汽车故障诊断分析方法研究.
混合动力汽车AMT系统故障诊断研究
混合动力汽车AMT系统故障诊断研究混合动力汽车AMT系统故障诊断研究随着新能源汽车逐渐走进人们的生活，混合动力汽车作为其一种重要的形式，已经成为了市场上的主流产品之一。
其中，自动变速器(AMT)系统是混合动力汽车必不可少的一个组件，它负责协调发动机和电机的工作模式，实现对车速和能量输送的精确控制。
然而，由于AMT系统的复杂性和特殊性，一旦出现故障，往往需要专业技术的支持来进行诊断和修复。
因此，本文将探讨混合动力汽车AMT系统故障诊断的方法和技术。
一、故障诊断方法混合动力汽车AMT系统的故障诊断方法主要包括以下几个方面：1.故障代码分析：当AMT系统出现故障时，电脑会记录相应的故障代码，可以通过读取故障码，找到故障所在位置。
然后根据故障码的含义，判断故障的类型和严重程度，从而采取相应的修复措施。
2.测试仪器和工具检测：通过使用专业的诊断测试仪器和工具，对AMT系统进行全面的检测和分析。
例如，使用故障分析仪等工具，可以快速诊断出各种机械部件的损坏情况，以及电气部件的供电正常与否等等。
3.实时监控：现代的混合动力汽车AMT系统都可以通过车载电脑实时监控各种传感器的信号，从而发现并处理潜在的问题。
当AMT系统出现故障时，车载电脑会立即发出警报，并提示车主进行修理。
二、故障诊断技术混合动力汽车AMT系统的故障诊断技术主要包括以下方面：1.故障信息共享：混合动力汽车厂家和第三方维修店等可以通过网络系统将各种类型的故障信息进行集中管理和共享。
由此，技术人员可以及时获得大量的故障信息和处理经验，提高诊断和修复效率。
2.故障数据库的建设和应用：混合动力汽车AMT系统的故障数据库是一种非常有价值的工具，可以帮助技术人员准确地诊断故障问题。
在AMT系统的故障数据库中，包括各种故障代码的解释、故障发生的原因、处理方法和建议等信息，能够为技术人员提供参考。
3.模型验证和仿真：模型验证和仿真是一种基于数学模型和软件工程技术的故障诊断方法。
汽车故障诊断的原理及方法
汽车故障诊断的原理及方法
(1)问，就是了解汽车使用、维护情况。 (2)看，就是观察。首先要观察汽车日常维护情况。 (3)听，就是凭听觉判断汽车、总成工作时有无异响，并确定其部位 和原因。 (4)嗅，就是凭汽车或总成在运转中所发出的某些特殊气味来判断故 障之所在。 (5)触，就是用手触试可能产生故障的部位，判断其是否工作正常。 (6)试，就是试验验证。
汽车故障诊断的原理及方法
三 汽车故障诊断方法
2.汽车故障仪器设备诊断法
汽车故障仪器设备诊断法是在传统的人工经验诊断法的 基础上随着社会的进步和科学技术的提高而逐渐发展起来的。 是指在汽车不解体的情况下，利用测试仪器、设备和工具， 检测整车、总成或机构的参数、曲线和波形，为分析、判断 汽车技术状况提供定量依据的诊断方法。
汽车故障诊断的原理及方法
二 汽车故障诊断技术的发展
代诊断检测技术已达到广泛应用的阶段，给交通安全、环境 保护、能源节约、降低运输成本和提高运输力等方面带来了明显 的社会效益和经济效益。
我国的汽车故障诊断与检测技术起步较晚，在20世纪30年 代，汽车故障诊断完全依靠工人和技术人员掌握的知识和经验， 凭感官来分析判断汽车故障之所在。60~70年代开始引进和研制 汽车故障诊断检测设备。进入80年代以后，随着国民经济的发展， 特别是随着汽车制造业和公路
汽车故障诊断技术
汽车故障诊断的原理及方法
一 汽车故障诊断技术的定义
汽车故障诊断技术是指 在整车不解体情况下，确 定汽车的技术状况，查明 故障原因和故障部位的汽 车应用技术。
汽车故障诊断的原理及方断技术是随着汽车的发展从无到有逐渐发展起来 的一门技术。一些发达国家，早在20世40~50年代就有以故障诊 断和性能调试为主的单项检测技术。进入60年代后，演变成为既 能进行维修诊断，又能进行安全环保检测的综合检测技术。随着 电子计算机的发展，70年代初出现了检测控制自动化、数据采集 自动化、数据处理自动化、检测结果自动打印的现代综合故障检 测技术，检测效率极高。进入80年代后，一些发达国家的现
汽车发动机常见故障的诊断措施分析
AUTOMOTIVE TECHNOLOGY | 汽车技术汽车发动机常见故障的诊断措施分析王金珠东风悦达起亚汽车有限公司 江苏省盐城市 224002摘 要： 作为汽车的核心设备，发动机故障是影响汽车使用的常见原因。
为了及时解决汽车发动机故障，维修人员需要提高诊断效率，明确故障原因及修理方法。
本文主要分析了汽车发动机无法启动故障、失速故障、怠速故障、混合气过稀故障、加速不良故障、放炮震爆故障等，并结合实际案例针对不同故障的诊断措施进行研究和探讨。
关键词：汽车发动机；常见故障；诊断措施发动机的故障是汽车故障中故障率最高、难点最高的组成部分。
为了能够提高发动机修理效率，延长发动机使用寿命，维修人员需要完善发动机故障诊断措施，加强对检测工具的应用，选择合理的诊断程序和步骤。
1 汽车发动机无法启动故障及诊断措施1.1 发动机无法启动故障原因当驾驶员将点火开关拨于点火位置时，如果发动机无法启动，则此时发动机可能出现故障。
驾驶员首先要检查是否因为防盗器的原因导致发动机无法启动，并及时解除防盗器的作用。
另外蓄电池电量不足、电极桩柱接触不良、电路短路、总保险丝断开等启动系统故障，点火线圈、点火器故障等点火系统问题、燃料不足、燃料泵故障、继电器断开、燃料滤清器故障等燃料喷射系统问题，怠速控制阀线路、空气流量计故障等进气系统问题等，均是导致发动机无法启动故障的原因。
