三维欧氏空间中的张量
4.6Riemann-Christoffel张量(曲率张量)
1 空间, 对于一个 m 维的 Riemann 空间,必定有一个 n = m(m + 1) 2 空间包容它, 空间是嵌入 维的 Euclidean 空间包容它,使 m 维的 Riemann 空间是嵌入 n 维 Euclidean 空间的一个子空间。 空间的一个子空间。 空间中, 在 Riemann 空间中,一般来说找不到一个适用于全空间的 笛卡儿坐标系( 笛卡儿坐标系(即其度量张量的分量 gij 不一定能通过一种线性
yi 的非线性微分方程组。这组方程的可积性条件是 x p 对 yi 的非线性微分方程组。 混合偏导数与求导次序无关,此时这 个方程彼此是协调的 个方程彼此是协调的。 混合偏导数与求导次序无关,此时这18个方程彼此是协调的。
即
2x p x r x q p 2 x p x r x q p i′ j ′ + i′ j′ Γ rq = j ′ i′ k ′ + i′ k ′ Γ rq k′ y y y y y y y y y y
x r x q p i′ k ′ Γ rq j′ y y y
p x r x q x s Γ rs t p t p q Γ rq Γ ts Γ sq Γ rt = i′ j′ k′ y y y x
可积性条件可写成
p p Γ rq Γ rs x x x t p t p q + Γ rq Γ ts Γ rs Γ tq = 0 i′ j′ k′ s y y y x x (i′, j′, k ′, p = 1, 2, 3) r q s
s Γ ik r r r s r s r Sikj = ai,kj ar ,k Γ ij ai,r Γ kj ar , j Γ ik as j Γ rk Γ ij Γ ir Γ kj x
第一章 三维欧氏空间中的张量_小结
当坐标转动 当坐标反演
ij
(2)张量的阶数与分量数: 张量的阶数 = 表示张量所用的下标数
(3)单位张量:
δ 11 δ 12 δ 13 1 0 0 δ ij = δ 21 δ 22 δ 23 = 0 1 0 δ 31 δ 32 δ 33 0 0 1
—— 三维空间中的单 位张量 二维空间中的单位张量
律。例如:
(aij + bij )ck = aij ck + bij ck (aij bk )cm = aij (bk cm )
或
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C、张量函数的求导:
◆ 对于任何阶的诸张量都可进行乘法运算。 ◆ 一个张量是坐标函数,则该张量的每个分量都是坐标参
数 xi 的函数。
◆ 张量导数就是把张量的每个分量都对坐标参数求导数。 ◆ 对张量的坐标参数求导数时,采用在张量下标符号前
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E、张量的分解: 若张量[aij] 的分量满足 aij = aji 则称[aij] 为对称张量。 若张量[aij] 的分量满足 aij =-aji 则称[aij]为反对称张量。 显然反对称张量中标号重复的分量(也即主对角元素)为零。
a11 = a22 = a33 = 0
(1) (2)
ai = U imVmn cn
把(2) 代入(1)
bi = Vim cm
bm = Vmn cn
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2 乘积 设
p = U m am q = Vm bm p q = U m amVn bn p q ≠ U m amVm bm
不符合求 和约定
则
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(最新整理)张量基础知识
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二阶张量 三阶张量 四阶张量
Tij* aik a Tjl kl
T* ijk
aila jmaknTlmn
T* ijkl
aima jnakoalpTmnop
Tij akialjTk*l
Tijk
ali
amj
ank
T* lmn
Tijkl
ami
anj
aok
a
pl
T* mnop
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xi' x i' j j
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同理
xi x ij' j'
同二维问题,可得
ij' j'k
ik
(正交性)
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于是得到最终的矢量变换法则如下
P*P A 1PA
a11 a21 a31
P1* P2* P3* P1 P2 P3a12 a22 a32
a13 a23 a33
有些量虽然在坐标变换时数值不变,但其符号在第二类 点操作时发生改变,这称为赝标量。
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二、矢量
有一些物理量,它既有大小,又有方向,如力、速度、 电场强度等,这些物理量需要指明其大小和方向才能完全描
述,称为矢量。取直角坐标系OX1X2X3,设有矢量 f ,在三 个坐标轴方向上的投影分别为 f 1, f 2, f 3 ,于是我们将 f 表 为: f (f1, f2, f3)。
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1 同一个方程中各项自由标必须相同
2 不能改变某一项的自由标,但所有项的 自由标可以改变
如: ajixi bj
第一章 三维欧氏空间中的张量_第6次课
3. 散度:
a. 定义:矢量场中某点的通量密度称为该点的散度 . b. 表达式:
v divF = lim
v v F ds
S
V 0
c. 散度的计算:
V
z
S3
S2
S6
在直角坐标系中,如图做一封闭 曲面,该封闭曲面由六个平面组成。
S1 S4
S5
v v v v v v v v v v v v v v ds ds ds ds ds ds F = F 1 + F 2 + F 3 + F 4 + F 5 + F 6 ds
球坐标系中: v 1 R 2 FR ) F ( ( 1 Fθ sin θ ) 1 φ = 2 F + + R R R sin θ θR sin θ φ 正交曲线坐标系中: v 1 = F h1h2 h3
Fu h 2 h 3 1 ( Fu2 h1h3 ) Fu3 h1h2 ) ( + + u 2 u 3 u 1
讨论
a. 如果闭合曲面上的总通量 ψ > 0 说明穿出闭合面的通量大于穿入曲面的通量,意 味着闭合面内存在正的通量源 . b. 如果闭合曲面上的总通量 ψ < 0 说明穿入的通量大于穿出的通量,那么必然有一些 矢线在曲面内终止了,意味着闭合面内存在负源或称沟 . c. 如果闭合曲面上的总通量 ψ = 0 说明穿入的通量等于穿出的通量 .
