《马克思主义政治经济学原理》的术语、符号代表、计算公式
《马克思主义政治经济学原理》的术语、符号代表、计算公式。
1、c——不变资本
2、v——可变资本
3、m——剩余价值
4、w——商品
5、G——货币
6、Pm——生产资料
7、A——劳动力
8、C / V——资本有机构成
9、G`=G+△G（增殖额即剩余价值）
10、P——利润
11、P￣——平均利润
12、P￣’——平均利润率
13、p`——利润率
14、w`——含有剩余价值的商品
15、K——成本＝C+V
16、生产价格＝K+ P￣
17、商品价值＝C+V+M 其中C是旧生产资料价值的转移；V+M是新创造的价值。
平均利润=企业利润＋利息
利息率＝利息量/借贷资本总额；0＜利息率＞平均利润率
股票价格=股息/利息率
剩余价值率=m/v
利润率＝m/c+v
第2章
D Demand 需求
S Supply 供给
P Price 价格
Q Quantity 数量
Ed Price elasticity of demand 需求价格弹性
EM income elasticity of demand 需求收入弹性
M money 收入
EAB Cross price elasticity of demand 需求交叉价格弹性
Es Price elasticity of supply 供给价格弹性
第3章TU Total utility 总效用TU=f(Q)
MU Marginal utility 边际效用
MRSXY Marginal rate of substitution 商品边际替代率
第4章L Labour 劳动
K Capital 资本
TC total cost 总成本TC=f(Q) 4.1
AC average cost 平均成本
MC marginal cost 边际成本
FC Fixed cost 不变成本FC=常量4.4
VC Variable cost 可变成本VC=f(Q) 4.5
TR Total revenue 总收益TR=f(Q)=P×Q
AR Average revenue 平均收益
MR Marginal revenue 边际收益
π利润π＝TR-TC 4.6
TP Total product 总产量TP=f(L) 4.7
AP Average product 平均产量
MP Marginal product 边际产量
MRTSLK Marginal rate of technical substitution 边际技术替代率
STC Short-run total cost 短期总成本STC=f(Q)=FC+VC
STFC（FC）Short-run total fixed cost 短期总不变成本（固定成本）STFC=常量STVC
(VC) Short-run total variable cost 短期总可变成本（可变成本）STVC=f(Q) SAC
(ATC) Short-run average cost 短期平均成本
SAFC
(AFC) Short-run average fixed cost （短期）平均固定成本
SA VC
(A VC) Short-run average variable cost （短期）平均可变成本
SMC Short-run marginal cost 短期边际成本
LTC Long-run total cost 长期总成本LTC=f(Q)
LAC Long-run average cost 长期平均成本
LMC Long-run marginal cost 长期边际成本
第6章VMP Value of marginal product 边际产品价值
MRP Marginal revenue product 边际收益产量
W Wage 工资
第9章GDP Gross demestic product 国内生产总值
C Consumption 消费C=f(Y)=C0+bY 9.1
I Investment 投资
G Government payment 政府购买
NX Net export 净出口NX=X-M
X export 出口
M import 进口
NDP Net domestic product 国内生产净值
NI National income 国民收入
PI Personal income 个人收入
PDI Personal disposable income 个人可支配收入
GNP Gross national product 国民生产总值
第10章Y 总量
APC Average propensity to consumption 平均消费倾向
MPC marginal propensity to consumption 边际消费倾向
S Save 储蓄
APS Average propensity to save 平均储蓄倾向
MPS marginal propensity to save 边际储蓄倾向
AD Aggregate demand 总需求AD=C+I+G+X
AS Aggregate supply 总供给AS=C+S+T+M
T tax 税收
K multiplier 乘数
第11章MEC Marginal efficiency of capital 资本边际效率
L Demand for money 货币需求L=L1(Y)+L2(R)
R Rate 利率
M Money supply 货币供给
