质量分析7种统计工具
统计技术七工具简介
THANKS
03
案例分析：例如，在企业成本分析中 ，可以使用排列图来展示各项成本占 总成本的比重。通过观察排列图，可 以发现主要成本项目和次要成本项目 ，进而制定相应的成本控制措施。
因果图实践应用与案例分析
因果图是一种用于分析因果关系的工 具，通过绘制因果关系图来展示变量 之间的因 因果关系，包括产品质量、市场占有 率、客户满意度等。在制作因果图时 ，需要准确描述每个变量的含义和作 用，同时要清晰地展示变量之间的因 果关系。在分析因果图时，需要找出 关键因素和影响，制定相应的改进措 施。
03
案例分析：例如，在生产过程中，可 以使用控制图来监控生产线的稳定性 。通过绘制控制图，可以及时发现异 常点并采取相应措施进行改进，提高 生产效率和产品质量。
散点图实践应用与案例分析
• 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具，通 过绘制散点图来展示两个变量之间的相关
05
总结与展望
对统计技术七工具的总结与评价
03
设计要素
流程图通常由方框、箭头、连 接符等组成，表示各个步骤之
间的逻辑关系。
04
使用方法
根据需要描述的过程或系统， 绘制流程图的各个步骤，并标
注连接符和说明。
排列图
01
定义
排列图是一种用于展示数据分布 和关系的工具，通常用于质量控
制、缺陷分析等领域。
03
设计要素
排列图通常由柱状图和折线图组 成，表示数据分布和累计比例关
回归分析
根据自变量和因变量的关系建立回归方 程，预测因变量的取值。
相关分析
通过计算相关系数等指标，衡量两个变 量之间的线性关系。
时间序列分析
通过对时间序列数据的分析和预测，揭 示其周期性变化和趋势。
QC统计工具
结所在，必须进一步分析其原因，并加以解决。
21
工具具体介绍——3、分层法
定义
又叫分类法、分组法。指按照一定标志，将 收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以 归类、整理和汇总的一种方法。目的在于把杂乱 无章和错综复杂的数据归类汇总，便于反应客观 事实。
原则
使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，层 与层之间的差别尽可能大。
机器
回转精度差
回转 工作台
直径小
磨损快
人
刀片硬度低
刀具
未按规定自检
知道
不知
不执行 执行
规定
工艺差
锁不紧
夹具
知道不执行
主轴
油压低
基
窜动大
压不紧工件
未按规定换刀
座
缸
孔
未用标准 环校验
直
硬度高 进给快
间隙
径
量具 不准
缸孔 余量大
切削
留量
小
用量
切削大
转速低
液
粘度大
测量材料ຫໍສະໝຸດ 方法31定义
工具具体介绍——6、树图
7
7
2
9
10
14 17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
25
工具具体介绍——4、亲和图
定义
又叫A型图解。是把收集到的大量有关某一特 定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间 的相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。
应用步骤
1）确定讨论主题； 2）制作语言资料卡片； 3）汇总、整理卡片； 4）按类将卡片中的信息加以登记、汇总； 5）画出亲和图； 6）写出书面报告。
调查人：李XX
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
常用质量分析工具
1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格 品项目频数和不合格品率，以便用于排列图 等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
批次
产品号
成品 量(箱)
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适
抽样 数(支)
不质合量分布批调不查合表 格品 格品率 切 数(支) （%） 口
贴 口
外观不合格项目
空 短 过钢 松 烟 紧印
油 点
表 面
1 烤烟型 10 500 3
0.6 1
1
1
2 烤烟型 10 500 8
1.6
2
1
1
… …….. … …… … …..
250 烤烟型 10 500 6
1.2
1
1
合计
2500 125000 990 0.8 80 29 7 458 85 28 10 15
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材 料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真 分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的 因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面， 可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方 面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来 后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐 一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
QC七大工具
.
26
三、检查表（四）
收集重点
1. 收集正确的数据。 2. 避免主观的判断。 3. 要把握事实真相。
取样方法。 测定方法与设备。
.
