天津市空气质量数据
天津市空气质量与气象因子相关分析
天津市空气质量与气象因子相关分析天津市空气质量与气象因子相关分析1.引言天津市是中国北方的一座重要城市，也是中国的直辖市之一。
然而，随着工业化和城市化的快速发展，天津市面临着空气质量下降的问题。
空气质量是城市发展中的一项重要指标，对居民的健康和城市形象有着重要影响。
因此，了解天津市空气质量与气象因子之间的相关关系，对于制定有效的空气污染防控措施具有重要意义。
2.数据来源与分析方法本文利用天津市气象局提供的历史气象数据和空气质量数据进行分析。
该数据包括天津市近十年的气象数据，如温度、湿度、风速等，以及同期的空气质量指数（AQI）。
为了探究气象因子与空气质量之间的关系，本文采用了统计学中的相关性分析方法。
3.气象因子与空气质量的关系3.1 温度与空气质量的关系温度是气象因子中的一个重要指标，可以影响大气中污染物的扩散和化学反应。
根据分析结果显示，温度与空气质量之间存在一定的相关性。
温度的变化对空气质量有着较大的影响。
当温度较高时，大气中污染物的扩散速度较快，空气质量相对较好；而在低温条件下，污染物的扩散速度较慢，导致空气质量下降。
3.2 湿度与空气质量的关系湿度是指大气中水分的含量，对空气质量也有一定的影响。
分析结果显示，湿度与空气质量之间存在一定的相关性。
当湿度较高时，大气中污染物的溶解度较大，有利于降低空气中的污染物浓度；而湿度较低时，大气中污染物的浓度相对较高，导致空气质量下降。
3.3 风速与空气质量的关系风速是指风向单位时间内通过一个风速器的风量，也是影响空气质量的重要因素之一。
通过分析发现，风速与空气质量存在一定的相关性。
当风速较大时，污染物容易被稀释，有利于提高空气质量；而当风速较低时，污染物容易聚集在空气中，导致空气质量下降。
4.结论通过对天津市空气质量与气象因子之间相关关系的分析，可以得出以下结论：（1）温度、湿度和风速都与天津市的空气质量存在一定的相关性。
（2）温度较高时，空气质量相对较好；湿度较高时，空气质量相对较好；风速较大时，空气质量相对较好。
全国空气质量排名完整
全国空气质量排名完整空气质量最好前十名aqi指数：空气质量指数（aqi）龙岩市13林芝市17甘孜藏.18保山市19漳州市20呼伦贝.21昌都市22湖州市22塔城地.22文山州22空气质量最差前十名aqi指数：空气质量指数（aqi）包头市500巴彦淖.500鄂尔多.500武威市500锡林郭.500张掖市500中卫市500固原市479呼和浩.470aqi指数：空气质量指数（aqi）和田地.429全国空气质量实时排名更新：2022-12-12 01:00排名城市所有省份aqi所有等级pm2.5浓度1 龙岩市福建省13 优9μg/m³2 保山市云南省16 优8μg/m³3 林芝市西藏17 优10μg/m³4 呼伦贝尔市内蒙古18 优8μg/m³5 漳州市福建省20 优12μg/m³6 赤峰市内蒙古21 优14μg/m³7 塔城地区新疆22 优11μg/m³8 舟山市浙江省22 优5μg/m³9 湖州市浙江省22 优10μg/m³10 昌都市西藏22 优14μg/m³11 梅州市广东省23 优16μg/m³12 文山州云南省23 优16μg/m³13 昭通市云南省23 优16μg/m³14 台州市浙江省24 优9μg/m³15 苏州市江苏省24 优12μg/m³16 阿里地区西藏24 优4μg/m³17 丽江市云南省24 优15μg/m³18 普洱市云南省25 优17μg/m³19 大理州云南省25 优8μg/m³20 上海市上海市25 优10μg/m³21 绍兴市浙江省25 优11μg/m³22 阿勒泰地区新疆26 优12μg/m³23 三明市福建省26 优18μg/m³24 嘉兴市浙江省26 优12μg/m³25 宁波市浙江省26 优8μg/m³26 葫芦岛市辽宁省26 优16μg/m³28 大连市辽宁省27 优18μg/m³29 南通市江苏省27 优18μg/m³30 南平市福建省28 优19μg/m³31 迪庆州云南省29 优20μg/m³32 杭州市浙江省29 优14μg/m³33 无锡市江苏省29 优12μg/m³34 松原市吉林省30 优21μg/m³35 黑河市黑龙江省32 优22μg/m³36 威海市山东省35 优24μg/m³37 六盘水市贵州省35 优24μg/m³38 潮州市广东省35 优24μg/m³39 东莞市广东省36 优25μg/m³40 阜新市辽宁省36 优15μg/m³41 盐城市江苏省37 优18μg/m³42 兴安盟内蒙古37 优21μg/m³43 朝阳市辽宁省37 优18μg/m³44 大庆市黑龙江省37 优21μg/m³45 白城市吉林省38 优15μg/m³46 齐齐哈尔市黑龙江省38 优13μg/m³47 常州市江苏省38 优26μg/m³48 宁德市福建省39 优27μg/m³49 黄山市安徽省39 优27μg/m³50 三亚市海南省39 优27μg/m³51 红河州云南省39 优27μg/m³52 西双版纳州云南省40 优28μg/m³53 德宏州云南省40 优22μg/m³54 锦州市辽宁省40 优17μg/m³55 双鸭山市黑龙江省40 优27μg/m³56 吉林市吉林省40 优25μg/m³57 衢州市浙江省40 优23μg/m³58 莆田市福建省41 优27μg/m³59 拉萨市西藏41 优22μg/m³60 昆明市云南省43 优22μg/m³61 中山市广东省43 优30μg/m³62 丽水市浙江省44 优24μg/m³63 四平市吉林省45 优31μg/m³64 烟台市山东省45 优27μg/m³65 哈密地新疆46 优26μg/m³区66 揭阳市广东省46 优32μg/m³67 儋州市海南省46 优28μg/m³68 怒江州云南省46 优30μg/m³69 福州市福建省46 优32μg/m³70 安庆市安徽省47 优28μg/m³71 长春市吉林省47 优25μg/m³72 唐山市河北省47 优21μg/m³73 玉溪市云南省47 优21μg/m³74 湘西州湖南省48 优32μg/m³75 秦皇岛市河北省48 优23μg/m³76 承德市河北省48 优26μg/m³77 伊春市黑龙江省48 优33μg/m³78 厦门市福建省49 优26μg/m³79 雅安市四川省49 优34μg/m³80 临沧市云南省49 优34μg/m³81 广州市广东省49 优33μg/m³82 怀化市湖南省50 优33μg/m³83 汕头市广东省50 优35μg/m³84 鞍山市辽宁省50 优26μg/m³85 辽阳市辽宁省50 优35μg/m³86 泉州市福建省50 优35μg/m³87 宣城市安徽省51 良34μg/m³88 池州市安徽省51 良33μg/m³89 九江市江西省51 良33μg/m³90 温州市浙江省51 良35μg/m³91 楚雄州云南省51 良34μg/m³92 濮阳市河南省51 良32μg/m³93 宜昌市湖北省51 良31μg/m³94 深圳市广东省51 良34μg/m³95 珠海市广东省52 良32μg/m³96 海口市海南省52 良34μg/m³97 达州市四川省52 良36μg/m³98 佳木斯市黑龙江省52 良36μg/m³99 盘锦市辽宁省52 良24μg/m³100 大兴安岭地区黑龙江省52 良36μg/m³101 连云港市江苏省52 良31μg/m³102 合肥市安徽省52 良31μg/m³103 金华市浙江省53 良23μg/m³104 泰安市山东省53 良31μg/m³105 沧州市河北省53 良36μg/m³106 曲靖市云南省53 良37μg/m³107 山南市西藏53 良26μg/m³108 荆门市湖北省53 良33μg/m³109 襄阳市湖北省54 良31μg/m³110 汕尾市广东省54 良38μg/m³111 惠州市广东省54 良38μg/m³112 江门市广东省54 良32μg/m³113 