计量经济学与其他课程关系
计量经济学题库与答案
A •增大 B.减小 C.有偏 D.非有效88 .如果方差膨胀因子VIF二10,则什么问题是严重的（）。
A.异方差问题B•序列相关问题C •多重共线性问题D .解释变量与随机项的相关性89 •在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在（）0A异方差B序列相关C多重共线性D高拟合优度90 •存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）oA •变大 B.变小 C.无法估计 D •无穷大91 .完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。
A•参数无法估计B•只能估计参数的线性组合C •模型的拟合程度不能判断D .可以计算模型的拟合程度92 •设某地区消费函数yi=cO+dxi+中，消“费i支出不仅与收入x有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）A.1个B.2个C.3个D.4个93 •当质的因素引进经济计量模型时，需要使用（）A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量94 .由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）A.系统变参数模型系统模型C.变参数模型D.分段线性回归模型95 .假设回归模型为Q +/3 xi,+期毗Xi为随机变量，Xi与Ui相关则B的普通最小二乘估计量0A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96 •假定正确回归模型为Q+Blx1i+ 苦遗漏“ 了解释变量X2,且X1、X2线性相关则B1的普通最小二乘法估计量0A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致99 .虚拟变量（）A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素100 .分段线性回归模型的几何图形是（）oA.平行线B垂直线C.光滑曲线D.折线101 .如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）oA.mB.m-1C.m-2D.m+1102 •设某商品需求模型为yt=bO+b1xt+ut ,其中丫是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题为（）。
计量经济学教案
吉首大学
计量经济学课程教案
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周次第12周课次第17次课时 2 时间任课教师。
《计量经济学》课程标准
《计量经济学》课程标准课程代码:P0*******课程名称：计量经济学英文名称：Econometics课程类型:专业必修课总学时：32 讲课学时：32 实践学时：0学分：2适用对象：金融工程专业先修课程：线性代数、统计学原理第一部分前言一、课程性质与地位《计量经济学》本课程为经济类专业的专业必修课。
计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。
本课程的目的主要是通过教学使学生能在对经济问题进行定性分析的基础上、采用定量分析的方法建立计量经济模型，并通过模型假定的检验学会揭示社会的经济现象的规律。
二、课程基本理念《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。
在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。
其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。
并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。
三、课程设计思路本课程作为经济类专业基础课程要求学生理解计量经济学的基本思想，掌握常用的计量经济模型，同时明确计量经济模型在经济领域中分析问题以及辅助决策的作用和功能。
通过教学旨在使学生掌握现代经济学研究和分析的基本理论与方法，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。
因此，在课程教学过程中，融计量经济学理论方法与应用模型为一体；以经典内容为主，适当引入最新的模型方法；对于理论方法，强调的是思路而不是数理推导过程；对于应用模型，重点讲授它们产生与发展的方法论。
本课程利用现代化教学手段采用电子课件进行讲授，并通过计算机辅助教学以及上机操作实验使理论教学和实际紧密结合。
庞皓计量经济学(第四版)课后答案
第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
计量经济学简答
（2）给定a，由n和k的大小查DW分布表，得临界值dL和dU
（3）比较、判断
若0<D.W.<dL，存在正自相关
dL<D.W.<dU，不能确定
dU <D.W.<4－dU，无自相关
4－dU <D.W.<4－dL，不能确定
4－dL <D.W.<4 ， 存在负自相关
