质量管理与控制 补充 X-R控制图
(SPC)X-R管制图
注:测量2个点 周一(日期: )
白班
Байду номын сангаас
夜班
1(首检)
周二(日期: )
白班
夜班
周三(日期: )
白班
夜班
周四(日期: )
白班
夜班
周五(日期: )
白班
夜班
周六(日期: )
白班
夜班
周日(日期: )
白班
夜班
2(11:00)
3(13:00)
4(15:00)
5(17:00)
检验员签名
车间QE确认
填写规范:所有产品的关键尺寸按规定的时间点测量尺寸,1pcs产品测量,需记录Min与Max,Min、Max与极差值(Max减Min的值)描点在图表中。当超过极限公差、连续7点全在中心 线之上或之下、连续7点上升或下降时,IPQC需要及时反馈领班并检查调整同时记录4M变更,调整后连续生产10件以上进行验证有效性,同时汇报到质量主管,进行不合格评审。 备注:连续7点全在中心线之上或之下、连续7点上升或下降时,是指Min与Max同时处中心线之上或之下、Min与Max同时上升或下降。
产品名称
每 班 次 抽 检 取 样 X-bar
模号
产品图号
技术要求
¢30
+0.021 +0
控制上限
¢30.021
控制下 限
¢30
极差
0.021
¢30.021 ¢30.018 ¢30.015 ¢30.012 ¢30.009 ¢30.006 ¢30.003 ¢30.000
当 班 取 样 R图
0.020 0.015 0.01 0.00 0.000
X – R控制图(尺寸)
55.38 55.42 55.35 55.35 55.40
276.900 55.380 55.076 55.180 54.972 0.070 0.179 0.378 0.000
55.42 55.48 55.54 55.60 55.40
277.440 55.488 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.00 54.80 54.90 54.80 54.90
274.400 54.880 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.20 55.30 55.25 55.36 55.30
276.410 55.282 55.076 55.180 54.972 0.160 0.179 0.378 0.000
55.40 55.30 55.30 55.40 55.46
276.860 55.372 55.076 55.180 54.972 0.160 0.179 0.378 0.000
55.20 55.10 55.15 55.00 55.20
275.650 55.130 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.00 54.90 54.80 54.80 55.10
274.600 54.920 55.076 55.180 54.972 0.300 0.179 0.378 0.000
55.30 55.20 55.30 55.40 55.30
276.500 55.300 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
●Cpk = Min ( USL-X 3R/d2 X-LSL 3R/d2
X-R控制图
R
控制图
A2D3D4d2
2 1.88 * 3.27 1.13
3 1.02 * 2.57 1.69
4 0.73 * 2.28 2.06
5 0.58 * 2.11 2.33
6 0.48 * 2.00 2.56
过程能力
计算
过程固有变差σ= R/d2=
Cp =
Cpk =
备注
1.样本容量小于7时,没有极差的下控制限。
2.在确定过程能力之前,过程必须受控。
结论
下限
LCL=X―A2R=
LCL=D3R=
测定者
时间
日期
对特殊原因采取措施的说明
批号
。任何超出控制限的点
。连续7点全在中心线上或下
。连续7点向上或向下
。任何其它明显非随机的曲线图形
样本测定值
X1
X2
X3
X4
X5
ΣX
合计
X
ΣX=
R
ΣR=
X
控制图
采取措施的说明
1.不要对过程做不必要的改变
2.在此表背后注明在过程因素(人员、设备、材料、方法、环境或测量系统)所做的调整
X–R
控制图编号:______________________________
过程名称
产品名称
产品规格
控制图
X图
R图
期限
年月日/月日
制造部门
型号/编号
最大值
上限
UCL=X+A2R=
UCL=D4R=
抽样频率
设备名称
质量特性
ห้องสมุดไป่ตู้中心值
中心线
CL=X =ΣX/k=
CL=R =ΣR/k=
质量管理与控制补充X-R控制图
控制图的基本形式
质量特性 x 0.135% 3σ
X 3σ
0.135%
三线:中心线,上控制限,下控制限;
上控制界限 (UCL)
中心线(CL)
下控制界限(LCL) 样品序号(组号)
控制界限的确定 以样本平均值X为中心线,上下取3倍的标准偏差 (x ± 3σ )来确定控制图的控制界限。