荆州市湖北省54 良38μg/m³114 南阳市河南省54 良38μg/m³115 通辽市内蒙古54 良27μg/m³116 天津市天津市54 良30μg/m³117 衡水市河北省54 良30μg/m³118 廊坊市河北省54 良34μg/m³119 东营市山东省54 良36μg/m³120 济南市山东省54 良26μg/m³121 上饶市江西省55 良35μg/m³122 淮安市江苏省55 良38μg/m³123 南京市江苏省55 良37μg/m³124 滨州市山东省55 良35μg/m³125 佛山市广东省55 良39μg/m³126 铜仁地区贵州省56 良38μg/m³127 常德市湖南省56 良36μg/m³128 铜陵市安徽省56 良35μg/m³129 牡丹江市黑龙江省57 良40μg/m³130 泰州市江苏省57 良40μg/m³131 邯郸市河北省57 良38μg/m³132 北京市北京市57 良32μg/m³133 通化市吉林省57 良40μg/m³134 克拉玛依市新疆58 良41μg/m³135 哈尔滨黑龙江省58 良40μg/m³市136 镇江市江苏省58 良41μg/m³137 芜湖市安徽省58 良41μg/m³138 阳江市广东省58 良41μg/m³139 茂名市广东省58 良41μg/m³140 德州市山东省58 良40μg/m³141 攀枝花市四川省58 良39μg/m³142 绵阳市四川省58 良41μg/m³143 安顺市贵州省59 良42μg/m³144 滁州市安徽省59 良42μg/m³145 青岛市山东省60 良39μg/m³146 崇左市广西省60 良36μg/m³147 十堰市湖北省60 良36μg/m³148 安阳市河南省62 良35μg/m³149 宜宾市四川省62 良44μg/m³150 淄博市山东省62 良38μg/m³151 马鞍山市安徽省62 良44μg/m³152 石家庄市河北省62 良35μg/m³153 保定市河北省62 良39μg/m³154 营口市辽宁省62 良38μg/m³155 沈阳市辽宁省63 良45μg/m³156 丹东市辽宁省63 良45μg/m³157 防城港广西省63 良45μg/m³市158 日喀则市西藏63 良45μg/m³159 张家界市湖南省63 良45μg/m³160 鹤壁市河南省63 良42μg/m³161 邵阳市湖南省64 良46μg/m³162 商丘市河南省64 良45μg/m³163 扬州市江苏省64 良46μg/m³164 铁岭市辽宁省65 良44μg/m³165 宝鸡市陕西省65 良47μg/m³166 开封市河南省65 良47μg/m³167 聊城市山东省66 良45μg/m³168 日照市山东省66 良46μg/m³169 长治市山西省67 良33μg/m³170 绥化市黑龙江省67 良48μg/m³171 潍坊市山东省67 良48μg/m³172 三门峡市河南省67 良40μg/m³173 驻马店市河南省67 良48μg/m³174 南宁市广西省67 良48μg/m³175 河池市广西省67 良48μg/m³176 百色市广西省68 良49μg/m³177 广元市四川省68 良48μg/m³178 云浮市广东省69 良50μg/m³179 清远市广东省69 良50μg/m³180 济宁市山东省69 良50μg/m³181 蚌埠市安徽省70 良51μg/m³182 景德镇市江西省70 良51μg/m³183 六安市安徽省70 良51μg/m³184 鹤岗市黑龙江省70 良49μg/m³185 周口市河南省70 良51μg/m³186 天水市甘肃省70 良51μg/m³187 乌鲁木齐市新疆70 良51μg/m³188 吐鲁番地区新疆72 良30μg/m³189 新乡市河南省72 良51μg/m³190 湛江市广东省72 良52μg/m³191 白山市吉林省73 良44μg/m³192 枣庄市山东省73 良53μg/m³193 眉山市四川省73 良53μg/m³194 肇庆市广东省74 良54μg/m³195 郑州市河南省74 良49μg/m³196 平顶山市河南省75 良55μg/m³197 遵义市贵州省75 良55μg/m³198 宿迁市江苏省75 良55μg/m³199 晋中市山西省75 良22μg/m³200 邢台市河北省76 良47μg/m³201 忻州市山西省76 良19μg/m³202 运城市山西省76 良48μg/m³203 晋城市山西省77 良44μg/m³204 北海市广西省77 良56μg/m³205 梧州市广西省77 良56μg/m³206 商洛市陕西省78 良30μg/m³207 亳州市安徽省78 良57μg/m³208 太原市山西省79 良26μg/m³209 德阳市四川省79 良58μg/m³210 鄂州市湖北省80 良59μg/m³211 鸡西市黑龙江省80 良59μg/m³212 本溪市辽宁省81 良54μg/m³213 武汉市湖北省82 良60μg/m³214 玉林市广西省82 良60μg/m³215 抚顺市辽宁省82 良60μg/m³216 徐州市江苏省83 良61μg/m³217 南昌市江西省83 良61μg/m³218 钦州市广西省83 良61μg/m³219 毕节市贵州省83 良61μg/m³220 焦作市河南省83 良51μg/m³221 漯河市河南省83 良61μg/m³222 菏泽市山东省84 良62μg/m³223 河源市广东省84 良62μg/m³224 娄底市湖南省84 良62μg/m³225 随州市湖北省84 良62μg/m³226 渭南市陕西省84 良59μg/m³227 银川市宁夏85 良24μg/m³228 乐山市四川省85 良63μg/m³229 西安市陕西省85 良63μg/m³230 黄冈市湖北省86 良57μg/m³231 张家口市河北省87 良29μg/m³232 鹰潭市江西省87 良64μg/m³233 淮南市安徽省88 良65μg/m³234 五家渠市新疆89 良66μg/m³235 抚州市江西省89 良66μg/m³236 洛阳市河南省89 良42μg/m³237 铜川市陕西省89 良66μg/m³238 成都市四川省90 良67μg/m³239 甘南州甘肃省92 良68μg/m³240 阳泉市山西省92 良32μg/m³241 衡阳市湖南省92 良68μg/m³242 嘉峪关市甘肃省93 良40μg/m³243 临汾市山西省93 良65μg/m³244 辽源市吉林省94 良70μg/m³245 淮北市安徽省94 良70μg/m³246 宿州市安徽省94 良70μg/m³247 吉安市江西省94 良70μg/m³248 咸阳市陕西省94 良70μg/m³249 贵港市广西省94 良70μg/m³250 来宾市广西省94 良70μg/m³251 贵阳市贵州省94 良70μg/m³252 自贡市四川省94 良70μg/m³253 岳阳市湖南省94 良70μg/m³254 咸宁市湖北省94 良70μg/m³255 孝感市湖北省94 良70μg/m³256 临沂市山东省94 良70μg/m³257 许昌市河南省95 良71μg/m³258 湘潭市湖南省98 良73μg/m³259 内江市四川省98 良73μg/m³260 石河子市新疆100 良75μg/m³261 重庆市重庆市103 轻度污染77μg/m³262 赣州市江西省104 轻度污染78μg/m³263 广安市四川省105 轻度污染79μg/m³264 库尔勒市新疆106 轻度污染42μg/m³265 七台河市黑龙江省106 轻度污染46μg/m³266 永州市湖南省107 轻度污染80μg/m³267 长沙市湖南省108 轻度污染81μg/m³268 信阳市河南省108 轻度污染81μg/m³269 株洲市湖南省109 轻度污染82μg/m³270 新余市江西省109 轻度污染82μg/m³271 遂宁市四川省110 