮度和清晰度。
变声器可以通过改变各个频率成分的幅度和相位来改变声音的谐波结构，从而改变音色。
通过增强或减弱特定频率范围内的谐波成分，变声器可以实现不同的音色效果。
6. 混响和回声效果：变声器还可以模拟不同的环境音效，如混响和回声效果。
混响是指声音在环境中重复反射和传播产生的延迟回声。
变声器可以通过控制声音信号的延迟时间、衰减率和反射次数等参数来模拟不同的混响效果。
变声器原理
变声器原理变声器是一种能够改变音频信号频率的设备，它可以将原始音频信号的频率进行调整，从而改变声音的音调。
变声器的工作原理主要是通过改变音频信号的频率来实现声音的变调，下面我们将详细介绍变声器的工作原理。
首先，变声器通过接收输入的音频信号，将其转换成数字信号进行处理。
在数字信号处理的过程中，变声器会改变信号的采样频率，从而改变信号的频率特性。
通过对信号的频率进行调整，变声器可以实现音调的变化。
其次，变声器还可以通过改变音频信号的相位来实现声音的变调。
在数字信号处理的过程中，变声器可以对信号的相位进行调整，从而改变声音的音调。
通过改变信号的相位，变声器可以实现对声音的频率特性进行调整，从而实现声音的变调效果。
此外，变声器还可以通过改变音频信号的幅度来实现声音的变调。
在数字信号处理的过程中，变声器可以对信号的幅度进行调整，从而改变声音的音调。
通过改变信号的幅度，变声器可以实现对声音的频率特性进行调整，从而实现声音的变调效果。
总的来说，变声器的工作原理主要是通过改变音频信号的频率、相位和幅度来实现声音的变调。
通过对音频信号进行数字信号处理，变声器可以实现对声音的频率特性进行调整，从而改变声音的音调。
变声器在实际应用中有着广泛的用途，可以用于音乐制作、语音变化等领域。
需要注意的是，变声器在进行声音变调的过程中需要注意保持声音的清晰度和音质。
在改变音频信号的频率、相位和幅度时，需要避免对声音质量造成损害，保证声音的清晰度和音质。
因此，在设计和使用变声器时，需要充分考虑声音质量的保持，以实现良好的声音变调效果。
总之，变声器是一种能够改变声音音调的设备，其工作原理是通过改变音频信号的频率、相位和幅度来实现声音的变调。
在实际应用中，变声器有着广泛的用途，可以用于音乐制作、语音变化等领域。
在使用变声器时，需要注意保持声音的清晰度和音质，以实现良好的声音变调效果。
变声器的毕业设计
变声器的毕业设计在我的记忆中，有这么一件有趣的事儿，和变声器有关。
那是一次学校的文艺演出，我负责后台的一些工作。
当时有个小品节目，其中一位同学需要用特殊的声音来增加喜剧效果。
于是，我们想到了使用变声器。
当我第一次拿到那个变声器的时候，心里充满了好奇和期待。
它小小的身躯，却有着神奇的魔力，能让人的声音瞬间发生巨大的变化。
我迫不及待地想要试试它的效果。
我插上耳机，轻轻对着麦克风说了一句话，然后调节着变声器上的旋钮。
哇！我的声音一下子从原本的清脆变成了低沉沙哑，就好像是一个历经沧桑的老人在说话。
这可把我乐坏了，我不停地变换着各种声音，一会儿是稚嫩的孩童，一会儿是神秘的外星人，玩得不亦乐乎。
然而，真正的挑战来了。
在演出中，要让变声器与演员的表演完美配合，可不是一件容易的事儿。
我们反复调试，确保声音的变化不会显得突兀，能够自然地融入到表演中。
就在正式演出的时候，还是出了一点小插曲。
那位同学在台上表演得正投入，突然变声器的声音出现了卡顿，原本应该是尖细的声音变得断断续续。
我在后台急得满头大汗，手忙脚乱地检查着线路和设置。
好在，经过一番紧张的调整，变声器又恢复了正常，演出得以顺利进行。
这件事让我深刻地体会到，哪怕是一个小小的变声器，要想把它运用好，也需要付出很多的努力和心思。
言归正传，咱们来聊聊变声器的毕业设计。
对于很多学相关专业的同学来说，这可是一个让人又爱又恨的课题。
变声器的毕业设计，可不是简单地摆弄几个零件，调调参数就能完成的。
它需要我们对声音的原理、电子电路、编程等知识有深入的理解和掌握。
首先，你得搞清楚声音是怎么产生和传播的。
就像我们平时说话，声带振动产生声波，然后通过空气传到别人的耳朵里。
而变声器呢，就是要在这个过程中“做手脚”，改变声波的频率、振幅等特征，从而让声音发生变化。
比如说，如果你想把自己的声音变成一个可爱的萌妹子，那就要降低声音的频率，让声音听起来更尖细、更甜美。
这就需要你通过电路设计或者软件算法来实现。
万能变声器模板
万能变声器模板变声器是一种用于改变声音音调的设备或软件，它可以让用户将自己的声音变得更加有趣，也可以用于一些特殊的场合，比如演出或者录音。
而在当今的数字化时代，人们更倾向于使用软件来实现变声效果，因为它们更加便捷和灵活。
在本文中，我将向大家介绍一款万能变声器模板，希望能够帮助到有需要的朋友。
首先，这款万能变声器模板具有丰富的变声效果，可以让用户轻松实现从男变女、女变男，甚至是变成动物或外星人等多种声音效果。
用户只需简单操作，即可实现多种有趣的声音变化，让沉闷的对话变得更加生动有趣。
这对于一些需要频繁变声的用户来说，是非常实用的功能。
其次，这款模板还具有实时变声功能，用户可以在通话或者录音的过程中实时调整声音效果，而无需事先录制好再进行后期处理。
这对于一些需要即时变声的场合来说，是非常方便的功能，可以大大提高工作效率和娱乐体验。
另外，这款模板还支持自定义声音效果，用户可以根据自己的需求，自行调整各种参数，如音调、音色、回声等，从而实现更加个性化的声音效果。
这对于一些对声音要求较高的用户来说，是非常重要的功能，可以满足他们对声音效果的各种需求。
最后，这款模板还支持多种输出格式，用户可以根据自己的需求选择输出为不同的格式，比如mp3、wav等，从而方便在不同的场合使用。
这对于一些需要在不同设备或平台上使用的用户来说，是非常实用的功能，可以大大提高使用的灵活性和便捷性。
总的来说，这款万能变声器模板具有丰富的变声效果、实时变声功能、自定义声音效果和多种输出格式等多种优点，可以满足用户在不同场合的各种需求。
希望这款模板能够帮助到有需要的朋友，让他们在工作和娱乐中都能够享受到更加丰富多彩的声音体验。
accusonus voice changer
声音变声器指的是一种软件工具，它可以改变声音的频率和调音。
这种工具可以用于音频处理、音乐制作、话音变声，并且还能够为游戏或电影制作带来特殊效果。
声音变声器在现代科技发展的推动下越来越受到人们的关注。
它不仅可以提供创新的音效，还能够拓展音频处理的可能性。
在音乐创作领域，声音变声器为制作人提供了更多的选择余地。
在话音变声方面，它可以为用户提供更多的乐趣。
在电影和游戏制作中，声音变声器可以增加更多的趣味和特效。
声音变声器在不同领域的应用潜力巨大，具有广泛的市场前景。
使用声音变声器可以通过改变音调、音色、响度等参数来调整声音的属性。
通过这种方式，用户可以轻松地模仿他人的声音，实现从低音到高音的瞬间转换，或者模拟出一些特殊效果，如机器人声、外星人声等。
声音变声器的功能多样性使得它在不同领域的应用需求也不尽相同。
在音乐制作领域，声音变声器可以帮助音乐制作人调整歌手的音色，使得音乐作品更加丰富多样，同时也可以为音乐录制过程带来更多的乐趣。
在话音变声方面，声音变声器可以带来更多的娱乐乐趣，用户可以通过它来变换声音，制作有趣的短视频或短音频。
在电影和游戏制作领域，声音变声器可以为影视作品和游戏增加更多的特效，提升作品的视听效果，并且能够为角色赋予更加生动丰富的个性。
声音变声器的原理是通过数字信号处理技术，对声音信号进行特定的运算，从而改变声音的频率、振幅和相位等特性。
声音变声器在实现这一功能时，需要具备高效的算法和硬件设备支持，才能满足用户对于声音变换的实时性和高质量的要求。
在声音变声器领域，accusonus voice changer是一款备受关注的产品。
