基于GIS的干旱遥感监测及定量评估系统
GIS与RS技术在环境评价中的数据分析与可视化
GIS与RS技术在环境评价中的数据分析与可视化随着环境保护意识的提升以及环境问题的日益加剧，环境评价成为了我们必须面对和解决的一个重要课题。
而在环境评价中，GIS（地理信息系统）和RS（遥感技术）技术的应用正日益受到关注。
GIS与RS技术以其优秀的数据分析和可视化功能，在环境评价中发挥了重要作用。
环境评价是对特定区域的环境质量进行定性和定量的综合评估，以判断其对人类健康和生态系统的影响程度。
而GIS技术作为一种能够存储、处理和分析各种地理信息数据的工具，为环境评价提供了重要支持。
通过将环境因子、污染源分布、生态系统等数据与空间地图相结合，GIS技术可以帮助我们更直观地了解各个区域的环境状况以及潜在的环境风险。
比如，在城市规划中，我们可以利用GIS技术来分析土地利用、建筑密度等因素对环境的影响，从而为城市发展提供科学依据。
而RS技术则可以通过获取遥感影像数据，提取出地表覆盖信息、植被指数、大气污染物浓度等环境参数，为环境评价提供重要数据基础。
RS技术的高分辨率、广覆盖能力使其能够快速获取大范围的环境信息，从而为环境评价提供了强大的数据支撑。
例如，通过遥感影像的获取和处理，可以对不同区域的植被覆盖度进行定量分析，从而了解植被分布状况及其对环境的影响。
此外，RS技术还可以监测大气污染物浓度、水体受污染程度等，为环境评价提供了更全面的数据参考。
而GIS与RS技术的结合，则使得环境评价工作更加全面和精确。
GIS技术可以以图层的形式展示和分析不同的环境要素，如地表温度、土壤湿度、植被覆盖度等。
而通过将这些图层与遥感影像相结合，可以实现对复杂环境问题的动态监测和定量分析。
比如，在自然灾害评价中，我们可以通过GIS与RS技术的结合，对地震、洪水等自然灾害的潜在影响区域进行预测和评估，从而有针对性地采取措施减少损失。
此外，GIS与RS技术中的可视化功能也为环境评价工作增添了更多的可能性。
通过将环境数据以图形的形式可视化展现，我们可以更方便地观察和分析环境变化趋势，发现其中的规律和问题。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展1. 引言1.1 研究背景干旱是全球性气候变化的重要表现之一，对农业生产、生态环境和社会经济发展都具有重要影响。
随着遥感技术的不断发展，基于遥感的干旱监测方法成为研究热点之一。
遥感技术可以实现对大范围地表信息的快速获取，为干旱监测提供了有效手段。
研究人员通过分析遥感影像中的植被指数、地表温度等参数，可以实现对干旱的实时监测和评估。
遥感技术还可以结合地理信息系统(GIS)、数据挖掘等技术，实现对干旱灾害的空间分布和趋势分析，为干旱防灾减灾提供科学依据。
基于遥感的干旱监测方法对于加强对干旱灾害的监测和预警具有重要意义。
本文将综述基于遥感的干旱监测方法的研究进展，探讨遥感技术在干旱监测中的应用、干旱监测指标的选取、遥感数据源的选择以及遥感技术在干旱监测中的优势和挑战。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探究基于遥感的干旱监测方法在实践中的应用情况，分析其在干旱监测中的优势和挑战，为进一步提升干旱监测的准确性和效率提供理论基础和技术支持。
通过对遥感技术在干旱监测中的应用案例进行梳理和总结，进一步完善干旱监测指标体系，探讨遥感数据源的选择与利用方式，为科研工作者和决策者提供更为全面的干旱监测方法和技术支持。
同时，研究具有指导干旱监测工作实践的重要意义，可以为相关政府部门、科研机构和农业生产单位提供科学依据，指导他们更加科学、有效地进行干旱监测和应对工作，促进农业生产和生态环境保护的可持续发展。
1.3 意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类社会都造成了严重影响。
开展有效的干旱监测工作具有重要的意义。
基于遥感的干旱监测方法能够实现对大范围区域的实时监测和评估，为干旱灾害的预警和应对提供了重要依据。
遥感技术还可以提供丰富的地表信息，为干旱监测和评估提供了更为全面的数据支持。
通过引入遥感技术，还可以实现干旱监测工作的自动化和精细化，提高监测的准确性和时效性。
基于遥感的干旱监测方法具有重要的实践意义和科学价值，对于提高我国干旱监测水平、加强干旱灾害防治工作具有重要的推动作用。
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例引言：土地利用变化对环境、生态系统以及人类社会都具有重要影响。
因此，准确监测土地利用变化并了解其驱动因素对于保护和管理土地资源具有重要意义。
在这一领域，遥感技术被广泛应用于土地利用变化的监测和研究。
本文将介绍国外一些典型案例，展示了遥感技术在土地利用变化监测中的应用。
案例一：巴西亚马逊雨林的森林覆盖监测巴西亚马逊雨林是世界上最大的热带雨林之一，其森林覆盖的变化对全球生态系统具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够准确监测亚马逊雨林的森林覆盖变化。
通过使用卫星图像，结合高分辨率影像和遥感数据，他们能够识别并定量计算森林砍伐的面积以及其变化趋势。
这种监测技术帮助巴西政府和环保组织制定保护亚马逊雨林的政策，并提供了数据支持。
案例二：美国内华达州的干旱监测内华达州位于美国西部，干旱是该地区面临的主要环境问题之一。
利用遥感技术，科学家们能够监测该地区土地利用的变化趋势，并提供关于干旱的数据支持。
通过遥感图像的分析，他们可以识别植被覆盖的变化，并评估干旱对农业和生态系统的影响。
这些监测数据为内华达州的水资源管理和干旱缓解措施的制定提供了重要依据。
案例三：澳大利亚黄金海岸的城市扩展监测澳大利亚黄金海岸是一个快速发展的城市，土地利用变化对城市规划和环境管理具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够监测黄金海岸的城市扩展趋势，并预测未来的土地利用改变。
通过分析卫星图像，他们可以识别城市化区域的扩张，评估城市发展对自然资源的消耗情况，并为城市规划提供科学参考。
结论：国外的典型案例表明，遥感技术在土地利用变化监测中发挥了重要作用。
通过利用遥感数据和高分辨率影像，科学家们能够准确识别和量化土地利用的变化趋势。
这些监测数据为政府和环保组织制定相关政策和管理措施提供了科学依据。
未来，随着遥感技术的不断发展和创新，我们可以期待更多典型案例的涌现，为土地利用变化的管理和保护提供更全面的数据支持。
基于遥感的生态系统服务价值评估方法研究
基于遥感的生态系统服务价值评估方法研究生态系统为人类提供了众多至关重要的服务，如水源涵养、土壤保持、气候调节、生物多样性维护等。
准确评估生态系统服务价值对于合理规划土地利用、制定环境保护政策以及推动可持续发展具有重要意义。
