SPC过程控制

1.统计过程控制

SPC

即统计过程控制。是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。也是中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构.

目录

一、spc的基础知识

1.关于控制、过程、统计

2.特性及其分类

3.统计学基础

二、spc的基本原理

4.过程的理解与过程控制

5.波动及波动的原因

6.局部措施和系统措施

三、统计过程的控制思想

1.正态分布简介

2.统计控制状态及两种错误

3.过程控制和过程能力

4.过程改进循环

四、控制图类型

1.控制图应用说明

2.控制图的定义和目的

3.控制图解决问题思路

4.控制图益处

5.控制图分类

6.控制图的选择

五、建立计算型控制图的步骤和计算方法

1.均值和极差图

2.均值和标准差图

3.中位数和极差图

4.单值和移动极差图

六、计数型控制图与过程能力指数

1.过程能力解释前提

2.过程能力的计算

3.过程能力指数

4.过程绩效指数

七、过程判异准则

以下是常用的八项判异准则：

1、一点落在A区以外；

2、连续9点落在中心线同一侧；

3、连续6点递增或递减；

4、连续14点相邻点上下交替；

5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外；

6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；

7、连续15点在C区中心线上下；

8、连续8点在中心线同侧。

SPC统计过程控制

1、前言─SPC的由来、发展和基本要求

2、识别关键控制点

3、数据变异的衡量和分析· 直方图

4、数据的动态变异· 控制图

4.1、随机波动与异常波动

4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点

4.3、常规控制图的类型和实例

s 控制图的结构和概念解释

s 控制图类型和用途

1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)

s 结构和应用流程

s 举例

2) I和MR控制图

s 结构和应用流程

s 举例

3) 离散U、C、P、NP控制图

s 结构和应用流程

s 举例

s 如何收集数据

s 采样及数据收集

s 设定和维持控制界限

4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题

4.5、现代控制图技术案例

5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用

6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具

s 5M1E要素

s 分层法与排列图

s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法

7、如何实现有效的SPC现场控制

s 受控的标准

s 流程失控的表现

s 失控的现场应对

s 练习制作控制图进行失控分析

s SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表

8、SPC的效果评估的方法

s 显著性检验

s 统计抽样检验

9、回归分析

s 一元线性回归分析

s 曲线回归

s 双列相关分析

10、方差分析

s 方差分析的基本概念及其应用

s 方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用

s 多重比较:q检验

11、试验设计(Design of Experiment, DOE) --介绍正交试验设计

12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)

如何创建SPC系统

1、关键流程的确定

2、稳定工艺过程

3、过程能力的测定和分析

4、确定控制标准

5、选择和建立控制图

6、制定反馈行动计划

7、MSA测量系统分析

8、SPC应用的有效性评估

9、SPC应用的团队活动

10、案例分析及实施疑难探讨

SPC的有效实施

一、原因分析目前我们国内许多企业也开始逐步认识和推广SPC，但并没有达到预期的效果，为什么呢？究其原因，主要可以分为以下几点：

1、企业对SPC缺乏足够的全面了解

2、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够

3、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验

二、改进对策

针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：

1、领导的重视

2、工程技术人员的认识和重视

3、加强培训

4、重视数据

5、实施PDCA循环，达到持续改进

SPC(质量管理与控制)

统计工序控制即SPC（Statistical Process Control）。它是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过

程的预防为主。

编辑本段SPC能解决之问题

1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳

定，能掌握品质、成本与交期。

2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。

3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。

5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。

利用管制图管制制程之程序

1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）

及品质特性质。

2.制订操作标准。

3.实施标准的教育与训练。

4.进行制程能力解析，确定管制界限。

5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。

6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。

7.绘制制程管制用管制图。

8.判定制程是否在管制状态（正常）。

9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。

10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。

分析用管制图主要用以分析下列二点：

(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。

(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。

－控制图的作用

1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；

2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则

需使过程保持相应的稳定状态；

3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。