F F F G G G =i +j +k +i +j +k x y z x y z
= F + G
(2 + j + k )( FG ) ) ( FG ) = (i x y z
关于向量及张量的乘法_朱正元
(f
g ) = f g ij11……ijrs11++ rs22
ij11…… ijrs11 ijrs 11++ 11…… ijrs11++ rs22
易知 ,如上定义的张量积 f g 与基的选取无关 .
可以看到 ,两个张量相乘就是它们作为多重线性函数的张量积 .
由于 E. Cart an外微分方法的深远意义 ,使得反对称张量在流形理论的研究中发挥了巨大
( f , g )→ fΛg=
( r+ r!
s )! s!
Ar+ s ( f
g)
把 Λ称为外乘 . ( r+ s)阶反称共变张量 fΛg 称为 f 与 g 的外积 .
外积是双线性的 ,特别地它满足反交换律:
fΛg= ( - 1)rs gΛf , f ∈ Λr ( V* ) , g∈ Λs ( V* )
r 1+
1 ,…
, v*
, v r1+ r 2 s 1+
1,…
, vs1+
s2 )
其中对于任意
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中央民族大学学报 (自然科学版 )
第 9卷
( v* 1 ,… , v* ) ∈ r1பைடு நூலகம் r 2
V0 r 1+ r2
和
( v1 ,… , vs1+ s2 ) ∈ Vs01+ s2
此外 , f
g 关于基 {ei }的分量是 f 的分量和 g 的分量的乘积 ,即
的 n 个分量分别是第一行元素的代数余子式 A1 ,… , An
于是有
[a1 ,… , an - 1 ] = Ai ei
( 5)
张量的基本概念(我觉得说的比较好,关键是通俗)
简单的说:张量概念是矢量概念和矩阵概念的推广,标量是零阶张量,矢量是一阶张量,矩阵(方阵)是二阶张量,而三阶张量则好比立体矩阵,更高阶的张量用图形无法表达。
向量是在一个线性空间中定义的量,当这个线性空间的基变换时,向量的分量也跟着变换。
而一个线性空间有一个伴随的对偶空间。
张量是一个同时定义在几个线性空间的量,这几个线性空间的基可同时变换,或者只是只变换几个,此时,张量的分量也跟着变换。
我们一般见到的张量是同时定义在几个线性空间及其对偶空间里的量,在实际的符号表达中,就表现为同时有几个上指标和下指标,也即线性空间及其对偶空间。
张量其实是一种线性代数,即多重线性代数,从字面上理解,也正好是上面提到的“定义在多个线性空间的量”。
在流形中,一点的切空间正好同构于一个欧氏空间,也即,与一个欧氏空间的性质一样。
而这个欧氏空间有一个伴随的对偶空间,所以可以定义张量。
要对流形上张量作微分运算,必须比较流形上相距很近两点的张量的差,这就引出了联络的概念,而联络的概念的引出,需要这两个不同的点的欧氏空间是同构的。
进而发展了张量分析。
现代数学是建立在代数与拓扑基础上的,很多概念如果代数水平不行,是很难理解的。
比如泛函分析、纤维从理论等。
代数方面的知识,最好能掌握抽象代数的概念,进而掌握交换代数的知识。
其实,线性代数是很多现代数学概念的基础,而线性代数的核心就是空间的概念。
而现在,我们国内工科学的线性代数只是讲一讲矩阵、矩阵运算、特征值、特征向量、二次形等等。
线性代数的精髓概念根本涉及不到。
这也就造成了很多同学理解现代数学中很多概念的困难。
现代数学的一个非常重要的方法论就是公理化的方法。
这是希尔伯特在其《几何基础》中最先明确提出的,这本书当初得到了彭加莱的很高的评价。
公理化思想的威力我当初是在学习《实变函数论》这门课时深刻体会到的。
武熙鸿老师的《黎曼几何初步》中,则是处处渗透着公理化的思想,读来颇有味道。
应该这样说,是低阶张量被我们找到了可以比拟的物理意义,但张量本身并不需要具有几何比拟其实,张量是有很强的几何背景的,不管是低阶的,还是高阶的。
张量分析课件
P = ∑αij Ej (i=1,2,3) i
j =1
3
Pi′ = ∑ α i′j′ E j′ (i'=1,2,3)
j ′ =1
3
代 入
将一阶张量Ej和Pi的变换规律
Pi′ = ∑ Ai′i Pi
3
代 入
E j′ = ∑ Aj ′j E j
j =1
i =1 3
∑A
i =1
3
i ′i i
P = ∑∑ α i′j′ Aj′j E j
证: 刚体定轴转动:
ω
(Z轴)转轴
刚 体
(
)
v τi A ni O′ ri
v
刚体定轴转动
r2 r r I 质点:ij = m(rij δ ij − ( r )i ( r ) j ) O
v Ri
= m(δ ij xk xk − xi x j ) (i, j, k=1, 2, 3)
例3. 设质量为m的质点位于点(x1, x2, x3), 证明在 正交变换下,由九个分量构成的一个物理量Iij是一个 二阶张量, 其中: I ij = m(δ ij xk xk − xi x j ) (i, j=1, 2, 3) —称Iij为质点的惯性积,有Iij定义的物理量叫惯性矩. 证: 质点:I ij = m(δ ij xk xk − xi x j ) (i, j, k=1, 2, 3) 九个分量:
δij在坐标变换后,其各个分量的值不变. 即在任意坐 标系中按上式定义的二价对称δ符号是一个二阶张量.