随着遥感技术的不断发展，其在生态系统服务价值评估中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术具有大范围、快速、周期性观测等优势，能够获取丰富的地表信息，为生态系统服务价值评估提供了重要的数据支持。
通过遥感影像，可以获取土地利用/覆盖类型、植被指数、地表温度等关键参数，进而推算生态系统的结构和功能特征。
在基于遥感的生态系统服务价值评估中，常用的方法主要包括以下几种。
一是直接利用遥感数据提取相关指标进行评估。
例如，通过植被指数（如归一化植被指数 NDVI）来反映植被的生长状况和覆盖度，进而评估生态系统的生产力和碳储存能力。
NDVI 值越高，通常表示植被生长越旺盛，光合作用越强，对碳的吸收和储存能力也就越强。
此外，利用遥感影像获取的水体面积、湿地分布等信息，可以评估水资源供给和水生态调节服务价值。
二是结合模型进行评估。
常见的模型如生态系统过程模型、InVEST 模型等。
以 InVEST 模型为例，它可以综合考虑多种生态系统服务功能，并结合遥感数据和其他辅助数据（如土壤类型、气象数据等）进行定量评估。
例如，在评估土壤保持服务价值时，模型会考虑地形、植被覆盖、降雨等因素，利用遥感获取的地形和植被信息，计算土壤侵蚀量和泥沙淤积量，从而得出土壤保持的价值。
三是基于景观格局分析的评估方法。
通过遥感影像解译得到的土地利用/覆盖数据，可以计算景观格局指数，如斑块密度、景观破碎度、连通性等。
这些指数能够反映生态系统的空间结构和异质性，进而与生态系统服务价值建立联系。
例如，景观破碎度较高可能意味着生态系统的稳定性降低，相应的生态服务功能也会受到影响。
然而，基于遥感的生态系统服务价值评估方法也面临一些挑战。
首先是数据质量和分辨率的问题。
《基于GIS的城市区域火灾风险评估系统开发研究》范文
《基于GIS的城市区域火灾风险评估系统开发研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市区域火灾问题逐渐成为人们关注的焦点。
为提高城市区域火灾风险的防范和应对能力，基于地理信息系统（GIS）的城市区域火灾风险评估系统应运而生。
该系统通过集成GIS技术、遥感技术、大数据分析等先进技术手段，实现对城市区域火灾风险的全面评估和实时监控，为城市消防安全提供科学依据。
二、研究背景及意义随着城市建设的快速发展，城市区域火灾风险日益增加。
传统的火灾风险评估方法往往难以满足现代城市消防安全的需求。
因此，开发基于GIS的城市区域火灾风险评估系统具有重要的现实意义。
该系统可以实时监测城市区域的火灾风险状况，提供科学的风险评估结果，为政府和相关部门制定火灾防控策略提供依据，从而提高城市消防安全水平。
三、系统开发概述1. 技术架构：本系统采用B/S架构，以Web GIS技术为核心，集成数据库技术、大数据分析技术等，实现城市区域火灾风险的全面评估和实时监控。
2. 数据来源：系统数据主要包括地理信息数据、气象数据、人口数据、建筑数据等。
其中，地理信息数据通过GIS平台获取，气象数据和人口数据通过相关气象部门和统计局获取，建筑数据通过房地产管理部门获取。
3. 系统功能：系统具备数据采集、数据处理、风险评估、结果展示等功能。
其中，风险评估功能是系统的核心，通过综合分析各类数据，实现对城市区域火灾风险的全面评估。
四、系统开发关键技术1. GIS技术应用：GIS技术是本系统的核心技术之一。
通过GIS技术，可以实现城市区域空间数据的可视化表达和管理，为火灾风险评估提供支持。
2. 大数据分析：系统采用大数据分析技术，对海量数据进行处理和分析，提取有用的信息，为火灾风险评估提供依据。
3. 模型构建：根据城市区域的实际情况，建立合适的火灾风险评估模型。
模型应综合考虑地理环境、气象条件、人口分布、建筑结构等因素，实现对城市区域火灾风险的全面评估。
基于GIS和遥感技术的城市热岛效应监测与分析
基于GIS和遥感技术的城市热岛效应监测与分析城市热岛效应（Urban Heat Island，简称UHI）是指城市内部相较于周围农田和郊区而言，城市气温更高的现象。
这是由于城市中的建筑、道路、工厂等热源的释放和热容量的积累，以及城市化进程中的土地覆盖和土地利用变化所导致的。
城市热岛效应不仅会增加城市的能源消耗，还会对城市生态环境和居民的健康造成负面影响。
因此，对城市热岛效应进行监测与分析具有重要意义。
为了更好地了解和应对城市热岛效应，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感技术被广泛应用于城市热岛效应的监测和分析。
GIS技术是一种用于管理、分析和展示地理空间数据的工具，而遥感技术则通过感知地面的电磁波辐射，获取地物信息。
结合GIS和遥感技术，可以实现城市热岛效应的定量评估和空间分析。
首先，GIS和遥感技术可以用来获取城市内的地表温度数据。
遥感卫星可以通过热红外传感器获取大范围的地表温度数据，而无需直接接触地面。
这些温度数据可以用来识别城市热岛效应的存在和程度。
其次，利用GIS技术，可以对城市热岛效应的分布进行空间分析。
通过遥感图像和地理数据的相互叠加，可以确定城市中不同区域的热岛效应的强度和分布格局。
例如，可以通过热岛强度指数（Urban Heat Island Intensity，简称UHII）来量化城市热岛效应的程度，从而定量评估城市热岛效应的影响。
此外，GIS技术还可以分析城市规划和土地利用对热岛效应的影响，为城市规划和管理提供科学依据。
另外，GIS和遥感技术还可以帮助预测和模拟城市热岛效应的未来发展趋势。
通过收集历史遥感数据和城市发展数据，可以建立城市热岛模型，从而模拟并预测未来城市热岛效应的演变。
这对城市规划和气候适应具有重要意义。
此外，GIS和遥感技术还可以结合其他环境数据（如气象数据、空气质量数据等）进行综合分析，以更全面地理解城市热岛效应对环境和人类健康的影响。
基于MODIS产品的青海省干旱监测的开题报告
基于MODIS产品的青海省干旱监测的开题报告1. 选题背景青海省作为我国重要的生态区域，其干旱情况一直备受关注。
干旱是指地区降水量不足，土壤水分严重亏缺，甚至导致植物生长及动物生存困难的一种自然灾害。
干旱对青海省的农业、畜牧业和生态环境造成了巨大的影响。
遥感技术已成为监测干旱的一种重要方法，它能够提供大范围、长期、高空间分辨率的影像数据，从而提供具有连续性的干旱监测指标。
其中，MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）作为美国国家航空航天局（NASA）地球观测系统中的一种遥感仪器，其数据拥有丰富的光谱信息和时空尺度信息，适合用于地表信息的遥感监测。
2. 研究目的本研究旨在利用MODIS遥感数据，结合地理信息系统（GIS）技术，构建青海省干旱监测模型，实现高效、准确的干旱监测与预警。
3. 研究内容（1）收集青海省近十年的MODIS数据，包括反射率、温度等指标，对其进行预处理和数据清洗；（2）基于植被指数（NDVI）、温度指数（LST）、蒸散指数（ET）等指标，构建青海省干旱指数模型；（3）结合GIS技术，将干旱指数与青海省地理信息进行融合分析，实现青海省干旱空间分布和时间演变；（4）根据干旱指数变化情况，对青海省的干旱等级进行划分，并提供精准的干旱预警信息。