该产品提供了丰富的音效库，包括了多种男女、儿童、老人的声音变换效果，用户可以根据自己的需求选择合适的音效进行应用。
accusonus voice changer还提供了用户友好的操作界面，用户可以通过简单的操作实现声音的变换，并且能够实时预览效果，为用户带来更高效的使用体验。
变声器基本操作方法
变声器基本操作方法
使用变声器的基本操作方法如下：
1. 插入麦克风：将麦克风插入变声器的麦克风插孔中。
2. 连接音频设备：将变声器的输出插孔插入音频设备（如扬声器、音响、电脑等）的输入插孔中。
3. 打开变声器：打开变声器的电源开关，通常会有显示屏或指示灯显示其工作状态。
4. 调整音效：变声器通常会提供多种音效模式，如男声、女声、儿童声、机器人声等。
通过旋转或按下变声器上的调节按钮，选择所需的音效模式。
5. 调节音量：根据需要，通过变声器上的音量控制按钮调节音量大小。
6. 开始录音或广播：将麦克风对准口，并开始录音或广播。
声音会经过变声器的处理后输出到音频设备中。
请注意，不同品牌和型号的变声器可能会有不同的操作方式和功能设置。
在使用前，建议查阅所使用的变声器的用户手册以了解详细的操作方法。
rvc变声器原理
rvc变声器原理RVC变声器原理引言：RVC变声器是一种常见的音频处理设备，可以改变声音的音调、音色和音量。
它在语音合成、音乐制作和电子游戏等领域有着广泛的应用。
本文将介绍RVC变声器的原理及其工作过程。
一、RVC变声器的原理RVC变声器的全称是Real-Time Voice Changer，即实时语音变声器。
其原理基于数字信号处理技术，通过对输入音频信号进行实时处理，改变其频谱特征，从而实现声音的变调、变色和变量。
二、RVC变声器的工作过程1. 预处理RVC变声器首先对输入的音频信号进行预处理。
这一步骤主要包括去噪、降噪和增益控制等处理，以保证后续处理的稳定性和可靠性。
2. 音频采样在预处理完成后，RVC变声器对音频信号进行采样。
采样的目的是将连续的模拟音频信号转化为离散的数字信号，以便后续处理。
3. 音频特征提取RVC变声器通过对采样后的音频信号进行频谱分析和特征提取，获取音频信号的频率、幅度和相位等特征信息。
这些特征信息将被用于后续的声音处理。
4. 变声处理变声处理是RVC变声器的核心部分。
它通过对音频信号的频谱特征进行调整，改变声音的音调和音色。
常见的变声效果包括男变女、女变男、变成小孩声等。
5. 音量调节除了改变音调和音色外，RVC变声器还可以调节音频信号的音量。
这一步骤可以根据用户的需求，增加或减小声音的响度。
6. 输出处理RVC变声器对处理后的音频信号进行输出处理。
这一步骤包括数模转换、滤波和输出放大等处理，以保证输出信号的质量和稳定性。
三、RVC变声器的应用1. 语音合成RVC变声器在语音合成领域有着广泛的应用。
通过改变声音的音调和音色，可以实现不同风格和特点的语音合成。
2. 音乐制作RVC变声器在音乐制作中也有着重要的作用。
它可以模拟不同乐器的声音，实现对音乐的变调、变色和变量处理。
3. 电子游戏在电子游戏中，RVC变声器可以为游戏角色赋予不同的声音特点，增加游戏的趣味性和真实感。
变声器设计方案范文
变声器设计方案范文一、方案背景在娱乐活动和音频处理领域，变声器是一个常见的设备。
它可以改变声音的音调、音色和幅度，使得声音的表现形式更加多样化，增加娱乐性和创造性。
随着科技的不断进步，人们对于变声器的功能和性能也提出了更高的要求。
因此，本设计方案旨在提出一种新型变声器设计，以满足用户对于高质量声音处理的需求。
二、设计目标1.高质量声音处理：设计一种变声器，具有高保真度和低噪音的特点，使得处理后的声音质量接近原始声音。
2.多种声音效果：提供多种预设的声音效果，如男女声、机器人声、卡通声等，以满足用户的个性化需求。
3.调音功能：设计可调的音调、音色和音量控制装置，用户可以根据需要自由调节声音的表现形式。
4.用户友好性：设计简单直观的界面，用户可以直观地了解和操作变声器。
三、设计方案1.硬件设计（1）音频处理芯片：选用性能先进的音频处理芯片，能够实时处理声音信号，确保高保真度声音输出。
（2）音频输入输出接口：提供标准音频输入和输出接口，以便与其他音频设备连接。
（3）音调、音色和音量控制装置：设计多个旋钮或滑块，用户可以根据需要调节音调、音色和音量。
（4）节能设计：通过低功耗的设计，延长电池使用寿命，提高设备的使用时间。
2.软件设计（1）音频处理算法：采用数字信号处理算法，实现声音的调音和处理功能，以保证处理后的声音质量。
（2）声音效果预设：设计多种声音效果的预设模式，用户可以通过切换模式来改变声音的效果。
（3）界面设计：设计直观、简洁的用户界面，用户可以通过触摸屏或按钮来进行操作。
（4）个性化设置：用户可以自定义声音效果配方，保存在设备中，方便后续使用。
四、测试计划在设计完成后，需要进行一系列的测试来验证设计方案的可行性和性能。
1.声音处理测试：使用代表性的声音样本，验证变声器的音调、音色和音量调节功能。
2.噪音测试：测试变声器的噪音水平是否低于可接受范围。
3.声音保真度测试：通过对比处理前后的声音样本，验证变声器的声音保真度。
科学技术(侦探现代道具)
指纹仪。指纹的特点是人皆不同、终生不变。脚指纹、脚掌纹、手掌纹、唇纹、瞳孔底部视网膜的纹路也有以上特征。但都没有指纹精确，如掌纹容易磨损、老化。指纹的这一特征可用来作为代表其人的"身份证"。除用以区别罪犯外，用于信用卡，可有效地防止假冒；制成磁卡可用作通行证，出入于持卡放行的保密场所。在千千万万张指纹卡中检查出特定人的指纹，国际水平是每人每天可判读3000卡，运用电子表计算机则一蹴而就。
最新一种汽车跟踪仪可同时跟踪4个目标，它被装在驾驶台面上，与被跟踪目标之间的距离可用数字显示；目标拐弯、转向可由彩色批示灯显示，同时发出声响，提醒跟踪者注意。该仪器还可用作"指挥中心"，对一定范围内的其他作业人员进行现场监视的指挥。我国香港、台湾地区的一些侦探公司，已经配备有这种装置。
特殊跟踪涂料。无色无味，附着力强。侦探人员只须将其少许涂抹在汽车上、被跟踪目标的衣服上、公文包上，便可通过一种光谱仪捕捉到光斑，达到咬住目标不放的目的。该涂料是20世纪60年代克格勃发明，色诱美国驻莫斯科大使馆担任警卫任务的美国陆战队员后，令其将该涂料涂在大使馆的汽车上，用以跟踪监视。70年代中期一位叛逃的克格勃揭露了上述情况，中央情报局取样分析后发现，涂料中有放射性有害物质，构成了对美国外交官员的人身伤害，向莫斯科提出严重抗议。
变声器原理
变声器原理
变声器是一种电子设备，它可以对音频信号进行处理，改变声音的音调、音色或音量等特性。
变声器的工作原理可简单描述为以下几个步骤：
1. 音频输入：变声器首先接收音频信号作为输入。
音频信号可以通过麦克风、音乐播放器、电脑等设备提供。
2. 预处理：接收到音频信号后，变声器会对其进行预处理。
预处理的目的是为了提高信号的质量和适应后续处理步骤。
例如，可以消除噪音、平衡音频水平等。
3. 调制处理：在调制处理阶段，变声器会根据设定的参数对音频信号进行调制。
根据不同的调制算法，变声器可以改变音频信号的频率和振幅，从而实现音调和音色的改变。
4. 混音处理：混音处理是指将调制处理后的音频信号与原始音频信号进行混合。
这样可以将变声后的音频与原音混合在一起，以使变声效果更加自然。
5. 输出：处理后的音频信号将被发送到音箱、耳机或录音设备等输出设备，以供人们听取或录制。
变声器的原理基于信号处理技术，利用数字信号处理算法对音频信号进行调制和处理。
通过调整不同的参数和算法，变声器可以产生多种不同的声音效果，例如男变女、女变男、机器声等。
需要注意的是，变声器的原理可能因具体产品而有所不同，上述原理仅为一般性描述。
不同的变声器可能使用不同的调制算法和音频处理技术，因此其工作原理可能会有所差异。