在生产过程中,仅有偶然性误差存在时,质量
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态;
X R图通常在样本容量较小时使用,是一种最常用的
计量值控制图;一般n = 3、4、5、6为宜;
x 控制图控制界限的确定
x 的期望值
E(x)
x 的标准偏差 D(x) / n
、 可通过k组大小为n的样本数据求得
的估计值= x
Ri
max
1 jn
xi
j
min 1 jn
xi
j
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
X
1 k
k
xi
i 1
R
1 k
k i 1
Ri
4、计算控制界限
UCL x A2 R x图CL x
LCL x A2 R
系数A(n)数值表
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如:长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
1. 均值-极差控制图( x R图)。 2. 中位数-极差控制图( ~x R 图)。
质量管理与控制-补充-X-R控制图
某厂生产一种零件,其长度要求为49.50±0.10 ( mm ), 生产过程质量要求为过程能力指数不小 于1,为对该过程实施连续监控,试设计x-R图;
21
1、收集数据并加以分组 在5MIE充分固定,并标准化的情况下,从生产
过程中收集数据。 本例每隔2h,从生产过程中抽取5个零件,测量
其长度值,组成一个大小为5的样本,一共收集25 个样本.
22
²â Á¿ Öµ
¾ù Öµ ¼« ²î
Ñù ±¾ ºÅ X1 X2 … … Xn Xi Ri
5
控制图的实施循环
抽取样本
对策措施
检验
原因分析
绘制控制图
过程异常 No
过程是 否
异常
过程正常
Yes
6
控制图的种类
数据 分布 类型
正态 计量 分布
控制图名称
均值—标准差控 制图
均值—极差控制 图
中位数—极差控 制图
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
LCL d2 3d3 R 3d3R / d2 D3 R
12
绘制 X R 控制图的基本步骤 1、收集数据并加以分组
在5M1E充分固定,并标准化的情况下,从生产 过程中收集数据。
对于均值—极差控制图,一般取组数k=20,每组 容量n取4~5为宜
13
²â Á¿ Öµ
¾ù Öµ ¼« ²î
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
7
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如:长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
X-R控制图
USL 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 LSL
7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80 7.80
2
1.13 0 3.27 1.88
3
1.69 0 2.57 1.02
4
2.06 0 2.28 0.73
5
2.33 0 0.58
6
2.53 0 0.48
7
2.7 0.08 1.92 0.42
8
2.85 0.14 1.86 0.37
9
2.97 0.18 1.82 0.34
10
3.08 0.22 1.78 0.31 2.06 0 2.28 0.73
法兰宽度 质量部
1 2 3 4 5 6
标准
群组数大小
管制
上限 UCL 中心限CL 下限 LCL
8.00 7.90 7.80
9 10
4
总组数 19
7.92 7.88 7.84
15 16
制造 部门 级别 测定者
19 20 21
金工二科 D 许长新
22 23 24
时间
抽样方法
随机
合计
日期
25
2012年10
61.15 62.41 62.73 61.78 65.61 61.15 61.15 61.78 62.09 62.41 62.41 62.41 62.41 62.09 61.15 62.41 62.41 62.09 63.36 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 #### 60.84 62.09 62.09 62.09 67.24 61.78 61.31 62.41 61.78 62.73 62.41 62.09 61.78 62.73 60.84 62.73 62.09 62.09 63.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 #### 61.15 62.09 61.78 61.78 56.25 61.47 61.78 62.09 61.15 62.41 61.78 62.41 61.78 62.09 61.15 62.41 62.41 62.41 63.36 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 #### 60.84 62.09 62.57 62.09 63.68 62.09 61.47 62.41 62.09 62.09 62.09 61.78 61.47 62.41 61.78 62.41 62.09 61.78 63.68 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 ####
