语义网本体

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不精确性语义网本体：语义、模型与表示

指出不精确性概念实际上就是模糊粗糙概念，而不精确性偏序关系并不实际存在，由此推证出不精确性语义网本体的集合表达式模型即模糊粗糙概念偏序集。给出了该模型的两种实用性表示形式：模糊粗糙概念表和模糊粗糙概念格，后者具有
ｏｔｅｉｒｃｓａｔｌｒｅｉｇｒｌｔｏｃｕｌ．Ａｔｘｒｓｉｎｍｏｅｆｍｐｅｉｅｅｎｉｂｏｔｌｇｅｉｅ，ａｄｉｉａｔａｌｆｈｍｐｅｉｅｐｒｉｄｒａｉｎａｔａｌａｏｎｅｙｓｐｅｓｏｄｌｉｒｃｓｍａｔｗｅｎｏｏｙｉｄｒｖｄｎｃｌｅｅｏｓｃｓｔｓｕｙａｆｚｙｒｕｈｃｎｅｔａｉｌｒｅｉｇｓｔＴｈｓｍｏｅｏｌｅｒｐｅｅｔｄａｐｓｆｐｌｄｆｒ：ｔｅｆｚｏｇｏｃｐｓｚｏｇｏｃｐｒａｄｒｎｅ．ｕｐｔｏｉｄｌｕｄｂｅｒｓｎｅｓｗｏｔｅｐｉｏｍｓｈｕｚｒｕｈｃｎｅｔｉｔｃｔｙｏａｅｙｌ
约简性和惟一性的良好性质，此可编写简洁规范的Ｏ据ＷＬ文档，而支持语义网的实际运行。从
关键词：义网本体；不精确性；模糊性；粗糙性；概念格语中图法分类号：Ｐ０．Ｔ３１２文献标识码：Ａ文章编号：００７２（０１０．１３０１０ —０４２１）３１０．５

基于语义网的本体整合技术研究

构造通过这一公式就能清楚得到表示．而该公式中的概念包括原始概念与定义概念２种，概念的特征
实现智能网络发展的目标．在此模式支持下，人类语
言能够得到快速处理，从而实现人类与计算机之间
收稿日期：２０１３— ０９— ０７
汤敏丽
（凯里学院教务处，贵州凯里５５６０１１）
摘
要：当前网络环境暴露出诸多问题，如网络智能化程度低、网络信息资源使用效率低，从而难
以满足用户对查询信息的最佳需求．为解决这些问题，从领域本体设计着手，对基于语义网对本
对某些概念进行形式化处理，能够实现个体与团体之间的转化，但需要通过４层含义来实现．本体能
够利用概念模型进行抽象词汇的构建，这能够发挥它的共享功能，但本体只是客观展现问题的实质，
作者简介：汤敏丽（１９８２一），女，贵州凯里人，凯里学院教务处讲师，研究方向：数据库、网络
体整合技术进行深入研究，进而为本体整合技术的发展提供相关理论依据．
关键词：语义网；本体整合技术；本体整合设计；本体映射技术论文编码：Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３— ９３２９．２０１３．０６．

