中国住户调查统计年鉴2021 基尼系数

关于中国基尼系数的研究

西南财经大学第八届文献综述大赛按城乡分解我国居民收入基尼系数的研究摘要：本文介绍了按不同分组分解基尼系数的各种方法，探讨了它们之间的内在联系。

在此基础上根据按城乡分解基尼系数的方法计算了自1996年至2006年的中国基尼系数。

计算结果表明城乡之间的收入不平等是全国收入不平等的决定性因素，据此本文提出了相关的政策建议。

关键词：中国基尼系数基尼系数的分解城乡之间收入不平等城镇化The Studies on the Decomposed Chinese Gini Coefficient by Urban/Rural ResidentsAbstract: this paper introduces different approaches on decomposition of the Gini ratios based on different groups, the paper also probes the internal relationships among these methods, on the basis of the approach of decomposition the Gini ratios by rural/urban divide, the author calculates the Chinese Gini ratios from 1996 to 2006. The results indicate that the current dominant factor in the Chinese Gini coefficient is the Gini coefficient between rural and urban areas. In the light of above analyses, the author presents some suggestions for policy-makers.Keywords: The Chinese Gini Coefficient Decomposition of the Gini Coefficient Urban-rural Income Disparity UrbanizationJEL Classification: D63; I30按城乡分解我国居民收入基尼系数的研究一、引言衡量收入不平等的标准有很多，如泰尔-L指数（Theil-L）、变异系数、平均离方差（又称库茨涅茨指数）和基尼系数等。

数据帝：中国基尼系数

中国的基尼系数是多少?根据官方发布基尼系数的《中国住户调查年鉴》，从2003年到2018年，中国的基尼系数走势是这样的：在2008年前上升，从2009到2015年下降，随后再次上升。

最新的基尼系数是2018年的0.468。

当然我们都知道，有很多微观调查数据的基尼系数都和官方发布的基尼系数不太一样。

这里我们主要会用到这样几份数据：1，CLDS，2016年调查“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

2，CHFS，2017年调查中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）是中心最早开展的全国大型抽样调查，旨在收集家庭的资产与负债、收入与支出、保险与保障、人口与就业等方面信息，全面追踪家庭动态金融行为。

目前，中心已经成功实施三次调查。

2011年，收集家庭样本8438户，样本具有全国代表性；2013年，收集样本28141户，样本在全国代表性的基础上增加了省级代表性；2015年之后，样本扩大到40000余户，具有全国、省级和副省级城市代表性。

3，CFPS，2018年调查中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。

CFPS 重点关注中国居民的经济与非经济福利，以及包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多研究主题，是一项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。

基尼系数

基尼系数基尼系数如何测算国家统计局近日公布了我国10年来的基尼系数。

其中，2012年基尼系数为0.474，自2008年达到0.491的峰值后连续回落。

基尼系数公布后引起各界广泛关注。

许多读者对该系数是如何算出来的、我国0.474的基尼系数意味着什么十分关注。

基尼系数1922年由意大利经济学家基尼提出，目的是定量测定收入分配差异程度。

这一系数摇摆在0和1之间，越接近0就表明收入分配越趋向平等，反之，收入分配越是趋向不均衡。

通常认为，基尼系数0.4以上的表示收入差距较大，国际上通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”；当基尼系数达到0.6时，则表示收入悬殊。

这个系数是如何算出来的呢？要弄清这个问题，先要了解一下洛伦兹曲线：假定一个国家有100人，每人收入都有一个数值。

首先，将100人的收入从低往高排，收入最低的排在首位，收入最高的排在最后一位；其次，画一个边长为1的正方形，并将左下角与右上角用对角线相连；再次，依次计算前10名，前20名，前30名……直至前90名所拥有的收入占100个人的收入的比值；最后，以正方形的左下角为原点，水平边表示累计人口，垂直边表示累积收入比，将前面计算出的累计收入比值，在正方形中一一标出。