27
三、检查表（五）
下表为某QC小组对中继线插头焊接缺陷的检查表（调查表）。 根据此表还可以进一步画出排列图。
序号
项目
频数
累计
1
插头槽径大
3367
3367
2
插头假焊
.
24
三、检查表（二）
类别
1. 记录用检查表：又称改善用检查表，常用于不良原因 和不良项目的记录。
2. 点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与 活动作业的确认。
.
25
三、检查表（三）
制作步骤
1. 决定所要收集的数据及希望把握的项目。 2. 决定查检表的格式。 3. 决定记录形式。 4. 决定收集数据的方法。
料 垂直度不够
装配经验不足
外圆跳动大
端盖
未按要求做
端盖的轴承室 与轴承配合不当
转子部件
刚性不够
噪
声
超
标
定、转子间的间隙小
轴承室公差不合理
转子外圆大
环境噪声大
设计
工位间距小
环境
.
14
二、柏拉图（一）
定义
柏拉图又叫排列图、帕累托图。它是将质量改进项目
从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。排列图由一 个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条 累计百分比折线组成。
.
18
柏拉图分析
2.5
2.21
1.99 (92.4 %)
制 2.0
(83.2 %)
634质量分析常用的统计方法(分层法及简易图表)
某产品质量故障原因构成饼分图
环境 13%
其他 6%
操作者 43%
测量 17%
设备 21%
三、柱状图
柱状图是用长方形的高低来表示数据大 小，并对数据进行比较分析。如QC小组 活动前后效果对比柱状图(下图)。
QC小组活动前后效果对比柱状图
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 活动前
操作者
李
张
合计
共计
23
27
50
分析
由前两张分层表得出：为降低漏油率，应采用李师 傅的操作方法并选用B厂的汽缸垫。 然而事实并不是如此简单：由最后一张分层表可以 看出，李师傅用B厂的汽缸垫时，漏油率为3/7=43%。 因此，这样的简单处理是有问题的。 正确的方法是：⑴当采用A厂的汽缸垫时，应推广 采用李师傅的操作方法；⑵当采用B厂的汽缸垫时， 应推广采用王师傅的操作方法。这样，他们的漏油 率都是0。 结论：运用分层表时，不宜简单地按单一因素分类， 必须考虑各个因素的综合影响效果。
按汽缸垫生产厂家分层
操作者 一厂 二厂 共计 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 漏油率（%） 39 37 38
按两种因素交叉分层
操作者 王 漏油情况 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 汽缸垫 A厂 6 2 0 5 3 7 9 14 B厂 0 11 3 4 7 2 10 17 合计 6 13 3 9 10 9 19 31
分层法示例（2）
某厂生产的橡胶垫的其外径尺寸，规范是 φ(26.1±0.2)mm，最近发现外径尺寸超差， 具体见下页直方图。
分析
• 实现产品成型是由甲、乙、丙3个工人完成的， 为分析是否是由人的因素引起的超差，故对3 个工人进行分层画直方图。
2007年企业管理师咨询实务复习：质量分析技术Ⅱ——新七种工具
第⼆节质量管理咨询的常⽤统计技术⼆、质量分析技术Ⅱ——新七种⼯具质量管理分析的新七种⼯具包括：关联(系)图、KJ法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC 法)、⽮线图(络图)。
(⼀)关联(系)图1.关联(系)图的含义所谓关联(系)图，是把⼀个或若⼲个存在的问题及其因素间的因果关系⽤箭头连接起来的⼀种图，便于直观地找出各因素之间的因果关系。
2.关联(系)图的作⽤关联(系)图适合于整理因素间有交叉关系的较复杂的问题，同时应⽤关联(系)图从计划阶段开始就能够以⼴阔的视野把握问题，同时准确地抓住重点并协调⼤家的意见，让每个⼈都可不拘形式⾃由发表意见，有利于探索问题的因果关系，能打破成见和解决问题。
其具体应⽤于以下环节：(1)制订、展开质量保证和质量管理⽅针；(2)制订质量管理的推进计划；(3)分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；(4)提出解决市场投诉的措施；(5)有效地推进QC⼩组活动；(6)促进采购原辅材料、外购件的质量管理；(7)改进各职能管理⼯作的质量。
3.关联(系)图的绘制步骤(1)提出认为与问题有关的⼀切相关原因(因素)；(2)⽤简明通俗的语⾔表⽰原因；(3)⽤箭头表⽰原因之间、原因与问题之间的逻辑关系；(4)了解问题因果关系的全貌；原因应深⼊分析直⾄找出末端原因。
(5)进⼀步归纳出重点项⽬，⽤双圈标出。
