第3方冷链物流配送路径优化研究
城市冷链物流配送路径优化策略
城市冷链物流配送路径优化策略随着城市化进程的不断加速,城市物流配送面临着越来越多的挑战。
特别是随着生鲜、速食等业务的逐渐兴起,城市冷链物流的配送成为了一道难题。
为了解决这一问题,我们需要优化城市冷链物流配送路径,并制定策略来优化配送效率和降低成本。
下面是一些可行的优化策略。
一、基于数据分析和模型建立的路径规划冷链物流需要高效的配送路径来保证货物的质量和新鲜程度。
基于数据分析和模型建立的路径规划,可以帮助企业优化配送路径,提高配送效率,降低物流成本。
通过对城市道路网络、配送点位置等数据的分析,结合先进的路径规划算法,制定出最佳的配送路线,从而实现冷链物流的快速配送。
二、基于智能调度系统的配送管理为了解决冷链物流配送的调度难题,可以建立基于智能调度系统的配送管理,提高配送效率和减少人工操作误差。
智能调度系统可以实现智能配货、自动派单、车辆路线优化等功能,在保证货物新鲜和质量的基础上,提高物流配送的效率。
同时,智能调度系统还可以提供实时监控和分析,帮助企业掌握物流配送流程的实时状态,并实时调整配送计划,提高企业运营效率。
三、建立合理的物流网络城市冷链物流的配送需要建立合理的物流网络,包括配送中心、配送点、线路等。
通过合理的物流网络设计,可以实现快速配送、减少配送成本和降低配送风险。
同时,也可以通过物流网络设计实现最优的配送效果,例如降低订单配送时效,提高货物到达率等。
四、开展配送质量评估和优化在建立冷链物流配送网络的同时,企业还需要开展配送质量评估和优化。
通过对配送环节进行评估和记录,实时监测物流配送的环节和流程,发现存在的问题和漏洞,制定优化方案和措施进行改进,提高配送质量和效率。
总之,城市冷链物流配送路径优化策略是企业提高物流配送效率、降低成本、保证货物质量的关键。
通过合理的路径规划、智能调度系统、物流网络设计以及配送质量评估和优化,可以实现冷链物流的快速高效配送,为企业创造更加可持续的发展和竞争优势。
生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化
生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化随着人们生活水平的提高,对生鲜农产品的需求和品质要求也越来越高。
因此,冷链相关产业迅速发展。
在生鲜农产品从生产者到消费者的过程中,有80%以上的时间用于配送运输。
适宜的运输条件不仅能保证产品质量,同时还能节约资源、保持产品的影响价值、增加销售收入和减少能源消耗。
然而,中国的冷链物流市场尚未形成标准的体系,运输过程中不规范的操作导致产品损坏和变质的情况时有发生。
1.2冷链物流的重要性1958年,美国的XXX等人提出了3T理论,即温度、时间和耐藏性的容许限度对冷冻产品的质量有重要影响。
根据3T理论,在流通过程中,生鲜产品品质变化主要取决于温度。
温度越低,其品质保持的时间越长。
在流通过程中因时间、温度的经历而引起的品质降低量是累积的、不可逆的,并且与所经历的顺序无关。
因此,只有通过合适的低温控制,才能延长其保质期,保证产品的质量。
冷链运输是冷链物流的一个重要环节,能够保证产品在运输过程中的质量和安全。
2冷链物流配送路径优化2.1车辆路径规划问题Miroslaw等人提出,为了保证产品的质量、满足客户需求和服务时间的限制,将时间窗与控制温度作为车辆路径规划问题的约束,建立以成本最小化为目标的模型。
XXX等人研究多时间窗车辆路径问题,建立数学模型,并采用基本蚁群算法、变异算子、2-opt算法和元胞自动算法进行优化。
Dabia等人则通过合适的时间为客户提供配送服务,从而实现减少配送所需时间和降低配送成本的目的。
2.2城市冷链物流配送路径优化问题XXX研究城市冷链物流配送路径优化问题,提出VRPTW问题优化方法,最终发现节约成本法不仅能快速找到物流配送路径最优配送路线,同时满足客户时间窗要求,可以有效降低物流配送成本。
3研究创新点本研究的创新点是充分考虑在冷链物流配送过程中时间、温度、货损因素。
通过合理安排配送线路,从而缩短配送时间,减少货物损失,同时满足客户时间窗要求,提高客户满意度和冷链物流企业的竞争力,符合我国冷链物流市场未来的发展方向。
第3方冷链物流配送路径优化研究
况 下 , 立 以 一 个 冷 链 配 送 中心 、 个 顾 客 的 冷 链 物 流 的 配 送 数 学 模 型 , 改 进 遗 传 算 法 加 以 分 析 求 鹪 , 采 用 建 多 用 并
Ma a 件 对算 法 进 行 编 程 , 后 通 过算 例进 行 验证 。 得 到 如 下 结 论 : 用 改 进 遗 传 算 法 得 到 的 最 优 配 送 路 线 tb软 l 最 利 优 于 标 准遗 传 算 法 求 解 结 果 。
c i o itc han l gsis:m ah ma ia o lo iti u in t e tc lm de fd srb to
0 引 言
我 国是 一个 食 品生 产和 消费 大 国 , 大众 消费 的食 品安 全 和卫 生 一直 都是 值 得 特 别关 注 的 问题 。要 保
障食 品安全 , 必须 发展 生鲜 食 品冷冻 、 就 冷藏 供应 链 , 将易 腐 、 生鲜 食 品从产 地 收 购 、 工 、 藏 、 加 贮 运输 和 销 售 , 到消 费 的各个 环节 都处 于适 当的低 温环境 之 中 , 直 以保 证食 品 的质量 , 减少食 品的损 耗 , 防止 食 品的 变
MI a .o g ,Z AO Xioh n HOU Xi .in ,L N S n n na I e ,F ANG W a .h n ,WANG Xi. n I i u n ne u u mig ,L N L- a j
冷链物流配送路径规划技术研究与优化
冷链物流配送路径规划技术研究与优化随着人们对食品安全和质量要求的提高,冷链物流的重要性日益凸显。
冷链物流是指在食品、医药和其他易腐变质商品的配送过程中,通过科学合理的运输、储存和配送方式,保持商品的新鲜度、有效期和质量,并确保其安全到达目的地。
而冷链物流配送路径规划技术的研究与优化,对于提高冷链物流的效率和质量具有重要意义。
一、冷链物流配送路径规划技术的意义1. 提高效率:冷链物流在配送过程中面临着时间、温度、湿度等多个因素的限制,而合理的路径规划可以最大程度减少运输时间和距离,提高配送效率。
2. 降低成本:冷链物流配送路径规划技术能够避免重复运输、减少里程和能源消耗,降低运输成本。