第13章CPI Consumer price index 消费物价指数
第14章KG Government expenditure multiplier 政府购买支出乘数KTR Transfer payment multiplier 转移支付乘数 14.2
TR transfer 转移支付
KT Tax multiplier 税收乘数
KB Balanced budget multiplier 平衡预算乘数
第15章Mh Money base 基础货币（高能货币）Mh=M0+RE 15.1 Ke Deposit expansion multiplier 存款乘数
Km Money multiplier 货币乘数
第16章M import 进口M=M0+mY
KX Foreign trade multiplier 对外贸易乘数
第17章G rate of growth 经济增长率
Gt 实际增长率
Gw Warranted rate of growth 合意增长率
Gn Nature rate of growth 实际增长率
统计学相关术语
统计学相关术语 1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。 2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。 3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。 描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。 5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。 6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。 7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体
设计中的符号学
设计中的符号学 1. 符号学与设计符号学(Semiotics)是研究符号系统的学问，最早是本世纪初由瑞士语言学家索绪尔(Sauaaure)、美国哲学家和实用主义哲学创始人皮尔士(Pierce)提出的。前者着重于符号在社会生活的意义，与心理学联系；后者着重于符号的逻辑意义，与逻辑学联系[1]。大约从本世纪60年代开始，符号学才作为一门学问得以研究。现在符号学已经成为一项科学研究，其理论成果也已经渗透到其他诸多学科之中。设计与符号学关系密切。设计这个词来源于拉丁文的Designare，意思就是画记号[2]。现在被普遍采用的英文Design，也就是做记号的意思。研究和运用符号学的一些原理来帮助设计人员“做记号”，不能说不是从事设计人员的一条重要的途径。符号的起源是劳动。早在原始社会，人们就有了实用和审美两种需求，并且已经开始从事原始的设计活动，以自觉或不自觉的符号行为丰富着生活。从我们祖先的结绳记事到歌舞图腾，都是维护社会传统秩序的信息符号。符号是负载和传递信息的中介，是认识事物的一种简化手段，表现为有意义的代码和代码系统[3]。当然，符号这一概念的外延相当广泛，设计中的符号作为一种非语言符号，与语言符号有许多共性，使得语意学对设计也有实际的指导作用。通常来说，可以把设计的元素和基本手段看作符号，通过对这些元素的加工与整合，实现传情达意的目的。 2. 设计中符号的特性 2.1 认知性 设计中,认知性是符号语言的生命。例如，我国的几大银行的标志都采用中国古钱币作为基本型，这正是因为古钱币能够准确地传达金融机构这一信息，具有极强的认知性。如果一项设计作品不能为人认知，让人不知所云，那它就完全失去了意义。 2.2 普遍性现代设计是为大工业生产服务的，设计作品会在大众中广泛传播。设计的符号语言只有具备普遍性，才能为大众所接受。设计人员常常遇到这种情况，自己花了很大功夫做出的东西，却不被客户接受，这时设计者也许会抱怨客户欣赏水平不够，其实有时客户比设计者更了解受众。设计者只有找出让自己、客户、消费者都能理解的设计语言，才能更好地完成设计任务，符号的普遍性这一特性，在许多公共场所的标牌设计中体现得尤为充分。如公共卫生间的男女标识，相信不论男女老幼，文化深浅，都能够清楚分辨。 2.3 约束性任何语言都只在一定范围内被理解，只有具备有关文化背景的人才能接受到该符号所传达的信息。只有符合特定背景的符号才能在这一范围内被接受。比如，德国招贴艺术大师冈特·兰堡(GunterRanbow)的作品中常出现土豆形象，对于不了解德国的人来说，可能看不懂作品所要表达的意思，只有知道土豆对于德国人的特殊意义，才能够明白设计者对土豆如此钟情的原因。 2.4 独特性符号一般强调“求同”，这样才容易被理解。但是，在设计中“求异”常常是关键。因为比较形式和内容，前者绝对是更值得深究的。同样是针对一个主题，我们必须找出与之相关的尽可能多的表现形式，才能创作出与众不同的作品。 3 符号在设计中的运用设计中对符号的运用有直接和间接之分。从某些作品中可以直接找到符号性的元素，而在另一些作品中却似乎很难发现符号的存在，但这并不意味着这些设计与符号无涉。实际上符号是无处不在的，只是根据需要作用方式不同而已。这里可以分三种情况来考察这个问题：第一，对符号的直接运用。作品本身就是以符号的形式出现的。比如标识类设计，由于这类设计以图形为基础，以达意为生命，强调小而精，因此被浓缩得几乎等于符号本
