GIS空间分析在商业楼项目选址中应用

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商业连锁行业的地理信息系统应用优化门店选址和分布

商业连锁行业的地理信息系统应用优化门店选址和分布

商业连锁行业的地理信息系统应用优化门店选址和分布在商业连锁行业中,门店的选址和分布是决定企业发展的关键因素之一。

而地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)的应用在优化门店选址和分布方面发挥着重要作用。

本文将探讨商业连锁行业中GIS的应用,并分析其优势。

一、GIS简介地理信息系统是一种能够进行地理空间数据采集、管理、处理和展示的技术系统。

它将地理空间数据与属性数据结合,通过空间分析得出对地理现象和问题的解决方案。

GIS可以利用地理位置和空间分布特征,为商业连锁行业提供优化门店选址和分布的科学依据。

二、GIS在商业连锁行业中的应用1.地理数据采集分析:GIS可以通过采集并录入相关地理数据,如人口密度、交通状况、竞争对手分布等,并进行空间分析,为企业选址提供数据支持。

通过这些数据的分析,可以确定消费人群的分布情况,估计未来的市场潜力,从而有针对性地选择适合的门店选址。

2.竞争对手分析:商业连锁企业在选址时需要考虑竞争对手的分布情况。

GIS可以将竞争对手的门店分布进行可视化展示,并通过空间分析评估竞争或互补效应。

通过此分析,企业可以避免与竞争对手过于密集的区域重叠,选择具有竞争优势的选址地点。

3.交通路径规划:GIS可以分析道路交通状况、交通流量以及公共交通网络,为企业选择的门店提供交通便利性评估。

通过合理规划门店的交通路径,可以提高顾客的便利度,吸引更多的消费者前来购物。

4.风险评估:商业连锁行业中,风险评估是非常重要的一环。

GIS可以将潜在风险地区的数据进行分析和可视化展示,例如自然灾害风险、治安状况等。

通过风险评估,企业可以避免选址在高风险区域,从而保障门店的安全。

5.分析销售数据:商业连锁企业通常拥有大量的销售数据,通过将销售数据与地理信息相结合,可以分析不同门店的销售情况,评估门店的经营效益。

这种分析有助于企业优化门店布局,并调整经营策略,提高整体销售业绩。

GIS在商业中的应用

GIS在商业中的应用

投资商从较宏观的层次选择了合适的投资区域后,
在确定具体的店址前,需要了解该地区现有商店即 竞争对手的商圈覆盖范围。 商圈划分方法:经验法则 雷利法则 经验法则是根据经验确定不同商业业态、不同规模 等级商业网点的服务半径。 雷利法则:”零售引力法则“,将物理学中的万有引 力定律运用到区域经济学中,把供应商品的中心看 作物体,其质量为中心的规模大小,那么引力可以 衡量两个中心之间的购买吸引力。
商业中心区位不仅与城市土地的合理利用有关,而
且对商业企业的经济效益也有一定影响,更重要的 是,其布局合理与否直接涉及到居民购物的方便程 度。 研究商业中心的区位,对商业中心进行分类是其中 一项重要内容,是研究城市商业网点的合理结构和 优化布局的前提。 步骤: 分析参数选取 具体操作过程 结果分析
区域地理分析
商圈地理分析
分析竞争状况 提高物流配送效率
借助地理信息系统,将人口等社会经济数据增加到
空间数据库中,并结合自然地理要素、行政区划和 有关地理位置数据,使商家能够直观地对区域内各 方面条件作出分析和判断,并对不同区域的情况进 行比较,对投资与开发产生积极的作用。 全球最大零售商——美国沃尔玛是地理信息系统最 大受益者。
区位:特指企业、产业、设施等的在空间经济格局
中的位置,有时特别指他们的盈利位置或最优的经 营位置。 商业区位分析模型: 商业区位结构分析模型
商业中心等级体系划饱和度分析 商圈划分 需求估计模型
城市商业中心是商业网络的集中交汇点,由大大小
本次课内容
1 商业区位布局与分析 2 GIS在商业中的应用
1.1
商业企业区位布局的原则 1.2 商业区位分析的内容 1.3 商业区位分析的模型

基于GIS的商业网点选址研究与实现

基于GIS的商业网点选址研究与实现
Q( x) = 1 T X HX + bT X + c 2
图 3 进行商场优化选址的流程图
4)新建商业网点总是希望避开现有同行竞争对 手,所以对选址的位置利用竞争环境进行最后的优 化处理。用模糊分析的方法得到竞争环境因子的权 重,其标准如下表 1 所示,图 4 是在市区内计算作 得的新建商场选址的结果,其中红色圆点代表现有 商场位置,红色不规则点状目标为最后所得的拟建 商场选址的结果。
(1)
其中 pi 、 s i 分别为各地区 i (1 < i < n) 中人口与 面积, P 、 S 分别为总人口和总面积。当人口均匀 分布时,相同比例的人口分布于相同比例的土地面 积上。∆P 趋于 0 时,说明人口与土地面积的分布是 一致的。相反,当 ∆P 趋于 100%时,人口集中分布 于某个区域。利用这一标准,本文构建了商业网点 与人口分布的一致性指数。其公式(2)为对式(1) 的修正:
图 1 市区现有商业网点点分布特征
3.2 商业网点与居民小区的一致性模型 空间中两个地理事物分布的一致性检验是地理 信息系统空间分析的常用方法。基于人口因素影响 的居民小区对商业网点的选址具有重要的意义,公 式(1) [5]为人口集中指数的计算公式:
∆P =
1 h pi si ∑ ⋅ ⋅100% 2 i =1 P S
n +1
图 2 按不同等级道路所确定的缓冲区分析
2)按不同土地利用类型将市区土地初步的划分 为商业用地、居民小区、城市绿地等;再根据现实 的地价资料生成地价等值线,将所生成的地价等值 线转为相应的 GRID 数据; 3)将所创建的缓冲区图层与 GRID 图层进行叠 加,并且将叠加所生成的重叠区的中心位置记录下 来,作为直接搜索的 Dixon 算法实现的初始位置, 构造一个二次多项式函数 Q ( x ) ,使得在所记录的中 心点上的函数 Q ( x ) 与目标函数 f ( x ) 的值保持一致 [6] 。那么 Q ( x ) 的 n 元函数可以记为:

