实验设计的三要素与四原则
实验设计的三要素与六原则
实验设计的三要素与六原则一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
二、实验设计的“六原则”1）随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化；运用“随机排列表”实现随机化；运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，它的目的是为了系统地测试和验证研究假设，获得客观、可靠的实验结果。
一个好的实验设计能够确保实验的可重复性、准确性和可靠性。
在实验设计中，三要素和四原则是至关重要的指导原则。
三要素是实验对像、实验组和对照组。
实验对像指的是研究对象，可以是人类、动物、细胞等。
实验组是受试者接受处理或干预的群体，对照组是接受处理或干预的群体。
三要素的选择关系到实验结果的准确性和可靠性。
实验对像应该选择合适的研究对象，样本的选择应该具有代表性和随机性，以确保结果的有效性和普适性。
实验组和对照组的设定应该尽量保持相似，除了实验处理外的其他条件应该尽可能一致，以减少干扰因素的影响。
实验设计的四原则分别是随机性、重复性、对比性和标准化。
随机性指的是实验中指派受试者到实验组和对照组的过程应该是随机的，以消除主观因素和偏差的影响。
重复性是指实验需要进行多次重复，以确保结果的稳定性和可靠性。
对比性是指实验组和对照组之间需要进行对比，观察实验组和对照组在某个参数或变量上的差异，以判断实验处理的效果。
标准化是指在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
在实验设计中，需要遵循以下四个原则：首先，明确研究目的和假设。
在进行实验设计之前，需要明确研究目的和假设，以确定需要测量的因变量和自变量，并设定实验流程和操作步骤。
其次，选择合适的实验对像和样本规模。
实验对像的选择应该符合研究目的和要求，样本规模需要符合统计学的要求，以获得具有代表性和普适性的实验结果。
第三，确定实验组和对照组的设定。
实验组和对照组的设定应该尽量满足随机性和对比性的原则，且实验组和对照组之间的其他条件应该保持一致，以减少干扰因素的影响。
最后，确保实验结果的可靠性和准确性。
在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
同时，实验结果的分析和解读也需要科学合理，符合统计学原则。
临床实验的三要素
临床实验的三要素临床实验作为医学领域重要的研究方法，对于推动医学科学的进展和改善疾病治疗方式起到了关键作用。
而临床实验的成功与否，离不开三个重要的要素，即：研究设计、样本选择和数据分析。
本文将依次从这三个要素进行介绍。
一、研究设计临床实验的研究设计是确保实验过程科学可靠的关键。
合理的研究设计能够最大程度地减小误差和偏倚，提高实验结果的可靠性和有效性。
常见的研究设计包括随机对照试验、盲法、交叉设计等。
1. 随机对照试验随机对照试验是最常用的研究设计之一。
它通过将实验对象随机分配到实验组和对照组，以消除可能的干预因素对实验结果的影响。
同时，实验组和对照组之间应尽可能保持相似的特征，以便比较结果。
2. 盲法盲法是保证实验结果客观性的重要手段之一。
通过对实验人员和实验对象进行盲化，可以减少因主观因素引起的偏差。
常见的盲法包括单盲、双盲和三盲。
3. 交叉设计交叉设计适用于某些需要对同一对象进行多次观察的实验。
通过在不同时间或序列中改变实验组和对照组的顺序，可以降低时间和对象本身因素对实验结果的影响。
二、样本选择样本选择是临床实验的重要环节之一。
一个合理的样本选择能够代表目标人群的特征，提高实验的可信度和推广性。
1. 总体选择临床实验的目标人群通常较大，因此需要从总体中选择合适的样本。
在进行样本选择时，应尽量保证样本具有代表性，即样本的特征与目标人群尽可能相似，以减小样本选择偏差可能带来的影响。
2. 样本大小样本大小是样本选择过程中需要考虑的重要因素。
样本过小可能无法有效检出实验组和对照组之间的差异，而样本过大则可能造成资源的浪费。
样本大小的确定应考虑实验目的、研究设计和所需的统计方法等。
三、数据分析数据分析是临床实验的最后一道关卡。
只有正确有效的数据分析，才能得出准确的实验结论和科学的推论。
1. 统计方法选择在数据分析过程中，需要选择合适的统计方法来分析数据。
常见的统计方法包括描述性统计分析、方差分析、卡方检验、回归分析等。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
实验研究的三个基本要素是干预措施、受试对象、试验效应。
1、干预措施
在社区干预试验中把根据研究目的而施加的特定试验措施称为干预措施。
多数指外部施加的因素，如药物、手术、预防及保健措施等。
干预措施可分不同等级，称为水平，如不同强度的体育锻炼。
干预措施及各水平应在整个试验过程中，按设计好的统一标准进行，始终如一，避免引起偏倚。
2、受试对象
是指被选入参加试验的人。
如果受试对象是病人则其诊断必须明确可靠，它就是预期要用于临床的适应证。
用以判定受试对象的指标，称为诊断指标，包括疾病种类、病型分期、病情轻重、合并症，以及年龄、性别等指标。
3、试验效应
是指干预措施在受试对象身上产生的预期效应。
用以判断效应的指标，称为效果指标。
诊断指标和效果指标都应有可靠性和有效性分析。
诊断指标的可靠性差，可能会引起错分误差；诊断指标的有效性差，则会影响试验结果的外推有效性；效果指标可靠性差，会造成试验效力下降，还可能引起测量性偏倚；效果指标的有效性差，则直接影响结论的内在有效性。
