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软件测试中英文术语对照表

软件测试中英文术语对照表

软件测试中英文术语对照表软件测试中英文术语对照表英文术语中文术语对应的说明Abstract Test Case 抽象测试用例High Level Test CaseAcceptance 验收Acceptance TestingAcceptance Criteria 验收准则为了满足组件或系统使用者、客户或其他授权实体的需要,组件或系统必须达到的准则(IEEE610)Acceptance Testing 验收测试一般由用户/客户进行的确认是否可以接受一个系统的验证性测试。

是根据用户需求,业务流程进行的正式测试,以确保系统复合所有验收准则(与IEEE 610一致)Accessibility Testing 可达性测试可达性测试就是测试残疾人或不方便的人使用软件或者组件的容易程度。

即被测试的软件是否能够被残疾或者部分有障碍人士正常使用,这其中也包含了正常人在某些时候发生暂时性障碍的情况下正常使用,如怀抱婴儿等Accuracy 准确性软件产品提供的结果的正确性、一致性和精确程序的能力(ISO9126)。

参见FunctionalityTestingActual Outcome 实际结果Actual ResultActual Result 实际结果组件或系统测试之后产生或观察到的行为Ad Hoc Review 临时评审非正式评审(和正式的评审相比)Ad Hoc Testing 随机测试非正式的测试执行。

即没有正式的测试准备、规格设计和技术应用,也没有期望结果和必须遵循的测试执行指南Adaptability 适应性软件产品无需进行额外修改,而适应不同特定环境的能力(ISO9126)。

参见ProbabilityAgile Tesing 敏捷测试对使用敏捷方法,如极限编程开发的项目进行的软件测试,强调测试优先行的设计模式,见TestDriven DevelopmentAlgorithm Test[Tmap] 算法测试Branch TestingAlpha Testing Alpha测试由潜在用户或者独立的测试团队在开发环境下或者模拟实际操作环境下进行的测试,通常在开发组织之外进行。

物联网中英文翻译

物联网中英文翻译

英文翻译资料系别物联网学院专业嵌入式系统工业控制班级嵌控0901学生姓名胥杰学号100090946指导教师杨晔2012年4 月物联网1.定义内涵物联网的英文名称为The Internet of Things,简称:IOT。

物联网通过传器、射频识别技术、全球定位系统等技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用,物联网也被视为互联网的应用拓展。

因此应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

2.“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:1.要有相应信息的接收器;2.要有数据传输通路;3.要有一定的存储功能;4.要有CPU;5.要有操作系统;6.要有专门的应用程序;7.要有数据发送器;8.遵循物联网的通信协议;9.在世界网络中有可被识别的唯一编号。