4. 研究意义（1）为青海省干旱预警和防灾减灾提供科学依据；（2）利用现代遥感技术和GIS技术提高青海省干旱监测水平，有助于提高自然资源的利用效率和生态保护水平；（3）为其他干旱区域的研究提供经验和参考。
5. 研究方法（1）数据预处理和清洗：对收集的MODIS数据进行质量控制和噪声删减，得到稳定、精确的数据；（2）指标选取和干旱指数构建：根据本研究的目标，挑选适合的指标，并对其进行标准化，构建青海省干旱指数；（3）GIS分析：结合GIS技术进行空间分析，对结果进行可视化展示；（4）干旱等级划分与预警：根据干旱指数构建干旱等级划分模型，提供精准的干旱预警信息。
科技成果——牧区草原旱情监测预测评估系统
科技成果——牧区草原旱情监测预测评估系统技术简介
该成果基于C/S+B/S的混合框架和可视化技术，采用云计算服务平台，实现牧区草原旱情的监测、预测、评估、旱灾与抗旱能力的评估、数据产品、用户与系统的管理等。
可提高牧区草原旱情监测、预警信息化水平强化牧区草原旱情信息分析处理能力和信息保证能力。
适用于干旱半干旱牧区地市级、区县级的旱灾防御、水资源规划配置和生态环境保护等。
技术特点
1、旱情信息提取：考虑复杂地形、气候等因素，精准耦合遥感信息与地面数据；
2、海量实时数据的高并发处理：采用高性能Web服务器与服务数据缓存技术，参照互联网建设模式，采用支持并行计算、异步响应的高并发处理架构，及时有效地将现场信息报送到各分系统中；
3、影像存储与智能管理：通过高效的存储体系架构科学的交换模型，实现对海量遥感影像数据的高效存储与管理；
4、遥感数据自动化处理：通过并行计算、网格计算研制面向旱情监测、预警业务得卫星遥感数据自动化处理任务分配与调度平台，实现对影像数据进行切片划分、任务分配、资源调度；
5、面向服务架构的信息同步：采用面向服务的总体架构，保障系统的松耦合与可扩展性以应对不同业务层面、业务场景进行分析研究，实现信息报送、任务分发应急响应、地理信息同步等功能。
应用情况
从2017年至今，该成果在内蒙古自治区水利厅、呼伦贝尔根河市气象局、鄂尔多斯市水利局、满洲里市农牧水利局、锡林浩特国家气候观象台中应用，支撑了牧区抗旱减灾工作。
使用遥感与GIS进行自然保护区规划的方法
使用遥感与GIS进行自然保护区规划的方法遥感和地理信息系统（GIS）是现代科技中应用广泛的工具，可以在自然保护区规划中起到很大的作用。
本文将探讨使用遥感与GIS进行自然保护区规划的方法，并介绍其在不同层面上的应用。
首先，遥感技术可以提供大范围、高分辨率的地表信息，对自然保护区的边界确定至关重要。
通过卫星或无人机获取的高清图像可以帮助我们了解保护区的地貌、植被分布等信息，从而更准确地划定保护区边界。
此外，遥感技术还能提供多时相的图像数据，使我们能够观测到自然保护区内植被和水体的动态变化。
这些数据可以帮助我们预测保护区未来可能面临的挑战，为规划和管理提供科学依据。
其次，GIS技术能够对保护区内的空间数据进行整合和分析。
通过建立地理数据库，我们可以收集、存储和管理大量的地理信息，包括地形、土壤、水文等数据。
这些数据可以帮助我们更好地理解保护区的生态环境和资源状况。
例如，通过分析地形数据，我们可以确定山脉、河流等地理要素对植物分布和物种迁徙的影响，从而优化保护区内的生态连通性。
此外，GIS还可以进行空间分析，比如通过栅格或矢量数据分析来评估土地利用、植被类别等空间分布的特征，为制定保护区规划提供科学依据。
在自然保护区规划中，遥感与GIS还可以应用于生物多样性评估。
遥感技术能够获取大面积的遥感影像数据，通过遥感图像分类和植被指数等方法，可以衡量保护区内不同植被类型的分布面积和变化趋势，从而评估植物物种的多样性。
此外，GIS还可以结合物种分布数据，利用空间分析方法评估物种的分布范围、优势度、丰度和稳定性等指标，为保护区规划提供保护重点和管理策略的科学依据。
除此之外，遥感与GIS还可应用于自然保护区的生态恢复与监测。
遥感技术能够提供保护区内不同生态系统的时空变化信息，通过获取的多时相影像数据可以观测到植被覆盖变化、湿地退化等情况。
结合GIS技术，我们可以建立监测模型和指标体系，对保护区内植被恢复、水质改善等生态恢复过程进行定量评估。
基于GIS的城市生态环境评估研究
基于GIS的城市生态环境评估研究在当今城市化进程不断加速的时代，城市生态环境的质量成为了人们日益关注的焦点。
如何准确、全面地评估城市生态环境状况，为城市的可持续发展提供科学依据，是摆在我们面前的重要课题。
地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间数据分析和处理工具，为城市生态环境评估提供了新的思路和方法。
一、GIS 在城市生态环境评估中的作用GIS 能够整合和管理大量的空间数据，包括地形、土地利用、植被覆盖、水系分布等。
通过对这些数据的分析，可以清晰地了解城市生态环境的空间格局和分布特征。
例如，利用 GIS 绘制城市的土地利用图，可以直观地看到不同功能区的分布情况，从而分析出城市发展对生态环境的影响。
GIS 还具备强大的空间分析功能。
它可以计算各种生态环境指标，如植被覆盖率、水体面积比例、生态多样性指数等。
同时，通过缓冲区分析、叠加分析等手段，能够评估不同因素对生态环境的综合影响。
比如，分析工厂周边一定范围内的生态环境变化，判断其对周边居民生活的影响。
二、基于 GIS 的城市生态环境评估指标体系在进行城市生态环境评估时，需要建立一套科学合理的指标体系。
这一体系应涵盖多个方面，包括自然生态、环境污染、社会经济等。
自然生态方面，可考虑植被覆盖度、森林面积、湿地面积、生物多样性等指标。
利用 GIS 可以获取这些指标的空间分布数据，并进行定量分析。
环境污染方面，空气质量、水质状况、土壤污染程度等是重要的评估指标。
通过与监测站点的数据结合，GIS 能够绘制出污染的空间分布图，帮助我们了解污染的扩散范围和严重程度。
社会经济因素也不可忽视，如人口密度、能源消耗、交通流量等。
这些指标与城市的生态环境密切相关，GIS 可以将其与生态环境数据进行关联分析，揭示出人类活动对生态环境的影响机制。
三、数据采集与处理为了进行基于 GIS 的城市生态环境评估，需要采集大量的数据。
这些数据来源广泛，包括卫星遥感影像、航空摄影、实地调查、统计年鉴等。
基于GIS的生态环境监测与评估研究
基于GIS的生态环境监测与评估研究在当今社会，生态环境保护已经成为全球关注的焦点。
随着科技的不断进步，地理信息系统（GIS）作为一种强大的工具，为生态环境监测与评估提供了全新的思路和方法。
GIS 是什么呢？简单来说，它是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
在生态环境领域，GIS 可以将各种生态环境数据与地理空间位置相结合，从而实现对生态环境的全面、动态、精准监测和评估。
首先，GIS 在生态环境监测方面发挥着重要作用。