分布滞后模型使用OLS法存在以下问题：（1）对于无限期的分布滞后模型，由于样本观测值的有限性，使得无法直接对其进行估计σ。（2）对于有限期的分布滞后模型，使用OLS方法会遇到：没有先验准则确定滞后期长度，对最大滞后期的确定往往带有主观随意性；如果滞后期较长，由于样本容量有限，当滞后变量数目增加时，必然使得自由度减少，将缺乏足够的自由度进行估计和检验；同名变量滞后期之间可能存在高度线性相关，即模型可能存在高度的多重共线性。
5、计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？
答：计量经济学模型主要有以下几个方面的用途：
⑴。结构分析，其原理是弹性分析、乘数分析与比较分析；
⑵。经济预测，其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
⑶。政策评价，是对不同政策执行情况的“模拟仿真”；
⑷。检验与发展经济理论，其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济学模型可以很好地拟合实际观察数据。
5、简述变量显著性检验的步骤。
答：（1）对总体参数提出假设： H0：b1=0， H1：b110。
（2）以原假设H0构造t统计量，并由样本计算其值：
（3）给定显著性水平a，查t分布表得临界值t a/2(n-2)
（4）比较，判断
若 |t|> t a/2(n-2)，则拒绝H0 ，接受H1 ；
计量经济学、
第一章导论一、单项选择题1、计量经济学是__________的一个分支学科。
CA统计学B数学C经济学D数理统计学2、计量经济学成为一门独立学科的标志是__________。
BA 1930年世界计量经济学会成立B 1933年《计量经济学》会刊出版C 1969年诺贝尔经济学奖设立D 1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3、外生变量和滞后变量统称为__________。
DA控制变量B解释变量C被解释变量D前定变量4、横截面数据是指__________。
AA同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。
CA时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据6、在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是__________。
BA 内生变量B 外生变量C 滞后变量D 前定变量7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________。
AA 微观计量经济模型B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型8、经济计量模型的被解释变量一定是__________。
CA 控制变量B 政策变量C 内生变量D 外生变量9、下面属于横截面数据的是__________。
DA1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10、经济计量分析工作的基本步骤是__________。
AA建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为__________。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程代码：ABGS0106课程中文名称：《计量经济学》课程英文名称：Econometrics课程性质：必修课程学分数：3学分课程学时数：48学时授课对象：国际经济与贸易本课程的前导课程：微（宏）经济学, 线性代数、概率论、统计学等课程一、课程简介《计量经济学》是国际经济与贸易专业的必修专业基础课,其任务与目的是讲述的基本理论和知识，并为进一步学习专业课，运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系打下良好基础。
二、教学基本内容和要求课程教学内容：（一）导论课程教学内容：1. 什么是计量经济学：计量经济学的产生与发展，计量经济学的性质，计量经济学与其他学科的关系；2. 计量经济学的研究方法：模型设定，估计参数，模型检验，模型应用；3. 变量、数据、参数与模型：计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，参数及其估计准则，计量经济模型的建立；课程重点、难点：课程重点体现在计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，难点在于参数及其估计准则。
课程教学要求：了解计量经济学的产生与发展，理解计量经济学的研究方法以及计量经济模型中的变量，掌握参数估计准则。
（二）简单线性回归模型课程教学内容：1. 回归分析与回归方程：回归与相关，总体回归函数，随机扰动项，样本回归函数；2. 简单线性回归模型的最小二乘估计：简单线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质；3. 回归系数的假设检验，ß1和ß2回归系数的假设检验；4. 拟合优度的度量，总变差的分解，可决系数，可决系数与相关系数的关系；课程重点、难点：课程重点在于简单线性回归模型的最小二乘估计，课程难点体现在回归系数的区间估计和假设检验。
课程教学要求：了解回归分析的基本概念，理解最小二乘估计方法，掌握相关的检验。