X-R控制图及异常说明
22.0
23 208 208 216 198 201
206.2
18.0
24 184 198 212 192 187
194.6
28.0
25 203 197 184 175 182
188.2
28.0
四川长虹包装印务有限公司
3 194 216 210 157 164
188.259.04 161 205 196 161 216
187.8
55.0
5 128 143 185 186 152
158.8
58.0
6 190 152 146 151 162
160.2
44.0
7 178 146 165 165 162
163.2
32.0
递减趋势
超出控制 线点数
过程信息栏
X图
点数最大长度
0
递增链数
0
点数最大长度
0
递减链数
0
0
统计特 性描述
R 图 样工本程容规量范 0 下限 0 规工格程中规线范 0 上限
0 总和 读数均值
0 (X)
200.0 195.0 190.0
均值(X-图)
最大值
最小值 低于下控 制线点数 (X) 高于上控 制线点数 (X) 极差均值 R
23.0
18 187 205 174 185 192
188.6
31.0
19 173 167 190 133 205
173.6
72.0
20 204 208 196 174 185
193.4
34.0
21 196 216 196 187 192
197.4
29.0
X-R控制图CPK
Ca
产品批号 工序名称 85度 片温 产品规格 加工设备/编号 产品性能: 测量工具 温度
测量项目/特性
####
下限值 单位
N0.
规格中心值 2012.03.16 数据制表
85.000 范琴琴
上限值 测量操作
90.000 范琴琴
80.000 mm
双金属测温台
测量日期
N
日期
时间/批次
1
2
6 4 2
0
79.685 80.700 81.715 82.730 83.745 84.760 85.775 86.790 87.805 88.820
1 82.2 85.1 异常 分析 85.5 87
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
尺寸值
判异方法说明:
1 81.100 83.000 83.700 81.600 85.400 82.300 84.800 81.900 84.800 82.200
1.606 0.71 1.038 85.133 81.711 6.239 0.000 83.422 2.950 87.800 80.700 7.100 50
检 查 件
1.任何超出控制界限的点; 2.连续7点全在中心线一侧 3.连续7点上升或下降; 4.任何其他明显非随机的图形
注: 上表中黄色单元格为填写项.其它会自动生成.每次采样为5个数据,
#### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### 样本数量N 直方图
质量管理工具“控制图”详解
控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制线(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。
根据控制图使用目的不同,控制图可分为:分析用控制图和控制用控制图。
根据统计数据的类型不同,控制图可分为:计量控制图和计数控制图(包括计件控制图和计点控制图)。
计量型控制图平均数与极差控制图( -X-R Chart )平均数与标准差控制图( -X-S Chart )中位数与极差控制图( ~X-R Chart )个別值与移动极差控制图( X-Rm Chart )计数值控制图不良率控制图(P chart)不良数控制图(nP chart,又称np chart 或d chart)缺点数控制图(C chart)单位缺点数控制图(U chart) 控制图种类及应用场合控制图的分析与判定应用控制图的目的,就是要及时发现过程中出现的异常,判断异常的原则就是出现了“小概率事件”,为此,判断的准则有两类。
第一类:点子越出界限的概率为0.27% 。
准则1属于第一类。
第二类:点子虽在控制界限内,但是排列的形状有缺陷。
准则2-8属于第二类。
