在ArcGIS下基于Python的矢量数据处理方法
ArcGIS使用arcpy实现批量裁剪、分幅裁剪和矢量要素逐个导出

ArcGIS使用arcpy实现批量裁剪、分幅裁剪和矢量要素逐个导出赵岩对栅格数据进行裁剪以及导出矢量要素中的某一个要素,在ArcGIS中使用clip工具和Export data可以轻松的实现。
但当我们需要批量处理数据时,这种方法有点耗时和手疼,如果使用Python调用arcpy使用循环语句就可以轻松搞定了,这样我们就可以一边看着电影,一边等待电脑完成手工可能需要一天的工作量。
方法如下:①打开电影(可以选择直接播放,因为如果手速快的话,正片播放前应该能完成操作)。
②打开ArcGIS,打开Python窗口。
批量裁剪批量裁剪,是指使用一个矢量面文件,对一个文件夹中的多个栅格文件进行裁剪的过程。
③输入以下代码,注意修改矢量文件和输出路径。
剪切后采取的命名方式是原栅格名称加上“_clip”。
"""赵岩2020-12-8这段代码用于在ArcGIS IDLE(Python GUI)中实现对一个文件夹中的多个栅格文件的批量裁剪。
即用一个面矢量文件,裁剪多个矢量文件。
"""import arcpyarcpy.env.workspace = (r"D:\test")#设置当前工作空间clipFeature = (r"D:\test\clip.shp")#定义用于裁剪的矢量面文件outpath = (r"D:\test\clip\\")#定义输出路径rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")#获取当前工作空间的所有栅格文件#依次对当前工作空间每一个栅格进行裁剪for raster in rasters:print("Cliping "+raster)#打印正在裁剪的栅格文件file_name = raster.split('.')[0]#去掉栅格名称的后缀.tif#执行掩膜裁剪outExtractByMask = arcpy.gp.ExtractByMask_sa(raster, clipFeature, outpath+file_name+'_clip.tif')print('Finished!')④回车,运行代码,窗口会提示正在剪切的栅格文件⑤是不是影片刚好进入正片,那就开始吧。
ArcGIS中不可不知的Python使用技术

ArcPy站点 包 Python 2.6
Python 2.7 第三方包
自动化制图 数据访问 空间分析 ……
Python 3.4
ArcGIS Python API(beta)
ArcGIS 9.0/9.1
ArcGIS 9.2
ArcGIS 9.3
ArcGIS 10.0
ArcGIS 10.4
ArcPro 1.2
空间数据
•
……
• • • • • • • • • •
数据格式转换 空间数据格式转换 非空间数据格式转 换 数据预处理 数据抽稀 字段计算 空间选择 GeoDatabase 属性选择 。。。 元数据处理 元数据填写 元数据标准转换 。。
属性数据
行政区 用地性质 用地面积 …
数据管理
• 来自 management.py • 完全实现 Data Manager Tools
示例:上传FileDGB数据到AGO
• 上传FileDGB数据到AGO
Python in Web
ArcGIS Python API(beta)
• ArcGIS Python API 是一个全新的API,可以执行GIS分析和 可视化、空间数据管理、GIS平台管理。
原生,强大,简单 交互式开发 可分享、更新和重新运行的分析记录
重要GP工具 arcpy.mp 替代 arcpy.mapping
可继续在ArcGIS Pro 中使用脚本工具和 Python 工具箱
Python in Server
ArcGIS Server 命令行实用程序
• 1、ArcGIS Server 命令行实用程序 ― 位于ArcGIS for Server安装目录tools/admin目录下 ― 提供一套管理ArcGIS Server的脚本命令行工具
论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法

论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法引言在基于ArcGIS的地理信息系统的开发中,经常需要将地图按照一定的属性和比例要求导出为相应图片。
一般情况下我们会选择直接使用ArcGIS工具箱直接导出图片,但当我们需要导出多张图片时,就显得非常麻烦。
然而ArcGIS提供了多种编程接口和类库,可以让我们方便地自己定制各种2次开发地理信息系统和工具。
ArcGIS有提供C#,JAVA等传统语言的AO接口,还有提供VB和Python这类解析性语言的接口。
AO接口过于复杂,适用于用来二次开发GIS系统,而用来制作小型辅助工具有点大材小用;VB将近淘汰边缘,而且新版本ArcGIS默认不支持,需要安装;所以我们选择了Python作为小工具制作的辅助语言。
Python是一种不受局限的、跨平台的开源编程,属于解析性脚本语言。
Python具有脚本语言中最丰富和最强大的类库,而且能把其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起。
Python非常简单易学,开发效率极高。
1.arcpy简介arcpy是ArcGIS的一个Python包,包含对地图操作和地图代数的支持,支持编辑处理和几何操作。
Python已經与ArcGIS高度集成,方便实现GIS的各种处理流程。
2.实现方法实现将mxd文件批量地图输出需要做两次遍历才能把所有地图输出。
如图1所示,首先遍历mxd文件目录中的mxd文件,然后将每个文件中所包含的图层遍历出来。
获取每个图层后,需要先将图层开启显示,然后调用arcpy库的方法将图层输出成JPG文件,完成后关闭该图层,最后遍历完毕地图也输出完毕。
2.1导入arcpy库在Python中操作使用ArcGIS的功能,必须先导入ArcGIS提供的Python类库arcpy。
arcpy库是ArcGIS产品自带的,不需要额外安装。
导入方法是:import arcpy2.2遍历子目录在Python中,内置了一个非常简单目录遍历方法os.walk()。
arcgis python or用法

