统计学的研究对象和方法
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统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。
统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。
辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。
事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。
因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。
所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。
一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。
所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。
事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。
例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。
（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。
归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。
1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。
统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。
必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。
例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。
统计学教案
1，统计设计
2，统计调查
3，统计整理
4，统计分析
(二)统计的基本职能
1，统计信息职能
2，统计咨询职能
3，统计监督职能
三，统计学中的几个基本概念
1，统计总体和总体单位
统计总体基本特征：大量性，同质性，差异性。
2，标志，指标，指标体系
3，差异和变量
计划讲授时间：
第一节统计学的研究对象和方法（用时10分钟）第二节统计的工作过程和基本职能（用时50分钟）
统计学教案(共3页)
课程分教案(课次)
第1次课2学时
授课章节：
第一章总 论
第一节统计学的研究对象和方法
第二节统计的工作过程和基本职能
第三节统计学中的几个基本概念
教学目的、要求：
1，理解统计的含义。
2，了解统计学的产生与发展。
3，重点掌握统计学的研究对象，统计研究的具体方法。
4，掌握统计的工作过程和基本职能以及统计学中的基本概念。
参考资料：《统计学---社会统计学与数理统计学的统一》，《深入浅出统计学》，《统计学习方法》。
参考网站：
教学反思(教学计划的执行情况，效果如何，有何经验教训，应如何改进等)：
1，通过检查学生作业，看看学生的掌握情况，
2，通过课堂上学生的反映，探索让学生更易接受的教学方式方法。
3，增加课外知识丰富学生的知识量，用更浅显易懂的例子让学生理解统计学和统计的方法。
4，总结本次课的不足和优点，对不足之处进行改进。
1，采用问答式让学生回答对统计和统计学的理解。
2，让学生举例生活中哪些资料是通过统计方法采集的。
3，让学生首先说说对变异，变量，指标，总体和个体等这些专有名词的理解，然后给出这些概念的定义。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计学概论简答
②可以对相互联系的数列进行对比分析或相关分析；
③可以研究社会经济现象的发展速度\趋势\规律等；
四．统计调查方案包括的内容?
1.确定调查目的;
2.确定调查对象和调查单位;
3.确定调查项目和调查表;
4.确定调查时间\期限\和地点;
4. 抽样推断的误差可以计算并加以控制；
九． 编制时间序列要遵守的基本原则？
1. 时间长短应该要一致；
2. 总体范围要一致；
3. 经济内容要一致；
4. 计算方法要一致；
十． 相对指标具有那些重要的作用？
1. 表现出各种事物发展之间的比例关系，确切地反映事物发展绩效；
2. 对于一些不能直接对比的事物，采用相对指标能找到比较的基础；
1.定义:分组标志是统计分组的依据,正确选择分组标志,能使分组作用得以充分发挥,也是使统计研究获得正确结论的前提;
2.原则: ①根据研究问题的目的来选择;
②要选择能够反映事物本质或主要特征的标志;
③要结合历史条件和经济条件来选择;
七．变量的定义及种类?
1.定义:变量是说明现象某种特征的概念;
2.总体单位:是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始\直接\具体的承担者;
3.总体与总体单位的划分是相对的,它们会随着统计研究对象和研究目的的变化而相互转化;
二．为什么抽取样本要遵从随机原则？
1.保证每个总体单位都以相同的机会被抽中；
2.保证总体内各单位的分布是均匀的；
2.种类:分类变量\顺序变量\数值变量; 按性质不同分为:确定性变量和随机变量;
八．统计指标体系包括那些内容?