然后，将这些点同原点以及正方形的右上角依次连接，就可以得到一条曲线。

这条曲线被称为洛伦兹曲线。

基尼系数，就是对角线与洛伦兹曲线之间的面积，与对角线以下的三角形的面积之比。

当基尼系数为0时，洛伦兹曲线与正方形对角线重合，表示所有人的收入绝对平均；当基尼系数为1时，洛伦兹曲线与正方形右边线重合，表示社会收入全部集中在1个人手里。

三、测算基尼系数的方法与步骤国家统计局根据一体化住户调查指标新口径和调查户基本信息、人口普查资料，参考个人所得税资料等背景信息，对城乡居民收入历史数据进行了回溯调整，在此基础上测算全国居民可支配收入基尼系数。

主要方法与步骤如下：第一步：按新的指标口径调整历史数据。

新指标是指2012年12月份以后实施的一体化住户调查制度中的可支配收入指标。

基尼系数及计算方法

基尼系数及计算方法基尼系数是国际上用来测量收入分配差距的指标，是一个与收入分配直接相关的统计指标。

基尼系数是收入分配中的一个重要指标，它反映了收入分配之间的相对差距大小。

基尼系数计算方法：基尼系数=1-1,基尼系数越小，收入分配差距越小；基尼系数越大，收入分配差距越大。

基尼系数按经济社会条件分为收入分配基尼系数、中低收入基尼系数、高收入基尼系数和中等收入基尼系数等五个系数。

收入和消费是人们生活的基本需求，是人们赖以生存和发展的基本条件之一。

因此，建立一个公平合理、符合社会发展规律和群众利益需求的分配制度是社会发展的必然要求。

要把“以增长为中心”转变为“以提高人民生活水平为中心”，使人们有更多的收入成为可能。

一、基尼系数的含义基尼系数，是一种用来衡量居民之间收入分配合理性的指标。

该系数在0至0.50之间表示收入分配不公；在0.50至0.70之间表示收入分配差距过大；在0.70以上表示收入分配严重不平等。

中国的基尼系数是0.4,比世界平均水平0.345低5个百分点。

基尼系数反映了居民收入来源不均的程度。

它反映了居民收入分配情况，是收入分配公平状况的重要判断标准。

它是一个重要评价指标。

基尼系数是由美国心理学家基尼提出。

他认为，中国城乡之间、阶层之间的收入分配不平等程度太高、太严重。

二、居民收入分配现状改革开放以来，我国居民收入持续增长，对经济增长作出了巨大贡献。

同时也存在一些问题。

首先，居民收入快速增长并没有带来整个社会财富的大幅度增加。

中国人均 GDP从1978年的649美元增加到2010年的6.79万美元。

然而，随着中国经济进入新常态后，人们收入不断提高，消费不断增长，投资不断增加。

然而，与世界主要国家相比，中国贫富差距仍然很大。

根据国家统计局发布的数据显示：在2000年国内生产总值(GDP)中，城镇居民和农村居民收入分别占国民收入的69.1%和59.4%。

三、基尼系数对中国的影响从国际上看，大多数国家都是按照基尼系数来衡量收入差距的。

综述如何认识我国的基尼系数

综述如何认识我国的基尼系数--------------------------------------------------------------------------------贫富差距，是指一国或一个地区拥有财产总量中贫富不等人群拥有数量的差距，可以用来研究收入分配制度和如何规范收入分配秩序。

怎么来衡量贫富差距呢？可用下面的统计表（以意大利2000年的统计数据）加以说明。

意大利2000年的统计数据：（左边两列是将人口平分得出的结果，右边两列则是左边的累加产生的结果。

）人口的百分比收入的百分比人口的百分比收入的百分比20 8.7 20 8.720 14 40 22.720 18.1 60 40.820 22.9 80 63.720 36.3 100 100从该统计计算中可以得知：2000年意大利最贫穷的20%的人口仅得到8.7%的收入；最富有的20%人群则得到了36.3%的收入。