通过整合来自卫星遥感、地面监测站、无人机等多源数据，GIS 能够构建出详细的生态环境信息数据库。
比如，利用卫星遥感技术，可以获取大面积的土地利用类型、植被覆盖度、地表温度等数据；地面监测站则能提供更精确的空气质量、水质、土壤成分等信息；无人机则可以在小范围区域进行高分辨率的监测。
这些数据在 GIS 平台上进行整合和分析，能够让我们清晰地了解生态环境的现状和变化趋势。
以森林生态系统为例，GIS 可以结合遥感数据和实地调查，精确绘制森林的分布范围、树种组成、林龄结构等信息。
通过对不同时期数据的对比分析，还能监测到森林面积的增减、森林火灾的发生范围以及病虫害的扩散情况等。
对于水域生态系统，GIS 可以整合水质监测数据、河流湖泊的地理信息以及周边土地利用情况，从而评估水域生态系统的健康状况，为水资源保护和管理提供科学依据。
其次，GIS 在生态环境评估中也具有不可替代的优势。
它能够综合考虑多种生态环境因素，建立科学的评估模型。
例如，在评估一个地区的生态脆弱性时，GIS 可以将地形地貌、气候条件、土壤类型、植被覆盖等因素纳入模型，通过空间分析计算出生态脆弱性指数。
这样的评估结果不仅能够直观地展示出不同区域的生态脆弱程度，还能为制定针对性的生态保护策略提供有力支持。
此外，GIS 还能用于生态环境影响评价。
在大型工程项目的规划和建设过程中，如道路修建、矿山开采、水电开发等，需要对项目可能产生的生态环境影响进行评估。
利用遥感与测绘技术进行植被监测与评估
利用遥感与测绘技术进行植被监测与评估植被是地球上生物多样性和生态系统稳定性的基础之一。
因此，对植被覆盖、类型和变化进行准确监测和评估至关重要。
遥感与测绘技术提供了一种高效且准确的方法，能够帮助我们实现这一目标。
本文将探讨如何利用遥感与测绘技术进行植被监测与评估。
首先，遥感技术是通过卫星、飞机和地面传感器等手段，收集并分析地球上的遥感数据。
这些数据包括红外、近红外、可见光等不同波段的光谱信息，以及雷达和激光等其他传感数据。
借助遥感技术，我们能够获取广泛且详细的地表信息，包括植被覆盖、植被类型、植被生物量等。
利用遥感技术进行植被监测与评估，首先需要进行植被分类。
通过提取遥感图像中的光谱信息，并结合植被指数等方法，可以将遥感图像中的像元划分为不同的植被类型。
植被分类的准确性对于后续的植被监测和评估至关重要。
植被监测是指对植被覆盖、植被变化以及植被生长情况的定期监测。
遥感技术可以提供长时间序列的植被监测数据，基于这些数据，我们可以分析和研究不同地区的植被变化趋势。
例如，可以观察到城市化和农田扩张对植被覆盖的影响，或者通过对干旱和湿地等特定地区的植被监测，提前预警植被退化和生态环境恶化的风险。
植被评估是对植被状况和生态系统功能进行定量评估。
测绘技术可以提供高分辨率的地面数据，用于植被生物量估算和碳储量测算。
通过采集地面样点数据，并结合遥感数据，可以建立植被生物量反演模型。
这些模型可以根据遥感图像中的植被光谱和冠层结构信息，估算出地表植被生物量的分布情况。
同时，植被评估还可以通过测算植被的净初级生产力、光合作用效率等指标，来评估生态系统的功能和健康状态。
遥感与测绘技术在植被监测与评估中还可以与地理信息系统（GIS）相结合，以实现更全面和深入的分析。
GIS能够整合不同来源的数据，并进行空间分析和模型建立。
例如，可以基于遥感数据构建植被变化模型，通过将模型与其他环境和社会经济因素叠加分析，评估植被变化对生态系统和人类社会的影响。
遥感图像农作物干旱检测方案
遥感图像农作物干旱检测方案遥感图像农作物干旱检测方案农作物干旱是目前全球面临的一大挑战，因此，利用遥感图像来进行农作物干旱检测具有重要意义。
以下是一个基于遥感图像的农作物干旱检测方案，按照步骤进行分析。
第一步：获取遥感图像首先，需要获取高分辨率的遥感图像，可以从各种卫星或无人机平台获取。
这些图像应该包含农田区域的信息，以及对应的多光谱或高光谱数据。
第二步：预处理在进行干旱检测之前，需要对遥感图像进行预处理。
这包括去除图像噪声、校正辐射校准系数和大气校正。
这些步骤可以提高图像质量，减少干扰因素对干旱检测的影响。
第三步：提取植被指数植被指数是评估农作物健康状况和干旱程度的重要指标。
常用的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）和差值植被指数（DVI）。
通过计算每个像素点的植被指数值，可以得到整个农田区域的植被指数图像。
第四步：建立干旱指标基于植被指数图像，可以建立干旱指标。
干旱指标将考虑植被的健康状况和水分胁迫情况，通常使用NDVI和地表温度的组合。
例如，可以计算NDVI和地表温度之间的相关性，以获得干旱指数图像。
第五步：制定干旱分类标准制定干旱分类标准是判断农田干旱程度的关键。
可以基于历史数据和专家知识，将干旱指数的不同范围划分为不同的干旱类别。
例如，可以将干旱指数小于0.2的区域定义为轻度干旱，0.2到0.4之间的区域定义为中度干旱，大于0.4的区域定义为重度干旱。
第六步：干旱检测与分析根据干旱指数和干旱分类标准，可以对农田进行干旱检测和分析。
可以制作干旱程度的空间分布图，以及根据时间序列数据进行干旱趋势分析。
此外，还可以通过比较不同时间点的干旱指数图像，了解干旱的发展情况。
第七步：结果验证最后，需要对干旱检测结果进行验证。
可以与实地观测数据进行对比，以评估遥感图像的准确性和可靠性。
如果发现存在差异，可以进行模型调整和参数优化，以提高干旱检测的精度。
综上所述，基于遥感图像的农作物干旱检测方案可以通过获取图像、预处理、提取植被指数、建立干旱指标、制定干旱分类标准、干旱检测与分析以及结果验证等步骤来实现。
矿产资源评价 第五章 基于GIS的矿产资源评价(1)
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三、GIS的组成
1.硬件。指地理信息系统所需要的基本设备。设备处理的对象主要是数字地 图数据或数字图像数据等。 2.软件。软件包括系统运行所需的各种程序及有关资料。其主要作用是执行 各种GIS的操作。 3.数据。数据是GIS的操作对象，包括研究所需的各种数据、数字化后的地图 数据、经过数字转换的图像数据及分析用的统计数据等。 4.专家。GIS必须要有熟悉系统指令又对处理中涉及的专业比较了解的专家来 操作才能发挥其作用，否则，不仅系统的功能不能得到充分发挥，而且课题 的任务也不能顺利完成。 5 方法
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第一节 概述
二、GIS的基本特征
1.以地理坐标为基础组织数据。 2.具有多维结构。GIS以地理坐标位置构成空间实体的第一和 第二维信息，而以各种专题内容组成的属性构成第三维信息。
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第一节 概述
二、GIS的基本特征