arcgis python or用法ArcGIS Python or(即ArcPy)是一款Python语言的库,可以与ArcGIS Desktop软件集成。
该工具可以让用户在Python环境中使用ArcGIS的功能,是许多GIS分析师和开发人员们进行日常工作的首选工具。
在本文中,我们将为您介绍如何使用ArcGIS Python or来完成GIS数据处理和分析。
1.安装ArcGIS Python or首先,您需要安装ArcGIS Desktop软件,并且需要选择“Python语言支持”选项,以确保安装了ArcPy库。
如果你已经安装了ArcGIS Desktop软件,但是还没有Python语言支持组件,您可以在ArcGIS的安装程序中重新进行选择,然后完成安装。
2.载入ArcPy模块打开Python IDE(如IDLE或PyCharm等),输入以下代码来载入ArcPy模块以及一些其他库:import arcpyimport osimport sysimport shutil3.建立工作空间接着,你需要设置你的工作空间,指定你要处理的GIS数据输入输出文件夹。
例如:arcpy.env.workspace = "C:/test/gis_files"arcpy.env.overwriteOutput = True4.数据处理与分析现在,你可以开始进行你的GIS数据处理与分析了。
例如,你可以编写代码执行以下操作:- 读取矢量或栅格数据- 进行空间分析和地理处理- 创建地图或GIS数据文件- 生成报告或输出文件以下是一个使用ArcGIS Python or进行类型更改的示例代码:# 转换点数据到线数据arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion("input_points.shp ", "output_lines.shp", "Polyline")5.清理临时文件如果你需要进行批处理操作,你需要在每个操作后清理输出文件和临时文件。
基于Python实现地理空间数据批处理技术探讨及实现——以“多规合一”总体规划数据空间叠加分析为例

测绘与空间地理信息GEO 胚477CS & SB47Z4厶 /NF0R 胚4770幷 fECRNO 厶0GY第44卷第6期2021年6月Vol.44,No.6Jun., 2021基于Python 实现地理空间数据批处理技术探讨及实现——以“多规合一”总体规划数据空间 叠加分析为例颜振宇,陈凯峥(海南国源土地矿产勘测规划设计院,海南海口 570203)摘 要:ArcGIS 平台支持强大的空间分析功能和数据成果表达与输出的途径。
本文以“多规合一”总体规划数据分析为例,介绍了基于Python 脚本库实现“多规合一”总体规划数据空间叠加分析脚本工具的流程与方法,提供 了流程优化的具体实现过程。
实验消除了人工分析缓慢且烦琐等弊端,同时规范化输出成果,在符合管理决策 所需成果要求的基础上提升了空间分析的效率、缩短了成表周期。
关键词:ArcGIS ;地理处理;Python 中图分类号:P208文献标识码:A 文章编号:1672-5867( 2021) 06-0138-03Discussion and Implementation of Geo-spatial DataBatch Processing Based on Python :A Case Study of Overlay Analysis of "Multiple Compliance" DataYAN Zhenyu , CHEN Kaizheng(Hainan Guoyuan Land and Mineral Resources Planning & Survey Institute , Haikou 570203, China )Abstract : ArcGIS platform not only provides a powerful spatial analysis capability , but also provides a way to express and output dataresults. This paper introduces the process and method of realizing the script of spatial superposition analysis of “multi-planning ” data based on Python script library. The realization process of its process optimization is provided in this paper. The experiment optimizes the disadvantages of slow and complicated manual analysis and standardizes the output results. This method improves the efficiency ofspatial analysis and shortens the tabulation cycle on the basis of meeting the requirements of management decision.Key words : ArcGIS ; geographical processing ; Python0引言国土资源“批、供、用、补、查”等日常管理工作中经常 需要使用现状及规划等空间数据叠加分析。
基于arcgis的arcpy编程

基于arcgis的arcpy编程
ArcPy是一个Python站点包,用于与ArcGIS软件进行交互。
它提供了许多工具和函数,可以用于自动化地理信息系统 (GIS) 数据处理和分析。
使用ArcPy编程可以帮助用户完成许多GIS任务,从简单的地图制作到复杂的空间分析。
首先,ArcPy可以用于管理地理空间数据。
用户可以使用ArcPy 来创建、复制、移动和删除地理数据集,例如要素类、栅格数据集等。
此外,ArcPy还可以用于执行数据转换,例如投影转换、格式转换等。
其次,ArcPy还可以用于执行空间分析。
用户可以使用ArcPy 来执行缓冲区分析、叠加分析、空间查询等操作。
这些空间分析工具可以帮助用户更好地理解地理数据,并从中提取有用的信息。
此外,ArcPy还可以用于创建地图文档和图层文件。
用户可以使用ArcPy来自动化地图制作过程,包括添加图层、设置符号、创建布局等操作。
除此之外,ArcPy还可以与其他Python库和模块进行集成,例
如NumPy、Pandas等,从而扩展其功能并进行更复杂的数据处理和分析。
总之,ArcPy编程可以帮助用户自动化GIS任务,提高工作效率,同时还可以进行复杂的空间数据处理和分析。
希望以上回答能够全面地介绍了基于ArcGIS的ArcPy编程。
arcgis 的 python 标注表达书