但是，这还未能衡量出2000年意大利全国拥有财产总量中贫富不等人群拥有数量的差距，而藉助洛伦兹曲线计算出基尼系数，得出的基尼系数则可以满足我们的要求。

洛伦兹曲线和计算基尼系数1905年，美国统计学家洛伦兹（M·Lorenz）提出了洛伦兹曲线，用来比较和分析一个国家在不同或同一时代的收入与财富的平等状况。

其描绘方法，第一步，把社会人口按收入由低到高分为 10个等级，每个等级人口10%；第二步，将这10%人口的收入除以国民收入，得出每一等级人口收入在国民收入中的所占的比重，然后，以累计的人口百分比为横轴，以累计的国民收入百分比为纵轴，画出一个正方形图；第三步，根据每一等级人口的收入在国民收入中所占比重的具体数字，描绘出一条收入分配的曲线，这条曲线即洛伦兹曲线。

洛伦兹曲线弯曲程度越大，收入分配越不平等。

1922年，意大利统计学家基尼(K·Gini 1884—1965)根据洛伦兹曲线，提出一个定量测定收入分配差异程度的指标，用来反映一个国家贫富的差距，称之为基尼系数，是把洛伦兹曲线图中洛伦兹曲线与完全平等曲线之间的面积用A表示，将洛伦兹曲线与完全不平等曲线之间面积用B来表示，基尼系数就表示为：G=A/（A+B），（参见示意图）实际的基尼系数介于0和1之间。

读懂中国基尼系数的警示意义

18 中国在基尼系数较高的情况下保持了社会稳定，主要得益于经济高速增长，低收入人群的实际生活也有所改善。

如果社会经济格局没有大的改进，一旦经济增速放缓，各种问题和矛盾就可能集中凸显，社会风险和危机就可能迅速加大。

读懂中国基尼系数的警示意义文/ 潘洪其国家统计局近日公布了2003年至2012年全国居民收入的基尼系数：2003年基尼系数为0.479，2004年为0.473，2007年为0.484，2008年曾达到0.491，此后逐年回落，2012年为0.474。

这是国家统计局首次公布最近十年的基尼系数，引起舆论的广泛瞩目。

基尼系数是20世纪初意大利经济学家基尼提出的测量收入分配差异程度的统计指标。

国际上一般把基尼系数0.4作为收入差距的警戒线，基尼系数在0.4以上说明收入差距较大，可能引发诸多社会问题；当基尼系数达到0.5—0.6，说明收入分配高度悬殊，很可能出现严重社会动荡和社会危机。

去年12月，国家统计局按照新的标准，对2003年至2011年分城乡老口径的住户基础资料特别是收入资料重新进行整理，加上新统计的2012年居民收入资料，计算出近十年全国居民基尼系数。

较之以往的统计，这次调查获得的数据以及由此得出的基尼系数，应当是相对可靠的。

尽管如此，十年基尼系数仍然受到许多人的质疑，被认为“数字缩水”。

这类意见缘于对统计部门的“习惯性不信任”，主要是一种情绪化表达，其理性价值有限。

毕竟，对统计部门最基本的权威性还是要承认的，否则所有相关问题都无从谈起。

更理性的质疑，主要针对基尼系数从2009年起“逐年回落”的结论，认为统计部门选择现在公布基尼系数有其特殊考虑——基尼系数“逐年回落”可以说明，居民收入差距拉大的趋势已得到有效遏制。

上述推断不失为一种假设。

实际上，尽管近年来普通工人、农民工等劳动者的收入增长较快，对缩小差距起到了明显作用，但由于调查手段的局限，一些高收入阶层的部分收入也很难进入统计部门的调查范围。

什么是基尼系数

什么是基尼系数所谓基尼系数，是用于衡量居民收入差距的常用指标，数值在0和1之间，基尼系数越大，说明居民收入差距越大。

按照国际一般标准，0.4以上的基尼系数表示收入差距较大，即0.4是国际公认警戒线。

“0.47到0.49之间的基尼系数不算低。

”国家统计局局长马建堂昨日在新闻发布会上坦言。

值得注意的是，由于昨日公布的基尼系数是按照新标准、新口径、老资料计算出来的，因此国家统计局表示，不排除2013年会按照新标准取得的新数据，对这些历史数据进行适当修订。