基于gis的商业选址空间分析

基于gis的商业选址空间分析

基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例【摘要】GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能,能使商业选址更具直观性和科学性。

因此,通过对gis的应用,能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用,能使商业点分布在最优区位,减低生产成本,增加经济效益。

关键字:gis技术、麦当劳、商业选址、科学决策一:选题背景(1)gis在商业选址中的作用:商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。

地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。

由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。

而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能,能使商业选址更具直观性和科学性。

因此,通过对gis的应用,能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用,能使商业点分布在最优区位,减低生产成本,增加经济效益。

(2)麦当劳在的发展状况: McDonald's Plaza麦当劳餐厅(McDonald's Corporation)是大型的连锁快餐集团,于1954年在美国成立,在短短的半个多世纪里,已分布在全球119 个国家,约拥有三万间分店。

根据最近麦当劳公司一项调查统计,全世界一共有150 万人在麦当劳工作,每天迎接的顾客就达4800 万名。

1990 年,麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅,经过短短二十一年,目前有约670 家麦当劳餐厅分布于25 个省市和直辖市,员工人数超过5 万1992年,麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。

目前,据有关数据统计,麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店,其中仅在天河区就有33间。

利用GIS技术进行建设方案选址分析

利用GIS技术进行建设方案选址分析

利用GIS技术进行建设方案选址分析引言随着城市化进程的加速和人口的不断增长,建设项目的选址成为一个重要的问题。

选址的合理性直接影响到项目的成功与否,因此,利用GIS(地理信息系统)技术进行建设方案选址分析成为了一个热门的研究领域。

本文将探讨如何利用GIS技术进行建设方案选址分析,以及该技术在实际应用中的优势和挑战。

一、GIS技术的概述GIS技术是一种整合了地理信息数据获取、存储、管理、分析和展示等功能的综合性技术。

它能够将不同来源的地理数据进行整合,并通过空间分析和地图可视化等手段,提供决策支持和问题解决的工具。

在建设方案选址分析中,GIS技术可以帮助我们综合考虑各种因素,包括地理环境、交通条件、市场需求等,从而找到最佳的选址方案。

二、建设方案选址分析的要素1. 地理环境因素地理环境因素包括地形、土壤、水资源等。

通过GIS技术,我们可以获取到这些地理环境数据,并进行空间分析,找到适合建设的地区。

例如,如果我们要建设一个水电站,就需要考虑到水资源的充足性和地形的适宜性。

2. 交通条件因素交通条件是影响选址的重要因素之一。

利用GIS技术,我们可以获取到道路、铁路、机场等交通网络的数据,并进行网络分析,评估不同选址方案的交通便利性。

这可以帮助我们选择交通便利的地点,以方便物流和人员流动。

3. 市场需求因素市场需求是建设项目成功的关键。

通过GIS技术,我们可以获取到人口分布、消费水平等数据,并进行空间分析,找到潜在的市场需求区域。

这有助于我们选择市场潜力大的地点,以确保项目的可行性。

三、GIS技术在建设方案选址分析中的应用1. 数据收集与整合GIS技术可以帮助我们从不同的数据源中收集和整合地理数据。

例如,通过卫星遥感技术,我们可以获取到高分辨率的地形数据;通过地理调查,我们可以获取到人口分布和土地利用等信息。

这些数据的整合可以为选址分析提供基础。

2. 空间分析与模型建立GIS技术可以进行空间分析,包括缓冲区分析、网络分析、空间插值等。

GIS在购物中心选址中的应用研究

GIS在购物中心选址中的应用研究

2、技术方法与模型:目前GIS技术的应用主要依赖于已有的技术和模型,如 何结合人工智能、机器学习等先进技术进一步优化GIS的空间分析和决策支持功 能,是未来发展的重要方向。
3、跨界合作:空间选址往往涉及到多个领域和利益相关者,如何实现跨领 域的合作和协调,使GIS技术的应用更加全面和合理,也是值得的问题。
二、GIS技术在空间选址中的应 用场景
1、城市规划:在城市规划过程中,GIS技术可以帮助决策者进行城市空间布 局的分析和优化,例如利用GIS进行土地适宜性评价、资源配置和交通流量分析 等,为城市功能区划和用地规划提供科学依据。
2、环境评估:在环境评估领域,GIS技术可以用于研究自然环境与人类活动 对环境的影响,例如利用GIS进行大气污染扩散模拟、水资源保护区划分和生态 风险评估等,为环境保护和可持续发展提供技术支持。
二、研究方法
1、GIS技术的应用
地理信息系统(GIS)是一种集地理数据采集、存储、管理、分析和可视化 于一体的计算机系统。在物流配送中心选址过程中,GIS技术可以提供丰富的空 间和地理信息,帮助企业和研究者更好地了解备选的地理环境、交通状况、基础 设施等相关因素,进而进行合理决策。
2、多种选址模型的建立
1、进一步优化选址模型,提高模型预测的准确性和可靠性。
2、考虑更多的影响因素,如环境保护、社会责任等,以实现可持续发展的 目标。
3、结合先进的物联网、大数据等技术,实现更加智能化、自动化的选址决 策。
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4、可视化与交互:可视化表达和交互是GIS技术的优势之一,如何提高可视 化与交互体验,使决策者能够更加直观地了解空间选址的情况并做出准确决策, 也是未来发展的重要方向。
参考内容二
一、引言
随着全球经济一体化和电子商务的快速发展,物流业作为连接供应链上下游 企业的重要桥梁,其地位日益凸显。而物流配送中心作为物流系统的核心环节, 直接影响着整个物流过程的效率与成本。因此,如何合理选择物流配送中心的成 为了一个重要的研究课题。近年来,地理信息系统(GIS)技术的不断发展为物 流配送中心选址提供了新的解决方案。本次演示旨在探讨基于GIS的物流配送中 心选址方法,以期为企业和研究者提供有益的参考。