arcgis 的python 标注表达书ArcGIS的Python标注表达书ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,它提供了许多用于空间数据分析和可视化的工具和功能。
而Python则是一种广泛使用的编程语言,可以与ArcGIS结合使用以执行复杂的地理空间分析和自动化任务。
在本文中,我们将重点介绍ArcGIS的Python标注表达书,并一步一步回答相关问题。
Chapter 1: ArcGIS和Python的基础知识在开始之前,我们需要了解一些ArcGIS和Python的基础知识。
ArcGIS 是由Esri开发并维护的一套地理信息系统软件,可用于管理、分析和可视化各种地理数据。
Python是一种高级编程语言,非常适合用于数据处理和自动化任务。
在ArcGIS中,Python是与其集成最好的编程语言之一,它提供了一系列的工具和函数,用于操作和分析地理空间数据。
Chapter 2: Python标注表达书的基本概念Python标注表达书是一种用于在ArcGIS中动态标注地图标签的方法。
它可以基于属性数据和地理位置来自动创建和更新标注,以便更好地展示地图信息。
标注表达书由多个标注类别组成,例如字符、注释、时间、尺度等。
每个类别都可以使用不同的表达式和样式来定义标注的属性和显示方式。
Chapter 3: 标注表达书的标注类别和属性标注类别用于定义不同类型的标注,例如文本、日期、尺度等。
每个类别都有特定的属性,可以根据需要进行设置。
例如,在文本类别中,可以设置标注的字体、颜色和大小等属性。
在日期类别中,可以设置日期的格式和样式。
在尺度类别中,可以设置尺度标注的单位和刻度。
Chapter 4: 标注表达书的表达式表达式是标注表达书中的一个重要组成部分,它用于根据地理位置和属性数据来计算和显示标注。
表达式可以由多种元素组成,例如字段、函数、操作符等。
通过使用这些元素,可以实现各种灵活的标注规则。
例如,可以使用字段元素来引用属性数据,在标注中显示该属性的值。
基于Python的Arcgis地理处理应用研究

基于Python的Arcgis地理处理应用研究作者:田学志来源:《计算机光盘软件与应用》2013年第07期摘要:本文针对时下流行的编程语言python在arcgis地理处理中的应用研究作了一个较为完整的探究,结合ESRI公司的Arcpy类库在Arcgis环境下进行各类地理处理开发,给相关GIS从业人员提供一个解决实际工作问题的新方法。
关键词:python;arcgis;地理处理开发;应用;研究中图分类号:TP311.11文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2013) 07-0000-021GIS地理处理应用研究现状地理处理是各类地理处理过程的统称,指各类空间分析、地图分析等的应用总和。
地理处理是GIS应用的重要组成部分。
目前多数GIS用户在需要用到地理处理过程时往往都是使用一些GIS软件提供的现有地理处理工具来进行应用,如Arcgis、MapInfo等商业软件,也有一些开源软件,如Quantum Gis等。
但是地理处理应用要求是多元化的,有时是跟具体业务工作紧密相连的,因此,在实际工作中,多数GIS用户已经开始使用商业GIS软件提供的脚本语言开发适合自己工作需要的工具。
2Python简介Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。
ESRI从Arcgis 9版本中开始引入Python 语言,Esri已选择该语言作为首选脚本语言。
3Arcpy—Python与Arcgis结合ArcPy是一个以arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。
目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换等。
ArcPy站点包随ArcGIS一起安装。
ArcPy的应用在使用ArcPy之前,首先要对地理处理环境进行一些基础设置。
地理处理环境设置是影响工具执行结果的附加参数。
示例:对地理数据库中的要素内容进行编辑import arcpyarcpy.env.workspace=r"C:\Users\sh\Documents\ArcGIS\Default.gdb" print "修改之前:"Cur=arcpy.SearchCursor("城市名",'人口for row in Cur:aa = row.getValue("name")bb = str(row.getValue("人口"))print "%s,pepole:%s"%(aa,bb)print "修改之后:"Cur=arcpy.UpdateCursor("城市名",'人口for row in Cur:row.setNull("人口")Cur.updateRowaa = row.getValue("name")bb = str(row.getValue("人口"))print "%s,pepole:%s"%(aa,bb)结果如下:修改之前:长春市,pepole:99吉林市,pepole:88辽源市,pepole:55白城市,pepole:55修改之后:长春市,pepole:None吉林市,pepole:None辽源市,pepole:None白城市,pepole:None4使用Python和Arcpy创建自定义Arctoolbox工具在创建自定义工具的时候,首先必须创建一个自定义工具箱。
Python与开源GIS:关闭矢量数据、释放内存与删除数据