轻度污染83μg/m³272 巴中市四川省112 轻度污染84μg/m³273 宜春市江西省113 轻度污染85μg/m³274 南充市四川省113 轻度污染85μg/m³275 昌吉州新疆114 轻度污染86μg/m³276 安康市陕西省117 轻度污染88μg/m³277 阿拉善盟内蒙古117 轻度污染38μg/m³278 萍乡市江西省117 轻度污染88μg/m³279 阜阳市安徽省118 轻度污染89μg/m³280 贺州市广西省118 轻度污染89μg/m³281 益阳市湖南省120 轻度污染91μg/m³282 资阳市四川省120 轻度污染91μg/m³283 柳州市广西省123 轻度污染93μg/m³284 陇南市甘肃省124 轻度污染45μg/m³285 酒泉市甘肃省126 轻度污染48μg/m³286 吕梁市山西省129 轻度污染23μg/m³287 汉中市陕西省129 轻度污染98μg/m³288 郴州市湖南省132 轻度污染100μg/m³289 黄石市湖北省133 轻度污染101μg/m³290 石嘴山市宁夏134 轻度污染27μg/m³291 桂林市广西省143 轻度污染109μg/m³292 延安市陕西省144 轻度污染50μg/m³293 泸州市四川省152 中度污染116μg/m³294 西宁市青海省154 中度污染61μg/m³295 韶关市广东省162 中度污染123μg/m³296 庆阳市甘肃省164 中度污染41μg/m³297 乌兰察布市内蒙古165 中度污染38μg/m³298 海东地区青海省166 中度污染106μg/m³299 兰州市甘肃省169 中度污染68μg/m³300 吴忠市宁夏175 中度污染49μg/m³301 榆林市陕西省193 中度污染42μg/m³302 伊犁哈萨克州新疆205 重度污染155μg/m³303 朔州市山西省235 重度污染43μg/m³304 平凉市甘肃省255 重度污染60μg/m³305 定西市甘肃省278 重度污染72μg/m³306 阿克苏地区新疆303 严重污染145μg/m³307 喀什地区新疆333 严重污染155μg/m³308 乌海市内蒙古340 严重污染80μg/m³309 白银市甘肃省370 严重污染78μg/m³310 大同市山西省380 严重污染52μg/m³311 金昌市甘肃省402 严重污染64μg/m³312 和田地区新疆458 严重污染170μg/m³313 固原市宁夏483 严重污染97μg/m³314 中卫市宁夏500 严重污染120μg/m³315 张掖市甘肃省500 严重污染108μg/m³316 武威市甘肃省500 严重污染180μg/m³317 锡林郭内蒙古500 严重污染144μg/m³勒盟318 巴彦淖尔市内蒙古500 严重污染534μg/m³319 鄂尔多斯市内蒙古500 严重污染139μg/m³320 包头市内蒙古500 严重污染228μg/m³321 呼和浩特市内蒙古500 严重污染90μg/m³。
Pm2.5情况简介——以天津市为案例
月份 201312 201403 201406 201409 201412 201503 201506 201509 201512 201603 201606 201609
AQI 156 150 97 80 144 117 99 68 162 121 101 88
范围
质量等级
PM2.5 120.3 111.9 57.9 55.8 106.8 72.4 59.3 44.2 125.3 80.9 53.5 52.4
中度污染
61 148 124 120 129 276 280 185 257 254 286 243
轻度污染
良
良
轻度污染
轻度污染
良
良
中度污染
轻度污染
轻度污染
良
天津空气质量指数155 中度污染(四级) (2016年11月2日14时发布) 首要污染物：PM2.5 对健康影响情况：进一步加剧易感人群症状，可能对健康人 群心脏、呼吸系统有影响 1小时PM2.5浓度：118.08μg/m3，24小时PM2.5平均浓度： 72.21μg/m3。 按1小时PM2.5浓度由低到高排名全国367个监测城市中第348 位。 天津的空气质量在全国367个监测城市中排名第346位，击败 了全国6%的城市。 天津的空气质量在直辖市的4个监测城市中排名第4位。 数据来源：PM2.5数据网 > 天津PM2.5及空气质量指数
根据《天津市2012-2020年大气污染治理措施》， 天津市PM2.5、PM10两项主要超标指标将分三个阶 段实现改善： 第一阶段：到2015年，PM2.5、PM10年均浓度 分别达51微克/立方米、84微克/立方米；第二阶段： 到2020年，PM2.5、PM10年均浓度分别达47微克/ 立方米、72微克/立方米。第三阶段：PM2.5、 PM10年均浓度力争早日达到新标准限值，进入环境 空气质量达标城市行列。 为顺利实现大气污染治理目标，天津将加强极 端不利气象条件下大气污染预警体系建设；建立区 域重污染天气应急预案；并通过大力发展城市公交 系统和城际间轨道交通系统；全面落实国家第四阶 段机动车排放标准；淘汰高排放车辆等。
全国空气污染排名
全国空气污染排名摘要本文介绍了全国空气污染排名的相关数据，分析了导致空气污染的主要因素，并提出了解决空气污染问题的建议。
简介随着工业化和城市化进程的加速，全国范围内的空气污染问题日益突出，给人民的身体健康和生活质量造成了严重威胁。
了解全国空气污染排名以及导致空气污染的原因，对于制定有效的环境保护政策非常重要。
本文将介绍全国空气污染排名的数据，并分析导致空气污染的主要因素。
全国空气污染排名数据根据最新发布的数据，中国各省份的空气质量排名如下：1.北京市2.天津市3.河北省4.山西省5.内蒙古自治区6.辽宁省7.吉林省8.黑龙江省9.上海市10.江苏省可以看到，华北地区的北京市、天津市以及河北省在空气污染排名中位居前列。
这些地区的工业化程度较高，排放大量污染物，导致了空气质量下降。
同时，东北地区的辽宁省、吉林省和黑龙江省也面临严重的空气污染问题。
导致空气污染的主要因素1.工业污染：工厂排放的废气和废水中含有大量的有害物质，如二氧化硫、二氧化氮和颗粒物等，对空气质量造成直接影响。
工业化程度较高的地区通常会面临更严重的工业污染问题。
2.车辆尾气排放：交通运输是主要的空气污染源之一。
机动车辆的尾气中含有大量的有害物质，如一氧化碳和氮氧化物等。
城市交通拥堵和汽车保有量增加导致了车辆尾气排放量的增加，进而加剧了空气污染。
3.燃煤污染：煤炭是我国主要的能源来源之一，燃煤产生的烟尘和二氧化硫等污染物是主要的空气污染源之一。
许多地区仍然依赖煤炭为能源，不合理的燃煤方式和设备导致了燃煤污染问题的严重程度。
4.扬尘污染：建筑工地、道路施工和农作物收割等活动会产生大量的扬尘，其中包含有害物质。
扬尘污染不仅对空气质量造成影响，还可能对人体健康产生不良影响。
解决空气污染问题的建议为了改善全国的空气质量，以下是一些解决空气污染问题的建议：1.推广清洁能源：加大对清洁能源的投资，减少对煤炭等高污染能源的依赖。
发展可再生能源和核能等清洁能源，将有助于降低空气污染程度。
直辖市空气污染指数比较分析
直辖市空气污染指数比较分析任雪;任建君【摘要】以重庆市、北京市、天津市、上海市四大直辖市2001-2011年的大气主要污染物的排放量为基础数据,建立API空气污染指数模型,计算出各污染物的分指数,并利用模型中的分指数,通过层次分析法,得出污染物各自的权重;根据目前直辖市大气污染的现状,以及主要污染源中的主要污染物的状况,结合各地的“十二五”发展规划,提出改善各直辖市空气环境质量的建议和对策.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(031)011【总页数】6页(P98-102,108)【关键词】空气污染指数;API评价法;层次分析法【作者】任雪;任建君【作者单位】重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067;重庆医科大学临床医学系,重庆400016【正文语种】中文【中图分类】X308北京市、上海市、天津市、重庆市四大直辖市都是我国重要的能源与工业城市，由于历史和资源禀赋等原因，四大直辖市大气环境都受到了不同程度的污染。