1.2 发动机无法启动诊断措施维修人员首先需要检查蓄电池电量，并观察电极桩柱连接情况和氧化程度，同时确定启动线路、保险丝和点火开关是否出现故障，并针对故障问题进行处理。
维修人员还可以通过启动发动机判断故障类型，如发动机能够正常启动，则可以判定为怠速控制阀、线路或进气管出现故障，如果发动机不能够正常启动，则表明为其他故障。
随后维修人员需要检查进气管路、曲轴箱通风装置软管等，测试各管道是否存在漏气问题和破裂问题。
另外还需要检查高压火花、高压线、点火线圈、点火正时、各缸点火顺序等。
汽车故障诊断与预测维修技术研究
汽车故障诊断与预测维修技术研究汽车故障诊断与预测维修技术研究随着汽车的普及和发展，汽车故障诊断与预测维修技术也变得越来越重要。
对于车主来说，及时准确地发现和解决汽车故障可以保证行车安全和延长汽车寿命。
对于维修技师来说，掌握先进的故障诊断与预测维修技术可以提高工作效率和减少维修成本。
因此，汽车故障诊断与预测维修技术的研究具有重要的理论和实践意义。
首先，汽车故障诊断技术是汽车维修中的核心环节。
传统的故障诊断方法主要依靠经验和直觉，这种方式存在着诊断结果不准确、耗时和耗力的问题。
而现代的汽车故障诊断技术则采用了先进的电子设备和计算机技术，能够通过检测车辆的传感器和控制单元，分析和判断车辆的故障原因。
例如，OBD（On-Board Diagnostics）系统可以实时监测和诊断车辆的工作状态，一旦发现故障就会发出警报并记录故障码，方便维修技师快速定位和解决问题。
此外，还有基于人工智能和机器学习的故障诊断技术，能够通过大数据分析和模型训练，提高故障诊断的准确性和速度。
其次，汽车故障预测技术是未来发展的趋势。
传统的维修方式是等到车辆出现故障后再进行维修，这种方式不仅浪费时间和金钱，还会给车主带来不便。
而通过预测技术，可以提前发现潜在的故障，并采取相应的措施进行预防和维修。
目前，一些汽车制造商已经开始在新车中引入预测维修系统，通过车辆的数据和模型分析，预测出可能出现的故障，并提醒车主及时进行维修。
这种方式不仅可以减少车辆故障的发生，还可以提高车辆的可靠性和安全性。
最后，汽车故障诊断与预测维修技术的研究还需要解决一些挑战。
首先是数据采集和处理的问题，要获取足够的车辆数据进行分析和建模需要大量的时间和成本。
其次是模型的建立和优化，要根据车辆的特点和故障模式来设计合适的模型，并通过实际测试和验证进行优化。
此外，还需要解决数据隐私和安全的问题，确保车主的个人信息和车辆数据不被滥用和泄露。
总之，汽车故障诊断与预测维修技术的研究对于提高汽车维修效率和质量具有重要的意义。
汽车故障诊断方法的探讨
分 析 、 外载测 功等项 目的性能诊 断 ； 无 使用 四轮定位 仪可 以 诊断汽 车车轮的定位参数 ，确保转 向行 驶系统 的完全稳 定 ； 使用车 轮平衡机 可以诊断车轮 的平衡量 ， 保证 汽车行驶 的平
顺性和安全性 。 ２３ 自诊 断法 ．
嗅 、 方法来确定汽车故 障部位 以及汽车技术状况 。 摸 “ 就是调查。在诊断前应先问明有关情况。如车辆 已 问”
行综合分析 和判 断。总体上看 ， 现代汽车诊 断主要包括人工
经验诊断法 、 仪器分析诊 断法 和 自诊断法这三种方法 。 ２１ 人工经验诊断方法 ． 人工经 验诊 断法 是指利 用人工 观察 、 验判 断 、 辑分 经 逻
准确性高 、 能定 量分析。 现代汽 车的诊 断金属 敲击声 ，主要包括活塞 销响 、 活
塞 敲缸 响、 连杆轴承响 、 曲轴轴承响等等 。不同的故障伴 随着 不 同的异响 。 比如 ： 活塞销 响在 怠速或高于怠速 时比较明显 ， 尖 脆而有 节奏 ， 类似钢 球碰撞 的“ 嗒嗒” 敲击声 ： 曲轴轴承 响 在 突然 加速或减速时 比较 明显 ， 是有节奏 的“ 咚咚 ” 金属 敲击
机、 变速器总成及一些电子元 器件 。在正常情况下 ， 无论 发动
机 工作多 长时间 ， 这些 总成都应该 保持一定 温度 ， 除发动机 外， 若用 手触摸 这些总成 时 ， 感觉温度 过高就说 明此处 有故
障。 需要及时处理。 ２２ 仪器分析诊 断法 ．
２ 汽车 故障诊 断 方法
汽 车故障诊 断是 由检查 、 析 、 断等一 系列 活动完成 分 判
用 发动机综 合检测仪 可 以对诸 如汽缸 压力 、 电测试 、 充 废气
析进行诊断 的方 法。诊 断时 ， 维修人 员凭借丰 富的实践经验 和一定 的理论知识 ， 运用简单工具 ， 在汽 车不 解体情况下 ， 根
关于汽车故障诊断方法的探讨
３结柬 鼍
总之 ，随着 现代 汽车 技术 的发展 ，汽 车故 障诊 断技 术在诊 断 的途径和
２汽车故■诊夤的方法 讨
汽车 的故 障诊 断就 是 根据 汽 车 的故 障 现象 ，利 用各 种 检查 和 监测 手 段 ，分 析、查 找故 障原 因 。并准确 判 断 出故障 部位 。汽 车技 术状 况 的诊断 是通 过检 查 、测量 、分 析 、判断 等一 系列 活动 完成 的 ，常用 的故 障诊 断方 法有 人工经验 诊 断法、 图表分 析检查 法及仪 器设 备诊 断法等 。 ２１艘 官诊 断法 ． １ 问诊 法 ：所 谓 问诊就 是 向用户 调 查询 问 。首先 和用 户 交流 ， 并有 ）
