Malmquist指数及DEAP2.1操作教程
dea-malmquist指数法
dea-malmquist指数法DEA-Malmquist指数法，是基于数据包络分析（DEA）和Malmquist指数方法相结合的一个绩效评价方法。
通过DEA模型来测度每个单位的技术效率，然后利用Malmquist指数方法来评估单位在不同时间的绩效变化。
DEA模型是建立在弱相对效率概念基础上的一种评估技术效率的方法，其中相对效率指的是一个单位的输出与输入比值相对于其他单位的效率水平。
DEA模型基于一组单位之间的比较，采用线性规划技术，寻求在存在固定要素和技术环境下，如何最大化输出量和最小化输入量。
Malmquist指数方法是一种用于比较两个时间点间单位技术效率变化的方法，依据每个单位在两个时间点上的生产前沿变化，计算出其技术进步率和技术效率变化率之比，即Malmquist指数。
该指数既考虑了产品产出和因素投入的变化，又考虑了技术进步和效率变化的影响。
在DEA-Malmquist指数法中，首先需要建立DEA模型，计算出每个单位的技术效率，并对效率进行排名。
然后，根据每个单位在两个时间点上的技术效率得到其技术进步率和效率变化率，计算出Malmquist指数。
最后，将每个单位的Malmquist指数进行比较和分析，得出不同单位在不同时间点上的绩效变化情况和趋势。
1. 可以评估单位在不同时间点上的技术效率变化情况。
该方法不仅考虑了生产效率和生产率的改进，还同时考虑了技术进步和效率变化的影响。
因此可以更全面地评估单位的绩效变化。
2. 可以评估不同单位的绩效变化情况。
该方法采用相对效率概念，不会受到单位规模、产业特征差异等因素的干扰，可以将不同单位之间的技术水平进行比较，从而评估其绩效变化情况。
3. 可以发现单位绩效变化的主要原因。
该方法将技术进步率和效率变化率分解开来，可以分析不同因素对单位绩效变化的影响。
在实际应用中，DEA-Malmquist指数法可以用于评估企业、行业、地区等单位的绩效变化情况，帮助管理者了解单位的技术水平、管理水平和市场竞争力，制定合适的战略和政策，促进单位的可持续发展。
DEAP2.1教程 数据包络分析 DEA
deap 2.1软件分析过程及结果解释找了很久才找到DEAp2.1，东西下载起来很小，用法也很简单，下面是教程：第一步分析过程，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DA TA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTA TED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
Malmquist指数及DEAP2.1操作教程
附录：DEAP简要操作说明一、DEAP软件运行文件组成DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。
DEAP 软件的运行涉及到几个常见的文件：（1）deap.exe与deap.000。
这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。
（2）xxx.ins文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字，可以自己命名。
.ins是文件后缀名，表示该文件是进行指令（instruction）设置的文件，和所显示出来的Internet通讯设置无关，那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑，注意后缀名是ins即可。
（3）xxx．dta文件。
该文件是数据文件，存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑，具体创建过程参考下面。
（4）xxx.out文件。
这个一个输出结果文件，存放着DEA分析之后的结果，可以用记事本打开浏览。
补充说明：由于xxx.ins、xxx．dta以及xxx.out的实质都是文本文件，因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名：二、DEAP软件操作过程1.生成数据文件有两种方式可以生成符合要求的数据文件：第一种方式：一般先在Excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
第二种方式：同样还是在Excell文件中输入，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
然后另存为“文本文件（制表符分割）”即可。
符合要求的数据文件样式如下：2.设置分析参数可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下：根据实际情况，在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时，只更改每一行的前面的小写部分即可，后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称；OUTPUT FILE NAME 输出文件名称；NUMBER OF FIRMS 公司（决策单位）数量；NUMBER OF TIME PERIODS 时期数；NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目；NUMBER OF INPUTS 投入种类数目；0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向；0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP，所有在最后一项选择2即可。
DEAP2.1使用方法
DEAP2.1使用方法一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
中文deap2.1使用说明
效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析（计算）程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚，NSW2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (2)1.INTRODUCTION说明 (3)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。