Python与开源GIS:关闭矢量数据、释放内存与删除数
据
2012-05-10 08:00 作者: bukunu 来源: 本站浏览: 711 views 我要评论(1条)字号: 大中小
摘要: 在读取数据完毕之后,一个好的习惯就是释放数据打开时所占用的内存。
释放内存需要将要素的资源释放,使用函数Destroy()。
>>> feature.Destroy() ...
在读取数据完毕之后,一个好的习惯就是释放数据打开时所占用的内存。
释放内存需要将要素的资源释放,使用函数Destroy()。
1 >>> feature.Destroy()
关闭数据源,相当于文件系统操作中的关闭文件。
1 >>> dataSource.Destroy()
删除矢量数据
大多数的GIS数据格式,如shapefile,mapinfo tab等,都不是只有一个文件就可以的。
像shapefile,除了最基本的shp文件外,还需要有保存属性的dbf文件。
因此,在对GIS数据进行删除的时候,就不能使用os模块提供了工具进行删除(其实也可以,但是需要对相关的文件进行查找,并进行全部删除),而要使用OGR提供的删除数据的函数。
1
2
3
>>> if os.path.exists(out_shp):
>>> driver.DeleteDataSource(out_shp)
>>> ds2 = driver.CreateDataSource(out_shp)
2
标签:OGR, Python, 开源GIS。
arcgis矢量相交代码python

arcgis矢量相交代码python以下是一个使用 Python 的 ArcGIS 矢量相交代码示例:```pythonimport arcpyimport os# 设置工作路径fold = r'D:\data\bb'if not os.path.exists(fold):os.makedirs(fold)# 打开覆盖写入arcpy.env.overwriteOutput = True# 设置文件名称A = r"D:\data\test.shp"B = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "B.shp"C = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "C.shp"D = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "D.shp"E = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "E.shp"G = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "G.shp"prob = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "H.shp"# 关闭结果加入图层arcpy.env.addOutputsToMap = False# 要素转线arcpy.FeatureToLine_management(A, B)# 要素转面arcpy.featureToPolygon_management(B, C)# 相交分析arcpy.Intersect_analysis((C, A), G)# 要素转点arcpy.FeatureToPoint_management(G, D)arcpy.FeatureToPoint_management(A, E)# 擦除分析arcpy.Erase_analysis(E, D, prob)# 添加字段问题类型arcpy.AddField_management(prob, "problem", "TEXT", "", "", 12) # 检查相交结果with arcpy.da.UpdateCursor(prob, "problem") as cursor:for row in cursor:row[0] = "相交"cursor.updateRow(row)del cursor```这段代码实现了。
ARCGIS中应用Python脚本进行空间数据批量处理的研究与实现

信息技术ITWORLDARCGIS是美国环境系统研究所ESRI(Environment system Research Institute)推出的一套完整的软件产品,旨在构建完善的GIS(Geographic Information System)系统。
利用ARCGIS进行空间数据执行空间分析、建模、数据处理任务过程中,几乎所有操作都会涉及重复的工作,例如数据格式转换,裁切拼接,投影变换等。
如果采用人工处理,效率低并且容易出错,为了保证数据质量,减少重复劳动,需要创建可自动执行批量处理的方法。
空间数据的地理处理是以数据变换的框架为基础。
典型的地理处理工具会在ArcGIS数据集(如要素类、栅格或表)中执行操作,并最终生成一个新数据集。
每个地理处理工具都用于对地理数据执行一种非常重要的小操作,例如将数据集从一个地图投影中投影到另一个地图投影中、向表中添加字段或在要素周围创建缓冲区。
在ArcGIS中包含了数百个此类地理处理工具。
在软件编程领域中,语言可基本分为两类:系统语言和脚本语言。
系统语言是诸如C++和.NET,用于通过计算机的低级图元和原始资源从底层开发应用程序。
脚本语言(例如Python 和Perl)用于将多个应用程序组合到一起,该语言使用计算机内置的高级功能,回避了系统语言编程程序必须处理的具体细节。
与系统语言相比,脚本语言更加易学易用,对编程有基本的了解便足以很好地使用它们。
一、空间数据与空间位置有关的地理数据,按组织形式分为矢量数据和栅格数据两大类。
在ARCGIS中,常用的矢量数据有:Coverage,Shapefile和Geodatabase,这几种都是ARCGIS的原生数据格式,在ARCGIS中使用最多。
二、Python简介Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言,它功能强大且简单易学。
因而得到了广泛应用和支持。
ArcGIS从9.0开始中引入了Python。
此后,Python被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。
arcgis python or用法