１汽车故 一诊断 的基本 思路 １１汽 车故障诊 断的 基本思路 ．
汽车故 障诊断 的基 本思路 就是 首先通 过 问诊对 症状有 所 了解 、然 后通 过试 车 进 一步 了解 症 状 、根 据 症状 分 析 原理 、再 推 理 出有 可 能 的假 设 原 因 、最后通 过验 证故 障原 因是 否成 立的整 个 过程 。当 结果证 明假 设 的原 因 不成 立 的时候 ，就应 当 回到提 出新 的假设 ，再通过 一 步一 步的 去验证 ，一 直到发 现了真 正的 原因为止 。其基 本思 路构成 如下 图１ １ ： ．示
２３ 图表分 析诊 断法 ．
品。但 是生活 中 ，不可避 免 的会 出现一 些汽 车故 障 ，这些 故障 通常会 影 响
车辆故障分析及维修技术应用研究
车辆故障分析及维修技术应用研究有关车辆技术保障系统，故障分析是其中关键环节之一，并且故障分析及维修技术要紧跟车辆行业的发展速度，才能满足故障维修的实际需求。
基于此，文章将对主要的车辆故障分析及有关维修技术加以分析。
标签：维修技术;故障分析;车辆引言：每年全球由于车辆故障而引发的交通事故令人堪忧，所以科学的车辆故障分析与正确的维修技术十分重要。
车辆故障分析恰似医生问诊患者，针对一台存在故障的车辆，“问”与“望”是分析车辆故障原因所在最为有效直观的方法。
如果车辆出现故障一定要及时诊断，并采取相应的维修技术从而确保车辆安全。
1.简析车辆常见故障1.1轮胎异常磨损1.1.1两侧磨损程度过大由于车辆长时间超负荷行驶或者是轮胎充气量不够。
当车辆负荷重或是充其量小时，会增大地面和轮胎的接触面积，这样其两侧和地面过度接触导致早期磨损。
1.1.2中心位置早期磨损由于轮胎充气量超标，轮胎充气量适当抬高，另一方面能削弱轮胎滚动时受到的阻力，另一方面还可以节约燃油。
可如果轮胎充气量过大，不仅会对轮胎自身减振性能造成影响，而且会增大轮胎变形量，降低和地面之间的接触面积，仅由轮胎的中心位置承担正常磨损，这样便会产生早期磨损。
要是窄轮辋上使用宽轮胎，同样会导致中心位置早期磨损。
1.1.3一边磨损量过高由于前轮定位误差，如果车辆前轮产生过大外倾角，在轮胎外边会出现早期磨损，而外倾角没有或者是过小的情况下，早期磨损会出现下轮胎内边。
1.1.4个别轮胎磨损情况严重车辆个别车轮支承件变形、悬挂系统失常或是车轮不平衡等均易导致个别轮胎形成早期磨损。
这种情况出现后，需要对减震器、悬挂弹簧以及车轮定位情况进行检查，与此同时需减少换位车轮周期。
1.2发动机冒烟无论车辆发动机冒白烟、黑烟还是蓝烟、均说明其存在“病灶”应在进行故障分析后及时排除。
上述故障具体分析：1.2.1黑烟排气管有黑烟冒出，燃油量过多，没有充分燃烧。
1.2.2蓝烟在发动机运作时，车辆消音器尾部冒出蓝烟。
毕业论文(汽车常见故障诊断与分析)
吉林交通职业技术学院吉刚分院毕业生论文题目: 汽车故障分析专业：汽车检测与维修技术指导老师：腾飞班级学号： ******名：**2016年12月12日毕业设计（论文）中文摘要目录1绪论 (1)1.1讨论现状 (1)1。
2讨论内容 (1)1.3讨论目的 (1)2汽车发动机电控系统概述 (2)2。
1汽车发动机电控系统的组成 (2)2。
1.1电控点火系统 (2)2。
1。
2电子燃油喷射系统 (3)2。
1.3废气再循环控制 (4)2。
1.4怠速控制 (4)2。
1。
5燃油蒸发控制系统（EVAP） (5)2.1.6可变气门正时和升程电子控制技术 (6)2。
1。
7系统自诊断 (6)2。
2汽车发动机电控系统中的传感器 (7)2.2。
1温度传感器 (8)2.2.2压力传感器 (8)2。
2.3节气门位置传感器 (8)2.2.4氧传感器 (9)2.2。
5空气流量传感器 (9)2.2。
6 爆震传感器 (10)3发动机电子设备的故障诊断 (11)3。
1电路故障的诊断及检修要点 (11)3。
1。
1测量点的选择 (11)3.1.2电路故障的检修要点 (11)4发动机各电控系统的检修 (12)4.1发动机燃油供给系统的检修 (12)4.1.1燃油系统的基本检查 (12)4。
1.2燃油系统油压及喷油器的检修 (14)4。
2发动机点火系统的检修 (16)4。
2。
1 点火提前角检查时的注意事项 (16)4.2。
2点火系的故障诊断 (16)4.3发动机进排气系统的检修 (17)4。
4发动机冷却系统电动冷却风扇的检修....................... 错误!未定义书签。
4.4.1电路分析............................................ 错误!未定义书签。
4。
4。
2维修范例.......................................... 错误!未定义书签。
4。
5发动机充电、启动系统的故障检修......................... 错误!未定义书签。
汽车故障诊断方法的研究
汽车故障诊断方法的研究随着新材料、新技术、新工艺在汽车生产、制造中的不断运用,现代汽车的技术性能越来越好。
但在其结构越来越复杂的同时,故障诊断难度也越来越大,传统的诊断方法和诊断汽车无论是其精度和使用方便性,还是对汽车技术发展的适应性均不能满足用户的需要。
为了提高故障诊断技术,需不断完善诊断理论和方法,必须广泛应用各学科的最新成果,借助数学工具和计算机,发展适用于诊断的边缘技术。