4.关联(系)图应⽤注意事项(1)关联(系)图中的因素间必须是有交叉关系的。
(2)⽤因果分析关联图时，“要因”必出⾃末端因素并做出“标识”；(3)分析关系图时，其要因必须是对所有末端原因逐⼀现场验证后得到的。
例题：与关联(系)图拥有相同效⽤的还有().A. 控制图B. 散布图C. 系统图D. 排列图E. 因果分析法答案：CE(⼆)KJ法(亲和图法)1.KJ法(亲和图)的含义。
所谓KJ法，就是针对某⼀问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语⾔、⽂字资料，通过A型图解进⾏汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统⼀认识，以利于问题解决的⼀种⽅法。
质量分析7种统计工具
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
质量管理的基本方法
第三讲质量管理的基本方法学习完本章后，我们应该能够熟练掌握PDCA循环的方法和步骤；灵活运用质量管理常用工具；在PDCA循环中结合常用的七种工具进行分析；了解质量管理新的分析方法。
一、质量管理常用的工具（一）调查表调查表也称为查检表、核对表等，它是用来系统地收集和整理质量原始数据，确认事实并对质量数据进行粗略整理和分析的统计图表。
常用的调查表有不合格品项目调查表，不合格原因调查表，废品分类统计表，产品故障调查表，工序质量调查表，产品缺陷调查表等。
1．调查表的应用程序（1）明确收集资料的目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）。
（3）确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。
（4）根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括调查者及调查的时间、地点、方式等栏目。
（5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。
（6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。
2．调查表的形式一般可分为点检用调查表和记录用调查表。
（1）点检用调查表此类表在记录时只做“有、没有”、“好、不好”的注记。
常用的有：管理人员日常调查表，如图所示：管理人员日常调查表（2）记录用调查表记录用查检表用来收集计量或计数资料，通常使用划记法。
其格式如图：产品缺陷项目频数调查表（3）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号，然后逐一检查样本，把发现的缺陷按规定的符号在示意图中的相应位置上表示出来。
这样，这种缺陷位置调查表就记录了这一阶段（这一批）样本所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
（二）排列图排列图又叫帕累托图，是建立在帕累托原理的基础上。
质量分析七大手法
塌线 2860 38.7% 38.7%
松焊 2150 29.1% 67.8 %
弧度不良 1052 14.3% 82.1%
焊点不良 660 8.9% 91.0%
拔铝垫 310 4.3% 95.3%
不良数
线受损 250 3.40%
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
不良累积率
5
柏拉图制作课堂练习
某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示,一共接 到期85份客诉,其中交期问题占53份,品质问题点 16份,服务问题占11份,其它投诉问题占5份。请根 据以上的统计数据绘制柏拉图。
6
QC七大手法
1
三、柏拉图
当我们要解决问题时,总会发现产生问 题的要因很多不知从何下手,因此最好 找出其影响度最大的几个要因,再按优 先顺序,一一谋求改善对策，才能以有 限的人力和时间有效的解决问题柏拉图 就是这样一种供你寻找重要要因的一种 统计工具。
2
Pareto的二八法则 柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图 最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发 现当时意大利80%财富集中在20%的人手里, 后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是 称之为Pareto定律。后来美国质量专家朱兰 将此引入到质量管理中，来抓影响质量的主 要因素。
3
柏拉圖的制作步驟
1.決定調查事項,收集數據: 2.整理數據,計算累計數、累積比率並繪制表格:
3.將數據繪制成柱狀圖:
4.連接曲線.