第十五讲 卫生统计学 实验设计
赖氨酸
赖氨酸效应
（三）自身对照
实验在同一受试对象上进行。
特点： 简单易行，使用广泛。但若试验前后某些 环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结 果，就难以说明问题。
（四）标准对照(standard control)
以现有的标准或正常值作对照。
例①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
——实验室应用较多
（五一疾病的疗效。
（六）历史对照：以过去的研究结果作对照。
与本人或他人过去的研究结果作比较。
—— 不好！！！！！！
二、处理因素
处理因素或受试因素：根据研究目的确定的
欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或 间接效应的因素，简称处理或因素(factor)。 是根据研究目的确定的主要因素，处理因素在 整个实验中应始终要保持不变。
非处理因素：与处理因素可能同时存在的能
使受试对象产生效应的非研究因素。非处理因 素干扰效应与所研究因素间关系的观察与分析， 常常又称混杂因素(confounder)。
分层随机化步骤：
(1)编号排序：将每层的受试对象编号排序，如体重 从轻到重，时间由前至后等。 (2)取随机数：从随机数字表或计算器或计算机获得。 每个受试对象可取两位数。 (3)确定组别：根据每层受试对象获得的随机数的大 小顺序决定受试对象在哪一组。对每个处理也可规定 顺序，如处理A, B, C, …分别对应于序号1, 2, 3, …。
均衡性
(1) 对等：除处理因素外，对照组具备与实验组对等的 一切非处理因素。
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的三要素和四原则均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的三要素和四原则，无疑是其设计方案科学严谨的象征。
毕业论文实验设计的三大要素：实验设计三要素应着重考虑：一、受试对象的种类问题。
这里面包含以下几种情形：l、一般医学科研常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段一般用人作为受试对象。
新药临床试验一般分为4期，在1期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。
选择什么样的患者，应有严格的规定。
二、实验因素。
实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非重要的实验因素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。
水平选取的过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间;反之，该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。
在缺乏经验的前提下，应进行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。
所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。
应结合实际情况和具体条件，选取质最因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。
三、实验效应。
实验设计的要素与原则
实验设计的要素与原则
实验设计的三要素
1.实验对象
2.影响因素
3.实验效应
实验对象
1.实验对象的选择
2.实验对象的样本大小
影响因素
1．影响因素的种类
2．实验因素
3．非实验因素
4．实验误差
实验效应
1．何谓实验效应
2 . 确定观察指标
3．主、客观指标
实验设计三原则
1 . 重复
2 . 随机
3 .对照
1．重现性2．重复数
1．何谓随机2．随机的意义3．随机化手段
1．何谓对照2．对照的意义3．对照方式
参考文献
1.解景田, 刘燕强, 崔庚寅. 生理学实验（第4版）. 高等教育出版社. 2016
2.秦川, 魏泓. 实验动物学. 2015
3.魏伟, 吴希美, 李元建. 药理实验方法学.第4版. 人民卫生出版社, 2010
4.Fox. Human physiology lab manual (9th Ed.). 2002
5.李仁德，董守良，陈强. 人体及动物生理学实验指导. 兰州大学出版社. 2001。
实验方案设计( Design of Experiment)
3） 实验效应。
• 实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应 称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱 的标志，它必须通过具体的指标来体现。要结合专 业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器 和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、 灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观 （比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定 性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严 格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果， 从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