3.“中国式”定义物联网(Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化[1]。

人工智能领域中英文专有名词汇总

人工智能领域中英文专有名词汇总

名词解释中英文对比<using_information_sources> social networks 社会网络abductive reasoning 溯因推理action recognition(行为识别)active learning(主动学习)adaptive systems 自适应系统adverse drugs reactions(药物不良反应)algorithm design and analysis(算法设计与分析) algorithm(算法)artificial intelligence 人工智能association rule(关联规则)attribute value taxonomy 属性分类规范automomous agent 自动代理automomous systems 自动系统background knowledge 背景知识bayes methods(贝叶斯方法)bayesian inference(贝叶斯推断)bayesian methods(bayes 方法)belief propagation(置信传播)better understanding 内涵理解big data 大数据big data(大数据)biological network(生物网络)biological sciences(生物科学)biomedical domain 生物医学领域biomedical research(生物医学研究)biomedical text(生物医学文本)boltzmann machine(玻尔兹曼机)bootstrapping method 拔靴法case based reasoning 实例推理causual models 因果模型citation matching (引文匹配)classification (分类)classification algorithms(分类算法)clistering algorithms 聚类算法cloud computing(云计算)cluster-based retrieval (聚类检索)clustering (聚类)clustering algorithms(聚类算法)clustering 聚类cognitive science 认知科学collaborative filtering (协同过滤)collaborative filtering(协同过滤)collabrative ontology development 联合本体开发collabrative ontology engineering 联合本体工程commonsense knowledge 常识communication networks(通讯网络)community detection(社区发现)complex data(复杂数据)complex dynamical networks(复杂动态网络)complex network(复杂网络)complex network(复杂网络)computational biology 计算生物学computational biology(计算生物学)computational complexity(计算复杂性) computational intelligence 智能计算computational modeling(计算模型)computer animation(计算机动画)computer networks(计算机网络)computer science 计算机科学concept clustering 概念聚类concept formation 概念形成concept learning 概念学习concept map 概念图concept model 概念模型concept modelling 概念模型conceptual model 概念模型conditional random field(条件随机场模型) conjunctive quries 合取查询constrained least squares (约束最小二乘) convex programming(凸规划)convolutional neural networks(卷积神经网络) customer relationship management(客户关系管理) data analysis(数据分析)data analysis(数据分析)data center(数据中心)data clustering (数据聚类)data compression(数据压缩)data envelopment analysis (数据包络分析)data fusion 数据融合data generation(数据生成)data handling(数据处理)data hierarchy (数据层次)data integration(数据整合)data integrity 数据完整性data intensive computing(数据密集型计算)data management 数据管理data management(数据管理)data management(数据管理)data miningdata mining 数据挖掘data model 数据模型data models(数据模型)data partitioning 数据划分data point(数据点)data privacy(数据隐私)data security(数据安全)data stream(数据流)data streams(数据流)data structure( 数据结构)data structure(数据结构)data visualisation(数据可视化)data visualization 数据可视化data visualization(数据可视化)data warehouse(数据仓库)data warehouses(数据仓库)data warehousing(数据仓库)database management systems(数据库管理系统)database management(数据库管理)date interlinking 日期互联date linking 日期链接Decision analysis(决策分析)decision maker 决策者decision making (决策)decision models 决策模型decision models 决策模型decision rule 决策规则decision support system 决策支持系统decision support systems (决策支持系统) decision tree(决策树)decission tree 决策树deep belief network(深度信念网络)deep learning(深度学习)defult reasoning 默认推理density estimation(密度估计)design methodology 设计方法论dimension reduction(降维) dimensionality reduction(降维)directed graph(有向图)disaster management 灾害管理disastrous event(灾难性事件)discovery(知识发现)dissimilarity (相异性)distributed databases 分布式数据库distributed databases(分布式数据库) distributed query 分布式查询document clustering (文档聚类)domain experts 领域专家domain knowledge 领域知识domain specific language 领域专用语言dynamic databases(动态数据库)dynamic logic 动态逻辑dynamic network(动态网络)dynamic system(动态系统)earth mover's distance(EMD 距离) education 教育efficient algorithm(有效算法)electric commerce 电子商务electronic health records(电子健康档案) entity disambiguation 实体消歧entity recognition 实体识别entity recognition(实体识别)entity resolution 实体解析event detection 事件检测event detection(事件检测)event extraction 事件抽取event identificaton 事件识别exhaustive indexing 完整索引expert system 专家系统expert systems(专家系统)explanation based learning 解释学习factor graph(因子图)feature extraction 特征提取feature extraction(特征提取)feature extraction(特征提取)feature selection (特征选择)feature selection 特征选择feature selection(特征选择)feature space 特征空间first order logic 一阶逻辑formal logic 形式逻辑formal meaning prepresentation 形式意义表示formal semantics 形式语义formal specification 形式描述frame based system 框为本的系统frequent itemsets(频繁项目集)frequent pattern(频繁模式)fuzzy clustering (模糊聚类)fuzzy clustering (模糊聚类)fuzzy clustering (模糊聚类)fuzzy data mining(模糊数据挖掘)fuzzy logic 模糊逻辑fuzzy set theory(模糊集合论)fuzzy set(模糊集)fuzzy sets 模糊集合fuzzy systems 模糊系统gaussian processes(高斯过程)gene expression data 基因表达数据gene expression(基因表达)generative model(生成模型)generative model(生成模型)genetic algorithm 遗传算法genome wide association study(全基因组关联分析) graph classification(图分类)graph classification(图分类)graph clustering(图聚类)graph data(图数据)graph data(图形数据)graph database 图数据库graph database(图数据库)graph mining(图挖掘)graph mining(图挖掘)graph partitioning 图划分graph query 图查询graph structure(图结构)graph theory(图论)graph theory(图论)graph theory(图论)graph theroy 图论graph visualization(图形可视化)graphical user interface 图形用户界面graphical user interfaces(图形用户界面)health care 卫生保健health care(卫生保健)heterogeneous data source 异构数据源heterogeneous data(异构数据)heterogeneous database 异构数据库heterogeneous information network(异构信息网络) heterogeneous network(异构网络)heterogenous ontology 异构本体heuristic rule 启发式规则hidden markov model(隐马尔可夫模型)hidden markov model(隐马尔可夫模型)hidden markov models(隐马尔可夫模型) hierarchical clustering (层次聚类) homogeneous network(同构网络)human centered computing 人机交互技术human computer interaction 人机交互human interaction 人机交互human robot interaction 人机交互image classification(图像分类)image clustering (图像聚类)image mining( 图像挖掘)image reconstruction(图像重建)image retrieval (图像检索)image segmentation(图像分割)inconsistent ontology 本体不一致incremental learning(增量学习)inductive learning (归纳学习)inference mechanisms 推理机制inference mechanisms(推理机制)inference rule 推理规则information cascades(信息追随)information diffusion(信息扩散)information extraction 信息提取information filtering(信息过滤)information filtering(信息过滤)information integration(信息集成)information network analysis(信息网络分析) information network mining(信息网络挖掘) information network(信息网络)information processing 信息处理information processing 信息处理information resource management (信息资源管理) information retrieval models(信息检索模型) information retrieval 信息检索information retrieval(信息检索)information retrieval(信息检索)information science 情报科学information sources 信息源information system( 信息系统)information system(信息系统)information technology(信息技术)information visualization(信息可视化)instance matching 实例匹配intelligent assistant 智能辅助intelligent systems 智能系统interaction network(交互网络)interactive visualization(交互式可视化)kernel function(核函数)kernel operator (核算子)keyword search(关键字检索)knowledege reuse 知识再利用knowledgeknowledgeknowledge acquisitionknowledge base 知识库knowledge based system 知识系统knowledge building 知识建构knowledge capture 知识获取knowledge construction 知识建构knowledge discovery(知识发现)knowledge extraction 知识提取knowledge fusion 知识融合knowledge integrationknowledge management systems 知识管理系统knowledge management 知识管理knowledge management(知识管理)knowledge model 知识模型knowledge reasoningknowledge representationknowledge representation(知识表达) knowledge sharing 知识共享knowledge storageknowledge technology 知识技术knowledge verification 知识验证language model(语言模型)language modeling approach(语言模型方法) large graph(大图)large graph(大图)learning(无监督学习)life science 生命科学linear programming(线性规划)link analysis (链接分析)link prediction(链接预测)link prediction(链接预测)link prediction(链接预测)linked data(关联数据)location based service(基于位置的服务) loclation based services(基于位置的服务) logic programming 逻辑编程logical implication 逻辑蕴涵logistic regression(logistic 回归)machine learning 机器学习machine translation(机器翻译)management system(管理系统)management( 知识管理)manifold learning(流形学习)markov chains 马尔可夫链markov processes(马尔可夫过程)matching function 匹配函数matrix decomposition(矩阵分解)matrix decomposition(矩阵分解)maximum likelihood estimation(最大似然估计)medical research(医学研究)mixture of gaussians(混合高斯模型)mobile computing(移动计算)multi agnet systems 多智能体系统multiagent systems 多智能体系统multimedia 多媒体natural language processing 自然语言处理natural language processing(自然语言处理) nearest neighbor (近邻)network analysis( 网络分析)network analysis(网络分析)network analysis(网络分析)network formation(组网)network structure(网络结构)network theory(网络理论)network topology(网络拓扑)network visualization(网络可视化)neural network(神经网络)neural networks (神经网络)neural networks(神经网络)nonlinear dynamics(非线性动力学)nonmonotonic reasoning 非单调推理nonnegative matrix factorization (非负矩阵分解) nonnegative matrix factorization(非负矩阵分解) object detection(目标检测)object oriented 面向对象object recognition(目标识别)object recognition(目标识别)online community(网络社区)online social network(在线社交网络)online social networks(在线社交网络)ontology alignment 本体映射ontology development 本体开发ontology engineering 本体工程ontology evolution 本体演化ontology extraction 本体抽取ontology interoperablity 互用性本体ontology language 本体语言ontology mapping 本体映射ontology matching 本体匹配ontology versioning 本体版本ontology 本体论open government data 政府公开数据opinion analysis(舆情分析)opinion mining(意见挖掘)opinion mining(意见挖掘)outlier detection(孤立点检测)parallel processing(并行处理)patient care(病人医疗护理)pattern classification(模式分类)pattern matching(模式匹配)pattern mining(模式挖掘)pattern recognition 模式识别pattern recognition(模式识别)pattern recognition(模式识别)personal data(个人数据)prediction algorithms(预测算法)predictive model 预测模型predictive models(预测模型)privacy preservation(隐私保护)probabilistic logic(概率逻辑)probabilistic logic(概率逻辑)probabilistic model(概率模型)probabilistic model(概率模型)probability distribution(概率分布)probability distribution(概率分布)project management(项目管理)pruning technique(修剪技术)quality management 质量管理query expansion(查询扩展)query language 查询语言query language(查询语言)query processing(查询处理)query rewrite 查询重写question answering system 问答系统random forest(随机森林)random graph(随机图)random processes(随机过程)random walk(随机游走)range query(范围查询)RDF database 资源描述框架数据库RDF query 资源描述框架查询RDF repository 资源描述框架存储库RDF storge 资源描述框架存储real time(实时)recommender system(推荐系统)recommender system(推荐系统)recommender systems 推荐系统recommender systems(推荐系统)record linkage 记录链接recurrent neural network(递归神经网络) regression(回归)reinforcement learning 强化学习reinforcement learning(强化学习)relation extraction 关系抽取relational database 关系数据库relational learning 关系学习relevance feedback (相关反馈)resource description framework 资源描述框架restricted boltzmann machines(受限玻尔兹曼机) retrieval models(检索模型)rough set theroy 粗糙集理论rough set 粗糙集rule based system 基于规则系统rule based 基于规则rule induction (规则归纳)rule learning (规则学习)rule learning 规则学习schema mapping 模式映射schema matching 模式匹配scientific domain 科学域search problems(搜索问题)semantic (web) technology 语义技术semantic analysis 语义分析semantic annotation 语义标注semantic computing 语义计算semantic integration 语义集成semantic interpretation 语义解释semantic model 语义模型semantic network 语义网络semantic relatedness 语义相关性semantic relation learning 语义关系学习semantic search 语义检索semantic similarity 语义相似度semantic similarity(语义相似度)semantic web rule language 语义网规则语言semantic web 语义网semantic web(语义网)semantic workflow 语义工作流semi supervised learning(半监督学习)sensor data(传感器数据)sensor networks(传感器网络)sentiment analysis(情感分析)sentiment analysis(情感分析)sequential pattern(序列模式)service oriented architecture 面向服务的体系结构shortest path(最短路径)similar kernel function(相似核函数)similarity measure(相似性度量)similarity relationship (相似关系)similarity search(相似搜索)similarity(相似性)situation aware 情境感知social behavior(社交行为)social influence(社会影响)social interaction(社交互动)social interaction(社交互动)social learning(社会学习)social life networks(社交生活网络)social machine 社交机器social media(社交媒体)social media(社交媒体)social media(社交媒体)social network analysis 社会网络分析social network analysis(社交网络分析)social network(社交网络)social network(社交网络)social science(社会科学)social tagging system(社交标签系统)social tagging(社交标签)social web(社交网页)sparse coding(稀疏编码)sparse matrices(稀疏矩阵)sparse representation(稀疏表示)spatial database(空间数据库)spatial reasoning 空间推理statistical analysis(统计分析)statistical model 统计模型string matching(串匹配)structural risk minimization (结构风险最小化) structured data 结构化数据subgraph matching 子图匹配subspace clustering(子空间聚类)supervised learning( 有support vector machine 支持向量机support vector machines(支持向量机)system dynamics(系统动力学)tag recommendation(标签推荐)taxonmy induction 感应规范temporal logic 时态逻辑temporal reasoning 时序推理text analysis(文本分析)text anaylsis 文本分析text classification (文本分类)text data(文本数据)text mining technique(文本挖掘技术)text mining 文本挖掘text mining(文本挖掘)text summarization(文本摘要)thesaurus alignment 同义对齐time frequency analysis(时频分析)time series analysis( 时time series data(时间序列数据)time series data(时间序列数据)time series(时间序列)topic model(主题模型)topic modeling(主题模型)transfer learning 迁移学习triple store 三元组存储uncertainty reasoning 不精确推理undirected graph(无向图)unified modeling language 统一建模语言unsupervisedupper bound(上界)user behavior(用户行为)user generated content(用户生成内容)utility mining(效用挖掘)visual analytics(可视化分析)visual content(视觉内容)visual representation(视觉表征)visualisation(可视化)visualization technique(可视化技术) visualization tool(可视化工具)web 2.0(网络2.0)web forum(web 论坛)web mining(网络挖掘)web of data 数据网web ontology lanuage 网络本体语言web pages(web 页面)web resource 网络资源web science 万维科学web search (网络检索)web usage mining(web 使用挖掘)wireless networks 无线网络world knowledge 世界知识world wide web 万维网world wide web(万维网)xml database 可扩展标志语言数据库附录 2 Data Mining 知识图谱(共包含二级节点15 个,三级节点93 个)间序列分析)监督学习)领域 二级分类 三级分类。

2-4 Internet of Things

2-4 Internet of Things

2-4 Internet of Things
Internet of things can be found in the personal health, smart grid, public transportation and other aspects of the extremely wide range of applications.
Key words: abbreviation [əbriːvɪ'eɪʃ(ə)n] n. 缩写
2-4 Internet of Things
The development of RFID technology is based on a simple RFID system, combined with existing network technology, database
其实质是利用射频自动识别 (RFID)技术,通过计算机互联 网实现物品(商品)的自动识别 和信息的互联与共享。
Expanded vocabulary: essence ['es(ə)ns] n. 本质,实质
2-4 Internet of Things
The Internet of Things, a very important
and people in the Pan-link intelligent
perception of items and processes, identification and management.
实时获得任何需要监控、连 接、互动的物体或过程方面 的信息,采集其声、光、热、 电、力学、化学、生物、位 置等你需要的信息,通过各 类可能的网络接入,实现物 与物、物与人的泛在链接, 实现对物品和过程的智能化 感知、识别和管理。