因此,汽车故障诊断技术得到迅猛发展,已成为当今科技研究的热点之一。
1 汽车故障诊断技术经历的发展时期:1.1 人工离线监测与诊断这一时期主要是有经验的汽车故障诊断人员或工程维修人员利用常规检测仪表或较复杂的分析仪器对汽车进行人工巡检，根据自己的经验对汽车的状态以及发展趋势做出判断。
例如维修工通过敲打车轮发出的声音来判断车轮是否有故障。
这种监测方式只能对汽车做出简单的判断。
这种监测方式下，监测仪器仅仅是作为辅助工具，监测人员的经验和责任心对诊断结果的准确性影响很大。
1.2 单机集中在线监测诊断这种诊断技术是以一台计算机作为中心，并配备有信号分析处理、工况监测、故障诊断模块。
汽车的所有监测情况，如传感器信息等等，都传送到这台计算机，并由此机分析诊断。
1.3 基于局域网的远程故障诊断它是分布式监测诊断系统的一种新的形势，并由单纯的监测诊断功能向监测、诊断、管理和调度的集成化发展。
监测诊断以直接服务于汽车的维修为目标。
这种系统需要建设企业主干网、分支城域网、现场总线集散技术、资料高速公路、现场仪表、通讯系统等。
1.4 基于Internet的远程诊断汽车的远程监控与诊断是计算机科学、通讯技术与故障诊断技术的结合。
随着Internet 技术，特别是Web技术的迅速发展，使得基于Internet的远程应用系统的实现成为可能。
将故障诊断系统架构于Internet计算环境中，与传统故障诊断系统相比，可大大增强诊断系统的能力。
这是一种现代化故障诊断技术与现代网络相结合的一种新型诊断技术。
探讨汽车故障诊断思路及方法的研究
了。
二 、汽 车故障 的概念及成 因
故障是什 么是一 总成或零 部件 的某 些技 术状 况指标处 于一种 不合格 的状 态 ，或 者说 机 器在 使 用 中 丧 失某 种 功 能 的现 象称 为 故 障 。汽车在使用过程 中不发生故障是相对的 ， 而发 生各种各 样的故 障是必然 的。我们 有必 要 了解故障产 生的机理 和规律 ，有助于 掌握 汽车 故障的成 因和故 障部位 的诊 断和维修 。 汽车故障 的形成原 因主要有 ：存在 易损零件、 零件 质量差异 、运行润 滑质量 、驾驶不 当、 使用 不当 的影 响、维护保养 及维修 不当 的影 响等 。汽 车故障 主要表现 为工况异 常、异 响 异味 、失控或抖动 、排气异常等状况 。
正常 。而通过 这些重要 的信息我们 就可 以初 步确 定故障 的范围：应属 于 电控 部分故障 ， 就可 以遵 循 电控 系统检测诊 断的方 法进行判 断和维修 。在经 过分析故 障后确诊 ，是因为 该车左侧 大灯损坏 ，变光 时产生 的高压 信号 对 附近的发动机 Ｅ Ｃ Ｍ 产 生干扰 ，Ｅ Ｃ Ｍ 发送 错 误操作 指令使发动 机进入 失效保护状 态 ， 从 而 出现 发动机剧 烈抖动 、熄 火现象 。因此 我 们总结在 诊断前一 定要仔细 问询和辨 别故 障 的主要特 征 ，认真 分析故 障现象产生 的条 件等 ，避免 导致诊断 过程抓不 住重点而走 弯
纯电动汽车故障诊断方法探究
纯电动汽车故障诊断方法探究随着电动汽车的普及，其故障诊断也成为一个重要的问题。
由于其涉及的电子、电器、通信、信息、控制、工程等多个领域，因此纯电动汽车故障诊断具有一定的复杂性。
本文将介绍几种常见的纯电动汽车故障诊断方法。
一、故障定位法故障定位法是最常用的一种汽车故障诊断方法，它通过观察、检查、测量、试验等方法，找出故障的具体位置。
在纯电动汽车中，可以采用以下方法进行故障的定位。
1、电路故障定位。
在纯电动汽车中，电路故障是一种比较常见的故障，因此对于电路的故障进行定位是十分必要的。
可以通过万用表等电器工具对电路进行测量，判断出电路的正常情况和异常情况。
对于异常情况，可以进一步分析排除故障。
2、机械故障定位。
在纯电动汽车中，机械故障也是一种常见的故障。
可以通过观察和检查机械部件是否受损或失灵，从而定位机械故障的位置。
例如，轮胎气压不足、刹车失灵、转向不灵等。
3、故障码定位。
在纯电动汽车中，故障码是诊断故障最重要的方法之一。
每个故障码都代表着某种特定的故障，因此可以通过读取故障码来定位故障的位置。
通过诊断设备来读取故障码后，根据故障码的意义进一步排查故障。
二、数据分析法在纯电动汽车中，数据分析法是一种很重要的故障诊断方法。
通过对车辆各种传感器采集到的数据进行分析，可以判断出车辆的运行状态，进而判断出是否存在故障。
2、大数据分析。
随着互联网的不断发展，大数据分析在纯电动汽车领域中的应用也不断增长。
通过分析大量的车辆运行数据，可以找出各种常见故障的规律和特点，进而对车辆进行故障预测和预防。
三、模型诊断法1、物理模型法。
物理模型法是一种基于车辆物理特性建立的模型，可以通过对车辆物理特性的分析来预测车辆的运行状态和故障。
例如，车辆的动力学模型、能量管理模型等。
四、知识库诊断法纯电动汽车知识库诊断法是一种基于专家经验的故障诊断方法。
它通过将专家经验形成知识库，并应用知识库诊断系统，实现对车辆故障的自动诊断。
1、知识获取。
车辆故障检测与故障码分析的流程与方法
车辆故障检测与故障码分析的流程与方法车辆故障检测与故障码分析是现代汽车维修和诊断中非常重要的一环。
通过正确的流程和方法进行故障检测和故障码分析，可以快速准确地定位和解决汽车故障。
本文将详细介绍车辆故障检测与故障码分析的流程与方法，帮助读者更好地理解和应用于实际操作中。
