万象城分析

MIXC 9
F3
173
F301
F302218 F301368
F320483
80 F307
427 F305 F306568
165
293
F310
F309
578
468
F308
F311
62
F314
361 F312
F313 432
1510-5000 1210-1500 710-1200 210-700 110-200 50-100
before
1.42871
ac
R² = 0.0780771 y = 0.0877773 x + 0.952211
1.42871
after
R² = 0.176331 y = 0.125744 x + 0.86879
Integration [HH]_MAX Intergration_new
0.858486 1.4624
MIXC 8
F2
67
F20254
F201
F203 439
228 F204
348
F205
130
F207 F206
137
129
188 222
F211
F208
262
46F2909
F210
F213
F25172
251
F214
1510-5000 1210-1500 710-1200 210-700 110-200 50-100
b
d e
log_observation-total
a
3.21511
0.858486 1.4624
log_observation-total
3.21511
MIXC 17
Integration [HH]_MAX
observation-total
1.42871
0.858486 1
1640
28 1
R² = 0.2221 y = -0.000367358 x + 1.26377
MIXC 23
R² = 0.0608046 y = 0.108309 x + 0.908816
Integration [HH]
0.814768 1.4624
log_observation-total
3.21511
MIXC 22
策略 2
猜测：我们发现，由于 B1 层链接的是地铁出口，而模型的轴线并没有考虑 地铁方向的空间，因此 B1 层周线的 Integration 比较低；同时可能从地铁出 来的人并不是都会去到商场的其他楼层，而只是经过此通道，从而 B1 的人 流没有转化成整个商场的人流。 应该从更大的范围来构建万象城的空间句法模型
在 DepthMap 软件当中，链接上下层之 间的楼梯和电梯
MIXC 14
F2
F1
B1 在 DepthMap 软件当中，通过计算得到 各层轴线的深度值
F5 F4
F3
MIXC 15
1.42871
R² = 0.0780771 y = 0.0877773 x + 0.952211
Integration [HH]_MAX
MIXC 19
Integration [HH]_MAX
Integration [HH]
1.40799
0.630719 1.4624
1.42871
0.858486 1.4624
log_observation-total log_observation-total
R² = 0.121059 y = 0.199642 x + 0.607695
F8
374
1510-5000 1210-1500 710-1200 210-700 110-200 50-100
MIXC 7
F1
F101259
F102
331
850 F103
932
F104
818
F106
900
F105
208
F109 F107
584
469
F108
1510-5000 1210-1500 710-1200 210-700 110-200 50-100
MIXC 11
F5
F501
F502 30
F503
305
F508
347
62
F511
175
F505
198
F504
172
300
F507
F509
473
127
F510
F506
1510-5000 1210-1500 910-1200 710-9000 310-700 50-410
MIXC 12
句法分析
MIXC 13
observation-NO observation-NO
Integration和楼层的关系
511 R² = 0.30788 y = -1.14056 x + 666.068
观测人数和楼层的关系
511
MIXC 18
可以看到，负一层的人数和 Integration 的相关性较弱差。考虑先 不对负一层的人流数据进行分析 测试：将B1层的人流观测值删除，再检测轴线Integration和人流的关系
2.96988
R² = 0.0780771 y = 0.0877773 x + 0.952211
After
无负一层人流，结果 比之前的高
Bfore
3.21511
MIXC 20
改造策略
MIXC 21
原有电梯
1.54963
策略1： 在中庭的两端直接增加面 向中庭的电梯，以增加联 通性。 结果：失败
新增电梯
MIXC/ 万象城
李鹏程 / 项雪林 / 周济达 / 王明 2014/05/15
项目介绍
MIXC 1
区位分析
深圳万象城是华润中心的购物及娱乐中心，是深圳最大、华南 最好、中国最具示范效应的大型室内购物中心，总建筑面积达1 8.8万平方米，拥有6层商用楼面，300多个大小不一、功能各异 的独立店铺，集零售、餐饮、娱乐、休闲、文化、康体等诸多元 素为一身，包罗万象、应有尽有，为人们带来全新的消费概念和 生活体验，是真正意义的“一站式”消费中心。它整合了百货公 司、国际品牌旗舰店、时尚精品店、美食广场、奥运标准室内溜 冰场、大型动感游乐天地、多厅电影院等元素，为深圳居民及游 客提供一站式购物、休闲、餐饮、娱乐服务。
0.858486 1.4624
分析观测人流和各层平面的轴线深度值 的关系，可以看到这两者之间的关系非 常的弱
log_observation-total
3.21511
MIXC 16
选择了4个位置增加权重：
a:地铁出口和万象城链接通道权重增加为原来的1.2； b:下沉广场和内部链接主要通道增加为1.1； c:3楼车库大门，权重降低为0.9； d，e:通往5楼餐饮部分的轴线增加为1.1.
和平路
宝安南路 万象街
深南东路 书城路
嘉宾路
MIXC 2
MIXC 3
垂直交通分析
F5
F4
F3
F2
F1ห้องสมุดไป่ตู้
楼梯 电梯 自动扶梯
B1
MIXC 4
内部空间
-1 1
2 3
MIXC 5
人流监测
MIXC 6
B1
F61 8
F2 532 F4
512
1522
F3
1640
F5
1373
801
F6
F7
方法：
按照平面关系，确定上下层之间的链接电梯和楼梯，在人 流最易经过的地方设置观测点。使之尽可能的反应人流的 方向。
MIXC 10
F4
F401
58 161
F402
F403
28 F404 329
F405
181
F406
248
F407
F408
238 192
F409
103
206
F410
407
F411
102
F412 278
F414
78
F415
360
F413
1510-5000 1210-1500 710-1200 210-700 110-200 50-100