符号学与平面设计
符号学与平面设计 【摘要】：符号学作为一门跨学科的综合类科学,其博大精深的原理与方法论在各个应用学科领域中的研究与实践是相当普遍和深入的,在平面设计中也是如此。设计中符号具有认知性、普遍性、约束性和独特性。通过对符号学的研究，将帮助设计者更准确的运用符号学原理来进行平面设计。 【关键词】：符号学；平面设计 平面设计作品在日常生活中触目可及。而语言作为信息的载体,在平面设计过程中逐渐由单一的文字表达被转换成具有一定代表性意义的符号元素。符号正是利用一定的媒体来代表或者指示某一事物的东西。符号学,正是研究符号规律的科学,它涉及交际的全部,任何表意的东西都在符号学研究范围之内。 听了老师所讲的符号学理论知识后，以前对符号学一无所知的我，现在对符号学的知识有了一定的理解和认识，这便使我想到了本科学过的课程—平面设计。平面设计是透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此做出用来传达想法或信息的视觉表现。在平面设计中，可以把设计的元素和基本手段看作符号,通过对这些元素的加工与整合,实现传情达意的目。 在平面设计中符号学的运用，深刻地影响着设计作品的表形性思维的表诉。图形本身就是平面设计中的一种符号形象, 是视觉语言传达给观众过程中直接准确的传达媒介,在沟通人类思维与文化、信息方面起到了不可忽视的作用。视觉符号元素以其独特的创造性、 [1] 想象力,是提高视觉注意力的重要素材. 一、符号学与平面设计的关联 平面设计与符号学有着本质联系。平面设计的整个过程是一个将创意视觉化、符号化的过程。设计者根据设计意图对视觉元素进行挑选、变换、组合，将视觉元素进行有机的关联、编码，使之形成特定的符号系统。平面设计是以图形符号作为手段传达信息。图形符号是一种视觉信息、是一种可视的意指方式、直观的表达方式、观看的传播方式。 1)平面设计是将创意符号化的思维过程 平面设计是一个将世界符号化的过程，是一个将创意视觉化、符号化的过程，设计者根据设计意图对视觉元素进行挑选、变换、组合，将视觉元素进行有机的结合；另一方面，人类是用符号来思维的，符号是思维的元素。平面设计是以信息传达为目的，在二维的空
统计学专业名词中英对照
population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical 质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度 nominal scale 名目尺度 ordinal scale 顺序尺度 interval scale 区间尺度 ratio scale 比例尺度 frequency distribution 次数分配 relative frequency 相对次数 range 全距 class midpoint 组中点 class limits 组限 class boundaries 组界 class width 组距 cumulative frequency (以下) 累加次数 decumulative frequency 以上累加次数 histogram 直方图 pie chart 饼图 ogive 肩形图 frequency polygon 多边形图 cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图 stem and leaf plot 枝叶图 measures of central tendency 中央趋势量数 mean 平均数 median 中位数 mode 众数 location measures 位置量数 percentile 百分位数 quartile 四分位数 decile 十分位数
三阶魔方教程图解
魔方曾被誉为世界三大智力玩具之一，不过现在我不敢这么说了。什么？另外两个是什么？你可记住了：那是我们中国的九连环和捉放曹啊！ 魔方可以拆开。废话！不过……你拆开过吗？如果没有，赶快把魔方一块一块地卸下来，嘿嘿嘿，是不是有一种打ＤＯＯＭ怪物的感觉？卸下来了吗？可以看到，除了骨架上的六个不同颜色的中心积木外，还有８个角上的积木和１２个棱上的积木。中心积木只有一种颜色，棱上的积木有两种颜色，角上的积木有三种颜色。不管怎么说，没有两块积木是完全相同的。骨架上的中心积木是不能动的，所以中心积木与中心积木的相对位置是确定不变的，所以角上棱上的积木的正确位置也是不变的。例如一个红黄蓝色的角积木，它的正确位置就在红黄蓝中心积木对应面的角上。我们的任务就是把棱积木、角积木转到它们自己的位置上。 废话少说，快来观摩一下我的规划图吧: 图1 从现在起我们就要开始玩魔方了，现在的任务是完成魔方的一面。 首先选择你要玩的面颜色，在这里我选择兰色进行教学，因为我喜欢兰色^_^,我们将该颜色的中心积木所在的面称为基面。 图2 图3