例3. 设质量为m的质点位于点(x1, x2, x3), 证明在 正交变换下,由九个分量构成的一个物理量Iij是一个 二阶张量, 其中: I ij = m(δ ij xk xk − xi x j ) (i, j=1, 2, 3) —称Iij为质点的惯性积,有Iij定义的物理量叫惯性矩.
张量表达式
张量表达式张量(Tensor)是现代数学与物理学中一个重要的概念,它通常被定义为多个向量或矩阵在多个方向上的组合。
张量在数学和物理学中的应用非常广泛,例如刻画物质的物理性质、分析空间的几何性质、描述光学成像过程等。
在计算机科学领域,机器学习和深度学习等技术也广泛使用张量来处理和表示数据。
张量的概念最初由意大利数学家沃西卡·沃拉斯斯科提出,他的工作对物理学和数学的发展产生了重大影响。
在物理上,张量可以用来描述电磁场的性质、物体的形变等,而在数学上,它被广泛应用在微积分、拓扑学、代数学、组合数学等领域。
张量的概念也是现代几何形式化的基础之一,通过将向量空间的各种几何性质抽象成为张量,我们可以更好地理解许多看起来复杂难懂的问题。
张量的实现通常依赖于描述基础物理系统的方程式。
例如,世界上最著名的方程之一就是爱因斯坦场方程式,它描述了引力如何影响时空的弯曲和扭曲。
由于张量是用来描述矩阵或向量的数学对象,因此这些张量在计算机的实现中常常被表示成矩阵。
张量的表示方式有很多种,最常见的是使用坐标表示法。
在这种方式中,张量的每一个分量被标记为一个坐标,一个指标或者一个下标。
这种表示法非常直观,因为我们可以将张量看作一个多维数组,然后使用类似于数组访问的方法来访问张量的各个元素。
例如,一个二阶张量可以表示为一个矩阵,其中每个元素由两个下标表示。
在计算机的实现中,我们通常会将张量表示为一个多维数组,并使用类似于numpy等数学库的方法来进行计算和操作。
张量的应用范围非常广泛,包括但不限于物理、计算机科学、工程学、生物学等领域。
在机器学习中,张量被广泛用来表示数据和模型参数,例如神经网络的权重和偏置就被表示为一个高维张量。
随着深度学习技术的发展,张量的应用也越来越广泛。
同时也有越来越多的研究人员致力于深入研究张量的理论和应用,以推动科学技术的发展。
总之,张量是一种非常有用的数学工具,它在数学、物理学、计算机科学、生物学等众多领域都有广泛的应用。
张量代数(三维空间)
预备知识:张量代数(三维空间) 一 定义a) 如果一个物理量由30=1个数及单位确定,而且在坐标变换下保持不变,就称它为零阶张量变换式A A =' 例如,电荷,长度等等、b) 如果一个物理量由31=3个数(分量)及单位确定,而且空间基底按照 j ij ji e a e ∑=' (i,j=1,2,3)时各分量按下列方式变换就称它为1阶张量分量变换式 j ij ji A a A ∑=' (i,j=1,2,3)例如,速度,位移等等 ( ij a 为变换矩阵元)又如: 坐标平面转动变换中21sin cos e e e θθ+='i 3e e e e 0212111++='⇒a a i 22cos sin e e 1θθ+-='e 33e e ='c) 如果一个物理量由32=9个数(分量)及单位确定,而且在坐标变换下,按下列方式变换就称它为2阶张量分量变换式 kl jl ik lk ijA a a A ∑=', (i,j,k,l=1,2,3)例如,张力,电磁场动量流密度 等等--------------------推广 n 阶张量二)一阶张量(矢量)运算复习:设 z z y y x x A A A e e e A ++= z z y y x x B B B B e e e ++=标积∑=++=∙ii i z z y y x x B A B A B A B A B A (数量)矢量积n B A θsin AB =⨯=zyxz y xzy xB B B A A A e e e (矢量)混合积(轮换不变))()(A C B C B A ⨯∙=⨯∙ 三重矢量积B)C (A C)B (A C)(B A ∙-∙=⨯⨯三)代数符号(张量代数)a) 定义符号1 ⎪⎩⎪⎨⎧=≠=)(1)(0j i j i ij δ作用 ∑=j ij i B B δ, ij j δ=∙e e i , ∑=∙ijij j i B A δB Ab)定义符号2 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=中有两个下标相等为奇排列)(为偶排列)ijk ijk ijk ijk(01(1ε ijk 为123的全排列 例如 01,1122213123=-=εεε ,(反对称张量) 两者关系式------哑标:(求和的下标)可以随意用字母置换不变 四)矢量运算代数化矢量 ∑=++=ii i z z y y x x A A A A e e e e A标积 ∑∑∑∑=∙=∙=∙ijij j i ijj j i j j i i B A B A B A δ)(e e e e B A i矢量积 ∑==⨯ijkk j i ijk B A B B B A A A e e e e B A ε321321321-----第i 分量 ∑=⨯jkk j ijk i B A ε)(B A 五)矢量微分算符 定义 ∑∑∇=∂∂=∂∂+∂∂+∂∂=∇i i i z y xx z y x ii i e e e e e 基本运算(注意:∇只作用与它后面的函数) 梯度:(作用于标量函数) i iix e ∑∂∂=∇ϕϕ 散度 (作用于矢量函数))()()(j i ijij j j j ii ix AA x e e e e A ∙∂∂=∙∂∂=∙∇∑∑∑∑∑∂∂=∂∂=ii ij ijij x A x A δ (结果为标量)旋度(作用于矢量函数) )()()(j ij ij j j j ii x A A x e e e e A i i ⨯∂∂=⨯∂∂=⨯∇∑∑∑(不好?)