一、故障检测的准备工作1. 确定故障检测的对象：首先需要明确需要检测的车辆和系统，例如发动机系统、制动系统等。
2. 准备相关工具和设备：包括汽车诊断工具、示波器、万用表、电源线等。
3. 获取相关资料：查找车辆的电气图纸、维修手册等资料，以便更好地了解车辆系统组成和工作原理。
二、故障检测的步骤1. 根据故障现象和车辆类型，进行初步判断：根据车主提供的故障现象和车辆类型，初步判断可能出现的故障原因范围，有针对性进行检测。
2. 使用诊断工具进行快速扫描：通过连接汽车诊断工具，对车辆进行快速扫描，获取故障码和实时数据，以便进一步分析和判断故障原因。
3. 分析故障码和实时数据：根据扫描获得的故障码和实时数据，分析故障范围和可能原因，进一步缩小故障范围。
4. 进行可视检查：对可能出现故障的零部件进行目视检查，查看是否有松动、损坏或磨损等情况。
5. 使用特殊工具进行测量：根据故障范围和推测，选择合适的特殊工具进行测量，例如示波器、万用表等，以获取更精确的数据来判断故障原因。
6. 进行实际测试：对怀疑故障的零部件进行实际测试，例如启动发动机、加速、制动等，观察是否有异常情况发生。
7. 确定故障原因：通过上述步骤的分析和测试，确定故障的具体原因。
三、故障码分析的步骤1. 获取故障码：通过连接汽车诊断工具，获取车辆的故障码。
2. 查询故障码：根据故障码表或者在线查询工具，查询故障码的具体含义和可能原因。
3. 分析故障码：根据故障码的含义和可能原因，进行排查和分析，找出最可能引发故障的原因。
4. 修复故障：根据分析结果，采取相应的措施进行修复，例如更换零部件、调整参数设置等。
汽车故障诊断的分析法
汽车故障诊断的逻辑分析法摘要：本文通过对两个实际的故障排除过程的归纳和总结，阐述了逻辑分析和故障判断在故障诊断过程中的重要性。
在详细了解故障系统结构原理的基础上，面对随机产生的各种故障，可以通过正确的逻辑分析和故障判断，从而使故障诊断过程更加准确，使故障的排除工作省时省力，方便快捷。
关键词：故障判断、逻辑分析、故障诊断在汽车的故障诊断过程中，我们会采取很多种方法，如概率分析法、经验分析法、数值分析法等。
而逻辑分析法则是利用事物的各种已知条件，根据事物之间内在的联系，对未知事物的结果进行推理判断的一种科学分析方法。
在汽车的故障诊断过程中同样可以采用逻辑分析法。
有汽车维修经验的人都知道，汽车的某些故障现象一定与产生这种故障的原因有着某种必然的联系。
虽然这种联系从表面上看未必能够一眼看出来，但是通过深入有序的分析，最终一定能够根据故障现象推理出所需要的结果，即引发出该故障的原因。
这是一条排除故障的捷径，所以在排故过程中，我们一定要重视逻辑分析和故障判断在故障诊断过程中的重要性，只有这样才能找到排故的捷径，提高排故速度，最大限度的减少排故的工作量。
下面我就用两个例子来说明这个问题。
故障一：一辆本田雅阁轿车在行驶过程中故障灯有时会点亮。
冷车行车时不亮，当发动机达到正常工作温度时而且在行驶挡时故障灯便会点亮。
故障现象表明可能是废气再循环(EGR)系统出现故障，用故障诊断仪提取故障代码为12，由此可以确认EGR系统有故障。
对故障点的逻辑分析和判断过程如下：初步判断为EGR系统有故障(故障灯亮)(1)检查控制系统①查看EGR传感器将真空施加在EGR执行器真空管上，传感器输出电压在0.5~4.5V之间平滑移动。
如果正常，可检查EGR电磁阀。
②检查EGR电磁阀用试灯代替EGR电磁阀，若试灯亮则进行下一步检查。
起动发动机，EGR电磁阀就会接通12V电压，入口存在真空而出口无真空，就能确认EGR电磁阀有故障。
为进一步确认故障现象，可检查入口真空是否存在，从而最终确认EGR电磁阀故障。
基于大数据分析的汽车故障诊断与技术研究
基于大数据分析的汽车故障诊断与技术研究随着大数据时代的到来，对于各个领域来说，大数据分析已经成为了解决问题的重要手段。
在汽车行业，大数据分析也被广泛应用于汽车故障诊断与技术研究中。
本文将探讨基于大数据分析的汽车故障诊断与技术研究。
一、大数据在汽车故障诊断中的应用1. 数据采集在汽车上安装传感器和数据采集设备，记录汽车运行状态、行驶路线、零部件工作状态等数据，并通过无线传输技术将所采集的数据传输到数据中心，建立汽车故障数据库。
2. 数据存储与处理在数据中心，利用云计算技术进行存储和处理，建立汽车故障诊断的大数据平台。
3. 数据分析与模型构建利用大数据分析技术，对汽车故障数据库中的数据进行分析，提取关键特征，构建故障诊断模型。
4. 故障诊断与预测基于构建的故障诊断模型，对正在运行的汽车进行实时故障诊断，发现故障并采取相应措施。
同时，通过对大量历史数据的分析，预测潜在故障，提供技术支持。
二、大数据在汽车技术研究中的应用1. 车型设计优化利用大数据分析技术，对历史销售数据、用户反馈数据等进行分析，了解用户需求及市场趋势，为汽车设计提供依据。
2. 燃油效率改进通过分析汽车行驶数据、驾驶习惯等信息，为汽车制造商提供燃油效率优化的策略和建议。
3. 零部件可靠性分析利用大数据分析技术，对大量零部件的工作数据进行分析，提取相关特征，预测零部件的寿命及故障概率，为零部件的选用和维护提供依据。
4. 智能驾驶技术研究利用大数据分析技术，分析汽车行驶数据、交通状况等信息，为智能驾驶技术的研究和开发提供支持。
三、大数据分析带来的挑战与解决方案1. 数据安全性汽车故障数据包含大量敏感信息，保证数据的安全性是一个重要的问题。