“但是，到底修订不修订，修订多少，我现在还没法说，因为2013年的收入数据要到明年这个时候才能有。

”马建堂表示。

多年来饱受多方关注和争议的官方全国基尼系数，昨日终于揭开神秘面纱。

在18日上午举行的2012年国民经济运行情况新闻发布会上，国家统计局局长马建堂在回答记者提问时一口气公布了从2003年到2012年的基尼系数。

其中，2012年中国全国居民收入的基尼系数为0.474。

过去10年，基尼系数在2008年达到最高值0.4910，随后开始逐步回落。

10年间，基尼系数全部高于0.4。

制作细节尚不清晰公开资料显示，2000年国家统计局曾发布过迄今为止仅有的一个全国基尼系数——0.412。

但由于这一数据根据城乡居民住户调查收支分组资料估算得出，因此有观点认为昨日才是国家统计局首次公布基尼系数。

国家统计局此前则公开承认，其仅公布农村居民纯收入基尼系数，2011年该系数为0.3897。

事实上，在2012年“两会”上，关于国家统计局为何不公布全国基尼系数的质疑曾一度达到高潮，而当时马建堂对此也给出了解释：缺乏全国统一的城乡可比的住户调查制度。

“基尼系数的计算，需要知道全国居民的收入是多少，分等份的收入是多少。

过去城乡分开的住户调查，只有分城乡的农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入，没有全国居民的可支配收入，没有可比的同样指标的城乡居民的收入。

”马建堂昨日再次提及这一点。

基尼系数及测算

杨宜勇：官方基尼系数客观反映合法收入收入分配改革任务紧迫艰巨人民网北京2月6日电（记者赵晶实习生张晓莉）日前，国家统计局公布了2003至2012年反映我国收入分配差距水平的基尼系数。

数据显示，虽然从2008年起，我国的基尼系数开始逐年回落，但10年间基尼系数一直维持在0.4以上，2012年仍位于0.474的较高水平。

数据公布以后，引发广泛热议，外界不无质疑声音。

今日下午，国家发改委社会发展研究所所长杨宜勇做客人民网，针对基尼系数的测算问题与网友进行在线交流。

杨宜勇认为，此次国家统计局公布的基尼系数比较客观地反映了中国目前合法收入的分布情况，中国的基尼系数居高是近30年来逐渐发展的一个过程，任何系数都有一个逐步完善的过程，随着实践的发展，基尼系数的准确度、可信度会越来越高。

国家统计局公布的基尼系数可能略小一点，比如存在高收入户不配合、灰色收入、隐形收入和非法收入等问题。

高端住户数据和隐形收入的部分缺失对基尼系数有影响，但是影响不会太大，一般在0.01左右。

针对民间数据的争议，杨宜勇认为国家统计局公布的基尼系数描述的是实际收入的基尼系数，而民间机构例如西南财经大学的测算结果更像银行金融资产的基尼系数。

首先，两者抽样方法不同。

统计局用的是分层多阶段随机抽样方法，而西南财经大学用的方法是概率比例规模抽样。

其次，样本大小不同。

国家统计局用的样本规模比较大，西南财经大学具体到每个县才有一百个样本，而国家统计局这个样本数大概是它的18倍。

此外，国家统计局收入调查总队连续工作将近30年的时间了，而西南财经大学刚刚做了第一次的调查，哪个数据更可靠，民众通过全面了解情况后自有判断。

杨宜勇指出，纾解贫富差距导致社会的戾气，必须大力推进收入分配制度改革。

《关于深化收入分配制度改革的若干意见》出台以后，有关部门要及时拿出实施的细则，落实国务院批转的若干意见的改革精神，切实缩小基尼系数，充分认识收入分配改革的紧迫性。