(3)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (4)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (5)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (6)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (7)Slacks 松弛变量 (8)Example 1 例子1 (10)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型（VRS）和规模效率 (11)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (12)Example 2例子2 (13)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (14)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (15)Example 3 例子3 (16)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据，DEA和Malmquist指数 (16)Scale Efficiency 规模效率 (18)Example 4 例子4 (18)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (19)Data file 数据文件 (19)Instruction file 向导文件 (20)Output file 输出文件 (20)5.Examples 例子 (20)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1：一个CRS投入主导型DEA例子 (21)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2：一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (24)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3：成本效率DEA例子 (28)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4：Malmquist DEA例子 306.Concluding Comments 结束语 (33)REFERENCES 参考文献： ................................................................ 错误!未定义书签。
dea模型和malmqiust指数的stata实现
dea模型和malmqiust指数的stata实现标题：DEA模型和Malmquist指数的Stata实现引言概述：DEA模型（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是一种用于评估决策单元（Decision Making Units，DMUs）效率的方法，而Malmquist指数是用于衡量DMUs效率变化的指标。
本文将介绍如何使用Stata软件实现DEA模型和Malmquist指数的计算和分析。
正文内容：1. DEA模型的基本原理和计算方法1.1 DEA模型的基本原理1.2 DEA模型的分类和应用领域1.3 DEA模型的输入输出数据准备1.4 DEA模型的约束条件和目标函数1.5 DEA模型的计算方法2. DEA模型的Stata实现步骤2.1 数据导入和处理2.2 DEA模型的输入输出变量定义2.3 DEA模型的约束条件和目标函数设定2.4 DEA模型的计算和结果分析2.5 DEA模型的效率评估和比较3.1 Malmquist指数的基本原理3.2 Malmquist指数的分类和应用领域3.3 Malmquist指数的输入输出数据准备3.4 Malmquist指数的计算方法3.5 Malmquist指数的结果解释和分析4. Malmquist指数的Stata实现步骤4.1 数据导入和处理4.2 Malmquist指数的输入输出变量定义4.3 Malmquist指数的计算方法4.4 Malmquist指数的结果分析和解释4.5 Malmquist指数的效率变化评估和比较5. DEA模型和Malmquist指数的应用案例5.1 实际案例介绍5.2 DEA模型在案例中的应用和结果分析5.3 Malmquist指数在案例中的应用和结果分析5.4 案例结论和启示6. DEA模型和Malmquist指数的局限性和改进方向6.1 DEA模型的局限性和改进方向6.3 综合评价和展望总结：本文详细介绍了DEA模型和Malmquist指数的基本原理、计算方法以及在Stata软件中的实现步骤。
DEAP2.1简单操作展示（一看就会）
DEAP2.1操作简单展示1、打开DEAP-xp1。
真正用于操作的就两个文档：（DEAP.EXE和Eg1-ins.txt）。
记住这一点！2、将需要分析的数据输入excel，并且拉大行间距，然后将数据另存为txt 文档，存至以上根目录。
我们不妨将文本文档命名为cc.txt。
注意：产出在前，投入在后。
3、打开Eg1-ins.txt文档，如下：上图第一行表示将要分析运行的文档名称，将eg1-dta.txt文档名改为上述第二部存档的cc.txt即可。
第二行eg1-out.txt改名为ccout.txt即可。
第三行表示决策单元数量，根据你的数据而定例如将5改为9。
第四行表示时期数，如果是截面数据，即为1，时间序列数据自行设置。
第五行表示产出数，这里为1，根据你的需要设置，下同。
第六行为投入数量。
第七行表示是从产出还是投入角度来衡量技术效率，选择不同，结果也不同。
第八行表示规模报酬，0表示不便（即CCR模型），1表示递增（即BCC模型）。
第九行是具体的计算方法。
上述文档设置好了之后，保存，关闭。
4、运行DEAP.EXE。
最后一行为Enter instuuction file name：上面信息皆不管。
只在这一行输入刚才修改过的引导文档名称，Eg1-ins.txt，点击回车。
OK，结果即自动保存在新生成的文档ccout.txt里面了。
5、结果分析：根据自己研究目的不同，选择最优或者最有效率的单元即可。
scale = crste/vrste后面是对每个决策单元的最优和变动数量的描述。
到此，over.以上仅是一个简单的操作演示，以供初学者入门使用。
至于更深层次的理论及模型，就需要各同仁深入研究了。
谢谢！。