（三）多元线性回归模型课程教学内容：1. 多元线性回归模型：模型设定，矩阵表示方式；2. 多元线性回归模型的最小二乘估计：多元线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质。
计量经济学第一章 绪言
• 30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学
2021/8/5
LOU YONG
创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立概率论基础
Haavelmo
量
经
发展数据基础
Stone
济
学
发展应用模型
Klein
建立投入产出模型
Leontief
2021/8/5
• 强调学科的交叉性以及对现实经济问题进行 研究。
2021/8/5
LOU YONG
为什么需要学习计量经济学？
• 从定量的角度、使用计算机解决现实经济问 题（企业经营决策、结构分析、经济预测和 政策评价） 。例。
• 从定量的角度、使用计算机实证检验和发展 经济理论问题 。例。
• 1998年我国正式将计量经济学定为经济学科 类的核心课程。
2021/8/5
LOU YONG
• 经典计量经济学在理论方法方面特征是： ⑴ 模型类型——随机模型； ⑵ 模型导向——理论导向； ⑶ 模型结构——线性或者可以化为线性，
因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有 明确的形式和参数；
⑷ 数据类型——以时间序列数据或者截面 数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连 续随机变量；
• 参考文献及相关网站：参见教材末页
2021/8/5
LOU YONG
关于课程教学
教学内容：参见目录，补充EVIEWS的使用 指南及应用举例。
思 路：引发学习兴趣，注重思路，强 化应用，避免单纯的数学证明。
考 核：平时成绩（出勤、课堂讨论、 课程论文）（30％）＋期末笔试（70％）
计量经济学名词解释和简答题汇总
计量经济学第一部分: 名次解释1.模型: 对现实的描述和模拟。
2.广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称, 包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
3、狭义计量经济学: 以揭示经济现象中的因果关系为目的, 在数学上主要应用回归分析方法。
4.总体回归函数: 指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。
5、样本回归函数: 指从总体中抽出的关于Y, X的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
6.随机的总体回归函数: 含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。
7、线性回归模型: 既指对变量是线性的, 也指对参数β为线性的, 即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。
8、随机干扰项: 即随机误差项, 是一个随机变量, 是针对总体回归函数而言的。
9、残差项: 是一随机变量, 是针对样本回归函数而言的。
10、条件期望：即条件均值, 指X取特定值Xi时Y的期望值。
11.回归系数: 回归模型中βo, β1等未知但却是固定的参数。
12.回归系数的估计量: 指用等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
13.最小二乘法：又称最小平方法, 指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
14、最大似然法: 又称最大或然法, 指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
15.估计量的标准差: 度量一个变量变化大小的测量值。
16、总离差平方和: 用TSS表示, 用以度量被解释变量的总变动。
17、回归平方和: 用ESS表示: 度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
18、残差平方和: 用RSS表示: 度量实际值与拟合值之间的差异, 是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
19、协方差: 用Cov（X, Y）表示, 度量X,Y两个变量关联程度的统计量。
金融计量学介绍
4.计量经济学与其它学科的关系
(1)计量经济学与数理经济学 区别：数理经济学通过数学符号阐述经济理论，用
精确的数学形式表达各种经济关系。所采用的模 型称数理经济模型，不为参数提供数值。 （模 型是对现实的描述和模拟。对现实的各种不同描 述和模拟方法，就构成了各种不同的模型。） 计量经济学用数学形式表达经济关系，但不假 定这种经济关系是精确的。采用的模型为计量经 济模型。在模型中列出起主要作用的经济变量， 并含有一个随机变量。给出模型参数估计值。 联系：数理经济学与理论经济学的区别只是表述形 式不同，它把经济关系数学化、公式化，为计量 经济学研究奠定了基础。