语义网中的本体构建与推理研究

语义网中的本体构建与推理研究随着互联网技术的不断发展，人们在网络上获取信息变得越来越容易，然而，这些信息往往是海量的、杂乱无章的，并不便于机器自动处理。

因此，我们需要一种能够理解信息含义的方式，来帮助我们更好地处理这些信息。

这就是语义网的基本思想。

语义网(Semantic Web)的核心是充分地使用信息的语义，通过构建本体(Ontology)、推理等手段来实现Web资源的高效利用和共享。

本体是语义网的基石本体是语义网中的核心概念。

顾名思义，本体就是用于描述实体及其关联关系的模型。

它是对某一领域中实体、概念、属性和关系等的描述，以及这些描述之间的约束、规则等。

本体的目的是消除不同人、不同组织、不同机器对同一概念的不同解释，为不同使用者提供一个一致的、标准的基础。

因此，本体的构建关系到语义网的推广和应用。

本体构建的方法本体构建的方法可以大致分为三大类：手工构建法、半自动化构建和自动化构建。

手工构建是最早出现的一种本体构建方式。

其优点在于可以高度抽象地描述概念，缺点在于速度慢、成本高。

半自动化构建则是在手工构建的基础上，在人工干预的情况下涉及到自动化工具，优点在于缩短了构建时间。

自动化构建是一种基于机器学习的方法，具有时间成本低、可扩展性好等优点。

本体推理的方法本体推理是指通过基于本体知识的逻辑推断，从本体中出发，再结合外部实例数据，推导出新的知识或结论，从而完善和扩展本体的过程。

本体推理的方法可以大致分为逻辑推理和规则推理。

逻辑推理是利用逻辑形式化地表示本体知识，然后进行逻辑推理的过程。

逻辑推理需要对本体进行形式化表示，从而使推理结果是形式化规则所允许的。

规则推理是指利用基于规则或规则表示的推理方法，利用规则的强特定性来完成推理任务。

本体构建和推理的应用完善的本体和推理技术可以帮助我们更好地利用和共享网络信息。

下面分别介绍几个应用。

1. 语义搜索语义搜索可以从网络数据中精确提取用户所需信息。

在语义搜索中，可以利用本体中的概念间关系，由搜索关键词推断出更适合用户需求的结果，从而不必对搜索结果进行手工筛选。

语义网中本体语义相似度算法研究

２０１２年８月第１卷第４期
蚌埠学院擎稚
ＪｕｎｌｆＢｎｂｏｌｇｏｒａｅｇｕＣｌｅｏｅ
Ａｕ．２０１ｇ２Ｖｏ．Ｎｏ４１１，．
语义网中本体语义相似度算法研究
张会影
（蚌埠学院计算机科学与技术系，安徽蚌埠２３３）３００
Ｋｅｒ：ｅｎｉｂ；ｎｏｏｙ；ｅｎｉｉｌｒｔｙｗｏｄｓｓｍａｔｗｅｏｔｌｇｓｍａｔｃｓｍｉａｙｃｉ
作，本体映射是最有效的解决方法，进行本体映射时，最重要的是计算来自不同本体的实体间的语义相似度，然后
根据相似度确定它们之间的映射关系，因而相似度结果直接影响到映射的准确率，对目前相似度计算方法的种针种不足，对传统语义相似度算法进行改进，通过实验分析表明，改进后算法所得的相似度值更加合理，高了查全提
ＺＨＡＮＧｉｙｎＨｕ－ｉｇ
（ｅａｍｎｆｏｐｔｒｃｅｃｎｅｈｏｇ，ｅｇｕＣｌｇ，ｅｇｕ２３３，ｎｕ）ＤｐｒｅｔｍｕｅｉｎｅａｄＴｃｎｌｙＢｎｂｏｅｅＢｎｂ，３００ＡｈｉｔｏＣＳｏｌ
Ａｂｓｒｃ：ｔｌｇｓａｘｅｉｎｏｎｅｉｔｎｂ，ｔｏｌｉｏｍａｅｔｎｏｍａｉｎｏｂｈａｔａｔＯｎｏｏｙｉｎｅｔｎｓｏｆａｘｓｉｇｗｅｉｓｇａｓｔｋｈｅｉｆｒｔｏｎｗｅｓａｃｍｐｔｒｃｎｎｅｓａｄｅｎｉｓｏｕｅａｕｄｒｔｎｓｍａｔｃ．Ｏｎｏｏｉｔｅｅｎｉｗｅｈｓｌｙｄｎｍｐｒａｔｏｅｔｌｇｎｈｓｍａｔｃｙｂａｐａｅａｉｏｔｎｒｌ．Ｔｈｅｓｍａｔｃｅｎｉｗｅｂ，ｄｓｒｂｕｅｉｔｓｍａｔｃｉｔｉｔｄｎｈｅｅｎｉｗｅａｏｏｄｔｆｏｂｌｔｆａａｒｍｍａｙｉｆｒｎｏｔｌｇ．Ｆｏｎｄｆｅｅｔｎｏｏｙｒｈｔｒｇｎｏｓｉｔｒｐｅａｉｉｅｗｅｎｔｅｏｔｌｇｏｔｌｇｐｉｇｉｈｅｍｏｔｅｆｃｉｅｗａｔｅｌｅｅｏｅｅｕｎｅｏｒｂｌｔｂｔｅｈｎｏｏｙ，ｎｏｏｙｍａｐｎｓｔｓｆｅｔｖｙｏｄａｙｗｉｉｅｔｙ，ｅｏｔｌｇｍａｐｉｔｄｎｉｗｈｎｎｏｏｙｈｔｐｎｇ，ｈｍｏｔｍｐｒａｔｉｏａｃｌｔｔｅｅｎｉｓｍｉａｔｆｏｔｅｓｉｏｔｎｓｔｃｌｕａｅｈｓｍａｔｃｉｌｒｙｒｍｉｄｉｅｅｔｅｔｔｅｆｏｔｌｇ，ｎｈｎｄｔｒｉｅｔｅｍａｐｎｅｗｅｎｔｅ，ｎｈｉｌｒｔｅｕｌｆｒｎｎｉｉｓｏｎｏｏｆｙａｄｔｅｅｅｎｈｐｉｇｂｔｅｈｍａｄｔｕｓｓｍｉａｙｒｓｔｍｉｓｄｒｃｌｆｅｔｔｃｕａｙｏｈｅｍａｐｎｆｒｃｒｅｔｓｏｃｍｉｇｆｓｍｉａｔａｃｌｔｎｍｅｈｄ，ｈｉｅｔｙａｆｃｈｅａｃｒｃｆｔｐｉｇ，ｏｕｒｎｈｒｏｎｓｏｉｌｒｙｃｌｕａｉｔｏｔｅｔｉｏｔａｉｉｎｌｓｍａｔｃｓｍｉｒｔｌｏｔｍｍｐｏｅｎｔｉｐｒＴｈｏｇｈｘｒｍｅｔｌａａｙｉｈｏｒｄｔａｅｎｉｉｌｉｙａｇｒｈｉｒｖｄｉｈｓｐａｅ．ｒｕｈｔｅｅｐｅｏａｉｉｎａｎｌｓｓｓｗｓ