地理信息系统知识:GIS在商业综合体管理中的应用

地理信息系统知识:GIS在商业综合体管理中的应用

地理信息系统知识:GIS在商业综合体管理中的应用地理信息系统(GIS)是一种用于存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术。

GIS已经在许多领域得到应用,包括城市规划、环境保护、区域发展和农业管理等。

在商业综合体管理中,GIS也已经成为一种重要的工具,它可以帮助商业综合体管理者更好地了解综合体内部的空间分布和物流状况,提高商业综合体的效率和竞争力。

一、GIS在商业综合体管理中的基本功能1.空间分布分析商业综合体内部各业态的分布状况反映了商业综合体的定位和经营策略。

GIS可以将商业综合体内部各类空间元素进行标注和分类,通过图层叠加、空间查询等方式,以空间分布形式展现商业综合体内部不同业态的分布情况,从而更好地了解商业综合体的整体结构和布局。

2.竞争对手分析商业综合体是一个竞争激烈的市场,商业综合体管理者需要及时了解商业综合体内外的竞争格局。

GIS可以通过对商业综合体周边商业综合体、超市、商场等竞争对手的分布和经营情况进行调查和分析,帮助商业综合体管理者了解商业综合体的市场竞争状况,为商业策略制定和定位提供参考。

3.客流分析商业综合体的客流量是商业综合体经营和销售的关键指标。

GIS可以通过客流量分析,了解客流属性,如时间、地点、人口、消费水平和人口密度等,进而为商业综合体的市场营销、策略调整和项目规划提供依据。

4.场地规划与设计GIS可以利用栅格、矢量、属性等多种数据形式,为商业综合体的场地规划和设计提供可视化的工具和方法。

通过3D视觉辅助,可以更好地展现商业综合体内各类建筑空间的分布和设计效果,进而为商业综合体的建筑、景观和广告设计提供依据。

二、GIS在商业综合体管理中的实际应用案例1.上海九方购物中心上海九方购物中心是中国最大的城市综合体,由上海九方股份有限公司开发和管理。

GIS在上海九方购物中心的应用,主要由商业数据平台、位置智能系统等方面展现。

商业数据平台:商业数据平台通过GIS技术实现商业数据和地理空间信息的整合,为上海九方购物中心提供了完整、可靠、及时的商业数据分析服务。

GIS在商业规划和分析中的应用研究

GIS在商业规划和分析中的应用研究
维普资讯
i 逦 论 坛 赢

S在商业规划和分析 中的应用研究
一纪 敏 广 东省 国土资源厅测绘 院
[ 摘 要]本文介绍 了GS I的概 念和 商品市场选点的规 划理论 ,列举 了GS的商业规划和商业分析 的主要功能,同时详 I
述 了利 用 G I S分析 了连 锁 零售 网点 布 局模 式这 样 一 个 实 例 ,使 用 Vr o模 型 下 的 商 圈 划 分 ,推 导 了新 增 网点 选 址 的 数 学模 o ni o
费 用 和 日常 开 销 以 及 有形 和 无 形 损耗 体 现 在 商 品市 场 的选址
( ) 费 者与 选点 布局 2 消 ① 商 品 资本 与人 流 量 。 商 品 资 本 的这 种 循 环 运 动可 用下 列 公 式表 示 W- 一 G W— —w P .商 品必 须要 能够销 售 出去 同时 .所
工 具 对 零售 商 业 的 区位 、商 圈 形 态 、 商业 空 问 结 构 、 竞争 环 境 等 中 的 ,理 所 当 然 该 地 区 的 地 价 是 最 先 考 虑 的 因 素 。 进 行 合理 分 析 。商 业 活动 在 规 模 、 数量 和 形 态 上 的不 断发 展 导 致 商业 的规 划 管 理 难度 目趋 增 大 传 统 的 商业 活 动 管理 模 式 面 临 着 新 的 挑 战 .仅 依 靠地 图分 析 、 表 格 数据 的统 计 、 零售 商 或 管 理 者
空 间 数 据或 空 间关 系 的分 析 。一 般 我 们 将 商业 管 理 部 门 涉及 的这

概 述
随着 城市 化水 平 ,居 民 收 入 水平 的持 续 提 高 和入 世 后 商业 的
进 一 步 开放 .我 国 商 业 网点 建 设 发展 很 快 零 售 业 已成 为我 国 目 前 开 放程 度 最 高 .发展 最 为迅 速 , 同 时也 是 竞 争 最 为激 烈 的行 业 之 一 。各 类 新 型 零 售 业 态 也 都 大 量 涌 现 ,如 便 利 店 ,连 锁 超 市 、 大卖 场 、 购物 中心 , 折 扣店 和 仓储 店等 。业 态 的 多样 化 经 营 的

GIS空间分析在选址中的应用

GIS空间分析在选址中的应用

GIS空间分析在选址中的应用—以在武汉建迪士尼乐园为例姓名:王好峰学号:2009301110005 既然要在武汉建迪士尼乐园,我们首先需要对迪士尼乐园做一个合适的定位,同时针对其特点作出合理的需求分析。