统计学--基本概念和方法
统计学--基本概念和方法统计学是一门研究如何收集、处理、分析、解释和应用数据的学科。
它是现代科学、工程、医学、社会科学和商业等领域中不可或缺的一部分。
以下是统计学的基本概念和方法的详细介绍：一、基本概念1. 总体和样本：总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。
2. 参数和统计量：参数是总体的数值特征，如总体均值、方差等；而统计量是样本的数值特征，如样本均值、样本方差等。
3. 随机变量和概率分布：随机变量是指随机试验中的变量，如掷骰子的点数；而概率分布则是随机变量可能取值的概率分布情况。
4. 假设检验和置信区间：假设检验是指根据样本数据对某个假设进行检验，以确定该假设是否成立；而置信区间则是指根据样本数据对总体参数的一个区间估计。
二、基本方法1. 描述统计学：描述统计学是指对数据进行整理、汇总、描述和展示，以便更好地理解数据的性质和特征。
常用的描述统计学方法包括频数分布表、直方图、饼图、条形图等。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析是指对数据进行初步探索，以发现其中的规律和特征。
常用的探索性数据分析方法包括箱线图、散点图、相关系数等。
3. 推断统计学：推断统计学是指根据样本数据对总体参数进行推断，以便对总体进行更深入的了解。
常用的推断统计学方法包括参数估计、假设检验、置信区间等。
4. 回归分析：回归分析是指研究自变量与因变量之间的关系，并建立数学模型来描述这种关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归等。
5. 方差分析：方差分析是指研究不同因素对某个变量的影响，并确定这些因素是否显著。
常用的方差分析方法包括单因素方差分析、双因素方差分析等。
以上是统计学的基本概念和方法的详细介绍，统计学在现代社会中的应用非常广泛，可以帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更准确的决策。
统计学的分类与研究方法
二者的关系：没有总体单位，总体就不存在；没有总体 ，也就无法确定总体单位。
•
1.5.2 标志与指标
1、标志是指统计总体各单位所共同具有的属性或特征，它是说 明总体单位属性或特征的名称。
标志按其特征的不同，可以分为品质标志与数量标志。 品质标志表明总体单位属性方面的特征，不能用数值表示，只能
，它是统计研究的前提。
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1.2 统计学的分类
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1.3 统计的研究方法
大量观察法 统Leabharlann 分组法 综合指标法 归纳推断法•
1.4 统计活动的过程
统计调查：即统计资料的搜集，是根据统计方案的要求， 有计划地开展调查，占有充分的材料。是后续统计认识活 动的基础环节。
统计整理：是对调查资料加以综合汇总，使之条理化、系 统化。
变异：指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异( 是标志在各总体单位具体表现的差异 )。
变量：
广义变量：每个个体的性质或属性。如：年龄、高度
狭义变量：数量标志就是变量。 变量值（观测值）： 广义：每个个体所有变量的值。
狭义：数量标志表现即变量的取值，称变量值。
按变量的连续性，可把变量分为连续变量和离散变量 。
收集数据（资料）的活动 数据是表征客观事物的、可以记录的、能被共同识别的符号。
2. 统计数据（资料） 统计活动的结果
3. 统计学 收集、整理和分析数据的方法与技术
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1.１.２ 统计学的性质
统计学的任务
为统计活动提供数量研究和认识规律的科学方法，包括指导 统计工作的原理原则，统计过程所应用的核算和分析方法， 以及组织方法。其核心内容是数据的搜集、整理、归纳、分 析的原理和方法。这些方法论构成了统计学的科学体系。
统计学基概本念与方法
间的相关性。
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值进行预测， 适用于短期预测。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，适用于平稳和非平稳 时间序列的预测，可捕捉线性关系。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予近期数据更 大权重，适用于短期预测。