20世纪40年代至70年代，重点研究宏观经济；美国著名经济 学家克莱因发表了《美国经济变动1921-1941》、《美国 的一
个计量经济模型1929-1952 》等论文，泰尔（H.Theil)发表 了二阶段最小二乘法等。
20世纪80年代至今计量经济学的理论及应用都有了较大的发 展。英国学者亨德利(D.F.Hundry)提出了协整理论，使计 量经济学进入一个新的理论体系，对策论、贝叶斯理论等在 计量经济学中具体的应用。
1930年年底在美国俄亥俄州克里富兰城，由费里希、丁伯根 和费歇尔等经济学家发起成立了“国际计量经济学学会”。
1933年正式出版了计量经济学会刊《Econometrics》，标究微观经济。如费瑞希研究需求弹 性、边际生产力，柯布道格拉斯研究生产函数等。
可以说经济学的数量化和定量化是经济学迅速科学化的标志， 数学推动了经济学的发展。
计量经济学越来越受到经济学家们的重视，正如克莱因所说： “计量经济学已经在经济学科中居于最重要的位。”“在大 多数的大学与学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课 程表中最有权威的一部分。”萨缪尔森甚至说：“二战之后 的经济学是计量经济学时代。”
数理经济学、计量经济学和数量经济学在我国的发展
二 、数理经济学 ，计 量经济学和数量 经济学在 我国的发 展
【 关键 词 】 数 理 经 济 学 ； 计 量 经 济 学 ； 数 量 经 济 学 ；发 展
一
、
引言
Hale Waihona Puke 经济学 日益发展成一 门依靠数学和依 靠逻辑的科学 。 谈到经济理论就离不开数学 公 式和 图表 曲线 ， 这从 世 界上 有名 的 经济 理 论杂志 ， 诸如 美国经济评论》 和英国的 经 济学家》可以见其一斑 ， 中几乎没有一篇 其 文章 不用 到数 学公 式 。 ｌ 世 纪末 以来 ， 从 ９ 在 经济学方面有重要贡献的大师 ， 几乎都在数 学上有很高的造诣。 微观经济学的集大成者 马歇尔 毕 业于 剑桥 大学 数学 系 ， 又有 兴趣 他 于 分子 物理 学 。 代宏观 经 济理 论 的奠基 人 现 凯恩斯 同时又是一位数学家。１６ 年 １ 月 ９９ ２ １ ０日， 威经 济学 家 弗里 希 、 兰经 济学 家 挪 荷 丁伯根 因创 立计 量 经济学 ， 用 动态 模型 分 运 析 经济活 动而共 同获 得首 次设立 颁发 的诺 贝 尔 经济 学 奖 ，弗里希 毕业 于 经济 系 ，但悉 心 研 究纯粹 数学 达 十年 之久 ， 丁伯根 原 是一 个 物理 学 家 。 １６ 年起 ， 届 的诺 贝 尔经 济 从 ９９ 历 学 奖获得者 几乎 都用 到了数 学方法 与数 学工 具 ， 们将 数学 方法 与 经济 学巧 妙地 结 合起 它 来，发展了现代经济学理论 。在这些获奖者 中， 有不少就是 因为在数理经济学和计量经 济学方面做出贡献而得奖的， 他们本身就是 数学家。 这说明经济学之借重于数学确 已成 为时代的趋势。 将数学应用于经济学 ，使经济学领域 内 又出现 了一 些 新 的学 科 ，如数 理 经济 学 、 计量经济学 、 数量经济学等 ， 它们在经济学
计量经济学学习心得
计量经济学学习心得（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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计量经济学与金融理论及实践的结合.pdf
摘要：计量经济学课程在教学中需要引导学生们应用相关计量软件来实现金融理论和实践的结合。
本文从了解当前金融数学专业在开展计量经济学课程方面出现的理论与实践联系不紧密问题入手，结合具体的金融相关案例来探讨如何提升计量经济学教学效率和质量。
关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论与实践 当前部分金融数学专业在开展计量经济学课程教学时出现了一些问题，未能实现金融理论和实践的充分结合，这在一定程度上会导致计量经济学教学效率大打折扣。
大部分学者认为计量经济学课程的开展需要引导学生们应用相关计量软件来讨论经济理论和经济实践活动，因此在课程中需要教学生们正确使用计量软件来验证金融理论的相关内容。
1、计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密 由于计量经济学课程内容建立在一定的实验基础之上，且其内容较为抽象，因此在为金融数学专业学生教学时，很多老师只是将其数字关系和逻辑理论教给学生们，未能结合一定的金融学投资案例进行讲解，这样的教学无法实现金融理论与金融实践的紧密联系。
另一方面，大部分高校金融数学专业的计量经济学课程教学课时较少，因此许多老师会节省时间去讲解计量经济学的抽象数字关系，往往忽视了对金融理论和金融市场问题的紧密联系，这在一定程度上会导致学生在学习中出现认知困扰，很难将所学的计量经济学知识和相关模型应用到金融问题的解决中，这也就意味着无法起到计量经济学课程开设的作用。
例如金融数学专业首先需要掌握的消费-收入案例，这一案例可以用一元线性回归计量经济模型来学习和验证。
部分计量经济学老师在讲解相关模型后，会通过引入市场实例来具体分析这些经济模型，但是他们所讲解的市场案例多为课本中列明验证数字结果的案例，这在一定程度上不利于学生使用所学的计量经济学知识和模型来开展自主研究。