结合所查阅的资料以及我个人的认识,我认为其选址应充分考虑以下几项因素:1、空间每个选址对象的建立都需要占据一定的面积,选址的对象与目的不同,对面积的要求就有所不同,很多时候都要进行面积的量算。

同时,我们还应合理分析其所需的区位条件,从而进行合理的选址。

通过对已建的5个迪士尼乐园以及正在规划的上海迪士尼乐园的占地面积进行分析,其占地面积都在100公顷以上,同时还需要规划出足够的空间留待以后的扩建等等,因此初步估计所需面积至少在300公顷。

因此,我们首先要在武汉周围寻找这样的一个空间,运用面积度量算法测量其空地面积,然后在武汉市地图上将这些符合面积需求的区域标识出来,然后进行下一步—区位条件分析。

迪士尼乐园作为一个大型的娱乐场所,一般情况下总要依山傍水,给游客营造一个舒适自然的氛围。

武汉市有山有水,这一点很好的满足了需求。

同时,我们也需要充分考虑地形、地质、水文等多方面的因素(可视化空间查询分析),因此,在上步得到的各个区位中,我们要首先寻找出那些具有良好自然条件的区域并进行合理的评估,选择其中合适的区位进行标识。

这里,我们可以运用各种数据进行坡度坡向分析、缓冲区分析、叠置分析等等。

另外,我们还应该考虑其社会区位条件。

例如水、电的供应,与城市的距离等等。

这些都需要我们运用已知数据去进行合理的空间分析,从而选取合适的空间位置。

同时,我们要确保一个通畅合理的垃圾处理方案,从而使得建筑内的各种垃圾得到合理以及快速的处理(最短路径分析)。

2、安全性因素在进行各种建筑物规划的时候,我们首要考虑的往往是也必须是安全。

安全是进行合理选址的必要前提。

a.自然因素。

武汉是一个多雨的城市,也因此每年都面临着雨水过多排泄不通的问题,甚至偶尔面临着洪水的威胁。

基于GIS的购物中心选址分析

基于GIS的购物中心选址分析

基于GIS的购物中心选址分析摘要:优越的地理位置是购物中心经营发展的先决条件,合适的选址事关购物中心的前景,因此研究购物中心的选址问题具有重要的意义。

本文分析了影响购物中心选址的主要有三要素,即人口因素、交通因素和竞争因素,通过地理信息系统的空间分析等方法研究得出购物中心的最佳位置。

关键字:购物中心选址;空间分析;地理信息系统购物中心选址是指以购物中心所经营的内容为基础,在现实条件的制约下,根据对购物中心经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程[1]。

对于购物中心来说选址是重中之重,好的选址可以起到事半功倍的效果,随着消费行为的转变、出行方式的变化以及多种购物方式的出现(例如网购的兴起),传统的选址方法譬如说数据统计、问卷调查、经营者的主观判断以及传统的选址模型虽然有一定的可行性,但难以全面考虑复杂、抽象的选址要素,无法有效进行相关要素的综合分析[2],并不能适应如今零售业日益激烈的竞争环境,因此需要寻找更加科学有效的选址方法。

为了应对日益复杂的现代零售业用地选址问题,学者和企业家一直在发明和改善复杂的选址模型[3]。

近年来随着地理信息系统及其相关学科的发展,为购物中心的选址问题提供了新的方法与研究方向。

基于GIS技术的选址方法较为方便快捷,此外,购物中心选址很明显具有空间特性,利用GIS空间分析来辅助支持购物中心选址会提高选址的科学性和有效性[4]。

1 基于GIS的购物中心选址原理1.1缓冲区分析空间缓冲区的定义是根据研究对象的点、线、面实体,自动建立其周围一定距离的缓冲区图层,从而得出实体对周围对象的影响范围。

缓冲区分析的原理就是已知某个空间对象,确定该空间对象的某一邻域。

基于点特征的缓冲区是以这一点为圆心,以缓冲区距离作为半径的圆;基于线特征的缓冲区是以这条线为中心线,在中心线的两侧以缓冲距离做平行线,在线的两端作半圆从而与平行线形成以封闭的多边形;基于面状多边形的缓冲区是指,基于这一多边形向内或向外扩散某一距离从而生成的新的多边形。

基于GIS与多目标分析的建筑物选址规划方案

基于GIS与多目标分析的建筑物选址规划方案

基于GIS与多目标分析的建筑物选址规划方案引言随着城市化进程的不断加速,建筑物选址规划成为了城市发展中的重要环节。

传统的建筑物选址规划往往只考虑到一些单一的因素,如交通便利性、土地价格等。

然而,这种单一因素的考虑往往无法全面地评估一个建筑物选址的优劣。

近年来,基于GIS(地理信息系统)与多目标分析的建筑物选址规划方案逐渐兴起,它通过综合考虑多个因素,为城市的建设提供了更为科学和全面的决策支持。

一、GIS在建筑物选址规划中的应用GIS是一种以地理位置为核心,用于收集、管理、分析和展示地理数据的技术。

在建筑物选址规划中,GIS可以帮助我们收集和整合各种与选址相关的数据,包括土地利用、交通网络、人口分布等。

通过GIS的空间分析功能,我们可以将这些数据进行可视化展示,进而为建筑物选址提供科学依据。

二、多目标分析在建筑物选址规划中的应用传统的建筑物选址规划往往只考虑到一个或少数几个因素,这种方法容易导致选址结果的片面性。

而多目标分析则可以同时考虑多个因素,从而得出更为全面的选址方案。

在建筑物选址规划中,我们可以将交通便利性、土地价格、环境质量等因素作为目标,通过建立数学模型,综合评估各个选址方案的优劣。

三、基于GIS与多目标分析的建筑物选址规划流程1. 数据收集与整合:利用GIS技术,我们可以收集和整合与选址相关的各种数据,如土地利用数据、交通网络数据、环境质量数据等。