3. 保证品质:冷链物流需保持商品在整个配送过程中的温度和湿度稳定,通过合理路径规划,可以减少温度波动,保证商品质量。
4. 提高客户满意度:通过合理路径规划,可以提高物流配送的准时性和可靠性,满足客户对商品准时送达的需求,提高客户满意度。
二、冷链物流配送路径规划技术的研究方向1. 时间窗口分配:时间窗口是指配送中对每个配送点到达和离开时间的限制,合理的分配时间窗口可避免交通拥堵,减少等待时间,并确保及时配送。
2. 基因算法:基因算法是一种生物启发式算法,通过模拟遗传进化的过程,寻找最佳路径规划方案。
利用基因算法可以解决复杂的路径规划问题,提高配送效率。
3. 智能优化算法:利用智能优化算法,如模拟退火算法、禁忌搜索算法等,结合各种约束条件和目标函数,快速求解出最优路径规划方案。
4. 路径优先策略:通过分析不同配送点之间的路况、距离、运输能力等因素,采用路径优先策略,能够实现最短路程、最少跨区域等要求。
三、冷链物流配送路径规划技术的优化方法1. 多目标优化模型:根据冷链物流配送过程中多个目标的要求,建立多目标优化模型,综合考虑时间、成本、质量等因素,求解最优路径规划方案。
2. 数据挖掘和预测:通过对历史配送数据的挖掘和分析,可以发现配送过程中的规律和规律,并建立预测模型,预测未来配送需求和最佳配送路径。
某公司冷链物流配送路径优化研究-物流工程-毕业论文
---文档均为word文档,下载后可直接编辑使用亦可打印--- 摘要 ...................................................................... ABSTRACT .................................................................. 第1章绪论 .. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的和意义 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究意义 (2)1.3 国内外研究现状 (2)1.3.1 国外研究现状 (2)1.3.2 国内研究现状 (3)1.4 研究内容 (4)第2章相关理论 (5)2.1 配送的基本理论 (5)2.1.1 配送的概念 (5)2.1.1 配送的特点 (5)2.2 冷链物流相关理论 (5)2.2.1 冷链物流定义 (5)2.2.2 冷链物流特点 (5)2.2.3 冷链物流构成 (5)2.3 车辆配送路径问题 (6)2.3.1 车辆路径问题定义 (6)2.3.2 车辆路径问题分类 (7)2.3.3 车辆路径问题要素 (7)第3章 J公司冷链物流配送现状及路径问题分析 (9)3.1 J公司简介 (9)3.2 J公司冷链物流配送现状 (9)3.2.1 配送中心的主要设备 (9)3.2.2 配送中心的主要功能 (9)3.2.3 配送作业流程 (10)3.2.4 配送网络分布 (11)3.2.5 配送路径方案 (12)3.3 公司冷链物流配送问题 (13)3.4 公司冷链物流配送路径问题分析 (14)第4章配送路径的优化求解 (16)4.1 J公司冷链物流配送路径优化问题描述 (16)4.2 节约里程法描述 (16)4.2.1 节约里程法概述 (16)4.2.2 节约里程法运算步骤 (16)4.3 基本假设与变量定义 (17)4.3.1 基本假设 (17)4.3.2 变量定义 (17)4.4 节约里程法求解 (18)4.4.1 基础数据收集 (18)4.4.2 求解过程 (20)4.4.3 Matlab验证结果 (35)第5章配送路线优化管理的成效分析 (39)5.1 路线优化管理的成效分析 (39)5.1.1 公司路线优化前后路程对比分析 (39)5.1.2 公司路线优化前后车辆利用效率对比分析 (40)5.1.3 公司路线优化前后成本对比分析 (41)5.2 路线优化后的管理启示 (43)5.2.1 加强管理流程优化 (43)5.2.2 提高公司的信息化处理 (43)5.2.3 加强资源的合理运用 (44)总结 (45)参考文献 (46)致谢 (48)第1章绪论1.1 研研研研物流作为一个服务性的行业,需要通过自身高质量的服务来提高客户的满意度,进而为公司,企业带来利润。
冷链物流配送全流程优化方案
冷链物流配送全流程优化方案第一章:冷链物流概述 (2)1.1 冷链物流的定义 (2)1.2 冷链物流的重要性 (3)1.2.1 保障食品安全 (3)1.2.2 促进产业升级 (3)1.2.3 提高物流效率 (3)1.2.4 促进区域经济发展 (3)1.2.5 满足市场需求 (3)1.2.6 推动绿色物流 (3)第二章:冷链物流配送现状分析 (3)2.1 配送流程现状 (3)2.2 存在的问题 (4)2.3 影响因素分析 (4)第三章:冷链物流配送设施优化 (5)3.1 设施布局优化 (5)3.2 设备选型与维护 (5)3.3 温控系统优化 (6)第四章:冷链物流配送路径优化 (6)4.1 路径规划方法 (6)4.2 路径优化策略 (6)4.3 路径优化算法 (7)第五章:冷链物流配送时间优化 (7)5.1 时间管理策略 (7)5.2 时间优化方法 (7)5.3 时间优化效果评估 (8)第六章:冷链物流配送成本优化 (8)6.1 成本构成分析 (8)6.1.1 直接成本 (8)6.1.2 间接成本 (8)6.2 成本优化措施 (9)6.2.1 优化配送路线 (9)6.2.2 提高配送效率 (9)6.2.3 降低运输成本 (9)6.2.4 加强货物管理 (9)6.2.5 提高设备利用率 (9)6.3 成本优化效果评价 (9)6.3.1 经济效益评价 (9)6.3.2 社会效益评价 (9)6.3.3 管理效益评价 (9)6.3.4 持续改进 (9)第七章:冷链物流配送服务质量优化 (9)7.1 服务质量评价体系 (9)7.1.1 评价指标的选取 (9)7.1.2 评价方法的选择 (10)7.2 服务质量优化策略 (10)7.2.1 提高配送时效 (10)7.2.2 降低配送成本 (10)7.2.3 提升服务水平 (10)7.2.4 加强安全保障 (11)7.2.5 提高信息透明度 (11)7.3 服务质量改进措施 (11)第八章冷链物流配送信息管理优化 (11)8.1 信息管理现状分析 (11)8.2 信息管理系统设计 (11)8.3 信息管理优化策略 (12)第九章:冷链物流配送人力资源管理优化 (12)9.1 人力资源配置优化 (12)9.2 员工培训与激励 (12)9.3 人力资源评价与反馈 (13)第十章:冷链物流配送全流程优化实施与监控 (13)10.1 优化方案实施 (13)10.1.1 前期准备 (13)10.1.2 具体实施 (13)10.1.3 阶段性评估 (14)10.2 监控体系构建 (14)10.2.1 建立监控指标体系 (14)10.2.3 监控组织与管理 (14)10.3 优化效果评估与调整 (14)10.3.1 评估方法 (14)10.3.2 评估内容 (15)10.3.3 调整措施 (15)第一章:冷链物流概述1.1 冷链物流的定义冷链物流是指在供应链管理过程中,为保持易腐食品、药品等产品的温度和质量稳定,通过采用冷藏、冷冻等特殊技术手段,对产品进行运输、储存、配送等一系列物流活动的总和。
