方差分析课件
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第四章 方差分析
方差分析简介 方差分析采用F统计的方法，来度量定 类变量和定距变量的关系强度，即 检验均 数（组间或变量间）差别是否具有统计学 意义。 F值的范围在 0到正无穷大之间。当F值 >1，则说明组与组间的差别大于组内的差 别，也就说明这时组间平均数的差异是存 在的。
内容
单因素方差分析 多因素方差分析 多元方差分析 重复测量设计的方差分析
打开Options对话框，输出统计量选择项。
单击OK，提交运行
（三）多元方差分析
用于研究多个因变量之间是否存在显著差异，基本原 理现单因素方差分析相似，都是通过检验多个样本均 值之间的差异是否显著从而得出有关结论的统计方法。
SPSS中选分析－一般线性模型－多变量进入主 对话框。
（二）多因素方差分析
SPSS中选分析－一般线性模型－单变量进入主 对话框； 选取变量
选择多重比较：
在Equal Variance Assumed栏中选择 LSD 选中Descriptive复选框，输出描述性统计量。 选中Homogeneity-of-variance复选框，用Levene检验进行方差 一致性检验 选中Means plot复选框，输出均数分布图。 选中Exclude cases analysis by analysis复选框，不计算在检验 变量中含有缺失值的观测。
选中Exclude cases analysis by analysis复选框，不计算在 检验变量中含有缺失值的观测。
5）单击OK，提交运行 输出结果及分析
（二）多因素方差分析
用于研究一个因变量是否受多个自变量的影响，它检 验多个因素取值水平的不同组合之间，在因变量的均 值上是否存在显著的差异。 多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效 应），也可以分析因素之间的交互作用（交互效应）， 还可以进行协方差分析。
（一）单因素方差分析
一、简介 单因素方差分析是检验由单一因素影响的多组样本某 因变量的均值是否有显著差异的问题。如果各组之间有显 著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影 响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
二、完全窗口分析 按分析比较均值 单因素 Anova顺序单击。打开 单 因素方差分析主对话框，如图
（四）重复测量设计的方差分析
用于研究对同批研究对象先后施加不同的试验处理后 进行测量，或者在不同场合对其进行至少两次的测量。 它分为两类，一类是对相同时间的不同因素水平组合 的测量；另一类是对不同时间上的重复测量。
SPSS中选分析－一般线性模型－重复度量进入 主对话框。
练习
某实验用三种酸类处理一种药草种子，观察其对药 草幼苗生长的影响，指标为：幼苗干重（单位mg）， 实验资料如下：
1、不使用选择项操作步骤 1）定义两个变量：
2）打开“单因素分析”主对话框。
3）选取变量，单击“OK”运行。 4）输出结果及分析
2、使用选择项操作步骤 1）定义变量和选取变量同1的操作步骤 2）在主对话框中单击“Contrast”，在Contrast对话框中选 择多项式比较，选择一次多项式比较各组均值，共指定两 组多项式系数： 系数依次为1、-1、-1、1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命 的影响及甲、丁效应和与乙、丙效应和是否有显著差异 系数依次为1、-1、1、-1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命 的影响及甲、丙效应和与乙、丁效应和是否有显著差异 3）打开Post Hoc Multiple Comparisons 对话框，选择多重比 较：
处理
幼苗干重(mg)
对照
HCl 丙酸 丁酸
4.23
3.85 3.75 3.66Fra Baidu bibliotek
4.38
3.78 3.65 3.67
4.1
3.91 3.82 3.62
3.99
3.94 3.69 3.54
4.25
3.86 3.73 3.71
问题
试通过方差分析，回答以下几个问题： （1）酸液处理是否能阻碍药草幼苗的生长？ （2）两种有机酸（丙酸、丁酸）的作用是否有 显著差异？ （3）有机酸的作用是否不同于无机酸（HCI）？
在Equal Variance Assumed栏中选择 LSD和 Duncan
4）打开Options对话框，输出统计量选择项。 选中Descriptive复选框，输出描述性统计量。