或者: (结果为矢量) -----讨论:1与复合函数的基本运算公式(习题3) a) )(u ϕ∇ b))(u A ∙∇c) )(u A ⨯∇-------2与函数乘积的运算公式 a) )]()([x x ψϕ∇ b))(B A ⨯⨯∇小节:运算技巧===== 相关习题 1,2,3 6六 矢量微分算符的高阶作用(全书理论部分)a)2222222)(zy x ∂∂+∂∂+∂∂=∇=∇∙∇ϕϕϕϕϕb)0)()(=∇∇=∇⨯∇∑ϕεϕk j i ijk e (交换jk 不变)c) i ii )()(A A ⨯∇∇=⨯∇∙∇∑)(m l ilm ii A ∇∇=∑∑ε∑=∇∇=0m l i ilm A ε(交换ij 不变)d) A A A 2)()(∇-∙∇∇=⨯∇⨯∇比较 B)C (A A)B(C C)(B A ∙-∙=⨯⨯(证明?)七 二阶张量基本运算(第二,三,四章)表示法: ∑=ijij T T j i e e(i,j=1,2,3)-----并矢可以表示二阶张量,因为j i ij ijj i j i j j i i e e T e e B A e B e A ∑∑∑∑===AB单位二阶张量z z y y x x e e e e e e ++=Ia) 加法∑+=+ijij ij U T U T j i e e )(b) 与标量乘积∑=ijj i ij e e T T ϕϕc) 与矢量的点积左乘 ∑∑∙=∙ijij kk k T A T j i e e e A∑∙=i j kj i k ij k e e T A e )(∑=ijkj ki ij k T A e δ∑=ijj ij i T A e (矢量)右乘 ∑∑∙=∙kk k ijj i ij e A e e T A T∑∙=i j kk j i ij k e e e T A )(∑=iji ij j T A e------注意: 1左乘一般不等于右乘 2结果为矢量 d) 二阶张量的点乘积定义: ))(()(:)(D A C B CD AB ∙∙=例如:∑∑=l k kl j i ij e e U e e T U T ::))((l i k j ijklkl ij e e e e U T ∑=∑∑==ijji ij il jk ijklkl ij U T U T δδ结果为普通的数。
定义与基本性质欧氏空间
欧氏空间的性质
完备性
在欧氏空间中,任意柯西序列都收敛,即任意两点之间的距离可 以由有限步的有限位移得到。
有限维性
欧氏空间是有限维的,其维度等于空间中独立坐标的个数。
连通性
欧氏空间是连通的,即任意两点之间都存在一条连续的路径。
欧氏空间的维度
一维欧氏空间
只有一条坐标轴。
二维欧氏空间
有两条相互垂直的坐标轴。
向量的模
欧氏空间中向量的模定义为向量长度或大小,表 示为$| vec{v} |$,计算公式为$sqrt{v_1^2 + v_2^2 + cdots + v_n^2}$。
向量的内积
欧氏空间中向量的内积定义为两个向量的点积, 表示为$vec{v} cdot vec{w}$,计算公式为 $v_1w_1 + v_2w_2 + cdots + v_nw_n$。
连续性的几何意义
在欧氏空间中,连续性意味着函数图像的每一点附近都有其他点,这些点与图像 上对应的点足够接近。
03
欧氏空间的应用
解析几何中的欧氏空间
解析几何是数学的一个重要分支,它使用代数方法研究几何对象。在解析几何中 ,欧氏空间是一个基本的、重要的概念,用于描述平面和三维空间中的点、线、 面等几何元素。
长度和半径
欧氏空间中,线段的长度和圆的 半径可以通过度量性质进行计算 。
欧氏空间的平行性
平行直线
在欧氏空间中,两条直线平行当且仅当它们的方向向量成比 例。
平行平面
在欧氏空间中,两个平面平行当且仅当它们的法向量共线。
欧氏空间的连续性
连续性定义
在欧氏空间中,如果对于任意给定的正数$epsilon$,都存在一个正数$delta$,使 得对于空间中的任意两点$P$和$Q$,只要$d(P, Q) < delta$,就有$d(f(P), f(Q)) < epsilon$,则称函数$f$在欧氏空间中是连续的。
从实例入手认识张量
从实例入手认识张量1从实例入手认识张量邓晓明2016年5月12日********************题记:并矢是矢量的自然延伸。
都说,张量是矢量的拓展,不如说,是张量这个纯粹的数学概念把矢量和并矢给收编了,对其重新进行抽象的定义,使其脱离原本很“接地气”的物理概念。
这似乎标志着数学上的进步......前言从经典物理学的角度来看,标量和矢量的概念清晰易懂,因为两者的原形就在我们周围的世界之中。