信息与通信工程专业科技英语翻译10

信息与通信工程专业科技英语翻译10

X. Third Generation Wireless Networks第三代无线网络移动通信简介电信工业面临着向用户稀少而安装固定电话网络成本很高的乡间地区提供电话服务的问题。

降低有线电话高昂基础设施费用的一个方法是使用固定无线电网络。

这一方面存在的问题是,对于乡间和城市需要由大的蜂窝单元以达到足够的覆盖。

而且由于多径传播的长时间延迟又遇到额外的问题。

目前在澳大利亚全球移动通信系统(GSM)技术正被用于农村地区的固定无线电话系统。

然而GSM使用时分复用(TDMA),这种技术的符号速率很高,会导致多径引起码间干扰的问题。

人们正在考虑用于下一代数字电话系统的好几种技术,目的是改进蜂窝单元的容量、抗多径干扰以及灵活性。

这些技术包括CDMA和COFDM,这两者都能用于向农村提供固定无线系统。

不过每一种技术有不同的性质,分别适用于特定的应用。

COFDM目前正用于一些新的无线广播系统包括高清晰度电视(HDTV)提案和数字音频广播(DAB),而对COFDM作为一种移动通信系统的传输方法却研究甚少。

在CDMA中所有用户在同一频带中传输,他们用特殊的码实现信道化。

基站和移动站都知道用于调制发送数据的码。

OFDM/COFDM通过将可用带宽分成许多窄带载波使许多用户能在给定的频带内发送信号。

每个用户分配到若干载波在其中发送数据。

传输以这样的方法进行:载波之间相互正交因而它们可以被安排得比标准得频分复用(FDM)拥挤得多,这就使OFDM/COFDM有很高的频谱使用效率。

第三代无线网络数字网络使用的扩展已经导致了设计大容量通信网络的需要。

在欧洲,蜂窝型系统到2000年的需求预计将达到1500至2000万户,而美国(1995年)已经超过了3000万户。

无线通信服务正以每年50%的速度增长,目前的第二代欧洲数字系统(GSM)预期在21世纪初达到饱和。

随着广泛的业务需求如视频会议、互联网服务、数据网络、多媒体等的发展,电信工业也在变化之中。

软件测试中英文对照

软件测试中英文对照

Acceptance testing | 验收测试Acceptance Testing|可接受性测试Accessibility test |软体适用性测试actual outcome|实际结果Ad hoc testing | 随机测试Algorithm analysis |算法分析algorithm|算法Alpha testing | α测试analysis|分析anomaly|异常application software|应用软件Application under test (AUT)|所测试的应用程序Architecture |构架Artifact |工件ASQ|自动化软件质量(Automated Software Quality)Assertion checking |断言检查Association |关联Audit | 审计audit trail|审计跟踪Automated Testing|自动化测试Backus—Naur Form|BNF范式baseline|基线Basic Block|基本块basis test set|基本测试集Behaviour |行为Bench test | 基准测试benchmark|标杆/指标/基准Best practise |最佳实践Beta testing | β测试Black Box Testing|黑盒测试Blocking bug |阻碍性错误Bottom—up testing |自底向上测试boundary value coverage|边界值覆盖boundary value testing|边界值测试Boundary values |边界值Boundry Value Analysis|边界值分析branch condition combination coverage|分支条件组合覆盖branch condition combination testing|分支条件组合测试branch condition coverage|分支条件覆盖branch condition testing|分支条件测试branch condition|分支条件Branch coverage |分支覆盖branch outcome|分支结果branch point|分支点branch testing|分支测试branch|分支Breadth Testing|广度测试Brute force testing| 强力测试Buddy test | 合伙测试Buffer | 缓冲Bug |错误Bug bash | 错误大扫除bug fix | 错误修正Bug report |错误报告Bug tracking system|错误跟踪系统bug|缺陷Build | 工作版本(内部小版本)Build Verfication tests(BVTs)| 版本验证测试Build-in |内置Capability Maturity Model (CMM)| 能力成熟度模型Capability Maturity Model Integration (CMMI)|能力成熟度模型整合capture/playback tool|捕获/回放工具Capture/Replay Tool|捕获/回放工具CASE|计算机辅助软件工程(computer aided software engineering)CAST|计算机辅助测试cause—effect graph|因果图certification |证明change control|变更控制Change Management |变更管理Change Request |变更请求Character Set |字符集Check In |检入Check Out |检出Closeout |收尾code audit |代码审计Code coverage |代码覆盖Code Inspection|代码检视Code page | 代码页Code rule | 编码规范Code sytle |编码风格Code Walkthrough|代码走读code-based testing|基于代码的测试coding standards|编程规范Common sense | 常识Compatibility Testing|兼容性测试complete path testing |完全路径测试completeness|完整性complexity |复杂性Component testing |组件测试Component|组件computation data use|计算数据使用computer system security|计算机系统安全性Concurrency user |并发用户Condition coverage |条件覆盖condition coverage|条件覆盖condition outcome|条件结果condition|条件configuration control|配置控制Configuration item |配置项configuration management|配置管理Configuration testing | 配置测试conformance criterion| 一致性标准Conformance Testing|一致性测试consistency |一致性consistency checker|一致性检查器Control flow graph | 控制流程图control flow graph|控制流图control flow|控制流conversion testing|转换测试Core team |核心小组corrective maintenance|故障检修correctness |正确性coverage |覆盖率coverage item|覆盖项crash|崩溃criticality analysis|关键性分析criticality|关键性CRM(change request management)|变更需求管理Customer-focused mindset | 客户为中心的理念体系Cyclomatic complexity |圈复杂度data corruption|数据污染data definition C—use pair|数据定义C—use使用对data definition P-use coverage|数据定义P-use覆盖data definition P-use pair|数据定义P-use使用对data definition|数据定义data definition—use coverage|数据定义使用覆盖data definition-use pair |数据定义使用对data definition—use testing|数据定义使用测试data dictionary|数据字典Data Flow Analysis |数据流分析data flow analysis|数据流分析data flow coverage|数据流覆盖data flow diagram|数据流图data flow testing|数据流测试data integrity|数据完整性data use|数据使用data validation|数据确认dead code|死代码Debug |调试Debugging|调试Decision condition|判定条件Decision coverage | 判定覆盖decision coverage|判定覆盖decision outcome|判定结果decision table|判定表decision|判定Defect | 缺陷defect density |缺陷密度Defect Tracking |缺陷跟踪Deployment |部署Depth Testing|深度测试design for sustainability |可延续性的设计design of experiments|实验设计design—based testing|基于设计的测试Desk checking |桌前检查desk checking|桌面检查Determine Usage Model | 确定应用模型Determine Potential Risks | 确定潜在风险diagnostic|诊断DIF(decimation in frequency)|按频率抽取dirty testing|肮脏测试disaster recovery|灾难恢复DIT (decimation in time)| 按时间抽取documentation testing |文档测试domain testing|域测试domain|域DTP DETAIL TEST PLAN详细确认测试计划Dynamic analysis |动态分析dynamic analysis|动态分析Dynamic Testing|动态测试embedded software|嵌入式软件emulator|仿真End—to—End testing|端到端测试Enhanced Request |增强请求entity relationship diagram|实体关系图Encryption Source Code Base|加密算法源代码库Entry criteria | 准入条件entry point |入口点Envisioning Phase |构想阶段Equivalence class |等价类Equivalence Class|等价类equivalence 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Tests –识别探索性测试IEEE|美国电子与电器工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)Incident 事故Incremental testing | 渐增测试incremental testing|渐增测试infeasible path|不可达路径input domain|输入域Inspection |审查inspection|检视installability testing|可安装性测试Installing testing | 安装测试instrumentation|插装instrumenter|插装器Integration |集成Integration testing |集成测试interface | 接口interface analysis|接口分析interface testing|接口测试interface|接口invalid inputs|无效输入isolation testing|孤立测试Issue |问题Iteration | 迭代Iterative development|迭代开发job control language|工作控制语言Job|工作Key concepts |关键概念Key Process Area | 关键过程区域Keyword driven testing |关键字驱动测试Kick—off meeting |动会议L10N(Localization) |本地化Lag time | 延迟时间LCSAJ|线性代码顺序和跳转(Linear Code Sequence And Jump)LCSAJ coverage|LCSAJ覆盖LCSAJ testing|LCSAJ测试Lead time |前置时间Load testing | 负载测试Load Testing|负载测试Localizability testing| 本地化能力测试Localization testing |本地化测试logic analysis|逻辑分析logic—coverage testing|逻辑覆盖测试Maintainability |可维护性maintainability testing|可维护性测试Maintenance |维护Master project schedule |总体项目方案Measurement |度量Memory leak | 内存泄漏Migration testing |迁移测试Milestone |里程碑Mock up |模型,原型modified condition/decision coverage|修改条件/判定覆盖modified condition/decision testing |修改条件/判定测试modular decomposition|参考模块分解Module testing |模块测试Monkey testing | 跳跃式测试Monkey Testing|跳跃式测试mouse over|鼠标在对象之上mouse leave|鼠标离开对象MTBF|平均失效间隔实际(mean time between failures)MTP MAIN TEST PLAN主确认计划MTTF|平均失效时间 (mean time to failure)MTTR|平均修复时间(mean time to repair)multiple condition coverage|多条件覆盖mutation analysis|变体分析N/A(Not applicable) | 不适用的Negative Testing |逆向测试, 反向测试, 负面测试negative testing|参考负面测试Negative Testing|逆向测试/反向测试/负面测试off by one|缓冲溢出错误non—functional requirements testing|非功能需求测试nominal load|额定负载N-switch coverage|N切换覆盖N-switch testing|N切换测试N-transitions|N转换Off—the—shelf software | 套装软件operational testing|可操作性测试output domain|输出域paper audit|书面审计Pair Programming |成对编程partition testing|分类测试Path coverage | 路径覆盖path coverage|路径覆盖path sensitizing|路径敏感性path testing|路径测试path|路径Peer review |同行评审Performance | 性能Performance indicator|性能(绩效)指标Performance testing |性能测试Pilot |试验Pilot testing |引导测试Portability |可移植性portability testing|可移植性测试Positive testing |正向测试Postcondition |后置条件Precondition | 前提条件precondition|预置条件predicate data use|谓词数据使用predicate|谓词Priority | 优先权program instrumenter|程序插装progressive testing|递进测试Prototype |原型Pseudo code |伪代码pseudo-localization testing|伪本地化测试pseudo—random|伪随机QC|质量控制(quality control)Quality assurance(QA)| 质量保证Quality Control(QC) |质量控制Race Condition|竞争状态Rational Unified Process(以下简称RUP)|瑞理统一工艺Recovery testing |恢复测试recovery testing|恢复性测试Refactoring |重构regression analysis and testing|回归分析和测试Regression testing |回归测试Release |发布Release note |版本说明release|发布Reliability |可靠性reliability assessment|可靠性评价reliability|可靠性Requirements management tool|需求管理工具Requirements—based testing |基于需求的测试Return of Investment(ROI)|投资回报率review|评审Risk assessment |风险评估risk|风险Robustness | 强健性Root Cause Analysis(RCA)| 根本原因分析safety critical|严格的安全性safety|(生命)安全性Sanity testing | 健全测试Sanity Testing|理智测试Schema Repository | 模式库Screen shot |抓屏、截图SDP|软件开发计划(software development plan)Security testing | 安全性测试security testing|安全性测试security.|(信息)安全性serviceability testing|可服务性测试Severity | 严重性Shipment |发布simple subpath|简单子路径Simulation |模拟Simulator | 模拟器SLA(Service level agreement)|服务级别协议SLA|服务级别协议(service level agreement)Smoke testing |冒烟测试Software development plan(SDP)| 软件开发计划Software development process|软件开发过程software development process|软件开发过程software diversity|软件多样性software element|软件元素software engineering environment|软件工程环境software engineering|软件工程Software life cycle | 软件生命周期source code|源代码source statement|源语句Specification |规格说明书specified input|指定的输入spiral model |螺旋模型SQAP SOFTWARE QUALITY ASSURENCE PLAN 软件质量保证计划SQL|结构化查询语句(structured query language)Staged Delivery|分布交付方法state diagram|状态图state transition testing |状态转换测试state transition|状态转换state|状态Statement coverage |语句覆盖statement testing|语句测试statement|语句Static Analysis|静态分析Static Analyzer|静态分析器Static Testing|静态测试statistical testing|统计测试Stepwise refinement | 逐步优化storage testing|存储测试Stress Testing |压力测试structural coverage|结构化覆盖structural test case design|结构化测试用例设计structural testing|结构化测试structured basis testing|结构化的基础测试structured design|结构化设计structured programming|结构化编程structured walkthrough|结构化走读stub|桩sub-area|子域Summary| 总结SVVP SOFTWARE Vevification&Validation PLAN| 软件验证和确认计划symbolic evaluation|符号评价symbolic execution|参考符号执行symbolic execution|符号执行symbolic trace|符号轨迹Synchronization | 同步Syntax testing |语法分析system analysis|系统分析System design | 系统设计system integration|系统集成System Testing | 系统测试TC TEST CASE 测试用例TCS TEST CASE SPECIFICATION 测试用例规格说明TDS TEST DESIGN SPECIFICATION 测试设计规格说明书technical requirements testing|技术需求测试Test |测试test automation|测试自动化Test case | 测试用例test case design technique|测试用例设计技术test case suite|测试用例套test comparator|测试比较器test completion criterion|测试完成标准test coverage|测试覆盖Test design | 测试设计Test driver |测试驱动test environment|测试环境test execution technique|测试执行技术test execution|测试执行test generator|测试生成器test harness|测试用具Test infrastructure | 测试基础建设test log|测试日志test measurement technique|测试度量技术Test Metrics |测试度量test procedure|测试规程test records|测试记录test report|测试报告Test scenario | 测试场景Test Script|测试脚本Test Specification|测试规格Test strategy | 测试策略test suite|测试套Test target | 测试目标Test ware | 测试工具Testability | 可测试性testability|可测试性Testing bed | 测试平台Testing coverage |测试覆盖Testing environment | 测试环境Testing item |测试项Testing plan |测试计划Testing procedure | 测试过程Thread testing |线程测试time sharing|时间共享time—boxed |固定时间TIR test incident report 测试事故报告ToolTip|控件提示或说明top—down testing|自顶向下测试TPS TEST PEOCESS SPECIFICATION 测试步骤规格说明Traceability | 可跟踪性traceability analysis|跟踪性分析traceability matrix|跟踪矩阵Trade—off | 平衡transaction|事务/处理transaction volume|交易量transform analysis|事务分析trojan horse|特洛伊木马truth table|真值表TST TEST SUMMARY REPORT 测试总结报告Tune System | 调试系统TW TEST WARE |测试件Unit Testing |单元测试Usability Testing|可用性测试Usage scenario | 使用场景User acceptance Test |用户验收测试User database |用户数据库User interface(UI) | 用户界面User profile | 用户信息User scenario |用户场景V&V (Verification & Validation) | 验证&确认validation |确认verification |验证version |版本Virtual user | 虚拟用户volume testing|容量测试VSS(visual source safe)|VTP Verification TEST PLAN验证测试计划VTR Verification TEST REPORT验证测试报告Walkthrough | 走读Waterfall model | 瀑布模型Web testing | 网站测试White box testing |白盒测试Work breakdown structure (WBS) |任务分解结构Zero bug bounce (ZBB)|零错误反弹。