控制图八大判异准则(口诀)2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)4/5C (连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)8缺C (连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)9单侧(连续9点落在中心线同一侧)14交替(连续14点相邻点上下交替)15全C (连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内1界外(1点落在A区以外)▶ 2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)判读:1、控制过严;2、材料品质有差异;3、检验设备或方法之大不相同;4、不同制程之资料绘于同一控制图上;5、不同品质材料混合使用。
X-R控制图 (1)
Rbar =
R特殊原因
0.548
UCLR = D4Rbar=
1.099
LCLR = D3Rbar=
0.000
#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A
4.100 规格上限
5.900 规格下限
4.100 5.00
极差R
#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A
4.995
UCLX= Xbar+A2Rbar=
5.260
LCLX= Xbar-A2Rbar=
4.730
规格 下限
规格 上限
5.25964 4.99483 4.73001 4.9 4.81828 4.90656 5.17137 5.0831
5.25964 4.99483 4.73001 5.05 4.81828 4.90656 5.17137 5.0831
#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A
均值X
1sigma 5.028 2sigma 4sigma 4.528 3sigma
均值超限 极差超限 辅助均值 辅助极差
3.528
4.028
0 0 #N/A #N/A
0 0 #N/A #N/A
0 0 #N/A #N/A
0 0 #N/A #N/A
保护表格
零件名称 零件编码
撤消保护
钻孔 成型车间
特 性 量具名称
均值极差控制图
孔距 卷尺
频率 量具编号
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6 GD46
开始日期 保留小数位
tbag001角管 tbag001
SPC_x-r管制图与解析
正確度、精密度
目標值
正確度 精密度
***********
**** ******* ***
優
劣
優
優
劣
劣
劣
優
X-R管制圖製作方法
• 預備數据的調查 先搜集某一期間的數据作為預備數据
步驟1:搜集數据----搜集100個以上的數据,依 測定時間順序,或群体順序排列.
(1)這些數据是最近的數据,并且在技術上可 認為今后的制程不會有多大變化.
管制界限上時,亦視同超出界外的點.
END
步驟3: 記入數据表----把數据記入如表2.1.1 的數据表裡.
步驟4:計算平均值X(4捨5入后,比測定值多求1
位數),求各組的平均值X.
X1+X2+······+Xn
X=
(n:為樣本大小)
n 例如表2.1.1的第1組的平均值為:
48+49+48+50+51
X=
=49.2
5
步驟5:計算全距R 求每組的全距R R=X (最大值) 一X (最小值)
R=
K
例如表2.1.1
3+4+7+6+4+······+8+6+3+4
R=
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
=4.7
25
步驟8:計算管制界限 (a) X管制圖
中心線CL=X 上管制界限 UCL=X+A2R 下管制界限 LCL=X–A2R (A2為系數,可由表查得) 例如表2.1.1 因n=5,故查表 得A2=0.577 CL=X=49.74 UCL=X+A2R=52.45 LCL=X-A2R=47.03
X-R控制图操作及应用
感谢观看
THANKS
• 多变量控制图:未来X-R控制图可能向多变量方向发展,同时监测多个 质量特性,实现更全面的质量控制。
• 大数据应用:借助大数据技术,X-R控制图可以处理海量数据,挖掘更 多有价值的信息,为质量改进提供更准确的依据。
• 挑战与机遇并存:虽然X-R控制图在质量管理中具有重要作用,但随着 市场需求的不断变化和技术的快速发展,其面临着不断适应新需求、新 技术和新标准的挑战。同时,这也为X-R控制图的发展带来了更多的机 遇和创新空间。
观察点的分布情况
01
若点超出控制界限或呈现非随机分布,则可能存在异常因素。
分析点的变化趋势
02
若点呈现连续上升或下降趋势,则可能存在系统性问题。
比较不同时间段或不同产品的控制图
03
若存在显著差异,则可能存在异常因素。
案例分析:某产品质量异常因素识别
案例背景
某生产线上的产品质量出现波动,需识别 异常因素。
改进措施提出和实施效果评价
改进措施提出
针对生产过程的不稳定因素,提出相应的改进措施,如优化设备参数、加强员工培训、改进原材料质量等。