城市冷链物流配送路径优化策略
城市冷链物流配送路径优化策略随着人们生活水平的提高和物流技术的不断发展,冷链物流已经成为现代物流体系中的一个非常重要的组成部分。
城市中冷链物流配送路径的优化对于提高物流效率、降低成本、保证货物品质具有重要意义。
本文将从以下三个方面探讨城市冷链物流配送路径优化策略:路径规划、配送模式和信息化管理。
路径规划路径规划是城市冷链物流配送路径优化中的关键环节。
针对不同的配送场景,可以采用不同的路径规划策略。
一般来说,可以采用以下几种方式来进行路径规划:1. 基于智能化算法的路径规划。
采用智能化算法可以根据配送需求,结合实时交通信息和物流节点信息,自动规划最优路径,提高配送效率。
2. 基于地理信息系统(GIS)的路径规划。
利用GIS技术可以对城市道路网络进行精准地图绘制和路径规划,可以实现更加精准、高效的配送路径规划。
3. 基于网络优化算法的路径规划。
通过建立物流配送网络,利用网络优化算法对配送路径进行优化,可以最大程度地降低成本和配送时间。
配送模式针对不同的商品和配送需求,可以采用不同的配送模式。
例如,对于速冻品等冷藏商品,可以采用门到门配送模式,直接送到客户家中;对于超市采购等大宗商品,则可以采用固定线路、定期配送的方式,提高配送效率。
以下是常见的几种配送模式:1. 末端配送。
即配送员将货品送到消费者住处或企业的前台等。
2. 业务配送。
即提供给企业的商品配送服务,比如超市的货物配送。
3. 集中配送。
即从生产商发出,到同一地点集中分拣,再由分拣中心配送到各个销售点。
信息化管理信息化管理是城市冷链物流配送路径优化中的关键环节。
通过信息化管理,可以实现配送过程的实时跟踪、库存和配送数据的管理和分析以及质量和安全的监控等。
以下是信息化管理中需要考虑的几个方面:1. 实时跟踪。
通过GPS定位技术和互联网技术,实现物流跟踪和监控。
2. 大数据分析。
通过分析配送数据,优化配送路线和配送模式,提高配送效率和降低成本。
3. 安全监控。
低碳冷链物流配送路径优化—以京东冷链物流为例
内容摘要随着社会的发展,冷链物流也进入了高速发展时期,在冷链物流配送末端合理高效的配送路径显得越来越重要。
本文首先对冷链配送理论以及路径理论进行简单介绍,讲述C-W节约算法基本原理和求解过程,然后通过对京东冷链物流深圳运转中心配送业务进行原始数据分析,运用节约算法建立模型,并对其进行求解,得到深圳运转中心优化后的配送路径。
得到优化结果却是能提高深圳运转中心到各营业点配送效率,降低配送过程中产生的费用,提高了客户满意度。
从而降低了碳排放,从而实现了低碳条件下冷链物流配送路径优化最后,针对运转中心在配送方面所存在的问题进行了分析研究,从而达到促进其发展的目的。
关键词:冷链物流车辆路径优化 C-W节约法物流配送AbstractWith the development of society, the cold chain logistics has entered a period of high-speed development. It is more and more important to have a reasonable and efficient distribution route at the end of cold chain logistics. First, this paper introduces the cold chain distribution theory and the Path theory, describes the basic principle and the solution process of the C-W saving algorithm, and then analyzes the raw data of the distribution business of cold chain logistics center in Shenzhen, the model is built by saving Algorithm and solved to get the optimized distribution route of Shenzhen Operation Center. The optimization results in increased efficiency of distribution from the Shenzhen Operation Center to the various outlets, reduced costs incurred in the process of distribution, and increased Customer satisfaction. Thus, the carbon emission is reduced and the cold chain logistics distribution route optimization under low carbon condition is realized. Finally, the existing problems of distribution in the operation center are analyzed and studied, so as to promote its developmentKey words:Cold Chain Logistics vehicle routing optimization C-W economy method logistics distribution目录1绪论 (1)1.1研究背景与研究意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (1)1.2研究目的与研究现状 