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献现代企业面临的挑战尽管企业进行了大量的IT资本投资,但许多公司发现,大部分关键网络资源和信息资产仍处于自由状态。

实际上,许多"孤立"的应用程序和数据库无法相互通信,这是一种常见的商业现象。

2.The n: Service-Oriented ork Architecture (SONA)___'___(SONA) ___ is based on a service-oriented architecture (SOA) approach。

___.解决方案:面向服务的网络架构(SONA)___的面向服务的网络架构(SONA)是一个全面的框架,帮助企业克服网络设计和规划的挑战。

SONA基于面向服务的架构(SOA)方法,使企业能够将不同的应用程序和数据库集成到一个统一的网络中。

3.___ SONABy implementing SONA。

businesses ___ of benefits。

___。

increased security。

___。

___ security features。

such as identity and access management。

to protect critical n assets。

Finally。

___.SONA的好处通过实施SONA,企业可以获得许多好处,包括提高网络敏捷性、增加安全性和降低成本。

SONA通过提供灵活和可扩展的网络架构,使企业能够快速适应不断变化的业务需求。

此外,SONA提供了增强的安全功能,如身份和访问管理,以保护关键信息资产。

最后,SONA通过简化网络管理和减少对额外硬件和软件的需求,帮助企业降低成本。

4.nIn today's fast-paced business environment。

it is essential for ___。

secure。

and cost-effective ork architecture.结论在今天快节奏的商业环境中,企业必须拥有一个可以快速适应不断变化的业务需求的网络基础设施。

数据与计算机通信相关的英文词汇

数据与计算机通信相关的英文词汇

以下是一些与数据和计算机通信相关的英文词汇:Data:数据Computer:计算机Communication:通信Protocol:协议Packet:数据包Bit:比特Byte:字节Network:网络Hub:集线器Switch:交换机Router:路由器Modem:调制解调器Cable:电缆Fiber-optic cable:光纤电缆Broadband:宽带Wireless:无线WLAN:无线局域网WAN:广域网LAN:局域网MAN:城域网IP address:IP地址DNS:域名系统MAC address:媒体访问控制地址TCP/IP:传输控制协议/互联网协议Ethernet:以太网Wi-Fi:无线保真技术Bluetooth:蓝牙Zigbee:紫蜂协议Serial communication:串行通信Parallel communication:并行通信Data transmission:数据传输Bandwidth:带宽Speed:速度Throughput:吞吐量Packet loss:数据包丢失Congestion:拥塞Encryption:加密Decryption:解密Cyclic Redundancy Check (CRC):循环冗余校验Error Detection and Correction (EDC):错误检测与纠正Network security:网络安全Firewall:防火墙Router security:路由器安全Encryption algorithm:加密算法Hash function:哈希函数Central Processing Unit (CPU):中央处理器Random Access Memory (RAM):随机存取存储器Read-Only Memory (ROM):只读存储器Flash Memory:闪存Hard Disk Drive (HDD):硬盘驱动器。

