整体认知 系统思考
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整体认知系统思考
——小学统计与概率领域的教材梳理与教学诊断
选题原因:1、严格地说,教学法中并没有针对某一教学领域的特殊教学策略;
2、从按领域培训的设计初衷来说,更希望通过培训使大家对这一领域的整体结构、发展脉络有一个比较全面、系统的了解。讲座结构:
一、教材比较
(一)纵向比较(原浙教版;新课标人教版)
尝试脑中回忆人教版结构体系。
几大显著变化:
1、容量明显加大;
2、领域扩展(统计、概率);
3、编排逻辑性增强,遵循螺旋上升的编排原则;
4、功能转变。从注重结果、技能、计算转向更关注、活动、过程、观念的培养及与生活的接轨。
(二)横向比较(人教版;香港朗文教材)
尝试回忆香港教材体系。
几个明显区别:
1、人教版起步早;
2、香港教材更关注细节;
3、香港教材编排步子更小;
4、香港教材编排课时相对值、绝对值更高;
5、香港教材引入电脑绘制统计图;
6、人教版概率基础必学,香港为选学;
7、人教版逻辑性相对更严密。
8、人教版关注的面更广(纵向、横向、复式;中位数、众数;各类统计表等)
共性:
1、以统计为主,概率为辅;
2、充分关注问题情境创设,关注数学与生活、数学与解决问题相结合。
3、高度重视过程性目标的达成,引导学生参与学习
的全过程,加深对相关概念实际意义的理解。
二、课程标准(大纲、课程指引)比较
(一)课程结构
1、92大纲是从知识、能力、思想品德教育三个维度描述的,而新课程是从知识与技能、数学思考、解决问题、情感态度四个维度描述的。
2、92大纲更关注的是基础知识和基本技能的落实,新课程则立意更高,拓展了双基内涵,关注了数学的文化价值及应用意识,重视创新精神和实践能力培养。与香港指引比,最显著的区别就是他们将“学习兴趣”作为第一要义的宗旨。
3、92大纲将情感目标主要定位为“思想品德教育”,而新课程则转向了以“公民素养”为价值取向的情感教育。香港在总目标中虽然只提“兴趣”,而事实上,整个教材中体现“公民素养”取向更明显。
4、总目标中均没有具体提到“统计与概率”。
具体领域目标描述:
92大纲主要着眼点在知识技能,而新课程将其上升到“统计观念”高度,并更加关注过程性目标的落实。香港指引还同时关注了利用电脑、互联网协助学习。
三、小学数学统计与概率教学的课程意义
1.形成合理解释数据的能力
2.提高科学认识客观世界的能力
3.发展在现实情境中解决实际问题的能力
四、小学数学统计与概率知识的构成
1.知道数据在描述、分析、预测以及解决一些日常生活中的现象与问题的价值。
2.学会一些简单的数据收集、整理、分析、处理和利用的基本的能力。
3.会解读和制作一些简单的统计图表。
4.认识一些随机现象,并能运用适当的方法来预测这些随机现象发生的可能性。
五、统计与概率领域的教学实践
(一)统计领域
基本概念
描述统计:包括整理数据、统计表、各类统计图等。
代表数:包括平均数、中位数、众数等。平均数又包括算术平均数、加权平均数等,小学数学中平均数主要指算术平均数。
个例诊断
案例一:精心研读、准确定位教材
落脚点:面对一组数据,确定用什么代表数来刻画本组数据的一般水平。
张村有个张千万,隔壁九个穷光蛋。
一个小规模班级中,出现一个成绩非常低的分数。
案例二:关注对统计全过程的把握(折线统计图)
搜集数据、整理数据(统计表、图)、分析信息
落脚点:重视数据的搜集和整理后的分析解读,绘制统计图表只需了解绘制过程,不需全过程绘制,今后信息技术普及后手工制图还应淡化。
新课标修订稿:在收集数据方面,考虑到学生年龄特征,要求学生了解测量、调查等的简单方法,不要求学生从报刊、杂志、电视等媒体中获取数据信息。
案例三:善于激发学习需求
1、从“以一当二”到“起始格折叠”。
2、从“复式统计表”到“复式条形、折线统计图”。
(二)概率领域
基本概念
随机事件研究的是不确定中的确定、偶然中的必然现象。
个例诊断
案例一:“抛硬币”想说爱你不容易
1、试验前坚定认为正反面朝上可能性相等,试验后某组或整体数据出现较大偏差;
2、教师借助数学家的试验数据,匆匆收场,学生“被接受”。
3、教师借助电脑模拟抛硬币试验,得出数据,学生“怀疑”中“被接受”。
严格地说,古典概型的等可能性,一般不是通过试验验证的,而是根据长期的经验确认的。落脚点:试验+分析,重在体验随机性。
案例二:华应龙“丢啤酒瓶盖”非等可能性随机事件试验
概率的三个模型
1、古典概率模型
试验只有有限个基本结果;每个结果出现的可能性相等
2、几何概率模型
所有可能的结果个数无限;每个结果具有等可能性
3、统计概率模型
试验结果有限;每个结果
出现的可能性不相等
案例三:伪事件、误描述
1、我出生以来从来没有吃过东西
2、我姐姐一定比我大
同时抛两枚骰子,和是13
从2红2白的袋中摸出3个球,一定有白球。
3、抛一枚硬币,抛的次数很多的情况下,出现正反面的可能性差不多。
抛一枚硬币,抛的次数很多的情况下,出现正反面的次数(或频率)差不多。