另一方面，由于计量经济学课程老师多归属于经济学教学组，因此他们在为金融数学专业学生讲解计量经济学课程时往往只涉及经济类相关案例，这在一定程度上会使学生对计量经济学知识和模型产生狭隘的认知，他们会认为计量经济学只能研究经济类数据，无法延伸到金融相关领域。
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与其他课程关系
这门课程需要西方经济学、概率论与数理
统计、高等代数和随机过程（时间序列这部分
知识）这四门课程作为基础。
同时又是后继课程时间序列分析这门课程
的基础。
2016年11月20日
滁州学院数学科学学院
3
课程主要内容
该课程主要内容总共有10章
1 、一元线性回归模型
2 、多元线性回归模型
3、非线性回归模型的线性化
况下在标准的假定条件下抽象的研究一般的随机变量
之间的规律；而计量经济学则是从经济模型出发，研
究参数的估计与推断，其中参数有特定的经济意义，
标准假定经常不能满足，需要建立专门的计量经济方 法，研究结果不简要看统计上是否通过，还要看能否 与经济意义一致。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
11
交叉部分课程之间关系
2016年11月2顺序为:
高等代数 概率论与数理统计 西方经济学
随机过程、数据分析、计量经济学（同时开设）
时间序列分析
对于没有选修西方经济学的同学学习计量经济 学关于模型的设定和结构分析上会觉得困难。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
12
交叉部分课程之间关系
计量经济学中时间序列模型只是作为计量经济模型的一个组成
部分来介绍，所用的篇幅、所介绍的统计思想相对比较粗糙，
基本上没有数学推导过程，主要侧重于时间序列模型的识别， 对于参数的估计、检验只是简单的提及了一下用什么方法，并 没有介绍这些方法的统计思想及相应推导过程，只是介绍从 Eviews软件如何实现模型的识别并观察到模型的估计值和检 验结果。而时间序列分析这门课，主要详细介绍时间序列模型 的统计思想、时间序列模型的识别、参数的估计与检验，对于 其软件操作只是在实验课中介绍并实现。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
6
与其他课程交叉部分
6、多重共线性（数据分析）
7 、模型中的特殊解释变量
8 、联立方程模型
9、模型的诊断与检验
10 、时间序列模型（时间序列分析）
2016年11月20日
滁州学院数学科学学院
7
课程先后顺序
数据分析开设在第五学期，属于应用数学方向专业限定选修
计量经济学
2016年11月20日
滁州学院数学科学学院
1
课程性质
该课程在2009年滁州学院本科应用型人才培
养方案中是开设在第五学期的数学与应用数学专
业的专业选修课。
但是实际选课时，信息与计算科学专业学生
也可以选这门课。
现在是开设在第五学期的数学与应用数学专
业及信息与计算科学专业的专业选修课。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
9
交叉部分课程先后顺序
课程交叉部分开设顺序：
概率论与数理统计
数据分析、计量经济学（同时开设）
时间序列分析
对于同时选修数据分析、计量经济学、时间序 列分析的同学会觉得有部分内容重复，但每门 课程的侧重点并不同。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
10
交叉部分课程之间关系
概率论与数理统计是利用数学研究统计问题，一般情
课，信息与计算科学专业任意选修课；
时间序列分析开设在第七学期，属于数学与应用数学专业任意 选修课； 概率论与数理统计开设在第四学期，属于专业基础课; 西方经济学开设在第四学期，属于金融工程方向专业限定选修 课; 高等代数开设在第一、二学期，属于专业基础课; 随机过程开设在第五学期，属于应用数学方向专业限定选修课。
数据分析中一元线性回归模型、多元线性回归模型、
异方差、自相关、多重共线性、曲线估计这些内容是
作为一章（第九章SPSS的线性回归分析）内容来介
绍的，因此对于统计思想、统计理论和推导过程介绍
相对比较粗糙，主要侧重于SPSS的操作实现环节； 而计量经济学对这些内容侧重于详细介绍其统计思想、 统计理论、推导过程、实现步骤和注意事项，对于其 Eviews软件操作只是在实验课中介绍并实现。
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
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滁州学院数学科学学院
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4 、异方差 5、自相关
2016年11月20日 滁州学院数学科学学院
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课程主要内容
6、多重共线性
7 、模型中的特殊解释变量
8 、联立方程模型
9、模型的诊断与检验
10 、时间序列模型
2016年11月20日
滁州学院数学科学学院
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与其他课程交叉部分
1 、一元线性回归模型（数据分析、概率论与 数理统计） 2 、多元线性回归模型（数据分析） 3、非线性回归模型的线性化（数据分析—— 曲线估计） 4 、异方差（数据分析） 5、自相关 （数据分析）