SARIMA模型
季节性自回归移动平均模型，适用于具有季 节性特征的时间序列预测。
05
统计推断
抽样分布
抽样分布的概念
描述从总体中随机抽取的样本统计量的概率分布。
常见抽样分布类型
正态分布、t分布、F分布、卡方分布等。
抽样分布的性质
期望、方差、偏度、峰度等。
参数估计
参数估计的概念
利用样本数据对总体参数进行估计的过程。
点估计与区间估计
点估计给出参数的近似值，区间估计给出参 数所在的可能范围。
一元线性回归分析
估计回归参数
通过最小二乘法等方法，估计回归方程的参 数。
建立一元线性回归模型
根据自变量和因变量的数据，建立一元线性 回归方程。
检验回归方程
对回归方程进行显著性检验，判断自变量对 因变量的影响是否显著。
多元线性回归分析
建立多元线性回归模型
根据多个自变量和因变量的数据，建立多元线性回归方程。
统计数据的收集方法
问卷调查
通过设计问卷，向目标人群发放并收集回答 数据的方法。
访谈调查
通过面对面或电话等方式，与被调查者进行 深入交流并收集数据的方法。
观察法
通过观察目标人群的行为、态度等特征，并 记录相关数据的方法。
实验法
通过控制实验条件，对目标人群进行干预并 收集数据的方法。
统计学
统计学1.统计的含义：统计工作、统计资料、统计科学。
统计资料不仅反映了统计活动的规模和水平，同时还反映了统计科学的完善和规范，为检查和发展统计学理论和方法提供了重要依据和必要中介。
2.统计学的含义：统计学是一门搜集、整理和分析数据方法的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
3.统计学的研究对象：社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
4.统计学的研究特点：数量性（区别于其他社会经济调查活动的根本特点)、总体性（最突出的特点）、具体性（这是统计和数学的重要区别）、社会性。
5.统计工作的过程：统计工作是运用各种统计特有的方法对社会经济现象进行调查研究以认识其本质和规律性的一种认识活动。
分为四个阶段：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
6.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
7.统计学研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数法、抽样判断法、相关分析法。
8.描述统计学的含义：它是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性的数量特征。
推断统计学的含义:它是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出概率形式的推断。
9.统计学与数学的关系：二者有密切的关系，又有本质的区别。
①．数学为统计理论和统计方法的发展提供了数学基础，而统计学的主要特征是研究数据。
②．统计方法和数学方法都是为其他学科提供。
③．数学研究的是抽象的数量规律，而统计学是研究具体的实际现象的数量规律10.总体：凡是客观存在的，由性质相同的许多个别事物组成的整体称为统计总体，简称总体。
特点：同质性、大量性、差异性。
总体单位：组成总体的性质相同的个别事物。
11.标志是说明总体单位特征的名称和概念。
分为①数量标志和品质标志②不变标志和可变标志。
简述统计学的研究对象和特点
简述统计学的研究对象和特点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，其研究对象是随机现象的规律性和统计规律。
统计学的特点是客观性、实证性、综合性和概率性。
统计学具有客观性。
统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，它们不受主观意识的影响。
统计学家通过收集大量的数据并进行统计分析，可以揭示数据背后的客观规律和趋势。
统计学的结论是基于数据和事实的，具有客观性和普遍性。
统计学具有实证性。
统计学通过观察和实验，通过收集和分析数据来验证假设和推断的有效性。
统计学家通过实证研究来检验和验证理论假设，并根据实证结果来得出结论。
实证性是统计学的一个重要特点，使得统计学的研究结果具有实用价值和可靠性。
统计学具有综合性。