采用加密技术、权限管理等手段，确保数据的安全传输与存储。
2. 数据质量汽车故障数据的质量直接影响分析结果的准确性。
通过数据清洗、异常检测等手段，提高数据质量。
3. 算法的可靠性在汽车故障诊断和技术研究中，需要建立可靠的算法模型。
汽车发动机故障诊断方法研究与探析
汽车发动机故障诊断方法研究与探析作者：张震宇来源：《时代汽车》 2016年第8期张震宇一汽大众汽车有限公司吉林省长春市130011摘要：本文主要对汽车发动机故障诊断方法进行了研究与探析，首先介绍了相关故障类型，由此引出由振动信号对汽车发动机的诊断方法；着重讨论了振动诊断在汽车发动机诊断的优势、汽车发动机的振动信号具体诊断方法和汽车发动机故障的特性。
关键词：汽车；发动机；故障；诊断1 汽车发动机的故障类型汽车发动机的故障是由多方面因素引起的，例如发动机本身的设计缺陷导致的故障、不合理使用导致的故障、交通事故导致的故障等。
故障类型主要分为以下几种情况：1.1 未能及时更换机油导致的故障润滑油可以有效减少发动机工作时的摩擦，减少损坏。
如果长时间没有润滑油保护的话，发动机发生故障的几率会大大增加。
1.2 曲轴箱内油泥过多导致的发动机磨损油泥是指汽油在发动机内未燃烧充分导致的残留物，如果不及时清理会增大缸壁之间的间隙，对曲轴箱造成磨损。
而磨损又会产生一些金属粉等杂质，和油泥混合在一起对发动机造成更大的损坏，导致一种恶性循环。
1.3 因系统阻塞导致的发动机故障这种故障比较常见，原因是燃油系统运行中的燃油燃烧程度不够，导致燃油在燃烧过程中对油泵和油道产生热效应，不仅直接降低了发动机的功效，而且还增大了发动机的噪声，并产生动力不足等情况。
2 发动机故障的诊断方式2.1 传统的诊断方式传统的发动机诊断方法有两种，一是采用事后诊断法，既在发动机已经发生故障了之后再诊断分析原因，并不能从根本上解决发动机故障的发生。
二是定期维修，既对发动机做“全身体检”，这种诊断方式带有一定的盲目性，不仅效率地而且费用较高，缺少针对性。
2.2 预测维修诊断方式预测维修就是通过一定的技术手段对汽车发动机的工作状态进行诊断，从而分析出发动机工作是否正常，有无毛病等。
预测诊断是发动机诊断未来的发展方向，本文所讨论的根据发动机振动信号来判断其工作状态的方法就是一种预测诊断方式。
汽车故障的综合诊断方法研究与应用
《汽车故障的综合诊断方法研究与应用》摘要：汽车诊断的智能化为汽车故障诊断技术的发展具有十分重要的作用，这就需要借助计算机技术、传感技术等多种高科技技术，注重资料以及数据的精确分析，为技术发展提供保障，本文首先分析汽车故障诊断技术发展技术，进而对应用技术进行分析，这就需要把握汽车故障的诊断技术发展，通过研发人员与维修人员的配合来实现优秀的诊断思想的树立，进而形成科学高效实用性强的诊断设备，最终提高我国的汽车故障诊断技术马程东魏建林摘要：汽车常见故障出现频率高，汽车驾驶、使用中会经常遇到。
所谓的汽车故障诊断技术，主要就是利用汽车以及内燃机的相关理论，并且结合汽车故障的诊断学作为理论上的指导，通过汽车以及内燃机在结构原理、计算机控制技术等方面的分析把握来实现工作效率的不断提高。
汽车诊断的智能化为汽车故障诊断技术的发展具有十分重要的作用，这就需要借助计算机技术、传感技术等多种高科技技术，注重资料以及数据的精确分析，为技术发展提供保障。
关键词：汽车故障诊断;综合方法;精确分析;技术发展;汽车故障是汽车不能完成其功能的现象，如发动机起动困难、不着车，汽车漏油、漏水，照明系统失灵等。
汽车有故障就有表现，常见的故障表现为：工况突变，声音反常，气味反常，排烟反常、温度反常，外观反常，燃油、润滑油消耗反常，有渗漏。
常见故障是出现频率高，使用中会经常遇到的故障。
随着信息技术、传感器技术等不断发展使其广泛的应用于汽车制造行业，促使汽车制造行业飞速的发展。
与传统的汽车构造相比，现今的汽车构造更加的复杂，进而对其故障诊断技术带来巨大的挑战。
本文首先分析汽车故障诊断技术发展技术，进而对应用技术进行分析。
1 汽车故障的基本诊断技术1.1 人工检测的诊断技术从目前的发展来看，中小城市的汽车故障方面的监测与维修主要是工人凭借其工作经验而进行的直观性诊断。
但是其工作的前提是技术工人具有足够丰富的知识来实现进行汽车构造以及汽车运行的原理把握，通过故障的诊断技能和汽车故障的维修技能提高来实现其诊断经验的不断积累。
汽车故障诊断技术发展研究
随着现 代汽 车技 术 的快速 发
化 、智 能化 的诊 断 设 备 为 手 段 ，
２ 世 纪４ ～ ０ 代 ，国 外 就 ０ ０５年
展 ，汽 车各 总成 的结 构越 来越 复
杂 。高 新技 术特 别 是 电子 技 术 、 计算 机技 术在 汽车 上得 到 了越 来 越 广泛 的应用 ，汽 车故 障诊 断 技 术 从传 统 的问 、看 、听 、闻 、触 等 经验诊 断 方式 ，发展 为 以集 成
ｆ１赵 双 ． 议 加 强 沥 青 路 面 预 ２ 浅 防 性 养 护 的 意 义 『 ．甘 肃 科 技 ， Ｊ ］
２ ０ ，１ （ ） ０ ～ ０ ． ０ ３ ９ ９ ：１ ８ １９
作 者 简 介 ：卢 建 飞 （ ９ １ １ １ ７ — ，男 ，工 程 师 ，１ ９ 年 毕 业 于 长 安 大 学 公 路 与 城 ９９ 市 道 路 专 业 ． 本 科 ， 主 要 从 事 公 路 及 桥 梁 工程 勘 察 设 计 工 作 。
技 术发展研 究