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献

网络设计与规划中英文对照外文翻译文献(文档含英文原文和中文翻译)Service-Oriented Network Architecture (SONA)1.T he challenges facing businessesAlthough a large number of IT capital investment, but many companies have found that most of the critical network resources and information assets remain in the free state. In fact, can not have hundreds of "orphaned" applications and databases communicate with each other is a common business phenomenon.This is partly due to growing internal and external customers, but due to unpredictable demand. Many companies have been forced to rapidly deploy new technologies, often leading to the deployment of a plurality of discrete systems, and thus can not effectively share information across the organization. For example, if you do not create the applications and information together various overlapping networks, sales, customer service or purchasing department will not be able to easily access customer records. Many companies have found that the blind expansion brought them multiple underutilized and irreconcilable separation systems and resources. These disparate systems while also difficult to manage and expensive to administer.2. Intelligent Information Network - The Cisco AdvantageCisco Systems, Inc. ® With the Intelligent Information Network (IIN) program, is helping global IT organizations solve these problems and meet new challenges, such as the deployment of service-oriented architecture, Web services and virtualization. IIN elaborated network in terms of promoting the development of integrated hardware and software, which will enable organizations to better align IT resources with business priorities. By intelligent built into the existing network infrastructure, IIN will help organizations achieve lower infrastructure complexity and cost advantages.3. Power NetworksInnovative IT environment focused on by traditional server-based system to distributenew business applications. However, the network is still transparent connectivity and support IT infrastructure platform for all components. Cisco ® Service-Oriented Network Architecture (SONA), enterprises can optimize applications, processes and resources to achieve greater business benefits. By providing better network capabilities and intelligence, companies can improve the efficiency of network-related activities, as well as more funds for new strategic investments and innovation.Standardization reduces the amount of assets needed to support the same operating costs, thereby improving asset efficiency. Virtualization optimizes the use of assets, physical resources can be divided logically for use in all sectors of the dispersion. Improve the efficiency of the entire network can enhance the flexibility and scalability, and then have a huge impact on business development, customer loyalty and profits - thereby enhancing their competitive advantage.4. Use architecture to succeedCisco SONA framework illustrates how companies should develop into intelligent information network to accelerate applications, business processes and resources, and to IT to provide enterprises with better service.Cisco SONA Cisco and Cisco partner solutions in the industry, services and experience to provide proven, scalable business solutions.Cisco SONA framework illustrates how to build on the full integration of the intelligent network integration system, in order to greatly improve the flexibility and efficiency.Enterprises can deploy this integrated intelligence among the entire network, including data centers, branch offices and campus environments.4-1 Cisco Service-Oriented Network ArchitectureApplication layer business applications collaborative applicationsInteractive Services Layer Application Networking Services Adaptive Management ServicesInfrastructure ServicesNetwork infrastructure virtualizationNetwork infrastructure layer Park branch office data center WAN / MAN teleworkers Client server storageIntelligent Information Network5. Three levels of Cisco SONANetwork infrastructure layer, where all the IT resources on the Internet converged network platformInteractive services layer, the use of network infrastructure, applications and business processes efficient allocation of resourcesApplication layer, contains business applications and collaboration applications, take advantage of the efficiency of interactive servicesIn the network infrastructure layer of Cisco's proven enterprise architecture provides comprehensive design guide that provides a comprehensive, integrated end-system design guidelines for your entire network.In the interactive services layer, Cisco will integrate a full-service intelligent systems to optimize the distribution business and collaboration applications, thereby providing more predictable, more reliable performance, while reducing operating costs.At the application layer, through deep integration with the network fabric, Cisco application networking solutions without having to install the client or change the application, the entire application delivery while maintaining application visibility and security.6. Build business advantage of Cisco SONASimpler, more flexible, integrated infrastructure will provide greater flexibility and adaptability, and thus a lower cost for higher commercial returns. Use Cisco SONA, you will be able to improve overall IT efficiency and utilization, thereby enhancing the effectiveness of IT, we call network multiplicative effect.7. Network amplification effectZoom effect refers to the network to help enterprises enhance the contribution of IT across the enterprise through Cisco SONA. Optimal efficiency and use IT resources will be more low-cost to produce higher impact on the business, so that your network of value-added resources become profitable.Network amplification effect is calculated as follows:Efficiency = Cost ÷ IT assets (IT assets cost + operating costs)Utilization percentage (such as the percentage of available storage being used) assets to total assets used =Effectiveness = Efficiency x usageAsset Effectiveness Network amplifying effect = assets ÷ efficacy when using the Cisco SONA when not in use Cisco SONA8. Investment incomeCisco Advantage Cisco SONA in intelligent systems is not only to improve efficiency and reduce costs. By Cisco SONA, through the power of your network can achieve:Increase in income and opportunityImproved customer relationsImprove business resiliency and flexibilityIncrease productivity and efficiency and reduce costs9. Real-Time DevelopmentBy Cisco SONA toward more intelligent integrated network development, enterprises can be completed in phases: integration, standardization, virtualization and automation. Working with Cisco channel partner or customer groups, you can use the Cisco SONA framework to develop a blueprint for the development of enterprises. With rich experience in Cisco Lifecycle Management Services, a leading position in the field of standardization, mature enterprise architecture and create targeted industry solutions, Cisco account team can help you meet business requirements in real time.10.The development of the Intelligent Information NetworkRole of the network is evolving. Tomorrow's intelligent network will provide more than basic connectivity, bandwidth and application user access services, which will provide end functionality and centralized control, to achieve true enterprise transparency and flexibility.Cisco SONA enables enterprises to extend their existing infrastructure, towards the development of intelligent network to accelerate applications and improve business processes. Cisco provides design, support and financing services to maximize your return on investment.服务导向网络架构(SONA)1.企业面临的挑战尽管投入大量IT资金,但许多企业发现大多数的关键网络资源和信息资产仍处于游离状态。

物联网中英文词汇对照表

物联网中英文词汇对照表
AMP
扩大器
Amplitude-Shift Keyi ng
ASK
幅移键控
Antenna
天线
An ti-Collisio n
防碰撞
Application Family Identifier
AFI
应用系列产品识别码
Application Identifier
应用识别码
Applicati on Level Events
物联网词汇中英对照表
英文名称
英文缩与
中文翻译
The Internet of Things
IOT
物联网
1-Bit Transpon der
1位询答器
2D Matrix Code
矩阵式二维条形码
2D Sea nner
二维条形码扫描枪
2D Stacked Code
堆栈式二维条形码
Abstract Data Model Layer
GSMP
全球标准管理程序
Global Tag
GTAG
全球标准标签
Global Trade Item Number
GTIN
全球交易品项识别代码
Han dheld Reader
手持式读取器
Hash Lock
杂凑锁
Hash-cha in
杂凑链
Header
标头
Health&Life Scie nce
HLS
健康医疗产业
EPCglobal
EPCglobal Chi na
EPCglobal中国
EPCglobal Network
EPCglobal网络
Erasure Correction

IP-SAN详解

IP-SAN详解

课程目标●了解什么是IP-SAN●掌握ISCSI协议技术原理●了解FCIP协议●了解IFCP协议1.I P-SAN存储基础1.1.IP-SAN的诞生由于FC-SAN的高昂价格和自身的种种不足,使得SAN技术并不能得到真正意义上的普及,SAN更多的是被应用在高端存储市场。

为了提高SAN的普及度,充分利用SAN本身所具备的架构优势,许多存储和网络设备开始考虑放弃使用异构的FC,而在应用广泛、构建费用低廉的IP网络上继续享受SAN架构所带来的存储性能优势。

这样的市场需求直接导致了“Storage Over IP”的诞生。

1.2.IP存储的优势因为采用目前应用广泛且相对比较成熟的IP技术,所以基于IP的存储网络构建也比较简单,所需要的时间也更短。

此外,还可以充分利用目前在IP网络方面已经大量部署的设备和投资,且新购设备也不需要昂贵的光纤通道交换机,从而有效的降低了总体拥有成本,更好的保护了用户的投资。

此外,由于IP技术的多年普及造就了众多的IP网络管理人员和技术人员,企业在部署IP存储之后无需再聘请专门的FC-SAN管理和技术人员,从而可以大大降低IP存储网络的维护和管理费用。

另外,由于IP的广泛应用,IP-SAN允许数据存储发生在企业网络的任何地方而没有物理地理位置的限制,从而可以很方便的实现远程备份、镜像和灾难恢复。

尽管IP存储标准早已建立且应用,但是将其真正广泛应用到存储环境中还需要解决几个关键问题:块数据传输问题:FC存储协议具有高速、低延迟和距离短的特点,计算机在这个网络中是所有外部设备的控制者,因而计算机和存储设备是主从关系,适合传输大块的数据(Block Data);而从网络协议上来看,IP协议具备速度低、延迟高和距离长的特点,比较适合传输大量的小块消息(Message)。

从而,如何提高在IP网络中块数据的传输效率,是IP存储急需改进的方面。

TCP负载空闲引擎:由于IP协议是无连接不可靠的传输协议,数据的可靠性和完整性是由TCP协议来提供的。

IMS

IMS

IMS朗讯(Lucent)提出的下一代通信网(NGN)实现基本信息中文译名:IP多媒体子系统IMS,即IP Multimedia Subsystem,中文意义为IP多媒体子系统,本质上说是一种网络结构。