统计学是一门综合性的学科，它涉及到多个学科领域，如数学、经济学、社会学、生物学等。
统计学家需要掌握多学科的知识和方法，才能在实际问题中进行统计分析和研究。
统计学的综合性使其能够在各个领域中进行数据分析和决策支持。
统计学具有概率性。
统计学研究的对象是随机现象，而随机现象具有不确定性和变异性。
统计学通过概率理论来描述和解释随机现象的规律性和统计规律。
概率性是统计学的基础，它使统计学能够处理不确定性和变异性，并为决策提供概率性的依据。
统计学是一门研究数据和随机现象的规律性和统计规律的学科。
它具有客观性、实证性、综合性和概率性等特点。
统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，通过收集、整理、分析和解释数据，揭示数据背后的规律和趋势。
统计学的研究结果具有实用价值和可靠性，能够为各个领域的决策提供科学支持。
统计学的研究对象
1.统计学的研究对象：大量现象的数量方面2.统计学的研究方法：a 大量观察法b 综合指标法c 统计推断法3.统计要素：a 总体b样本c 推断（基本任务）d 推断的可靠性（最重要的要素）4.统计学的内容：a 描述统计b 推断统计5.专门调查：是指为了某些特定目的而专门进行的调查，这种调查多属一次性调查。
（a 普查b 重点调查c 抽样调查d 典型调查）6.统计分组的标志：a 按品质标志分组b 按数量标志分组7.集中趋势的测度：算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数、众数8.离散趋势的测度：在统计学中也称标志变异指标，是用来描述数列中标志值的离散趋势与离散程度的。
9.常用的标志变异指标有：极差、平均差、方差、标准差10.相对指标：相对指标又称相对数，是指两个相互联系的统计指标之比。
包括有名数和无名数。
11.几种常用的相对指标：计划完成相对数、结构相对数、比较相对数、动态相对数、强度相对数12.指数：广义：凡是能说明现象变动的相对数都是指数。
狭义：指数是用来表明不能直接相加和不能直接对比的现象在不同时期间的相对变动程度13.同度量因素或同度量系数，一般把相乘以后使得不能直接相加的指标过渡到可以直接相加的指标的那个因素14.平均数指数法：在实际工作中，有时受到统计资料的限制，不能直接利用综合指数公式编制总指数，而是以个体指数为基础采取平均数形式编制总指数，这种方法称为平均数指数法15.抽样：抽样就是从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息16.样本统计量：当用平均数、中位数、众数、比率（或成数）以及标准差和方差等集中趋势指标和离散趋势指标来描述样本的特征时，称为样本统计量总体参数：当用他们来描述总体特征时，则称为总体参数17.非抽样误差：是指在调查登记过程中发生的错误和由于主观因素破坏了随机原则而产生的系统性偏差抽样误差：仅仅是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，不包括登记性误差和不遵守随机原则造成的偏差18.随机的抽样设计：随机抽样也称简单随机抽样，是抽样中最基本的方式，包括：纯随机抽样、等距抽样、类型抽样、整群抽样、多阶段抽样19.抽样分布：假如从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，则从这些样本中计算出的某统计量所有可能值的分布称为这个统计量的抽样分布20.t分布：概念t分布是小样本分布，小样本是指n＜30.t分布适用于当总体标准差未知时用样本标准差s代替总体标准差，由样本平均数推断总体平均数以及2个小样本之间差异的显著性检验等。
统计学 常用 方法
统计学常用方法
1. 描述统计学：通过图表、中心位置和散布程度等概括数值来描绘数据集的特征，包括均值、中位数、众数、标准差、方差、最大值、最小值等。
2. 推断统计学：根据随机抽样的结果，通过假设检验、置信区间、回归分析等方法对总体进行推断。
3. 相关性分析：研究不同数据变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、卡方检验、方差分析等方法。
4. 因子分析：将多个相关变量分解为较少的共同因素，以帮助理解和解释数据集。
5. 聚类分析：将相似的对象聚在一起，从而研究数据样本的结构和分类，通常使用k-means、层次聚类等方法。
6. 时间序列分析：研究随时间变化的数据变量，包括趋势分析、季节性分析、周期性分析等方法。
7. 回归分析：研究两个或多个变量之间的关系，并建立数学模型来预测结果。