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究现状 (1)1.3研究内容与研究思路 (2)1.3.1 研究内容 (2)1.3.2 研究思路 (2)1.3.3 研究创新 (2)2理论概述 (3)2.1冷链物流的定义 (3)2.2冷链物流的配送概念 (3)2.3车辆路径问题与节约算法概述 (3)2.3.1 车辆路径问题的定义 (4)2.3.2 车辆路径问题研究方法 (4)2.3.3 车辆路径问题优化的意义 (5)2.3.4 C-W启发式节约法综述 (5)2.3.5 C-W节约法算法原理与求解步骤 (5)3京东冷链物流配送 (7)3.1京东物流简述 (7)3.2京东冷链物流的发展现状 (7)3.3京东冷链配送方案存在的问题 (9)3.4京东冷链物流配送问题解决对策 (10)4京东冷链配送路径优化设计研究 (11)4.1冷链配送基础模型的构建 (11)4.2冷链配送路径优化与设计 (11)4.3路径优化结果 (15)5结论 (17)6参考文献 (18)1绪论1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景在国家经济,以及社会高速发展的背景下,冷链物流得到重视迎来了自身的发展机遇。
冷链物流配送路径规划优化模型研究
冷链物流配送路径规划优化模型研究冷链物流在当今社会中发挥着重要的作用,特别是在食品、医药等行业中。
为了保证货物在运输过程中的新鲜度和质量,冷链物流配送路径规划是一个必不可少的环节。
本文将研究冷链物流配送路径规划优化模型,以提高物流效率和降低成本。
首先,我们需要确定研究的对象。
冷链物流的配送路径规划涉及到多个因素,如货物类型、温度要求、运输工具等。
我们可以选取一个具体的场景来进行研究,比如食品配送。
在这个场景中,我们需要考虑食品的特性、运输时间和距离、配送点等因素。
接下来,我们可以建立一个数学模型来描述冷链物流配送路径规划的问题。
一般来说,路径规划问题可以视为一个优化问题。
我们的目标是找到使得总体成本最低的路径方案。
为了实现这个目标,我们可以引入一些约束条件,如温度要求、配送时间窗口等。
在建立数学模型之后,我们可以使用某种求解算法来寻找最优解。
常见的算法包括遗传算法、模拟退火算法等。
这些算法能够通过迭代优化的方式找到最优路径方案。
当然,选择适合的算法也是一个关键的步骤,需要考虑问题的规模和求解时间等因素。
除了算法选择,我们还可以考虑引入其他的技术手段来改进路径规划结果。
例如,可以利用物联网技术来收集实时的温度数据,以保证货物在运输过程中的质量。
同时,也可以利用数据挖掘和预测分析的方法来预测需求和优化配送计划。
在实际应用中,我们还需要考虑一些实际的因素,如交通拥堵、天气条件等。
这些因素都可能对路径规划结果产生影响,因此需要在模型中进行合理的考虑。
例如,可以引入实时交通数据来动态调整路径方案。
最后,我们可以通过实际案例和仿真实验来验证提出的模型和算法的有效性。
可以选择一些典型的城市或地区进行实地测试,比较优化模型与传统模型的配送效果和成本差异。
同时,也可以利用仿真平台进行大规模的实验,以验证模型的可行性和稳定性。
总结起来,冷链物流配送路径规划优化模型的研究对于提高物流效率和降低成本具有重要的意义。
通过建立数学模型、选择合适的求解算法和引入其他技术手段,我们可以找到最优的配送路径方案。
冷链配送路径改进建议
冷链配送路径改进建议冷链配送路径改进建议冷链配送是现代物流中至关重要的一环,尤其是在食品、医药等行业。
为了确保货物的质量和安全,冷链配送路径需要不断改进。
下面是一些改进建议:1. 增强设备和技术:冷链配送主要依赖于冷藏设备和技术。
为了提高配送效率和准确性,可以考虑引入更先进的设备和技术。
例如,使用温度控制系统来监测和保持货物的温度,以及利用追踪技术来跟踪货物的位置和运输过程。
2. 优化运输路线:运输路线的优化可以减少运输时间和成本,并提高配送效率。
通过利用物流软件和数据分析,可以确定最佳的运输路线,避免拥堵和不必要的停留,从而保持货物的新鲜度和质量。
3. 强化供应链合作:冷链配送需要涉及多个环节,包括供应商、运输公司和收货方。
加强供应链的合作和沟通,可以减少误解和延误,提高配送的准确性和及时性。
例如,建立实时的信息共享平台,使各方能够及时了解货物的状态和需求。
4. 定期维护和保养设备:冷藏设备需要定期的维护和保养,以确保其正常运行和性能。
定期检查设备的温度控制系统、制冷剂和密封性能,以及清洁和消毒设备,可以减少设备故障和货物污染的风险。
5. 培训和教育员工:员工是冷链配送中不可或缺的一部分。
他们需要具备专业的知识和技能,以正确操作和管理冷藏设备,以及应对突发情况。
定期培训和教育员工,提高他们的意识和能力,可以减少人为错误和事故的发生。
6. 推行可持续发展:冷链配送对能源和环境的消耗较大。
为了实现可持续发展,可以考虑使用更环保和节能的设备,以及推广可再生能源的使用。
此外,减少包装材料的使用和回收利用,也是推行可持续发展的重要举措。
通过不断改进冷链配送路径,可以提高货物的质量和安全性,减少损失和浪费,同时提高配送的效率和可持续性。
这将有助于满足消费者对高质量和新鲜产品的需求,同时促进相关行业的发展。
冷链物流配送路径优化研究
冷链物流配送路径优化研究一、本文概述随着全球化和电子商务的快速发展,冷链物流在保障食品安全、医药品质量和产品质量方面发挥着越来越重要的作用。
冷链物流配送路径优化研究成为了当前物流领域的研究热点。
本文旨在探讨冷链物流配送路径的优化问题,通过理论分析和实证研究,为冷链物流企业的配送路径优化提供理论支持和实践指导。
本文首先对冷链物流配送路径优化的背景和意义进行阐述,明确研究的必要性和紧迫性。
接着,对国内外关于冷链物流配送路径优化的研究现状进行综述,分析现有研究的不足和局限性,为本文的研究提供理论基础和参考依据。
在此基础上,本文构建了一个冷链物流配送路径优化模型,该模型综合考虑了温度控制、时间限制、运输成本等多个因素,旨在实现冷链物流配送路径的最优化。
通过对模型的求解和分析,本文得出了一系列有益的结论和建议。
本文进行了实证研究,以某冷链物流企业为例,对其配送路径进行了优化分析。
通过对比分析优化前后的配送路径,验证了本文所构建模型的有效性和实用性。
本文还提出了针对性的优化措施和建议,为冷链物流企业提高配送效率、降低运输成本、保障产品质量提供了有益的参考和借鉴。
二、冷链物流配送路径优化理论基础冷链物流配送路径优化是一个涉及多学科的问题,其理论基础主要包括运筹学、物流学、计算机科学等多个领域。