近年来，北京大气的污染状况相当严重，根据环保部公布的数据来看，北京市以81的污染指数排在2011年的中国城市空气污染指数120个城市排行榜的第8位，比上海、天津、重庆的污染指数高出30.65%、9.46%、19.12%，与全国政治、文化中心的地位极不相称，已引起社会各方面的关注。
上海城市经济发展迅猛，人口密度高；城市的空气污染也较严重。
烟尘、浮尘、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等侵蚀着这座城市。
而且，呼吸在有污染的空气中会使得易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。
天津市区域面积较小、人口密度较大、工业分布相对集中，大气污染状况也较为严重，“十一五”期间的监测结果显示，大气主要污染物均存在不同程度的超标现象。
重庆主城区历来大气污染较为严重，以煤为主的能源结构、以重化工业为主的产业结构等导致资源能源消耗和污染物排放仍然较大，单位GDP能耗和主要污染物排放强度均高于全国或发达地区平均水平，初步统计重庆市单位GDP能耗分别是全国平均水平、北京、天津、上海的1.1、1.9、1.4、1.6倍，单位工业增加值的废水、化学需氧量、氨氮、二氧化硫排放量分别是同期全国平均水平的1.72、1.14、1.64和1.93倍[1]。
近十年天津市霾日数变化特征及持续性霾天气特征分析
近十年天津市霾日数变化特征及持续性霾天气特征分析近十年来，随着工业化和城市化进程的加快，中国的空气质量问题愈发严重。
而天津作为中国的重要城市之一，也遇到了同样的问题。
空气污染严重影响了人们的生活质量和健康，因此对于空气质量的监测和分析显得格外重要。
本文将针对近十年来天津市霾日数的变化特征及持续性霾天气特征展开分析。
天津市是一个典型的大都市，其人口密集、工业密集和交通密集，导致了大量的污染排放。
天津的空气质量一直备受关注。
在过去的十年里，天津市的霾日数一直处于一个高位。
霾天气在天津市的出现频率较高，并且持续时间较长。
2021年全国空气质量排名中，天津市的空气质量排名为第161位，可见空气质量问题依然严重。
对于天津市的霾天气特征进行深入分析，有助于我们更好地了解其空气质量状况，为相关治理提供科学依据。
我们来分析近十年来天津市霾日数的变化特征。
天津市的霾日数是指每年出现霾的天数。
根据气象资料统计，近十年来，天津市的霾日数整体呈波动上升的趋势。
特别是在2013年至2017年期间，霾日数明显增加，呈现出一个增长的状态。
这与天津市城市化和工业化进程加快，导致空气污染加重的情况相吻合。
而在近两年，由于政府采取了一系列的减排措施，空气质量有所改善，霾日数也有所下降。
通过对霾日数的变化趋势进行分析，可以更好地了解天津市的空气质量变化情况，为未来的改善提供参考。
我们来分析天津市持续性霾天气的特征。
持续性霾天气是指连续多日出现的霾天气，持续时间较长，对人体健康和交通出行产生较大影响。
根据气象数据统计，天津市的持续性霾天气多发生在冬季，尤其是11月至次年的2月期间。
这与天津市地处华北平原，冬季温度低湿度大，大气静稳的气象条件相吻合。
在这种条件下，大气污染物难以扩散，导致了持续性霾天气的发生。
而且，由于冬季供暖季节的到来，单位面积排放量增加，也加剧了持续性霾天气的发生。
针对天津市冬季持续性霾天气特征，要加强气象监测和预警，采取相应的减排措施，以保障人民群众的生活质量和健康。
天津市PM10,PM2.5和PM1连续在线观测分析
天津市PM10,PM2.5和PM1连续在线观测分析天津市PM10、PM2.5和PM1连续在线观测分析近年来，大气污染成为全球共同面对的难题。
尤其是中国的一些大城市，由于城市化进程加快、工业生产增加等原因，空气质量问题突出。
天津市作为我国重要的经济中心和交通枢纽，其空气质量问题备受关注。
本文通过对天津市PM10、PM2.5和PM1的连续在线观测数据进行分析，探讨了该市大气颗粒物的变化规律和影响因素，为改善空气质量提供科学依据。
首先，我们先来简要介绍一下PM10、PM2.5和PM1。
PM10，即可吸入颗粒物，是指大气中粒径小于或等于10微米的颗粒物。
PM2.5是指大气中粒径小于或等于2.5微米的颗粒物。
而PM1是指大气中粒径小于或等于1微米的颗粒物。
这些颗粒物主要来源于工业排放、机动车尾气、燃煤和扬尘等，对人体健康和环境造成严重危害。
天津市将PM10、PM2.5和PM1的连续在线观测设备布设在不同的监测点位，包括城区、工业区和交通枢纽等。
通过对这些监测点位的数据进行统计和分析，可以更好地了解天津市空气质量的情况。
根据观测数据，天津市的PM10、PM2.5和PM1浓度存在明显的季节变化。
一般来说，夏季的浓度较低，而冬季的浓度则相对较高。
这主要是由于冬季燃煤取暖的增加，排放物增加导致的。
此外，观测数据还显示，城区的颗粒物浓度普遍高于工业区和交通枢纽。
这表明城区的排放源更为集中，并且人口密度大，导致颗粒物浓度升高。
进一步分析天津市空气质量的影响因素，发现机动车尾气排放和大气扬尘是PM2.5和PM10的主要来源。
随着汽车保有量的增加，机动车尾气排放成为主要的污染源。
尤其是在交通拥堵的条件下，PM2.5和PM10的浓度明显上升。
此外，天津市的工业生产也对空气质量产生较大影响。
在工业区，PM2.5和PM10的浓度较高，表明工业排放是颗粒物污染的重要原因之一。
此外，天津市的气象条件也对大气颗粒物浓度有较大影响。
观测数据发现，风速较小、逆温层稳定时，颗粒物容易聚集在空气中，导致浓度升高。
2015全国空气质量排名
2015全国空气质量排名_2015全国重点城市空气质量指数排行榜排名城市空气质量指数质量状况1、梅州市 12 优2、南平市 12 优3、韶关市 12 优4、基隆市 13 优5、三明市 13 优6、云浮市 15 优7、台东县 15 优8、河源市 16 优9、新北市 16 优10、台北市 17 优11、甘孜 17 优12、惠州市 18 优13、泉州市 18 优14、锡林郭勒盟 18 优15、怒江傈 19 优16、龙岩市 19 优17、广州市 20 优18、宜兰县 21 优19、三亚市 21 优20、桃园县 21 优21、新竹市 21 优22、新竹县 22 优23、清远市 22 优24、巢湖市 22 优25、海口市 22 优26、北海市 23 优27、阿坝 23 优28、迪庆 23 优29、九华山风景区 23 优30、佛山市 23 优31、阳江市 24 优32、香格里拉 24 优33、澎湖县 24 优34、花莲县 24 优35、日喀则 25 优36、舟山市 25 优37、苗栗县 25 优38、丽江市 26 优39、茂名市 26 优40、东莞市 26 优41、昭通市 27 优42、阿里 28 优44、黄山市 29 优45、湛江市 29 优46、台中市 30 优47、上饶市 30 优48、凉山 31 优49、昌都 31 优50、莆田市 31 优51、思茅市 32 优52、丽水市 32 优53、赣州市 32 优54、拉萨市 33 优55、肇庆市 34 优56、荣成市 35 优57、山南 35 优58、林芝 35 优59、金门 35 优60、宜春市 36 优61、兴安盟 36 优62、贵阳市 36 优63、深圳市 37 优64、香港特别行政区 37 优65、福州市 37 优66、彰化县 38 优67、大理 39 优68、吉安市 40 优69、池州市 40 优70、柳州市 41 优71、攀枝花市 41 优72、曲靖市 41 优73、珠海市 41 优74、鹰潭市 