常用方法包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。
8. 生存分析：研究事件发生的时间和概率，并研究与其他因素之间的关系，包括Kaplan-Meier估计、Cox比例风险模型等方法。
9. 多维尺度分析：研究数据样本之间在多个变量上的相似性，并在低维空间中进行展示和分析，包括主成分分析、因子分析等。
10. 异常检测：研究数据集中与其他成员不同的对象，并研究其原因，包括高斯混合模型、离群点分析等方法。
统计学原理简答 前四章
第一章概论一、统计学研究的对象1、广义的统计学是研究社会现象、经济现象和自然现象的数量关系。
2、狭义是指社会经济统计学，是以大量社会经济现象的数量关系为研究对象。
二、统计研究的一般认识方法我们要正确运用辩证唯物主义的观点，去认识统计研究的特点和一般规律性。
1、统计研究要在质和量的辩证统一中，认识客观事物发展变化的规律性。
2、统计研究须注意到现象发展由个别到一般、由偶然到必然、由普遍联系到不断运动发展变化的规律性。
三、统计研究的具体方法贯穿于统计工作全过程的研究，其基本方法有大量观察法、统计分组法和综合指标法等。
四、流量与存量的区别与联系1、流量是在一定时期内，生产的产品和服务（或劳务）而取得的收入或支出的总量。
2、存量是在一定时点上，以往生产与积累起来的产品、货物、储备资产负债等的结存数量。
3、流量与存量的关系①有相当多的经济现象，其流量与存量是相对应而存在的，有流量必然出现存量。
②在流量与存量并存的经济现象中，流量与存量是相互影响的。
一方面，流量来自存量，存量越多，流量就越多；另一方面，流量在一定程度上决定存量的大小。
③在流量与存量并存的经济现象中，期初存量加流量之和等于期末存量。
④有些经济现象只有流量，而没有相对应的存量。
⑤流量与存量是对总量指标而言。
五、统计三种含义之间的关系统计有三种含义：统计工作、统计数据和统计理论。
统计工作就是统计的实践活动，统计数据和统计工作之间的关系就是工作成果与工作过程的关系，统计理论或称统计学，是一门搜集整理和分析统计数据的方法论科学，统计理论与统计工作之间的关系就是理论与实践的关系，理论源于实践，高于实践，并指导实践。
第二章统计调查和整理一、统计调查方案的主要内容确定统计调查目的确定统计调查对象和调查单位拟定调查提纲设计调查表规定调查时间统计工作的组织实施二、搜集统计资料的方法统计调查登记资料的方法是调查者向被调查者搜集调查答案的方法。
其主要方法有调查和业务记录等。
统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案
统计学（贾俊平第八版）课后思考题及答案第一章：统计学基本概念和方法思考题1：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？统计学是从观察数据的现象和规律出发，运用数理统计方法进行概括、分析和推断的科学。
统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征，即基本统计量和统计分布。
答案：统计学是一门应用数学的学科，其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。
统计学通过运用数理统计方法，帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势，从而对现象和问题作出合理的判断和推断。
统计学的研究对象主要包括两个方面。
一方面，统计学关注数据的概括和整体行为特征，例如对数据集的中心趋势（平均数、中位数）和离散程度（标准差、方差）进行描述和分析，这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。
另一方面，统计学研究数据的统计分布，即数据的分布形状和特征，例如正态分布、偏态分布等，这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。
第二章：统计学的数据描述思考题2：试举例说明数据分为哪些类型？数据分为定性数据和定量数据两种类型。
答案：数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。
定性数据是指不能用数字表示的数据，其特征主要是描述性的，例如性别、喜好等。
定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。
定量数据是指可以用数字表示的数据，其特征主要是数量性的，例如身高、体重等。