4
柏拉图制作案例
统计固焊站××年6月的焊线不良柏拉图
不良项目 不良数(PCS) 不良占有率 不良累积率
不良数 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 塌线 松焊 弧度不良 焊点不良 拔铝垫 线受损 混料
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
质量分析常用工具
合计 65 43 35 20 6 169
•
从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是 “耳子”。概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1.常用质量管理工具
分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法 • 数据分层法就是性质相同的，在 同一条件下收集的数据归纳在一 • 概念 起，以便进行比较分析。因为在 分层法又称分类法， 实际生产中，影响质量变动的因 即：把收集来的原始 素很多如果不把这些困素区别开 质量数据，按照一定 来，难以得出变化的规律。数据 的目的和要求加以分 分层可根据实际情况按多种方式 类整理，以便分析质 进行。例如，按不同时间，不同 量问题及其影响因素 班次进行分层，按使用设备的种 的一种方法。 类进行分层，按原材料的进料时 间，原材料成分进行分层，按检 查手段，使用条件进行分层，按 不同缺陷项目进行分层，等等。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合 格品率，以便用于排列图等分析研究。 成品抽样及外观不合格品项目调查表 外观不合格项目 不合 批不合 质量分布调查表 成品 抽样 批次 产品号 格品 格品率 切 贴 空 短 过 钢 油 表 量(箱) 数(支) 数(支) （%） 口 口 松 烟 紧 印 点 面 1 2 … 250
工序统计分析七种工具
40 30 20 10 0
)
Sep.20,2007
4
排 列 图
• 可整理为排列图的数据丼例: – 品质方面： • 丌良品数、损失金额，按丌良项目、发生场所、发生工序、设备、原料、作业方法等区分出“重要 的少数，次要的多数”。 • 消费者的抱怨项目、抱怨件数、修理件数等。 – 时间方面一效率： • 作业的效率，故障率，修理时间等。 – 成本方面： • 原料、材料别的单价； • 觃格别、商品别的单价； • 品质成本一预防成本、鉴定成本、内外部损失成本。 – 营业方面： • 销货金额别、营业所别、商品销售别、业务员别。 – 交通方面： • 交通事故肇事率一远觃案件类别、车种别、地区别(国家别); 高速公路超速原因别、肇事死亡原因别。 – 安全方面： • 灾害的件数 一 场所别、职称别、人体部位别 – 选丼方面： • 票源分布区域；调查活劢区人数分配。 – 治安方面： • 少年犯罪率、件数、年龄别；缉捕要犯件数、人数、地区别、时间别。 – 医学方面： • 病因别、年龄别、糖尿病要因别、职业病别；门诊病患类别、门诊科别。
(
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 1746 1537 913 257 291 4744 频率(%) 36.80 32.40 19.25 5.42 6.13 100 累计频率(%) 36.23 69.20 88.45 93.87 100
2000 1500 1000 500 0 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
因 果 图
• 绘图注意事项：
1. 因果图只能用亍单一目的研究分析。一个主要质量问题只画一张因果图。 2. 集思广益，一般以召开各种质量分析会共同分析，整理出因果分析图。认论 时，一般采用提问形式为好，易亍启发大家深入认论。要充分发扬民主，广 开言路，畅所欲言。 3. 绅化要因。就是对亍那些影响产品质量的原因迚行层层深入分析，直至各要 因产生的本质。切忌停留在罗列表面要因的现象上。实践证明，绅化后的要 因往往是影响产品质量的主要原因，也是最直接的原因。 “要因”一定要 确定在末端因素上，而丌应确定在中间过上。检查遗漏。在仔绅检查幵确信 已经找出了所有要因乊后，便可用排列图法找出各项要因，以利明确它们对 质量特性所产生的影响中所占比重。 4. 因果兲系的层次要分明，最末层次的原因应寺求至可以直接采取具体措施为 止。要对末端因素特别是“要因”要迚行论证。 5. 熟悉工艺过程。 因果图虽然简单明了，但绘制因果图却十分复杂，要花费 径大功夫。这是因为许多要因幵非凭直观能发觉，需要对工艺过程有全面深 入的熟悉和掌握。这就要求参加分析的人员要深入实际，掌握工艺过程。 6. 对兲键要因采取措施后，再用排列图等方法来检查其效果。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
旧QC七大手法