该项技术植根于移动领域,最初是3GPP为移动网络定义的,而在NGN的框架下,IMS应同时支持固定接入和移动接入。

目前涵盖IMS增强特性的3GPPR6已经基本冻结,这标志着IMS技术已经走向成熟。

在NGN的框架中,终端和接入网络是各种各样的,而其核心网络只有一个IMS,它的核心特点是采用SIP协议和与接入的无关性。

顺应网络IP化的趋势,IMS系统采用SIP协议进行端到端的呼叫控制。

IP技术在互IMS联网上的应用已经非常成熟,是Internet的主导技术,它能方便而灵活地提供各种信息服务,并能根据客户的需要快捷地创建新的服务。

但是IP技术的一个最突出特性就是“尽力而为”,在数据传输的安全性和计费控制方面,却显得力不从心,而且只考虑固定接入方式。

传统的基于电路交换的移动网络,虽然具有接入的灵活性,可以随时随地进行语音的交换,但由于无法支持IP技术,所以只能形成一种垂直的业务展开方式,不同业务应用的互操作性较低,而且需要较多的业务网关接入移动通信网络。

不同的业务分别进行业务接入、网络搭建、业务控制和业务应用开发,甚至包括业务计费等主要的网络单元也必须建立独立的运营系统。

所以,直到现在电信业务的主流仍然是话音业务。

新业务的部署,在目前的状态下很容易招致更大的风险和成本增加。

在这种情况下,不论是移动网还是固定网均在向基于IP的网络演进,已经成为必然趋势。

然而要将IP技术引入到电信级领域,就必须考虑到运营商实际网络运营的需求,需要IMS网络从网元功能、接口协议、QoS和安全、计费等方面全面支持固定的接入方式。

从目前的研究看,SIP是具有简单性、兼容性、模块化设计和第三方控制性从而成为基于Internet通信市场的主流协议。

预测性维护{维修}又称:预知性、预见性维护{维修})

预测性维护{维修}又称:预知性、预见性维护{维修})

预测性维护{维修}⼜称:预知性、预见性维护{维修})预测性维护{维修}(Predictive Maintenance,简称PdM)(⼜称:预知性、预见性维护{维修})是以状态为依据(Condition Based)的维护,在机器运⾏时,对它的主要(或需要)部位进⾏定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定装备所处的状态,预测装备状态未来的发展趋势,依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维护计划,确定机器应该修理的时间、内容、⽅式和必需的技术和物资⽀持。

预测性维护集装备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维护决策⽀持和维护活动于⼀体,是⼀种新兴的维护⽅式。

预测性维护不仅在名字称呼上有不同,在概念的内涵和外延上也有出⼊,因此⼜有狭义和⼴义预测性维护两种概念。

狭义的预测性维护⽴⾜于“状态监测”,强调的是“故障诊断”,是指不定期或连续地对设备进⾏状态监测,根据其结果,查明装备有⽆状态异常或故障趋势,再适时地安排维护。

狭义的预测性维护不固定维护周期,仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维护计划,它强调的是监测、诊断和维护三位⼀体的过程,这种思想⼴泛适⽤于流程⼯业和⼤规模⽣产⽅式。

⼴义的预测性维护将状态监测、故障诊断、状态预测和维护决策多位合⼀体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维护决策得出最终的维护活动要求。

⼴义的预测性维护是⼀个系统的过程,它将维护管理纳⼊了预测性维护的范畴,通盘考虑整个维护过程,直⾄得出与维护活动相关的内容。

修复性维护(Corrective Maintenance),⼜称事后维护(Break-down Maintenance),是“有故障才维护(Failure Based)”的⽅式,它是以设备是否完好或是否能⽤为依据的维护,只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态,也就是⽤坏后再修理,属于⾮计划性维护。

预防性维护(Preventive Maintenance)⼜称定时维护,是以时间为依据(Time Based)的维护,它根据⽣产计划和经验,按规定的时间间隔进⾏停机检查、解体、更换零部件,以预防损坏、继发性毁坏及⽣产损失。

IDC(数据中心)基础知识及IDC业务规范

IDC(数据中心)基础知识及IDC业务规范

IDC基础知识及IDC业务规范目录01IDC 基础介绍02IDC 业务介绍03IDC 配套系统IDCIDC即是Internet Data Center,是基于INTERNET网络,为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施以及相关的服务体系,通俗来讲,IDC就是机房。

IDC提供的主要业务包括主机托管(机位、机架、VIP机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断),以及IDC云服务等。

采用RR的跨域VPN Optionc方式组网图使用BGP线路的优点:1.服务器只需要设置一个IP地址,最佳访问路由是由网络上的骨干路由器根据路由跳数与其它技术指标来确定的,不会对占用服务器的任何系统资源。

服务器的上行路由与下行路由都能选择最优的路径,所以能真正实现高速的单IP双线访问。

2.由于BGP协议本身具有冗余备份、消除环路的特点,所以当IDC有多条BGP互联线路时可以实现路由的相互备份,在一条线路出现故障时路由会自动切换到其它线路3.使用BGP协议还可以使网络具有很强的扩展性,可以将IDC网络与其他运营商互联,轻松实现单IP多线路,做到所有互联运营商的用户访问都很快。

这个是双IP双线无法比拟的。

⚫BGP属于一项技术,一般应用于IDC多线机房,也就是把接入到机房的多条线路融合为一体。

实现多线单IP,让用户使用IP的时候操作更简单。

IDC 基础介绍-什么是ISP 和ICP什么是ISP :ISP 的英文是Internet Service Provider,翻译为互联网服务提供商,即向广大用户综合提供互联网接入业务、信息业务、和增值业务的电信运营商。