定量数据可以进行数学运算和统计分析。
举例来说，一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价（好、中、差）”是属于定性数据；而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。
第三章：概率与概率分布思考题3：什么是概率？请以一个例子来解释。
概率是指某个事件发生的可能性。
它在统计学中用于描述随机现象的规律性和不确定性。
答案：概率是描述某个事件发生的可能性的数值。
概率可以从0到1之间的任何一个数值，其中0表示不可能发生，1表示肯定会发生。
举个例子来说明，假设有一个标准的骰子，每个面上有1到6的数字。
统计学是根据统计研究的对象
统计专业认知报告一对统计学的认识统计学是根据统计研究的对象，以马克思主义基本原理和原则为理论基础，系统地论述统计的原理和方法的一门学科。
统计学属于认识方法科学。
它是统计实践经验的理论概括，又是指导统计工作的原理，原则和方法。
它是在质与量的辩证统一中，研究大量社会现象的数量关系，以揭示事物本质和规律的一门方法论性质的社会科学，它的研究对象是社会经济现象的数量方面，是人类对客观事物总体现象数量方面的认识活动过程。
统计学分为描述统计学和推断统计学，理论统计学和应用统计学两大类。
基本学科有:统计学原理，经济统计学，部门统计学和统计史。
统计学在科学发展史上，形成了多种学派，主要分为记述学派，政治算术学派，图表学派，数理学派和社会学派。
统计学以马克思列宁主义哲学和政治经济学为理论基础，要学好，运用好统计学，就必须遵循辩证唯物主义关于知识来源于实践的基本原理，必须坚持实践第一的观点，一切从实际出发，深入实践，深入群众，实事求是地进行统计调查研究。
统计是认识社会的有力武器之一，是现代管理的工具，是经济监督的重要手段，学好统计学，有助于我们充分利用之一武器去认识世界，它可以为党和国家制定方针政策，编制和检查计划提供依据，它可以充当各级领导的参谋和助手，为党和国家的中心工作提供资料，为企业管理提供依据；为宣传教育和科学研究提供和积累资料。
统计学研究的中心问题是：统计认识活动是怎样进行的，怎样才能正确反应实际情况并逐步使认识深化。
总的来说，统计学研究的内容就是统计知识活动过程的规律和方法。
统计学具有以下的特点：社会性：统计的数量总是反映人们社会生产生活的条件，过程和结果。
总体性：对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
具体性:统计学研究现象总体的数量方面，都是客观存在的，具体的，是可以实际测量出来的，而不是抽象的数量，或抽象数量的描述。
客观性：统计的数量是客观事物的反映，它表明客观现象在具体时间，地点，具体条件的作用下，实际已达到的水平和成程度。
统计学研究的对象和方法
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１. １ 统计的产生和发展
• 不仅如此， 数理统计学主要涉及资料的分析和推断方面， 而统计学 还包括各种统计调查、 统计工作制度和核算体系的方法理论， 统计 学与各专业相结合的一般方法理论等。 由于统计学比数理统计学在 内容上更为广泛， 因此， 数理统计学相对于统计学来说不是一门并 列的学科， 而是统计学的重要组成部分。
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１. １ 统计的产生和发展
• １. １. ３ 统计学的现代期
• 统计学的现代期为 ２０ 世纪初到现在的数理统计时期。 自 ２０ 世 纪 ２０ 年代以来， 数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统 计学， 如 １９ 世纪和 ２０ 世纪初的统计学教科书中主要描述统计 学中的一些基本概念、 资料的收集、 资料的整理、 资料的图示和资 料的分析等，后来逐步增加概率论和推断统计的内容。 直到 ２０ 世 纪 ３０ 年代， 费希尔 ( Ｆｉｓｈｅｒ， １８９０—１９６２) 的推 断统计学才促使数理统计进入现代范畴。
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１. １ 统计的产生和发展
• ２ 国势学派 • 这个学派的代表人物是海门尔康令 ( Ｈｅｒｍａｍｎ Ｃｏｎｒｉｎ