2. 数据预处理:在进行多目标分析之前,我们需要对数据进行预处理,包括数据清洗、数据转换等。

这样可以确保数据的准确性和一致性。

3. 目标设定:根据实际需求,我们需要明确选址规划的目标。

例如,我们可以将交通便利性、土地价格、环境质量等作为目标。

4. 权重确定:在进行多目标分析时,我们需要为各个目标分配权重。

这些权重可以通过专家咨询、层次分析法等方法确定。

5. 模型建立:在确定了目标和权重之后,我们可以建立数学模型来评估各个选址方案的优劣。

常用的模型包括层次分析模型、模糊综合评价模型等。

基于GIS的零售商业网点布局分析

基于GIS的零售商业网点布局分析

基于GIS的零售商业网点布局分析
GIS可以用于零售商业网点布局分析,以下是基于GIS的零售商业网点布局分析的步骤和方法。

步骤:
1. 收集数据:收集地图信息、人口数据、交通数据、竞争对手数据以及已有零售商业网点的布局数据。

2. 空间分析:通过GIS软件进行空间分析,例如交通通达性分析、人口密度分析、竞争对手分布分析等。

3. 模型构建:如果已有零售商业网点,则可以使用基于GIS的拓展性模型来确定最佳的新店铺位置,例如热力图分析、最佳路径分析等。

4. 可视化呈现:使用GIS软件进行可视化呈现,将分析结果以地图的形式展现,方便用户理解和使用。

方法:
1. 选址分析:结合人口密度、交通便利度、竞争对手分布等因素,确定最佳的新店址。

2. 市场分析:将目标市场分析为小区、城市,进而分析客户构成,对物品需求等方面的数据,确定开店铺所销售的产品种类、价格策略、营销策略。

3. 竞争对手分析:分析竞争对手的位置、规模、销售策略等,以便制定更好的应对策略。

4. 分析未来需求:基于城市规划和人口增长趋势等数据,分析
未来市场需求,规划适当的数量和类型的店铺。

5. 模拟分析:通过模拟分析,在未来一段时间内预测销售情况,并针对性地制定目标销售额、市场份额提升措施等,最终优化网点
布局。

GIS空间分析在超市选址中的应用

GIS空间分析在超市选址中的应用

GIS空间分析在超市选址中的应用——以淮安市为例一、提出问题超市选址是指在现实条件下.根据对超市经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程。

而传统的选址方法存在很多问题: 1.选址调查结果只是一种描述性的陈说;2.各选址要素之间缺乏必要的联系;3.各重点地点的选址调查结果间的可比性差;4.选址决策缺乏一个最终的参考量。

二、问题分析超市的选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑.又需要定量分析。

我们可以从以下几点来进行分析: 1.合理的超市位置是选址的必要条件, 它主要是根据该地区的经济条件, 消费水平, 人口分布, 周围超市, 商场的分布等一些要素条件决定的, 而这些经济、人口等数据以及他们的时空分布状况需要通过GIS的空间分析功能进行分析。

2.通过GIS的网络分析功能将超市的整体放在更广泛的区域内进行研究.最大程度地提高超市利用率, 利用GIS缓冲区分析功能.以实现其超市布局的合理化.使得超市达到客源最大值。

3.良好的交通无疑将成为超市今后发展的积极因素.通过.I.的网络分析功能实现超市选址中交通网的分析。

三、数据来源以淮安市淮海街道附近作为研究对象, 由于所研究地区地势平坦, 所以不考虑地势地形影响因素, 主要考虑人文因素。

论文采取的数据是淮安市统计局年鉴, 淮安市区划图, 首先进行数据处理, 利用A rcG IS 9.2 数字化淮安地图, 标注各单位和交通路线位置, 并添加属性值,然后进行缓冲分析和叠加分析, 最后得出结论。

四、分析方法缓冲区分析缓冲区分析是指为了识别某地理实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度而在其周围建立的一定范围的区域[ 4 ] 。

从数学的角度看, 缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合, 确定它们的邻域, 邻域的大小由邻域半径R 决定。

缓冲区生成有三种类型,一是基于点要素的缓冲区, 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆; 二是基于线要素的缓冲区, 通常是以线为中心轴线, 距中心轴线一定距离的平行条带多边形;三是基于面要素多边形边界的缓冲区, 向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。

GIS在商业规划和分析中的应用研究

GIS在商业规划和分析中的应用研究

GIS在商业规划和分析中的应用研究摘要:随着城市化水平不断提高,我国商业网点建设发展迅速,行业中的竞争较为激烈。

商业发展逐渐趋向于多样化、经营形式连锁化以及消费者需求的个性化。

商业活动在规模、数量和形态上不断发展不仅能够导致商业规划管理难度加大,还为传统的商业活动管理模式带来诸多挑战。

传统的商业活动管理模式只能依靠地图分析、表格统计以及管理者自我认知判断来进行商业规划,信息时代背景下难以对其作出准确的决策。

关键词:GIS;商业规划与分析;应用研究中图分类号:F273 文献识别码:A 文章编号:1001-828X (2015)019-000-01前言GIS技术的出现,为商业规划提供了一种可视化的技术和定量测量方法。