arcgis python or用法ArcGIS Python or用法ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件,它提供了许多工具和功能,可以帮助用户处理和分析地理数据。
Python是一种流行的编程语言,它可以与ArcGIS集成,提供更多的数据处理和分析功能。
在本文中,我们将介绍ArcGIS Python or用法,以及如何使用Python扩展ArcGIS的功能。
ArcGIS Python or用法ArcGIS Python or用法是指使用Python语言扩展ArcGIS的功能。
Python是一种易于学习和使用的编程语言,它可以与ArcGIS集成,提供更多的数据处理和分析功能。
Python可以使用ArcPy模块来访问ArcGIS的功能,例如创建地图、查询数据、分析地理数据等。
使用Python扩展ArcGIS的功能使用Python扩展ArcGIS的功能可以帮助用户更好地处理和分析地理数据。
以下是一些使用Python扩展ArcGIS的功能的示例:1. 创建地图使用Python可以创建地图,例如使用ArcPy模块中的MapDocument类创建地图文档。
可以使用Python编写脚本来自动化地图创建过程,例如添加图层、设置符号、添加标注等。
2. 查询数据使用Python可以查询地理数据,例如使用ArcPy模块中的SearchCursor类查询要素类中的数据。
可以使用Python编写脚本来自动化查询过程,例如查询特定属性、过滤数据等。
3. 分析地理数据使用Python可以分析地理数据,例如使用ArcPy模块中的SpatialAnalyst类进行空间分析。
可以使用Python编写脚本来自动化分析过程,例如计算距离、计算面积、进行缓冲区分析等。
总结ArcGIS Python or用法可以帮助用户更好地处理和分析地理数据。
使用Python可以扩展ArcGIS的功能,例如创建地图、查询数据、分析地理数据等。
Python是一种易于学习和使用的编程语言,可以与ArcGIS集成,提供更多的数据处理和分析功能。
基于Python的ArcGIS空间数据格式批处理转换工具开发

3 P to 实现 空 间数据 格式批 处理 转换 工 y n h 具实例
基 于 P to y h n实现 空 间数 据 格式 批 处 理 转换 工 具首先 需 要 分 析 要 实 现 的工 具 在 界 面 上 的具 体 要 求 。 以 C n es nT os F o R se 工 具集 中 o v ri o l 的 rm atr o 的 R se oAS I 为例 : 调用该 工具 实现 一个 新 atr C I t 若 的批 处理 工具 , 实 际业 务 中最 简 单 的情 况 是 需 要 在
录设 置功 能 , 者 可 以 通 过 P t o 两 yh n调 用 Wid ws no
提供 的 AP 实现 。在这个 简 单 的界 面 中 , 以通 过 I 可 文件 目录选 择 功 能 设 置 需 要 转 换 格 式 的 栅 格 数 据
存放 文件 夹 , 过 P to 通 yh n逐 个 实 现 文 件 夹 中每 一
一
总结 实 际 经验 , 以空 间 数 据 格 式 转 换 为 例 , 基
于 P to y h n的 ArGI 间分析 工具 开 发方 式 , 文 c S空 本 实 现 了其 批处 理功 能 , P to 为 yh n在 ArGI c S中 的应 用提 供一 定试验 基础 。
2 基 于 P to 发 A c I 间分析 工 具 y n开 h r S空 G
弟 3 5巷 弟 3期
21 0 2年 O 5月
1 9 笺 安 M o en S r e i ga dM a pn d r u v yn n p ig
Vo . 5, . I3 No 3
M a . 01 y 2 2
基 于 P to y h n的 ArGI c 间 数 据 S空 格 式 批 处 理 转 换 工 具 开 发
arcgis中Python脚本的使用【简明教程】

arcgis中Python脚本的使用【简明教程】[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用By:飞天小猪目录写在前面的话 (2)前言 (2)一、PYTHON语言基础 (3)1数学运算符 (3)2字符串操作 (4)3模块的使用(M ODULES) (5)4使用DEF构建函数 (6)5流程控制结构:I F,W HILE,F OR (7)6简单输入和输出 (9)二、ARCGIS&PYTHON (10)1如何创建地理处理对象(GEOPROCESSOR OBJECT) (10)2获取地理处理帮助 (11)2.1举例:如何使用Geoprocessor Programming Model中的Lists (11)3使用地理处理工具——T OOLBOXES和A LIASES (12)4在建模中使用脚本(S CRIPTS IN M ODEL B UILDER) (13) 5在P YTHON W IN里调试地理处理脚本 (19)5.1 调试选择和消息 (20)5.2PythonWin的调试工具 (21)5.3地理处理工具举例 (22)6使用描述(D ESCRIBE)和存在(E XISTS)获取数据信息 (22)6.1描述 (23)6.2存在(Exists) (24)6.3在循环中使用描述和存在 (24)7在P YTHON脚本中使用地图代数(M AP A LGEBRA) (27)8数据管理和指针(D ATA M ANAGEMENT AND C URSORS)(28)8.1数据管理(Data Management) (28)8.2指针(Cursors) (29)附录1:地理处理脚本中输入&输出方法指南 (32)附录2:其他 (33)写在前面的话一直想学习ArcGIS中的Python脚本,大四下半学期终于有了时间,可是想找到这么一本好的教材不容易。
茫茫互联网,终于找到了旧金山州立大学Jerry Davis教授的个人主页,对其中《Geoprocessing Scripts With Python》如获至宝,独乐乐不如众乐乐,现在将其教程翻译并结合自己的学习情况给出总结。
arcgis buffer python代码实现-概述说明以及解释