ｇ， １６０６—１６８１)、 高特费里德阿亨瓦尔 ( Ｇｏｔｔｆｒ ｉｅｄ Ａｃｈｅｎｗａｌｌ， １７１９—１７７２) 等。 他们在 大学中开设了一门新课程， 最初叫“ 国势学” ， 人们把从事这方 面研究的德国学者称为国势学派。 他们所做的工作主要是对国家重 要事项进行记录， 因此又被称为 “ 记述学派” 。 这些记录记载着 关于国家组织、 人口、军队、 领土、 居民职业以及资源财产等事项， 几乎完全偏重于质的解释， 而忽视了量的分析。 严格来说， 这一学 派的研究对象和研究方法都不完全符合统计学的要求， 只是登记了 一些记述性材料， 借以说明管理国家的方法。 但是， 国势学派对统 计学的创立和发展做出了不容置疑的贡献， 那就是为统计学这门新 兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名称———“ 统计学” ( Ｓ ｔａｔｉｓｔｉｃｓ) ， 并提出了至今仍为统计学者所采用的一些 术语， 如 “ 统计数字资料”“ 数字对比” 等。
统计学的含义 研究对象 特点,统计学的基本方法
统计学的含义研究对象特点,统计学的基本方法1. 引言1.1 概述统计学是一个研究和应用数据收集、分析和解释的学科。
它是一种描述和解释大规模数据现象的方法，透过搜集数值资料、分析数据关系以及进行推断和预测来提供决策支持。
统计学在各个领域广泛应用，从社会科学到自然科学再到商业与经济领域都发挥着重要作用。
1.2 认识统计学认识统计学可以从两个方面来理解。
首先，统计学是一门基于数理统计原理的形式化学科，通过运用数理统计模型和方法进行数据处理与分析，并得出结论。
其次，统计学也可以看作是一种思想方法，即通过搜集和整理信息来揭示事物内在规律，并基于这些规律进行推断与预测。
1.3 目的和重要性统计学的目的在于通过收集、整理和分析数据来揭示事物之间的关系、趋势和规律。
通过对大量数据进行总结、归纳和推导，在决策制定过程中提供依据，并为社会问题的解决提供有力支持。
无论是政府制定政策、商业企划市场策略、科学家进行实验分析还是个人做出决策，统计学都扮演着不可或缺的角色。
在接下来的章节中，我们将更加深入地探讨统计学的含义、研究对象与范围、特点以及基本方法。
通过对这些内容的了解，我们可以更好地理解和应用统计学，以求得更具准确性和可靠性的结果。
2. 统计学的含义：2.1 定义：统计学是研究收集、整理、分析和解释数据以及从中获得信息的一门科学。
它涉及到收集大量数据并根据这些数据进行模式识别、趋势分析和预测等操作。
通过对数据的加工和解读，统计学可以帮助我们更好地了解现实世界中的变化和规律。
2.2 起源与发展：统计学作为一门科学最早起源于古代社会，人们在经营农业、商业和政治方面的需要推动了统计学的发展。
随着时间的推移，统计学在不同领域得到了广泛应用，并逐渐形成了自己独特的理论体系和方法论。
2.3 作用与意义：统计学在各个领域都有着重要的作用和意义。
首先，统计学可以通过收集大量数据来分析现象并揭示规律，从而为决策提供可靠依据。
其次，统计学可以通过对样本数据进行推断来进行总体参数估计，并通过假设检验来验证某种观点或假设是否具有显著性差异。
统计学研究对象和研究方法
第二节统计学研究对象和研究方法一、统计学的研究对象一般来说，统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。
正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾，使它成为了一门万能的科学。
不论是自然领域，还是社会经济领域，客观现象总体的数量方面，都是统计学所要分析和研究的。
二、统计研究的特点统计学研究对象的特点有如下几点：1、数量性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学（定量分析学科）与其他定性分析学科的分界线。
数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。
一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。
没有无量的质，也没有无质的量。
一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。
但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。
因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。
2、总体性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。