选中Homogeneity-of-variance复选框，用Levene检验进 行方差一致性检验
选中Means plot复选框，输出均数分布图。
方差分析简介 方差分析采用F统计的方法，来度量定 类变量和定距变量的关系强度，即 检验均 数（组间或变量间）差别是否具有统计学 意义。 F值的范围在 0到正无穷大之间。当F值 >1，则说明组与组间的差别大于组内的差 别，也就说明这时组间平均数的差异是存 在的。
内容
单因素方差分析 多因素方差分析 多元方差分析 重复测量设计的方差分析
打开Options对话框，输出统计量选择项。
单击OK，提交运行
（三）多元方差分析
用于研究多个因变量之间是否存在显著差异，基本原 理现单因素方差分析相似，都是通过检验多个样本均 值之间的差异是否显著从而得出有关结论的统计方法。
SPSS中选分析－一般线性模型－多变量进入主 对话框。
（二）多因素方差分析
SPSS中选分析－一般线性模型－单变量进入主 对话框； 选取变量
选择多重比较：
在Equal Variance Assumed栏中选择 LSD 选中Descriptive复选框，输出描述性统计量。 选中Homogeneity-of-variance复选框，用Levene检验进行方差 一致性检验 选中Means plot复选框，输出均数分布图。 选中Exclude cases analysis by analysis复选框，不计算在检验 变量中含有缺失值的观测。
选中Exclude cases analysis by analysis复选框，不计算在 检验变量中含有缺失值的观测。
5）单击OK，提交运行 输出结果及分析
（二）多因素方差分析
用于研究一个因变量是否受多个自变量的影响，它检 验多个因素取值水平的不同组合之间，在因变量的均 值上是否存在显著的差异。 多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效 应），也可以分析因素之间的交互作用（交互效应）， 还可以进行协方差分析。
（一）单因素方差分析
一、简介 单因素方差分析是检验由单一因素影响的多组样本某 因变量的均值是否有显著差异的问题。如果各组之间有显 著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影 响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
二、完全窗口分析 按分析比较均值 单因素 Anova顺序单击。打开 单 因素方差分析主对话框，如图
（四）重复测量设计的方差分析
用于研究对同批研究对象先后施加不同的试验处理后 进行测量，或者在不同场合对其进行至少两次的测量。 它分为两类，一类是对相同时间的不同因素水平组合 的测量；另一类是对不同时间上的重复测量。
SPSS中选分析－一般线性模型－重复度量进入 主对话框。
练习
某实验用三种酸类处理一种药草种子，观察其对药 草幼苗生长的影响，指标为：幼苗干重（单位mg）， 实验资料如下：
1、不使用选择项操作步骤 1）定义两个变量：
2）打开“单因素分析”主对话框。
3）选取变量，单击“OK”运行。 4）输出结果及分析
2、使用选择项操作步骤 1）定义变量和选取变量同1的操作步骤 2）在主对话框中单击“Contrast”，在Contrast对话框中选 择多项式比较，选择一次多项式比较各组均值，共指定两 组多项式系数： 系数依次为1、-1、-1、1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命 的影响及甲、丁效应和与乙、丙效应和是否有显著差异 系数依次为1、-1、1、-1，这是检验灯丝对灯泡使用寿命 的影响及甲、丙效应和与乙、丁效应和是否有显著差异 3）打开Post Hoc Multiple Comparisons 对话框，选择多重比 较：
处理
幼苗干重(mg)
对照
HCl 丙酸 丁酸
4.23
3.85 3.75 3.66Fra Baidu bibliotek
4.38
3.78 3.65 3.67
4.1
3.91 3.82 3.62
3.99
3.94 3.69 3.54
4.25
3.86 3.73 3.71
问题
试通过方差分析，回答以下几个问题： （1）酸液处理是否能阻碍药草幼苗的生长？ （2）两种有机酸（丙酸、丁酸）的作用是否有 显著差异？ （3）有机酸的作用是否不同于无机酸（HCI）？
在Equal Variance Assumed栏中选择 LSD和 Duncan
4）打开Options对话框，输出统计量选择项。 选中Descriptive复选框，输出描述性统计量。
选中Homogeneity-of-variance复选框，用Levene检验进 行方差一致性检验
选中Means plot复选框，输出均数分布图。