图4 为了避免玩家转来转去找不到魔方的方向了，我们统一规定，魔方摆放如图2所示，另外在图3中我们要将外面的兰色块转入基面的黑色块位置时，却不能影响阴影积木，这也是玩魔方的难点。对于其他没着色的积木，都是些无关紧要的积木，可不去理会，把注意力集中在基面外面的操作块、操作块的目标位置和不可受到影响的积木上。(注：在操作的步骤中，阴影积木可以移动，但要保证步骤完毕后，阴影积木无变化) 对于魔方一面的完成，我们是一个一个操作块地完成的，饭也是一口一口地吃嘛！转时，一定要找准操作块的真正目标所在，要注意操作块的附加颜色，否则失败。如图4，黄蓝色块与绿蓝色块颠倒，所以兰色一面成功了也没有用。 下面是一些最基本的将操作块转入基面的功夫，可要认真揣摩呀！ 图5 图6 简要说明：图中阴影块是目标位置，注意哟，我可没有标记不可受影响的积木哟。另外，要注意操作块相对于目标位置的区别，不同的位置用不同的方法。如图6所示，基面外兰色标记的块，都可以通过转动使其到达Ａ位置或者Ｂ位置，然后再用１方法完成到达目的位置的任务。 图7
统计术语大全
统计术语 A acceptance region接受区域 adjusted校正的 allocation配置、布局 alternative hypothesis备择假设 * analysis of variance方差分析 * analysis of covariance协方差分析 ANOCOVA＝Analysis of covariance * ANOVA＝Analysis of variance arithmetic mean算术平均值 association关联性 * assumed mean假定平均值 * asymmetric distribution非对称分布 autoregressive自回归（的） averages平均量 B bar chart条线图 Bartlett\'s test巴特利特检验 * Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯 beta function贝塔函数 between（间）内 bias偏倚 biased question有偏质问 * binomial distribution二项分布 binomial theorem二项定理 bioassay生物鉴定法 bivariate normal distribution二元正态分布 blind test盲检法 Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式 bootstrap自助法 Box-Cox transformation Box-Cox变换 C canonical correlation典型相关 case control study案例对照研究 categorization分类 categorize分类 category类别 causality因果关系 central limit theorem中心极限定理 Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式 χ2-statisticχ2统计量 χ2-testχ2检验 classification分类 cluster analysis聚类分析
魔方最简公式+图解
魔方教程 前言 我们常见的魔方是3x3x3的三阶魔方，英文名Rubik's cube。是一个正6 面体，有6种颜色，由26块组成，有8个角块；12个棱块；6个中心块（和中心轴支架相连）见下图： （图1） 学习魔方首先就要搞清它的以上结构，知道角块只能和角块换位，棱块只能和棱块换位，中心块不能移动。 魔方的标准色： 国际魔方标准色为：上黄－下白，前蓝－后绿，左橙－右红。（见图2）注：（这里以白色为底面，因为以后的教程都将以白色为底面，为了方便教学，请都统一以白色为准）。 （图2）
认识公式 （图3）（图4）公式说明：实际上就是以上下左右前后的英文的单词的头一个大写字母表示 （图5）
（图6） （图7）
（图8） 步骤一、完成一层 首先要做的是区分一层和一面：很多初学者对于“一面”与“一层”缺乏清楚的认识，所以在这里特别解释一下。所谓一层,就是在完成一面(如图2的白色面)的基础上,白色面的四条边,每条边的侧面只有一种颜色,图(2). 如图（1）中心块是蓝色，则它所在面的角和棱全都是蓝色，是图(2)的反方向 图（3）和（4）则是仅仅是一面的状态,而不是一层! （1）（2） （3）（4） 注：图（2）和（4）分别是图（1）和（3）的底面状态 想完成魔方，基础是最重要的，就像建筑一样，魔方也如此，基础是最重要的。 由于上文提到过中心块的固定性，这一性质，在魔方上实质起着定位的作用，简单的说就是中心块的颜色就代表它所在的面的颜色。 一、十字（就是快速法中的CROSS） 第一种情况如图所示：
公式为R2 第二种情况如图所示： （白色下面颜色为橙色，为方便观察，特意翻出颜色） 橙白块要移到上右的位置，现在橙白块在目标位置的下面。但其橙色片没有和橙色的中心块贴在 一起。为此我们先做D’ F’ 即把橙色粘在一起，接着 R 还原到顶层,， F 是把蓝白橙还原到正确的位置(上面的F’ 使蓝白块向左移了九十度)。 公式为D’ F’ R F 图解： 当然，架十字不只只有上面两种情况，现我们在分析下其它的一些情况吧！ 如下图： 橙白块的位置己对好，但颜色反了，我就先做R2化成第二种情况，然后用还原第二种情况的公式即可！ （橙色下面颜色为白色，为方便观察，特意翻出颜色）
统计学名词解释汇总