变声器的原理分类实现及应用演示教学
变声器的原理分类实现及应用变声器的原理、分类、实现及应用2009130309 徐佩变声器的原理：变声器是通过改变输入声音频率，进而改变声音的音色、音调，使输出声音在感官上与原声音不同。
变声器是借助对声音音色和音调的双重复合改变，实现输出声音的改变的。
通过自己发音，共振峰频率的改变是基本重采样实现的，从重采样原理知道，这也同时引发了基频的变化，为保证基频变化和共振频率变化的独立、互不相关，在基频移动是必须考虑抵消重采样带来的偏移，理论上只要基频检测足够精确，确保可以保证基频改变和共振峰频率改变间的互不相关，通过搬移和改变基频、语速，实现变声。
变声器的分类：根据变声器材质不同，变声器分为变声器硬件和变声器软件。
变声器硬件，即通过硬件实现变声的工具变声原理。
无论是硬件变声器，还是软件变声器，其原理都是，通过改变输入声音频率，进而改变声音的音色、音调，使输出声音在感官上与原声音不同。
我们每个人的声音不同，源于我们的每个人的音色和音调不同，我们所说的男中音、男高音，就是音调的不同，而即便音调一致，我们依然能区分出两个不同人的声音，或不同乐器的声音，这就是音色的不同。
变声器，正是借助对声音音色和音调的双重复合改变，实现输出声音的改变。
其功能要点如下：1.无限制式多格式录音：可以对来自麦克风、系统等众多设备的声音进行实时的录制，支持多设备选择性录音，录音不需要临时文件，并可一次性保存为WAV/WMA/MP3等众多流行格式。
在录音过程中还允许对声音进行男女变声处理！2.音乐重混音录制功能：允许您选择一首歌曲（音频或视频），然后对其进行各种特效处理，比如保持原唱的同时进行节奏快慢处理，或者进行男女声变换处理。
在混录过程中也允许您随时调节各特效参数，就像一个专业混音师那样！通过这些混录功能，您可以制作出和原音乐风格不同的轻快歌曲或类似迪斯科类型的快速歌曲，也可以是更轻柔的背景歌曲！然后您新创作的歌曲将可以保存为新的音频文件。
数字变声器
数字变声器设计方案基于FFT算法的数字变声器201242216河北北方学院宣化教学部河北宣化 075100【摘要】本数字变声器是实现男声变女声和女声变男声以及变成童声的系统。
设计本数字变声器的目的是锻炼自己的学习实践能力。
通过matlab编写程序修改语音参数来实现男声女声之间的变换。
【关键词】变音算法数字滤波器语音信号数字滤波器频谱分析 MATLAB1 引言变声器在现实生活中应用广泛，变声器是通过改变输入音频的音色、音调，并将变声后的音频输出的工具。
根据变声器材质不同，变声器分为变声器硬件和变声器软件。
变声器硬件，即通过硬件实现变声的工具；变声器软件，即通过软件实现变声的工具，软件类变声器，运行平台皆为电脑系统。
无论是硬件变声器，还是软件变声器，其原理都是，通过改变输入声音频率，进而改变声音的音色、音调，使输出声音在感官上与原声音不同。
我们每个人的声音不同，源于我们的每个人的音色和音调不同，我们所说的男中音、男高音，就是音调的不同，而即便音调一致，我们依然能区分出两个不同人的声音，或不同乐器的声音，这就是音色的不同。
变声器，正是借助对声音音色和音调的双重复合改变，实现输出声音的改变。
我们这里的变声器就是matlab来实现变声。
2 数字变声器的原理和算法发音方法，发音时，喉头、口腔、鼻腔节制气流的方式和状态，包括发音时构成阻碍和克服阻碍的方式，气流强弱的情况及声带是否振动等几个方面。
人类语音可分为有380声语音和无声语音，前者是由声带振动激励的脉冲信号经声腔调制变成不同的音，它是人类语言中元音的基础，声带振动的频率称为基频。
无声语音则是声带保持开启状态，禁止振动引发的。
一般来说，由声门振动决定的基频跟说话人的性别特征有关，如下表，而无声语音则没有体现这个特征。
说话人的个性化音色和语音的另外一个声学参数——共振峰频率的分布有关。
儿童由于声道短，其共振峰频率高于成年人，成年女性的声道一般短于成年男性，所以女性的共振峰频率一般高于男性。
变声器工作原理
变声器工作原理变声器是一种可以改变人声音的设备，其工作原理主要涉及声音的采集、处理和输出三个过程。
首先，变声器通过麦克风或其他录音设备采集到人的声音信号。
接下来，经过处理器的处理，声音信号将被调整为不同的频率、音调或音色。
最后，经过扬声器或其他输出设备的放大和转换，改变后的声音被输出。
变声器的工作原理涉及到声音信号的处理。
声音信号是由声波产生的一种振动信号，可以通过麦克风等设备将其转换为电信号。
变声器中的麦克风负责将人的声音转换为电信号，并传送到处理器中。
处理器是变声器中的核心部件，负责对声音信号进行处理和调整。
处理器中通常包含有硬件电路和软件算法，用于改变声音的频率、音调和音色等特性。
通过对声音信号进行数字信号处理，处理器可以实现对声音的各种调整和变化。
在处理器中，声音信号可以通过调整频率来改变声音的音调。
频率是指声音振动的快慢程度，不同的频率对应着不同的音调。
通过改变声音信号的频率，变声器可以使人的声音听起来更高或更低。
变声器还可以通过改变声音信号的音色来改变声音的特性。
音色是指声音的质地或特点，不同的音色使声音听起来更加丰富和多样化。
通过改变声音信号的音色，变声器可以使人的声音听起来更加明亮、沉稳或者有特殊的效果。
经过处理后的声音信号需要经过扬声器或其他输出设备进行放大和转换，以使声音能够被人听到。
扬声器中的电路将处理后的声音信号转换为声波，然后通过震动来产生声音。
总的来说，变声器通过采集、处理和输出声音信号，实现了对声音的改变和调整。
通过调整声音的频率、音调和音色等特性，变声器可以使人的声音听起来更加丰富和多样化。
变声器在娱乐、音乐创作等领域有着广泛的应用，为人们带来了更多的乐趣和创造性的表达方式。
数字音频播放器的数字信号转换原理
数字音频播放器的数字信号转换原理数字音频播放器是一种便携式设备，可将数字音频信息转换为模拟信号，然后通过耳机或扬声器播放出来。
它采用的核心技术是数字信号转换，本文将详细介绍数字音频播放器的数字信号转换原理。
一、数字音频的产生数字音频是通过模拟音频信号经过采样、量化和编码等过程转换而来的。
采样是指将模拟音频信号在时间轴上等间隔地离散采集，而量化则是将采样得到的模拟信号幅度近似离散化为一系列数字值。
最后，编码将离散的模拟信号幅度映射为一系列数字编码，以便存储和传输。
二、数字信号转换原理数字音频播放器中的数字信号转换分为两个阶段：数字到模拟（D/A）转换和模拟输出。
1. 数字到模拟转换（D/A转换）数字到模拟转换是将数字音频数据还原为模拟音频信号的过程。
在数字音频播放器中，该过程通常由数字音频芯片（Digital-to-Analog Converter，简称DAC）来实现。
DAC将以数字形式存在的音频数据解码并转换为模拟信号。
首先，DAC接收到存储在数字音频播放器中的音频文件。
然后，DAC芯片按照一定的算法将数字值转换为模拟电压。
这个算法通常称为数字插值和重构滤波器。
数字插值是指根据采样率的不同，利用附加信息来计算处于采样点之间的信号值。
重构滤波器则是对插值结果进行平滑处理，以消除采样产生的高频噪音，使输出的模拟信号更接近原始模拟信号。
2. 模拟输出经过D/A转换的数字信号已经转换为模拟信号，但仍然是低电平的电压信号。
为了使模拟信号能够通过耳机或扬声器播放出来，需要通过放大器来提高信号的电平。
放大器接收D/A转换后的模拟信号，并将其放大到足够的电压水平。
放大器还可以根据用户的需求来调整音量大小和音质平衡等参数。
经过放大器放大和处理后，模拟信号被送入耳机或扬声器，最终以声音的形式输出。
三、数字信号转换的优势数字音频播放器采用数字信号转换的方式有以下优势：1. 噪音抗干扰能力强：数字信号具有很好的抗干扰能力，可以有效抵抗传输、存储和处理过程中引入的噪音和失真。
