清华大学MATLAB课件第七讲
matlab教程ppt(全)
语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
13
1.2
MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心,形成了诸多针对不同 应用领域的算法程序包,被称为专用工具箱 MATLAB Compiler 这种编译器可以将 MATLAB程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的计算 (Toolbox ),这些工具箱的列表以及每个工具箱的使 实际上MATLAB本身就是一个极其丰富的资源库,那么应该从哪一部分开始着手、学 序文件编译生成标准的 C/C++语言文件,而生成 核心与基础,是集高性能数值计算与 用详见MATLAB在线帮助文档。 MATLAB本身所提供 习使用MATLAB呢?这就有必要了解这一软件产品的体系结构 。 编译 的标准的 C/C++ 文件可以被任何一种 C/C++ 数据可视化于一体的高效编程语言。 的工具箱大概有40多个,另外还有其他公司或研究单 围绕着 Simulink仿真核心所开发的应用程序包, 器编译生成函数库或可执行文件,以提高程序的 MATLAB产品由若干模块组成,不同的模块完成不同的功能,其中有: 位开发提供的工具箱,这些工具箱的总数已有 100多个, 称为模块集( Blocksets ),MATLAB产品提供许多 Simulink 是窗口图形方式的、专门用于连续时 运行效率。 而且新的工具箱还在不断增加。如果你有特别的应用 专用模块集,如 Communication Blockset、DSP 间或离散时间的动态系统建模、分析和仿真 MATLAB 领域,可以首先到网上查找是否已有相关的工具箱, Blockset、SimPowerSystem Blockset、Signal 的核心。 很可能已有人将你要做的应用程序作成工具箱了。 Processing Blockset 等,详见MATLAB在线帮助文 Real-Time Workshop 是一种实时代码生成工具,它能够根据 MATLAB Toolboxes 档。 Simulink 模型生成程序源代码,并打包、编译所生成的源代码生 MATLAB Compiler 成实时应用程序。 从现有的 Simulink 和Stateflow自动生成C语言程序代码的功能、 是基于有限状态机理论针对复杂 Simulink Stateflow 的事件驱动系统进行建模、仿真的工具。 定点运算模块集(Fixed-point Blockset)与C语言程序代码到VHDL Simulink Blocksets (Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language ,一 Stateflow Coder 是基于 Stateflow 状态图生成 Real-Time Workshop (RTW) 种标准的硬件电路设计语言 )的自动转换功能,可以看出,高级的 高效、优化的程序代码。 Stateflow 系統仿真或低级的芯片算法设计,都可用MATLAB、Simulink、 Stateflow及相关的工具箱来完成。 图1.1 MATLAB产品体系结构 Stateflow Coder 由这些模块产品之间的关系可以图1.1表示。
matlab教程ppt(完整版)
`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择,包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块,包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数, 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱,包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习,包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ,以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法,以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理,包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型,包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量,以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。
matlab教程ppt(完整版)
矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
matlab教程ppt(完整版)
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
matlab教程ppt(完整版)
控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
MATLAB经典教程(全)PPT课件
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
matlab教程ppt(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
matlab教程ppt(完整版)
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
matlab教程PPT(完整版)
汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
清华大学MATLAB_7PPT课件
清华大学出版社
MATLAB 7课件
第一章 MATLAB 7简介 第二章 MATLAB 7的安装和用户界面 第三章 基本使用方法 第四章 数值向量和数组 第五章 字符串、单元数组和结构 第六章 数值计算功能 第七章 符 号 运 算 第八章 图 形 处 理 第九章 GUI图形设计 第十章 MATLAB 7程序设计
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 7
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
MATLAB的优点
• 1. 容易使用 • 2. 可以由多种操作系统支持 • 3. 丰富的内部函数 • 4. 强大的图形和符号功能 • 5. 可以自动选择算法 • 6. 与其他软件和语言有良好的对接性
2021/2/11
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 3
MATLAB 7 简明教程
教学重点
清华大学出版社
• 了解MATLAB语言的基本功能和特点 • 了解MATLAB 7的新特点和新功能
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 4
MATLAB 7 简明教程
教学过程
• MATLAB的初步知识 • MATLAB的优点 • MATLAB的缺点 • MATLAB 7的新功能
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 10
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
第二章 MATLAB 7的安装和
用户界面
• 教学目标 • 教学重点 • 教学过程
2021/2/11
第7 简明教程
教学目标
清华大学出版社
• 本章主要介绍MATLAB 7的安装和用户 界面,通过对本章的学习,用户将学 会MATLAB软件的安装过程并对用户 界面有一个直观的认识
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第6页
MATLAB 2006a 简明教程
二维图形绘制
plot函数用于绘制二维图形
– plot(Y) – plot(X1,Y1,...) – plot(X1,Y1, LineSpec,...)