运筹学中的线性规划、整数规划、动态规划等理论为冷链物流配送路径优化提供了数学模型的构建基础。
物流学中的配送中心选址、车辆路径问题(VRP)、库存管理等理论则为冷链物流配送路径优化提供了实际操作层面的指导。
在冷链物流配送路径优化中,需要考虑到温度控制、时间敏感性、成本效益等多个因素。
因此,冷链物流配送路径优化问题可以看作是一个多目标决策问题。
多目标决策理论为处理这类问题提供了有效的工具和方法。
随着计算机科学的发展、大数据、云计算等技术的应用也为冷链物流配送路径优化提供了新的思路和方法。
在具体实践中,冷链物流配送路径优化需要结合实际情况,综合考虑各种因素,选择合适的理论和方法进行研究和应用。
物流业冷链物流配送优化方案设计及实施计划书
物流业冷链物流配送优化方案设计及实施计划书第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)第2章冷链物流配送现状分析 (4)2.1 我国冷链物流配送市场规模 (4)2.2 冷链物流配送主要问题 (4)2.3 冷链物流配送行业发展趋势 (5)第3章冷链物流配送优化方案设计 (5)3.1 优化目标 (5)3.2 优化原则 (5)3.3 优化方案框架 (6)第4章冷链物流配送设施设备优化 (6)4.1 设施设备现状分析 (6)4.1.1 冷藏运输设备 (6)4.1.2 仓储设施 (7)4.1.3 智能化设备 (7)4.2 设施设备优化措施 (7)4.2.1 冷藏运输设备优化 (7)4.2.2 仓储设施优化 (7)4.2.3 智能化设备优化 (7)4.3 设施设备投资预算与收益分析 (7)4.3.1 投资预算 (7)4.3.2 收益分析 (8)第5章冷链物流配送流程优化 (8)5.1 流程现状分析 (8)5.1.1 配送流程概述 (8)5.1.2 现状问题分析 (8)5.2 流程优化措施 (9)5.2.1 信息化建设 (9)5.2.2 设施设备优化 (9)5.2.3 人员培训与管理 (9)5.2.4 管理优化 (9)5.3 优化效果评估 (9)第6章冷链物流配送信息技术应用 (9)6.1 信息技术现状分析 (9)6.1.1 冷链物流配送信息技术概述 (9)6.1.2 我国冷链物流配送信息技术现状 (9)6.2 信息技术应用方案 (10)6.2.1 物流信息系统优化 (10)6.2.2 温度监控技术提升 (10)6.2.3 运输管理系统改进 (10)6.2.4 仓储管理系统升级 (10)6.3 信息技术实施策略 (10)6.3.1 逐步推进信息技术应用 (10)6.3.2 加强基础设施建设 (10)6.3.3 培育专业人才 (11)6.3.4 加强政策支持和引导 (11)第7章冷链物流配送运输优化 (11)7.1 运输现状分析 (11)7.1.1 冷链物流运输概况 (11)7.1.2 运输环节存在的问题 (11)7.2 运输优化措施 (11)7.2.1 优化运输资源配置 (11)7.2.2 提高运输设备技术水平 (11)7.2.3 加强运输企业规范化管理 (11)7.3 运输成本控制策略 (12)7.3.1 优化运输路线,降低运输成本 (12)7.3.2 提高运输效率,减少损耗 (12)7.3.3 创新融资模式,降低融资成本 (12)7.3.4 加强信息化建设,提高运输成本控制能力 (12)第8章冷链物流配送服务质量提升 (12)8.1 服务质量现状分析 (12)8.1.1 配送时效性分析 (12)8.1.2 配送安全性分析 (12)8.1.3 配送成本分析 (12)8.1.4 客户满意度调查 (13)8.2 服务质量提升措施 (13)8.2.1 提高配送时效性 (13)8.2.2 保障配送安全性 (13)8.2.3 降低配送成本 (13)8.2.4 提升服务水平 (13)8.3 客户满意度评价体系构建 (13)8.3.1 评价指标体系 (13)8.3.2 评价方法 (13)8.3.3 评价结果应用 (13)第9章冷链物流配送风险管理 (14)9.1 风险因素识别 (14)9.1.1 交通运输风险:包括道路状况、交通工具功能、驾驶员技能和疲劳驾驶等。
[冷链,物流配送,路径]探究冷链物流配送路径优化
探究冷链物流配送路径优化【摘要】随着全球经济贸易的发展以及新信息时代电子商务的不断壮大,物流行业已经逐渐的成为了现今我国各大服务项目领域所新升起的一颗新星,然而,物流服务在配送的过程当中所面临的一些损失和问题也不得不值得我们进行探究和讨论;因此,针对容易腐烂变质的食品配送问题,本文提出了相应的冷链物流配送路径优化措施。
【关键词】冷链物流配送,路径优化冷链物流技术,是一种能够将我们所熟知的速冻食品进行储存和运输的技术,这种技术能够保证冷冻的食品在运输的过程中,面对的各种恶劣环境都能确保食品本质不发生腐烂变质,从而尽力的减少运输过程中所造成的不必要损耗。
一、冷链物流技术进行配送路径优化的必要性冷链物流技术作为保障食品运输质量而孕育而生的一种新型物流技术,就目前来看还不太完善,尤其在运输的过程当中,对于容易腐败变质的食品没有明确的制度规划;整个运输的过程中容易受到各种情况的影响,而加大成本的投入,同时还会造成许多不必要的损失;因此我们物流行业的相关人员必须要对整个冷链物流配送环节以及配送的路径优化进行系统的分析和探究,并且提出能够有效的措施和策略,以保证运输成本不在运输途中因各种情况的变化产生不必要的损失,这对于我们的冷链物流配送技术有着非常深远而巨大的影响力。
二、冷链物流的定义所谓的冷链物流就是一种能够将视频进行地温冷冻储存,并进行运输的新型物流配送领域技术,冷链物流是社会科学高度集中发展所创造出来的产物,是传统的冷冻技术在逐年累月的发展中所衍生出来的一种新型技术。
(一)冷链物流可以运用的领域:冷链物流普遍的被用作易腐烂变质的物品保存运输过程当中,从食品的角度上来说,冷链物流配送技术可以包括一些蔬菜水果、肉类和鸡蛋等等,而同时,这项技术领域也包括了一些非食用性的产品,例如名贵花卉、植物种子等;此外还有药品、水产品、熟食、牛奶、雪糕和调味料等等,其所涉及的领域之多、项目之庞杂可见一斑。
整个冷链物流配送技术的最根本目的是为了保证所运输的事物不腐烂不变质,因此也就需要一个能够良好有效维持运输环境的低温的制冷系统,由于这项技术所要求的环境温度要求远比一般的物流技术要求更高更多,因此所需要进行的设置和投入也就更多,整个冷链物流技术配送技术可以算的上是一项大工程了。
冷链物流配送路径优化研究
冷链物流配送路径优化研究随着冷链物流的快速发展,如何优化冷链物流配送路径成为了一个重要的研究课题。
冷链物流配送路径的优化对于提高运输效率、降低运输成本、确保货物质量安全具有重要意义。