41 优75、文登市 41 优76、呼伦贝尔市 42 优77、抚州市 42 优78、阜阳市 44 优79、楚雄 44 优80、澳门 44 优81、中山市 45 优82、包头市 45 优83、衢州市 45 优84、海门市 45 优85、上海市 46 优86、江门市 46 优88、广元市 46 优89、那曲 47 优90、新余市 47 优91、太仓市 47 优92、乳山市 47 优93、九江市 47 优94、牡丹江市 48 优95、景德镇市 48 优96、云林县 48 优97、临沧市 48 优98、德宏 49 优99、呼和浩特市 49 优100、威海市 49 优101、郴州市 49 优102、神农架 50 优103、温州市 50 优104、汕头市 50 优105、常熟市 51 良106、嘉義 51 良107、宁波市 51 良108、屏东县 51 良109、株洲市 52 良110、齐齐哈尔市 52 良111、巴彦淖尔市 53 良112、厦门市 54 良113、宣城市 54 良114、胶州市 54 良115、萍乡市 55 良116、台南市 55 良117、台州市 55 良118、昆山市 55 良119、南通市 55 良120、吴江市 55 良121、芜湖市 56 良122、保山市 56 良123、二连浩特市 57 良124、宜兴市 57 良125、铜陵市 58 良126、巴中市 58 良127、永州市 59 良128、漳州市 59 良129、亳州市 59 良130、汕尾市 59 良132、文山 60 良133、遵义市 60 良134、鄂尔多斯市 61 良135、桂林市 61 良136、即墨市 61 良137、南昌市 61 良138、大庆市 61 良139、辽阳市 62 良140、天门 62 良141、昆明市 62 良142、揭阳市 62 良143、滁州市 63 良144、本溪市 63 良145、吕梁市 64 良146、南投县 64 良147、张家界市 64 良148、广安市 64 良149、青岛市 65 良150、忻州市 65 良151、商丘市 65 良152、开封市 65 良153、句容市 65 良154、连云港市 65 良155、衡阳市 66 良156、益阳市 66 良157、重庆市 66 良158、抚顺市 67 良159、湘潭市 67 良160、高雄市 68 良161、平度市 69 良162、西双版纳 69 良163、常德市 69 良164、十堰市 69 良165、无锡市 69 良166、宜宾市 69 良167、泰州市 70 良168、六安市 70 良169、吉林市 71 良170、西宁市 72 良171、苏州市 73 良172、张家港市 73 良173、淮南市 73 良174、克拉玛依市 74 良176、兰州市 75 良177、恩施 75 良178、嘉峪关市 75 良179、红河哈尼族 75 良180、娄底市 76 良181、长沙市 76 良182、临汾市 76 良183、濮阳市 77 良184、岳阳市 77 良185、邵阳市 77 良186、蓬莱市 78 良187、仙桃 78 良188、义乌市 78 良189、铁岭市 79 良190、驻马店市 79 良191、安庆市 79 良192、富阳市 80 良193、银川市 81 良194、雅安市 81 良195、镇江市 82 良196、许昌市 82 良197、宿迁市 82 良198、通辽市 82 良199、大同市 82 良200、江阴市 82 良201、济宁市 83 良202、咸宁市 85 良203、石嘴山市 85 良204、胶南市 85 良205、鹤壁市 85 良206、阿拉善盟 85 良207、漯河市 85 良208、达州市 86 良209、丹东市 86 良210、临安市 86 良211、资阳市 86 良212、宿州市 87 良213、乐山市 87 良214、绵阳市 88 良215、周口市 88 良216、黄山风景区 88 良217、营口市 88 良218、盐城市 88 良220、德阳市 89 良221、马鞍山市 89 良222、烟台市 89 良223、内江市 89 良224、潜江 90 良225、沈阳市 90 良226、南充市 91 良227、赤峰市 91 良228、长治市 91 良229、遂宁市 95 良230、蚌埠市 96 良231、朔州市 96 良232、嘉兴市 97 良233、扬州市 97 良234、南京市 97 良235、淮北市 97 良236、铜川市 98 良237、合肥市 99 良238、溧阳市 99 良239、荆州市 100 良240、孝感市 101 轻度污染241、淮安市 101 轻度污染242、哈尔滨市 102 轻度污染243、阳泉市 102 轻度污染244、晋城市 102 轻度污染245、杭州市 103 轻度污染246、章丘市 103 轻度污染247、张家口市 103 轻度污染248、平顶山市 103 轻度污染249、诸暨市 104 轻度污染250、宜昌市 104 轻度污染251、绍兴市 104 轻度污染252、黄石市 105 轻度污染253、沧州市 105 轻度污染254、黄冈市 106 轻度污染255、金坛市 106 轻度污染256、长春市 106 轻度污染257、潮州市 106 轻度污染258、随州市 106 轻度污染259、泸州市 106 轻度污染260、莱州市 106 轻度污染261、信阳市 106 轻度污染262、济南市 107 轻度污染264、延安市 108 轻度污染265、晋中市 110 轻度污染266、眉山市 110 轻度污染267、安阳市 110 轻度污染268、荆门市 110 轻度污染269、洛阳市 110 轻度污染270、南阳市 111 轻度污染271、鞍山市 111 轻度污染272、宝鸡市 111 轻度污染273、鄂州市 113 轻度污染274、乌海市 113 轻度污染275、邯郸市 113 轻度污染276、西安市 113 轻度污染277、常州市 116 轻度污染278、徐州市 116 轻度污染279、德州市 116 轻度污染280、淄博市 116 轻度污染281、渭南市 117 轻度污染282、招远市 117 轻度污染283、自贡市 118 轻度污染284、莱西市 118 轻度污染285、襄阳市 118 轻度污染286、成都市 118 轻度污染287、运城市 119 轻度污染288、盘锦市 119 轻度污染289、聊城市 120 轻度污染290、天津市 121 轻度污染291、瓦房店市 122 轻度污染292、寿光市 127 轻度污染293、咸阳市 127 轻度污染294、武汉市 128 轻度污染295、日照市 129 轻度污染296、大连市 132 轻度污染297、莱芜市 138 轻度污染298、太原市 138 轻度污染299、济源 140 轻度污染300、阜新市 141 轻度污染301、滨州市 142 轻度污染302、衡水市 142 轻度污染303、潍坊市 146 轻度污染304、枣庄市 148 轻度污染305、泰安市 151 中度污染306、郑州市 152 中度污染308、秦皇岛市 163 中度污染309、唐山市 166 中度污染310、乌鲁木齐市 170 中度污染311、邢台市 175 中度污染312、三门峡市 180 中度污染313、葫芦岛市 181 中度污染314、廊坊市 181 中度污染315、石家庄市 182 中度污染316、承德市 195 中度污染317、东营市 199 中度污染318、焦作市 199 中度污染319、锦州市 202 重度污染320、保定市 220 重度污染321、朝阳市 224 重度污染322、北京市 296 重度污染323、库尔勒 459 严重污染。
关于天津环保问题的调查报告
关于天津环保问题的调查报告尊敬的读者：感谢您阅读我们准备的关于天津环保问题的调查报告。
本文将详细介绍天津市目前面临的环保挑战，并提供一些解决方案，以改善该地区的环境状况。
一、引言天津市作为中国重要的经济中心之一，快速发展的同时也面临着严峻的环保问题。