仇 雅 莉
（ 南 交 通 职 业技 术 学 院 ，湖南 湖 长沙 ４００ ） １０ ４
摘 要 ：汽 车 故 障诊 断技 术 是 汽 车 电子控 制技 术 的重 要 组 成 部 分 ，在 汽 车 维修 ＿ 作 中起 着 重要 的作 用 。 Ｔ － 关 键 词 ：汽 车 ：故 障 ；诊 断 技 术 中 图 分 类 号 ：Ｕ ７ ．２ ４２ ４ 文 献 标 识 码 ：Ｂ 文 章 编 号 ：１ ０ — ７ ６ ２ １ ）６ ０ ２ — ３ ０ ２ ４ ８ （０ ０ ０ — ２ ３ ０
ＤＯ ：１．８９ ． ０ － ７ ６２ ｔ． ． ９ Ｉ ０３ ６ ￣１ ２ ４ ８ ． ００ ０ ０ ０ ６７
浅谈汽车故障诊断原理与方法
Internal Combustion Engine &Parts0引言随着人们生活水平的不断提高，消费观念的改变，汽车逐渐在人们的生活中普及开来，汽车市场的迅速扩大对于汽车维修行业的从业人员来说是一种契机也是一种挑战，汽车技术的不断革新，也要求汽车维修人员在技术领域不断更新，不断提高，牢牢的把理论知识与实际维修经验结合在一起。
对于维修人员来说有一套维修理论和操作步骤，将会提高维修效率与维修质量，提高客户的满意度至关重要。
1汽车故障诊断技术1.1汽车故障诊断定义在整车不解体情况下，确定汽车的技术状况，查明故障原因和故障部位的汽车运用技术。
1.2汽车诊断技术的发展状况由于科技的不断进步，汽车诊断仪器的功能也在不断地完善和更新，诊断设备正在向着配套、多功能、自动控制方向发展，并且逐步开发出比较实用的汽车诊断专家系统。
2汽车故障2.1汽车故障定义汽车部分或完全丧失工作能力的现象。
2.2汽车故障分类按丧失工作能力的程度分为局部故障和完全故障；按发生的后果分为一般故障、严重故障、致命故障。
2.3汽车故障的成因自然故障：在正常使用和维护条件下，由于不可抗拒的原因而形成的故障。
人为故障：由于人的行为不慎而造成的故障。
人为故障如：汽车设计制造上的因素；维修配件质量的因素；燃料、润滑油选用因素；管理方面的问题。
2.4常见汽车故障现象①工况突变：汽车工作状况突然出现不正常。
②声响异常：主要有发动机、底盘、车身等异响。
③过热现象：主要有发动机、变速器、驱动桥、制动器等过热。
④渗漏现象：主要有漏汽油、机油、冷却液、制动液、空气等。
⑤排烟颜色不正常：冒蓝烟：一般为烧机油；冒黑烟：一般为混合气过浓或燃烧不完全；冒白烟：少量为正常，大量为气缸内进水。
⑥失控或震抖。
⑦燃料、润滑油消耗异常。
⑧有异味。
⑨汽车外观异常。
3汽车故障诊断3.1汽车故障诊断方法直观诊断法：又称人工经验诊断法，诊断人员凭丰富的实践经验和一定的理论知识，在汽车不解体或局部解体情况下，依靠直观的感觉印象、借助简单工具，采用眼观、耳听、手摸和鼻闻等手段，进行检查、试验、分析，确定汽车的技术状况，查明故障原因和故障部位的诊断方法。
基于机器学习的汽车故障诊断技术研究
基于机器学习的汽车故障诊断技术研究随着汽车普及率的增加，车辆故障的频率也在逐年上升。
传统的汽车故障诊断方法往往需要技术人员进行手动排查，耗费大量的时间和精力，同时也存在着误判和漏判的可能性。
而基于机器学习的汽车故障诊断技术则可以通过收集和分析数据，快速地、准确地对故障进行判断和修复。
一、机器学习机器学习是一种通过模拟人类的学习过程，使机器能够通过数据学习和适应的算法。
机器学习在汽车故障诊断中的优势在于其可以通过模拟人类经验和分析大量数据，准确地诊断出汽车故障，并避免了主观判断的干扰。
二、汽车故障诊断的数据收集机器学习的汽车故障诊断需要大量的数据支持，包括车辆历史故障数据、车辆行驶数据、车辆传感器数据等。
这些数据需要进行系统化的整合和分类，以便机器学习算法准确地对汽车故障进行判定。
三、机器学习算法的选择机器学习算法的选择对于汽车故障诊断的准确性至关重要。
常用的机器学习算法包括：决策树算法、支持向量机算法、神经网络算法等。
不同的算法对于不同的故障诊断问题具有不同的适用性，同时也需要进行参数调整和模型训练，进一步提高算法的准确性和稳定性。
四、机器学习在汽车故障诊断中的应用机器学习在汽车故障诊断中的应用已经开始逐渐普及。
一些车企将机器学习技术应用于其车辆的故障诊断和预测，例如，奔驰的云端故障预警系统，宝马的数据分析和诊断，特斯拉的全自动驾驶系统等等。
此外，一些第三方机构也开始研发供汽车修理行业使用的机器学习工具。
五、机器学习在汽车维修行业发展的挑战虽然机器学习技术在汽车故障诊断领域具有广阔的发展前景，但也存在着一些挑战和限制。
首先，机器学习算法需要大量的样本数据支持，且需要确保数据的准确性和实时性。
其次，机器学习算法对于人为因素和不可预见因素的处理能力有限。
最后，机器学习技术的应用需要具有一定的成本和技术门槛，需要汽车厂家和维修行业的全面支持与投入。
总的来说，基于机器学习的汽车故障诊断技术已经开始发挥其重要作用。
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1．3 汽车机械故障诊断信息获取
• （1）直接观察 • （2）磨损残余物测定法 • （3）温度测定法 • （4）压力测量法 ★第一种是直接检查残余物，测定油膜间隙内电容或电 •感的变化、润滑油混浊度的变化等方法迅速获得零部件失 （5）振动测试法
★发动机温度过高过低是冷却系故障。 ★电路板局部温度过高可能存在短路故障。 ●测量温度有两种方法：接触法和非接触法。