malmquist 指数用
malmquist 指数用Malmquist指数及其应用引言Malmquist指数是一种用于衡量经济绩效变化的方法，它通过比较两个时间点或两个不同单位之间的生产效率来评估经济效率的变化。
本文将介绍Malmquist指数的概念、计算方法以及其在实际应用中的意义。
一、Malmquist指数的概念Malmquist指数是由瑞典经济学家Malmquist在1953年提出的，用于度量两个时间点或两个单位之间的生产效率差异。
它通过比较两个时间点或两个单位之间的技术效率和技术进步来评估经济绩效的变化。
二、Malmquist指数的计算方法Malmquist指数的计算方法基于数据包络分析（DEA）模型，该模型可以评估单位的相对效率。
具体计算步骤如下：1. 收集所需数据，包括输入和输出指标。
2. 利用DEA模型计算两个时间点或两个单位的相对效率。
3. 根据相对效率计算技术效率和技术进步。
4. 根据技术效率和技术进步计算Malmquist指数。
三、Malmquist指数的应用Malmquist指数在实际应用中具有广泛的应用价值，主要体现在以下几个方面：1. 经济效率评估Malmquist指数可以用于评估企业、行业或国家在不同时间点的经济效率变化。
通过比较不同时间点的Malmquist指数，可以判断经济绩效是提高还是下降，进而制定相应的政策和措施。
2. 绩效比较分析Malmquist指数可以用于比较不同单位之间的经济绩效差异。
通过计算Malmquist指数，可以确定哪些单位的生产效率更高，从而为决策者提供参考。
3. 技术进步评估Malmquist指数可以用于评估技术进步的贡献度。
通过比较不同时间点的技术进步成分，可以了解技术进步对经济绩效变化的影响程度，进而为技术创新和发展提供指导。
4. 效率提升路径分析Malmquist指数可以用于分析单位的效率提升路径。
通过比较不同时间点的Malmquist指数分解成分，可以了解单位的效率提升路径，进而为单位的效率改进提供指导。
DEAP使用方法刘群
DEAP使用方法刘群DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述:16为DMU个数，即总体样本个数;1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数(如年数);4，3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME eg1.out OUTPUT FILE NAME 16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率)，纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS(正号)、SUMMARY OF INPUT SLACKS(负号)分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
全要素生产率的计算方法
全要素生产率的计算方法1. Malmquist指数法Malmquist指数法是一种常用的全要素生产率计算方法。
它通过比较两个不同时期的生产函数来衡量生产率的变化。
具体步骤如下：（1）确定两个时期的输入和输出数据；（2）估计两个时期的生产函数；（3）计算总要素生产率的Malmquist指数；（4）计算技术效率变动指数和技术变动指数。
2. Cobb-Douglas函数法Cobb-Douglas函数法是一种基于生产函数的全要素生产率计算方法。
该方法假设产出与劳动和资本呈现一定的函数关系。
具体步骤如下：（1）确定不同时间段的输入和输出数据；（2）计算出劳动和资本的平均增长率；（3）通过计算劳动和资本的弹性系数和产出弹性系数，得到全要素生产率的变化率。
3.数据包络分析法数据包络分析法（DEA）是一种非参数方法，用于评估多个输入产出的效率。
它通过比较不同单位的输入输出数据来确定最有效率的单位。
具体步骤如下：（1）确定输入和输出要素；（2）构建数据包络模型；（3）计算每个单位的相对有效率；（4）计算全要素生产率的绝对效率。
4.主成分分析法主成分分析法（PCA）通过将多个指标转化为少数几个综合指标，综合考虑了多个指标的影响。
（1）确定输入和输出指标；（2）进行主成分分析；（3）计算主成分得分；（4）根据主成分得分计算全要素生产率。
以上是几种常见的全要素生产率计算方法，每种方法都有其适用范围和局限性。
在实际应用中，应根据具体情况选择合适的方法来计算全要素生产率，并结合其他经济指标进行分析和评价。
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
全要素生产率定义及用dea-malmquist生产率指数计算详细过程
全要素生产率是指**在给定投入产出的所有可能组合的情况下，生产者能够达到的最高产出的生产率**。
它反映了生产过程中各种要素投入转化为产出的效率。
使用DEA-Malmquist生产率指数计算全要素生产率的详细过程如下：
1. 确定生产前沿面：首先，使用DEA方法确定生产前沿面。
DEA方法是一种非参数方法，用于评估生产单元的相对效率。
它通过构建一个包含所有观察对象的投入产出有效前沿，将生产前沿面表示为一个多维空间中的曲线或表面。
2. 计算距离函数：得到生产前沿面后，可以计算距离函数。
距离函数是用于衡量生产单元与生产前沿面之间的差距。
基于投入的距离函数是在给定产出的条件下，投入向量向前沿面压缩的程度；而基于产出的距离函数是给定投入时产出的最大扩张程度。
3. 构造TFP指数：利用距离函数，可以构造TFP指数。
TFP指数是全要素生产率指数，用于衡量生产单元在一定时期内的技术进步和效率改善。
它通过比较两个时期的生产单元与生产前沿面的距离，来计算生产率的变化。
具体计算过程可能涉及复杂的数学和统计方法，建议咨询专业人士获取更准确的信息。
deap2.1 软件操作说明书
1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。
value movement movement value
output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380
output 2 119.910 0.000 0.000 119.910
2 0.814 1.000 0.814 drs
3 0.319 0.709 0.450 drs
4 1.000 1.000 1.000 -
5 1.000 1.000 1.000 -
6 0.336 0.425 0.791 drs
第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995