语义网简明教程SW5-ONTOLOGY

– 表达某个概念是另一个概念的属性。如“价格”是桌子的一个属性。
11
本体的构成(续)
▪ 实际应用中，不一定要严格按照5个元素来构造本体
– 可能缺少某种元素
▪ 概念之间的关系也不仅限于4种关系 – 如词典中描述同义词、近义词的关系
▪ 应根据具体情况来确定
12
有向图表示本体示例
13
Ontoloty与面向对象区别
– 找出基本的术语和术语间的关系及相应的规则 – 给出这些术语和关系的定义
7
5.3 本体的构成
▪ 客观世界的特征：
– 世界存在着对象（Object）; – 对象可以抽闲出类（Class）; – 对象具有属性（Property），属性可以赋值（Value）; – 对象之间存在着不同的关系（Relation）; – 对象可以分解为部分（Part）; – 对象可以具有不同的状态（State）; – 属性和关系随着时间的推移而改变; – 不同的时刻会有不同的事件（Event）发生; – 事件能导致其它的事件发生或改变状态; – 在一定的时间段上存在着过程（Process），对象则参与到过程中。
26
本体在信息检索中的应用
▪ 信息检索
– 全文检索（Text Retrival） – 数据检索（Data Retrival） – 知识检索（Knowledge Retrival）
▪ 基于本体的信息检索
– 建立领域本体：在领域专家的帮助下，建立相关领域的本体。 – 建立检索源：收集信息源中的数据，并参照已建立的本体，把收集
24
分类法
▪ 分类法是传统图书馆最重要的知识组织工具，广泛用于
– 文献标引 – 图书排架 – 目录组织 – 检索服务
▪ 国际上分类法

语义网信息组织

K
A
公共汽车 A 出租车公司 P
A
型号
A
本体的分类
通用本体：描述最一般化的概念，例如空间、时间、
时间、运动等，独立于特定的问题与领域，作为大众沟通的工具，可以说是真实世界中的常识。
领域本体：定义或描述特殊领域的相关知识，领域
本体如同专家的专门知识，每一份专业知识都记载该领域中的事物。
应用本体：使用属性、关系进行定义与描述真实世
系，电子分类法的表现形式无法满足其需求。
本体与元数据的互补
元数据方案不具有普遍适用性。无法克服特殊性与一
般性的矛盾，而形式化的知识本体可以提供一种在元数据方案之间自动映射的机制，通过语义web服务的体系架构进行实现。
元数据应用难以实现元数据方案本身的进化，而知识
本体可以提供信息系统的其他视图，只需要通过自动或半自动的手段应用新的元数据方案。
本体
“本体”（Ontology)是一个从哲学中引入的词汇。
目前得到广泛共识的定义是：本体：是共享概念模型的明确的形式化的规范说明。明确是指所使用的概念及使用概念的条件都有明确的定义；形式化是指本体是能被计算机处理的。
本体是对一个领域里的概念及其关系的清晰描述，
是人与人之间、人与计算机之间对领域知识达成共同理解的桥梁。
与分类法相比，本体的构建不再是传统的关系数据
库或简单的逻辑语言所能完成的。
对ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ本体而言，其概念体系的完善，语义的充实，
对领域知识表达力的增强，很大程度上取决于本体的描述语言和构建工具。比起分类法，本体要求更强的知识表达能力。
本体与分类法的比较-形式化
在形式化方面，本体的形式化程度要高于分类法，