2） 实验因素
• 所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研 究的目的不同，对实验的要求也不同。影响因素有 客观与主观，主要与次要因素之分。研究者希望通 过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考 察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、 剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用 大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为 区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、 体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统 称为实验误差。最好通过一些预实验，初步筛选实 验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过 于复杂，实验难以完成。
川芎嗪Ⅰ组：
结扎左颈总动脉，并缺氧2小时。于缺氧前 30分钟腹腔注射川芎嗪注射液100mg/Kg。
川芎嗪Ⅱ组
于HI后即刻腹腔注射川芎嗪注射液100mg/Kg。
统计分析方法
采用随机区组实验设计方差分析及X2检验
四、误差和偏倚
误 差(error)
误差的概念及分类
误差(error)
泛指实测值与真值之差
3）重复原则
• 所谓重复原则，就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。 一般认为重复5次以上的实验才具有较高的可信度。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
【原创实用版】
目录
1.实验研究设计的基本要素
2.三个基本要素的内容和作用
3.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分，它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。
在实验研究设计中，有三个基本要素，分别是：研究对象、实验变量和实验设计。
首先，研究对象是实验研究设计的核心。
它指的是研究的主体，也就是实验中所要研究的人、动物或者细胞等。
研究对象的选择直接影响到实验结果的有效性和可靠性，因此，选择研究对象时需要非常谨慎。
其次，实验变量是实验研究设计中的关键。
它指的是在实验中被改变的因素，也就是实验中所要测试的因素。
实验变量的设置可以直接影响到实验结果，因此，设置实验变量时需要非常准确。
最后，实验设计是实验研究设计中的重要部分。
它指的是如何组织实验，如何处理实验数据等。
实验设计的好坏可以直接影响到实验结果的准确性和科学性，因此，设计实验时需要非常科学。
总的来说，实验研究设计的三个基本要素——研究对象、实验变量和实验设计，都非常重要。
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化学实验体系三要素：
化学实验体系三要素：服务于教学和探究目标的实验体系，可以大致地区分为三个必要的组成部分：（ 1 ）经过优选后确定的化学体系，通常以影响因素或变量尽可能少的实验体系为首选，因为实验现象或结论的不确定性越低，越有利于初学者获得比较确定的结果，以便认知过程更好地符合循序渐进和少而精的原则；（ 2 ）合理并有明确探究目标的实验步骤和安全措施；（ 3 ）必需的试剂、仪器装置及合乎规范的操作技术，三者缺一不可。
但是就学习和探究化学而言，化学体系的选定往往起着关键的作用。
因为在选定化学体系时，往往要求事先对于探究目标的化学本质或预期现象进行深入而全面的思索和实验设计（这也是化学实验要求预习的原因之一），涉及到的方面很多，这个过程将十分有利于学习化学。
所以，通过实验学习化学原则的体现，首先应当提高对这个过程的重视程度。
即使在比较简单的经典教学或演示实验中，也可以举出许多实际的例子。
例如对金属的观察，中外教材都比较偏爱单质钠。
钠是一个常见元素，但是人们熟悉的主要是它的化合物。
金属钠和食盐中的“钠”所形成的极大差异，对于初学者来说，具有振聋发聩的作用。
其次金属钠在存放期间所发生的外观变化，和金属钠被切开后所呈现的非常典型的金属光泽，可以使学生知道，为什么化学要以纯净物为研究对象（何况金属钠比较柔软，容易观察到它的未经氧化的真面目）。
通过和此前已经熟悉的铁、铜、镁等金属单质的对比，学生对金属的部分共性的了解将得到进一步的深化。
更重要的是，加深了对它们之间不仅存在着差异，而且这些差异正是人们在生活中用于认识和识别物质的基础。
有关科学实验设计的优劣和运用基础知识与方法水平的分析与评价，对于初学者可以起到示范的作用。
从而可以得出如下的认识：寻找影响因素最少的化学体系；选取适当的仪器设备；和确定与探究思路相关的实验步骤，是进行探究性学习，特别是探究性实验设计的重要组成部分。