arcgis buffer python代码实现-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在地理信息系统(GIS)中,空间分析是一项重要的任务,其中包括诸如缓冲区分析(Buffer Analysis)等操作。
缓冲区分析是指在地理现象周围创建一个固定距离的区域,这个区域常用于描述对象的邻域或影响范围。
ArcGIS是一套功能强大的GIS软件,它提供了丰富的工具和函数用于进行各种空间分析操作。
本文将重点介绍如何使用ArcGIS和Python实现缓冲区分析功能。
Python作为一种流行的脚本语言,可以与ArcGIS软件紧密集成,通过编写Python代码来实现各种GIS操作。
本文将演示如何编写Python代码来创建缓冲区,并对缓冲区分析结果进行分析与讨论。
在正文部分,我们将先介绍ArcGIS和缓冲区分析的基本概念和原理。
然后,我们将重点关注使用Python编写的代码实现缓冲区分析的过程。
最后,我们将对实验结果进行分析和讨论,探讨缓冲区分析在实际应用中的意义和价值。
通过本文的学习,读者将具备使用ArcGIS和Python进行缓冲区分析的基础知识和技能。
对于从事地理信息分析和空间规划工作的人员来说,这将是一项非常实用的技能。
同时,对于对GIS技术感兴趣的读者,本文也能提供一个基于实例的学习模板,帮助他们更好地理解和应用GIS相关技术。
接下来,我们将在第二部分中介绍ArcGIS的基本知识和缓冲区分析的概述。
让我们开始这个令人兴奋的探索吧!1.2 文章结构文章结构部分内容:本文主要介绍了利用Python代码实现ArcGIS中的Buffer分析,并对结果进行分析与讨论。
文章分为引言、正文和结论三个部分。
1. 引言引言部分主要概述了本文的内容和目的。
首先介绍了ArcGIS的基本概念和功能,以及Buffer分析在GIS领域中的重要性和应用场景。
然后给出了本文的结构和主要目的,即通过编写Python代码实现ArcGIS 中的Buffer分析,并对其结果进行分析与讨论。
arcgis矢量裁剪矢量,分块裁剪

在 ArcGIS 中,你可以使用多种方法进行矢量裁剪。
以下是一些常见的方法:1. 使用 ArcToolbox 进行矢量裁剪:打开 ArcToolbox,选择“Analysis Tools” > “Extract” > “Clip”。
在“Clip”对话框中,选择要裁剪的输入矢量数据和裁剪多边形。
点击“OK”,ArcToolbox 将生成一个新的裁剪后的矢量图层。
2. 使用“裁剪”工具进行矢量裁剪:在工具箱中,选择“空间分析工具” > “提取分析” > “裁剪”。
指定输入和裁剪几何对象,并选择输出路径和文件名。
点击“确定”,进行矢量裁剪。
3. 使用“分割面要素”工具进行矢量裁剪:打开 ArcToolbox,选择“Analysis Tools” > “Extract” > “Clip”。
在“Clip”对话框中,选择要裁剪的输入矢量数据和裁剪多边形。
勾选“高级”选项卡,选择“使用指定的多边形进行裁剪”。
点击“确定”,进行矢量裁剪。
4. 使用“按掩膜提取”工具进行矢量裁剪:在工具箱中,选择“空间分析工具” > “提取分析” > “按掩膜提取”。
指定输入矢量数据和掩膜图层。
选择输出路径和文件名。
点击“确定”,进行矢量裁剪。
5. 使用 Python 进行矢量裁剪:你可以使用 ArcPy(ArcGIS 的 Python 库)编写脚本来进行矢量裁剪。
例如:python复制代码import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *env.workspace = "C:/data"# 设置工作空间inFeatures = "input.shp"# 输入矢量数据clipFeatures = "clip.shp"# 裁剪多边形outClip = Clip(inFeatures, clipFeatures) # 进行矢量裁剪outClip.save("output.shp") # 保存结果到文件注意:在运行 Python 脚本之前,确保已正确安装 ArcGIS 和 ArcPy,并在代码中提供了正确的路径和文件名。
基于Python的ArcGIS空间数据处理与分析

基于Python的ArcGIS空间数据处理和分析易智瑞(中国)信息技术有限公司张舵目录1 Python介绍2 在ArcGIS中使用Python3 应用示例4 扩展内容1、Python介绍Python 基本知识Python是什么?•Python是一种面向对象、直译式的计算机2018年5月TIOBE排名程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,创始人为Guido vanRossm (吉多·范罗苏姆)。
为什么使用Python :Python的优点●易于学习,非常适合初学者,也特别适合专家使用●可伸缩程度高,适于大型项目或小型的一次性程序●可移植,跨平台●免费开源●可嵌入(使ArcGIS 可脚本化)●与ArcGIS深度集成●稳定成熟●用户社区规模大●胶水语言●丰富的库面向对象脚本特性解释执行Python的站点包eyed3jupyterpip OpenCV matplotlibpandas numpy jinja2Web.pypyreadline ArcPyPython的缺点强制缩进慢Python开发常用IDE•学习使用Python,选择一款好用的IDE十分重要。
Python的版本•Python自己版本之间的比较,满分5颗星2、在ArcGIS中使用Python●Python 在ArcGIS 9.0 版本中被引入到ArcGIS 产品●Esri已将Python 完全纳入ArcGIS 中,与ArcGIS深度集成●已成为ArcGIS推荐使用的脚本语言ArcGIS 中的Python ArcPy ArcGIS APIfor PythonPythonAddin1.字段计算器2.制作GP工具3.模型构建器4.Python Add-in5.Python Window6.ArcGIS Pro部分工具可加入Python代码7.在ArcGIS Server中使用Python8.在Portal/Online中使用PythonArcPy 介绍•ArcPy ——为用户提供了使用Python 语言操作所有地理处理工具(包括扩展模块)的入口,并提供了多种有用的函数和类,以用于处理和访问GIS 数据。
基于Python的矢量数据批处理方法研究