随着工业化和城市化进程的加快，大气污染、水污染、土地污染等环境问题日益严重。
本文将对这些问题进行深入调查和分析，并提出相应的建议。
二、大气污染调查2.1 污染源调查通过调查分析，我们发现天津市大气污染的主要污染源包括工业排放、车辆尾气和燃煤等。
这些污染源的排放量庞大，对大气质量造成了严重影响。
2.2 大气质量监测结果根据天津市环保局的监测数据。
空气质量指数（AQI）在过去几年中一直处于较差水平，严重影响了居民的健康和生活质量。
我们对天津市的现行环境政策进行了梳理和分析。
尽管已经出台了一系列环保措施，但由于执行不力等原因，这些措施并未取得预期的效果。
2.4 解决方案为了改善天津市的大气环境质量，我们建议采取以下措施：- 严格执行环境政策，加强对污染源的监管和处罚；- 推广清洁能源和节能减排技术，减少燃煤和尾气等污染源的排放；- 加强公众教育，提高居民对环保意识的认识和参与度。
三、水污染调查3.1 污染源调查我们调查发现，天津市水体受到工业废水、生活污水和农村污水等多种污染源的影响。
这些污染源导致水质严重下降，严重威胁到生态系统和人民的健康。
3.2 水质监测结果根据水务局的监测数据，天津市的许多河流和湖泊已经超过了水质标准，无法满足人民日常生活和农业用水的需求。
我们分析了天津市的现行水污染治理政策。
尽管已经采取了一些措施，如建设污水处理厂和推进农村污水治理，但由于技术和资金等方面的限制，这些措施并未完全解决水污染问题。
3.4 解决方案为了改善天津市的水环境质量，我们建议采取以下措施：- 加强污水处理设施的建设和运营管理，确保所有工业废水和生活污水得到有效处理；- 加大对农村污水治理的投入，推广农村生活污水处理技术；- 加强水资源保护和管理，促进水资源的可持续利用。
分析天津市近10年来大气污染变化
近10年来，天津市的大气污染情况发生了显著的变化。
以下将从空气质量指数、主要污染物排放、粉尘控制工作、污染治理措施等方面进行分析。
首先，天津市的空气质量指数（AQI）从2024年开始监测。
根据相关数据，近10年来，天津市的空气质量整体呈现出逐年改善的趋势。
2024年至2024年，天津市的AQI主要集中在中度污染和重度污染水平，年平均AQI在150以下。
随着2024年“蓝天保卫战”行动的实施，天津市加大了大气污染治理力度，相应的空气质量得到了显著改善。
2024年以后，天津市的空气质量明显改善，主要集中在良、轻度污染水平，年平均AQI在100以下。
特别是在2024年以来，天津市的空气质量持续改善，平均AQI明显降低，良好空气比例增加。
其次，天津市大气污染的主要污染物排放情况也发生了变化。
过去的几年中，天津市主要的污染物排放是二氧化硫（SO2）和颗粒物（PM2.5和PM10）。
根据数据显示，2024年至2024年，SO2和PM10排放量逐渐减少，并在2024年达到一定的下降比例。
而近几年来，天津市的主要污染物排放以PM2.5为主，尤其是在2024年以后，PM2.5排放量呈现下降的趋势。
这表明天津市在控制大气污染方面取得了积极的成效。
进一步，天津市加强了粉尘控制工作。
由于天津市位于北方沿海地区，风沙天气较多，粉尘污染问题一直是一个困扰天津市的难题。
近几年来，天津市采取了一系列措施来控制粉尘污染。
其中，覆盖裸土、固定沙地、喷洒道路等措施有效降低了粉尘的扬尘量。
此外，天津市还加强了建设用地的管理，推行全封闭式的施工现场，减少了施工工地的扬尘污染。
最后，天津市实施了一系列的污染治理措施。
为了改善大气环境质量，天津市出台了一系列的措施，包括严格控制工业污染排放、加强机动车和燃煤锅炉的排放治理、推行清洁能源等。
此外，天津市还加强了环境监测和执法力度，对违法排污行为进行严惩，形成了较为严格的追责机制。
这些措施的实施使得天津市的大气污染得到了有效的治理。
python天津空气质量可视化的案例
一、概述随着人们对环境质量关注日益增加，空气污染已成为全球性的问题。
作为一种重要的数据分析和可视化工具，Python在空气质量监测和可视化方面具有很大的优势。
本文将介绍Python在天津空气质量监测和可视化方面的应用案例，以及该案例的数据分析过程和可视化效果。
二、案例数据源1. 数据来源：本案例的数据来源于国家环境保护部门发布的天津市空气质量监测数据。
2. 数据内容：监测数据包括空气污染物浓度、空气质量指数（AQI）、PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧化碳、臭氧等。
三、数据分析与可视化1. 数据清洗：首先对原始数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
2. 数据处理：根据监测数据计算空气质量指数（AQI）并进行分类。
3. 可视化展示：利用Python的数据分析和可视化库，如Pandas、Matplotlib和Seaborn等，对整理后的数据进行可视化展示。
包括空气质量趋势图、污染物浓度分布图等。
四、可视化效果展示1. 空气质量趋势图：通过折线图展示天津市不同时间段内的空气质量趋势，可以直观地了解空气质量的变化规律。
2. 污染物浓度分布图：利用热力图或散点图展示不同区域内各种污染物的浓度分布情况，帮助人们了解不同地区的污染状况。
五、案例意义和启示1. 数据分析和可视化可以帮助人们更直观地了解空气质量的变化趋势和空气污染情况，有助于政府部门和公众采取相应的措施。
2. Python作为一种高效、灵活的数据分析和可视化工具，具有很大的应用潜力，在环境监测和保护领域有着广阔的发展前景。
六、结论本文介绍了Python在天津空气质量监测和可视化方面的应用案例，包括数据获取、清洗、处理和可视化展示等步骤。
通过对监测数据的分析和可视化，可以更直观地了解天津市的空气质量状况，为相关部门和个人提供决策依据和参考。
Python作为一种强大的数据分析和可视化工具，为环境保护和监测工作提供了重要的支持和帮助。
希望本文对读者在相关领域的研究和实践提供一定的借鉴和启发。
西青区环境空气数据---环评大帮助
二氧化硫(SO2)
μg/m3
二氧化氮(NO2)
μg/m3
1月
140
248
128
92
2月
107
176
72
51
3月
100
147
60
54
4月
81
101
30
37
5月
69
111
36
37
6月
108
137
19
42
7月
74
105
43
8月
73
110
13
29
9月
68
122
47
43
10月
（1）2013年西青区环境质量现状
引用2013年《天津市环境状况公报》中西青区环境空气监测点大气常规污染物（PM10、SO2、NO2、PM2.5）监测数据对建设地区环境空气质量现状进行分析，具体数值见表3.4-1。
表3.4-1 2013年西青区环境空气常规监测数据统计
月份
细颗粒物(PM2.5)
μg/m3
77
138
48
38
11月
91
146
79
47
12月
109
178
108
60
全年
91
142
54
47
由上表可知，该地区常规大气污染物中除SO2年均值达标以外，PM10、PM2.5、NO2年均值均不满足GB3095-2012《环境空气质量标准》（二级）标准要求，可吸入颗粒物及细颗粒物为影响该区域空气质量的首要污染物。
分析天津市近10年来大气污染变化
分析天津市近10年来大气污染变化环境科学赵宇明 111944天津是我国北方最大的沿海开放城市，空气污染严重，全年70%的天数中首要污染物为可吸入颗粒物，主要来自燃煤、机动车尾气、土壤风沙尘等污染源，其 SO2和 NO2的污染问题也不容忽视。
作为华北地区重要的城市之一，天津市非常重视大气质量问题，采取了多种措施治理大气污染，在近几年大气质量有较大改善，本文分析了2001 年～2010年天津市大气污染特征及变化情况，初步分析了天津市大气污染的主要影响因素，以便为防治大气污染、保护城市生态环境提供科学依据。
