SPC基础知识培训教材-入门级

误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思
误区之九：没有将管制图用于改善 误区之十：管制图是品管的事情
SPC类型
1
SPC应用的工具
2
按制图的分类
SPC应用的工具
新QC七大手法：
1）. 亲和图法（KJ法）2）. 关联图法3）. 系统图法 形图解法 6) . 过程决定计划法（PDPC法） 4）. 矩阵图法 5) . 箭
6、制定反馈行 动计划
4、确定控制标 准
5、选择和建立 控制图
应用SPC的十大误区
误区之一：没能找到正确的管制点 误区之二：没有适宜的测量工具. 误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四：解析与管制脱节。 误区之五：管制图没有记录重大事项。 误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七：管制线与规格线混为一谈
• 分析用控制图
监控阶段
• 控制用控制图
SPC应用----分析阶段
初始能力研究阶段
即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集 数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采 取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。
此种控制图是先有数据,后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项： A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。 B、一般当过程能力指数Cpk≥1.33（部分过程要求Cpk ≥ 1.67）时才认为能进入过程控制阶段， 主要用途包括： a 不决定方针用 b 过程分析用 c 过程能力研究用 d 过程控制的准备用
2.326 2.534
X-R控制图的应用案例
分析用控制图
2012-10月份，设备部工程师用多点温度测试仪对层压6#机每天进行了温度测试，每次测试 5个点的温度，所测量的温度数据如下表，请利用 X-R控制图对层压机的温度做SPC控制图。
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
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X-R控制图的应用案例
解题：
首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）；
计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）； 计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）； 套用公式，计算出UCL、CL、LCL 画出X、R的控制座标图 打点作图 标注相关的内容
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146 温 度 测 量 数 据
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～ x－R
x－R Pn P c u
S
计 数 值 控 制 图
如何选技合格的SPC控制图
计量值
控制图的选择
数据性质？
计数值
n≧2
样本大小 n=？
n=1
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
CL性质?
X
n≧10
不是 n是否相等？
是
不是
单位大小是 否相关
是
n=3或5
n=？
~
X R
控 制 图
XR
控 制 图
X控
X-R控制图的判定准则
（C）七点连续上升或下降的倾向时
什么是SPC
• SPC的含义
SPC是Statistical Process Control的英文缩写，中文意思 叫“统计过程控制”。 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程
控制工具。利用统计的方法来监控过程的状态，对生产过程
进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征 兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素 影响的受控状态，以达到控制质量的目的，以降低产品品质 的变异。
在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且 在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
如何创建SPC系统
1、关键流程的 确定 8、SPC应用的 有效性评估 9、SPC应用的 团队活动
2、稳定工艺过 程
7、MSA测量系 统分析
10、案例分析及 实施疑难探讨
3、过程能力的 测定和分析
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制 图
X Rm
控 制 图
P 控 制 图
PN 控 制 图
U 控 制 图
C 控 制 图
控制图的应用流程
决 定 控 制 项 目 决 定 控 制 标 准 决 定 抽 样 方 法 选用控制图的格式 记 入 控 制 界 限 绘 处 置 措 施 NG 点 、 实 施 OK
控制图判读 OK 持续改进控制图
常用控制图—X-R应用方法及案例
SPC的基本原理
当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）； 当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。 由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分
布；而失控时，过程分布将发生改变。
SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程 在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
X-R控制图的构成
上控制线 中心线 下控制线
上控制线
中心线
X-R控制界限计算公式
X-R控制界限系数选用表
n
A2 D4 E2
2 1.880 3.267 2.660 3 1.023 2.575 1.772 4 0.729 2.282 1.457 5 6 7 0.419 1.924 1.109 8 0.373 1.864 1.054 9 0.337 1.816 1.010 10 0.308 1.777 0.975
SPC应用----监控阶段
过程控制阶段
主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产 生。
此种控制图由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳态后，延
长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，
再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重新 进行初始能力研究。
0.577 0.483 2.115 2.004
1.290 1.134
m3A2 1.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.430 0.410 0.360 D3 d2
－ 1.128 － 1.693 － 2.059 － － 0.076 2.704 0.136 2.847 0.184 2.970 0.223 3.087
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SPC的基本原理
影响品质波动的两种因素
偶然因素： Chance causes：
指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变 异。
异常因素：Assignable causes:
可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造 成损失。
2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外.
X-R控制图的判定准则
非受控状态
X-R控制图的判定准则
(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时
X-R控制图的判定准则
(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时
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Hale Waihona Puke Baidu
X-R控制图的应用案例
解题： 首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）； 计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）； 计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）；
套用公式，计算出UCL、CL、LCL并填写在表中相应的栏目中做为本机台的控
影响品质波动的两种因素的比较
分类 变异的情况 影响程度 追查性
偶然因素
系统的一部分，很多 ，一定有且无法避免
每一个都很微小不明 显
不值得追查，追查的 成本高，不经济
异常因素
本质上是局部的，很 少或没有，可避免的
有明显的影响
值得追查且可追查到 原因，否则，将会造 成巨大的损失
应用SPC的两个阶段
分析阶段
7) . 矩阵数据解析法
旧QC七大手法
1）. 调查表法 2）. 层别法 3）. 柏拉图法 4）. 鱼骨图 5) . 直方图法 6) .
相关图法 7) 控制图法（最常的统计图法）

质量数据的分类
计量值数据 按质量数 据的性质 计数值数据
一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、 温度、湿度、压力、化学成分等。 计件值数据 计点值数据 合格品数、废品数等； 缺陷数、疵点数等；
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X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
控制用控制图
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目 录
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SPC简介
SPC类型
如何选择合适的SPC控制图
常用的控制图X-R应用方法及案例
控制图的判读方法
Cp、Ca及Cpk的计算公式
SPC简介
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什么是SPC
影响品质波动的两种因素及其比较
SPC的基本原理
应用SPC的两个阶段
如何创建SPC系统
实施SPC的过程中常见的十大误区
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什么是X-R控制图
X-R控制图构成
X-R控制图控制界限计算公式
X-R的应用案例
X-R控制图的判读准则
什么是X-R控制图
X图：
是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平 均值，简称均值。它是所有数据之和除以数 据总个数的商值，用 X表示。
R图：
是指极差控制图，极差是一组数据中最大 值与最小值之差，用符合R表示。
控制图的类型
类别 计 量 值 控 制 图 名称 平均值－极差 控制图 中位数－极差 控制图 单值－移动极 差控制图 不合格品数控 制图 不合格品率控 制图 缺陷数控制图 单位缺陷数控 制图 控制图符号 x－R 特点 最常用，判断工序是否正常的效果好， 但计算工作量很大。 计算简便，但效果较差。 简便省事，并能及时判断工序是否处于 稳定状态。缺点是不易发现工序分布中 心的变化。 较常用，计算简单，操作工人易于理解 。 计算量大，控制线凹凸不平。 较常用，计算简单，操作工人易于理解 。 计算量大，控制线凹凸不平。 适用场合 适用于产品批量较大的工序。 适用于产品批量较大的工序。 因各种原因（时间、费用等）每次只 能得到一个数据或希望尽快发现并消 除异常原因。 样本容量相等。 样本容量不等。 样本容量相等。 样本容量不等。
制界限； 画出X、R的控制座标图
将后续每次测量所得到的数据依次填写在表格中并打X、R座标图中打点作图
关注数据的有关变化情况，发现超出控制界限时及时进行反馈； 标注相关的内容
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的判定准则
X-R控制图的判定准则
受控状态
1.多数之点子集中在中心线附近.