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数字变声器摘要为了实现由男声变换到女声，在语音信号参数分析过程采用短时自相关法提取语音信号的基音周期，同时用LPC倒谱分析法分析共振峰的范围，通过matlab编写程序修改语音参数并接近于女声的范围，构置GUI界面。
在实验中，输入一段语音信号，输出时即实现了由男声到女声的变换效果。
因此对于语音信号参数的修改能够实现男女声音之间的变换。
关键词短时自相关法 LPC倒谱语音信号 matlab GUI前言为了锻炼自己数字信号处理的实践能力，也为了更好的完成老师布置的作业，本设计通过编写matlab程序，修改相关声音参数，使其频率发生相应的变化，在输出时达到变声。
目录数字变声器 (1)第1章采样 (4)1 一些基本概念 (4)1.1声道 (4)1.2基音 (4)1.3共振峰 (4)1.4物理原理 (4)第2章设计方案 (5)2.1 设计原理 (5)2.2 设计步骤 (5)第3章建模 (5)3.1 基于短时自相关法的基音周期估值 (5)3.1.1构建巴特沃斯低通滤波器 (5)3.1.2语音信号的短时自相关函数 (6)3.2 LPC倒谱法提取共振峰 (6)3.3 线性预测语音信号合成 (7)第4章 GUI界面设计以及仿真图形和程序 (8)4.1 界面设计 (8)4.2 仿真图形 (9)4.2.1 原声 (10)4.2.2 女声 (10)4.2.3 童声 (10)4.2.4 老人声 (10)4.2.5 音调变高 (11)4.2.6 音调变低 (11)4.2.7 语速变慢 (11)4.2.8 语速变快 (12)4.3 程序流程图如下 (12)4.4每个控件的程序如下 (13)4.4.1“录音”radiobutton（radiobutton1） (13)4.4.2“打开”radiobutton（radiobutton2） (13)4.4.3“开始”按钮（pushbutton1） (14)4.4.4“保存”按钮（pushbutton2） (14)4.4.5“打开音频文件按钮”（pushbutton3） (15)4.4.6“原声”按钮（pushbutton5） (15)4.4.7“女声”按钮（pushbutton7） (16)4.4.8“童声”按钮（pushbutton6） (17)4.4.9“老人”按钮（pushbutton12） (19)4.4.10“音调变高”按钮（pushbutton11） (20)4.4.11“音调变低”按钮（pushbutton9） (21)4.4.12“语速变慢”按钮（pushbutton14） (21)4.4.13“语速变快”按钮（pushbutton8） (23)第4章分析总结 (24)参考文献 (24)致谢 ...................................................................................................................错误!未定义书签。
第1章采样1 一些基本概念1.1声道声道是很多动物及人类都有的一个腔室，从声源产生的声音经由此处滤出。
人的声道包括声道则包括喉腔、咽头、口腔和鼻腔。
1.2基音一般的声音都是由发音体发出的一系列频率、振幅各不相同的振动复合而成的。
这些振动中有一个频率最低的振动，由它发出的音就是基音，其余为泛音。
发音体整体振动产生的音，叫做基音，决定音高；发音体部分振动产生的音，叫做泛音，决定音色；基音和泛音结合一起而形成的音，叫做复合音，日常我们所听到的声音多为复合音。
1.3共振峰共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域，共振峰不但是音质的决定因素，而且反映了声道（共振腔）的物理特征。
声音在经过共振腔时，受到腔体的滤波作用，使得频域中不同频率的能量重新分配，一部分因为共振腔的共振作用得到强化，另一部分则受到衰减，得到强化的那些频率在时频分析的语图上表现为浓重的黑色条纹。
由于能量分布不均匀，强的部分犹如山峰一般，故而称之为共振峰。
1.4物理原理语音科学家将人类发声过程视作一个由声门源输送的气流经以声道、口、鼻腔组成的滤波器调制而成的。
人类语音可分为有380声语音和无声语音，前者是由声带振动激励的脉冲信号经声腔调制变成不同的音，它是人类语言中元音的基础，声带振动的频率称为基频。
无声语音则是声带保持开启状态，禁止振动引发的。
一般来说，由声门振动决定的基频跟说话人的性别特征有关，如下表，而无声语音则没有体现这个特征。
说话人的个性化音色和语音的另外一个声学参数——共振峰频率的分布有关。
儿童由于声道短，其共振峰频率高于成年人，成年女性的声道一般短于成年男性，所以女性的共振峰频率一般高于男性。
本实验是基于男生录制的声音进行相关参数提取，修改接近于女声、童声、老人声，并实现了音调的高低与速度的快慢男声基频分布（hz）：50~180 共振峰频率分布：偏低人群女声基频分布（hz）：160~380 共振峰频率分布：中童声基频分布（hz）：400~1000 共振峰频率分布：偏高第2章设计方案2.1 设计原理采用线性预测参数合成法。
线性预测参数合成法利用LPC语音分析方法，通过分析自然语音样本，计算出LPC系数，就可以建立信号产生模型，从而合成出语音。
2.2 设计步骤它包括以下几个步骤：1、先用短时自相关法对基音周期估值。
2、用LPC 倒谱法提取共振峰。
3、线性预测语音信号合成，根据线性预测的基本思想，用过去M个样点值来预测现在或未来的样点值。
4、用matlap编程和matlap GUI 界面设计。
第3章建模3.1 基于短时自相关法的基音周期估值对语言信号进行低通滤波，然后进行自相关计算。
在低通滤波时，采用巴特沃斯滤波器3.1.1构建巴特沃斯低通滤波器根据人的说话特征设定相应指标参数，对本段语音设计算出巴特沃斯模拟滤波器的阶数N为5，3dB截止频率,,算出为0.175，归一化低通原型系统函数为：其中将带人中，得到低通滤波器，根据设定的滤波器编写matlab程序，当信号经过低通滤波器后，对原始信号滤波产生结果如下图所示，低通滤波后，保留基音频率，然后再用8kHz采样频率进行采样，采样序列为x(n)，然后进行下一步的自相关计算。
3.1.2语音信号的短时自相关函数定义语音信号自相关函数如下：其中k为信号延迟点数:为语音信号；N为语音帧长度。
经过低通滤波之后，取160个样点数，帧长取10ms，对每帧语音求短时自相关，取得自相关最大点数，自相关函数在基音周期处表现为峰值，这些峰值点之间的间隔的平均值就是基音周期。
但是由于图中存在野点，编写matlab程序除去野点算出对应基音周期如图3所示，设基音周期值为PT，调动PT，接近女声，设新的为PT1。
3.2 LPC倒谱法提取共振峰通过线性预测分析得到合成滤波器的系统函数为其冲击响应为h(n),为预测系数。
然后求h(n)的倒谱hˆ(n),首先根据同态分析方法，有Hˆ(z)=logH(z),因为H （z）是最小相位的，即在单位圆内是解析的，所以Hˆ(z)可以展开成级数形式，即Hˆ(z)=,也就是说Hˆ(z)的逆变换hˆ(n)是存在的，设hˆ(n)=0，将等式两端分别对求导，得到：=有（1-）=,令式左右两边Z的各次幂前系数分别相等得到：hˆ(1)=1hˆ(n)=+ 1hˆ(n)= n>p在本实验中，取预测阶数为10，语音的样点数为160，按照上式可直接从预测系数求得倒谱hˆ(n)，这个倒谱是根据线性预测模型得到，即称为LPC倒谱。
谱的峰值基本上对应于共振峰频率，用GT表示共振峰；修改共振峰，使共振峰接近女声、童声、老人声范围，新的为GT1.3.3 线性预测语音信号合成根据线性预测的基本思想，用过去M个样点值来预测现在或未来的样点值：yˆ（n）=yˆ（n）是预测信号，为预测系数，y(n)为取样信号，预测误差（n）:E｛(n)｝=E｛｝为使E｛(n)｝最小，对求偏导，并令其为零，有：E｛［］y(n-)｝=0 =1,…,M上式表明采用最佳预测系数时，预测误差与过去的样点值正交。