3.信息的规范化和数字化。为了适应计算机的输入、输出 需要，便于进行多要素之间的对比、运算和相关分析，不论是 统计数据、地图或影像，还是一些描述性的信息，在参与处理 之前都按统一的格式或规范要求进行了规范化和数字化，变成 机器可以接受的数字形式。
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基于GIS的矿产资源评价流程
1. 搜集资料：搜集研究区内与成矿有关的地质、矿点分布、地 下岩性和构造、地球化学、航磁、重力等地球物理和遥感等资 料。如有可能，在缺乏资料的地区，补充采集资料。据此进行 综合研究确定现代地质环境； 2. 确定矿床类型：确定在上述地质环境中可能形成的矿床类 型。将研究区内的地质环境与全球范围内已知的某种矿床类型 有关的或与研究区内已知的矿床矿点的地质环境对比；
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第一节 概述
四、GIS的应用
(1)资源清查 是GIS应用的一个重要方面，如以土地利用类型为例，可 以输出不同土地利用类型的分布和面积，按不同高程带划分土 地利用类型、不同坡度区内的土地利用现状以及不同时期的土 地利用变化等。
旱情监测系统软件功能探究
旱情监测系统软件功能探究湖北武汉，430064）摘要：湖北省抗旱业务系统提供旱情监视、旱情预测、旱情评估、旱灾评估、抗旱水量调度、抗旱能力建设、抗旱会商等七部分功能。
本文介绍了其系统体系结构、数据采集终端应用和系统数据流程，重点讨论了系统业务功能设计与实现方法。
关键词：水文水资源、抗旱业务系统、决策支持系统Research on the software function of drought monitoring systemLiu Si-si1,3,LI Dan1,2,3,Liu Cheng-hui4，Zhang Mei-li1,3( 1. Hubei Water Resources Research Institute, Wuhan, 430070；2.School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, 430072；3.Hubei Water Conservancy and Hydropower Technology Promotion Center,Wuhan, 430070,4.Hubei Institute Of Water Resources Survey andDesign,Wuhan,430064)Abstract: The drought-resistance business system of Hubei Province including the function of protecting sensitive information of hydrology and water resources,and provides seven functional servicesof drought monitoring, drought forecast, drought assessment, drought assessment, drought resistance water dispatch, drought resistance capacity building, drought resistance consultation and so on. This paper introduces the system architecture, data collection terminal application and system data flow of the drought-resistance business system, and focuses on the design and implementation of system business functions.Key words: Hydrology and water resources, drought resistance business system，Decision Support Systems0引言湖北省防汛抗旱指挥系统完成了抗旱基本数据采集处理功能、设备安全接入功能、数据安全存储功能以及数据安全传输，优化设计了抗旱业务系统平台，实现了旱情监视、旱情预测、旱情评估、旱灾评估、抗旱水量调度、抗旱能力建设、抗旱会商七部分功能，为各级部门的抗旱减灾工作提供最实时的信息支撑、调度决策和会商支持。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展一、干旱监测指标1. 土壤水分指数土壤水分是反映干旱程度的重要指标之一。
遥感技术可以通过遥感影像获取植被生长指数（NDVI）、植被干旱指数（VCI）、土壤水分指数（SWI）等数据，来反映土壤水分状况。
研究表明，SWI在干旱监测中具有较高的准确性和实用性，能够及时监测并评估干旱程度。
2. 植被覆盖度指标植被覆盖度是评估干旱影响的另一个重要参数。
通过遥感技术获取的植被覆盖度数据可以反映植被生长状态，从而评估干旱对植被的影响。
近年来，一些新的植被指数如NDII、TVI等也被引入到干旱监测中，提高了遥感监测的准确性和可操作性。
3. 温度指标温度是影响植被生长和土壤水分蒸发的重要因素，因此在干旱监测中也具有重要作用。
遥感技术可以获取地表温度数据，并结合其他气象数据，如降雨量、湿度等，全面分析温度对干旱的影响。
二、遥感数据获取1. 光学遥感影像光学遥感影像是获取土地覆盖、植被生长等信息的重要数据源。
近年来，高分辨率遥感影像的广泛应用为干旱监测提供了更为精细的数据支持。
与传统的农田调查相比，遥感影像能够实现大范围、高效率的干旱监测，为干旱防治工作提供了更为全面的数据支持。
2. 雷达遥感数据雷达遥感技术可以获取地表粗糙度、植被结构、地形等信息，对干旱监测有着重要作用。
雷达遥感数据可以突破光学遥感在云雾天气下获取数据的限制，为干旱监测提供了更加可靠的数据来源。
热红外遥感数据可以获取地表温度信息，可用于反映地表水分蒸发、土壤湿度等情况，对干旱监测有着重要作用。
近年来，热红外遥感数据在干旱监测中得到了广泛应用，为干旱的预测和防治提供了重要数据支持。
三、遥感技术在干旱监测中的应用1. 干旱监测模型以遥感数据为基础的干旱监测模型成为研究的热点之一。
利用机器学习、人工智能等技术，结合遥感数据和气象数据，构建了一系列高效准确的干旱监测模型，为干旱监测工作提供了新的思路和方法。
基于遥感数据构建的干旱监测平台为各级政府部门和农业生产主体提供了便捷的干旱监测服务。
基于GIS的生态环境评估研究
基于GIS的生态环境评估研究一、引言生态环境是人类生存和发展的基础，对其进行准确评估对于环境保护、资源管理和可持续发展具有重要意义。
地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间数据分析和处理工具，为生态环境评估提供了有力的支持。