1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。6举例说明离散型变量和连续型变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1数据的预处理包括哪些内容？ 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。 2直方图和条形图有什么区别？ ①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，②直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，③条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3饼图和环形图有什么不同？ 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 4茎叶图和直方图相比有什么优点？ 茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。 5使用图标应注意哪些问题？
设计中的符号学
设计中的符号学 1.符号学与设计 符号学(semiotics)是研究符号系统的学问，最早是本世纪初由瑞士语言学家索绪尔 (sauaaure)、美国哲学家和实用主义哲学创始人皮尔士(pierce)提出的。前者着重于符号在社会生活的意义，与心理学联系;后者着重于符号的逻辑意义，与逻辑学联系。大约从本世纪60年代开始，符号学才作为一门学问得以研究。现在符号学已经成为一项科学研究，其理论成果也已经渗透到其他诸多学科之中。设计与符号学关系密切。设计这个词来源于拉丁文的designare，意思就是画记号。现在被普遍采用的英文design，也就是做记号的意思。研究和运用符号学的一些原理来帮助设计人员做记号，不能说不是从事设计人员的一条重要的途径。 符号的起源是劳动。早在原始社会，人们就有了实用和审美两种需求，并且已经开始从事原始的设计活动，以自觉或不自觉的符号行为丰富着生活。从我们祖先的结绳记事到歌舞图腾，都是维护社会传统秩序的信息符号。 符号是负载和传递信息的中介，是认识事物的一种简化手段，表现为有意义的代码和代码系统。当然，符号这一概念的外延相当广泛，设计中的符号作为一种非语言符号，与语言符号有许多共性，使得语意学对设计也有实际的指导作
用。通常来说，可以把设计的元素和基本手段看作符号，通过对这些元素的加工与整合，实现传情达意的目的。 2.设计中符号的特性 认知性 设计中,认知性是符号语言的生命。例如，我国的几大银行的标志都采用中国古钱币作为基本型，这正是因为古钱币能够准确地传达金融机构这一信息，具有极强的认知性。如果一项设计作品不能为人认知，让人不知所云，那它就完全失去了意义。 普遍性 现代设计是为大工业生产服务的，设计作品会在大众中广泛传播。设计的符号语言只有具备普遍性，才能为大众所接受。设计人员常常遇到这种情况，自己花了很大功夫做出的东西，却不被客户接受，这时设计者也许会抱怨客户欣赏水平不够，其实有时客户比设计者更了解受众。设计者只有找出让自己、客户、消费者都能理解的设计语言，才能更好地完成设计任务，符号的普遍性这一特性，在许多公共场所的标牌设计中体现得尤为充分。如公共卫生间的男女标识，相信不论男女老幼，文化深浅，都能够清楚分辨。 约束性
统计学专业名词
统计学专业名词·中英对照 我大学毕业已经多年，这些年来，越发感到外刊的重要性。读懂外刊要有不错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。掌握足够的专业词汇，在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。 在此小结，按首字母顺序排列。这些词汇的来源，一是专业书籍，二是网上查找，再一个是比较重要的期刊。当然，这些仅是常用专业词汇的一部分，并且由于个人精力、文献查阅的限制，难免有不足和错误之处，希望读者批评指出。 A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 Absolute residuals 绝对残差 accident error 偶然误差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度 Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设
Accumulation 累积Accumulated frequency 累积频数Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数Adaptive estimator 自适应估计量Addition 相加 Addition theorem 加法定理Additive Noise 加性噪声Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Aggregation 聚集性 Alpha factoring α因子法Alternative hypothesis 备择假设Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of data 分析资料Analysis Of Effects 效应分析
1--符号学理论在设计中的应用
