销售数据分析统计表
电商双十一销售报表统计(销售数据看板)
1 2 3 4 5
旗舰店 稻壳1 稻壳2 稻壳3 稻壳4 稻壳5 (空白)
电商双十一销售报表统计分析
旗舰店
稻壳1 稻壳2 稻壳3 稻壳4 稻壳5
产品名称
冬枣 葡萄 草莓 青提子 蓝莓
产品编码
M01* M02* M03* M04* M05*
单位
盒 盒 盒 盒 盒
产品名称 草莓 冬枣 蓝莓 葡萄 青提子 (空白) 总计
小林 小红 小李 小刘 小江
销售数量
80 60 90 80 100
销售单价
￥38 ￥22 ￥35 ￥46 ￥59
销售金额
￥3,040 ￥1,320 ￥3,150 ￥3,680 ￥5,900
销售金额
汇总
求和项:销售金额
汇总
汇总
产品名称 草莓 冬枣 蓝莓 葡萄 青提子 (空白)
销售员 小林 小红 小李 小刘 小江 (空白) 总计
求和项:销售金额 3150 3040 5900 1320 3680
17090 求和项:销售数量
80 60 90 80 100
410
求和项:销售金额
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
产品名称
报表统计分析ห้องสมุดไป่ตู้板
销售员
销售统计表格模板
销售统计表格模板引言销售统计表格是企业进行销售数据分析和管理的重要工具。
通过统计表格，销售部门可以清晰地了解销售业绩、客户需求以及市场趋势，有利于制定销售策略和决策。
本文将介绍一个常用的销售统计表格模板，旨在帮助企业更好地进行销售数据管理和分析。
一、销售统计表格模板概述销售统计表格模板是基于Excel软件设计的，由多个表格组成，用于记录和分析销售数据。
主要包括销售数据汇总表、销售趋势图表、产品销售排行榜等。
每个表格都有相应的字段，方便用户填写和查询销售数据。
二、销售数据汇总表销售数据汇总表是销售统计表格模板的核心部分，用于记录每个销售周期内的销售数据。
它主要包括以下字段：•销售日期：记录销售发生的日期。
•销售订单号：唯一标识每个销售订单的编号。
•产品名称：记录销售的产品名称。
•销售数量：记录销售的产品数量。
•销售金额：记录销售订单的总金额。
用户可以根据实际情况自行添加或修改字段，以适应不同的业务需求。
三、销售趋势图表销售趋势图表通过图表的形式直观地展示销售业绩的变化趋势，有利于销售部门识别和分析销售的季节性、周期性和趋势性等特点。
销售趋势图表主要包括以下内容：•销售金额趋势图：以时间为横坐标，销售金额为纵坐标，绘制折线图，显示销售金额的变化趋势。
•产品销售趋势图：以时间为横坐标，产品数量或销售金额为纵坐标，绘制折线图，显示各产品销售的变化趋势。
销售趋势图表可以帮助销售部门了解销售的波动情况和趋势，及时进行调整和优化销售策略。
四、产品销售排行榜产品销售排行榜是根据销售数据统计得出的各产品销售排名的表格。
它主要包括以下字段：•产品名称：记录产品的名称。
•销售数量：记录产品的销售数量。
•销售比例：记录产品销售数量在总销售数量中的占比。
产品销售排行榜可以帮助销售部门了解产品的销售情况，发现畅销产品和滞销产品，从而针对性地调整产品策略和推动销售增长。
五、使用销售统计表格模板的步骤1.下载并打开销售统计表格模板。
各区域各产品销售数据统计表excel模板
￥12,965.00
产品2
126.00
￥1,800.00
291.00
￥1,900.00
291.00
￥1,900.00
276.00
￥1,600.00
291.00
￥1,900.00
1275.00
￥9,100.00
产品3
510.00
￥3,890.00
292.00
￥2,010.00
492.00
￥5,010.00
销售区域4
销售区域5
合计
产品名称
销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额
销售数量
销售额
产品1
289.00
￥1,565.00
290.00
￥2,600.00
380.00
￥3,600.00
290.00
￥2,600.00
290.00
￥2,600.00
1539.00
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
使用Excel创建一个销售统计表
使用Excel创建一个销售统计表销售统计表是一种有效的工具，可帮助企业了解销售情况并做出相应的决策。
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Excel创建一个销售统计表，以便更好地了解销售数据和趋势。
1. 准备工作在开始创建销售统计表之前，您需要收集相关的销售数据。
这些数据可能包括销售额、销售量、产品名称、日期等信息。
确保您已经将这些数据整理并保存在一个Excel文件中，以便后续使用。
2. 创建表头在Excel中，您可以使用第一行来创建表头，用于描述不同的数据列。
您可以根据自己的需求，添加适当的表头。
例如，您可以使用"A1"单元格来添加"产品名称"，"B1"单元格添加"销售额"，"C1"单元格添加"销售量"等。