而张量却有所不同,不论从它的现代定义或古典定义来看,它都是一个纯粹的数学概念。
许多初学者急切想看到张量长的什么样,翻遍了教科书,查遍了网却依然不见庐山。
有的人甚至认为张量是为“牲口”准备的,不是人学的玩意儿。
因为绝大部分张量的入门教材,就张量而论张量,开篇就是一系列的抽象表述。
对于一般初学者而言,这种违反认识规律的,从抽象到抽象的结果,自然是云山雾罩,一塌糊涂了。
当然不排除背功一流的学霸,一股脑全然死记于心,但要真正理解,恐怕还是要在接触若干实例之后才能慢慢实现。
的确也有极少部分“非正统”教材从实例入手,但讲解的并不细致,对初学者而言,存在推理盲点,致使对某些关键的知识点不知所云。
笔者将回忆,整理以前的学习体会,同时也对矢量、并矢及张量的概念,及其之间的关系进行相应的讨论。
部分心得及公式表达(包括角标运算)是笔者自己的总结。
如果有错误,欢迎批评指正,如果还有那么一点价值,愿与感兴趣的朋友分享,如果对读者真能有所助益,岂不是一大快慰!必要的张量知识,是学习,理解或质疑现代物理学的必备工具。
笔者个人观点,如果不是玩儿纯数学的,就先不要被那些五花八门的抽象数学空间所迷惑,从实际例子出发,似乎是张量学习的敲门砖。
如果只想玩儿物理学(包括工程学等),先搞懂二阶张量足矣。
具体例子有:应力张量,应变张量,各种梯度张量,电磁场张量等。
本篇以引用最多的笛卡尔应力张量实例入手。
因为它本来就是张量起源的原形,只是张量理论的发展,成型得益于黎曼几何。
三维欧氏空间中的张量
1.3.4
符号 δij 和 εijk的关系 1 3 2 (3.5)
Levi-Civita 符号的定义
+1 εijk = −1 0
i,j,k为(1,2,3)的正循环 i,j,k为(1,2,3)的正循环 i,j,k为(1,2,3)的逆循环 i,j,k为(1,2,3)的逆循环 其它情况
如:ε123 = +1
Tij′(r′) = ail ajmTlm(r )
(2.3)
记为 T(r ) 3*3矩阵表示 3*3矩阵表示
Tij (r ) :第 (i, j) 个分量
T T T 11 12 13 T21 T22 T23 T T T 31 32 33
+⋯ 补充: 补充:坐标表示 T = T e1e1 + T e1e2 + T e1e3 + T21e2e1 + T22e2e2 + 11 11 13
i = 1, 2,3
(1.2)
一对重复指标(哑指标)表示对从1 一对重复指标(哑指标)表示对从1到3求和
写成矩阵表示形式
′ e1 a11 a12 a13 e1 ′ (1.3) e2 = a21 a22 a23 e2 e′ a a a3 e3 3 31 32 a11 a12 a13 记 a21 a22 a23 ≡ a (1.3)可写为 e′ = ae (1.3)可写为 a a a3 31 32
类似地, 类似地, 3n个量 Ti i ⋯i (r ) (i1, i2 ,⋯, in = 1, 2,3) 在转动变换下 12 n 像n个坐标分量的乘积 xi1 xi2 ⋯xin (i1, i2 ,⋯, in = 1, 2,3) 变换
张量的基本概念
张量的基本概念
概念
由若干坐标系改变时满足一定坐标转化关系的有序数组成的集合。
张量是矢量和矩阵概念的推广,标量是0阶张量,矢量是1阶张量,矩阵是二阶张量,而三阶张量好比是立方体矩阵。
它的出现是有原因的,因为我们无法用标量和向量完整的表示所有的物理量,所以物理学家使用的数学量的概念就必须扩大,所以张量就出现了。
下标标记法
求和约定
关于自由标号
同一方程式中,各张量的自由标号相同,即同阶标号字母相同。
关于Kronecker delta (δij)符号
张量的基本运算
参考文献
康冉1991,张量的概念及其基本运算,百度文库。
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矢量与张量
矢量与张量1.1矢量及其代数运算公式1.1.1矢量在三维Euclidean空间中,矢量是具有大小与方向且满足一定规律的实体,用黑体字母表示,例如u,v,w等。
它们所对应的矢量的大小(称模、值)分别用|u|,|v|,|w|表示。
称模为零的矢量为零矢量,用0表示。
称与矢量u模相等而方向相反的矢量为u的负矢量,用-u表示。
矢量满足以下规则:(1)相等:两个矢量相同的模和方向,则称这两个矢量相等。
即,一个矢量做平行于其自身的移动则这个矢量不变。
(2)矢量和:按照平行四边形定义矢量和,同一空间中两个矢量之和仍是该空间的矢量.矢量和满足以下规则:交换律: u+v=v+u结合律:(u+v)+w=u+(v+w) 由矢量和与负矢量还可以定义矢量差:u-v=u+(-v) 并且有u+(-u)=0(3)数乘矢量:设a,b等为实数,矢量u乘数实数a仍是同一空间的矢量,记作v=au。
其含义是:v与u共线且模为u的a倍,当a为正值时v与u同向,当a为负值时v与u反向,a为零时v为零矢量。
数乘矢量满足以下规则:分配律:(a+b)u=au+bu a(u+v)=au+av 结合律:a(bu)=(ab)u由矢量关于求和与数乘两种运算的封闭性可知,属于同一空间的矢量组此处ai是实数。