基于Python的矢量数据批处理方法研究
史秋晶;李羽荟
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2023(46)2
【摘要】生产实践中,海量数据的合并、整合烦琐而且容易出错。
基于Python语言,利用ArcGIS平台的ArcPy站点包实现矢量数据的高效批处理,涉及数据库文件名批量删除前缀、图层文件名批量删除前缀、批量合并同名图层数据、标识码字段自动递增填充等一系列操作。
该方法在第三轮矿产资源总体规划数据库建设中得到了应用,提升了工作效率和正确率。
【总页数】3页(P105-107)
【作者】史秋晶;李羽荟
【作者单位】江苏省地质勘查技术院
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于ArcPy的矢量数据批处理方法研究
2.在ArcGIS下基于Python的路网数据批处理方法
3.在ArcGIS下基于Python的矢量数据处理方法
4.基于矢量瓦片的矢量数据组织方法研究
5.基于Python的CGCS2000矢量转换成果质量检查方法研究
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
测绘技术装备 第18卷 2016年第4期 技术交流 63在ArcGIS 下基于Python 的矢量数据处理方法林璐 王爽 李海泉 侯兴泽 马鹏刚(国家测绘地理信息局第二地形测量队 陕西西安 710054)摘 要:在ArcGIS 中地理处理可以通过Python 脚本语言来具体实现。
通过Python 串联Arcgis 的地理处理工具,实现工作流自动化完成,同时,实践批处理过程,解放人工的机械重复工作,提高效率,进而保证数据质量。
现以地形图中示坡线的正确、严谨表达为实践案例,介绍了在ArcGIS 下利用Python 处理矢量数据,为矢量数据处理的高效、自动化提供解决方法。
关键词:Python ARCGIS 地理处理 示坡线1 引言地理处理是GIS 用户应用的重要组成部分,ArcGIS 的ArcToolbox 窗口为GIS 用户提供了数百个地理处理。
对于数据处理人员在使用ArcGIS 地理处理工具时,就会遇到这样的难题,如何将几个简单的地理处理工具串联起来,自动化地完成一个简单工作流,使得人工操作转换为自动化的程序批处理过程[1]。
Python 是一种不受局限、跨平台的开源编程语言,它功能强大且简单易学。
同时,它可伸缩程度高,适于大型项目或小型的一次性程序(称为脚本),并且可嵌入(使ArcGIS 可脚本化)。
目前,Python 已延伸到ArcGIS 中,成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言。
运用Python 语言可以实现对地理数据的批处理,从而有助于提高工作效率[2]。
2 开发案例说明示坡线,是指示斜坡降落的方向线,它与等高线垂直相交。
一般表示在谷地、山头、鞍部、图廓边及斜坡方向不易判读的地方。
凹地的最高、最低一条等高线上也应表示示坡线[3]。
在测绘4D 产品之一的数字线划图(DLG)中,示坡线一般以有向点或有向线(长度为定值的线段)的方式表达。
其中,有向点应严格捕捉相应等高线,通过填写要素角度属性项表达所示方向;有向线为线段,起始节点应严格捕捉相应等高线,终止节点指向所示方向,线段长度为规范要求长度。
图1 山丘、山峰和盆地、洼地的示坡线示意图一般在DLG 制作过程中,特别是中小比例尺地形图,通常利用立体测图系统,在恢复立体影像相对模型的情况下,人工判断地貌,并采集示坡线。
采集时要求在对应等高线采集第一点,沿斜坡的方向采集第二点。
为提高生产效率及生产工序技术要求,此时采集的示坡线,不符合前述DLG 拓扑规范要求。
存在未严格捕捉等高线,造成悬挂和相交的拓扑问题;或示坡线要素长度不定,不符合技术要求;亦或示坡线采集图形上看正确,实际上刚好与要求相反,是由斜坡降落方向向等高线采集。
这些情况致使下工序矢量数据编辑处理时,需要人工核对、修改,工作量大且繁琐(尤其是在沙漠、特殊丘陵地区,1幅1∶10000比例尺地形图可能需要上千个示坡线表示地貌形态),如果作业人员责任心不足还易造成质量隐患。
3 处理方案设计 3.1 方案设计思路数据要素处理的关键是两点:一是解决拓扑问题,二是实现示坡线角度正确表达。
因此解决思路是:首先,要满足拓扑要求,即相应要素之间严格64 技术交流 测绘技术装备 第18卷 2016年第4期捕捉,可以通过处理要素线段与等高线之间的悬挂和相交拓扑问题实现,使得要素线段的一个端点捕捉到等高线上。
然后,在确定该端点为要素线段起始点的基础上,将方向正确的要素线段转换为点,并继承线段方向,即获得有向点。
最后,如果示坡线是由定长有向线表达,再依据有向点的角度值,生成方向、长度均符合要求的有向线。
3.2 方案操作的具体流程(1)提取等高线和原始示坡线要素,并导入一个新的数据集,为数据处理做好准备。
经过后续处理,将成果示坡线与数据中原始示坡线要素核对,没有错漏后,自动将原始示坡线要素删除,并导入核对后最终示坡线。
(2)使用悬挂、相交功能,将示坡线延伸或打断,使得示坡线与相应的等高线实现严格的捕捉。
应注意合理设置拓扑容差,过小可能不能自动化延伸或打断,过大可能形成错误的拓扑关系,造成新的问题。