但是缩小基尼系数不是一个一蹴而就的事情，需要经过长期艰苦的努力，中国的基尼系数要缩小到0.4左右，可能需要十年以上的时间，这是国务院文件提到的收入分配改革的艰巨性。

怎样看待中国基尼系数偏高及原因分析

中国基尼系数偏高的情况需要辨证地看待。

首先，客观的讲，中国国情具有特殊性，将基尼系数用于衡量我国的平复差距具有部分的不合理性。

第一，剔除统计口径差异，不能认为我国的基尼系数在全球偏高。

第二，基尼系数偏高，并不意味着不公平程度偏高。

按此逻辑，基尼系数等于0意味着“干好干坏一个样”甚至“干与不干一个样”。

1979年我国基尼系数为0.33。

如果按照所谓的“国际惯例”，当时我国的贫富差距应该是“基本正常”、“近乎合理”，但是当时我国存在严重的“平均主义”！因为国情差异较大。

就经济学而言，除分配制度的公平程度外，影响基尼系数大小的因素还有：1、国家人口、疆土多寡及分布，区域生产率等差别很容易造成收入差距较大，如美国基尼系数就较高；2、城市化水平高低。

农民收入低与创造财富能力密切相关，是全世界现象，因而城市化水平低的国家基尼系数就会偏高，如发达国家普遍偏低，印度等国偏高；3、工业化发展阶段影响，工业化进程中，经济增长快，就为掌握知识、机遇等资源的人带来了财富快速增长的机遇，而缺少这些资源的人则很难同步增长，这样就造成基尼系数偏高，如“金砖五国”普遍较高；4、劳动力人口比例越高，则基尼系数会高一些；5、边际消费倾向越低，则基尼系数会高一些。

影响基尼系数的各种因素是复杂的，有的是历史形成的，有的则有阶段性；有的合理成份多一些，有的成份少一些。

同时，基尼系数之所以被世界各国广泛应用，就在于它的适用性，我国现阶段贫富差距已经较大是不能忽略实际问题。

基尼系数不但偏高，而且已超过了国际公认的“警戒线”，说明有出现社会动荡的可能性。

基尼系数的广泛应用，还在于它给出了反映收入分配差异程度的数量界限，可以有效地预警社会的两极分化。

国家统计部门发布的基尼系数，实际上已经向我们发出了两极分化的预警。

中国较大的城乡收入差距，并非都是因为“二元结构”。

事实上，改革开放以来，城乡居民的收入差距在经过短暂的缩小之后，又呈扩大趋势。

如果没有得力的措施，这种扩大趋势可能还会进一步加剧。

中国基尼系数计算及其变动趋势分析

关键词收入分配基尼系数收入分组〔中图分类号〕F124. 7 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕0447 － 662X（ 2012） 02 － 0056 － 06
一、引言中国居民收入差距究竟有多大？这个问题在学术界并没有取得一致意见，由此导致了对我国居民收入差异程度截然不同的判断。厉以宁（ 2002）提出了二元经济基尼系数的计算方法，① 按照这一方法计算的中国居民收入基尼系数大致与城市或农村的基尼系数相当，因此他认为中国的贫富差距还不够大，只有拉大差距，社会才能进步。李实、赵人伟（ 1999）认为虽然目前在我国的总体收入分配中还没有明显出现两极分化的问题，但居民收入差别已经过高。② 魏众（ 1998）认为 1990 － 1995 年随着市场化进程的深化，分配状况进一步恶化。③ 宋冬林（ 1995）认为占全国人口不到 3% 的高收入户的存款占全国居民存款总额的 28% ，高收入户与低收入户的差别越拉越大，贫富两极分化的问题十分明显。④ 陈宗胜（ 1994，⑤ 1997，⑥ 2002⑦ ）长期倾心于中国收入分配状况的研究，1994 年他认为收入差别程度“与同样发展水平的公有经济国家和私有经济在收入概念可比范围内的收入分配差别大体一致”，1997 年认为我国居民收入分配差别总体状况是大致适当的，2002 年认为虽然基尼系数超越国际警戒线，但收入差别扩大不等于两极分化。
的农村居民收入按照一定的收入区间分组，城镇在 1987 年之后按收入等级分为非等份的 7 组，农村在 2001
年之后按收入等级分为 5 等份。因此，无论是等份还是非等份的基尼系数计算公式都不能提供口径一致的计
算结果。根据基尼系数是洛伦兹曲线图中不平等面积与完全不平等面积的比值，可以推导出如下计算基尼
Sundrum（ 1990）提出的“分组加权法”计算全国居民收入基尼系数： ②