二、GIS 在生态环境评估中的应用（一）数据采集与管理GIS 可以整合来自不同来源的生态环境数据，如地形、土壤、植被、气候等。
通过数字化和空间化处理，将这些数据统一存储在地理数据库中，方便管理和查询。
（二）空间分析1、缓冲区分析可以确定污染源周围的影响范围，或者保护区域的边界缓冲区，为制定相关政策提供依据。
2、叠加分析将多个生态环境要素的图层进行叠加，分析它们之间的相互关系和综合影响。
3、网络分析用于研究生态廊道、水流路径等的连通性和可达性。
（三）可视化表达以直观的地图、图表等形式展示生态环境评估结果，使决策者和公众能够更清晰地理解复杂的生态环境状况。
三、基于 GIS 的生态环境评估指标体系（一）自然生态指标1、地形地貌包括海拔、坡度、坡向等，这些因素影响着水分、热量的再分配，以及土壤侵蚀和植被分布。
2、土壤质量如土壤类型、肥力、酸碱度等，对植被生长和土地利用有重要影响。
3、植被覆盖度反映生态系统的生产力和稳定性。
（二）水环境指标1、河流水质监测化学需氧量、氨氮、总磷等污染物的浓度。
2、水资源量包括地表水资源和地下水资源的储量和可利用量。
（三）大气环境指标1、空气质量如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等污染物的浓度。
2、气象要素如风场、温度、湿度等，对污染物的扩散和传输有重要作用。
（四）人类活动影响指标1、土地利用类型如建设用地、耕地、林地等的比例和变化情况。
2、人口密度反映人类活动对生态环境的压力。
四、基于 GIS 的生态环境评估案例分析（一）城市生态环境评估以某城市为例，利用 GIS 分析城市扩张对周边生态系统的影响。
通过对比不同时期的土地利用数据，发现城市建设占用了大量耕地和绿地，导致生态服务功能下降。
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》篇一一、引言随着科技的不断发展，遥感技术已成为干旱监测的重要手段之一。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法往往存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
近年来，随着机器学习技术的发展，基于遥感数据的干旱监测方法逐渐成为研究热点。
本文旨在探讨基于机器学习的遥感干旱监测研究，以期为干旱监测提供新的思路和方法。
二、研究背景及意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类生活造成严重影响。
因此，及时、准确地监测干旱情况对于防灾减灾、资源管理和环境保护具有重要意义。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
而基于遥感技术的干旱监测方法具有覆盖范围广、实时性强、数据量大等优点，能够为干旱监测提供更加全面、准确的信息。
机器学习是一种基于数据的学习方法，可以通过对大量数据进行训练和学习，提取出有用的信息和规律。
将机器学习应用于遥感干旱监测中，可以实现对干旱情况的自动识别和预测，提高干旱监测的准确性和效率。
因此，基于机器学习的遥感干旱监测研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究内容1. 数据获取与处理本研究首先需要获取遥感数据，包括卫星图像、气象数据等。
然后，需要对这些数据进行预处理，包括图像校正、大气校正、辐射定标等，以提高数据的准确性和可靠性。
2. 特征提取与选择特征提取是机器学习的重要步骤之一。
本研究通过分析遥感数据的特点，提取出与干旱相关的特征，如植被指数、地表温度等。
同时，还需要对特征进行选择和降维，以提高模型的性能和泛化能力。
3. 模型构建与训练本研究采用机器学习算法构建干旱监测模型。
首先，需要选择合适的机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。
然后，使用训练数据对模型进行训练和优化，以提高模型的准确性和稳定性。
4. 模型应用与评估将训练好的模型应用于实际干旱监测中，对干旱情况进行自动识别和预测。
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究【摘要】遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的意义。
通过遥感技术，可以实现对农田水分状况的实时监测和分析，帮助农民及时采取灌溉措施，避免干旱造成的损失。
本文首先介绍了遥感技术在农业干旱监测中的原理，然后详细描述了其应用方法和优势。
接着给出了几个实际应用案例，展示了遥感技术在农业干旱监测中的效果。
展望未来研究方向，强调了遥感技术在农业干旱监测中的重要性。
通过本文的研究，可以为农业灌溉管理提供科学依据，提高农田的利用效率，减少干旱对农业生产带来的不利影响。
【关键词】遥感技术、农业、干旱监测、应用研究、原理、方法、优势、应用案例、发展趋势、重要性、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 研究背景农业是国民经济的重要组成部分，而干旱是农业生产中的主要自然灾害之一。
干旱导致土壤水分不足，影响作物生长，使农作物产量大幅下降，严重威胁粮食安全。
及时准确地监测农田的干旱情况对于提高农业生产效益至关重要。
在此背景下，研究遥感技术在农业干旱监测中的应用，探索其原理、方法、优势、应用案例和发展趋势，具有重要的理论和实践意义。
通过对遥感技术在农业干旱监测中的深入研究，可以提高监测精度和效率，为农民提供科学的决策支持，推动农业生产的可持续发展。
1.2 研究意义遥感技术可以通过卫星、飞机等载体获取大范围地表信息，包括土壤湿度、植被覆盖、气象条件等因素，从而实现对干旱情况的快速监测和分析。
通过这些信息，可以及时判定干旱程度，为农民和农业管理部门提供决策支持。
遥感技术还可以实现对农业灌溉水资源的有效管理，优化农田用水结构，提高农业生产效率。
在当前全球气候变暖、干旱频发的背景下，开展遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的现实意义和深远影响。
2. 正文2.1 遥感技术在农业干旱监测中的原理遥感技术在农业干旱监测中的原理主要是利用卫星、飞机或地面设备获取各种波段（如可见光、红外线、微波等）的遥感数据，通过对这些数据进行处理和分析，来获取反映地表水分状况的信息。
《信息检索与利用》综合实习作业
《信息检索与利用》综合实习作业课题名称：学号：姓名：专业：年级：【例】地理信息系统在环境质量监测中的应用【选择一个与专业相关的课题】学号：姓名：专业：班级：一、主题分析（分析课题）地理信息系统，也称GIS。
地理信息系统（GIS）与全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)合称3S系统。
本课题研究GIS在大气、水、土壤环境质量监测中的应用。
二、选择检索工具及检索途径中文检索系统：1、维普期刊资源整合服务平台（期刊）。