其空间数据库技术,和系统提供的大量的人口普查数据为商业分析提供了一定的数据基础。

GIS技术和充分可用的数据基础能够使得零售商业空间分析变得更加方便,例如消费者能够通过GIS快速的获取网点的位置信息,更加方便消费者购买。

基于此,本文针对GIS在商业规划和商业分析中的实际应用进行研究。

一、GIS概述1. GIS概念GIS是地理信息系统的简称,同时也是是空间数据采集、管理、分析以及可视化的计算机系统。

GIS能够向人们提供一个从简单到复杂的数据分析模型和平台,尤其是在人口普查数据、基础空间数据以及城市发展等方面,能够全面实现数据信息的快捷分析和可视化[1]。

2. GIS与商业规划GIS具有多学科交叉的技术特征,主要涉及地理学、制图学、计算机技术、信息管理等学科。

从GIS兴起,经历20多年的发展与探索,不仅能够在经济建设和社会生活中逐渐深入,还成为了一种专门处理空间数据的特殊技术。

GIS在商业网点中的运用特色突出,任何一个商业网点都需要位置、几何形态、商业形态、面积等的描述。

而这些信息的描述恰恰是商业网点管理部门在日常业务中的核心问题。

传统的数据库技术不能与信息技术需求相适应,主要的原因在于数据库技术不能针对空间数据或者空间关系进行分析。

基于gis的商业选址空间分析

基于gis的商业选址空间分析

基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例【摘要】GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能,能使商业选址更具直观性和科学性。

因此,通过对gis的应用,能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用,能使商业点分布在最优区位,减低生产成本,增加经济效益。

关键字:gis技术、麦当劳、商业选址、科学决策一:选题背景(1)gis在商业选址中的作用:商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。

地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。

由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。

而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能,能使商业选址更具直观性和科学性。

因此,通过对gis的应用,能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用,能使商业点分布在最优区位,减低生产成本,增加经济效益。

(2)麦当劳在的发展状况: McDonald's Plaza麦当劳餐厅(McDonald's Corporation)是大型的连锁快餐集团,于1954年在美国成立,在短短的半个多世纪里,已分布在全球119 个国家,约拥有三万间分店。

根据最近麦当劳公司一项调查统计,全世界一共有150 万人在麦当劳工作,每天迎接的顾客就达4800 万名。

1990 年,麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅,经过短短二十一年,目前有约670 家麦当劳餐厅分布于25 个省市和直辖市,员工人数超过5 万1992年,麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。

目前,据有关数据统计,麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店,其中仅在天河区就有33间。

GIS在商业网点规划及管理中的应用

GIS在商业网点规划及管理中的应用

GIS在商业网点规划与管理中的应用王远飞,吴建国(华东师范大学,上海商学院上海)GIS(Geographic Information System)是地理信息系统简称,它是空间数据采集、管理、分析和可视化的计算机技术系统。

GIS提供集成从简单到复杂的分析模型的平台,特别是在空间基础数据、人口普查数据和城市社会经济发展数据等的支持下,能够实现方便快捷的分析和可视化。

在我国的北京、上海、深圳已开始着手运用GIS技术从事商业网点的管理的准备工作。

(上海基于GIS商业网点的管理系统的数据采集工作尚未完成)但由于数据采集的困难还没有大型商业企业采用基于GIS的管理系统对商业网点进行管理的先例。

本文拟对GIS在商业网点管理中的应用范围和基本方法作简单介绍。

一、在商业网点管理中的应用商业网点的空间特征十分明显,任何一个商业网点都可能需要用它所在的位置(地址)、几何形态、商业形态、面积等进行描述,其中位置(地址)、几何形态等就是网点的空间特征。

而商业形态、面积等是网点的属性特征。

正是基于商业网点的空问分布特征商业信息系统忽略了网点的空间特征,GIS技术可以有效的对商业网点进行管理。

传统的信息技术手段虽然也能够按照行政区域进行网点特征的统计分析,但是这样的信息系统(一般是仅使用数据库技术建立的信息系统)不仅在实现技术上相对复杂,而且无法提供网点之间空间关系的描述和分析,例如两个商业中心的空间距离多大?某个商业积聚区或单个购物中心的商圈有多大?数个相邻的商业积聚区或购物中心之间的商圈是否重叠?重叠的范围是多少?重叠的边缘线是什么形状?在一定的空间范围内,一个新的大型商业网点的设置将对原有的各种商业网点产生什么影响?数个相邻的商业积聚区或购物中心互相吸引相邻商业积聚区或购物中心的能力有多大?商圈内消费者的以什么特征分布等等。

另外传统的信息系统在商业网点管理上也无法提供任意空间范围内(或用户需要的空间范围内)网点的统计分析,更无法实现网点及其分析的地图可视化表示。

基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例

基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例

基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例作者:黄雪来源:《科技创新与生产力》 2017年第1期摘要:综合考虑居民点、道路、停车场、现有商场4个影响因子,利用ArcGIS作为构建模型的基础平台,搭建了一个地理空间数据挖掘应用模型,运用空间分析方法对空间数据进行处理,选取符合模型条件的区域并实现了可视化,为商场建设寻找最优区位。

结果表明,将GIS 引入商场空间布局规划具有一定可行性,可提高选址的科学性和效率。

关键词:ArcGIS;矢量数据的空间分析;缓冲区分析;叠置分析中图分类号:P208.2文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1674-9146.2017.01.085商场选址是否科学直接影响其对消费者的吸引力和自身经营状况,如果选址不合理,则直接影响到商场的切身利益,可能会严重阻碍或制约其业务拓展;相反,则有利于商场的发展,提高整体盈利水平。

影响商场的因素多而繁杂,且相互关联,互相影响,所以需要根据要求,对影响因素做出合理分析以及综合评价。

可是以往传统的选址模型方法暴露出许多不足之处,例如数学模型非常抽象,其容易偏离实际情况,也不能直观反映问题;难以全面综合地考虑各种不同对象选址中涉及的复杂多样的选址要素及其影响;不便于有效组织多源的相关数据进行综合分析,尤其是空间地理数据的操作和分析;导入数据时操作繁琐,而且精确性不够;缺少直观、交互的分析工具提供给决策人员使用;决策者与计算机之间的动态交互活动缺乏等,当下选址时越来越繁杂的要求以及越来越精细的标准难以满足。