旧QC七大手法●旧七大QC手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表（调查表）、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
一、因果分析图因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。
当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。
其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
概念与用途：因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
它可用于以下几个方面：（1）改善分析。
（2）管制制程；（3）制作操作标准；（4）实施品管教育。
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图。
因特图的分类A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）B、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写）C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写）制作鱼骨图分两个步骤：分析问题原因/结构、绘制鱼骨图。
1、分析问题原因/结构。
A、针对问题点，选择层别方法（如人机料法环等）。
B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因（因素）。
C、将找出的各要素进行归类、整理，明确其从属关系。
D、分析选取重要因素。
E、检查各要素的描述方法，确保语法简明、意思明确。
分析要点：a、确定大要因（大骨）时，现场作业一般从“人机料法环”着手,管理类问题一般从“人事时地物”层别，应视具体情况决定；b、大要因必须用中性词描述（不说明好坏），中、小要因必须使用价值判断（如…不良）；c、脑力激荡时，应尽可能多而全地找出所有可能原因，而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容。
统计技术(新老七种工具)
控制图
• 5、对于异常情况的处理，应执行“查出原因， 采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用，而不能告知造成异 常的因素是什么。
控制图
• 五、使用常规控制图的注意事项：
• 1、所控制的过程必须具有可重复性，即具有统计规律。 • 2、在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标
作为控制对象。
• 3、根据所控制质量指标的数据性质来选择控制图类型。 如数据为计量值的，应选择X-R图、X-Rs图等，数据为 计件型的，应选择P或nP图，数据为计点的，应选择C或 u图。
因果图 ①定义：表示质量特性波动与其潜在原因关系的一种图 表，又称石川图，特性要因图、树枝图、鱼刺图。 ②作用：分析和寻找影响产生质量问题的原因。 ③应用程序： a. 确定需要解决的一个主要质量问题（特性） 1）主要质量问题不能笼统不具体。 2）不能确定多个主要质量问题。 b. 画出主干线，并在右端方枢内填入质量问题（特性） c. 确定潜在原因的主要为类别并作为大技分别画于主干 线两侧。 类别因素主要有：人、机、料、法、环、测等
0污 染
13
7 4
裂 油电 纹 漆镀
0
其 它
直方图（频数直方图）
• 1、定义：用一系列宽度相等，高度不等的矩 形表示数据分布的图。
• 2、用途： • ⑴显示质量波动分布的状态。 • ⑵较直观地传递有关过程质量状况的信息。 • ⑶通过直方图了解质量数据波动状况，从而掌
握过程的状况，确定质量改进的方向。
质量分析7种统计工具
02
双峰形:情况与孤岛形大致一样，只是表现得更突出。
03
平顶形：由于加工中存在某种缓慢而均匀变化的倾向，如刀具、模具磨损。
直方图
B充分包含在T之中，且B和T的分布中心重合,分布满足公差要求并有相当的余地时，工程能保证产品合格。当T远大于B时，则存在质量过剩。 B虽在T 之中，但中心有偏移，B和T的一端（或两端）重合时，条件稍有变化就会出现不合格品。此时应及时调整中心 。 B和T 的界限交叉（或B大于T）或明显偏向一边，必然会产生不合格品,此时应及时调整或改进工艺。
6. 注意事项 6.1.相关的判定只限于画图所用的数据范围之内，不能随意延伸判定范围。有延伸需要时应扩大搜集数据的范围，重新作相关图。例如体重与年龄的关系就不具有延伸性。 6.2.应将具有不同性质的数据分开作相关图，否则将会导致不真实的判定。当我们决定要对某个因变量和自变量之间相关关系进行研究并采集数据时，应尽可能使影响这个因变量的其它自变量处于稳定状态。 6.3个别偏离分布趋势的点子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以去掉该点。 6.4要应用专业技术对相关分析的结果加以确认，因为可能出现伪相关现象,尤其当多个自变量都影响这个因变量的时候。