矢量组u1,u2,?uI线ui(i?1,2,?,I)的线性组合?aiui仍为该空间的矢量,i?1I性相关是指存在一组不全为零的实数a1,a2,?aI,使得 ?aiui=0i?1I 线性无关:若有矢量组u1,u2,?uJ,当且仅当aj?0(j=1,2,…,J)时,才有?ajuj=0,j?1J则称这组J个矢量是线性无关的。
维数:一个矢量空间所包含的最大线性无关矢量的数目称为该矢量空间的维数。
显然,三维空间最多有3个线性无关的矢量,平面最多有2个线性无关的矢量。
在n维空间中,可以根据解决物理问题的需要选择n个线性无关的基矢量,而任一矢量可用n个基矢量的线性组合来表示。
第一章 三维欧氏空间中的张量
aij bi c j = ∑∑ aij bi c j = a11b1c1 + a12 b1c2 + a13b1c3
i =1 j =1
j =1 3
3
展开式(9项)
+ a21b2 c1 + a22 b2 c2 + a33b2 c3
+ a31b3c1 + a32 b3c2 + a33b3c3
aijk xi x j xk = ∑∑∑ aijk xi x j xk
r r r r 得到 r e i × e j = ε ij 1 e1 + ε ij 2 e 2 + ε ij 3 e3
●
r r r r r e1 × e2 = −e2 × e1 = e3 r r r r r e2 × e3 = −e3 × e2 = e1 r r r r r e3 × e1 = −e1 × e3 = e2
2 2 11 2 22
2
2 33
2
(aii ) = (a11 + a22 + a33 )
例外情况
R1 = C1 E1 R2 = C2 E2
Ri = C i E i = C i Ei
这里 i 相当于一个自由指 标,而 i 只是在数值上等 于 i,并不与 i 求和.
R3 = C3 E3
规定
出现双重指标但不求和时,在指标下方 加划线以示区别,或用文字说明(如 i 不 求和).
r r ei × e j = 0
i=j
任意两矢量的叉积
3 r r r r r a = a1e1 + a2 e2 + a3 e3 = ∑ ai ei i =1 r 3 r r r r b = b1e1 + b2 e 2 + b3 e3 = ∑ bi ei r r 3 3 r r i =1 a × b = ∑ ∑ ai b j ei × e j
三维欧氏空间中的张量
旋转和平移操作会影响张量的值,需要根据具体的变换规则进行计 算。
缩放与拉伸
缩放和拉伸操作会影响张量的尺寸,需要根据具体的变换规则进行 计算。
张量的分解与重构
01
分解
将一个复杂的张量分解为若干个 简单的张量或基本张量,便于理 解
根据分解后的简单张量或基本张 量,重新构造出原来的复杂张量。
张量的运算
总结词
张量的运算包括标量运算、矢量运算和张量运算,这些运算可以用于计算张量的值和变 换张量。
详细描述
标量运算是针对张量的单个元素进行的代数运算,如加法、减法、乘法和除法等;矢量 运算是针对由多个元素组成的矢量进行的运算,如矢量的加法、减法、数乘和点积等; 张量运算是将一个或多个张量作为输入,通过一定的变换规则得到一个新的张量,如张
三维欧氏空间中的张量
contents
目录
• 张量基础 • 三维欧氏空间中的张量表示 • 张量在物理中的应用 • 张量的计算与变换 • 三维欧氏空间中张量的应用实例
01
张量基础
张量的定义
总结词
张量被定义为满足一定规则的数学对象,用于描述物理量在坐标变换下的性质。
详细描述
在三维欧氏空间中,张量是一个多维数组,其元素可以是实数、复数或向量等。 张量可以表示物理量在不同坐标系下的关系,具有变换规则,能够保持物理量 在不同坐标变换下的不变性。
量的缩放、转置和求导等。
02
三维欧氏空间中的张量表示
坐标系与基底
坐标系
在三维欧氏空间中,我们通常使用笛卡尔坐标系来表示点的位置。该坐标系由三 个互相垂直的坐标轴组成,分别为x轴、y轴和z轴。
基底
基底是三维欧氏空间中一组线性无关的向量,通常选择三个两两正交的单位向量 作为基底,分别为ex、ey和ez。
欧氏空间的知识点总结
欧氏空间的知识点总结一、欧氏空间的基本概念1. 欧氏空间的定义欧氏空间是指具有度量的线性空间,它可以是具有内积的实数线性空间或者复数线性空间。
在欧氏空间中有一种特殊的度量,即欧氏距离。
欧氏距离是指在n维空间中,两点之间的距离d(x, y)定义为:d(x, y) = √((x1-y1)^2 + (x2-y2)^2 + ... + (xn-yn)^2)其中x=(x1, x2, ..., xn)和y=(y1, y2, ..., yn)分别是空间中的两个点。
2. 欧氏空间的维度欧氏空间的维度是指空间中的向量所属的维度数,通常用n表示。
在n维欧氏空间中,一个向量可以用n个实数或复数表示。
例如,在二维欧氏空间中,一个向量可以表示为(x, y)。
在三维空间中,一个向量可以表示为(x, y, z)。
3. 欧氏空间的内积在n维欧氏空间中,可以定义内积的概念。
内积是指两个向量之间的数量积,通常用"a·b"表示。
在欧氏空间中,两个向量a和b的内积定义为:a·b = a1b1 + a2b2 + ... + anbn内积满足交换律、线性性和正定性等性质。
内积可以用来定义向量的长度、夹角和投影等概念,是欧氏空间中重要的工具。