语义web中的本体学习OntologyLearningfortheSemanticWeb

2.3 数据的导入和处理技术
文档的收集、导入和处理步骤使用一个以本体为中心的文档爬虫来搜集网上的相关文档。使用自然语言处理技术来进行文档的处理。使用一个文档包装器将半结构化文档（如领域字典）转换成本体学习框架可以识别的格式（如RDF格式）。将处理过的文档转换为本体学习算法可以识别的格式。
抽取词条
分类关系的抽取：（1）使用层次聚类技术（2）
使用模式匹配技术（字典）
非分类关系的抽取：使用基于关联规则的挖掘
算法
2.4 本体学习算法
本体维护算法
本体的修剪（发现和删除无关的概念）
(1)基线修剪(2)相对修剪
本体的精练（对本体的精细调整和增量扩展）
主要思想是先找出未知的词条，然后从本体中找出与其相似的概念并提交给用户，最后由用户决定该未知词条的意义。
FCA-Merge（第三步）：从概念格生成新本体
2.3 数据的导入和处理技术
合并本体1中的Hotel 本体2中的Hotel 本体 2中的 Accommodation
合并生成新概念或关系
合并
2.3 数据的导入和处理技术
FCA-Merge算法小结
输入：两个本体和一个自然语言文档集输出：一个合并过的本体。对输入数据有如下要求：文档集应该和每个源本体都相关。文档集应该包含源本体中的所有概念。文档集应该能够很好的分离概念。
3.本体的评价
精度学习生成的本体
手工生成的本体
precisionOL =
| CompRef | | Comp|
召回率
recallOL =
| CompRef | | Ref|
Hale Waihona Puke 其中，Ref是参照本体中元素的集合， Comp是比较本体中元素的集合。

语义信息模型定义

语义信息模型定义
语义信息模型定义
语义信息模型是一种描述语言或者说约定，它用语义术语对某个领域
或某个中心问题进行建模或者描述。

它通常用于描述信息或者知识的
含义以及它们如何与其他信息或者知识关联在一起。

该模型将信息或
者知识转换成了计算机可处理的形式，实现了关于信息或者知识的命名、描述、逻辑关系的存储和查询等基本操作。

语义信息模型可以采用不同的形式，包括本体、语义网等。

本体是一
个规范的、共同使用的元数据集合，描述特定领域的概念、术语和它
们之间的关系。

它描述了世界的各个方面，用于在不同应用和组织间
进行信息交换和知识共享。

语义网是一种互联的、链式的数据结构，
可以将信息资源和知识链接起来，形成一个全球性的信息共享平台。

语义信息模型的定义具有以下特点：
1. 明确且精准：语义信息模型通过使用标准化语义的概念、术语和关
系来建模和描述知识，具有精确的定义和明确的含义。

2. 强调关联：语义信息模型将重点放在信息或知识之间的关联性方面，而非单纯的以文本或关键字的形式呈现信息。

3. 通用性：语义信息模型可适用于各种领域，能够跨越不同的行业和
组织，以实现语义互操作性。

4. 与传统方法的区别：语义信息模型通过使用元数据、本体和语义网
等技术，与传统的文本搜索和关键字检索等方法不同。

总之，语义信息模型是一种描述语言，在知识共享、搜索引擎、企业本体实现等领域有着广泛的应用。

使用语义信息模型可以更好地将知识、信息、数据连接起来，从而提高数据的利用价值和效率。

语义网中的本体对象研究及应用

法，管各种定义都从不同角度关注ＳｍａｔｃＷｅ但没有完整描述各个方面的特征．尽ｅｎｉｂ，ｅＳｍａｔｅｎｉＷｂ一方面指由机器可处理的信息所组成的抽象信息空间，一方面指Ｓｍａ — ｃ另ｅｎｔｅｉｗｂ技术所组成的研究对象，ｍａｔｅ是当前ｗｅ的一种扩展，一个信息的ｗｅｃｅＳｎｉＷｂｃｂ是ｂ，这些信息被赋予明确定义的含义，机器可处理的；ｍａｔｅ是ｅＳｎｉＷｂ的技术基础是ＸＭＬ和ＲＤＦ；ｃ
其基本实现方法是开发功能逐层增强的形式化信息规约语言，以唯一确定信息的含义；最用其
终目标是成为智能化网络服务和应用开发的基础设施，为机器与人协同工作的媒介．成
１２ＳｍａｔｃＷｅ模型．ｅｎｉｂ
１语义网的定义和模型
１１语义网的定义．
定义１ＳｍａｔｅｅｎｉＷｂ是一个数据的Ｗｅ从某种形式上说类似于一个全球性的数据库．ｃｂ，
ＳｍａｔｅｅｎｉＷｂ方法是要开发一种语言，能以机器可处理的形式表达信息．ｃ它
一
种基于本体对象的智能检索过程．［关键词］语义；ｅａｔｂ；ＳｍｎｉＷｅ本体；ｃ智能检索［中图分类号］Ｐ１．６Ｔ３１１［文献标识码］Ａ［文章编号］０４—７７（０７００５０１００７２０）２— ００— ４