自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。
在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。
由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。
所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。
例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。
统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。
统计学的研究对象
统计学的研究对象统计学是一门以收集、整理、分析和解释数据为主要研究对象的学科。
它的研究范围广泛，涉及到各个领域和行业。
以下是一些统计学的研究对象的例子：1. 人口统计：人口统计是统计学中一个重要的研究领域。
它通过收集和分析各种人口数据，如人口数量、性别比例、年龄结构等来了解人口情况和趋势。
这些数据对于政府制定人口政策、规划社会发展和提供社会服务都有很大的指导意义。
2. 经济统计：经济统计是统计学中另外一个重要的研究领域。
它包括收集和分析各种经济数据，如国内生产总值、劳动力就业率、通货膨胀率等，以了解经济的发展状况和趋势。
这些数据对于制定经济政策、评估经济效益和预测经济走势都有很大的作用。
3. 健康统计：健康统计是统计学中一个关注人们健康状况和医疗服务的研究领域。
它通过收集和分析各种健康数据，如疾病发病率、死亡率、医疗资源分布等来了解人们的健康情况和趋势。
这些数据对于制定卫生政策、改善医疗服务和预防疾病都有很大的重要性。
4. 社会调查：社会调查是统计学中一个重要的研究方法和对象。
它通过收集和分析各种调查数据，如问卷调查、面试调查等，来了解人们的态度、行为和观点。
这些数据对于研究社会问题、评估政策影响和预测社会变化都有很大的帮助。
5. 自然科学研究：统计学在自然科学研究中也有广泛的应用。
它可以帮助研究人员收集和分析各种实验数据，如物理实验、生物实验等，从而推断出科学原理和规律。
统计学在实证研究、数据处理和模型建立等方面都发挥着重要的作用。
综上所述，统计学的研究对象涉及很多领域和行业，包括人口统计、经济统计、健康统计、社会调查和自然科学研究等。
通过收集和分析各种数据，统计学可以提供决策支持和解释现象的依据，对于各个领域的发展和进步都有重要的贡献。
统计学的研究方法
统计学的研究方法统计学是一门科学研究方法论的重要学科，其主要研究对象是收集、分析和解释数据的方法和原则。
统计学的研究方法主要包括以下几个方面：1. 数据收集：统计学的研究方法首先涉及数据的收集。
数据可以通过实地调查、问卷调查、实验等方式获得，也可以利用现有的数据库进行分析。
数据的质量和有效性对后续的统计分析有重要影响，因此在数据收集过程中需要进行有效的样本选择和数据记录。
2. 描述统计方法：描述统计是统计学最常用的方法之一，它主要通过计算和展示数据的基本特征来描述数据的分布和变化趋势。
常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
通过描述统计方法可以对数据的概况有一个直观的了解，为后续的分析提供基础。
3. 探索性数据分析：探索性数据分析方法旨在通过可视化方式和计算手段对数据进行深入的探索和分析。
通过绘制散点图、箱线图、直方图等图表，可以直观地观察数据的分布特征和异常情况。
此外，探索性数据分析还可以利用相关系数、回归分析等方法来探究变量之间的相关性和影响因素。
4. 统计推断方法：统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。
在统计推断中，通过从样本数据中提取信息，利用统计模型和概率论原理来估计总体参数值，并对估计结果进行假设检验和置信区间估计。
统计推断方法可以有效地利用有限的样本数据，对总体特征进行科学、准确的推断。
5. 因果关系分析：除了描述和推断，统计学还可以用于分析变量之间的因果关系。
因果关系分析旨在研究某个变量对另一个变量产生的影响，并通过控制其他变量的方法，确定变量间的因果关系。
常用的因果关系分析方法包括相关分析、回归分析、实验设计等。
总之，统计学的研究方法在数据收集、描述统计、探索性数据分析、统计推断和因果关系分析等方面具有广泛的应用。
通过合理选择和运用统计学的研究方法，可以在科学实证的基础上，对现象和问题进行客观、准确的分析和解释，为实际问题的解决提供科学依据和决策支持。