2、中国知网CNKI系列数据库（学术期刊、学位论文等）。
3、万方数据知识服务平台远程（学术期刊、学位论文、会议文献、专利、科技成果等）。
4、【OA】开放存取资源：中国科技论文在线（</>）外文检索系统：【选择一个】5、【Elsevier】Science Direct期刊全文数据库；【Thomson Reuters】Web of Science数据库；【ProQuest】PQDT学位论文全文检索平台检索途径：以主题途径为主，其它途径综合运用。
三、确定检索词（关键词）（1）从题目着手切分显性主题概念。
【例】地理信息系统；环境质量；监测Geographic Information System（GIS）；Environmental quality；Monitor*（2）从对课题的分析中提炼隐性主题概念（含同义词、近义词等）。
【例】GIS；空气质量、大气质量、水质量、土壤质量；监测、检测、评价四、制定检索策略（编写检索式）编写理论化检索式：【例】关键词=（地理信息系统or GIS）and 关键词=（环境质量or空气质量or 大气质量or 水质量or土壤质量）and题名=（监测or检测or评价）或(地理信息系统+GIS)*(环境质量+空气质量+大气质量+ 水质量+土壤质量)*(监测+检测+评价)五、实施检索及检索结果处理【按上述检索策略，用以上各个检索工具进行检索，从检出的相关文献信息中筛选出与课题相关度较高的文献信息。
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过分析双曲函数、幂函数、负指数函数、直线函数、指数函数、
对数函数及Ｓ型曲线函数７种函数的不同拟合，找到最适合
函数。
２．５干旱等级划分 在ＡＲＣＧＩＳ平台上，根据不同区域干
旱监测模型的监测指标对转换后卫星数据进行分类和提取，
生成各区域干旱等级监测图。在此基础上，利用空间分析中 栅格数据计算功能的Ｍｏｓａｉｃ函数，对再分类后各分区灾害数
万方数据
３７卷２６期
冯锐等基于ＧＩＳ的干旱遥感监测及定量许估系统
２．２遥感数据转换卫星遥感监测数据是国家卫星中心定 义的～种数据格式，如果要在地理信息系统软件中使用就必 须对其进行数据转换。其主要依托地理信息系统技术，利用 编程实现，首先读入卫星遥感数据的头文件，得到卫星数据 的投影类型、数据分辨率、数据宽度、数据长度、最大经纬度、 最小经纬度等数据信息，然后通过ＩＲａｗＰｉｘｅｌｓ方法进行栅格 （Ｇｒｉｄ）文件的分辨率、数据宽度、数据长度等信息设置。在 此基础上，对卫星各通道数据进行读取，并利用ＩｒａｓｔｅｒＢａｎｄ－ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ方法将各个通道数据写入栅格文件中。 ２．３监测区域再分区辽宁省地域南北横跨４个纬度，东 西纵揽７个经度，全省地势由北向南逐渐降低，东、西两侧较 高，中部和沿海地区地势较低。根据辽宁省实际气候条件及 地势，将全省范围分成５个区域（辽东、辽西、辽北、辽南及中 部平原）∞ｏ，如图ｌ。在进行干旱遥感监测时，针对不同区域 分别建立干旱模型，制定监测指标。
理安排和控制放牧时间、空间和强度，减轻草地压力，给草场
造成若尔盖草原沙化的原因复杂多样。从人文视角出发
以休养生息的时间和空间来自我恢复和更新。
进行沙化原因探析，有助于对其沙化形成机制的全面了解。
２．３．２采取植被保护措施。采取强有力的植被保护措施， 若尔盖草原沙化的治理及其生态恢复重建和保护工作是一
文献标识码Ａ
文章编号０５１７—６６１ｌ（２００９）２６—１２６２６—０２
Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ Ｄｒｏｕｇｈｔ ａｎｄ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅ ｏｎ ＧＩＳ ＦＥＮＧ Ｒｕｉ ｅｔ ａｌ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＣＭＡ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ １１００１６） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｄｒｏｕｇｈｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗａｓ ｂｕｉｌｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ＶＢＡ ａｎｄ ＡｒｃＯｂｊｅｅｔｓ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｍｏｎｉ－ ｔｏｔｉｎｇ ｏｆ ｄｒｏｕｇｈｔ ｍｏｄｅｌｓ ｗｅｒｅ ｂｕｉｌｔ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ ｔｈｍｕｇｈ ｓｕｂａｒｅａ ｏｆ Ｎｉａｏｎｉｎｇ，ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄｒｏｕｇｈｔ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｏｆ Ｎｉａｏｎｉｎｇ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ， ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ｄａｔａ ａｎｄ ｌａｎｄ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ∞Ｏｎ ｇｉｓ ｄａｔａ．ｄｒｏｕｇｈｔ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｗａｓ ｅｘｐｌｏｒｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｕｓｉｎｇ ｅｏｅｆｌｑｅｉｅｎｔ ｏｆ ｃａｌａｍｉｔｙ ｌｏｓｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｒｏｐｓ ａｎｄ ｇｒａｄｅｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ｄｒｏｕｇｈｔ；Ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｅ
读取Ｐｏｌｙｇｏｎ多边形作物类型、多边形面积属性 Ｓｗｉｔｃｈ Ｐｏｌｙｇｏｎ．作物类型
Ｃａｓｅ面积计算作物项１：多边形面积加入作物项 １受灾面积
Ｃａｓｅ面积计算作物项２：多边形面积加入作物项 ２受灾面积
Ｃａｓｅ······ Ｅｎｄ Ｓｗｉｔｃｈ Ｅｎｄ Ｄｏ Ｅｎｄ ３．３作物灾损系数计算 农作物的实际产量取决于当时 的社会生产水平和自然灾害（主要是农业气象灾害）情况。 而减产量可表示为趋势产量和实际产量的差值，这种数值表 示的是减产的绝对量，在不同的农业生产水平下对灾情的反 映不具可比性，因此引入了灾损率的概念＂】。