语义网服务中的本体综述_史一民

OWL 是针对语义网应用中各种需求的特征而设计的，按本体的表示和推理能力划分，OWL 由 3 种子语言构成：OWL Lite、OWL DL 和 OWL Full。OWL Lite 适用于只需要一个概念层级分类和简单属性约束的要求。OWL DL 支持既需要丰富的表达能力，又需要较强推理功能的情况，它包含 OWL 语言中所有的语言约束，用以保证推理的计算完整性和可判定性。 OWL Full 对 RDF 做出最大程度的支持，允许本体在预定的 RDF 和 OWL 词汇表以外增加词汇，但不提供上述计算保障。 3 个子语言是对实际应用需求的逐步扩展，其表达能力依次增强，但可计算性依次下降。
1 语义网服务中的本体
1.1 本体本体(Ontology)的概念最早源于古希腊哲学家亚里士多德
收稿日期：2007-12-08 E-mail：Shiyimin1966@ 基金项目：国家自然科学基金项目 (60672031)。作者简介：史一民 (1966－)，女，辽宁大连人，硕士，副教授，研究方向为智能信息处理、本体工程、语义网服务；李冠宇 (1963－)，男，辽宁丹东人，硕士，教授，研究方向为智能信息处理、信息系统集成、本体集成；刘宁 (1957－)，女，四川人，硕士，副教授，研究方向为智能信息处理、面向智能主体的软件工程。
第 29 卷第 23 期 Vol. 29 No. 23
计算机工程与设计
Computer Engineering and Design
2008 年 12 月 Dec. 2008
语义网服务中的本体综述
史一民， 1,3 李冠宇， 2,3 刘宁 3 (1. 大连理工大学电子与信息工程学院，辽宁大连 116023；2. 大连理工大学管理学院，辽宁大连 116023；

语义网与本体

中，本体『２】是其不可分割的重要组成部分。由于本体在语义网中扮演非常重要的角色．因此开展对本体的应用研究在语义网实现中具有重要意义。应用于计算机领域的本体从概念上说是个实体，可以随意将现实世界存在的事物进行肢解，通
以随意改变文档的结构，并且无需操作过多解释的流程。ＵＲＩ索引会确定ＮＳ的命名空间，它具有避免重复利用的优点．当
一
过概念与概念之间的关系来构建起相应的体系，而剖析其本
电脑编程技巧与维护
ห้องสมุดไป่ตู้
语义网与本体
邵忻
（天津外国语大学教育技术与信息学院，天津３００２０４）
摘要：深入了解了语义网的由来，研究语义网的结构，通过对Ｕｎｉｃｏｄｅ和ＵＲＩ、ＸＭＬ＋ＮＳ＋ＸＭＬＳｃｈｅｍａ、ＲＤＦ＋ＲＤＦＳｃｈｅｍａ、Ｏｎｔｏｌｏｇｙｖｏｃａｂｕｌａｒｙ４个层次模型来铸造稳固的结构。将本体技术融入到语义网运行过程中．实现知
１引言
现今的网络是松散、开放的资源集合，最大的弊端是智能化程度低、网络信息资源不能得到充分利用，提供给用户的

语义web本体语言-owl

03
函数和逆函数约束
函数和逆函数约束用于限制属性的输入和输出值之间的关系。例如，一
个属性可能被定义为输入值和输出值之间的等价关系或包含关系。
03
OWL语言特性
分类层次
分类层次
OWL语言支持构建复杂的分类层次，包括类、子类、父类等关系，有助于对概念进行组织和描述。
层次结构
OWL语言通过类和子类的定义，构建了一个层次结构，使得概念之间的关系更加清晰和易于理解。
OWL与RDF、SPARQL的结合
RDF
OWL建立在RDF之上，利用RDF的框架来描述对象和属性之间的关系。
SPARQL
OWL与SPARQL结合，SPARQL作为查询语言，用于从OWL本体中检索信息。
OWL在人工智能领域的应用
知识表示
OWL用于构建领域知识的本体，为人工智能系统提供结构化的知识库。
通过本体查询语言和接口，可以方便地获取本体中的信息和知识，为应用程序提供语义支持和服务。
04
OWL的应用场景
知识表达
知识表示
OWL是一种用于表示知识的语言，它可以用于描述概念、属性以及它们之间的关系。在知识表达方面，OWL可以清晰地定义和描述领域内的实体和概念，为机器理解和推
理提供基础。
概念层次结构
智能推荐
个性化推荐
OWL可以用于描述用户兴趣和行为，通过推理机制，可以为用户提供个性化的推荐服务。例如，根据用户的购物历史和喜好，为其推荐相关商品或服务。
协同过滤
利用OWL对用户行为和偏好进行建模，可以实现基于群体的协同过滤推荐。通过比较用户之间的兴趣相似度，可以将相似的用户群体进行推荐。
继承关系
在OWL中，子类可以继承父类的属性和约束，减少了冗余和复杂性，提高了本体的一致性和可维护性。