由于语音信号的短时平稳性，要分帧处理，对于每一个样点值记为(n)…, (n+N-1)，这段语音记为Yn。
对于语音段Yn，并记(j,i)=E｛｝,对于语音段Yn，它的自相关函数为：n=1,…,M 根据Yule—walker方程，可以解出样值，用这种方法定期地改变激励参数u(n)和预测系数，并使用修改过后的基因周期和共振峰参数，就能合成出语音，合成语音样本如下：S（n）=+Gu(n)为预测系数；G为模型增益；u(n)为激励；合成样本s(n)；p为预测器阶数；编写matlab程序，合成效果如下图所示：第4章 GUI界面设计以及仿真图形和程序在设计数字变声器的界面时，使用了MATLAB提供的可视化的界面环境Guide。
相比较通过编写程序进行GUI的设计，可视化的界面环境更加方便快捷。
4.1 界面设计在matlab新建GUI，添加各部件，完成如下图所示。
当选中“录音”radiobutton的时候，“打开”radiobutton会失效，与之相关的“打开音频文件”pushbutton按钮也会失效，而与录音相关的两个文本框和“保存”按钮会有效，两个文本框分别写入录音时间与录音频率。
接下来的八个变声按钮则分别实现变声的效果，每个变声按钮后跟的两个坐标图分别画出变声后的时域图和频域图。
4.2 仿真图形选择一段音频文件，显示其仿真图形（左图为时域图，右图为频域图）。
4.2.1 原声4.2.2 女声4.2.3 童声4.2.4 老人声4.2.5 音调变高4.2.6 音调变低 4.2.7 语速变慢4.2.8 语速变快4.3 程序流程图如下录音 打开原声 女声 童声 老人 调高 调低 速快 速慢开 始 GUI 界面录音/打开录制ns ，8000Hz ，wav 格式音频文件 打开已有的wav 格式音频文件 保存录制的的wav格式音频文件 将打开的音频文件原声播放，并绘制将打开的音频文件转为女声播放，并将打开的音频文件转为童声播放，并将打开的音频文件转为老人声播放，将打开的音频文件音调变高播放，并将打开的音频文件音调变低播放，并将打开的音频文件速度变快播放，并将打开的音频文件速度变慢播放，并4.4每个控件的程序如下4.4.1“录音”radiobutton（radiobutton1）% --- Executes on button press in radiobutton1.function radiobutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to radiobutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton1 if get(hObject,'Value')set(handles.pushbutton1,'Enable','on');set(handles.edit1,'Enable','on');set(handles.edit2,'Enable','on');set(handles.radiobutton2,'Value',0);set(handles.pushbutton3,'Enable','off');elseend4.4.2“打开”radiobutton（radiobutton2）% --- Executes on button press in radiobutton2.function radiobutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to radiobutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)if get(hObject,'Value')set(handles.radiobutton1,'Value',0);set(handles.pushbutton1,'Enable','off');set(handles.edit1,'Enable','off');set(handles.edit2,'Enable','off');set(handles.pushbutton3,'Enable','on');elseend4.4.3“开始”按钮（pushbutton1）% --- Executes on button press in pushbutton1.function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)set(hObject,'string','luyinzhong');pause(0.4);Fs=str2double(get(handles.edit2,'String'));t=str2double(get(handles.edit1,'String'));ai=analoginput('winsound',0);chane1=addchannel(ai,1);set(ai,'SampleRate',Fs);duration=t;set(ai,'SamplesPerTrigger',duration*Fs);start(ai);y=0;time=0;[y,time]=getdata(ai);handles.y=y;handles.Fs=Fs;guidata(hObject,handles);plot(handles.axes1,handles.y)title(handles.axes1,'shiyutu');ysize=size(handles.y);y=fft(handles.y,length(handles.y));ysize=size(y);plot(handles.axes2,abs(y));xlabel(handles.axes2,'pinlv');ylabel(handles.axes2,'fudu');title(handles.axes2,'pinlvtexing');set(hObject,'string','wanbi');set(handles.pushbutton2,'Enable','on');4.4.4“保存”按钮（pushbutton2）% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)Fs=handles.Fs;fs=Fs;[filename]=uiputfile({'*.wav','ALL FILES(*.*)'},'wenjianbaocun'); wavwrite(handles.y,fs,filename);4.4.5“打开音频文件按钮”（pushbutton3）% --- Executes on button press in pushbutton3.function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [filename pathname]=uigetfile({'*.wav','ALL FILES'},'xuanzeshengyinwenjian');if isequal([filename pathname],[0,0])return;endstr=[pathname filename];[temp Fs]=wavread(str);handles.y=temp;handles.Fs=Fs;handles.xuanze=2;guidata(hObject,handles);set(handles.pushbutton2,'Enable','on');4.4.6“原声”按钮（pushbutton5）% --- Executes on button