害虫的预测预报

4. 天敌指数 在分析当地多年害虫数量、天敌数量及其 攻击力关系的基础上，通过实验测出该天敌攻击力， 可求出害虫数量与天敌数量及其效应比值的天敌指数， 根据田园调查的害虫与天敌数量，可以预测未来害虫 数量趋势。
形态指标法
• 利用昆虫形态的变化，有时可较准确地估计其发 生量趋势，如因不同环境Hale Waihona Puke Baidu件出现翅型变化、雌 雄性比变化、脂肪含量、卵巢含卵量变化等，都
聚集分布
种群内个体间互不独立，可因环境的不均 匀或生物本身的行为等原因，呈现明显的聚集 现象。宜采用平行线取样法。
三、取样单位
（1）长度：用于调查密集条播作物害虫的调查，如：1m内
（2）面积：用于调查统计地面害虫、密集作物的害虫。如：1m2
（3）体积：用于调查贮量害虫
（4）体重：用于调查粮食、种子中的害虫
• 有如下三个方面：
1. 世代离散的预测模型 2. 世代重叠的预测模型 3. 生命表的数量联合模型
三、分布蔓延地区的预测
• 分布蔓延地区预测有两个方面的意义，其一，知道了 一种害虫各虫期的生存条件后，就可以预测它可能分
布到的地区。其二，对于有迁飞习性的害虫，在了解
其迁飞规律的基础上（如迁飞前种群的食料状况、种
1. 温雨系数或温湿系数：
温雨系数 P T 或
T C
P
HR 温湿系数 或 T C T
RH
2. 气候积分指数
Q(
x
x

y
y
)/2
3. 综合猖獗指数 将气候因素和虫口密度等综合统计计 算，分别求出大发生年、中发生年和轻发生年的综合 指数，作为某种害虫未来发生量预测的依据。
1.有效基数预测法
根据上1代的有效虫口基数、生殖力、存活量 来预测下1代的发生量。 计算繁殖数量：
f p p e 1 M 0 M f
对一化性害虫和1年中发生2~4代的害虫预测 效果比较好，特别在耕作制度、气候、天敌数量 比较稳定的情况下应用较好。
2. 经验指数预测法
（三）典型取样
在全群中主观选定一些能够代表全群的作为样本。此 方法带有主观性，要求熟悉全群的分布规律
（四）分段取样
对整体的不同部分取样如：对一
株植物，可以分为：根、茎、叶、 花和果实
（五）随机取样 根据全群的大小，严格按一定间隔选 取一个样本。 最常用的随机取样方法有： 棋盘式、五点式、对角线式、平行线式 或“Z”字式。
它们的发生数量，统计各虫态的百分比，将逐期统计的百分 比顺序排列，便可看出害虫发育进度的变化规律，发生的始、 盛、末期和各个期距。如：始期（20%）--盛期（50%）--末 期（80%）。贯穿几个虫态（孵化、化蛹、羽化），以估计同 一个世代中各个发育阶段的期距。
活蛹数 蛹壳数 化蛹百分率 100% 活幼虫数 活蛹数 蛹壳数
（5）时间：用于调查活动性大的害虫。如记录单位时间内起飞、
经过某一地点或捕获的虫数。
（6）植株或植株部分器官：如：叶片、花蕾、果实上的虫口数量
（7）器械：如：捕虫网扫捕一定网数，黑光灯以一定光度在
一定时间内诱集得到的虫口数量。
第二节 害虫的预测预报
害虫预测预报(forecast and prognosis of insect pests) 以已经掌握的害虫发生规律为基础，根据当前 害虫的发生数量和发育状态为依据，结合气候条 件和植物发育等环境因素为参照，进行综合分析， 判断害虫未来的动态趋势，提供虫情信息，进行 咨询服务，保证及时、经济、有效地科学管理害 虫。
具体用哪种要根据害虫或其为害植物的分布型！
随机取样方法
五点式 （面积）
Z字形
对角线
五点式 （长度）
双对角线
棋盘式
平行线式
直行式
随机分布
昆虫种群内各个体具有相对的独立性，不相互
吸引或相互排斥，种群中的个体占据空间任何一点的 概率相等，任何一个体的存在决不影响其它个体的分 布 ，这种分布也叫波松分布(poisson distribution) 。 一般活动力强的昆虫在田间 的分布型往往呈随机分布。 如黄条跳甲在白菜地的分布 宜采用五点式、对角线或棋盘式
过经济阈限，天敌数量远不能控制害虫数量的发
展,就要迅速组织力量进行防治。
• 在进行害虫数量预 报时不能单存只看 到害虫数量的多寡， 还必须充分估计生 物群落内自然平衡 的作用，合理地治 理害虫。
• 发生量预测方法
1. 有效基数预测法 2. 经验指数预测法 3. 生物气候图法 4. 形态指标法
5. 数理统计预测法
对下1代种群数量有影响。
例如蚜虫虫体中当有翅成、若蚜占总蚜量的比例， 在双目解剖镜下观察达40%左右，或肉眼观察达 30%左右，该虫将在一周后大量迁飞扩散。 如飞虱科昆虫有长、短翅型之分。短翅型个体的增 多，是飞虱将大发生的征兆。
数理统计预测法
• 包括了多种统计模型预测法、经验指数预测法、 判别分析预测法、回归预测法、逐步回归和马氏 链转移矩阵预测法等等。
河南对小地老虎的观察有“桃花一片红， 发蛾到高峰；榆钱落，幼虫多”，对粘虫 有“柳絮纷飞蛾大增”等说法。