语义网本体在离散数学课程教学中的应用

重要工具，辅助学生理解、应用和实践离散数学知识，提出
２）概念多：每个单元都有一套独立的概念体系，包含大
量的概念和概念之间的关系。特别是不同单元之间既有名称相似但含义不同的概念，也有名称不同但含义一样的概念，不同单元的概念之间还可能存在联系。这给学生的记忆和理解带来了很大的困难，容易打击学习积极性。
４３００７２）
文章编号：１６７２ — ７８９４（２０１４）０７ — ００５８ — ０３
语义网本体广泛应用于知识工程、人工智能以及
为紧张，讲解难以深入。很多学生常常还没有能够理解前一个单元就要学习下一个单元，不容易跟上进度，对各个单元
教改教法
语义网本体在离散数学课程教学中的应用
康达周
（【１］南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏・南京２１００１６；
［２］武汉大学软件工程国家重点实验室湖北・武汉
中图分类号：Ｇ６３３．６６摘要文献标识码：Ａ
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂａｎｄｏｎｔｏｌｏｇｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｈａｖｅ
ｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｎｉｇｎｅｅｒｉｎｇ，ａｒｔｉｉｆｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉ－

语义网和语义网格中的本体研究综述

语义网和语义网格中的本体研究综述余一娇1,2(1 华中师范大学语言学系，武汉，430079)(2 华中科技大学计算机学院武汉 430074)E-mail: yjyu@摘要：本体是语义网和语义网格研究中的一种重要方法。

文中首先介绍本体的定义、本体的四元素表示法和六元组表示方法，以及本体的设计分析生命周期；然后回顾语义网研究中曾产生过巨大影响的七种本体语言。

通过分析众多文献的观点，文中提出在将来我们应重点针对 DAML+OIL 和OWL两种本体语言进行深入研究。

文中还列举出了本体在生物信息计算和网络管理领域应用的两个实例。

最后根据语义网格和本体研究现状，提出了利用本体研究语义网格服务质量的基本思路和研究方法。

关键词：本体本体语言 DAML+OIL OWL 语义网语义网格服务质量1．前言Ontology在哲学领域常译为“存在论”，是指关于事物是否存在思考的学科。

在计算机科学和人工智能领域则译为“本体”，其词义与哲学中的“存在论”大相径邻。

1993年美国Stanford大学知识系统实验室的Gruber博士在文献[1]中定义：本体是用来帮助程序和人共享知识的概念的规范描述（An ontology is the specification of conceptualizations, used to help programs and humans share knowledge.），后来该定义得到了进一步发展和完善[2]。

文献[1]还指出：概念化是关于世界上的实体，如：事物、事物之间的关系和约束条件的知识表达。

而规范一词是强调这种表达是用一种固定的形式来描述。

从我们已经阅读的多篇相关文献来看，几乎所有论文都接受了上述关于本体的定义。

迅速增加的Web页面数量、丰富的页面内容和时新的消息，为知识工程领域的科学家实现面向终端用户的应用研究、开发带来了极好的机会。

在Internet上实现基于语义的信息检索和情报收集，无疑是广大因特网用户的迫切需求。

语义网本体构建方式研究的开题报告

语义网本体构建方式研究的开题报告一、研究背景随着互联网的进一步发展，越来越多的数据被发布在互联网上，数据量呈现爆炸式的增长。

而这些数据往往分散在各个网站、数据库及各种应用程序中，缺乏相应的结构化描述，难以进行有效的管理和利用。

语义网（Semantic Web）技术的出现，可以将这些数据以统一的方式互相链接和交换，为利用这些数据提供了更好的途径。

语义网建立在本体（Ontology）的基础上。

本体是一种用来描述事物之间概念关系的形式化表示方法，是语义网的核心。

本体描述了现实世界中的概念和概念之间的关系，使得计算机可以根据定义的本体进行知识推理，从而达到语义的理解和知识的共享的目标。

本体构建是语义网技术中的核心问题之一，其中包括本体的设计、本体的实现、本体的测试等一系列问题。

因此，如何有效地构建本体，一直是语义网相关研究的热点之一。

二、研究目的本研究旨在探讨语义网本体构建的方法和技术，通过对现有本体构建工具的研究与分析，设计和实现一个支持本体构建的工具，并对其进行测试和评估，以提高语义网本体构建的效率和质量。