二、欧氏空间的性质和定理1. 欧氏空间的性质欧氏空间具有许多重要的性质,例如:- 距离的非负性:两点之间的距离永远是非负的。
- 距离的对称性:两点之间的距离与它们的顺序无关。
- 三角不等式:两点之间的最短距离加起来不大于第三个点所在的线段的长度。
- 同伦性:欧氏空间是同伦的,即两个点之间总可以找到一条连续的路径相连接。
2. 欧氏空间的定理在欧氏空间中,有许多重要的定理,例如:- 柯西-施瓦茨不等式:对于欧氏空间中的任意两个向量a和b,它们的内积满足|a·b| ≤ ||a|| * ||b||,其中||a||和||b||分别是向量a和b的长度。
- 皮亚诺定理:在欧氏空间中,任意有界闭集都是紧的。
刘觉平电动力学chap1三维欧氏空间中的张量共53页
11、获得的成功越大,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎 。 12、不问收获,只问耕耘。如同种树 ,先有 根茎, 再有枝 叶,尔 后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
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§1.3 物理量在空间反演变换下的分类
1.3.1 空间反演 变换矩阵 定义为 ei′ = −ei , i = 1, 2,3 −1 0 0 aij = −δij a = 0 −1 0 0 0 −1 (3.1)
xi′ = −xi , i = 1, 2,3
z e3 x
A 1 A2 A 3
Ai (r ):第i个分量
列矢形式, 行矢: 列矢形式, 行矢:
( A1,
A2 , A ) 3
坐标表示 A = Ae1 + A e2 + Ae3 1 2 3
二阶张量: 二阶张量: 九个量 Tij (r ) (i, j = 1, 2,3)且在空间转动变换下 像两个坐标分量的乘积 xi xj (i, j = 1, 2,3) 一样变换 (两个坐标分量乘积的变换为 xi′x′j = ail ajm xl xm) 即
例3.1 不变矢量是零矢量
(3.4)
证明: 证明: ∵A′ = aA = A ⇒ aA = A ∵a ≠ I ∴A = 0 是一个二阶对称张量, 例3.2 δij 是一个二阶对称张量,而且是不变张量 证明: 证明: ∵ei ⋅ ej = ej ⋅ ei ⇒δij = δ ji 二阶对称张量 又二阶张量 δij 为一单位矩阵 I 故 I′ = aIaT = aaT = I 不变张量
aijaik = δ jk
(1.7)
写成矩阵形式, 写成矩阵形式,有
aT a = I
(1.8)
:3*3单位矩阵 I :3*3单位矩阵 (1.9)
三维转动变换系数矩阵a 三维转动变换系数矩阵a 是正交矩阵
aT = a−1 因而 aaT = I 又由(1.8) (1.8)式有 又由(1.8)式有
其分量形式为
1.3.4
符号 δij 和 εijk的关系 1 3 2 (3.5)
Levi-Civita 符号的定义
+1 εijk = −1 0
i,j,k为(1,2,3)的正循环 i,j,k为(1,2,3)的正循环 i,j,k为(1,2,3)的逆循环 i,j,k为(1,2,3)的逆循环 其它情况
如:ε123 = +1
(三维空间的)场:物理量是空间坐标的函数 三维空间的) 标量场: 且空间转动变换下不变, 标量场: 一个量 φ 且空间转动变换下不变,即满足
φ′(r′) = φ(r )
一样变换, 坐标 xi 一样变换,即 Ai′(r′) = aij Aj (r ) 记为 A(r )
(2.1)
矢量场: 矢量场: 三个量 Ai (r ) (i = 1, 2,3)在空间转动变换下像 (2.2)
′ ′ 点乘, 用 ei′ 点乘,有 xkek ⋅ ei′ = xj ej ⋅ ei′
得 xi′ = aij xj
(1.5)
即转动后坐标满足 xi′ = ai1x1 + ai 2 x2 + ai3 x3 = aij xj
i = 1, 2,3
′ x1 a11 a12 a13 x1 ′ x2 = a21 a22 a23 x2 及 可写成 x′ a a 3 31 32 a3 x3
称为n 称为n阶张量 T(n) (r )
(2.4)
Ti1i2⋯in (r ) 是 T(n) (r )第 (i1, i2 ,⋯, in ) 个分量
标量是零阶张量, 标量是零阶张量,矢量为一阶张量 四维空间: 阶张量: 四维空间:n阶张量: 4n 个分量
张量的判断
∂ 例2.1 试证 ∂i ≡ 是三维矢量 ∂xi ∂Y( xj ( x′)) ∂Y ∂xj ∂ ∂xj ∂ i 证明: = ⇒ = 证明: 由 ∂xi′ ∂xj ∂x′ ∂xi′ ∂xi′ ∂xj i
ajiaki = δ jk
(1.10)
对(1.4)式 e′ = ae 转置有 e′T = eT aT (1.4)式 上式右乘a 上式右乘a可得
e′Ta = eTaTa = eT
即 eT = e′Ta 其分量形式 ej = e′aij i
(1.11) (1.12) (1.13)
对坐标变换成立, 对坐标变换成立,即 xj = xi′aij
共27个分量,6个不为零 27个分量, 个分量 构成三阶全反对称张量