它的质量决定了探究活动是否安全有序，和能否获得不确定性较少的结论。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2） 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3） 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的“三要素”
众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”１）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
２）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
３）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读ｐＨ试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
教学实验设计的原则
教学实验设计的原则教学实验是教育教学过程中的一种重要方式之一，它通过实际操作和观察来提高学生的实践动手能力和科学素养。
而一个成功的教学实验，离不开科学合理的实验设计。
本文将从几个方面介绍教学实验设计的原则。
一、目标明确教学实验设计的第一个原则是确保目标的明确性。
在设计教学实验时，教师应该明确实验的目的和预期结果，即希望学生通过实验能够达到什么样的目标。
明确的实验目标有助于教学实验的实施和评价。
二、与学科内容相结合教学实验设计的第二个原则是与学科内容相结合。
教师在设计实验时应该将实验内容与学科知识相结合，使得实验能够真正起到加深学生对学科知识理解的作用。
只有将实验和学科内容有机地结合在一起，才能有效地提高学生的学科素养。
三、符合学生认知规律教学实验设计的第三个原则是符合学生认知规律。
教师在设计实验时需要考虑学生的年龄、认知水平和兴趣爱好等因素，合理设置实验任务和实验操作。
根据学生的认知规律，可以使得实验更加容易被学生所理解和接受。
四、关注实践操作技能教学实验设计的第四个原则是关注实践操作技能。
实验是一种实际操作的活动，它要求学生具备一定的实践操作技能。
教学实验设计应该注重培养学生的实践动手能力，通过实验让学生熟悉实验操作的步骤和要领，提高其实践操作技能。
五、鼓励学生创新思维教学实验设计的第五个原则是鼓励学生创新思维。
实验是培养学生创新思维的重要途径之一，教师在设计实验时应该鼓励学生提出问题、寻找解决问题的方法，培养学生的观察、思考、判断和推理能力，激发学生创新思维的潜能。
六、实验安全第一教学实验设计的第六个原则是实验安全第一。
实验是一种特殊的活动，涉及到实验器材和实验材料等方面的安全问题。
教学实验设计应该重视实验安全，确保实验的安全性。
教师在设计实验时应该注意实验器材的选用和实验操作的安全要求，做好实验前的安全预防措施。
七、实验结果可靠教学实验设计的第七个原则是实验结果可靠。
实验结果的可靠性是评价实验有效性的重要指标之一。
实验设计的原理和方法讲解
实验设计的原理与方法
张贺鸣 新乡医学院药学院药理学教研室
2010.09
引言
“凡事预则立 ，不预则废”
⑶计算样本大小的公式与举例
三、实验设计的三大要素
⒈ 明确实验目的
实验设计时，首先要明确实验的目的，要 解决什么中心问题，做到有的放矢。如要研究一 个药物是否具有降压作用，可以通过观察两组动 物一组给药、一组不给药后血压的变化情况表现 药物的作用，通过给药前、后血压的变化观察药 物的作用效果。
⒉确定实验方法和指标
指标的选定须符合以下原则
⑴客观性：最好选用各种仪器检测的客观指 标，如体温、心电图、血气分析、瘤重、 体重、血红蛋白含量、溃疡面积的大小、 平滑肌收缩的长度等。
⑵特异性：指标能特异地反映观察现象的 本质，不会与其他现象相混淆。如高血压中 的血压(尤其是舒张压)可作为高血压病的特 异指标；血气分析中的血氧分压和二氧化碳 分压可作为呼吸衰竭的特异指标。
? 设计样本数时要考虑的因素 ⑴处理的效果 ⑵实验误差： ⑶资料性质：等级分组 >计数资料 >计量资料 的样本量
⑷显著性水平：样本量 a<0.01大于a<0.05 ⑸抽样误差： ⑹实验结果的可能性：样本量双向 (存在A≤B和
A≥B两种可能性 )所需样本数多 ,单向结果 (只存 在A≥B或A≤B一种可能性 )所需样本数少 . ⑺实验设计类型 :样本数量 完全随机设计 >随机区组设计 >配对设计>拉丁方 设计
实验设计遵循的原则
实验设计遵循的原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，它的设计需要遵循一些原则，以确保实验的可靠性和有效性。
本文将介绍实验设计遵循的原则，并对其进行详细的阐述。
一、充分考虑实验目的在进行实验设计时，首先要明确实验的目的和研究问题，以便确定实验的关键因素和需要测量的变量。
只有明确了实验目的，才能有针对性地设计实验，确保实验结果能够回答研究问题。
二、确保实验组和对照组的合理性实验设计中常常需要设置实验组和对照组，以便比较它们之间的差异。
为了确保比较结果的可靠性，必须保证实验组和对照组在其他条件下的一致性。
这意味着除了研究者有意操作的变量外，其他可能影响实验结果的变量应保持一致。
三、随机分组和配对设计为了减小实验结果的偶然误差和个体差异对实验结果的影响，实验设计中常常需要使用随机分组和配对设计。