★发动机排气管温度高可能是点火晚或混合气过浓过稀。
1．3 汽车机械故障诊断信息获取
• • • • • （1）直接观察 ● 汽车各总成中需要 （2）磨损残余物测定法 检测的压力参数有：机油 压力、发动机气缸压力、 （3）温度测定法 进气管真空度、燃料系供 （4）压力测量法 油压力、各种助力装置产 生的压力等。 （5）振动测试法
D1—正常状态下参数分布规律；D2—故障状态下参数分布规律 A-在一定误判率条件下的诊断标准值
（4）诊断标准
●绝对诊断标准。 ●相对诊断标准。 ●类比标准。
对某正 常部件进行 测试后，确 定一基准值， 再用一个系 数乘上基准 值，即得到 相对标准。
通常采用 类比的方法 来确定。对 ●绝对诊断标准。 于类似结构、 ●相对诊断标准。 类似使用条 件，借鉴以 ●类比标准。 往的使用经 验来确定一 些不太重要 零件的诊断 标准。
（1） 汽车发动机异响理论分析
●活塞销子响 ●活塞敲缸响 ●连杆轴承响 ●曲轴轴承响
●活塞销子响
①正常间隙时，不论断火与否活塞销均不产生冲击，但在异
• 第三类诊断参数是几何参数，如气门脚间 隙、制动蹄与蹄片间隙等。
（4）诊断标准
●绝对诊断标准。 ●相对诊断标准。 ●类比标准。
（4）诊断标准
●绝对诊断标准。 ●相对诊断标准。 ●类比标准。
它是评 价结构参数 变化的量化 标准，现场 测试时最好 采用此标准
诊断参数概率密度函数分布
汽车机械系统的故障具有如下特点： ①机械运行过程是动态过程，就其本质而言是随 机过程。机械系统不同时刻观察的数据通常是不 重复的，不同时刻观察值不一致，只能从统计意 义上比较它们的差异。 ②从系统特性上看，汽车机械系统故障除了如连 续性、离散性、间歇性、缓变性、突发性、随机 性、趋势性和模糊性等一般特性外，零部件间相 互耦合，决定了汽车各总成故障的多层次性，一 种故障由多层次故障原因所构成。故障现象与故 障原因之间没有一一对应关系，很难从一个侧面 或某个检测信息的分析结果作出正确的决策。
汽车故障诊断分析方法研究
பைடு நூலகம்
汽车故障诊断分析方法研究
1 汽车机械故障诊断 2 汽车电器与电子控制系统故障诊断 3 汽车复杂故障诊断分析方法
汽车机械故障诊断
1．1 1．2 1．3 1. 4 汽车机械故障的特点 汽车机械故障诊断参数 汽车机械故障诊断信息获取 汽车机械故障分析方法
1．1 汽车机械故障的特点
1．2 汽车机械故障诊断参数
（1） 状态参数与结构参数的关系 ● 渐增曲线。状态参数随结构参数增大而增 大； ● 非单值变化曲线。状态参数在结构参数变 化允许范围内出现极值； ● 渐减曲线。状态参数随结构参数增大而减 小。
图1 状态参数Z随结构参数Y的变化规律 Y1、Y2初始及极限结构参数 1、2、3. 渐增曲线； 4. 非单值变化曲线； 5、6. 渐减曲线
效的信息。 ★第二种是收集残余物，判断其形态。 ★第三种方法是油样分析，采用光谱、铁谱分析方法可 以确定汽车运动机械配合副状况
1．3 汽车机械故障诊断信息获取
• （1）直接观察 • （2）磨损残余物测定法 • （3）温度测定法 • （4）压力测量法 ★温度的升高或降低某些机件工作状态发生变化。 • （5）振动测试法
●一般的方法是将压
力信号转换成电信号后， 输入控制器进行处理，
1．3 汽车机械故障诊断信息获取
• • • • •
● 汽车振动信号信息量十 （1）直接观察 分丰富，所有的运动部件 （2）磨损残余物测定法 技术状况信息都包含在振 动信号之中。只需要一只 （3）温度测定法 传感器，就能将其拾取。 （4）压力测量法 ● 表达振动信号特性的基 （5）振动测试法 本参数是位移、速度、加
•
汽车发动机异响理论分析
• 迹。 • 所谓运行轨迹是指运动件在运转过程中， 把每一瞬时的负荷当作大小、方向已知的稳定 载荷，计算运动件的平衡位置。当运动件所受 的负荷变化时，便会有新的平衡位置，这样由 一系列平衡位置便得出了运行轨迹。 • 由于运动件负荷的周期变化性，这一系列平 衡位置将形成封闭曲线，称之为运行轨迹曲线。 研究发动机异响的理论方法是计算运行轨
（4）诊断标准
1．3 汽车机械故障诊断信息获取
（1）直接观察 （2）磨损残余物测定法 （3）温度测定法 （4）压力测量法 （5）振动测试法
1．3 汽车机械故障诊断信息获取
• • • • • （1）直接观察 （2）磨损残余物测定法 （3）温度测定法 ★ 通过人的感官观察和简单器具测量获取 （4 ）压力测量法 诊断对象的信息。 ★将直接观察的情况进行记录并存档是十 （5）振动测试法
速度、频率和相位，它们 都可以作为旋转件和往复 运动件的特征信号。
1. 4 汽车机械故障分析方法
• 第一种是理论分析方法，它主要用于分析 发动机机械故障。如活塞敲缸响，活塞销子响， 连杆轴承响，曲轴轴承响等。通过理论计算， 可以确定某一配合副最响振动转速、最大振动 部位、特征频带、最大振动相位等。 第二种是振动分析方法，通过传感器测取 信号进行分析。
（2） 汽车机械故障诊断参数的选择方法与原则
● 诊断参数反映灵敏性。
● 诊断参数的单值性。
● 诊断参数稳定性。 ● 诊断参数的可达性和方便性。
（3）汽车机械故障诊断参数
• 第一类是伴随工作过程状态参数，如热、 声、振动等。 • 第二类是由前一类状态参数派生出来的诊 断参数。取这些物理量对时间的一阶或二 阶导数。