符号学理论在设计中的应用 发布时间: 2005-06-05 ? 吴志军供稿 [未经书面授权，严禁转载任何内容！] --吴志军那成爱 “从某些方面来看，我想设计师们应用更多的时间去创设符号，余下的才是制造实物。” ——当代最负盛名法国设计师，简约主义的代表人物菲利普·斯塔克语。 作为人类文化产物的符号在现代设计中具有的实践性意义十分重要。符号如同产品一样，产生于人类的社会劳动，是人类专有的财富，是一种以物质为载体，体现着人们的精神需求和社会文明的人为事物。产品是人类文化的物质形式，是人——自然——社会之间相互联系的物质媒介，也是人类生活方式的物质媒介，而设计的本质正是在于为人类创造一种合理的生活方式。产品作为人类生活方式的物质媒介，其符号特征是显而易见的。 一、符号与符号系统 一切有意义的物质形式都是符号。符号是利用一定媒介来表现或指称某一事物，可以被大众所理解的事物。根据皮尔斯的符号学理论，任一符号都是由三种要素构成，即媒介关联物、对象关联物和解释关联物，每个符号都具有三位的关联要素，任何事物若没有表现出这三种关联要素，它就不是一个完整的符号。例如一块石块本身没有任何意义，它最多只能作为符号的媒介联系物而不能作为符号；但是当打磨成石斧而作为工具使用时，石块就能指示出一定的意义——石斧，当这种意义被人们所理解时，石斧就构成了符号。从“石斧”的符号特征可以看出，符号是意义与对象世界之间的结构关系，这种结构关系使对象和意义融合为统一的符号系统。就像人类通过产品改变生活方式，从而使人、自然与社会协调发展，融为一体一样，符号使人与世界沟通，使世界作为意义被主体理解和掌握。符号既不是精神的，也不是物质的，既非主体亦非客体，而是介于心物、主客之间的关系结构，这种关系结构是在解释活动中形成的。 符号是由媒介关联物、对象关联物和解释关联物共同作用而构成的系统。在这个系统中，每个符号都是在与其它符号的差别中确定自身意义的，这种意义具有约定性，符号正是通过差别产生联系，通过约定使联系能够合理解释。符号的约定性和差异性，证明符号是表现为三个关联物的系统，三个关联物只有在全部联系中才能构成符号，同时符号作为意义对象，只有在一定的环境中才能发挥解释的作用，这样符号只有作为系统才能体现出其意义性。 二、产品系统的符号分析 产品是人类劳动的物化，是由各种材料以一定的结构和形式组合起来，具有相应功能的系统。产品作为人类生活方式的物质载体，不是目的而是实现目的的手段，而任何一件产品都不是孤立存在的，都必须在特定的环境中通过与人和其它要素的联系，以系统的存在方式才能实现其功能意义。产品外部联系的确立必须通过内部要素以一定的结构方式来体现，要素、结构、功能正是构成产品系统的三因素，其中功能是产品系统的核心，其实现过程正是符号化的过程，产品正是利用语义、语构、语用的方式来形成符号系统，实现人与物质世界和意义世界的联系。 1、产品要素的符号学分析 产品要素是构成产品系统的单元体，任何产品系统都是由若干相互联系的产品要素构成的有机体。任何单元体，只有赋予了意义，形成特定的符号，才能构成产品的要素。要素作为构成产品符号系统的单元体，首先表现在产品符号要
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1、魔方常见公式符号说明（重要） 顺时针９０度逆时针９０度顺时针１８０度逆时针１８０度 前层 F（front） 后层 B（back） 右层 R（right） 上层 U（up） 2-1、第一种情况2-2、第二种情况 图2-1 图2-2 公式2-1：（R U R'）记忆技巧：白色朝右，第一步就旋转右层公式2-2：（F'U'F）记忆技巧：白色朝前，第一步就旋转前层 2-3、第三种情况 图2-3 用两次公式2-1 （R U R'）U' （R U R'） 2-4、第四种情况 图2-4 用两次公式2-2 （F'U'F）U（F'U'F） 2-5、第五种情况 图2-5 用三次公式2-1 （R U R'）（R U R'）U' （R U R'）= （R U U R'）U' （R U R'） 第三步：中棱归位（复原魔方中层四个棱块的步骤） 3-1、第一种情况 图3-1 公式3-1：（U' F' U F ）（U R U' R'） 3-2、第二种情况 图3-2 公式3-2 ：（U R U' R'）（U' F' U F） 2、魔方最流行的配色 上黄－下白 前蓝－后绿 左橙－右红 第二步：底角归位（复 原魔方第一层四个角 块） 3、魔方还原方法： 第一步：底棱归位（又 称底部架十字，底层 四个棱块正确复原的 过程） 魔方底层架十字可以无师自通，只是我们这一步要复原的四 个棱块的相对位置顺序要注意，由于我们以白色中心块做底层， 按照现在的主流魔方的贴纸的帖法（上黄下白，前蓝后緑，左橙 右红），如果我们先复原了白蓝这个棱块，那我们在保持白色中心 块在底部的情况下，白红的棱块就一点要放在白蓝棱块的右边， 白橙棱块放在白蓝棱块的左边，白緑棱块放在白蓝棱块的对面， 由于魔方的中心块不会发生变化，所以在复原的过程中，我们是 以中心块为参照物的，第一步我们在复原白蓝、白红、白绿、白 橙这四个棱块的时候，我们可以先把白色面旋转到顶层，和黄色 中心块同一个平面，然后再把他对应的另一个颜色（蓝或红或緑 或橙）经过旋转最上层，使之和对应的中心块的颜色同色，这样 我们再旋转180度，对应的棱块就正确复原到底部了。