如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)
如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)
12 0.352 1.000 0.352 irs
13 1.000 1.000 1.000 -
14 0.594 0.929 0.639 irs
15 0.402 1.000 0.402 irs
DEAP2.1简单操作展示
DEAP2.1操作简单展示1、打开DEAP-xp1。
真正用于操作的就两个文档：（DEAP.EXE和Eg1-ins.txt）。
记住这一点！2、将需要分析的数据输入excel，并且拉大行间距，然后将数据另存为txt 文档，存至以上根目录。
我们不妨将文本文档命名为cc.txt。
注意：产出在前，投入在后。
3、打开Eg1-ins.txt文档，如下：上图第一行表示将要分析运行的文档名称，将eg1-dta.txt文档名改为上述第二部存档的cc.txt即可。
第二行eg1-out.txt改名为ccout.txt即可。
第三行表示决策单元数量，根据你的数据而定例如将5改为9。
第四行表示时期数，如果是截面数据，即为1，时间序列数据自行设置。
第五行表示产出数，这里为1，根据你的需要设置，下同。
第六行为投入数量。
第七行表示是从产出还是投入角度来衡量技术效率，选择不同，结果也不同。
第八行表示规模报酬，0表示不便（即CCR模型），1表示递增（即BCC 模型）。
第九行是具体的计算方法。
上述文档设置好了之后，保存，关闭。
4、运行DEAP.EXE。
最后一行为Enter instuuction file name：上面信息皆不管。
只在这一行输入刚才修改过的引导文档名称，Eg1-ins.txt，点击回车。
OK，结果即自动保存在新生成的文档ccout.txt里面了。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
DEAP使用方法
澳大利亚新英格兰大学Coelli教授开发的《DEAPVersion 2.1》使用方法一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件（Dblank.ins；deap.exe；deap.000；123.dta），其中前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入数据，再复制到一个记事本中，保存为“.dta”，（档案名称为数字或英文字母）。
同时注意，在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出项，后是投入项。
2.用记事本打开Dblank文件，进行设置参数，设置后另保存为如：123.ins参数说明：变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4、3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，0表示多阶段计算方法，较为精确，首先计算镜像的松弛性测度，然后计算松弛的变化；1表示成本DEA的问题，分析成本效率；2是全要素生产指数，3和4是一阶段和两阶段，一般选0就可以，3和4很少用。
----------------------------------------------------123.dta DA TA FILE NAME123.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS （DMU个数）1 NUMBER OF TIME PERIODS （面板数据中的年限）4 NUMBER OF OUTPUTS （产出指标个数）3 NUMBER OF INPUTS （投入指标个数）0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED （投入主导型模型or产出主导型）1 0=CRS AND 1=VRS （C^2 R模型or C^2B模型）0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) （内部算法）---------------------------------------------------3.打开deap软件，运行123.ins4,回车后自动生成123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。
DEAP2.1教程-数据包络分析-DEA
word格式-可编辑-感谢下载支持deap 2.1软件分析过程及结果解释找了很久才找到DEAp2.1，东西下载起来很小，用法也很简单，下面是教程：第一步分析过程，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTA TED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
中文deap2.1使用说明
效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析（计算）程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚，NSW2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (2)1.INTRODUCTION说明 (3)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。
