第二章第二节 统计整理

第二节统计整理

一、统计整理的概念和意义

统计整理是指根据统计研究的目的和任务，对统计调查或科学实验获得的大量原始资料进行科学的分类、汇总，或对已经加工过的资料进行再加工，使之成为系统化、条理化、标准化的能反映总体特征的综合统计资料的工作过程。

通过统计调查或实验，我们取得了大量的原始资料，但这些原始资料一般是分散的、不系统的个体资料。它们只能说明总体各单位的具体情况，而不能说明总体特征，难以反映总体的全貌情况。用这样的资料，无法从总体上认识和研究社会经济现象的数量表现，无法揭示社会经济现象发展变化的本质和规律。因此，必须对这些分散的、不系统的个体资料采用科学的方法进行加工、整理、汇总，使之成为系统化、条理化、标准化的能反映总体特征的综合统计资料，并以此计算各种反映总体特征的综合指标，认识社会经济现象的总体特征和全貌，认识、分析社会经济现象的本质和发展变化规律。

可见，统计整理不是单纯的数据汇总，而是运用科学的方法，对调查资料进行分类和综合，从感性认识上升到理性认识。它是从对社会经济现象个体量的认识到社会经济现象总体量的认识的连接点，是统计调查的继续，是统计显示与分析的前提和基础，在整个统计工作中起着承前启后的作用。统计数据整理的质量，直接影响着统计工作的成果。

二、统计整理的内容

统计整理的内容，主要包括以下几个方面：

(1)对原始资料进行审核与检查，如果发现被调查单位的资料不齐全或有差错，要及时查询订正。

(2)对各项指标进行综合汇总，并按调查和分析目的的要求进行各种分组，汇总出各组单位数和各项指标的总数。

(3)将汇总的结果编制成统计表与统计图，以便进一步分析和应用。

三、统计整理的方法与步骤

(一)统计分组

统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。

理解统计分组的概念要注意三点：

(1)统计分组的对象是总体。

(2)统计分组应有分组标志。

(3)统计分组对总体而言是“分”，对总体单位而言是“合”。

统计分组的关键是选择分组标志与划分各组界限。选择分组标志，是确定将统计总体区分为各个性质不同的组的标准或依据。划分各组界限，是根据分组标志，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。

将统计资料按其分组标志进行分组的过程，实际上就是统计分布数列形成的过程，如图2-4所示。

分布数列是指在统计分组的基础上，将总体单位按类入组，并汇总各组内的单位数，形成总体中单位数在各组间的分布。

由上述概念可看出，分布数列包含有两个组成要素，即分组和次数。

根据分组标志的不同，分布数列可分为品质(属性)数列和变量数列。根据分组标志的不同，分布数列可分为品质(属性)数列和变量数列。

按品质标志分组，观察总体各单位分布情况的分布数列叫品质数列，见表2-5。

按某一数量标志分组，观察总体各单位分布情况的分布数列叫变量数列，见表2-6。

(二)统计汇总

统计汇总是指对统计分组后的资料进行汇总和计算，计算出各组指标和综合指标。统计汇总计算的指标包括总量指标、相对指标和平均指标。

统计汇总的技术包括手工汇总和计算机汇总，其中，手工汇总又包括划记法、过录法、折叠法、卡片法和分票法等。

(三)编制统计表和统计图

在经过统计汇总得到表明社会经济现象总体和各个组的单位数及一系列标志总量的资料后，将这些资料用统计图表展示出来，就得到统计整理的最终结果。

四、品质数据的整理

(一) 品质型分类数据的整理

在整理数据时首先应列出所分的类别；然后，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，形成一张数据频数分布表；最后，根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。下面结合实例说明如何建立和解释品质数据的频数分布。

(二)品质顺序数据的整理

对于品质顺序数据，除了可使用上面介绍的分类数据的整理和表示方法外，还可以计算累积频数和累积频率(百分比)。

【例2-1】某手机专营店为了解人们在购买手机时关注的因素，随机调查了100名光顾店面的顾客，当问及“您在选购手机时最关注的问题是什么”时供选择答案为：A.价格；B.品牌；C.售后服务；D.功能；E.外观。得到回答的原始数据如表2-7所示。

(1) 频数与频数分布的操作。

落在某一特定类别(或组)中的数据个数，称为频数；

数据在各类别(或组)中的分配，称为频数分布；

各类别(或组)频数所占的比重，称为频率。

根据【例2-1】数据编制频数分布如表2-8所示。

经分类整理后，原始数据由杂乱无序变得简洁明了，从中可以很容易看出，关注“功能”的人数最多，共43人，占被调查总人数的43%；关注“品牌”的人数为30人，占被调查总人数的30％。由此可见，现在人们购买手机时普遍关注的是功能与品牌。

(2)品质分类数据的图形描述。统计数据除用统计表加以概括表达外，还可以用统计图显示。统计图具有直观、鲜明、形象、便捷等特点，在表述统计数据时能够给人留下深刻的印象。统计图的种类有很多，下面简要介绍统计图形中常用的条形图和柱形图。图形的制作可以由计算机来完成，也可以用手工绘制。

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。

在表示分类数据的分布时，条形图的高度或长度用以表示各类别数据的频数或频率。绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图；也可以放在横轴，称为柱形图。通常用于显示品质分类数据分布的图形，在绘制时是以图的纵坐标表示分组(类)，图的横坐标表示每组的频数或者频率，并在纵轴每组对应画出固定宽度的条形，延伸该条形的长度，直到等于横轴上标明的该组的频数或者频率为止。为了强调每组数据都是独立的类别，这些条形应分离开来。

【例2-2】表2-8整理后的频数分布用条形图和柱形图表示，分别如图2-5和图2-6所示。