清华大学出版社
2020年7月16日
第7页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
plot函数(1)
>> x=0:pi/10:2*pi; >> y=sin(x); >> plot(x,y)
>> X=[3 5 6;2 4 5;3 9 7] >> Y=[1 3 2;6 7 5;4 3 9] >> plot(X,Y)
2020年7月16日
清华大学出版社
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
清华大学出版社
采用图形窗口分割方法进行比较显示
t=0:pi/10:2*pi;
y1=sin(t); y2=cos(t);
1
1
y3=cos(t+pi/2); y4=cos(t+pi); 0.5
0.5
0
0
subplot(2,2,1); %将图形窗口分割成两行两列,要画的图形为第1行第1列
-0.5
-0.5
plot(t, y1);
采用hold函数对图形进行比较显示
t=0:pi/10:2*pi; y1=sin(t); y2=cos(t); y3= sin(t)-cos(t); plot(t,y1); hold on; %后续图形叠加显示 plot(t,y2); plot(t,y3);
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
1
2
3
2020年7月16日
清华大学出版社
第27页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
例:绘制正弦和余弦曲线,并加入网格和标注
t=0:0.1:10;
y1=sin(t);
正弦和余弦曲线 1
y2=cos(t); plot(t,y1,'r',t,y2,'b--');
0.8 cos(t)
0.6
x=[1.7*pi;1.6*pi];
0
-0.2
% 曲线1:红色实线,+号显示数据点
-0.4
-0.6
% 曲线2:黑色点线,*号显示数据点
-0.8
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
% 曲线3:蓝色虚线,上三角形显示数据点
>> plot(x, y1, 'r+-', x, y2, 'k*:', x, y3, 'b--^')
2020年7月16日
第13页
MATLAB 2006a 简明教程
>> plot(x,y)
>> grid on
>> subplot(1,2,2);
>> plot(x,y)
>> grid on
MATLAB 2006a 简明教程
反方程
清华大学出版社
反方程
– g=finverse(f) 在函数f的反函数存在的情况下,返回函 数f的反函数,自变量为默认自变量
– g=finverse(f,v) 对指定自变量为v的函数f(v)求反函数
2020年7月16日
第1页
MATLAB 2006a 简明教程
反方程例
清华大学出版社
>>syms x u v >>finverse(1/tan(x)) ans =
atan(1/x)
>>finverse(exp(u-2*v), v) ans =
1/2*u-1/2*log(v)
%求反函数,自变量为x %求反函数,自变量为v
2020年7月16日
第2页
MMAATTLLAABB 22000066aa 简简明明教教程程
– mesh(X, Y, Z, C):X, Y, Z分别为三维空间的坐标位置, C为颜色矩阵,通常可省略C,则假定C=Z,即颜色正 比于高度
• 当X, Y为向量,它们的长度分别等于矩阵Z的列数和行数
2020年7月16日
第17页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
三维曲面图(2):surf函数
图形保持:hold函数 图形子窗口:subplot函数
清华大学出版社
2020年7月16日
第22页
MATLAB 2006a 简明教程
图形保持
hold on:打开图形保持功能; hold off:关闭图形保持功能。
清华大学出版社
2020年7月16日
第23页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
4
5
6
7
2020年7月16日
第24页
MATLAB 2006a 简明教程
图形子窗口:subplot
清华大学出版社
subplot(m,n,p) 或 subplot(mnp):
– 将图像分为 m×n 个子区域在第 p 个区域中绘制图像 – 编号顺序从左至右,从上至下
2020年7月16日
第25页
MATLAB 2006a 简明教程
– [X, Y]=meshgrid(x, y):将x和y指定的区域转化为数组X 和Y,X的行是x的复制,Y的列为y的复制
– [X, Y, Z]=meshgrid(x, y, z):用于三维数组
2020年7月16日
第20页
MATLAB 2006a 简明教程
三维曲面图例
清华大学出版社
>> [X,Y]=meshgrid([-1:0.1:1]);
surf函数:
– 三维曲面的绘图是由surf函数完成的,用法和mesh类 似。
– 区别:
• mesh为绘制三维网格线图,网格内部没有填充颜色 • surf为曲面图,绘制着色的表面图
2020年7月16日
第18页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
例:分别用mesh函数和surf函数绘制高斯矩阵
0
2
4
6
8
plot(t, y4);
2020年7月16日
第26页
MATLAB 2006a 简明教程
图形修饰与控制
title —— 给图形加标题 xlable —— 给x轴加标注 ylable —— 给y轴加标注 text —— 在图形指定的任意位置加标注 gtext —— 利用鼠标将标注加到图形任意位置 grid on —— 打开坐标网格线 grid off——关闭坐标网格线 legend —— 添加图例 axis —— 控制坐标轴刻度
2020年7月16日
第9页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
图形颜色、标记和线形参数表
色彩 字符
y r g b
w
k m c
所定 颜色
线型 字符
黄色
-
红色
:
绿色
-.
篮色
(默认)
--
白色
黑色 紫红色 蓝绿色
线型 格式
实线 (默认)
点线 点划线
虚线
标记 符号
. o x +
*
v ^ >
数据点 形式
0.4
正 弦 &余 弦
0.2
y=[-0.3; 0.7]; 0
s=['sin(t)';'cos(t)'];
-0.2
text(x, y, s);
%指定位置加标-0.4注
sin(t)
title('正弦和余弦曲线'); %标题
-0.6
legend('正弦','余弦') %添加图例注解-0.8
xlabel('时间') ylabel('正弦&余弦')
>> z=peaks(40); >> mesh(z); >> figure >> surf(z);
% 高斯矩阵 % 网格线 % 产生新的图形窗口 % 着色表面图
2020年7月16日
第19页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
三维曲面图(3):meshgrid函数
meshgrid函数:用来创建网格数组,引用格式为:
清华大学出版社
40
30
20
10
0 1
0.5
0 -0.5
-1 -1
0 -0.5
1 0.5
2020年7月16日
第16页
MATLAB 2006a 简明教程
清华大学出版社
三维曲面图(1):mesh函数
mesh函数是绘制在某区间内完整的网格曲面:
– mesh(Z) :以Z的元素为z坐标,元素对应的矩阵行和 列分别为x坐标和y坐标,绘制三维网格曲面;
-1
-1
0
2
4
6
8
0
2
4
6
8
subplot(2,2,2); % 要画的图形为第1行第2列
1
1
plot(t, y2);
0.5
0.5
subplot(223); % 要画的图形为第2行第10列
0
plot(t, y3);