1 2001年～2010年天津市环境空气质量分布如表1所示，2010年天津市环境空气质量年优良率与 2001年相比(优良率以优和良的天数除以全年天数得出)，2010年的优良率为88.2%，而2001年优良率为46.7%，优良率总体呈上升趋势。
在空气质量为良以下的天数中，天津市首要污染物为PM10和SO2，而 NO2未作为首要污染物出现。
2001年～2010年天津市PM10、SO2和NO2的污染总体呈下降趋势，但质量浓度仍相对较高2001 年～2010年间，天津市 PM10质量浓度2007年后达到国家空气质量二级标准，其他年间均未达到；SO2质量浓度只有2001年达到国家空气质量二级标准，其他年间均未达到；NO2质量浓度均未达到国家空气质量二级标准。
表1 2001～2010年天津市大气质量等级天数分布天年份优良轻微污染轻度污染中度污染中度重污染重度污染重污染2001 2 168 146 31 6 8 4 02002 6 268 65 14 1 5 2 42003 11 253 88 11 0 1 0 12004 18 282 55 10 1 0 0 02005 18 280 61 3 0 2 0 12006 16 288 43 15 1 1 0 12007 38 282 35 9 1 0 0 02008 52 271 37 6 0 0 0 02009 54 269 37 6 0 0 0 02010 56 265 38 6 0 0 0 0 表2 2001～2010年天津市大气首要污染物天数分布/天年份 PM10 SO2NO22001 320 44 0 2002 309 50 0 2003 303 51 0 2004 268 80 0 2005 253 94 0 2006 287 62 0 2007 254 74 0 2008 226 88 0 2009 231 90 0 2010 243 79 0表3 2001～2010年天津市PM10、SO2和NO2浓度年均值 mg /m3年份 PM10 SO2NO22001 0.167 0.054 0.0482002 0.138 0.069 0.0462003 0.133 0.073 0.0512004 0.111 0.073 0.0522005 0.106 0.077 0.0472006 0.113 0.065 0.0482007 0.093 0.062 0.0432008 0.089 0.062 0.0422009 0.097 0.072 0.0472010 0.086 0.061 0.0412 天津市污染物浓度变化情况2.1 污染物浓度逐日变化以 2006 年～2008年为例，2006 年～2008年天津市PM10质量浓度最小、最大值分别为0.016、0.502mg/m3，最大值是最小值的31倍。
京津冀空气质量的6项污染指标之间相关性分析
京津冀空气质量的6项污染指标之间相关性分析作者：李智坤贺帅星张若晴冀德刚来源：《安徽农学通报》2018年第12期摘要：应用spss软件工具，通过kendall系数分析近4年来保定、北京、承德、石家庄、廊坊、天津6个城市的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等污染指标之间的相关性。
结果表明，保定和北京的各项指标之间相关性转强，其他4市存在一定的相关性。
关键词：空气质量；kendall；相关性分析；监测指标中图分类号 TP216 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2018）12-0065-2近年来，在大力发展经济的同时，环境问题特别是空气污染问题已经到了不容小觑的地步。
要从根本上解决空气污染问题，必须通过准确的数据加上恰当的方法对其进行合理性分析，从而找到各项指标城市与城市之间的相关性。
本研究主要分析了保定、北京、石家庄、承德、廊坊、天津6个城市近4年来空气质量指数AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等指标的数值，并研究了这些指标之间的相关性。
1 分析方法1.1 评价因子肯德尔（kendall）等级相关系数是用于反映分类变量相关性的指标，适用于2个变量均为有序分类的情况。
这种指标采用非参数检验方法测度变量间的相关关系，它利用变量的秩计算一致对数目和非一致对数目。
如果2个变量之间具有较强的正相关性，则一致对数目U应较大；若2个变量相关性弱，则一致对数目U和非一致对数目V应大致相等。
[a=（u-v）*2n*（n-1）；R=P-n*（n-1）2-Pn*（n-1）2=4Pn*（n-1）-1]通过相应的数据，再结合spsss数学软件，利用kendell系数分别得到对于同一指标6个城市之间的相关性。
1.2 评价标准对于给定的一个显著性水平，通过spss得到相关系数矩阵，然后观察这些系数，系数越接近1，则它们的相关性越强，反之，相关性也就越弱。
2 结果与分析2.1 PM10和PM2.5 由表1可知，北京和保定在PM10、PM2.5指标上的相关性最强。
2013~2017年天津市PM_(2.5)浓度变化分析
2021.15科学技术创新2013~2017年天津市P M2.5浓度变化分析毕温凯李鹏*(天津市生态环境监测中心,天津300191)1概述细颗粒物(PM 2.5),是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm 的颗粒物,由于PM 2.5附着多种有害物质且粒径较小,可吸入人体引起呼吸、心脑血管和免疫系统等多种疾病[1-2],世界卫生组织[3](W or l d H eal t h O r gani z at i on ,W H O )和我国[4]先后将其列入空气质量标准,予以重点关注。
为改善环境质量,促进居民健康,2013年国务院印发了《大气污染防治行动计划》[5],要求通过管控工业源、扬尘源和移动源等手段降低PM 2.5浓度,要求到2017年京津冀区域细颗粒物比2012年下降25%左右。
本文通过对2013至2017年天津市PM 2.5浓度情况进行监测,研究了《大气污染防治行动计划》期间天津市PM 2.5浓度变化特征,并结合天津市PM 2.5来源解析结果提出浓度改善建议,旨在为天津市环境空气质量治理提供依据,促进天津市PM 2.5浓度持续改善。
2材料和方法2.1监测仪器采用美国赛默飞世尔公司TEO M -1405F 型颗粒物自动监测仪,该仪器基于震荡微天平法(Taper ed El em ent O s ci l l at i ong M i cr obal ance ,TEO M )和膜动态测量系统(Fi l t er D ynam i c M eas ur em ent Sys t em ,FD M S )联用方法。
TEO M 法原理[6]是环境空气以恒定流量通过放置滤膜的锥形元件,颗粒物沉积在滤膜上,通过测量一定时间间隔内锥形元件前后的振荡频率即可计算出滤膜上颗粒物的质量差,再除以采样体积则得到采样浓度。
(1)式中,dm 为时间间隔内质量变化,K 0为弹性系数,f 1时间终点频率,f 0时间起点频率。
天津市空气质量与气象因子相关分析
天津市空气质量与气象因子相关分析天津市空气质量与气象因子相关分析天津市作为中国重要的经济和交通中心，空气质量一直备受关注。
近年来，随着工业化和城市化进程的加快，天津市空气污染问题逐渐凸显。
然而，了解天津市空气质量与气象因子的相关关系对于制定有效的治理措施至关重要。
本文将通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，探讨二者之间的关联。
首先，我们将关注天津市的主要空气污染物，如PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3。
这些污染物是衡量空气质量的重要指标。
通过收集天津市2019年至2021年的空气质量监测数据，我们可以对这些污染物的浓度变化进行分析。