实施效果评价
在实施改进措施后,再次收集数据并绘制X-R控制图进行评估。通过比较改进前后的控制图表现,评价改进措施 的实施效果。在本案例中,实施改进措施后,生产过程的稳定性得到显著提升,样本点基本落在控制限内。
数据收集与整理要求
数据类型
收集计量值数据,如长度、重量、时间等连续型变量 。
数据量
通常至少需要25组以上的数据,以充分反映过程波动 。
数据整理
将数据按照时间顺序或随机顺序排列,并计算每组数 据的平均值和极差。
确定中心线和上下控制限
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5、制作控制图;
在方格纸上分别作 x 图和R图,两张图必须画 在同一页纸上,这样以便对照分析。 图在上,R x 图在下,纵轴在同一直线上,横轴相互平行,并 且刻度对齐。
6、描点;
49.56 49.54 49.52 49.5 49.48 49.46 49.44
x图
UCL= 49.553 CL= 49.5068
LCL= 49.4606
0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0
R图
UCL= 0.1692
CL= 0.08
1237.669
49.5068
2.00
0.080
表(某零件长度值数据表)
2、计算每组的样本均值和样本极差
1 xi x i j n j 1
1 j n
n
i =1,2,…,k
Ri max xi j min xi j
1 j n
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
对于均值—极差控制图,一般取组数k=20,每组 容量n取4~5为宜
ù¾Å Ñ ±º 1 2 ¡ k
X1 x11 x21 ¡ xk1
⿵ ²ÁÖ X2 … … x12 x22 ¡ xk2 ¡ ¡ ¡
数据表
Xn x1n x2n xkn
ùµ «î ¾Ö ¼² Xi Ri
2、计算每组的样本均值和样本极差
49.516 49.500 49.496 49.530 49.506 49.504 49.502 49.506 49.526 49.500
Ri
0.06
0.07 0.06 0.07 0.11 0.12 0.10 0.06 0.12 0.09 0.11
样本
xi1 xi 5
xi
49.490
49.504 49.510 49.506 49.510 49.502 49.516 49.502 49.502 49.500 49.524
UCL D4 R 2.115 0.0800 0.1692 R图CL R 0.0800 LCL D R 3
上式中A2,D4,D3 均从控 制图系数表中查得:当 n=5时,A2=0.577 D3不 考虑 D4=2.115
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A(n) 1.881 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 D3(n) 0.076 0.136 0.337 0.308 D4(n) 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
某厂生产一种零件,其长度要求为49.50±0.10 ( mm ), 生产过程质量要求为过程能力指数不小 于1,为对该过程实施连续监控,试设计x-R图;
1、收集数据并加以分组 在5MIE充分固定,并标准化的情况下,从生产 过程中收集数据。 本例每隔2h,从生产过程中抽取5个零件,测量 其长度值,组成一个大小为5的样本,一共收集25 个样本.
ù ¾ Å Ñ ±º 1 2 ¡ k
X1 x11 x21 ¡ xk1
â ¿ µ ² Á Ö X2 … … x12 x22 ¡ xk2 ¡ ¡ ¡
Xn x1n x2n xkn
ù µ « î ¾ Ö ¼ ² Xi Ri
均值极差控制图数据表
样本
xi1 xi 5
xi
49.485
R控制图的控制界限
R的期望值
E( R) d 2
R的标准偏差
D( R) d3
UCL R 3d R 3d3 R D R 3 4 d2 R图CL R LCL d2 3d3 R 3d3 R / d 2 D3 R
绘制 X R 控制图的基本步骤 1、收集数据并加以分组 在5M1E充分固定,并标准化的情况下,从生产 过程中收集数据。
计量
正态 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如:长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
1. 均值-极差控制图( x R图)。
x 2. 中位数-极差控制图( ~ R 图)。
3. 单值-移动极差控制图(x Rs图)。
4. 均值-标准差控制图( x S 图)。
x 图
UCL= 49.553
CL= 49.5068
LCL= 49.4606
0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0
R图