本文将对冷链物流配送路径优化的研究进行探讨。
冷链物流配送路径优化需要考虑多个因素,例如货物特性、运输距离、时间窗口等。
货物特性包括货物的种类、尺寸、重量、保鲜要求等,这些因素直接影响到配送路径的选择。
运输距离是指货物从起始点到目的地的实际距离,决定了货物的运输时间和成本。
时间窗口是指冷链物流配送的时间限制,例如某些货物需要在特定的时间段内完成配送,因此在路径优化中需要考虑时间窗口的限制。
冷链物流配送路径优化可以利用先进的算法和技术来实现。
例如,可以利用地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)来获取货物和车辆的实时位置信息,从而实现路径优化。
同时,可以利用数学规划模型和优化算法来求解最优路径问题。
例如,可以利用蚁群算法、遗传算法等算法来求解冷链物流配送路径的最优解。
这些算法和技术可以帮助冷链物流企业在短时间内找到最优的配送路径,提高配送效率。
冷链物流配送路径优化还需要考虑实际的运输环境和条件。
例如,需要考虑道路的交通状况、天气条件、货车的载重能力等因素。
在实际操作中,还需要考虑货物的装载和卸载过程、中转站点的选择等问题。
通过综合考虑这些因素,可以找到最优的冷链物流配送路径。
冷链物流配送路径优化的研究还可以结合其他领域的知识和技术。
例如,可以利用物联网技术来实现货物和车辆的实时监控和管理,从而提高配送的可视化程度和管理效率。
可以利用大数据分析技术来获取货物运输的相关数据,并进行数据挖掘和分析,以优化配送路径。
可以利用人工智能和机器学习算法来预测货物的需求和供应情况,从而提前做好配送计划。
冷链物流配送路径优化是一个复杂而又重要的研究课题。
通过考虑货物特性、运输距离、时间窗口等因素,利用先进的算法和技术,结合实际的运输环境和条件,可以找到最优的冷链物流配送路径。
生鲜电商冷链物流配送存在的问题及对策研究-以顺丰优选为例
生鲜电商冷链物流配送存在的问题及对策研究——以顺丰优选为例摘要:随着经济的发展,网络技术的不断进步,电子商务已逐步成为消费者的一种习惯性选择。
人们通过网络购物从原来的电子产品、衣物、家具等开始转向生鲜产品。
但由于我国冷链物流行业起步较晚,以致我国冷链物流服务发展存在很多需要改进的地方,甚至在学术界对冷链物流在电子商务中的应用研究相对也比较匮乏。
为了促进建立生鲜电商的冷链物流系统,并确保新鲜产品的质量和安全,将新鲜产品,电子商务,冷链物流等因素综合在一起。
本文先从生鲜电商的市场现状出发,探讨其运营中存在的问题并针对性的提出改善措施,同时以顺丰优选为例,结合电商发展的实际情况,本文研究分析了顺丰优选冷链物流配送中存在的问题,并提出了相应的改进建议。
关键词:生鲜电商;冷链物流;顺丰优选引言随着电子商务的不断发展和人们生活水平的提高,人们对生活质量的追求越来越高。
生鲜电商行业朝气蓬勃,生鲜电商以“生鲜”为突出特点的物流模式,需要重点发展冷链物流。
新鲜食品作为一种新的网上购物时尚趋势,正逐渐蔓延到全国各地。
消费者对高质量和高品质生活的态度变化,让消费者对绿色产品多样化和个性化的消费需求产生了变化,所以使生鲜电子商务成为中国目前电子商务平台发展的新一片海洋。
作为物流企业的典型代表,顺丰优选作为生鲜电商,家喻户晓。
2015年,顺丰快递涉足电子商务领域,逐步发展成为以生鲜产品为主的顺丰优选。
顺丰充分利用了自己在物流方面的优势。
顺丰作为一家专业的物流公司,拥有非常强大的冷链配送系统,可以最大限度的减少新产品的配送损失,而且顺丰分公司的仓储中心可以为生鲜产品提供最佳的仓储环境。
然而,只依靠一个强大的物流条件,还远远不够。
如何进一步增加用户数量,与京东和天猫竞争,是其未来发展的重点。
1绪论1.1 研究目的、意义1.1.1 研究目的因为国内冷链物流产业发展比较晚,现有研究多为产业政策、产业规划等理论性宏观研究,用于指导产业运行的研究较少。
第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究
第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究摘要:随着冷链物流行业的快速发展,第三方冷链物流配送中心的选址和路径优化问题日益引起关注。
本文以第三方冷链物流配送中心为研究对象,通过综合考虑市场需求、交通条件、地理环境等多个因素,建立数学模型,并采用相应的算法进行求解,最终实现选址和路径优化,为冷链物流配送中心的建设和运营提供决策支持。
1. 引言随着冷链物流在生鲜食品、医药、化妆品等领域的广泛应用,第三方冷链物流配送中心作为保证货物质量和食品安全的重要环节,成为冷链物流产业链中不可或缺的组成部分。
选址和路径优化问题是第三方冷链物流配送中心建设中的核心问题,其合理性和优化度直接影响冷链物流的成本和效率。
2. 选址问题研究第三方冷链物流配送中心的选址问题涉及多个因素的综合考虑,包括市场需求、交通条件、地理环境等。
在确定市场需求时,需要分析当地的居民和企业的需求量、种类以及配送频率等因素,以便合理规划配送中心的容量和布局。
在考虑交通条件时,需要考虑道路网络、交通拥堵情况以及物流车辆的运行时间等因素,以便选择交通便利的地点。
同时,在考虑地理环境时,需要分析地形、气候、环境保护等因素,以便选择环境适宜的地方。
3. 路径优化问题研究路径优化问题是指在已确定的配送中心位置下,如何合理规划物流车辆的路径,以实现最短配送时间和最低配送成本。
路径优化问题主要涉及车辆路径的规划和调度问题。
在车辆路径规划中,需要综合考虑货物数量、配送距离、道路网络等因素,采用合适的算法确定最优路径。
在车辆调度中,需要合理安排车辆的发车时间、路线以及配送顺序,以提高物流效率和降低物流成本。
4. 解决方案为了解决第三方冷链物流配送中心选址和路径优化问题,本文采用了多目标规划的方法。
首先,建立数学模型,考虑市场需求、交通条件和地理环境等因素,确定目标函数,并给出约束条件。
然后,采用遗传算法等优化算法进行求解,得到最优的选址和路径方案。
冷链物流配送方面优化
冷链物流配送方面优化冷链物流配送是指在整个冷链环节中,从货物的生产、储存到配送的全过程中,确保货物在规定的温度条件下保持新鲜和质量的配送。
冷链物流配送的优化是指通过改进物流配送的流程和方法,提高配送效率、降低成本以及保证货物的质量和安全。
为了优化冷链物流配送,可以从以下几个方面进行改进:1.完善配送网络:建立合理的配送网络,使货物从生产地到销售地的配送路径最短、最经济。
同时要考虑货物的特性,如需要冷藏还是冷冻,选择合适的配送车辆和设备。