3. 输入数据将您之前整理的销售数据逐行输入到销售统计表中。
将产品名称输入到"A"列，销售额输入到"B"列，销售量输入到"C"列，如此类推。
确保您将每个数据输入到正确的列中，以免混淆。
4. 格式设置通过使用Excel的格式设置功能，您可以使销售统计表更加美观和易读。
例如，您可以选择合适的字体、字号和边框样式。
您还可以根据需要对数字进行格式化，例如设置货币格式或百分比格式。
5. 数据排序和筛选使用Excel的排序和筛选功能，可以帮助您更好地分析销售数据。
您可以按照销售额、销售量或其他指标对数据进行排序，以便找出最佳销售产品或最低销售产品。
您还可以使用筛选功能，根据需要显示特定的数据行或列。
6. 创建图表通过将销售数据转化为图表，可以更直观地展示销售情况和趋势。
在Excel中，您可以使用图表功能创建各种类型的图表，如柱状图、折线图或饼图。
选择适当的图表类型，根据需要添加轴标签和图例，以使图表更具可读性。
7. 数据分析利用Excel的数据分析工具，您可以进一步深入了解销售数据。
销售数据统计分析表
月销售额
销售数据统计
产品类型销量统计
客户分类对比
自制产品45%
外购产品55%
6, 24%
12, 48%
7, 28%
个人客户
企业客户
政府单位客户
7月8月9月10月11月12月1008028.00
683858.00
731384.78
351175.52
675895.00
1151893.541151893.54
媒体广告
宣传海报
内部介绍
客户介绍
11
4
5
5
销售额客户分类客户名称客户来源销售人员备注
¥89,469.12企业客户客户单位1媒体广告销售1¥610,144.08个人客户个人客户1宣传海报销售2¥138,332.22企业客户客户单位1媒体广告销售3¥638,854.72企业客户客户单位2媒体广告销售4¥337,129.26企业客户客户单位3客户介绍销售5¥704,872.00企业客户客户单位4客户介绍销售1¥341,362.32个人客户个人客户2媒体广告销售4¥746,304.72企业客户客户单位4宣传海报销售5¥153,174.06政府单位客户政府单位1媒体广告销售4¥130,143.44
企业客户
客户单位4
内部介绍
销售5
销售额统计
总销售额9120452.36
据统计分析表
客户来源分析
11
4
5
5
媒体广告宣传海报内部介绍客户介绍。
店面数据统计分析表
星期三 10月19号 18-24度 阴到小雨 1000 1503 974.3 0.64823686 部分3-6折 97.43% 85% 51 19.10 3 324.766667 4 1.33333333 526 46.01%
星期四 10月20号
星期五 10月21号
星期六 10月22号
星期日 10月23号
星期六 10月1号 24-26度 阴 4000 10718 5035.3
星期日 10月2号 24-26度 阴 4000 15278 7208.2
星期一 10月3号 24-26度 阴 4000 9533 4437.8
星期二 10月4号 24-26度 晴 3500 9187 4385
星期三 10月5号 24-26度 晴 2000 4568 2197
星期一 10月24号
星期二 10月25号
合计
1000
1500
2000
2000
1000
1000
1500
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DI098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
星期四 10月6号 24-26度 晴 2000 4529 2027.4
星期五 10月7号 20-25度 晴 2000 9920 4645
星期六 10月8号 19-26度 晴 1000 0 0 #DIV/0!
星期日 10月9号 19-26度 晴 1000 399 351 0.87969925
0.46979847 0.47180259 0.46551977 0.47730489 0.48095447 0.44764849 0.46824597 380-200 125.88% 16% 51 98.73 12 419.608333 20 1.66666667 3751 25.51% 180.21% 31% 51 141.34 16 110.95% 39% 51 87.02 12 125.29% 48% 51 85.98 8 109.85% 53% 51 43.08 7 101.37% 57% 51 39.75 6 337.9 8 232.25% 66% 51 91.08 10 464.5 19 1.9 3472 25.25%
(完整版)店铺销售数据分析表格
#DIV/0! #REF!
#DIV/0! #REF!
乃反应店铺实际问题的表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! 0
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
月盈亏度
#REF!