3倍标准偏差（3σ）
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一、概述
－－控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。
类别
名称
控制图符号
特点
适用场合
计 量 值 控 制 图
平均值－极差控制图
x － R
最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
常用的质量分析工具
调查者：王涛
200X年5月10日
地点：卷烟车间
随机抽样
2）缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量 缺陷所发生的部位和密集程度，从中找出规律性，为进一步调查或 找出解决问题的办法提供事实依据
图： 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒）
车间
油漆二
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图
直方图的空白区域，标明有关数据
资料，如数据个数，平均值等
f i 频数
30--
N 100
25--
x 3.526
20--
S 0.0523
15--
10--
5 --
0 -3.385
3.415
3.445
3.475
3.505 3.535 3.565 3.595
• 图：直方图
3.625
3.655
尺寸 3.685 mm
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适用
1.常用质量管理工具
1.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非常 强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都 体现了这两个要素之间不同的因果关系。 一般情况下，两个变量之间的相关类型主 要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、 强负相关、弱负相关以及非线性相关，如 图所示。
两个变量的六种相关类型
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散布图
1. 概念:判断各种因素对产品质量特性有无影响及影 响程度大小的一种工具。
2. 变量之间的关系：
完全确定的函数：只要知道了一个变量就可以求出另 外一个变量,如S=πr2
相关关系：如小孩的年龄和体重有一定的关系，一般 年龄越大，体重越重。通过统计得出大致关系：小孩 年龄=年龄x2+7（公斤）。不是所有的2周岁小孩体重 都是11公斤，但总是11公斤左右。这种非确定的依赖 或制约关系叫作相关关系。相关关系不能用函数来关 系表示，但可以借助统计技术——散布图来描述这种 变量之间的关系。
4.3如果两对数据完全相同，则在点上加一个圈表 示重复。三对数据重复，则加两 个圈表示。
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散布图
5.观察与分析
5.1对比法:对照前面六个典型图，推断结果变量与原因变量之间 的相关关系。
65..2注符意号事鉴项定法：在作好的散布图上画一条与y轴和x轴平行的P 6.1线.相和关Q的线判，定使只P线限左于右画和图Q所线用上的下数的据点范数围大之致内相，等不。能随意延伸 5.3判P定线范和围Q线。将有坐延标伸平需面要分时成应四扩个大区搜域集。数分据别的数范出围二，个重对新角作区相域关
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散布图 3. 几种典型的散布图
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质量分析7种统计工具
散布图 4. 做法：
4.1搜集数据：应搜集30对以上，数据太少相关不 明显。将数据填入数据表，把原因因素定为X,对 应的结果因素定为Y。
4.2打点：坐标的取值范围应包括数值的最大值和 最小值，不一定从零开始，越往右上取值越大。 纵横坐标取值范围的长度应基本相等，标上纵横 坐标的刻度、名称、单位及图名。
4注意事项:
4.1如果画出的排列图各项目频数相差很小，主次问题不突出， 应考虑更改分类项目,然后重新画图。
4.2二条纵坐标的比例可以取得不一样，但总高度须一致。
4.3找出了主要因素并采取措施后,还要继续使用排列图分析， 以检查实施效果。
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排列图
4.举例：8月份统计出153连杆瓦总不良数414片，不 良项为：电镀外观195片，壁厚90片，油槽45片，划 伤磕碰65片，倒角5片，平行5片，其它9片.