像我们熟知的中国电信,之前的中国网通现在的新联通,中国移动,中国铁通等等,都是主要的ISP 运营商.就目前来说,IDC 服务商也需要ISP 证书。

机器翻译中的错误分析方法研究

机器翻译中的错误分析方法研究

机器翻译中的错误分析方法研究机器翻译技术作为人工智能领域的重要应用之一,在跨语言沟通和信息传播方面发挥着重要作用。

然而,随着其在实际应用中的普及,一些问题和挑战也逐渐显现出来,尤其是在翻译质量方面存在很多问题。

本文旨在探讨机器翻译中的错误分析方法,通过深入研究分析机器翻译中常见的错误类型和原因,为提高翻译质量和改进机器翻译算法提供参考。

一、机器翻译中的错误类型在机器翻译过程中,常见的错误类型包括语法错误、词义歧义、文化差异等。

语法错误是指译文在语法结构上与原文不符,导致句子结构混乱或语义不清晰。

词义歧义是指一个词语在不同语境下有不同的含义,机器翻译系统难以准确地理解其语义,从而产生翻译错误。

文化差异是指不同语言和文化背景下可能存在的表达方式和习惯的差异,机器翻译系统难以准确地理解和传达文化内涵,导致翻译不准确。

二、机器翻译中错误分析方法针对机器翻译中的错误类型,研究者提出了多种错误分析方法,主要包括定量分析和定性分析。

定量分析是通过统计数据和指标来评估翻译系统的性能和偏差,发现翻译错误的规律和原因。

定性分析是通过专家评估和人工分析来深入挖掘翻译错误的深层原因,为改进翻译系统提供启示和建议。

三、常见错误类型的分析1. 语法错误分析语法错误是机器翻译中常见的问题,主要原因是语言结构和语法规则的差异性。

例如,中文和英文的语序和修饰方式不同,机器翻译系统往往难以准确地理解句子的结构和逻辑关系,导致语法错误的产生。

定量分析可以通过统计句子中的语法错误数量和类型,找出翻译系统在语法处理上的薄弱环节,并提出改进建议。

定性分析可以通过深入研究语法错误产生的原因和背后的语言逻辑,探讨如何优化语法分析模型和算法,提高翻译质量。

2. 词义歧义分析词义歧义是机器翻译中另一个常见的问题,主要原因是一个词在不同上下文中有不同的含义,机器翻译系统难以准确地识别和理解。

例如,中文的一词多义和多词一义现象较为普遍,机器翻译系统难以分辨词语的具体含义,导致词义歧义的产生。

物联网英译汉

物联网英译汉

物联网英译汉1. Internet of Things (IoT) is an integrated part of Future Internet and could be defined as a dynamic global network infrastructure with self configuring capabilities based on standard and interoperable communication protocols where physical and vi rtual “things” have identities, physical attributes, and virtual personalities and use intelligent interfaces, and are seamlessly integrated into the information network.2. Unquestionably, the main strength of the IoT idea is the high impact it will have on several aspects of everyday-life and behavior of potential users. From the point of view of a private user, the most obvious effects of the IoT introduction will be visible in both working and domestic fields. In this context, domotics, assisted living, e-health, enhanced learning are only a few examples of possible application scenarios in which the new paradigm will play a leading role in the near future. Similarly, from the perspective of business users, the most apparent consequences will be equally visible in fields such as, automation and industrial manufacturing, logistics, business/process management, intelligent transportation of people and goods.3. In the IoT, “things” are expected to become active participants in business, information and social processes where they are enabled to interact and communicate among themselves and with the environment by exchanging data and information “sensed” about the environment,while reacting autonomously to the “real/physical world” events and influencing it by running processes that trigger actions and create services with or without direct human intervention.Lesson 1 History of Internet in a NetshellHere’s a brief history of the Internet, including important dates, people, projects, sites, and other information that should give you at least a partial picture of what this thing we call the Internet really is, and where it came from.While the complete history of the Internet could easily fill a few books, we should familiarize you with key milestones and events related to the growth and evolution of the Internet between 1969 to 2009.1969: ArpanetArpanet was the first real network to run on packet switching technology (new at the time). On the October 29, 1969, computers at Stanford and UCLA connected for the first time. In effect, they were the first hosts on what would one day become the Internet.The first message sent across the network was supposed to be "Login", but reportedly, the link between the two colleges crashed on the letter "g".1969: UnixAnother major milestone during the 60’s was the inception of Unix: the operating system whose design heavily influenced that of Linux and FreeBSD (the operating systems most popular in today’s web servers/web hosting services).1970: Arpanet networkAn Arpanet network was established between Harvard, MIT, and BBN (the company that created the "interface message processor" computers used to connect to the network) in 1970.1971: EmailEmail was first developed in 1971 by Ray Tomlinson, who also made the decision to use the "@" symbol to separate the user name from the computer name (which later on became the domain name).1971: Project Gutenberg and eBooksOne of the most impressive developments of 1971 was the startof Project Gutenberg. Project Gutenberg, for those unfamiliar with the site, is a global effort to make books and documents in the public domain available electronically–for free–in a variety of eBook and electronic formats.It began when Michael Hart gained access to a large block of computing time and came to the realization that the future of computers wasn’t in computing itself, but in the storage, retrieval and searching of information that, at the time, was only contained in libraries. He manually typed (no OCR at the time) the "Declaration of Independence" and launched Project Gutenberg to make information contained in books widely available in electronic form. In effect, this was the birth of the eBook.1972: CYCLADESFrance began its own Arpanet-like project in 1972, called CYCLADES. While Cyclades was eventually shut down, it did pioneer a key idea: the host computer should be responsible for data transmission rather than the network itself.1973: The first trans-Atlantic connection and the popularity of emailingArpanet made its first trans-Atlantic connection in 1973, with theUniversity College of London. During the same year, email accounted for 75% of all Arpanet network activity.1974: The beginning of TCP/IP [1]1974 was a breakthrough year. A proposal was published to link Arpa-like networks together into a so-called "inter-network", which would have no central control and would work around a transmission control protocol (which eventually became TCP/IP).1975: The email clientWith the popularity of emailing, the first modern email program was developed by John Vittal, a programmer at the University of Southern California in 1975. The biggest technological advance this program (called MSG) made was the addition of "Reply" and "Forward" functionality.1977: The PC modem1977 was a big year for the development of the Internet as we know it today. It’s the year the first PC modem, developed by Dennis Hayes and Dale Heatherington, was introduced and initially sold to computer hobbyists.1978: The Bulletin Board System (BBS)The first bulletin board system (BBS) was developed during a blizzard in Chicago in 1978.1978: Spam is born1978 is also the year that brought the first unsolicited commercial email message (later known as spam), sent out to 600 California Arpanet users by Gary Thuerk.1979: MUD – The earliest form of multiplayer games The precursor to World of Warcraft and Second Life was developed in 1979, and was called MUD (short for MultiUser Dungeon). MUDs were entirely text-based virtual worlds, combining elements of role-playing games, interactive, fiction, and online chat.1979: Usenet1979 also ushered into the scene: Usenet, created by two graduate students. Usenet was an internet-based discussion system, allowing people from around the globe to converse about the same topics by posting public messages categorized by newsgroups.1980: ENQUIRE softwareThe European Organization for Nuclear Research (better known as CERN) launched ENQUIRE (written by Tim Berners-Lee), a hypertext program that allowed scientists at the particle physics lab to keep track of people, software, and projects using hypertext (hyperlinks).翻译:1971:电子邮件作出决定使用“@”符号来分割用户名和计算机名称(之后称域名)的Ray Tomlinson在1971年首先开发了电子邮件。

物联网中英文翻译

物联网中英文翻译

物联网1.定义内涵物联网的英文名称为The In ternet of Thi ngs ,简称:IOT。

物联网通过传器、射频识别技术、全球定位系统等技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用,物联网也被视为互联网的应用拓展。

因此应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0 是物联网发展的灵魂。

2.“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:1.要有相应信息的接收器;2.要有数据传输通路;3.要有一定的存储功能;4.要有CPU;5.要有操作系统;6.要有专门的应用程序;7.要有数据发送器;8.遵循物联网的通信协议;9.在世界网络中有可被识别的唯一编号。

3.“中国式”定义物联网(In ternet of Thin gs)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能” (Enabled) 的,如贴上RFID的各种资产(Assets)携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃” (Mote) ,通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网( Internet) 环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保” 的“管、控、营”一体化[1] 。

通信专业外文翻译---基于EPON的三网融合接入网技术

通信专业外文翻译---基于EPON的三网融合接入网技术

基于EPON的三网融合接入网技术1引言信息社会的发展使人们越来越离不开网络技术提供的便利,经过最近20年的快速发展,我国电信网、有线电视网和互联网都已经成为世界第一。

目前,我国有线广播电视网已有333万km光缆线路,1000万km同轴电缆线路,有线电视用户数达到1.75亿户,其中数字信号电视用户6500万,模拟信号电视用户超过1亿户,有线电视网络提供的宽带接入用户数300多万户。

2009年,基础电信企业的互联网宽带接入用户净增2034.7万户,达到10322.6万户,宽带网民数达到3.46亿。

通过对比可以发现,最大程度地利用现有网络资源,用较小的投资进行双向改造,迅速发展宽带用户,是广电行业面临的巨大挑战和历史机遇。

随着国务院对三网融合政策的批复,有线电视网向前演进为下一代广播电视网(NGB)的浪潮已经不可阻挡,NGB的骨干网和内容平台都已经有相对成熟的解决方案,接入网络的建设由于解决方案的复杂性和占总体投资比例的重要性而成为当前NGB建设的重点和难点。

2接入网技术方案EPON技术由于高带宽、易维护、远距离覆盖的特点成为当前FTTx的主流承载技术,目前产业链发展完善,是电信运营商接入网络建设的首选技术。

但是由于在驻地网层面采用光纤直接到户的成本较高,传统电信运营商基本上采用了FTTB+LAN或FTTB+DSL的方案,这样在尽量节约驻地网投资的前提下,获得了最佳的网络性能。

广电运营商长期专注于HFC网络的建设,拥有着庞大的HFC接入网络,利用HFC作为入户媒介可实现最大的实用性和经济性。

广电HFC网络中的同轴电缆网是一种理想的数据传输媒介,尤其在最后100m的带宽支持能力远远高于五类线或电话线资源。

因此,在广电网络双向改造中如何融合光纤和HFC两种介质,深入挖掘现有网络价值,被广电运营商所关注。

目前比较经济可行的双向改造技术方案有3种:CMTS,EPON+LAN和EPON+EoC。

2.1 CMTS适合稀疏模式网络覆盖区域CMTS利用现有的有线电视网络,通过对信号进行QPSK/QAM调制,在HFC低频端进行双向传输。

计算机英语第三版课文翻译

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第七单元:计算机通信课文A:电信与计算机电信使世界各地的人们得以互相联系,即刻获取信息,并从边远地区实施通信。

电信通常涉及一个信息发送者和一个或多个接收者,他们通过电话系统等把信息从一地发送到另一地的技术相联系。

电信设备将不同类型的信息,如声音和图像,转换成电子信号。

然后,这些信号就可以通过电话线或无线电波等媒介进行发送。

信号到达目的地后,接收端的设备将电子信号转换回可以理解的信息,如电话中的声音、电视上的活动图像或计算机屏幕上的文字和图片。

电信使人们能够在城镇不同地方、国家之间以及向外层空间和从外层空间发送和接收个人信息。

电信也为新闻、数据、信息和娱乐提供了关键的媒介。

电信信息可通过各种方式和设备发送。

信息可由一个发送者发送给一个接收者(点对点),或者由一个发送者发送给多个接收者(点对多点)。

个人通信,如两个人之间的电话对话或传真信息,通常涉及点对点的传输。

通常称为广播的点对多点电信传输,为商业无线电和电视节目播送提供了基础。

电信以信息转换为电子信号为开端。

然后,这些信号通过媒介发送到接收机,并在那里解码,恢复为接收信息的人能够理解的形式。

有各种方法可以生成并解译信号,也有许多不同方法可以传输信号。

电报机与电话机等设备,通过生成调制电脉冲或以系统化方式变化的脉冲,来传递信息。

接下来,这些脉冲通过导线、无线电波或其他媒介发送给接收机,并由其进行解调。

电报机是最早的传递电信信息的方法,它通过将电报电键与金属导体之间的接触(使电流得以流动的两个导体之间的连接)转换成电脉冲而进行工作。

这些脉冲沿着导线发送到接收机,而接收机则将这些脉冲转换成长与短的声音脉冲串,或者在简单的打印设备上打印出来的点与划。

特定的点与划序列代表字母表中的字母。

在早期的电报中,这些序列由电报机操作员进行解译。

这样,电报机操作员就可以发送和接收可拼成词语的字母。

后来的电报机能自动解译字母和数字。

电报机在很大程度上已被其他的电信形式所取代,如传真机和电子邮件,但在世界有些地方,电报机仍然用来发送信息。

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基于数据融合的网络连接故障检测摘要:为了及时发现网络连接故障,以及关机和网络连接之间的区别故障,本文提出了一种基于数据融合技术的建模网络连接故障检测.根据本模型,我们设计了一个基于网络连接故障检测工具(NCFDT)的指纹考勤系统。