随机分组可以减少实验组和对照组之间的差异，配对设计可以减小个体差异的影响，增加实验结果的可比性和可靠性。
四、重复实验和样本量的确定重复实验是为了验证实验结果的可靠性和稳定性，样本量的确定则是为了保证实验结果的统计显著性。
通过重复实验，可以检验实验结果的重复性和稳定性，从而增加实验结果的可靠性。
而样本量的确定则是为了保证实验结果的统计显著性，使得实验结果具有一定的说服力。
五、合理选择实验方法和技术手段在实验设计中，需要根据实验目的和研究问题的特点，选择合适的实验方法和技术手段。
实验方法和技术手段的选择应考虑到其适用性、精确性和可靠性，以确保实验结果的准确性和可靠性。
六、实验设计的可行性和可操作性实验设计不仅需要考虑科学性和可靠性，还需要考虑实施的可行性和可操作性。
实验设计应考虑到实验条件的可控性和实验操作的可行性，以确保实验能够顺利进行。
七、合理利用实验设计的结果实验设计的最终目的是为了获得有意义的结果，并从中得出科学结论。
因此，在实验设计中需要合理利用实验结果，进行数据分析和统计处理，以得出准确和可靠的结论，并为后续的研究和实践提供指导。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则大家都知道，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源，实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
实验设计“三要素”(1)实验对象实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象.实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
(2)实验因素所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差.最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
(3)实验效应实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标.对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
临床实验设计三要素
临床实验设计三要素科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人，观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势，该研究中所用的两种药物称为处理因素，缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题。
科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人，观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势，该研究中所用的两种药物称为处理因素，缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题。
1 处理因素(受试因素) 通常指由外界施加于受试对象的因素，包括生物的、化学的、物理的或内外环境的。
但是生物本身的某些特征(如性别、年龄、民族、遗传特性、心理因素等)也可作为处理因素来进行观察。
因此，研究者应正确、恰当地确定处理因素。
一般应注意以下几点：①抓住实验研究中的主要因素。
研究中的主要因素是按以往研究基础上(本人或他人)提出的某些假设和要求来决定的。
一次实验涉及的处理因素不宜太多，否则会使分组增多，受试对象的例数增多，在实施中难以控制误差。
然而，处理因素过少，又难以提高实验的广度和深度。
因此，需根据研究目的的需要与实施的可能来确定带有关键性的因素。
②找出非处理因素。
除了确定的处理因素以外，凡是影响实验结果的其他因素都称为非处理因素，所产生的混杂效应也影响了处理因素产生的效应对比和分析，这些非处理因素又称混杂因素。
例如上述两种不同药物治疗缺铁性贫血病人的试验，非处理因素可能有年龄、性别、营养状况等。
如果两组病人的年龄、性别、营养等构成不一，则可能影响药物疗效的比较。
因此设计时便设法控制这些非处理因素，只有这样才能消除它们的干扰作用，减小实验误差。
③处理因素必须标准化。
处理因素的强度、频率、持续时间与施加方法等，都要通过查阅文献和预备试验找出各自的最适条件，然后订出有关规定和制度，并使之相对固定，否则会影响试验结果的评价。
实验设计的基本三要素
嘿，咱来说说实验设计的基本三要素哈。
我觉得最要紧的是处理因素。这个处理因素就是我们在实验里要研究改变的那个东西。比如说在研究药物对病人疗效的实验里，药物就是处理因素。我一开始老是做不好，就是搞不清楚到底该确定什么样的处理因素，有时候弄得太复杂，包含很多不必要的东西。后来发现窍门在于，要根据研究目的纯化处理因素。像如果研究一种化肥对农作物生长的影响，那就只关注这一种化肥，不要加入其他可能影响结果的化肥进去。要领就在这里，处理因素必须是精准的、单一可变的。对了还有个诀窍，如果有多种影响因素可能相关，要逐步进行单一因素的研究。比如说研究温度和光照对植物光合作用的影响，那就先单独看温度的影响，再单独看光照的影响，最后再看两者综合的影响。