UCL= 0.1692
CL= 0.08
7、记入有关事项 在控制图上,应有记载零件名称、件号、工序名 称、质量特性、测量单位、标准要求、使用设备、 操作者、记录者、检验者等项目的表头,并设置 查明原因的经过和处理意见。
控制图的实施循环
抽取样本
对策措施
检验 过程正常
原因分析
绘制控制图
过程异常
No
过程是 否
异常
Yes
控制图的种类
数据 类型 分布 控制图名称 均值—标准差控 制图 均值—极差控制 图 中位数—极差控 制图 单值—移动极差 控制图 数据 分布 控制图名称 类型 二项 不合格率控制图 计件 分布 不合格数控制图 泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
控制图
控制图又叫管理图,是用来分析和判断工序是否 处于稳定状态的,并带有控制界限的图形。
1924年,由美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制,
并起到直接控制生产过程,稳定生产过程的质量,达到预防
为主的目的。
控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种 手段,利用它可以区分质量波动是由偶然原因引 起的还是由系统原因引起的。
1 k X xi 49.5068 k i 1
1 R Ri 0.0800 k i 1
k
4.计算控制界限
UCL x A R 49.5068 0.577 0.0800 49.5530 2 x图CL x 49.5068 LCL x A2 R 49.5068 0.577 0.0800 49.4606
5、制作控制图;
在方格纸上分别作 x 图和R图,两张图必须画 在同一页纸上,这样以便对照分析。 X 图在上, R图在下,纵轴在同一直线上,横轴相互平行,并 且刻度对齐。极差R不可能为负值,所以R的下控 制界限线可以省略。
6、描点;
49.56 49.54 49.52 49.5 49.48 49.46 49.44
Ri
0.09
0.05 0.07 0.06 0.05 0.08 0.10 0.06 0.09 0.05 0.11
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
15
16 17 18 19 20 21 22 2494 49.526
0.06
0.07 0.10 平均
1 xi x i j n j 1
1 j n
n
i =1,2,…,k
Ri max xi j min xi j
1 j n
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
1 k X xi k i 1
1 R k
R
i 1
k
i
4、计算控制界限
UCL x A R 2 x 图CL x LCL x A2 R
控制图的基本形式
质量特性 x
0.135% 3σ X 3σ 0.135% 下控制界限(LCL) 上控制界限 (UCL)
中心线(CL)
样品序号(组号)
三线:中心线,上控制限,下控制限;
控制界限的确定
以样本平均值X为中心线,上下取3倍的标准偏差 (x ± 3σ )来确定控制图的控制界限。
在生产过程中,仅有偶然性误差存在时,质量 特性X服从正态分布N( µ 2),则据正态分布的概 , 率性质,有
均值-极差控制图
X R 图是 X 图(均值控制图)和R图(极差控制图) 联合使用的一种控制图。是计量值控制图中最常用的一种 质量控制工具。
要求的受控状态,
X 图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态;
X R 图通常在样本容量较小时使用,是一种最常用的 计量值控制图;一般n = 3、4、5、6为宜;
系数A(n)数值表
n A(n) D3(n) D4(n) 2 1.83 3.267 3 1.023 2.575 4 0.729 2.282
UCL D4 R R图CL R LCL D R 3
5 0.577 2.115 6 0.483 2.004 7 0.419 0.076 1.924 8 0.373 0.136 1.864 9 0.337 0.337 1.816 10 0.308 0.308 1.777
P{µ - 3 σ < X< µ+ 3 σ }=99.73 %
也即( µ - 3 σ , µ+ 3 σ )是X的实际取值范围。
控制图的用途
1、分析判断生产过程的稳定性,从而使生产过程 处于统计控制状态
2、及时发现生产过程中的异常现象和变异,预防 不合格品发生 3、查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作 出正确的技术决定 4、为评定产品质量提供依据
x 控制图控制界限的确定
x x
的期望值 的标准偏差
E (x)
D( x ) / n
、
可通过k组大小为n的样本数据求得 的估计值= x 的估计值= R d2
x 控制图的控制界限为
UCL x 3 x3 R x A2 R n (d 2 n ) x 图CL x LCL x A2 R