杜绝对自然资源“垦、采、挖”的盲目无序破坏行为，推行自然
项系统、长远的工程，所涉及的问题更是头绪万千。但在遵
资源的有偿利用和生态补偿制度，促使自然资源的循环利用
循自然规律的前提下和在科学发展观的指导下，人为活动的
和产业化发展，实现生态价值的最大化¨…。
因素是可控制和逆转的，有针对性地制定切实有效的保护、
安徽农业科学。Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｎｈｕｉ—Ⅷ．Ｓｃｉ．２００９，３７（２６）：１２６２６—１２６２７，１２６８３
责任编辑金琼琼责任校对杨莉
基于ＧＩＳ的干旱遥感监测及定量评估系统
冯锐１，张玉书１，纪瑞鹏１，武晋雯１，陈鹏狮１，孙龙或２
（Ｉ．中国气象局沈阳大气环境研究所，辽宁沈阳１１００１６；２．辽宁省沈阳市气象局，辽宁沈阳１１０１６８）
的省甜２１。
卫星遥感信息由于具有时效高、监测范围广的特点，非 常适用于环境变化以及大范围自然灾害的动态监测¨－４１。 因此，利用卫星数据进行大面积ｆ旱监测及评估是切实可行 的。随着ＥＯＳ卫星的升空，其携带的ＭＯＤＩＳ传感器相对于 ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ传感器具有更高的空间分辨率、精确定位、数 据采集在轨定标等特点，使得其在干旱监测中具有突出的优 势。地理信息系统（ＧＩＳ）是管理空间信息的计算机系统”ｏ， 在农业气象灾害研究中得到了广泛的关注和应用。此外，近 年来，损失评估作为灾害学研究的一个重要部分越来越受到 重视，随着各种理论和技术手段的发展，损失评估也由传统 的定性分析发展为定量分析。 ｌ干旱监测评估数据库
作物受灾信息提取主要以土地利用地理信息系统数据为背 景数据，将其与干旱遥感监测等级数据进行栅格计算及叠置 分析，实现数据信息提取，生成作物受灾信息图，具体流程见 图２。
№．１
图１辽宁省干旱监厕分区 Ｓｕｂａｒｅａ ｏｆ ｄｒｏｕｇｈｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ
２．４分区域建立干旱监测模型 利用１９９２年以来干旱时
ＣｒｏｐＰ：￥×１００％ ，Ｉｔ ｈ
式中，ＣｒｏｐＰ为灾损率，ｋ为趋势产量，ｌ，为农作物实际产量。 灾损率表示实际产量与趋势产量的偏差率，是一个具有时空
（下转第１２６８３页）
３７卷２６期
徐宜国 若尔盖草原沙化的人文因素及防治对策
家庭消费支出的需要。提高生活水平。
２．４．２加强效能建设。防沙治沙要层层落实责任，实行目
摘要尝试依托ＧＩＳ技术，利用ＶＢＡ及ＡｒｅＯｂｊｅｅｔｓ建立干旱监测评估系统。通过对辽宁省再分区。不同区域分别建立干旱遥感监测模
型，进行辽宁省干旱灾害监测。同时，结合高程数据和土地利用等地理信息系统数据，通过调用不同作物、不同等级的灾损系数进行干
旱定量评估的探索。
关键词干旱；遥感监测；定量评估
中图分类号Ｐ２３７
万方数据
图２作物受灾信息提取丽程 Ｆｉｇ．２ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｆｌｏｗ ｏｆ ｃｒｏｐ ａｆｆｉｉｃｔａｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ３．２作物受灾面积估算 在作物受灾信息提取的基础上， 进行不同作物不同受灾等级面积统计。算法如下：
Ｂｅｇｉｎ
调入不同作物受灾分布图ＧＲＩＤ文件 Ｗｈｉｌｅ ＧＲＩＤ文件读取合法ｄｏ
２．３．３加大治理投入。在中央加大资金投资力度、为防沙 治理和恢复措施，促进该地区生态环境的逐步恢复与改善，
基金项目 作者简介 收稿日期
中国气象局“土壤含水量空间无缝隙监测和预报技术”项目
（ＣＭＡＴＣ２００６Ｍ１４）；中国气象局“农业干旱监测预警评估系 统研究”项目。
冯锐（１９７２一），女，辽宁凌海人，硕士。副研究员，从事生态 与农业遥感方面的研究。 ２００９扔．１２
育期、作物产量、土壤湿度、灾情等空基和地基观测数据，同 时收集了土地利用、行政区划等ＧＩＳ背景数据，两大类数据 分别建库。 １．１基础数据库采用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库平台建 立干旱监测评估基础数据库，主要包括：①极轨卫星遥感原 始数据的接收时间、接收角度、云状及存放位置。②极轨卫 星遥感数据产品及遥感指数统计资料。③辽宁省农业气象 观测台站基本信息。④辽宁省０—５０ ｅｍ土壤墒情观测数 据。⑤辽宁省作物发育期数据。⑥辽宁省各市县农业灾情 数据。⑦辽宁省各市县１９６０年以来主要农作物产量数据。 ⑧干旱监测模型及指标，包括热惯量法和植被供水指数法及 其监测指标。⑨作物受灾损失系数数据。 １．２地理信息背景数据库 采用ＡＲＣＧＩＳ９．２桌面系统建 立了干旱背景地理信息系统数据库，基础地理信息系统数据 来源于中国气象局下发的数据和利用ＴＭ卫星资料解译的 数据。其中，来源于中国气象局下发的１：２５万的地理信息 系统数据包括：①省界（ｓｈａｐｅ）：Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．ｓｈｐ；②地区界 （ｓｈａｐｅ）：Ｒｅｇｉｏｎ．ｓｈｐ；③县界（ｓｈａｐｅ）：Ｃｏｕｎｔｙ．ｓｈｐ；④农气站 点（ｓｈａｐｅ）：Ａｍｓｔａ．ｓｈｐ；⑤高程（Ｇｒｉｄ数据）：ＤｅｍＣｏｐｙ为Ａ卜 ｅｌｎｆｏ的Ｇｒｉｄ数据格式，格距为０．０１０。利用ＴＭ卫星资料解 译的地理信息系统数据包括：①河流（ｓｈａｐｅ）：ｆｉｖｅｒ．ｓｈｐ；②土 地利用数据（ｓｈａｐｅ）：Ｌａｎｄｕｓｅ．ｓｈｐ；③作物分布（Ｓｈａｐｅ）： Ｃｒｏｐ．ｓｈｐ。 ２干旱遥感监测系统 ２．１干旱遥感监测目前，应用比较广泛的卫星遥感干旱 监测方法主要包括土壤热惯量法和植被供水指数法。土壤 热惯量法主要是利用水分特殊的热性能进行土壤水分监测， 它适用于裸露地面或植被生长较稀疏地面的干旱遥感监测。 植被供水指数法比较适用于地面作物覆盖情况下的干旱状 况的遥感监测。根据辽宁省作物生长季及发育特点，一般在 地面植被覆盖度较稀疏的时候（４—５月）采用土壤热惯量法 进行干旱监测，在地面植被覆盖度较稠密的时候（６—９月） 采用植被供水指数法进行干旱遥感监测。
作为干旱监测评估的基础，其数据库的数据收集、整理 是至关重要的，一个数据全面、准确、连续的数据库是研究和 开展干旱监测及评估服务工作的保障。在进行干旱监测评 估时主要通过分析卫星资料，并将其与地面观测资料进行分 析，制定不同干旱监测模型及指标，通过对卫星数据的格式 转换在ＧＩＳ的背景数据基础上进行干旱动态监测及评估。 因此，在建立数据库时既需要考虑卫星数据和地面观测数 据，又要考虑各灾害监测模型的指标及评估的相关数据，同 时还需要结合土地利用、高程等地理信息系统数据。在实际 的研究和业务应用中，笔者收集整理了辽宁省遥感、作物发