销售统计PPT图表模板
通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。
销售额统计表格模板
销售额统计表格模板一、概述销售额统计表格模板是一个用于记录和整理销售数据的表格模板。
通过使用该模板，企业可以方便地跟踪和分析销售数据，从而更好地了解市场需求、优化销售策略和提高销售业绩。
二、模板设计1.表格标题在表格的顶部居中位置，写上“销售额统计表格”。
2.表头在表格的第一行，列出需要统计的各个项目，例如：日期、产品名称、销售额、销售量、销售单价、退货量、退货额等。
3.数据区域在表头下方，根据需要添加适当数量的行，用于填写销售数据。
每行代表一个销售记录。
4.合计行在表格的最底部，添加一行用于计算各列的总和，以便了解整个月的销售总额和各项指标的总量。
5.备注栏在表格的最后，添加一栏备注，用于记录特殊情况或备注信息，例如：促销活动、折扣信息等。
三、使用说明1.填写日期和产品信息在相应的单元格中填写日期和产品名称等信息。
确保日期按照时间顺序排列。
2.录入销售数据在“销售额”、“销售量”、“销售单价”等列中填写相应的销售数据。
如果某天没有销售记录，请在相应单元格中填写“0”。
3.记录退货数据如果有退货情况，在“退货量”和“退货额”等列中填写相应的数据。
如果没有退货情况，请保持相应单元格为空。
4.计算合计数据在最后一行的相应单元格中，使用公式自动计算各列的总和。
例如，可以使用SUM函数来计算销售额的总和。
5.填写备注信息如果有特殊情况或备注信息，可以在备注栏中填写。
这些信息可以帮助您更好地了解销售情况。
四、注意事项1.确保数据的准确性：在录入数据时，请仔细核对每个数字和信息，确保数据的准确性。
错误的数据将导致分析结果的不准确。
2.及时更新数据：为了确保数据的实时性和准确性，请及时更新销售额统计表格模板中的数据。
避免在月底或季度结束时一次性录入大量数据。
3.数据分析：除了录入和计算数据之外，还需要对销售额统计表格中的数据进行深入分析。
通过分析数据，可以发现销售趋势、市场需求和潜在机会，从而优化销售策略和提高业绩。
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
销售部线索数据统计表
项目 目标 系列 C5 世嘉三厢 世嘉两厢 C4L 全新爱丽舍 C3-XR 进口车 合计 C5 世嘉三厢 世嘉两厢 C4L 全新爱丽舍 C3-XR 进口车 合计 C5 世嘉三厢 世嘉两厢 C4L 全新爱丽舍 C3-XR 进口车 合计 C5 世嘉三厢 世嘉两厢 C4L 全新爱丽舍 C3-XR 进口车 合计 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 月累计
展厅当日接待 客户车型细分
漏 斗 统 计
网电当日收集 客户车型细分
展厅当日留档 客户车型细分
线 索 统 计
网电当日回访 后B级以上客户 车型细分
展厅 漏斗 统计
展厅销售顾问 当日接待统计
合计 网电 漏斗 统计 网电销售顾问 当日线索分配 量统计
合计
线索 统计
展厅销售顾问 当日顾问 当日线索统计 合计
销售数据统计分析表
设置年份:2023 年渠道统计序号日期品类品名数量单价优惠金额金额渠道类型备注渠道类型销售金额占比12023/01/01品类_01品名_0015266.00106.401223.60线上线上359726.6550.6%22023/01/03品类_02品名_00212471.00452.165199.84线上线下351687.8249.4%32023/01/05品类_03品名_0033815.00244.502200.50线下合计711414.47100.0%42023/01/07品类_04品名_0048710.00397.605282.40线上52023/01/09品类_05品名_0055658.00230.303059.70线下 品类统计62023/01/11品类_06品名_0062493.0088.74897.26线下品类销售金额占比72023/01/13品类_02品名_0076668.00120.243887.76线下品类_0148107.40 6.8%82023/01/15品类_03品名_00810933.00653.108676.90线上品类_02131925.6718.5%92023/01/17品类_05品名_0097800.00560.005040.00线上品类_03122275.8717.2%102023/01/19品类_01品名_0106648.00194.403693.60线上品类_04111268.0315.6%112023/01/21品类_02品名_0117489.00136.923286.08线下品类_05212402.9829.9%122023/01/23品类_03品名_0123458.0096.181277.82线上品类_0685434.5212.0%132023/01/25品类_04品名_0136706.00296.523939.48线下全部类型711414.47100.0%Category