在分析天津市的气象因素时，我们将关注温度、湿度、风速和气压等要素。
这些气象因子与空气质量有密切关系。
在天津市，气温季节变化显著，冬季寒冷，夏季酷热。
同时，天津市也面临着气温逐年上升的问题。
湿度和风速也可能影响空气污染物的扩散和稀释，而气压则与大气稳定性有关，对空气质量起到重要作用。
通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，我们可以探讨二者之间的关联。
首先，我们会将空气质量指数（AQI）与气象因子进行相关性分析。
结果可能显示出AQI与温度和湿度之间的负相关关系。
这是因为较高的温度和湿度可能有助于空气污染物的稀释和扩散。
同样，AQI与风速之间可能存在负相关关系，高风速可以带走空气中的污染物，有利于改善空气质量。
同时，我们还将通过对各个季节的数据进行分析，研究天津市空气质量和气象因子在不同季节之间的关联。
例如，冬季是天津市空气质量最差的季节之一，这可能与低温和低风速有关。
相比之下，夏季可能会因为高温和高湿度而产生独特的空气质量问题。
值得注意的是，我们需要注意到除了气象因子外，其他因素也可能影响空气质量，如工业排放、交通污染和建筑尘埃等。
因此，单一因素的相关分析可能无法完全解释天津市空气质量的变化。
综合考虑多个因素的影响，才能更准确地评估空气质量与气象因子之间的关系。
天津市近五年空气质量变化特征分析
天津市近五年空气质量变化特征分析李怀明;郭健;闫佩;李敏姣;廖光龙;罗彦鹤;张亦楠【摘要】利用天津市2013—2018年空气质量监测数据和同期气象数据,分析了天津市大气主要污染物浓度变化特征及其与气象要素之间的关系.结果表明,自2013年实施\"大气十条\"以来,天津市环境空气质量逐年改善效果显著,6项主要污染物中,除O3外,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 5项污染物浓度均明显下降.与京津冀13个城市平均水平相比,天津市2018年环境空气质量总体略好,但与首批实施新环境空气质量标准的74个重点城市平均水平相比仍有一定差距.降水、风速、湿度和温度等气象要素对于天津市空气质量影响显著,风速、气温、降水、日照时数与O3正相关,与其他污染物负相关;气压与SO2、NO2、CO正相关,与O3负相关性,与颗粒物无明显相关性;相对湿度与PM2.5和CO正相关,与SO2、NO2负相关,与PM10、O3无明显相关性.【期刊名称】《天津科技》【年(卷),期】2019(046)006【总页数】4页(P86-88,93)【关键词】空气质量;气象要素;相关分析;Spearman相关系数【作者】李怀明;郭健;闫佩;李敏姣;廖光龙;罗彦鹤;张亦楠【作者单位】天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191;天津环科环境规划科技发展有限公司天津300191【正文语种】中文【中图分类】X510 引言大气污染与人民生活密切相关，成为了我国目前最主要的环境问题之一，引起社会广泛关注。
2013年9月，国务院发布《大气污染防治行动计划》(简称“大气十条”)，出台了大气污染防治 10项措施，之后各级政府也相继出台了各项政策治理大气污染问题[1]。
环境质量状况建设项目所在地区环境质量现状及主要环境问题
环境质量状况建设项目所在地区环境质量现状及主要环境问题：1、环境空气质量状况选址区域 SO2、NO2、PM10 、PM2.5数据引用《2015年天津市环境状况公报》中南开区2015年全年的监测统计数据，说明拟建项目所在位置大气环境质量现状，统计结果见表3。
3表3 2015 年南开区常规大气污染物监测结果表单位：mg/m项目 SO2 NO2 PM10 PM2.5年均值 0.0260.1110.0710.0390.0350.080.06二级标准值 0.10由上表数据可看出，选址地区2015年常规大气污染物NO2年均值均满足GB3095-2012《环境空气质量标准》中二级标准年均值要求。
SO2、PM10、PM2.5年均值均超过GB3095-2012《环境空气质量标准》中二级标准年均值要求，主要是施工扬尘及地区冬季采暖共同引起的。
2、声环境质量状况本项目选址位于天津市南开区天拖北道，根据《天津市<声环境质量标准>适用区域划分》（津环保固函〔2015〕590号）的函，项目所在地环境噪声属于GB3096-2008《声环境质量标准》2类标准，即昼间60dB (A)，夜间50dB (A)标准值。
为了解本项目厂界噪声环境现状，于2016年9月1～2日对本项目厂界进行现状监测，监测内容如下。
（1）监测点位布设项目监测点选择场界四周外1m处分别布设1个噪声监测点位，项目东、南、西、北分别为1、2、3、4#监测点，噪声监测点详见附图。
声环境质量现场监测结果，详见下表。
（2）监测时间及频率2016年9月1日~9月2日连续监测2天，每天上午、下午和夜间各监测1次。
（3）监测方法按照GB3096-2008《声环境质量标准》中规定的监测方法进行噪声监测。
（4）评价标准声环境质量标准执行GB3096-2008《声环境质量标准》2类。
（5）监测结果分析噪声现状监测结果列于表4。
表4 噪声监测结果表 单位：dB （A ）监测点 2016年9月1日 2016年6月2日 上午 下午夜间上午下午夜间东侧1# 53. 2 53.1 49. 1 53.5 53.2 49. 3 南侧2# 53.3 53. 1 49.0 53. 4 53.4 49.3 西侧3# 53.6 53. 549.353. 853.4 49. 5 北侧4# 53.453.3 49.2 53.253.1 49.2标准执行GB3096-2008《声环境质量标准》2类标准。
京津冀空气质量状况分析
京津冀空气质量状况分析作者：毕华玲卢福强张忻珍来源：《现代经济信息》 2018年第20期毕华玲1 东北大学秦皇岛分校经管实验中心卢福强2 东北大学秦皇岛分校管理学院张忻珍3 东北大学秦皇岛分校经济学院摘要：近年来京津冀地区的空气污染越来越引起社会关注，11 个城市的空气质量在全国排名均较低，空气中的污染物浓度处在较高的水平。
环境保持是经济建设前提，空气污染的严峻形势成为了威胁京津冀协同发展的一大问题。
本文将从 SO 2 、PM10、PM2.5 近 5-10年的浓度变化分析京津冀地区的空气状况，分别寻找三个地区空气污染的原因。
关键词：京津冀；空气质量；污染物浓度中图分类号：X823???文献识别码：A???文章编号： 1001-828X(2018)030-0466-01引言京津冀一体化是 2014 年国务院总理李克强提出的方案，其目的是加强京津冀地区经济协作。
习近平总书记也指出，“实现京津冀协同发展是一个重大国家战略，要坚持优势互补、互利共赢、扎实推进，加快走出一条科学持续的协同发展路子。
”建立京津冀经济圈，已经上升到了国家战略层面。
而我国目前建立的经济圈，无论从是布局还是发展水平来看，与世界著名的经济圈还有很大的差距。
伴随着经济的发展，环境问题也日渐突出，维持生态环境良好是实现经济发展的先决条件。
目前京津冀地区的空气质量已成为全国较差的典型，主要污染物浓度大幅超过国家标准，SO 2 、PM10、PM2.5 超标状况不容乐观。
因此本文将根据京津冀地区近 5-10 年的空气污染物浓度，对空气质量状况做简单的分析；再将三个地区之间进行对比，分别分析造成各地区空气污染的不同原因。
一、京津冀空气质量概况京津冀地区是全国空气污染最为严重的地区，主要污染源有二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物和细颗粒物。
其中北京市空气质量受机动车尾气影响较为明显，天津市空气污染的主要因素是工业排放，河北省对大气影响严重的是燃煤。
天津市空气质量数据
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