最后就是实验效应了。这个是处理因素作用于受试对象出现的反应或者结果。比如前面说的药物对病人治疗后，病人身体指标的变化就是实验效应。要测量实验效应就得选择合适的观察指标。容易忽视的技巧就是观察指标不要仅仅局限于很明显的指标。比如研究运动对健康的影响，不能只看体重变化这一个指标，还得看身体代谢率的变化、心血管功能的改善等多个指标，这样能更全面地反映实验效应。
总之呢，这三个基本要素在实验设计里是相辅相成的，哪一个没处理好都可能让实验结果不可靠或者没有意义。
再来说说受试对象。这个一定要掌握，受试对象就是接受处理的对象。在医学实验里可能是病人、小白鼠之类的；在农业实验里可能是农作物。我在设计一个农业实验试用新农药的时候就遇到过难点，选取的农作物样本不均匀。有的地方土壤肥沃，有的贫瘠，这就会导致结果的误差很大。突破的方法就是精心选取受试对象，对于农作物就要选择土壤状况相似、品种相同、生长阶段相同的农作物样本。从更广泛的角度说，不管是生物还是非生物的受试对象，都要保证其基本特性相同或者相似，这样才能使得实验结果可靠。
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实验设计的三要素与四原则
众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?
完善的设计方案需具备六个条件
一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的“三要素”和“四原则”均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和四原则”，无疑是其设计方案科学严谨的象征。
实验设计的“三要素”
实验设计三要素应着重考虑：
一、受试对象的种类问题。
这里面包含以下几种情形：l、一般医学科研——常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验——一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段——一般用人作为受试对象。
新药临床试验一般分为4期，在1期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。
选择什么样的患者，应有严格的规定。
二、实验因素。
实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非重要的实验因素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。
水平选取的过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间;反之，该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。
在缺乏经验的前提下，应进行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。
所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。
应结合实际情况和具体条件，选取质最因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。
三、实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高的客观指标。
对一些半客观(如读取病理切片或X片上所获得的结果)或主观指标(如给某些定性实验结果人为打分或赋值)，一定要事先规定读取数值的严格标准，必要时还应进行统一的技术培训。
实验设计的“四原则”
实验设计四原则的实施主要包括：
一、随机原则的实施：即运用“随机数字表”实现随机化;运用”随机排列表”实现随机化;运用’计算机产生伪随机数”实现随机化。
二、对照原则的实施：空白对照组的设立——此种对照一般用干动物实验中，在临床上只适用于慢性病的对比研究中，而且必须慎用;相互对照组的设立——有时要考察的某因素不能取零水平，如考察某化学实验中反应温度对实验结果影响，此时，各实验组分别人不同的温度条件下做实验，各组在实验中起到了相互对照的作用;标准对照组的设立——为了比较某新药的疗效，往往以当前社会上被公认的、疗效比较好且比较稳定的同类药物作为标准对照;实验对照组的设立——当某些处理本身夹杂着重要的非处理因素时，还需设立仅含该非处理因素的实验组为实验对照组;历史或中外对照组的设立一一这种对照形式应慎用，其对比的结果仅供参考，不能作为推理的依据;多种对照形式同时并存。
三、重复原则的实施：所谓重复原则，就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。
四、均衡原则的实施：一个实验设计方案的均衡性好坏，关系到实验研究的成败。
应充分发挥具有各种知识结构和背景的人的作用，群策群力，方可有效地提高实验设计方案的均衡性。
对于医药科研工作者来说，统计研究设计，特别是实验设计，好比是建造高楼大厦的”地基”，它是科学性与严谨性的“见证“，是医学科研工作的“灵魂”。
一般来说，在医药科研的全过程中(包括实验研究、资料表达与分析、撰写论文和申报成果)若不用或误用统计学(包括统计研究设计)，浪费人力、物力、时间且不说，其结论很难令人信服，有时甚至得出的结论是完全错误的。
一切从事医药科研工作的人们，千万不忽视统计研究设计和统计学的正确运用;全体从事医药科研的业务主管部门的领导，一定要将科研工作的科学性与严谨性提到议事日程上来，这是我国加入WTO后必须认真面对的一个非常严峻而又十分现实的问题。