③调查、分析。人的因素，不能用试验或测量的方法来取得数据，则可设计调查 表，到现场进行调查，取得数据来确认。
总之，确认必须要亲自到现场，亲自去观察、调查、测量、试验，取得数据 才能为确定主要原因提供依据。只凭印象、感觉、经验来确认是依据不足的。采 用举手表决、"01打分法"、按重要度评分法等，均不可取。
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排列图
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因果图
1.概念:又叫鱼刺图、树枝图，它是表示影响因素与结果关系的图。 2. 作法:明确要分析和解决的质量问题。召集相关人员参加分析会，集思广益， 脑力风暴。将提出的看法按中、小原因及相互关系用箭头线画在图上。把主 要原因标出来。
乃至企业都无法采取对策的因素。如“拉闸停电”不作为确定主要原因。
（3）对末端因素逐条确认，找出真正影响问题的主要原因。确认，就是要 找出影响证据，以客观事实为依据，用数据说话。个别因素一次调查得到 的数据尚不能充分判定时，就要再调查、再确认。这和医生看病一样，如 何确诊是什么病呢？就要通过对病人采取验血、X光透视、胃镜检查、B 超等手段，取得数据，并对这些数据进行分析确诊。如还不能充分证明，
PPT文档演模还板 要做进一步的检查，取得证据，会诊，最后确诊质。量分析7种统计工具
4、要因验证方法：确定主要原因常用的方法有调查表、简易
图表、散布图、正交试验设计法。
①现场验证。到现场通过试验，故障再现，取得数据来证明。这对方法类的因 素确认很有效。如对某一个参数定得不合适的影响因素进行确认时，就需要到现 场做一些试验，变动一下该参数，看它的结果有无明显的差异，来确定它是不是 真正影响问题的主要原因。又如加工某零件产生变形所分析的原因是“压紧位置 不当”，进行确认时，可到现场改变一下压紧位置，进行试加工，如果变形明显 改善，就能判定它确实是主要原因。 ②现场测试、测量。到现场通过亲自而不是操作工测试、测量，取得数据，与 标准比较，看其符合程度。这对机器、材料、环境类因素很有效。如对机器某一 部位的精度差、环境某一项指标高，可以借助仪器、仪表到现场实测取得数据； 对材料方面的因素可到现场抽取一定数量的实物作为样本进行测试，取得数据， 与标准比较来确认。
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2020/12/18
质量分析7种统计工具
分层法
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排列图
1．概念：又叫柏拉图,将影响因素或项目按大小顺序排列, 找出 主要因素或项目。又称主次因素分析图法．重点管理法．
•2、ABC分析法:累积百分比0~80% 为A类—关键因素, 以1至2 个为宜, 80~90%为B类—重要因素, 90%以上 为C类—一般因素.
•人
•机
•主要原因
•料
•主要原因
•主干线
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•法
•质量问 题
•质量问
题•大原因
•环
•中原因 •小原因
质量分析7种统计工具
因果图
3. 注意事项 3.1提出的问题点，要尽量具体，应是一个问题，而不是一个工序或质量特
性。
3.2原因分析要紧扣问题且要细到能采取措施为止。 3.3主要原因要标出。 3.4为美观，线段成600倾角。 3.5注意原因不得归类混乱。 3.6到现场落实要因项目。 4、要因验证方法 （1）收集图中的末端因素，末端因素是问题的根源。 （2）末端因素中是否有不可抗拒的因素。所谓不可抗拒因素，就是指小组
•根据实际灵活应用。一般要抓住关键的少数、次要的多数原
理。 PPT文档演模板
质量分析73.1收集数据：确定分类项目、数据的收集时间段
3.2将各项目及出现的频数按从大到小填入数据分项统计表。
3.3计算累计数、项目比例和累计百分比。
3.4描点连线.
3.5分别从右纵坐标累计百分率为80%、 90% 、100% 三处向 左引三条平行虚线，虚线下边分别写上A类、B类、C类。 填写排列图的名称，标出数据。