press in pushbutton5.function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton5 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)c=handles.Fs;Fs=c;wavplay(handles.y,Fs);plot(handles.axes1,handles.y)title(handles.axes1,'shiyutu');ysize=size(handles.y);y=fft(handles.y,length(handles.y));ysize=size(y);plot(handles.axes2,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes2,'pinlv');ylabel(handles.axes2,'fudu');title(handles.axes2,'pinlvtexing');4.4.7“女声”按钮（pushbutton7）% --- Executes on button press in pushbutton7.function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton7 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) FL = 80;WL = 240;P = 10;s=handles.y;fs=handles.Fs;s = s/max(s);L = length(s);FN = floor(L/FL)-2;exc=zeros(L,1);zi_pre = zeros(P,1);s_rec = zeros(L,1);zi_rec = zeros(P,1);exc_syn = zeros(L,1);s_syn = zeros(L,1);last_syn = 0;zi_syn = zeros(P,1);exc_syn_t = zeros(L,1);s_syn_t = zeros(L,1);last_syn_t = 0;zi_syn_t = zeros(P,1);hw = hamming(WL);for n = 3:FNs_w = s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw;[A E] = lpc(s_w, P); •s_f=s((n-1)*FL+1:n*FL); ••[exc1,zi_pre] = filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL) = exc1;[s_rec1,zi_rec] = filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL) = s_rec1;s_Pitch = exc(n*FL-222:n*FL);PT = findpitch(s_Pitch);G = sqrt(E*PT);tempn_syn = [1:n*FL-last_syn]';exc_syn1 = zeros(length(tempn_syn),1);exc_syn1(mod(tempn_syn,PT)==0) = G;exc_syn1 = exc_syn1((n-1)*FL-last_syn+1:n*FL-last_syn);[s_syn1,zi_syn] = filter(1,A,exc_syn1,zi_syn);exc_syn((n-1)*FL+1:n*FL)=exc_syn1;s_syn((n-1)*FL+1:n*FL) = s_syn1;last_syn = last_syn+PT*floor((n*FL-last_syn)/PT);•PT1 =floor(PT/2);poles = roots(A);deltaOMG =150*2*pi/fs;for p=1:10if imag(poles(p))>0 poles(p) = poles(p)*exp(j*deltaOMG);elseifimag(poles(p))<0poles(p) = poles(p)*exp(-j*deltaOMG);endendA1=poly(poles);tempn_syn_t = [1:n*FL-last_syn_t]';exc_syn1_t = zeros(length(tempn_syn_t),1);exc_syn1_t(mod(tempn_syn_t,PT1)==0) = G;exc_syn1_t = exc_syn1_t((n-1)*FL-last_syn_t+1:n*FL-last_syn_t);[s_syn1_t,zi_syn_t] = filter(1,A1,exc_syn1_t,zi_syn_t);exc_syn_t((n-1)*FL+1:n*FL) = exc_syn1_t;s_syn_t((n-1)*FL+1:n*FL) = s_syn1_t;last_syn_t = last_syn_t+PT1*floor((n*FL-last_syn_t)/PT1);endplot(handles.axes5,s_syn_t)title(handles.axes5,'shiyutu');ysize=size(s_syn_t);y=fft(s_syn_t,length(s_syn_t));ysize=size(y);plot(handles.axes6,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes6,'pinlv');ylabel(handles.axes6,'fudu');title(handles.axes6,'pinlvtexing');%grid on;sound(s_syn_t);4.4.8“童声”按钮（pushbutton6）% --- Executes on button press in pushbutton6.function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton6 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)FL =80;WL = 240;P = 10;s=handles.y;fs=handles.Fs;s = s/max(s);L = length(s);FN = floor(L/FL)-2;exc = zeros(L,1);zi_pre = zeros(P,1);s_rec = zeros(L,1);zi_rec = zeros(P,1);exc_syn_t = zeros(L,1);s_syn_t = zeros(L,1);last_syn_t = 0;zi_syn_t = zeros(P,1);hw = hamming(WL);for n = 3:FNs_w = s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw;[A E] = lpc(s_w, P);s_f = s((n-1)*FL+1:n*FL);[exc1,zi_pre] = filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL) = exc1;[s_rec1,zi_rec] = filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL) = s_rec1;s_Pitch = exc(n*FL-222:n*FL);PT = findpitch(s_Pitch);G = sqrt(E*PT);PT1 =floor(PT/2);poles = roots(A);deltaOMG = 700*2*pi/8000;for p=1:10if imag(poles(p))>0 poles(p) = poles(p)*exp(j*deltaOMG);elseif imag(poles(p))<0 poles(p) = poles(p)*exp(-j*deltaOMG); endendA1=poly(poles);tempn_syn_t = [1:n*FL-last_syn_t]';exc_syn1_t = zeros(length(tempn_syn_t),1);exc_syn1_t(mod(tempn_syn_t,PT1)==0) = G;exc_syn1_t = exc_syn1_t((n-1)*FL-last_syn_t+1:n*FL-last_syn_t); [s_syn1_t,zi_syn_t] = filter(1,A1,exc_syn1_t,zi_syn_t);exc_syn_t((n-1)*FL+1:n*FL) = exc_syn1_t;s_syn_t((n-1)*FL+1:n*FL) = s_syn1_t;last_syn_t = last_syn_t+PT1*floor((n*FL-last_syn_t)/PT1);endplot(handles.axes3,s_syn_t)title(handles.axes3,'shiyutu');ysize=size(s_syn_t);y=fft(handles.y,length(s_syn_t));ysize=size(y);plot(handles.axes4,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes4,'pinlv');ylabel(handles.axes4,'fudu');title(handles.axes4,'pinlvtexing');sound(s_syn_t);4.4.9“老人”按钮（pushbutton12）% --- Executes on button press in pushbutton12.function pushbutton12_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton12 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)FL =80;WL = 240;P = 10;s=handles.y;fs=handles.Fss = s/max(s);L = length(s);FN = floor(L/FL)-2;exc = zeros(L,1);zi_pre = zeros(P,1);s_rec = zeros(L,1);zi_rec = zeros(P,1);v=.38;exc_syn_v = zeros(v\L,1);s_syn_v = zeros(v\L,1);last_syn_v = 0; •zi_syn_v = zeros(P,1);hw = hamming(WL); •for n = 3:FNs_w = s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw;[A E] = lpc(s_w, P);s_f = s((n-1)*FL+1:n*FL); •[exc1,zi_pre] = filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL) = exc1;[s_rec1,zi_rec] = filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL) = s_rec1;s_Pitch = exc(n*FL-222:n*FL);PT = findpitch(s_Pitch);G = sqrt(E*PT);FL_v = floor(FL/v);tempn_syn_v = [1:n*FL_v-last_syn_v]';exc_syn1_v = zeros(length(tempn_syn_v),1);exc_syn1_v(mod(tempn_syn_v,PT)==0) = G;exc_syn1_v = exc_syn1_v((n-1)*FL_v-last_syn_v+1:n*FL_v-last_syn_v); [s_syn1_v,zi_syn_v] = filter(1,A,exc_syn1_v,zi_syn_v);last_syn_v = last_syn_v+PT*floor((n*FL_v-last_syn_v)/PT);exc_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v) =exc_syn1_v;s_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v) = s_syn1_v;endplot(handles.axes7,s_syn_v)title(handles.axes7,'shiyutu');ysize=size(s_syn_v);y=fft(s_syn_v,length(s_syn_v));ysize=size(y);plot(handles.axes8,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes8,'pinlv');ylabel(handles.axes8,'fudu');title(handles.axes8,'pinlvtexing');sound(s_syn_v);4.4.10“音调变高”按钮（pushbutton11）% --- Executes on button press in pushbutton11.function pushbutton11_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton11 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)x=handles.y;fs=handles.Fs;N=length(x);n=[0:N-1];X=fft(x);Fs=1*fs;f=n/N*Fs;w=1.6;M=w*fs;plot(handles.axes15,x)title(handles.axes15,'shiyutu');ysize=size(x);y=fft(x,length(x));ysize=size(y);plot(handles.axes16,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes16,'pinlv');ylabel(handles.axes16,'fudu');title(handles.axes16,'pinlvtexing');sound(x,M);4.4.11“音调变低”按钮（pushbutton9）% --- Executes on button press in pushbutton9.function pushbutton9_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton9 