假设打开或关闭它后,它的用户拥有对这台电脑刷指纹的权利,那么NCFDT将增加它的IP到扫描列表,它的扫描列表的IP地址会在关机后清除。

该NCFDT采用数据融合技术来检测机器的连接是否良好。

如果检测到连接故障,一个SMS报警信号将会发送到管理员,以便管理员可以快速的解决。

实验结果表明,在局域网中该模型能有效和及时的检测到任何连接故障,并且也能发送警报短信给管理员,监控主机(主机A)也可以连接到该局域网中。

此外,我们提高的心跳系统可以有效的监控主机A 的网络状态。

关键词:网络故障;网络连接故障;短信报警;定时关机;心跳系统1 引言如今,在我们的工作和学习中受欢迎的网络正发挥着越来越重要的作用,并且这种作用正在补款的攀升。

然而,网络的设计是有缺陷的,并且无法保证网络的无故障运行。

因此如何快速的检测网络的故障和效率是有非常重要的意义。

网络连接故障是网络中最常见的故障发生最频繁的类型。

有各种各样的方法可以检测一台机器是否在线。

你可以利用现有的工具进行检测,例如简单的平指令,功能更强大的nmap指令等。

但是区分关机脱机之间的方法而造成网络故障下线时罕见的。

为了及时检测上网冲浪的故障,本文提出了区分关机和网络连接故障的新方法。

在C语言编程在Ubuntu系统的指纹考勤系统(NCFDT)中,我们实现设计了一个基于使用函数库来检测网络连接故障的工具。

该NCFDT采用三种方式来扫描计算机是否启动,并且能准确分析被扫描主机的网络连接状态。

此外,检测到网络故障时,该NCDFT会通过发送报警短信息通知管理员。

该NCFDT部署在管理机主机A中。

此外,辅助管理主机主机B的网络状态时稳定的部分,主机A会在每个固定的时间间隔发送给主机B一个心跳信号,一显示是否稳定。

但是,如果主机B不能三次接受从主机A发送的心跳包,主机B会发送报警信息给管理员。

这个心跳机制不仅避免了管理员经常受到心跳短信,而且还确保了管理员可以及时通知并处理主机A的故障。

2 相关工作“网络故障检测是基于对行为的参数,通信数据和设备信号的实时监测,发现不同于normalbehavior,然后利用其信息优势,分析异常行为,并建立故障类型之间的映射关系,并特征参数。

“[1]研究人员最近提出了几种方法进行网络故障检测。

在大型网络中的复杂的管理领域,邓超提出了一种基于拓扑关系的故障定位方法[2]。

为了解决故障识别非控制的分布式网络的区域,孙全德提出了一种基于电力系统分布式网络和GIS数据的新方法[3]。

传统的集中式网络管理解决方案不太适应今天的大型计算机网络管理,苏明单设计了一个基于SNMP的分布式网络故障检测/监测系统[4]。

针对传统的基于SNMP的网络故障管理的问题,曹金港提出了一种基于移动代理的网络故障诊断模型[5]。

这些方法可以有效地检测到一台机器是否处于脱机状态,但是关机和故障之间没有区别,通过本文提供的模型可以有效地解决数据融合的网络连接故障检测这个问题。

3 方法3.1 监测算法(部署在主机A中)这种方法可以区分关机和网络连接故障,减少误报。

该算法的基本思想如下:在局域网中有一个指纹考勤机,当用户上班,下班时刷指纹考勤记录。

加入用户启动他们的电脑刷指纹后的十分钟内,系统给用户带来开机和联网的缓冲时间。

基于这个假设,十分钟后,该NCFDT更新后的引导状态字段在数据库中的主机表和IP地址添加到扫描列表中。

从现在起,如果扫描结果表明,如果该主机不在线,那么网络连接故障可以被确定。

在局域网内的用户可以直接刷指纹关停他/她的电脑,或者设定关机时间,通过基于客户端的程序,它可以为远程数据库中更新主机表后,下班的时候来更新数据库表中的字段。

由于该方案将返回所有映射“Y”装填重新开始下一轮的扫描,所以每次在数据库中更新的IP只能添加到下一轮局域网的IP扫描或者从扫描列表中删除下一轮局域网的IP扫描。

局域网扫描的所有结果都记录到日志文件中。

指纹考勤机的网络连接故障检测的框架如图1所示3.2 监控主机A的心跳算法心跳包是网络数据流的定制,并固定的时间间隔发送信号。

心跳机制算法的基本思想是如图2所示,当主机B会从主机A连续3次未收到心跳包,主机B将发送报警短信到网络管理员。

4 执行4.1 LAN网络连接检测算法算法1:扫描整个局域网1,初始化一个新的句柄2,建立与数据库的连接3,数据集Åmysql_query从主机(“选择IP所在状态='Y';“)4。

ForipinDataSet5 host_check(IP);6 flag_analy(IP);7,免费DataSet并关闭句柄4.2 数据包捕获超时算法该系统使用算法2,以减少误报引起的捕获数据包超时。

算法2:数据包捕获超时算法1,超时=0;2 pkt_num= 3;3,设置过滤规则4,发送ICMP数据包5,发送UDP数据包6,发送TCP FIN数据包7。

捕获pkt_num包8,捕捉pkt_num包9。

whilecapture数据包超时和timeoust<3待办事项10超时+ +;11 pkt_num= 0;12,如果icmp_flag== 0则13,发送ICMP数据包14 pkt_num+ +;15,如果结束16。

ifudp_flag==0,那么17,发送UDP数据包18 pkt_num+ +;19,如果结束20。

iffin_flag==0,那么21,发送TCP FIN数据包22 pkt_num+ +;23,如果结束24。

捕捉pkt_num包25。

结束4.3 扫描主机的三种方法A. ICMP扫描:发送一个ICMP请求包到目的主机,如果目标主机是在线状态或者它的防火墙不会过滤这样的数据包,目标主机会将这个ICMP数据包[6]返回。

B. UDP扫描:发送一个UDP数据包到目的端口,如果接受到“ICMP端口不可用”消息的目标端口的响应,则目标端口是关闭的;反之,如果你没有收到“ICMP端口不可用”响应消息,该端口是开放的[7]。

这样我们就可以将其发送到一个大于1024的端口(考虑关闭状态),这取决于您是否收到“ICMP端口不可达”,以确定该目标主机是否在线。

C. TCP FIN扫描:发送一个FIN数据包到目的端口。

根据对已关闭的所有端口RFC793规定,目标返回一个RST(复位)标志。

扫描的原理是用一个RST数据包关闭的端口响应,而打开的端口忽略FIN数据包[8]。

该方法与作业系统的实施有一定关系。

有些系统不管端口是否打开都不与RST数据包应答。

因此,我们可以发送一个FIN包到大于1024的端口(考虑端口关闭),根据收到的TCP RST包是否以确定目标主机是否在线。

6 实验结果及分析实验结果示于表2中。

主机PC-2的故障检测时间为3分钟。

其原因可能是PC-2刚刚完成扫描,然后中断扫描,但是扫描结果失败将会在下一轮扫描被发现。

3分钟后监控主机主机A的故障被发现,因为我们推算。

这是因为扫描发生超时3次,每次花费1分钟。

当检测到网络连接故障时,短信息发送系统会发送信息,并且局域网管理员的手机会正常接受到短信息。

这里有一个问题:如果PC-2设定时间关闭,并且关闭时断开更新远程数据库。

但是,如果一个周期扫描并没有结束,在这个时候,这一轮监控程序不扫描主机PC-2,则主机A要发送报警短信。

由于在PC-2处在开机状态下扫描清单查询之前,这时监控程序仍然认为PC-2是处在在开机状态。

然而,用户只需关掉PC-2,扫描结果必然是PC-2出现网络连接故障,所以主机A发送报警短信,从而产生错误结果。

7 结论本文提出了一种基于数据融合的网络连接故障检测模型,并说明了关于指纹考勤系统中的具体实现。

实验结果表明,该方法可以有效地分辨出关断和网络故障,利用数据融合技术,集成了三个主机的扫描方法,精确地检测网络连接故障,降低了误报。

此外,检测到故障时,报警信息可以迅速传送到网络管理员。

该系统包括的实时列表,主机开机的IP和SNMP应用为未来将应用于未来的工作中。

参考文献[1]田玉玲,袁行方,张智慧。

多层基于免疫的网络故障检测模型原理研究[J ] 。

计算实践,2011,37 (24 ):263- 265(在中国)。

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设计和网络故障的实现地点[M ] 。

施普林格伦敦,2013 :139- 147 。

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智能计算与信息科学传播计算机和信息科学,斯普林格柏林海德堡,2011:446-452 。

[ 4 ] 苏MS和K Thulasiraman ,可扩展的在线多分布式网络故障检测/监测系统为基础SNMP协议[ J] 。

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研究基于移动代理的网络故障诊断[ J] 。

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[ 6 ] J.Postel 。

Internet控制消息协议,IETF RFC792 ,1981年9月; /rfc/rfc792.txt 。

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用户数据报协议,IETF RFC768 ,八月1980; /rfc/rfc768.txt 。

[8] J.Postel 。

传输控制协议,IETF RFC793 ,1981年9月; /rfc/rfc793.txt 。

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[ 10 ]刘文涛。

网络安全开发工具包[M ] 。

电子工业出版社,2005 :223- 223 (在中国)。

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网络安全开发工具包[M ] 。

电子工业出版社,2005 :88- 106 (在中国)。

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