三、研究内容1. 国内外研究现状的分析通过对语义网本体构建的相关文献进行全面的调研，了解国内外本体构建的研究现状和发展趋势，寻找当前研究存在的问题和不足。

2. 本体构建的方法和技术介绍本体的基本概念和本体构建的方法和技术，包括本体设计的基本原则，本体的开发过程，本体语言的选择，本体构建的工具和平台等方面的内容。

3. 本体构建工具的研究和设计基于现有的本体构建工具进行研究和分析，以及对本体构建应用的需求和技术特点进行综合考虑，设计和实现一个支持本体构建的工具。

4. 本体构建工具的测试和评估通过对所设计实现的本体构建工具进行测试和评估，探讨本体构建效率和质量的提升方法。

四、研究意义1. 对语义网本体构建方法和技术进行深入探究，为今后的本体构建工作提供参考和指导。

2. 开发一个支持本体构建的工具，可以提高本体构建的效率和质量，为推动语义网技术的发展做出贡献。

语义网中的本体映射研究

ＸＵＦｎ —ａｇ，ａｇｆｎＺＨＥＮＧＣｈｅｇ，ｎ — ｏｇｎＧＥＭｉｇｄｎ
（ｃｏｌｆｏｐｔｅｅＣｎｅｈｏｇ，ｎｕＵｉｒｔ，Ｈｆｉ３０９ｈｎ）ＳｈｏｏＣｍｕｒｉｌｅａｄＴｃｎｌｙＡｈｉｎｖｓｙｅｅ２０３，ＣｉａｅＳｌｏｅｉ
了不少的映射方法和映射技术，：ＣＰＤ如ＵＩ¨ 、ＧＬＵＥｌ】ＣＭＡｌ等，２Ｏ３本文在综合了诸多方法并加以】
、
网的信息都是以人类能理解的格式（ｈ）表如ｔ来ｍ１示，机器却不能理解和处理这些信息，联网的潜但互
力还远远没有挖掘出来。
为了解决这一问题，ｉｅｒ．ｅＴｍＢｍｅｓＬｅ于１９９８年。提出了语义网（ｅａｔｂ的构想。在语义网上，ＳｍｎｉＷｅ）ｃ信息是以结构化的形式说明，允许人们把领域内的它
ｔｒｅａｐｃｓｉｅａｇｒｈ：ｆｓｏｕｉｇｔｅｓｍａｔｉｌｒ，ａｄｔｅｏｕｉｇｔｅｄｓｒｐｉｅｓｍｉｒ，ｌｓｏｕｈｅｓｅｔｎｔｌｏｉｍｉｔｍｐｔｉｅｎｉｓｍｉｉｈｔｒｃｎｌｃａｔｙｎｈｎｃｍｐｔｈｅｃｔｉｌｉｎｉｖａｔａｔｃｍｐ－ｙ
ＡｂｔａｔＴｅｋｙｏｎｏｏｙｍａｐｎｏｃｍｐｔｉｌｒｉｓｂｔｅｏｅｐｓｒｃ：ｈｅｆｔｌｇｐｉｇｉｔｏｕｅｓａｔｅｗｅｎｅｎｅ￣．Ｉｉａｅ，ｔｅｓｌｒｔｏｕｅｒｍｏｓｍｉｉｅｎｔｓｐｐｒｈｉａｉｉｃｍｐｔｄｆｏｈｍｉｙｓ

语义网(一) 概述

RDF+RDF Schema层该层用于描述万维网上的资源及其类型，为网上资源描述提供了一种通用框架和实现数据集成的元数据解决方案。最底层的URI标识网上的对象，RDF和 RDFS层则可对URI标识的对象进行陈述（Statement）。
语义网体系结构

本体层该层用于描述各种资源之间的联系，本体揭示了资源本身以及资源之间更为复杂和丰富的语义信息，从而，将信息的结构和内容相分离，对信息作完全形式化的描述，使网上信息具有计算机可理解的语义。因为本体定义了不同概念间的关系，所以本体层能够对字典（或词汇，Vocabularies）的变迁提供支持。

语义网概述
什么是语义网语义网体系结构当前语义网的主要研究内容

语义网体系结构

在学术界，Tim Berners-Lee提出的语义网层次结构如图所示。该结构从底层到高层依次为Unicode（统一字符编码）和URI （Universal Resource Indicator，统一资源定位符）、XML、RDF和RDF Schema（简称 RDFS）、本体（Ontology）、逻辑（Logic）、验证（Proof）和诚信（Trust）。在语义网七层结构中的XML、RDF和Ontology三层，主要用于表示Web的语义，因而是系统的核心和关键所在。此外，数字签名用来检测文档是否被篡改过，以证实其真实可靠性。
语义网(Semantics Web)
语义网概述 RDF 本体语义网描述语言

语义网概述
什么是语义网语义网体系结构当前语义网的主要研究内容

什么是语义网
语义网不是一个独立的网络，而是当前的这个网络的扩展。在语义网中信息被赋予了明确界定的意义、从而能更好地使计算机和人协调工作。把语义网纳入现有网络结构中的首批步骤已经在着手进行之中。在不远的将来．计算机处理并‚理解‛那些现今它们只能显示的数据的能力将会大大提高，这样语义网建设的进展就将有助于创造出引人注目的全新功能。 [Tim Berners-Lee（Web和语义网的创始人）, 语义网——科学美国人，2001] 要点 ◦ 是当前Web的延伸； ◦ 加入计算机可以理解的语义

语义网和本体技术(第一次ppt)