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)x=handles.y;fs=handles.Fs;N=length(x);n=[0:N-1];X=fft(x);Fs=1*fs;f=n/N*Fs;w=0.6;M=w*fs;plot(handles.axes13,x)title(handles.axes13,'shiyutu');ysize=size(x);y=fft(x,length(x));ysize=size(y);plot(handles.axes14,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes14,'pinlv');ylabel(handles.axes14,'fudu');title(handles.axes14,'pinlvtexing');sound(x,M);4.4.12“语速变慢”按钮（pushbutton14）% --- Executes on button press in pushbutton14.function pushbutton14_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton14 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)FL=80;WL=240;P =10;s=handles.y;fs=handles.Fs;s=s/max(s);L=length(s);FN=floor(L/FL)-2;exc=zeros(L,1);zi_pre=zeros(P,1);s_rec=zeros(L,1);zi_rec=zeros(P,1);v=0.3;exc_syn_v=zeros(v\L,1);s_syn_v=zeros(v\L,1);last_syn_v=0;zi_syn_v=zeros(P,1);hw=hamming(WL);for n=3:FNs_w=s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw;[A E]=lpc(s_w, P);s_f=s((n-1)*FL+1:n*FL);[exc1,zi_pre]=filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL)=exc1;[s_rec1,zi_rec]=filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL)=s_rec1;s_Pitch=exc(n*FL-222:n*FL);PT=findpitch(s_Pitch);G=sqrt(E*PT);FL_v=floor(FL/v);tempn_syn_v=[1:n*FL_v-last_syn_v]';exc_syn1_v=zeros(length(tempn_syn_v),1);exc_syn1_v(mod(tempn_syn_v,PT)==0)=G;exc_syn1_v=exc_syn1_v((n-1)*FL_v-last_syn_v+1:n*FL_v-last_syn_v); [s_syn1_v,zi_syn_v]=filter(1,A,exc_syn1_v,zi_syn_v);last_syn_v=last_syn_v+PT*floor((n*FL_v-last_syn_v)/PT);exc_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v)=exc_syn1_v;s_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v)=s_syn1_v;endplot(handles.axes9,s_syn_v)title(handles.axes9,'shiyutu');ysize=size(s_syn_v);y=fft(s_syn_v,length(s_syn_v));ysize=size(y);plot(handles.axes10,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes10,'pinlv');ylabel(handles.axes10,'fudu');title(handles.axes10,'pinlvtexing');sound(s_syn_v);4.4.13“语速变快”按钮（pushbutton8）% --- Executes on button press in pushbutton8.function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton8 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)FL=80;WL=240;P =10;s=handles.y;fs=handles.Fs;s=s/max(s);L=length(s);FN=floor(L/FL)-2;exc=zeros(L,1);zi_pre=zeros(P,1);s_rec=zeros(L,1);zi_rec=zeros(P,1);v=2;exc_syn_v=zeros(v\L,1);s_syn_v=zeros(v\L,1);last_syn_v=0;zi_syn_v=zeros(P,1);hw=hamming(WL);for n=3:FNs_w=s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw;[A E]=lpc(s_w, P);s_f=s((n-1)*FL+1:n*FL);[exc1,zi_pre]=filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL)=exc1;[s_rec1,zi_rec]=filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL)=s_rec1;s_Pitch=exc(n*FL-222:n*FL);PT=findpitch(s_Pitch);G=sqrt(E*PT);FL_v=floor(FL/v);tempn_syn_v=[1:n*FL_v-last_syn_v]';exc_syn1_v=zeros(length(tempn_syn_v),1);exc_syn1_v(mod(tempn_syn_v,PT)==0)=G;exc_syn1_v=exc_syn1_v((n-1)*FL_v-last_syn_v+1:n*FL_v-last_syn_v); [s_syn1_v,zi_syn_v]=filter(1,A,exc_syn1_v,zi_syn_v);last_syn_v=last_syn_v+PT*floor((n*FL_v-last_syn_v)/PT);exc_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v)=exc_syn1_v;s_syn_v((n-1)*FL_v+1:n*FL_v)=s_syn1_v;endplot(handles.axes11,s_syn_v)title(handles.axes11,'shiyutu');ysize=size(s_syn_v);y=fft(s_syn_v,length(s_syn_v));ysize=size(y);plot(handles.axes12,abs(y(1:ysize/2)));xlabel(handles.axes12,'pinlv');ylabel(handles.axes12,'fudu');title(handles.axes12,'pinlvtexing');sound(s_syn_v);第4章分析总结在实验中，用短时自相关法及LPC倒谱分析方法提取语音参数，用线性预测合成语音能够实现由男声到女声的变换。