(3)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (4)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (5)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (6)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (7)Slacks 松弛变量 (8)Example 1 例子1 (10)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型（VRS）和规模效率 (11)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (12)Example 2例子2 (13)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (14)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (15)Example 3 例子3 (16)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据，DEA和Malmquist指数 (16)Scale Efficiency 规模效率 (18)Example 4 例子4 (18)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (19)Data file 数据文件 (19)Instruction file 向导文件 (20)Output file 输出文件 (20)5.Examples 例子 (20)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1：一个CRS投入主导型DEA例子 (21)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2：一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (24)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3：成本效率DEA例子 (28)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4：Malmquist DEA例子 306.Concluding Comments 结束语 (33)REFERENCES 参考文献： ............................................................. 错误！未定义书签。
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附录：
DEAP简要操作说明
一、DEAP软件运行文件组成
DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在文件中运行。
DEAP软件的运行涉及到几个常见的文件：
（1）与。
这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。
（2）文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字，可以自己命名。
.ins是文件后缀名，表示该文件是进行指令（instruction）设置的文件，和所显示出来的Internet通讯设置无关，那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑，注意后缀名是ins即可。
（3）xxx．dta文件。
该文件是数据文件，存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑，具体创建过程参考下面。
（4）文件。
这个一个输出结果文件，存放着DEA分析之后的结果，可以用记事本打开浏览。
补充说明：由于、xxx．dta以及的实质都是文本文件，因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名：
二、DEAP软件操作过程
1.生成数据文件
有两种方式可以生成符合要求的数据文件：
第一种方式：一般先在Excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
第二种方式：同样还是在Excell文件中输入，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
然后另存为“文本文件（制表符分割）”即可。
符合要求的数据文件样式如下：
2.设置分析参数
可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下：
根据实际情况，在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时，只更改每一行的前面的小写部分即可，后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称；
OUTPUT FILE NAME 输出文件名称；
NUMBER OF FIRMS 公司（决策单位）数量；
NUMBER OF TIME PERIODS 时期数；
NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目；
NUMBER OF INPUTS 投入种类数目；
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向；
0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬
0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型
由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP，所有在最后一项选择2即可。
3.软件运行
双击，进入运行界面。
不要一看到DOS界面就头疼，其实超级简单，只要输入第二步设置参数的ins文件的名称，然后回车即可，红圈内是你唯一需要做的事情。
回车后，软件运行后自动关闭，在你看来也就是一闪之间的事情，结果已经输出到了你所设定的out file文件中去，千万不要认为软件除了什么问题。
至此，你需要做的操作已经完成。
三、结果分析
结果分析是我们的最终目的。
结果文件的内容因为采用的模型分析方法的不同会有所差异。
这里主要介绍Malmquist指数的结果分析。
在Malmquist指数分析时，软件首先给出了一些模型计算的基本信息。
如软件版本、命令文件、数据文件、产出或者投入导向、分析时所采用的模型。
然后给出了4种类型的距离。
下图中4列即为对应的距离函数，他们分别是：相对于前一期规模报酬不变的生产前沿的距离
相对于本期规模报酬不变的生产前沿的距离
相对于后一期规模报酬不变的生产前沿的距离
相对于本期变规模报酬的生产前沿的距离
最后给出了根据距离函数计算出来的全要素生产率，以及全要素生产率的分解状况（见下图）。
相关指标分别解释为：
Firm 公司编号
Effch 技术效率变动（相对于不变规模报酬生产技术）Techch 技术变动
Pech 纯技术效率变动（相对于变规模报酬生产技术）Sech 规模效率变动
Tfpch 全要素生产率变动。