对于所有的实例，必须至少有一个具有指定值域的属性。
对于所有的实例，必须有一个具有指定值的属性。
解释
至少有N个属性
• 基数约束：能够准确指定在描述某个类的实例时一个属性可以使用多少次。
owl:minCardinality
owl:maxCardinality
至多有N个属性
owl:cardinality
用于定义关系的核心属性： rdf：type，把一个资源和它所属类型联系起来，将该资源声明为该类的一个实例 rdfs：subClassOf，把一个类和它的父类联系起来 rdfs：subPropertyOf，把一个属性和它的一个父属性联系起来用于约束属性的核心属性： rdfs：domain，限定属性p的定义域 rdfs：range，限定属性P的值域
Ryan worksWith knows John
knows
Andrew surname
Matt
Perez-Lopez
• 2.使用RDF进行信息交换
RDF是一种对信息共享和信息交换而优化的数据模型。 RDF是抽象的，虽然有助于人类进行分析，但并不适用于应用程序进行信息交换。 RDF序列化提供了一种将抽象模型转换为具体格式（例如：文件或者其他字节流）的方法 RDF/XML 目前最流行的的三种序列化模式分别为 Turtle N-Triple
• RDF/XML示例：
<rdf:Description rdf:about="/people#Andrew">
<foaf:surname>Perez-Lopez</foaf:surname>
<foaf:knows rdf:resource="/people#Matt"/> </rdf:Description>

基于语义网的本体技术应用

本体和智能主体是其不可分割的重要组成部分．其中，知识本体是整个网络设计的中心．由于本体在语义网中扮演非常重要的角色，因此开展对本体的应用研究在语义网实现中具有重要意义．应用于计算机领域的本体从概念上说是个实体，把现实世界中的某个领域抽象为一组概就是念及概念之间的关系．本质上理解，从本体就是许多
以及术语类之间的联结紧密度，使本体构造中的术语分类可以自动进行，而为领域本体的构造提从
供有效可行的方案．
关键词：本体；源描述框架；义网资语中图分类号：Ｐ１．２Ｔ３１５文献标志码：Ａ
ＡｐｌｃｔｏｆｏｏｏｙｂａｅｎｓｍａｔｃＷｅｐｉａｉｎｏｎｔｌｇｓｄｏｅｎｉｂ
ＮＩＷｅｑＵｎｉ
（ｃｏｌｆｃ．ｎｕＡｃｌｒｌｎｖ，Ｈｆｉ３０６ｈｎ）Ｓｈｏｏｉ，ＡｈｉｕｔａＵｉ．ｅ０３，ＣｉａＳｕｅ２
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｔｏｓｕｙｔｅｃｎｔｕｔｎｍｅｈｄｏｎｗｌｄｅｏｔｌｇａｅｎｔｅｓｍａｔｅｙｔｍ，ｔｄｈｏｓｒｃｉｔｏｆｋｏｅｇｎｏｏｙｂｓｄｏｈｅｎｉＷｂｓｓｅｏｃ
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ห้องสมุดไป่ตู้
第ｌ６卷第４期２００７年ｌ２月
计算机辅助工程

基于形式概念的语义网本体的构建与展现

表达概念之间及概念、资料间的相关性，利用文件与概念的相关性排序结果，以便于用户找到最相关的信息，从而有效地提高了信息查找的效率。本文通过实例来演示本体的构造与表达。
关键词本体，概念格，形式概念分析，相关性
ＣｏｓｒｃｉｎａｄＰｅｅｔｔｏｆＯｎｏｏｙｏｅｎｉｅｓｄｏｏｍａｎｅｔｎｔｕｔｏｎｒｓｎａｉｎｏｔｌｇｎＳｍａｔＷｂＢａｅｎＦｒｌＣｏｃｐｃ
ｅｔｇｏｔｌｇｏｓｒｃｉｎｍｅｈｄｎｓｅｔ．Ａｆｅｎｌｚｎｎｏ￣ｓｉｎｏｏｙｃｎｔｕｔｏｔｏｓｉｍａｙａｐｃｓｎｎｔｒａａｙｉｇａｄｃｍｐｒｇ’ｔｉｐｐｒｍａｅｐｔｅｅｄ — ａｉｎｈｓａｅｋｓｕｈｓｅ
ＨｅａｉｅｓｙｎｎＵｎｖｒｉ，Ｋａｆｎ，Ｈｅａ７０１ｔｉｇｅｎｎ４５０）（ｈｏｆｏｕｅｎｉｅｒｇａｄＳｉｃ，ＳａｇａＵｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ００２ｃＳｏｌｍｐｔｒＥｇｎｅｉｎｅｅｈｎｈｉｉｅｓｔＳａｇａ０７）ｏＣｎｃｎｙ２
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计算机科学２０Ｖ１４ｏ２０７ｏ３Ｎ．．
基于形式概念的语义网本体的构建与展现）
徐红升沈夏炯ｌ刘宗田ｌ。（河南大学计算机与信息工程学院河南大学数据与知识工程研究所河南开封４５０）７０１