基尼系数与中国居民收入

从基尼系数看中国居民的收入差距［摘要］进入21世纪，随着社会主义新农村建设步伐的加快，农村人口年人均纯收入稳步上升，但与城镇人口年可支配收入比较，差距还是在拉大。

据此可以通过基尼系数得出一些结论。

基尼系数是上世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线找到的一种判断收入分配公平程度的指标，也是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

基尼系数可以用来度量收入的不平等、消费的不平等、财富的不平等和任何其他事物分布的不均衡状况，但用基尼系数度量收入的不平等，特别是城乡居民收入的不平等最为普遍。

计算公式为：基尼系数（G）=A/(A+B)。

式中，A代表洛伦茨曲线图中绝对公平线和实际分配曲线间的面积,B代表实际分配曲线和绝对不公平线间的面积，如图1。

基尼系数的取值在0—1之间（0〈G〈1），基尼系数为0表示收入分配绝对平均，在图形上反映为洛伦茨曲线与45度对角线重合，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平均，在图形上反映为洛伦茨曲线与90度折线重合。

G越小，表示收入分配越平均，G越大，表示收入分配越不平均。

据此，我们可求出不同年份农村人口纯收入与城镇人口可支配收入差异的基尼系数，根据基尼系数的大小，来比较农村人口和城镇人口收入差距的变化。

图1 图2如图2，我们将农村人口占总人口的百分比称横轴X，以农村人口纯收入占总收入的百分比为纵轴Y，对角线OC为均衡线，即该线上的任何一点，都是X=Y。

由于现今农村人口纯收入远低于城镇人口可支配收入，所以表示农村人口收入情况的线段在均衡线下方，它呈一折线，这就是洛伦茨曲线，它同均衡线围成一个三角形面积，这就是农村人口收入与城镇人口收入水平差异面积，计算此差异面积，求出基尼系数，对比不同时期的基尼系数，可以看出城乡居民收入的差距。

一、计算农业人口纯收入与非农业人口年可支配收入差异面积如图2，均衡线OC下方的三角形AOC面积为0.5个单位，在点E（x，y）处作ED,EB两条直线，分别垂直和平行于X轴，用0.5减去EDAB,OED,EBC这三块面积。

基尼系数概念和中国各年基尼系数

中国基尼系数什么是基尼系数，或译坚尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

基尼系数的计算公式含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。

基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100％的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。

因此，基尼系数的实际数值只能介于0～1之间。

目前，国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。

基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化，因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。

基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。

设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。

收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

另外，可以参看帕累托指数(是指对收入分布不均衡的程度的度量)。

近年来，国内不少学者对基尼系数的具体计算方法作了探索，提出了十多个不同的计算公式。

山西农业大学经贸学院张建华先生提出了一个简便易用的公式：假定一定数量的人口按收入由低到高顺序排队，分为人数相等的n组，从第1组到第i组人口累计收入占全部人口总收入的比重为wi，则基尼系数，按照联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.5以上表示收入差距悬殊。