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怎样玩魔方(综合) 魔方曾被誉为世界三大智力玩具之一，及中国的九连环和捉放曹！ 魔方可以拆开。你拆开过吗？如果没有，赶快把魔方一块一块地卸下来，是不是有一种打ＤＯＯＭ怪物的感觉？卸下来了吗？可以看到，除了骨架上的六个不同颜色的中心积木外，还有８个角上的积木和１２个棱上的积木。中心积木只有一种颜色，棱上的积木有两种颜色，角上的积木有三种颜色。不管怎么说，没有两块积木是完全相同的。骨架上的中心积木是不能动的，所以中心积木与中心积木的相对位置是确定不变的，所以角上棱上的积木的正确位置也是不变的。例如一个红黄蓝色的角积木，它的正确位置就在红黄蓝中心积木对应面的角上。我们的任务就是把棱积木、角积木转到它们自己的位置上。 废话少说，快来观摩一下我的规划图吧: 图1 从现在起我们就要开始玩魔方了，现在的任务是完成魔方的一面。 首先选择你要玩的面颜色，在这里我选择兰色进行教学，因为我喜欢兰色^_^,我们将该颜色的中心积木所在的面称为基面。
图2 图3 图4 为了避免玩家转来转去找不到魔方的方向了，我们统一规定，魔方摆放如图2所示，另外在图3中我们要将外面的兰色块转入基面的黑色块位置时，却不能影响阴影积木，这也是玩魔方的难点。对于其他没着色的积木，都是些无关紧要的积木，可不去理会，把注意力集中在基面外面的操作块、操作块的目标位置和不可受到影响的积木上。(注：在操作的步骤中，阴影积木可以移动，但要保证步骤完毕后，阴影积木无变化) 对于魔方一面的完成，我们是一个一个操作块地完成的，饭也是一口一口地吃嘛！转时，一定要找准操作块的真正目标所在，要注意操作块的附加颜色，否则失败。如图4，黄蓝色块与绿蓝色块颠倒，所以兰色一面成功了也没有用。 下面是一些最基本的将操作块转入基面的功夫，可要认真揣摩呀！ 图5 图6 简要说明：图中阴影块是目标位置，注意哟，我可没有标记不可受影响的积木哟。另外，要注意操作块相对于目标位置的区别，不同的位置用不同的方法。如图6所示，基面外兰色标记的块，都可以通过转动使其到达Ａ位置或者Ｂ位置，然后再用１方法完成到达目的位置的任务。
统计学术语单词
population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的 qualitative/categorical 质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度nominal scale 名目尺度ordinal scale 顺序尺度interval scale 区间尺度ratio scale 比例尺度frequency distribution 次数分配relative frequency 相对次数range 全距class midpoint 组中点class limits 组限class boundaries 组界class width 组距cumulative frequency (以下) 累加次数decumulative frequency 以上累加次数histogram 直方图pie chart 饼图ogive肩形图frequency polygon 多边形图cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图stem and leaf plot 枝叶图measures of central tendency 中央趋势量数mean 平均数median 中位数mode 众数location measures 位置量数percentile 百分位数quartile 四分位数decile十分位数dispersion measures 分散量数range 全距interquartile-range IQR 四分位距 mean absolute deviation 平均绝对离差variance 变异数standard deviation 标准差coefficient of variation 变异系数left-skewed 左偏negative-skewed 负偏right-skewed 右偏positive-skewed 正偏contingency table 列联表sampling distribution (of a statistic)(某个统计量的) 抽样分布point estimate 点估计值point estimator 点估计式unbiased estimator 不偏点估计式efficient estimator 有效点估计式consistent estimator 一致点估计式confidence level 信赖水准confidence interval 信赖区间null hypothesis 虚无假设alternative hypothesis 对立假设left-tailed test 左尾检定right-tailed test 右尾检定two-tailed test 双尾检定test statistic 检定统计量critical value 临界值Aabscissa横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间，置信区间confidence level 可信水平，置信水平confidence limit 可信限，置信限constituent ratio 构成比，结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关，联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata资料degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离 散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue
统计学术语中英文对照
Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加 Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性 Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析 Analysis of covariance 协方差分析 Analysis of regression 回归分析 Analysis of time series 时间序列分析 Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA （analysis of variance）方差分析 ANOVA Models 方差分析模型 Arcing 弧/弧旋 Arcsine transformation 反正弦变换 Area under the curve 曲线面积 AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper 算术格纸 Arithmetic mean 算术平均数 Arrhenius relation 艾恩尼斯关系 Assessing fit 拟合的评估 Associative laws 结合律 Asymmetric distribution 非对称分布 Asymptotic bias 渐近偏倚
符号学在平面设计中的价值及意义
符号学在平面设计中的价值及意义随着信息化社会的不断推进，现代社会人与间的距离逐渐缩短，图形作为人类交流思想、信息的重要工具，其超越国界和语言障碍的得厚的优越性越来越突出。人类已经进入了一个读图时代。现代道路交通指示系统中，我们经见到黑黄相间的条纹图案，借以提醒驾驶员集中注意意力，警惕发生意外。这是因为每当人们看到相间的条纹时，都会联想到生活中极具危险性，虎和蜜蜂，再加上图案色彩本身具有的视觉特性而不自觉地产生畏惧感和警惕性，实际上是人同生活经验的一种符号化延续。相同的绿色，跟万物的生长有关，常会使人们产生心旷神怡悦感，仿佛置身于茂密的丛林与清新的空气之中康向上且富有生命力。因此，绿色被更多地运医药、环保等关于生命领域的图形设计之中。 这些生活中随处可见的平面图形设计，之所以能够直观、准确、有效地传达相关信息，皆因为其中蕴涵着很深的符号学意义。德国哲学家卡西尔有句名言，人是“符号的动物”,人们精神交往的手段是由一系列可感知的符号单元组成的完整系统。图形设计本身是视觉空间设计中的一种符号形象，是视觉传达过程中较直接、较准确的传达媒体，它对人们相互之间的文化、信息沟通起到了不可忽视的作用。在平面图形设计中，符号学的运用，影响着设计表形性思维的表述。也正是由于它的存在，平面图形设计的信息传达更加科学准确，表现手法更加丰富多彩。在图形语言高度发展的今天，如何来深化图形设计的符号学意义成为我们的一个重要课题。 一、平面图形设计的意义 1.图形的概念 人类发展至今,对世界的认识和了解很大程度依赖于眼睛的直观感觉，也就是图形。图形是在视觉传达设计中运用相当广泛的词语。一般认为，图形是将二维空间中的平面形态、色彩、位置等元素进行统筹规划所得到的视觉形态。单从字面意思来分析，图形可以从“图”与“形”两个方面来理解其本质。“图”可以说是对自然客观对象特征的一种描绘，是人们视觉经验的一种客观反映，这种描绘仅仅停留在一个具象概括的意义上，是人们逻辑思维的反映；而“形”则可以理解为人们在长时间视觉经验的基础上对客观事物的一种象化的抽象思维表现，其结果是一种抽象概括，是通过点、线、面而构成的造型，在“形”的基础上，客观对象不再具体到个体特征，而是反映出一类物的总特征。“图”与“形”是相辅相成的，图像信息是二者的综合体。“图”成了图像信息的具体内容，而“形构成了辅助图像信息内容的抽象表现方式。今天图形可以理解为除摄影以外的一切图形。图形是说明性的图画形象，是有别于词语、字、语言的视觉形式，可以通过各种手段进行大复制，是传播信息的视觉形式。著名设计理论家定邦先生在《图形与意义》中指出，“所谓图形,的就是图而成形, 正是这里所说的人为创造的象”，而图形存在的价值就是传达。由此可见图首先是作为一种交流信息的媒介而存在的，这正切合了符号学的范畴。也就是说，图形作为符号研究的一个分支，只有将图形与符号联系起来的候，我们才能更透彻地理解“图形”的含义。 2.平面图形设计语言 图形作为平面设计的语言，表意清晰是其关键。每一种图形都有其特定的含义,称之为“图形语义”,即图形在“说什么”。直到今天,我们还是可以依靠刻画在阿尔塔米拉石窟的野牛图形和半坡遗址的彩陶鱼纹等稚拙的图案来研究和理解远古时代人类的生存状况。图形设计通过视觉信息的创造,以可视的意指、直观的表达及观看来传递信息,图形设计中的形态、色彩、肌理等体现了信息和概念的精粹。对于平面图形设计而言,人们通过对“形”的认识来感悟领会形之外的“意”,由此产生交流和沟通,了解图形设计所要传达的真正内涵。在处理中必须抓住事物的主要特征，时刻注意关键部位的细节表现。否则就会差之毫厘，谬以千里。比如苹果、西红柿、橘子等在体量外形上相差不多，但实际上却有很大的不同，具体设