随着计算机技术的不断创新与发展,模拟法针对实际选址问题的描述更加深刻具体,但是其要求分析人员或管理人员对问题进行非常准确的描述,并且某些选址问题的定性因素是无法通过代数和逻辑方法进行分析并以计算机语言做出准确描述的[1]。

然而结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,启发法中考虑的决定性因素就可以生动形象地表示在地图上。

大型商业综合体的地理信息系统应用分析

大型商业综合体的地理信息系统应用分析

大型商业综合体的地理信息系统应用分析一、引言随着城市化进程的加快,大型商业综合体已逐渐成为城市文化和商业发展的重要标志。

而现代商业综合体已经不仅仅是单纯的购物中心,它集购物、餐饮、娱乐、办公等为一体,需要综合运用地理信息系统来进行管理和分析。

所谓地理信息系统,简称GIS,是一种通过计算机技术来采集、管理、分析和展示地理信息的系统。

GIS可以把空间数据组织成一种数学模型,通过数据库来存储和管理这些数据,以帮助业主和经营者更好地了解综合体的运营情况,优化和提升商业综合体运营的水平。

本文旨在通过案例的方式对商业综合体的GIS应用做详细的分析和解读,帮助业主和经营者更好地了解商业综合体的GIS应用,从而为商业综合体的运营管理提供参考。

二、GIS在商业综合体的应用1.商业综合体规划设计商业综合体的规划设计是商业综合体管理的基础,而GIS可以通过三维模型技术,实现商业综合体各部分的分层可视化,对商业综合体的规划设计提供重要的参考。

例如,GIS可以将商业中心内各部分功能区域的分布情况进行空间分析和定位,得出最佳的商业中心规划设计方案,通过科学的规划方案可以提高商业综合体的适应性和市场竞争力。

2.商业综合体客流分析商业综合体客流分析是对商场管理的重要指标之一,GIS可以借助地理信息分析与处理,实现对商业综合体客流高峰期和客流量的可视化识别。

例如,GIS可以通过移动设备追踪使用者的移动轨迹,对用户行为进行统计和分析,得出商业中心的客流高峰和低谷,从而为商业综合体管理提供指导和指标。

3.商业综合体业态分析商业综合体业态分析是商业综合体最基本的管理和运营分析之一,而GIS可以通过对商业综合体内每个商铺、街区和商场的分布数据分析,得出商业综合体的空间结构和业态分布。

例如,GIS可以通过热力分析、空间关系、客户数据等方面的数据分析,从而为商业综合体提供商户进入预测和招聘业主的决策支持。

三、GIS在商业综合体应用中的优势1.空间化视角分析GIS使用空间科学、遥感技术和地理信息技术,将经营商业综合体的复杂信息图层进行表达和分析,为管理人员提供一个全面的、通俗易懂的视觉分析。

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收稿日期:2005-05-22作者简介:王秋红(1978-)女,吉林汪清人,硕士研究生,从事工程预决策研究。

文章编号:1007-6743(2005)04-0070-04GIS 空间分析在商业楼项目选址中应用王秋红1,王晓华1,王树东1,彭小沾2(1.河北工程学院经管学院,河北邯郸 056038;2.中国矿业大学,北京 100083)摘要:位置的选择是商业楼开发的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使商业选址更具直观性和科学性。

本文分析了商业选址的原则,讨论了栅格数据缓冲、复合运算原理和功能,确定了主要影响因子及其权重,最后通过ArcG IS 软件较好地完成了选址功能。

关键词:GIS 空间分析;选址;栅格数据;信息复合分析中图分类号:P228 文献标识码:A 适当的用地和合适的位置是商业楼开发的先决条件,商业楼对区位有严格要求,这关系到未来经营的成败。

用地的地理位置和周围地区的经济状况、人口状况是决定商业楼能否生存的关键因素。

但是传统的商业选址方法更多是靠经营者的主观经验或结合一些数学方法,这样做往往缺乏直观性和科学依据。

地理信息系统(GIS )依靠其强大的空间分析和可视化功能在电子商务、企业商业选址等方面得到了广泛应用。

本文结合GIS 空间分析,研究了南昌市西湖区商业购物中心选址问题。

1选址的原则商业楼用地应符合商业用地选择的一般区位原则:最短时间原则,即应当位于人流集散最方便的区位;区位易达性原则,即商业用地一般应分布于交通便捷、易达性好的位置,易达性取决于交通工具和道路状况;聚集原则,即商业活动具有集聚效应,集中布置能够相互促进,以提高整体吸引力;接近购买力原则,即商业用地既要接近人口稠密区,又要接近高收入或高消费人口分布区。

对于一块符合区位选择的用地是否适合商业楼开发,需要对用地的经济状况进行综合分析。

同时也对用地的物理状况进行分析,包括用地的形状、高差变化、可进入性和视觉可见性、用地的平整性等。

购物中心要求用地竖向高差变化不宜过大,否则会给设计和施工带来一系列的问题,坡地的土方量将大大增加。

同时还应考虑用地的可进入性,周围的交通状况是否能够容易地从周围道路进入商业楼停车场。

2环境概况某集团拟在南昌市西湖区开发商业楼,周围环境特点如下:1)西湖区地势平缓,局部有起伏。

2)西湖区各个企业办事处、中学、宾馆、一部分商业区、娱乐场所等处于该区的中心。

一部分大型企业分布在西湖区的郊区,部分企业形成了自己的工业园。

3)居民大多生活在各生活小区和各企业周围。

4)土地分为市中心繁华地段、旧城改造、废弃工厂、郊区、农业用地、闲置土地等。

5)交通较方便,各居民区有支道与主干道相连。

3GIS 栅格数据复合分析GIS 可以利用栅格数据和矢量数据进行叠加、缓冲、最短和最优路径等空间分析,本文只涉及到对栅格数据的空间操作,其中空间信息的复合占有重要地位。