对中国基尼系数的再思考

对中国基尼系数的再思考什么是基尼系数？基尼系数（Gini coefficient）是衡量一个国家或地区收入不平等程度的一项指标。

它的取值范围在0至1之间，数值越大表示收入不平等程度越高，数值越小则表示收入更加平均。

具体来说，基尼系数等于 2 × A / B，其中A表示上述Lorenz 曲线与均衡线之间的面积，B表示从坐标轴原点开始，逐渐沿着该曲线累积到 100% 时所经过的曲线上的面积。

中国基尼系数的变化自1978年改革开放以来，中国的基尼系数曾经一度呈现持续下降的趋势，但在近几年来却已经出现了回升。

根据中国国家统计局发布的数据，2003年中国基尼系数为0.41；到了2017年，则已经上升至0.47。

尽管如此，一些专家学者认为这一数据并没有反映出真实的情况，因为官方数据并没有涵盖所有的居民收入。

一些国内外的研究者通过其他可靠渠道收集到的数据显示，中国的基尼系数已经超过了0.6，相当于一些非洲和拉丁美洲国家的水平。

中国基尼系数上升的原因近年来，中国基尼系数上升的原因主要有以下几点：1.城乡收入差距扩大在中国，城乡之间的一些基础设施和公共服务存在着巨大的差异，而城市里工资和福利比农村高的现象也为城乡收入差距的扩大倍添一份力。

此外，随着城市化的不断推进，许多农民涌入城市谋生，但他们往往只能找到一些低端工作，这也进一步拉大了城乡之间的差距。

2.教育机会不平等今天，在中国，父母的收入也往往会影响一个孩子的受教育程度。

与城市里的富二代相比，农村的贫困家庭的孩子较难获得良好的教育机会。

同时，一些私立学校高昂的学费也让一些孩子无法接受较好的教育，这都是导致收入差距扩大的原因之一。

3.产权不安中国在改革开放初期对住房的保障政策相对较为严格，但现在，大部分住房都已私有化。

一些住房投机者占有了大量的住房资源，而年轻人则面临着越来越高的房价和压力。

此外，企业收购及合并更加频繁，不少社会群体和农村居民失去了对于资源分配的参与权之后，产权安全感也下降了。

农村的基尼系数、城镇的基尼系数

题目：查找中国历年来的基尼系数（年份尽可能的长）、农村的基尼系数、城镇的基尼系数，比较这三者的差异，分析各自反映的问题及存在差异的原因。

答案：年份全国居民基尼系数19970.370619980.378419990.389220000.408920010.403120020.432620030.438620040.438720050.4720060.49620070.520080.469年份农村基尼系数城镇基尼系数1978 0.2124 0.161979 0.2407 0.161980 0.2406 0.151981 0.2417 0.151982 0.2416 0.151982 0.2439 0.161983 0.2267 0.191984 0.3042 0.191985 0.3045 0.201986 0.3026 0.231987 0.3099 0.231988 0.3099 0.231989 0.3072 0.241990 0.3134 0.251991 0.3292 0.271992 0.3210 0.301993 0.3415 0.281994 0.3329 0.281995 0.3285 0.291996 0.3369 0.301997 0.3361 0.2952000 0.362 0.33642001 0.365 0.3582002 0.3701 0.36242003 0.3763 0.37322004 0.3692 0.34892005 0.3751 0.352006 0.378 0.356三者差异，反应问题及存在差异原因近几年，基尼系数持续升高，学界认为我国城乡收入差距的急剧恶化，影响和阻碍了和谐社会的建构。

与此同时，有专家认为，我国城乡收入差距并非如此耸人听闻，城乡二元经济结构，放大了贫富分化程度。

笔者认为，基尼系数是一个问题，但不是问题的全部。

对我国基尼系数的认识，应当透过数字表象，从历史的、国情的角度出发，放在国家经济快速发展的大框架、经济社会体制快速转型的大背景下考察其背后的内在逻辑。

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