（二）发生量预测
发生量预测指依照现时害虫的发生动态和环境条
件,参考历史资料,估计未来发生数量。
从防治角度,对待害虫数量的多寡有四种不同的
考虑：
①估计发生数量达不到防治标准,为害损失未超
(a) 诱集法
利用昆虫的趋光性、趋化性进行诱集。在害 虫发生期，用此方法估计出迁飞昆虫在本地区一
年中各代出现的始期、盛期、末期的期距。
第一代出现的盛期+期距=第二代出现的盛期 (b)饲养法 通过人工饲养昆虫，求平均发育期，以平均 “历期”作为期距，进行期距预测。
(C) 田间调查法
在害虫发生阶段，定期、定田、定点（甚至定株）调查
第六章 害虫的调查与预测预报
进行害虫管理，要做到科学、有效，掌 握害虫形势及其近期动态十分重要。并且能 够依据当前调查结果，推算未来一段时期发 生趋势，为害虫管理的行动提供可靠依据和 正确的管理方法。
第一节 害虫调查的一般原理
一、调查方法
（1）普查：选有代表性的路线用目测法边走边看。 记录：害虫发生的生境、生态因子、害虫的生物学特性。
主要任务
①预报害虫发生为害的时期，以便确定管理的 有利时机；②预报害虫发生数量的多少和为害性的 大小，以便确定防治的规模和力量部署；③预报害 虫发生的地点和轻重范围，以便安排在不同地区采 取不同的对策。
按时间长短分为短期预测、中期预测和长期预测。
• 1) 短期预测 期限在20d以内，一般只有几天至 10d以上，其预测准确性高，使用范围广。通常 是根据害虫前一、二个虫态的发生情况，推测后 一、二个虫态的发生时期和数量，以确定未来的 防治时期、次数和防治方法。 • 2) 中期预测 期限在20d到1个季度，通常是预测 下一个世代的发生情况，以确定防治对策和部署。 视害虫种类不同，期限的长短可有很大的差别， 如1年1代、1年数代、1年10多代的害虫，采用同 一方法预测的期限就不同。
蛹壳数 羽化百分率 100% 活幼虫数 活蛹数 蛹壳数
（2）有效积温法则
• 根据害虫某一虫期（或龄期）的发育起点温 度和有效积温，当地常年同期的平均气温，
结合近期气象预报，对该虫下一虫期（或龄
期）的发生期做出预测（见有效积温法则）。
（3） 物候预测法
• 物候是指各种生物现象出现的季节规律性， 是季节气候（如温度、湿度、光照等）影 响的综合表现。各种物候之间的联系是间 接的，是通过气候条件起作用的。
过经济阈限，就不必实施防治；
②估计发生数量明显上升，但天敌也大量繁殖,可
足以抑制害虫数量的发展，害虫为害损失亦超不
过经济阈限,可不必防治；
③估计在天敌、气候等因子的综合影响下,害虫发 生数量呈下降趋势，为害损失在经济阈限以内,也 不必防治； ④害虫数量大量增加，超过防治标准,为害损失超
群密度、虫体内部器官的发育状况、迁飞路线、成虫
的活动能力、迁飞趋势向地形条件、影响迁飞的主要 气象因子等），可以预测它所在一定时期内可能蔓延 到的地区。
标、趋性诱集和数理统计等。
要求发育进度要查准确，调查虫量要多，多次调查!
始盛
高峰
盛末
发生期预测方法
1. 发育进度预测法 2. 有效积温法 3. 物候预测法 4. 经验性温度指标法 5. 回归统计法
1)发育进度预测方法
a. 期距法
根据当地多年研究资料，总结出某 种害虫的两个世代之间或同一世代各虫态之间 的历期经验值（即期距），作为发生期预测的 依据。获得期距的方法有：诱集法 、田园调 查法 、人工饲养 。
• 3) 长期预测 期限常在1个季度以上。
通常是根据越冬后或年初某种害虫的越冬有效虫 口基数以及气象预测资料等作出的，在年初展望其全 年的发生动态和灾害程度。 预测时期的长短仍视害虫种类和生育周期长短而 定。生育周期短、繁殖速度快，预测期限就短，否则 即长，甚至可以跨年。 例如，我国滨湖及河泛地区根据年初对涝、旱预 测的资料及越冬卵的有效基数，来推断当年飞蝗的发 生动态。
按预测内容可分为：
（一）发生期预测 （二）发生量预测 （三）分布蔓延地区的预测
（一）发生期预测 (emergence period forecast)
定义：根据害虫现在发生情况，参考历史资料，估
计害虫某一虫态或世代的发生时期。 害虫的发生时期可划分为始见期、始盛期、高 峰期、盛末期、终见期。预报时着重始盛（出现 20%）、高峰（出现50%）和盛末（出现80%）三 个时期。在生物防治中始见期也很重要。 预测方法：发育进度、有效率积温、物候、温度指
（2）详细调查：选有代表性的地段，设调查点，详细调查。
二、取样方法
取样：从调查对象的全群中，抽取一定大小、形状和数量
的单位（样本），以最大程度地代表全群。
（一）分级取样
一级一级重复多次的随机取样方法。适用于从数量 较大的集团中抽取样本。
1 2
n
(其中n=1,2,3…..)
（二）间接取样 对于较难调查的性状（如：钻蛀性害虫的虫口密度）， 用另一有密切相关性的简单性状（如：蛀孔数量）来代表。 如：1个蛀孔代表1头害虫。