(3)判断示坡线与等高线相交的节点是起始点,指向斜坡方向的是终止点。
首尾节点位置的正确性,是决定角度计算值合理的前提。
当节点位置不正确时,利用反向功能,将要素采集方向反转。
(4)将示坡线要素线段转有向点。
示坡线要素与等高线相交处为有向点的位置。
角度值依据示坡线要素方向确定。
在角度确定时,应考虑不同项目设计要求,对角度0值的起算方向,以及旋转方向的定义。
另外,还要注意角度值的精度取位要求。
(5)示坡线除了有向点表达方式外,还有固定长度要求向线段表达方式。
可以依据上步有向点的位置及角度,创建符合相应项目设计要求的定长有向线段要素。
(6)经过核查处理好的示坡线要素,将最终成果导入数据库。
图2 示坡线要素处理流程示意图4 关键函数及源代码实现 ArcGIS 的地理处理均有相应功能函数,Python 可以直接调用,对于开发人员十分友好。
同时,Python 也可以通过程序开发语言实现需求功能[4]、[5]。
(1)处理悬挂、及打断可通过调用“延伸线”、“修剪线”两个功能函数实现。
其中,延伸线功能语法是:ExtendLine_edit(in_features,{length},{ex tend_to});修剪线功能语法是:TrimLine_edit(in_features,{dangle_length},{delete_shorts})。
测绘技术装备第18卷 2016年第4期技术交流 65延伸线修剪线图3 函数功能示意图(2)将线要素转为点,并判断起始点或终止点,可调用“要素折点转点”功能函数,语法是:FeatureVerticesToPoints_management(in_featur es,out_feature_class,{point_location})。
参数point_location为指定输出点的创建位置。
本文关注“START”和“END”两个设置,即在输入要素的起点或终点(第一个或最后一个折点)处创建一个点。
创建起始点的代码实例:import arcpyfrom arcpy import envenv.workspace = “D:/Testdata”arcpy.FeatureVerticesToPoints_management (TestSPX.shp,“D:/Testdata/output/TestSPXstart.shp”,“START”)(3)将线要素反向调用“延伸线”功能函数,语法是:FlipLine_edit(in_features)。
(4)为获取线要素角度值,可调用“线性方向平均值”功能函数,该函数可识别一组线的平均方向、长度和地理中心。
其中,输出线要素的属性值包括罗盘角的CompassA(以正北为基准方向按顺时针旋转)、方向平均值的DirMean(以正东为基准方向按逆时针旋转)。
功能语法是:irectionalMean_stats(Input_Feature_Class,Output _Feature_Class,Orientation_Only,{Case_Field})。
代码实例:import arcpyarcpy.env.workspace = r“D:/Testdata”arcpy.DirectionalMean_stats(“TestSPX.sh p”,“TestdirSPX.shp”,“DIRECTION”,“#”) (5)通过已知端点位置和方向角度值,创建需求长度线段,是一个简单的几何原理。
依据方向角度值,将线段长度分解到直角坐标系两个方向的增量,然后叠加到已知端点的位置坐标值中,从而获取示坡线要素线段的终止节点坐标位置。
在两个已知点位置的基础上,Python实现点集合创建线段要素的代码实例:import arcpyfc=“D:/Testdata/TestSPXline.shp”cursor=arcpy.da.InsertCursor(fc,[“SHAPE@”])array=arcpy.Array([arcpy.Point(Ax,Ay),ar cpy.Point(Bx,By)])polyline=arcpy.Polyline(array)cursor.insertRow([polyline])5 结束语生产是一个重复的实践过程,测绘生产同时还要关注每一次重复的精度满足。
在测绘数据处理方面,Arcgis提供了众多地理处理工具,它保障了每次重复的可行性。
而通过Python我们将每一个可行性组装并统一起来,最终实现了提高效率、保证质量的结果,满足了测绘生产需求。
本文通过DLG产品中,示坡线要素的处理方案的成功实践,验证了基于Python的ARCGIS应用在测绘生产方面的高效与可靠,为矢量数据自动化处理提供解决思路。
参考文献:[1] 柳琳.基于工作流的地理处理建模技术[J].地理空间信息,2011,9(1):39-42.[2] 石晶,郭子珍,李小勇.ArcGIS中应用Python脚本进行空间数据批量处理的研究与实现[J].河南科技,2012(11):60-61.[3] GB/T 20257.2-2006,国家基本比例尺地形图图式第2部分:1:5 000 1:10 000地形图图式[S].[4] 田庆,陈美阳,田慧云.ArcGIS地理信息系统详解(10.1版)[M].北京:希望电子出版社,2014.[5] PaulA.Zandbergen.面向ArcGIS的Python脚本编程[M].北京:人民邮电出版社,2014.。