statistics年度销售数据统计分析表2023年09月17日 星期日销售明细 Sale DetailChannel statistics品类_01品类_02品类_03品类_04品类_05品类_0648107.40131925.67122275.87 111268.03212402.9885434.52❑各品类销售金额情况线上50.56%线下49.44%❐数据统计全年销售总额711414.47线上业绩：线下业绩：359726.65 351687.82500001000001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月100000品名_005品名_007品名_019品名_014品名_0090%8%-3%-15%48%-32%3%-16%79%-21%-16%21%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月❑各月份销售金额情况❑销售额TOP ５产品❑各月份销售额环比变化。
店铺数据分析表
成交 成交 成交 件数 单数 率
连带 率
周销 售
VIP购 买人数
VIP购 买金
额
KPI数据 分析
提升计划
A
104
42 40% 18 14 13% 1.3 10635 4 2943
B
68
27 40% 9 6 9% 1.5 6934 2 2604
C
60
29 48% 9 6 10% 1.5 6345 2 1997
成交率=成交单数/接单人数 此处的成交率是店铺整体的成交情况 成交率=成交单数/试穿人数 此处的成交率是店铺员工个人在销售 环节中的表现情况
思考：在销售环节中影响店铺成交的因素有哪些？
加盟店铺周营业数据分析
店铺：
店长：
员工姓 名
接单人 数
试穿人数
试穿 率
数据时间：5月21日-5月27日
成交 成交 成交 件数 单数 率
19
1907 3826 2260 19814
该后面员期提工需升销加售强技销巧售及技连巧带及方搭面配较技欠巧缺方，搭1（、配可淡技和场巧销搭方售配面技演：巧练
例：下面是一新开店铺，现请通过下面的数据分析出店铺中下一阶段店铺
的提升方向在哪里？如何提升？
加盟店铺周营业数据分析
店铺： 店长：
数据时间：2012-05-21----2012-05-27
员工 接单 试穿人 试穿 成交 成交 成交 连带 周销 VIP购 VIP购买
KPI数据分析
提升计划
姓名 人数 数 王娜 28 15
数据分析表的目的：
帮助店铺管理者更好的分析出店铺员 工在一定周期内的工作表现；每位员工在 工作中的强项及短板，总结下一阶段工作 重点，针对性的做提升计划；为店铺业绩 提升做数据支撑。
餐厅菜品销售统计表
餐厅菜品销售统计表
背景
餐厅是一个需要经营管理的场所，了解菜品销售情况对于制定经营策略和提高盈利能力非常重要。
本文档旨在提供餐厅菜品销售统计表的模板和使用说明，以方便餐厅管理者进行销售数据的记录和分析。
统计表模板
使用说明
1. 将菜品名称、销售数量和销售金额按照表格格式填写到统计表中。
2. 菜品名称：填写每道菜品的名称，确保准确性和一致性。
3. 销售数量：填写每道菜品的销售数量，即顾客点菜时该菜品的数量。
4. 销售金额：填写每道菜品的销售金额，即顾客点菜所带来的
收入。
5. 可根据实际需要增加或删除表格中的行数，以适应不同的菜
品数量。
6. 统计表可设置日期范围，以便分析特定时间段内的销售情况。
数据分析
通过对菜品销售统计表的分析，餐厅管理者可以得出以下结论：
1. 畅销菜品：根据销售数量和销售金额，确定哪些菜品是最畅
销的，以进一步加强它们的宣传和推广。
2. 不受欢迎菜品：识别销售数量和销售金额较低的菜品，考虑
是否需要调整或淘汰。
3. 销售趋势：通过比较不同日期范围内的销售数据，了解销售
的上升或下降趋势，以帮助预测未来的销售趋势。
注意事项
1. 数据准确性：确保填写的销售数量和销售金额准确无误，以
保证分析结果的可靠性。
2. 数据保密：菜品销售统计表涉及到餐厅的商业数据，应妥善
保管，避免泄露给非相关人员。
通过使用餐厅菜品销售统计表，餐厅管理者可以更好地了解菜品销售情况，并据此制定合理的经营策略，提高餐厅的盈利能力。
客户分类的销售额统计表
客户分类的销售额统计表
1. 客户分类，列出各种客户分类，如普通客户、VIP客户、新客户、老客户等。
2. 销售额统计，针对每个客户分类，列出其在特定时间段内的销售额数据，包括总销售额、平均销售额、最高销售额、最低销售额等。
3. 销售额对比，可以将不同客户分类的销售额进行对比，以便分析哪些客户分类贡献了最大的销售额，哪些客户分类的潜在销售额有待开发。
4. 趋势分析，可以将不同时间段内的销售额数据进行对比，分析不同客户分类的销售额变化趋势，以便预测未来的销售趋势。
5. 其他指标，还可以包括一些其他指标，如客户分类的订单数量、退货率、购买频次等，以便全面了解不同客户分类的购买行为和价值。
客户分类的销售额统计表对于企业制定营销策略、客户管理和
业绩评估都具有重要意义。
通过对不同客户分类销售额的分析，企业可以更好地了解客户群体的特点和行为习惯，从而有针对性地开展营销活动、提升客户满意度，实现销售业绩的持续增长。