∵εijk = −ε jik = −εikj = −εkji
全反对称张量
(3.6)
● 3×3矩阵的行列式的计算为
A A2 A 1 3 (3.7) det B B2 B3 = εijk ABjCk 1 i C C C 2 3 1 易验证 det( AT ) = det A
对(1.5)和(1.13)式两边微商后可将 aij 写成 (1.5)和(1.13)式两边微商后可将 ∂xi′ ∂xj (1.14) aij = = ∂xj ∂xi′ 正交关系(1.7)式写成 正交关系(1.7)式写成 (1.7) ∂xi′ ∂xi′ = δ jk ∂xj ∂xk
(1.15)
§1.2 物理量在空间转动变换下的分类
类似地, 类似地, 3n个量 Ti i ⋯i (r ) (i1, i2 ,⋯, in = 1, 2,3) 在转动变换下 12 n 像n个坐标分量的乘积 xi1 xi2 ⋯xin (i1, i2 ,⋯, in = 1, 2,3) 变换
′ 即 Ti1i2 ⋯in (r′) = ai1 j1 ai2 j2 ⋯ain jnTj1 j2⋯jn (r )
z( x3 )
z( x3 )
x( x1)
y( x2 )
O
x( x1)
右旋系
O
左旋系
y( x2 )
1.1.2 转动变换矩阵 讨论绕原点的坐标系转动。考虑右旋直角坐标系 讨论绕原点的坐标系转动。 基矢的变换 转动前坐标系为 S : Ox1x2 x3 ,基矢为 e1, e2 , e3
′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ 转动后坐标系为 S′ : Ox1x2 x3,基矢为 e1, e2 , e3
T{i1i2 }⋯in = Ti1i2⋯in + Ti2i1⋯in
Ti1i2 ]⋯in [
( = (T
i1i2 ⋯in
− Ti2i1⋯in
)2 )2
(2.6) (2.7)
Ti1i2⋯in = T i1i2 }⋯in + Ti1i2 ]⋯in { [
取n=2可得结论:任意二阶张量都可以表示为 n=2可得结论: 可得结论 一个对称张量(矩阵)和一个反对称张量(矩阵) 一个对称张量(矩阵)和一个反对称张量(矩阵)之和
1.1.3 变换矩阵的特性 OP的间距为 OP的间距为 L =
x′ = ax
(1.6)
2 2 2 x2 = x1 + x2 + x3 = xi xi
因为间距与坐标系转动无关, 因为间距与坐标系转动无关,故 x′2 = x2
将(1.5)式代入得 x′xi′ = (aij xj )(aik xk ) = aijaik xj xk = xj xj (1.5)式代入得 i 故有
● 若张量 Ti1i2 ⋯in 满足 Ti1i2⋯in = ±Ti2i1⋯in
(2.5)
则分别称张量T 则分别称张量T相当于指标 (i1, i2 ) 是对称的和反对称的 如二阶张量的表示矩阵为对称矩阵或反对称矩阵 Tij = ±Tji 构造张量T ● 构造张量T关于指标 (i1, i2 ) 的对称部分和反对称部分 对称部分 反对称部分 则
坐标系反演时数量和符号不变 如质量,电荷, 如质量,电荷,温度等
反演时符号改变。 赝标量 反演时符号改变。如极矢量A, B,C 的混合乘积
C ⋅ ( A× B)
不变张量: 1.3.3 不变张量: 若张量 Ti1i2⋯in 在坐标转动变换不变
′ Ti1i2⋯in (r′) = Ti1i2⋯in (r )
即得 ∂′ = aij∂ j i 证明: 证明: 由 ei′ = aijej 三维矢量 ∇ = ei ∂i 有 ei′ = ail el , e′j = ajmem 例2.2 试证 δij 是三维欧氏空间中的二阶张量 可得 ei′ ⋅ e′j = ail ajmel ⋅ em 由于基矢正交性, 由于基矢正交性,得 δij = ail ajmδlm
0, i ≠ j ei ⋅ ej = δij = 1, i = j
正交曲线坐标系
e3 e2 e1O
x( x1)
如:直角坐标系; 球坐标系; 柱坐标系 直角坐标系 球坐标系;
பைடு நூலகம்
右旋直角坐标系: 右旋直角坐标系: 左旋直角坐标系: 左旋直角坐标系:
e1 ⋅ (e2 ×e3 ) = 1 e1 ⋅ (e2 ×e3 ) = −1
(1.4)
坐标的变换 考虑空间P点,在S系中坐标为 ( x1, x2 , x3 ) 考虑空间P 位矢 OP = x1e1 + x2e2 + x3e3 = xj ej
′ ′ ′ 在 S′系中坐标为 ( x1, x2 , x3 ) ,位矢为 OP = xkek ′ ′
′ ′ 因为转动前后位矢相等, 因为转动前后位矢相等,故有 xkek = xj ej
′ e1 = a11e1 + a12e2 + a13e3 有 ′ e2 = a21e1 + a22e2 + a23e3 e′ = a e + a e + a e 3 31 1 32 2 33 3
(1.1)
则 ei′iej = aij
利用Einstein求和约定,有 e′ = aijej 求和约定, 利用 求和约定 i
对于一个二阶张量 a ,以其分量 aij 为矩阵元的行列式为
a11 a12 a13 det(a) = det a21 a22 a23 = εlmna1l a2ma3n a a a 31 32 33