2.引入智能化技术:通过引入物联网、传感器、云计算等技术,实现对货物、车辆、仓库等的实时监控和管理。
可以实时监测货物的温度、湿度等参数,及时发现异常情况并采取措施。
同时可以利用云计算分析大数据,优化配送路线和时间,提高效率。
3.加强仓储管理:冷链物流配送离不开仓储环节,因此需要加强对仓库的管理。
确保仓库设备的正常运行,及时维护和保养。
同时要建立科学的货物存储规范,严格控制货物的储存温度、湿度等条件,避免货物受损或变质。
4.提高人员素质:冷链物流配送涉及到许多环节,需要不同岗位的人员协作配合。
因此,需要加强人员培训,提高岗位员工的专业素质和业务水平。
特别是在操作设备、处理异常状况等方面,员工需要具备一定的技能和经验。
5.加强风险管理:冷链物流配送面临一定的风险,如设备故障、交通拥堵、天气灾害等。
为了降低这些风险对配送的影响,可以制定相应的风险管理措施,如备用设备、备用路线等。
同时,还要与相关部门和单位建立紧密的合作关系,确保在紧急情况下能够及时协调解决问题。
6.优化配送车辆:配送车辆是冷链物流配送的核心,因此需要优化车辆的配置和使用。
首先要选用符合配送要求的车辆,如配置冷藏设备、保持良好的保温性能。
其次,要合理安排车辆的使用计划,减少空驶时间和里程,并优化配送路线,降低配送成本。
7.加强配送过程监管:通过建立完善的监管机制,加强对配送过程的监控和管理。
可以与相关法律法规和标准进行对接,制定冷链物流配送的标准和规范。
城市冷链物流车辆路径优化分析
城市冷链物流车辆路径优化分析
随着城市经济的发展和冷链物流行业的兴起,城市冷链物流车辆的数量和需求量也越来越大。
如何合理地规划和优化车辆路线,提高运输效率和降低成本,成为了冷链物流企业和城市交通部门关注的重要问题。
本文将从城市交通状况、货物配送需求、车辆路径选择等方面,对城市冷链物流车辆路径进行优化分析。
首先,城市交通状况是影响路线优化的主要因素之一。
城市道路拥堵、施工、交通事故等因素都会导致行程时间延长、路线变更等问题。
因此,冷链物流企业在规划车辆路线时,需要充分考虑城市交通状况,选择避开拥堵路段和施工区域的最优路线。
此外,也需要预留时间和应对措施,以应对交通事故等突发情况。
其次,货物配送需求也是决定路线优化的重要因素。
不同类型的商品需要不同的配送模式和运输温度,因此需要有针对性的规划。
例如,需要冷藏的食品要求车辆在末端配送前保持低温状态,若存在不同到达时间,需根据车辆的配载情况进行优先级排序,确保货物在最短时间内进行配送。
最后,车辆路径选择也是冷链物流企业优化路线时需要考虑的重要因素。
车辆路径的选择不仅影响到运输时间和成本,还影响到货物的安全和稳定性。
因此,冷链物流企业在选择最优路径时需要综合考虑运输距离、道路情况、货物特性、收发货地点等多项因素,确保最终的路线是安全、稳定和经济的。
总之,城市冷链物流车辆路径的优化分析需要考虑多方面的因素,涉及到交通状况、货物配送需求和车辆路径选择等多个方面。
只有在充分考虑这些因素的前提下,才能制定出符合实际情况的最优路线,提高运输效率,降低成本,提高客户满意度。
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Study on Routing Optimization for Coldchain Logistics Distribution of 3 PL
MIAO Xiaohong1 ,ZHOU Xinnian2 ,LIN Sen2 ,FANG Wanchun2 ,WANG Xiuming2 ,LIN Lijuan2 ( 1 . Fujian Intemational Business & Economic College,Fuzhou 350016 ; 2 . Traffic College,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002 ,China) Abstract: According to the specificity of coldchain logistics, we explor the optimal programs of coldchain logistics distribution. In adequate loading capacity, we establish a mathematical model for a pattern as one depot to the research is ilmany customers,using genetic algorithms and Matlab software to analyze and solve it. Finally, lustrated by an instance and the following conclusion is obtained: the optimal delivery route obtained from the improved genetic algorithm is superior to the results of standard genetic algorithm. Key words: management of operations research; the optimal routing of distribution; genetic algorithms; coldchain logistics; mathematical model of distribution
n n
Z2 = d∑ max( E j - s j , 0 ) + e∑ max( s j - T j , 0)
j =1 j =1
第 20 卷 第 4 期 2011 年 8 月
运
筹
与
管
理
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
Vol. 20 , No. 4 Aug. 2011
第 3 方冷链物流配送路径优化研究
1 2 2 2 2 2 缪小红 , 周新年 , 林 森 , 方万春 , 王秀明 , 林丽娟 ( 1. 福建对外经济贸易职业学院 , 福建 福州 350016 ; 2. 福建农林大学 交通学院, 福建 福州 350002 )