栅格数据一个最为突出的优点,是能够极为便利地进行同地区多层面空间信息的自动复合叠置分析。

信息复合模型(overlay )包括两类,即简单的视觉信息复合和较为复杂的叠加分类模型。

第22卷 第4期 河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报 V ol 122 N o 142005年12月 Journal of Hebei Institute of Architectural Science and T echnology Dec 120053.1视觉的信息复合视觉信息复合是将不同专题的内容叠加显示在结果图件上,以便系统使用者判断不同专题地理实体的相互空间关系,获得更为丰富的信息。

3.2叠加分类模型简单视觉信息复合之后,参加复合的平面之间没发生任何逻辑关系,仍保留原来的数据结构;叠加分类模型则根据参加复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空间区域,使每个空间区域内各空间点的属性组合一致。

叠加结果生成新的数据平面,该平面图形数据记录了重新划分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复合的数据平面的属性数据库中所有的数据项。

叠加分类模型用于多要素综合分类,以划分最小地理景观单元,进一步可进行综合评价,以确定各景观单元的等级序列。

以下按不同复合运算方法进行分类讨论。

1)逻辑判断复合法设有A 、B 、C 三个层面的栅格数据系统,一般可以用布尔逻辑算子以及运算结果的文氏图表示其一般的运算思路和关系(见图1)。

2)数学运算复合法是指不同层面的栅格数据逐网格按一定的数学法则进行运算,从而得到新的栅格数据系统的方法。

其主要类型有两种:一是算术运算,指两层以上的对应网格值经加、减运算,而得到新的栅格数据系统的方法。

这种复合分析法具有很广泛的应用。

图2给出了该方法在栅格数据编辑中的应用例证;二是函数运算,即两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复合分析的依据进行逐网格运算,从而得到新的栅格数据系统的过程。

3.3栅格数据的窗口分析地学信息除了在不同层面的因素之间存在着一定的制约关系之外,还表现在空间上存在着一定的关联性。

对于栅格数据所描述的某项地学要素,其中的(I ,J )栅格往往会影响其周围栅格的属性特征。

准确而有效地反映这种事物空间上联系的特点,也必然是计算机地学分析的重要任务。

窗口分析是指对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与其它层面的信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。

4选址功能实现根据以上分析,影响决策分析的主要因素包括:商业聚集区、购买力人群、学校、各个企业、娱乐区、公园等公共性设施、土地使用情况、居民区、电厂。

这里我们采用ESRI 公司的ArcGIS 空间分析软件。

综合考虑以上影响因素,可以在数据集中创建有用信息;并分析数据集间的关系,合并数据集创建适宜地图,以检查每个位置的适宜性,计算穿越某区域所需积累成本。

第4期王秋红等:GIS 空间分析在商业楼项目选址中应用714.1技术路线根据以上论述,确定以下技术路线:1)确定要输入的数据集。

包括土地分类数据集,高程数据集,公共区域、人口分布数据集。

2)对以上数据集进行运算产生新的数据集(见图3)。

考虑到不同的地势对选址的影响,坡度数据集是由高程数据集产生;公共区域经过计算产生距离数据集。

3)为对计算所得的数据集进行合并,需要对上一步所做的分类重新复制,以便于进行信息复合。

4)对各数据集赋以权重后合并数据集。

5)对合并后所得数据集中符合条件的区域优选,选出符合条件的区域。

4.2影响因子和权重确定在充分考虑该地区的地形地势、人口、土地利用情况等主要因素后,确定以下因素为主要因子:居民区(0.25);公共区域(商业、学校、娱乐、开发区)(0.125);土地(0.125);地形地势(高程)(0.2)及其他综合因素(交通、购买习惯、购买力等)(0.3)。

4.3结果与分析通过以上运算得到的结果如图4,其中4.2中确定的四个因子分别以不同的点状图层进行缓冲(BUFFER )后进行叠加显示,符合要求的有五个区域(A 、B 、C 、D 、E ),由于A 区具有人均收入水平高,72河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报2005年附近有大型的批发市场,居民对A 区有消费习惯等优越因素,通过综合考虑,发现A 区最适合。

5结束语由于地理信息系统(GIS )具有强大的空间分析和可视化功能,使得它在商业选址等方面得到了广泛应用,采用地理信息系统(GIS )分析和实现商业购物中心选址相对于主观经验或一些数学方法更具有科学性和可操作性,取得了较好的效果,有很高的实用价值。

参考文献:[1]杨红茹.商业选址策略探析[J ].商业研究,2002(19):47-49.[2]叶勤.GIS 在厂区、校园规划测量资料管理中的应用[J ].测绘通报,1997(9):56-59.[3]杨耀栋,谭海樵:基于GIS 构建数字城市地质环境管理平台[J ].河北建筑科技学院学报,2005,22(1):67-70.S patial analysis of GIS applied in site selectionof commerce building exploitationW ANG Qiu 2hong ,W ANG X iao 2hua ,W ANG Shu 2dong ,PE NG X iao 2zhan(1.Dept.of Economic Management ,Hebei Engineering University ,Handan 056038,China ;2.China University of M ining &T echnology Beijing 100083,China )Abstract :Site selection is one of m ost im portant factors in commerce building exploitation.That the spatial analysis and visualization technology of GIS is applied in site selection ,making the site selection for commerce m ore easy and effective.The rules of commerce site selection ,principles and functions of BUFFER and OVER LAY,certainty of key factors ,and its weight was als o discussed and analysed in this paper.Finally ,the function of site selection was im 2plemented by GIS s oftware.K ey w ords :spatial analysis of GIS ;site selection ;grid data ;com posite information analysis(责任编辑 闫纯有)第4期王秋红等:GIS 空间分析在商业楼项目选址中应用73。

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