要:根据冷链物流配送具有的特殊性 , 进一步探索冷链物流配送优化研究的方案 。 在保证货物不超载的情 况下, 建立以一个冷链配送中心 、 多个顾客的冷链物流的配送数学模型 , 用改进遗传算法加以分析求解 , 并采用 Matlab 软件对算法进行编程, 最后通过算例进行验证 。 得到如下结论: 利用改进遗传算法得到的最优配送路线 摘 优于标准遗传算法求解结果 。 关键词:管理运筹学; 配送路径优化; 遗传算法; 冷链物流; 配送数学模型 3221 ( 2011 ) 04-0032-07 中图分类号:C931. 1 文章标识码:A 文章编号:1007-
第4 期
缪小红, 等: 第 3 方冷链物流配送路径优化研究
33
[3 ] 统一的管理, 方能确保生鲜产品的质量 。基于配送在冷链物流运营中的重要性 , 因此, 研究如何合理安 排车辆调度, 缩短货物在途时间, 减少货损, 从而降低冷链物流运营成本, 提高顾客满意率, 是具有重大意 [4 ] 义的 。第 3 方冷链物流配送是由食品的供应方和需求方以外的物流企业提供冷链物流服务 , 目前食品 贸易中大部分采用第 3 方物流配送模式。鉴于冷链物流配送具有的特殊性, 在研究第 3 方冷链物流配送 路径优化问题中, 除要考虑常温物流的运输成本以外 , 还需考虑配送过程中的生鲜食品损耗和配送时间窗 限制等因素。
y ik ∑ k =1
n
=
{1 m
x ijk ∑ i =0
n
= y jk = y ik
x ijk ∑ j =0
34
运
筹
与
管
理
2011 年第 20 卷
x ijk = 0 或 i, j = 0, 1, n; k = 1 , 2, m ( 1e) Λ, Λ, y ik = 0 或 i, j = 0, 1, n; k = 1 , 2, m ( 1f) Λ, Λ, v j ) 的运输成本, 1 变量, v j ) 路段, 其中: c ijk 为第 k 部车在路段( v i , 且 c ijk = c jik ; x ijk 为 0 , 若第 k 部车行经( v i , 则 x ijk 为 1 , 0 ; y 0 , 1 , i k , y 1 , 0 。 ( 1 ) 否则为 变量 若客户 的任务由第 部车完成 则 ik 为 否则为 目标函数 要求 ik 为 合理安排车辆路径, 使运输成本最小, 运输式( 1a) 为汽车容量约束, 式( 1b) 保证了每个客户点的运输任务 仅由 m 辆车来完成, 而所有的运输任务由 m 辆车协同完成, 式( 1c) 和式( 1d) 限制到达和离开某一客户的 汽车有且仅有 1 辆。 为了安排路线, 需要对使用的汽车数 m 有一个估计。在现实情况中, 货物装( 卸) 车越复杂, 约束条件 7〗 越多, 一辆车的实际载货量就会越小。可以使用文献[ 的公式来确定需要的汽车数: m = [ ∑ g i / aq]+ 1 , a 为参数, 0 < a < 1, a 值越小。 其中 m 取整, 约束条件越多, 货物装( 卸) 车越复杂, ( 2 ) 超出客户配送时间的惩罚成本 t i 表示车辆在客户 i 停留的时间, t ij 表示车辆由客户 i 行驶到客户 j 用 s i 表示车辆到达客户 i 的时刻, 的时间一般有以下的关系式 s0 = 0 x ijk = 1 s i + t i + t ij = s j i, j = 0, 1, n, i ≠j Λ, E j ≤s j ≤T j , j = 0, 1, n Λ, 0} t i = max{ E i - s i , 采用软时间窗的做法, 即如果某项任务不能在要求的时间范围内完成 , 则给予一定的惩罚。如果车辆 在 E j 之前到达客户 j, 则车辆在此等待( 因为客户可能还没有准备好存放该物品的仓库 ) , 发生机会成本的 此时 t i 大于 0 ; 若车辆在 T j 之后到达客户 j, 则配送任务被延迟, 实际中肯定要支付一定的罚金。 以 损失, d 和 e 分别表示车辆等待和迟到带来的单位损失成本 , E 若车辆在 j 之前到达客户 j, 则产生成本为 d ( E j - sj ) , 若车辆在 T j 之后到达客户 j, 则产生的惩罚成本为 e( s j - T j ) , 从而生鲜货物配送过程中的时间窗惩罚 成本可以表示为
1
1. 1
第 3 方冷链物流配送路径优化研究方案
第 3 方冷链物流多目标配送问题描述 由于多目标配送问题的不同目标之间相互制约 , 使其建模和求解具有一定的难度。 因此在研究多目 只考虑那些对最优路径的选取影响较大的目标 。路径优化最实质的问题是要缩 标配送路径优化问题时, 减配送运输时间降低配送成本。对生鲜易腐化食品来说, 配送时间的长短影响着产品的质量 。对此, 时间 成了企业竞争优势的一种新资源。按客户对货物取( 送) 时间的要求, 物流配送调度问题分为无时限和有 [5 ] 建模时重点考虑运输成本 时限 2 种 。这里将带有时间窗的配送路径问题中的时间变量引入目标函数 , 和路径最短, 且满足时间准时的目标, 将时间约束作为目标转化成成本函数。 兼顾“冷链物流配送 ” 中的 “冷链” , 即考虑到配送过程中车厢的温度控制和能量损耗问题 , 实现了将多目标问题分别转化成 3 个单 目标问题求解。 1 . 2 多目标第 3 方冷链物流配送模型建立 1. 2. 1 配送问题假设 冷链物流配送的模型为一个冷链配送中心为多个顾客 ( one DePot to Many Customers) 派送货品的配送 配送的生鲜食品类型单一, 同时满足以下条件: 模型, ( 1 ) 物品流向为单向, 即纯送货; ( 2 ) 运输工具为 K 辆汽车, 每辆车都有一定的装载能力限制 , 满足单车的容量大于运输路线上客户的 总需求量; ( 3 ) 每个客户的需求量是已知的, 所需货物只能由一辆汽车完成, 且所有客户都应该得到服务; ( 4 ) 每条线路的开始和结束位置都在配送中心 , 所有车辆必须在规定的时间内返回配送中心 ; ( 5 ) 每个客户都有一个指定的服务时间窗 , 送货必须在此时间范围内进行; ( 6 ) 目标为多目标, 车辆运输费用最小、 车辆运输时间及全部客户的等待时间最短 ; ( 7 ) 配送中心与客户之间, 以及两两客户之间的最优配送线路已知 。 1. 2. 2 配送模型建立 根据决策目标, 模型以综合成本最低作为目标函数 。综合成本包括: 配送车辆的运输成本和生鲜食品 在配送途中腐坏所造成的货损成本 , 以及超出客户时间窗的惩罚成本 。 ( 1 ) 配送车辆的运输成本 配送车辆运输成本包括固定成本和变动成本 2 部分。其中固定成本为常数, 与运输里程和客户数量 [6 ] 都没有直接关系 。因此, 为了计算方便, 在这里不考虑。主要考虑配送车辆的变动成本。 包括油耗、 维 修和保养等成本, 配送车辆的变动成本与车辆所行驶的里程数呈正比 。对于配送车辆运输成本, 采用公式 ( 1 ) 来计算。